CN109033438B

CN109033438B - 一种记录用户学习内容的方法及装置

Info

Publication number: CN109033438B
Application number: CN201810928959.XA
Authority: CN
Inventors: 邢鲁华; 马法勤; 王磊
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2018-08-15
Filing date: 2018-08-15
Publication date: 2022-06-21
Anticipated expiration: 2038-08-15
Also published as: CN109033438A

Abstract

本发明公开了一种记录用户学习内容的方法及装置，接收用户输入的学习主题以及与该主题相关的学习内容，创建一个根节点；根据用户对学习主题的延伸知识，在根节点上建立若干个枝节点，根节点的指针指向该枝节点；根据用户对每个知识点的收集和学习内容，在枝节点上建立多个叶节点；根据用户对每个知识点的延伸知识，在枝节点上建立多个子枝节点；生成多个存储不同主题下的用户学习内容的树型结构；遍历每个树型结构，利用指针对树型结构每一级的节点数据进行记录，并导出记录用户学习内容的文档，并统计叶节点的数量和所有叶节点的数据部分存储的用户自评分值之和，计算用户所选主题的分数。本发明引导碎片化学习走向脉络化、系统化、可延伸。

Description

一种记录用户学习内容的方法及装置

技术领域

本发明涉及一种学习内容记录方法，具体涉及一种用关于整合碎片化知识的树形记录用户学习内容的方法及装置。

背景技术

在屏幕取代传统纸媒成为文字、图片、视频、音频等知识形式的载体之后，人们接触到的碎片化信息越来越多。信息碎片化带来的知识、时间、空间、环境、注意力、思维、阅读、语言表达、社会交往等的碎片化，改变了学习者的学习方式和学习习惯。碎片化学习让学习者可以根据自我学习需求，利用多样化、智能化的学习媒体和零散的时间，学习零碎知识。但信息的碎片化传播也导致用户所需与所接受信息间的不对称，阻碍了人们对信息整体的正确认知，碎片化学习中的认知障碍问题正随着网络碎片化信息的泛滥日益凸显出来。

网络碎片化知识的典型特征有：内容结构松散、生命周期短；泛娱乐化氛围浓重，精华知识搜索考验学习者去芜存真能力；多种表达形式、多平台呈现，信息量爆发式增长。研究表明，碎片化学习存在的问题涉及感知觉、注意、记忆、思维及情感五个层面。感知觉层面的问题表现在学习者碎片化学习过程中往往患得患失，缺乏独立思考与概括知识的意识和能力，容易产生错觉与幻觉；注意层面的问题指碎片化信息导致学习者注意力资源碎片化，难以辨别有用信息；记忆层面的问题表现在碎片化知识的记忆与提取困难；长期碎片化学习将不利于逻辑思维能力的发展；当前网络碎片化资源娱乐化倾向严重，缺乏足够的实用性，繁杂的碎片知识容易引起烦躁情绪。学习者的网络碎片化学习过程并不顺利，存在认知障碍问题。进而使得碎片化学习内容难以整合形成系统的知识，不利于知识的内化吸收，却占用学习者大量的时间和精力。

碎片化学习是时代发展的必然趋势。正确看待碎片化学习行为，不要让碎片化切断学习脉络。对此，很多学者也提出了应对碎片化学习认知障碍的策略。例如学习者提高自律意识，提高信息处理能力；或是纠正网络信息的娱乐化倾向，提供有实用性的内容；或是从技术及设计层面增强知识的整体性。但学习者的自律意识和信息处理能力并不是短时间内能够迅速改善的；而网络信息的娱乐化倾向是网络信息希望被传播的自然属性驱使的，消除这一特征难度高，且并不现实；而从技术及设计层面增强知识的整体性，需要每一位网络信息提供者为此努力，可以引导，但注定是一个缓慢且低效的过程。

在移动设备高度发达的今天，人们可能随时随地接触碎片化知识，但面临着即时存储和建立有效索引的问题，碎片化知识内容结构松散，即使学习者建立了随时保存的习惯，也难以做到系统化地梳理。人们会有意识地搜索自己感兴趣的知识，但是这种跳跃式的延伸，难以系统存储并形成脉络化的整理，不利于知识记忆与确定下一步知识延伸的方向。

