CN109032751B - 一种虚拟机部署方法及omm虚拟机 - Google Patents

一种虚拟机部署方法及omm虚拟机 Download PDF

Info

Publication number
CN109032751B
CN109032751B CN201710438481.8A CN201710438481A CN109032751B CN 109032751 B CN109032751 B CN 109032751B CN 201710438481 A CN201710438481 A CN 201710438481A CN 109032751 B CN109032751 B CN 109032751B
Authority
CN
China
Prior art keywords
virtual machine
service
omm
virtual machines
application software
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710438481.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109032751A (zh
Inventor
陈飞斐
张小东
蔡少和
陆学锋
尤光瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201710438481.8A priority Critical patent/CN109032751B/zh
Priority to PCT/CN2018/089441 priority patent/WO2018228216A1/zh
Priority to EP18816527.8A priority patent/EP3637252A4/en
Publication of CN109032751A publication Critical patent/CN109032751A/zh
Priority to US16/710,261 priority patent/US11556369B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN109032751B publication Critical patent/CN109032751B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/60—Software deployment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5066—Algorithms for mapping a plurality of inter-dependent sub-tasks onto a plurality of physical CPUs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562—Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/4557—Distribution of virtual machine instances; Migration and load balancing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种虚拟机部署方法及OMM虚拟机，该方法包括：操作维护管理OMM虚拟机获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格；该OMM虚拟机根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块。采用本发明实施例，能够避免虚拟机资源浪费问题。

