CN109033846A - 用户隐私保护方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用户隐私保护方法及系统，设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则，对用户信息进行隐私级别的定级，在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别，根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。本发明预先设置隐私级别及其相应的隐私保护规则，将来用户信息被调用时，根据隐私保护规则向用户提供相应隐私级别等级的用户信息，保证当存储用户信息的电子设备被他人得到时，用户隐私不会轻易被获取，外来访问者只能得到隐私保护规则允许的信息调用结果。优选的，本发明还可以对用户进行权限设置，使得某一隐私级别的用户信息对具备相应用户调用权限的用户开放。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术和数据挖掘的技术领域，尤其涉及用户隐私保护方法及系统。
背景技术
当前现代社会已经进入移动互联网时代，台式机、笔记本、平板电脑、智能手机、电子阅读器，这些终端产品连接上越来越高速的互联网，极大丰富了当代人的精神生活以及文化交流的需求。信息交互存在于我们的日常生活中，而每个用户都有不愿意公之于众，与人分享信息，这些就是我们的隐私。
当存储用户信息的电子设备被他人得到时，如何保护用户隐私不会轻易被他人获取，是一个必须面对的问题。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供用户隐私保护方法及系统，旨在当存储用户信息的电子设备被他人得到时，保护用户隐私不会轻易被获取。
本发明的目的采用以下技术方案实现：
一种用户隐私保护方法，包括：
设置步骤，设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则；
定级步骤，对用户信息进行隐私级别的定级；
判断步骤，在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别；
返回步骤，根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。
在上述实施例的基础上，优选的，所述设置步骤，还包括：
为每个用户设置用户调用权限；所述隐私保护规则中，用户调用权限对应可调用的用户信息的隐私级别；
所述返回步骤，具体为：
获取当前用户的用户调用权限；
根据当前用户的用户调用权限可调用的用户信息的隐私级别，与所调用的用户信息的隐私级别进行比对，返回用户信息调用结果。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述定级步骤，具体为：
对用户信息进行分类；
对某一类别的用户信息进行隐私级别的定级。
在上述实施例的基础上，优选的，所述对用户信息进行分类，具体为：
采用人工神经网络分类法对用户信息进行分类。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述隐私级别包括完全公开、许可公开、不公开。
一种用户隐私保护系统，包括：
设置模块，用于设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则；
定级模块，用于对用户信息进行隐私级别的定级；
判断模块，用于在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别；
返回模块，用于根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。
在上述实施例的基础上，优选的，所述设置模块，还用于：
为每个用户设置用户调用权限；所述隐私保护规则中，用户调用权限对应可调用的用户信息的隐私级别；
所述返回模块用于：
获取当前用户的用户调用权限；
根据当前用户的用户调用权限可调用的用户信息的隐私级别，与所调用的用户信息的隐私级别进行比对，返回用户信息调用结果。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述定级模块用于：
对用户信息进行分类；
对某一类别的用户信息进行隐私级别的定级。
在上述实施例的基础上，优选的，所述对用户信息进行分类，具体为：
采用人工神经网络分类法对用户信息进行分类。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述隐私级别包括完全公开、许可公开、不公开。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明公开了用户隐私保护方法及系统，设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则，对用户信息进行隐私级别的定级，在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别，根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。本发明能够预先设置不同等级的隐私级别及其相应的隐私保护规则，使得将来用户信息被调用时，可以根据隐私保护规则向用户提供相应隐私级别等级的用户信息，这就保证了当存储用户信息的电子设备被他人得到时，保护用户隐私不会轻易被获取，外来访问者只能得到隐私保护规则允许的信息调用结果。优选的，本发明还可以对用户进行权限设置，使得某一隐私级别的用户信息对具备相应用户调用权限的用户开放。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1示出了本发明实施例提供的一种用户隐私保护方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种用户隐私保护系统的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
具体实施例一
如图1所示，本发明实施例提供了一种用户隐私保护方法，包括：
设置步骤S101，设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则；
定级步骤S102，对用户信息进行隐私级别的定级；
判断步骤S103，在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别；
返回步骤S104，根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。
本发明实施例设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则，对用户信息进行隐私级别的定级，在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别，根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。本发明实施例能够预先设置不同等级的隐私级别及其相应的隐私保护规则，使得将来用户信息被调用时，可以根据隐私保护规则向用户提供相应隐私级别等级的用户信息，这就保证了当存储用户信息的电子设备被他人得到时，保护用户隐私不会轻易被获取，外来访问者只能得到隐私保护规则允许的信息调用结果。