综上所述，现有技术中关于解决碎片化学习过程中的认知障碍问题，多从发挥学习者本身自律意识和信息处理能力、信息提供的系统化等角度出发，难以见效。目前的学习软件，较少见碎片化知识整理功能，也较少见系统化知识存储功能。因此，对于如何系统化、条理化特性记录学习内容，引导碎片化学习走向脉络化、系统化的问题，尚缺乏有效的解决方案。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种记录用户学习内容的方法及装置，引导碎片化学习走向脉络化、系统化、可延伸。

本发明所采用的技术方案是：

本发明的第一目的是提供一种记录用户学习内容的方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：接收用户输入的学习主题以及与该主题相关的学习内容，创建一个根节点；

步骤2：根据用户对学习主题的延伸知识，在根节点上建立若干个枝节点，根节点的指针指向该枝节点；

步骤3：根据用户对每个知识点的收集和学习内容，在枝节点上建立多个叶节点；

步骤4：根据用户对每个知识点的延伸知识，在枝节点上建立多个子枝节点；

步骤5：重复步骤2-4，生成一个存储该主题下的用户学习内容的树型结构；重复步骤1-4，生成多个存储不同主题下的用户学习内容的树型结构；

步骤6：遍历每个树型结构，利用指针对树型结构每一级的节点数据进行记录，并导出记录用户学习内容的文档，并统计叶节点的数量和所有叶节点的数据部分存储的用户自评分值之和，计算用户所选主题的分数。

进一步的，所述根节点、枝节点和子枝节点的数据结构分别包括节点标识部分、数据部分和指针部分，所述叶节点的数据结构包括节点标识部分和数据部分；所述叶节点的数据部分设置有下拉列表，用于存储用户的自评分值。

进一步的，所述节点标识部分用于存储节点编号和节点名称；所述指针部分用于存储下一级节点的位置；所述数据部分用于存储与该节点相关的学习内容、文档、网址超链接、地址以及节点的创建时间。

进一步的，所述步骤6中，导出的文档包括由目录和文档内容两部分组成，所述目录由根节点、枝节点、多级子枝节点、叶节点的名称及创建时间组成；所述文档内容由根节点、枝节点、多级子枝节点、叶节点的名称及创建时间构成各级标题，由每个枝节点、子枝节点、叶节点的数据部分构成各级标题下内容。

进一步的，还包括将同一学习主题下具有相关知识的枝节点和叶节点进行关联，在关联的叶节点或枝节点的数据部分中存储被关联叶节点或枝节点的编号或地址。

进一步的，还包括根据该树型结构中数据部分的内容，提供下一个子枝节点和叶节点的内容的步骤。

进一步的，还包括生成使用轨迹图的步骤，所述使用轨迹图的生成方法为：遍历整个树型结构，以节点的创建时间为顺序，基于根节点、枝节点、子枝节点、叶节点的名称为节点，生成使用轨迹图，并在使用轨迹图上以每月最后一天为显示节点，显示当前叶节点个数和各节点的数据部分存储的内容总字数。

本发明的第二目的是提供一种记录用户学习内容的装置，该装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的记录用户学习内容的方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)本发明建立树型结构记录用户学习内容，具有发散性、非线性结构化和整体性的特点，便于内容的组织，并使学习内容脉络可视化，适用于碎片化知识的系统整理，也适用于系统化知识的存储；

(2)本发明采用思维导图式的存储和显示结构，可呈现学习内容之间的层次关系和思维顺序关系，有利于学习内容记录的条理化、系统化，最后易于内化吸收和加深记忆；

(3)本发明采用树型结构记录学习内容，使学习内容脉络的可视化能够使使用者从一种全局和整体的视角思考问题，进而能够提高使用者的思维灵活性和发散思维能力。可以促使使用者创造性地探索、修正和总结某一学习问题的想法；

(4)本发明具有根节点数目、叶节点数量、各节点的数据部分存储的数据总字数、累计使用时间、根节点成长时间、主题总体得分和用户专属轨迹图等统计功能，能够为使用者评估自身学习进程提供参考，激励使用者的学习热情；

(5)本发明具有下一个枝节点或叶节点推荐功能，结合了非本人的知识结构和社会发展信息。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1是记录学习内容的方法流程图；

图2是根节点数据结构图；

图3是枝节点数据结构图；

图4是叶节点数据结构图；

图5是子枝节点数据结构图；

图6是一个主题下的树形可视化结构图；

图7(a)是导出文档目录示意图；

图7(b)是导出文档内容示意图；

图8是使用轨迹图；

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

正如背景技术所介绍的，针对碎片化学习中的认知障碍问题和系统化知识的存储记忆问题，本申请提出了一种记录学习内容的方法和装置。

如图1所示，本发明实施例提供了一种记录学习内容的方法，该方法包括以下步骤：

步骤101：创建主题根节点。

主题为用户关注的知识方向，希望形成系统化知识体系的关注重点，例如“心理学”、“app编程”、“烘焙笔记”等等。

首先建立一个根节点数据结构，即根节点，该结构包括三个部分：节点标识部分、数据部分、指针部分。根节点数据结构如图2所示，节点标识部分包括根节点编号和根节点名称。指针部分为一个数组，数组里面为地址存储器，用来存放下一级节点的位置；数据部分用于记录该主题相关的学习内容，包括：1.获取用户文字编辑输入内容，包括用户对于该主题的认识、学习规划、学习目标等。2.图片、网址超链接、office文档、视频、PDF文档，或上述文件的硬盘地址等。数据部分也用于存储该根节点数据结构的创建时间，创建时间取系统当前时间即可。

步骤102：建立一级枝节点。

枝节点为用户对主题的知识延伸。例如在“烘焙笔记”的主题上添加“烘焙用具”、“烘焙食材”、“烘焙食谱”等树枝。

与步骤101相同，首先建立一个枝节点数据结构，即一级枝节点，由根节点的指针指向该枝节点。如图3所示，与根节点相同，枝节点也包括节点标识部分、数据部分和指针部分，所述枝节点的节点标识部分包括枝节点编号与枝节点名称；所述枝节点的数据部分包括用于存储用户对于该主题的延伸知识、图片、网址超链接、office文档、视频、PDF文档，或上述文件的硬盘地址等，还存储该枝节点数据结构的创建时间。

一个主题根节点上，可以同时添加N个枝节点，即一个根节点可以指向N个枝节点。根据人类现有各学科知识的分支现状，N的取值范围可在1024之内。

步骤103：创建叶节点。

叶节点为用户对某一知识点的收集与思考，并不再进行知识延伸。例如“烤箱使用注意事项”、“烤箱选购指南”等等。

如图4所示，首先建立一个叶节点数据结构，与根节点和树枝节点不同的是，该叶节点数据结构的指针部分为空，仅由节点标识部分和数据部分组成。由枝节点的指针指向该叶节点。一个枝节点上，可以同时添加M个叶节点，M取值可在1024以内。指针为空，可以作为叶节点的标识。另外，必要时，可以在叶节点的指针中输入地址，使之转化为枝节点。

在叶节点的数据部分设置有下拉列表，用于输入用户的自评分值，下拉列表设置为0-5分6个分档。

步骤104：创建子枝节点。

子枝节点为用户对枝节点知识的延伸。例如在“烘焙用具”的树枝上添加“烤箱”、“量勺”、“料理棒”等等。而且子枝节点仍可以延伸出下一级子枝节点，也可以延伸出叶节点。

如图5所示，与步骤101相同，首先建立一个子枝节点数据结构，由枝节点的指针指向该子枝节点。与根节点相同，子枝节点也包括节点标识部分、数据部分和指针部分。一个枝节点上，可以同时添加M个子枝节点，即一个枝节点可以指向M个子枝节点。

步骤105：重复步骤102-104，可以逐步生成一个存储该主题下的用户学习内容的树型结构，如图1所示。重复步骤101-104可以建立多个存储多个主题的学习内容的树型结构。

利用可视化编程技术生成一个主题下的树型结构，如图6所示，便于用户掌握所学习主题的知识脉络，可呈现学习内容之间的层次关系和思维顺序关系，有利于学习内容记录的条理化、系统化，最后易于内化吸收和加深记忆。