优选的，所述设置步骤S101，还可以包括：为每个用户设置用户调用权限；所述隐私保护规则中，用户调用权限对应可调用的用户信息的隐私级别；所述返回步骤S104，可以具体为：获取当前用户的用户调用权限；根据当前用户的用户调用权限可调用的用户信息的隐私级别，与所调用的用户信息的隐私级别进行比对，返回用户信息调用结果。这样做的好处是，可以对用户进行权限设置，使得某一隐私级别的用户信息对具备相应用户调用权限的用户开放。
优选的，所述定级步骤S102，可以具体为：对用户信息进行分类；对某一类别的用户信息进行隐私级别的定级。这样做的好处是，使得某一类别的用户信息具备同样的隐私级别的定级，加快用户信息的定级效率。
本发明实施例对用户信息的分类方法不做限定，优选的，所述对用户信息进行分类，可以具体为：采用人工神经网络分类法对用户信息进行分类。这样做的好处是，人工神经网络分类法智能化，只要提供恰当的人工干预，可以实现训练过程的自我优化，提高分类效率和分类质量。
本发明实施例对隐私级别的设置不做限定，优选的，所述隐私级别可以包括完全公开、许可公开、不公开。
在上述的具体实施例一中，提供了用户隐私保护方法，与之相对应的，本申请还提供用户隐私保护系统。由于系统实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的系统实施例仅仅是示意性的。
具体实施例二
如图2所示，本发明实施例提供了一种用户隐私保护系统，包括：
设置模块201，用于设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则；
定级模块202，用于对用户信息进行隐私级别的定级；
判断模块203，用于在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别；
返回模块204，用于根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。
本发明实施例设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则，对用户信息进行隐私级别的定级，在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别，根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。本发明实施例能够预先设置不同等级的隐私级别及其相应的隐私保护规则，使得将来用户信息被调用时，可以根据隐私保护规则向用户提供相应隐私级别等级的用户信息，这就保证了当存储用户信息的电子设备被他人得到时，保护用户隐私不会轻易被获取，外来访问者只能得到隐私保护规则允许的信息调用结果。
优选的，所述设置模块201，还可以用于：为每个用户设置用户调用权限；所述隐私保护规则中，用户调用权限对应可调用的用户信息的隐私级别；所述返回模块204可以用于：获取当前用户的用户调用权限；根据当前用户的用户调用权限可调用的用户信息的隐私级别，与所调用的用户信息的隐私级别进行比对，返回用户信息调用结果。
优选的，所述定级模块202可以用于：对用户信息进行分类；对某一类别的用户信息进行隐私级别的定级。
本发明实施例对用户信息的分类方法不做限定，优选的，所述对用户信息进行分类，可以具体为：采用人工神经网络分类法对用户信息进行分类。
本发明实施例对隐私级别的设置不做限定，优选的，所述隐私级别可以包括完全公开、许可公开、不公开。
本发明从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，其具有的实用进步性，己符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本发明以上的说明及附图，仅为本发明的较佳实施例而己，并非以此局限本发明，因此，凡一切与本发明构造，装置，待征等近似、雷同的，即凡依本发明专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本发明的专利申请保护的范围之内。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。尽管本发明已进行了一定程度的描述，明显地，在不脱离本发明的精神和范围的条件下，可进行各个条件的适当变化。可以理解，本发明不限于所述实施方案，而归于权利要求的范围，其包括所述每个因素的等同替换。对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用户隐私保护方法，其特征在于，包括：
设置步骤，设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则；
定级步骤，对用户信息进行隐私级别的定级；
判断步骤，在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别；
返回步骤，根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。
2.根据权利要求1所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述设置步骤，还包括：
为每个用户设置用户调用权限；所述隐私保护规则中，用户调用权限对应可调用的用户信息的隐私级别；
所述返回步骤，具体为：
获取当前用户的用户调用权限；
根据当前用户的用户调用权限可调用的用户信息的隐私级别，与所调用的用户信息的隐私级别进行比对，返回用户信息调用结果。
3.根据权利要求1或2所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述定级步骤，具体为：
对用户信息进行分类；
对某一类别的用户信息进行隐私级别的定级。
4.根据权利要求3所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述对用户信息进行分类，具体为：
采用人工神经网络分类法对用户信息进行分类。
5.根据权利要求1或2所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述隐私级别包括完全公开、许可公开、不公开。
6.一种用户隐私保护系统，其特征在于，包括：
设置模块，用于设置不同等级的隐私级别，并为每个等级的隐私级别设置相应的隐私保护规则；
定级模块，用于对用户信息进行隐私级别的定级；
判断模块，用于在用户信息被调用时，判断所调用的用户信息的隐私级别；
返回模块，用于根据与判断得到的隐私级别相应的隐私保护规则，返回用户信息调用结果。
7.根据权利要求6所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述设置模块，还用于：
为每个用户设置用户调用权限；所述隐私保护规则中，用户调用权限对应可调用的用户信息的隐私级别；
所述返回模块用于：
获取当前用户的用户调用权限；
根据当前用户的用户调用权限可调用的用户信息的隐私级别，与所调用的用户信息的隐私级别进行比对，返回用户信息调用结果。
8.根据权利要求6或7所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述定级模块用于：
对用户信息进行分类；
对某一类别的用户信息进行隐私级别的定级。
9.根据权利要求8所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述对用户信息进行分类，具体为：
采用人工神经网络分类法对用户信息进行分类。
10.根据权利要求6或7所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述隐私级别包括完全公开、许可公开、不公开。
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