步骤106：对整个树型结构进行遍历，遍历过程可按照从上到下的顺序，利用指针逐渐对每一级的子节点数据进行记录，并导出记录用户学习内容的文档。

所述导出的文档由目录和文档内容两部分组成，如图7(a)所示，所述目录由根节点、树枝节点、多级子树枝节点、树叶节点的名称及创建时间组成；如图7(b)所示，所述文档内容由根节点、树枝节点、多级子树枝节点、树叶节点的名称及创建时间构成各级标题，由每个树枝节点、子树枝节点、树叶节点的数据部分构成各级标题下内容。

步骤107：对一个主题对应的整个树型结构进行遍历，统计指针为空的叶节点的数量X；统计所有叶节点的数据部分存储的用户的自评分值之和。并计算所选主题的分数F：

其中，i＝1，2，……，X；S_i为第i片树叶的使用者打分分值。

步骤108：枝节点和叶节点关联功能。

将同一学习主题下具有相关知识的枝节点和叶节点进行关联，在关联的叶节点或枝节点的数据部分中存储被关联叶节点或枝节点的编号或地址即可，用于建立知识联系和辅助理解。

步骤109：下一个枝节点、下一片叶节点推荐功能。

当用户建立了一个存储主题的学习内容的树型结构后，根据该树型结构中的数据部分的内容，并基于社会信息发展趋势和网络知识内容，为用户提供“下一个子枝节点”或“下一叶节点”推荐建议，供用户参考。用以解决用户在丰富该主题相关知识内容时，克服知识结构匮乏的瓶颈。

步骤110：生成使用轨迹图。

对整个树型结构进行遍历，以创建时间为顺序，以用户添加的主题、树枝、子树枝、树叶名称为节点，生成使用轨迹图，如图8所示。并在图上以每月最后一天为显示节点，显示当前树叶片数、“思考内容”累计字数。

从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：

(4)本发明可安装在手机、平板电脑、笔记本电脑等便携式信息载体上，与碎片化知识载体相同，便于碎片化知识的随时收集；

(5)本发明具有根节点数目、叶节点数量、各节点的数据部分存储的数据总字数、累计使用时间、根节点成长时间、主题总体得分和用户专属轨迹图等统计功能，能够为使用者评估自身学习进程提供参考，激励使用者的学习热情；

(6)本发明具有下一个枝节点或叶节点推荐功能，结合了非本人的知识结构和社会发展信息。

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims

1.一种记录用户学习内容的方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤6：遍历每个树型结构，利用指针对树型结构每一级的节点数据进行记录，并导出记录用户学习内容的文档，并统计叶节点的数量和所有叶节点的数据部分存储的用户自评分值之和，计算用户所选主题的分数；

所述根节点、枝节点和子枝节点的数据结构分别包括节点标识部分、数据部分和指针部分，所述叶节点的数据结构包括节点标识部分和数据部分；所述叶节点的数据部分设置有下拉列表，用于存储用户的自评分值；

还包括生成使用轨迹图的步骤，所述使用轨迹图的生成方法为：遍历整个树型结构，以节点的创建时间为顺序，基于根节点、枝节点、子枝节点、叶节点的名称为节点，生成使用轨迹图，并在使用轨迹图上以每月最后一天为显示节点，显示当前叶节点个数和各节点的数据部分存储的内容总字数。

2.根据权利要求1所述的记录用户学习内容的方法，其特征是，所述节点标识部分用于存储节点编号和节点名称；所述指针部分用于存储下一级节点的位置；所述数据部分用于存储与该节点相关的学习内容、文档、网址超链接、地址以及节点的创建时间。

3.根据权利要求1所述的记录用户学习内容的方法，其特征是，所述步骤6中，导出的文档包括由目录和文档内容两部分组成，所述目录由根节点、枝节点、多级子枝节点、叶节点的名称及创建时间组成；所述文档内容由根节点、枝节点、多级子枝节点、叶节点的名称及创建时间构成各级标题，由每个枝节点、子枝节点、叶节点的数据部分构成各级标题下内容。

4.根据权利要求1所述的记录用户学习内容的方法，其特征是，还包括将同一学习主题下具有相关知识的枝节点和叶节点进行关联，在关联的叶节点或枝节点的数据部分中存储被关联叶节点或枝节点的编号或地址。

5.根据权利要求1所述的记录用户学习内容的方法，其特征是，还包括根据该树型结构中数据部分的内容，提供下一个子枝节点和叶节点的内容的步骤。

6.一种记录用户学习内容的装置，其特征是，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。