Description

一种虚拟机部署方法及OMM虚拟机
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种虚拟机部署方法及OMM虚拟机。
背景技术
在网络功能虚拟化(network functions virtualization，NFV)电信云系统中，网络功能虚拟化基础设施解决方案(network functions virtualization IaaS，NFVI)对管理和编排(Management and Orchestration，MANO)提供了虚拟机规格定义接口，使得各个虚拟网络功能(virtualized network function，VNF)可以根据不同的容量定义虚拟机规格和虚拟机中部署的模块；例如：媒体控制的VNF定义了MRPHRU虚拟机规格为：6vCPU+12GMem+10GDisk，配备高速路由单元(High-speed Routing Unit，HRU)、协议控制单元(Protocol Control Unit，PCU)、连接管理单元(Connection Maintenance Unit，CMU)模块；而负责会议话控制功能(Call Session Control Function，CSCF)的VNF定义了CSRDB虚拟机规格为：4vCPU+28GMem+100GDisk，配备4个分布式数据单元(remote distributeddatabase，RDB)模块。在NFV电信云系统中，虚拟机生命周期管理(申请、释放、维护)和编排(反亲和部署)主要由虚拟网元功能管理(virtualized network function manager，VNFM)完成，VNFM为某个VNF进行虚拟机生命周期管理的流程如下：
(1)VNFM从该VNF支持的VNF描述模板(virtualized network functiondescriptor，VNFD)中选择与该VNF的项目容量所在的档位相匹配的VNFD，并确定该匹配的VNFD中定义的各类业务虚拟机所需的数量，该匹配的VNFD中定义了该VNF适合使用什么规格的业务虚拟机和这些业务虚拟机中需要配备哪些模块。
(2)VNFM为该匹配的VNFD中的定义的每类业务虚拟机各创建一个flavor(模板)。
(3)VNFM根据每类业务虚拟机所需的数量和flavor创建所需的业务虚拟机。
(4)操作维护管理(Operation and Maintenance Management，OMM)虚拟机启动后安装OMM虚拟机所需的软件和配置OMM虚拟机所需的模块。
(5)VNFM将该VNF的VNF信息通知给OMM虚拟机，OMM虚拟机根据VNF信息从文件传输协议(File Transfer Protocol，FTP)服务器加载VNF所需的业务软件包等信息。
(6)VNFM将创建的每个业务虚拟机的实例信息(实例ID、虚拟机类型、虚拟机实际规格)通知给OMM虚拟机，OMM虚拟机为创建的每个业务虚拟机配置所需模块。
(7)OMM虚拟机根据业务软件包为创建的每个业务虚拟机安装所需软件，根据OMM虚拟机的配置为业务虚拟机加载模块程序和数据文件，以用于运行业务模块。
发明人研究发现，VNFM为该VNF从VNFD中选择的虚拟机规格与公有云或私有云中实际可提供的虚拟机规格往往相差比较大，例如，公有云实际可提供的虚拟机规格为8vCPU+16GMen，而该VNFD中与8vCPU+16GMen规格最接近的是6vCPU+12GMen，这就导致VNFM按照6vCPU+12GMen去配置虚拟机，而实际又选择8vCPU+16GMen规格的虚拟机来提供资源，从而产生了2vCPU+6GMen的资源浪费，资源浪费较大。
发明内容
本发明实施例提供一种虚拟机部署方法及OMM虚拟机，能够避免虚拟机资源浪费问题。
第一方面，本发明实施例提供一种虚拟机部署方法，该方法包括：操作维护管理OMM虚拟机获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格；该OMM虚拟机根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块。
通过执行上述操作，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，该OMM虚拟机根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块，包括：根据该应用软件所需承载的业务量确定所需要的模块的种类和每种模块的总数量；将该业务虚拟机的数量及规格将每种模块的总数量配备给每个业务虚拟机。
结合第一方面，或者第一方面的上述任一可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源不超过该目标业务虚拟机的规格所表示的资源大小，该目标业务虚拟机为任意一个该业务虚拟机。
结合第一方面，或者第一方面的上述任一可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，该目标业务虚拟机的规格所表示的资源与配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源的差值不大于第一预设阈值。
结合第一方面，或者第一方面的上述任一可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，该业务虚拟机的数量及规格为根据云基础设施系统支持的虚拟机的规格和该应用软件所需承载的业务量得到；每个该业务虚拟机的规格等于该云基础设施系统支持的虚拟机的规格。
结合第一方面，或者第一方面的上述任一可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，该云基础设施系统支持的虚拟机的规格有多种，每种规格的虚拟机对应有各自的成本；在所有该业务虚拟机能够承载该应用软件所需承载的业务量的前提下，所有该业务虚拟机的总成本最小或者所有该业务虚拟机所含有的虚拟机的规格的数量少于第二预设阈值。
结合第一方面，或者第一方面的上述任一可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，该操作维护管理OMM虚拟机获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，包括：接收部署引擎发送的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，或者接收输入的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格。
第二方面，本发明实施例提供一种操作维护管理OMM虚拟机，该OMM虚拟机包括处理单元：该处理单元用于获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格；该处理单元用于根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块。
通过运行上述单元，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，该处理单元根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块，具体为：根据该应用软件所需承载的业务量确定所需要的模块的种类和每种模块的总数量；将该业务虚拟机的数量及规格将每种模块的总数量配备给每个业务虚拟机。
结合第二方面，或者第二方面的上述任一可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源不超过该目标业务虚拟机的规格所表示的资源大小，该目标业务虚拟机为任意一个该业务虚拟机。
结合第二方面，或者第二方面的上述任一可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，该目标业务虚拟机的规格所表示的资源与配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源的差值不大于第一预设阈值。
结合第二方面，或者第二方面的上述任一可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，该业务虚拟机的数量及规格为根据云基础设施系统支持的虚拟机的规格和该应用软件所需承载的业务量得到；每个该业务虚拟机的规格等于该云基础设施系统支持的虚拟机的规格。
结合第二方面，或者第二方面的上述任一可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，该云基础设施系统支持的虚拟机的规格有多种，每种规格的虚拟机对应有各自的成本；在所有该业务虚拟机能够承载该应用软件所需承载的业务量的前提下，所有该业务虚拟机的总成本最小或者所有该业务虚拟机所含有的虚拟机的规格的数量少于第二预设阈值。
结合第二方面，或者第二方面的上述任一可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，该处理单元获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，具体为：接收部署引擎发送的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，或者接收输入的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格。
第三方面，本发明实施例提供一种设备，该设备包括处理器和存储器，该存储器用于存储OMM虚拟机的程序，该处理器用于运行该OMM虚拟机的程序来执行第一方面或者第一方面的任一可能实现方式所描述的方法流程。
第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，该存储介质包括OMM虚拟机的程序，该OMM虚拟机程序在处理器上运行时使得第一方面或者第一方面的任一可能实现方式所描述的方法得以实现。
通过实施本发明实施例，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1是本发明实施例提供的一种云应用系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种虚拟机部署方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种OMM虚拟机的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种云应用系统10的结构示意图，该系统10包括应用软件101、部署引擎102和云基础设施系统103，其中，应用软件101也可以称为VNF或者应用或者其他名称，部署引擎102也可以称为部署工具或者其他名称，云基础设施系统103也可以称为云系统或者基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS)，云基础设施系统103可以为公有云也可以为私有云，云基础设施系统103向部署引擎102提供了虚拟机生命周期管理接口，可以为部署在应用软件101中的虚拟机提供运行所需要的资源；部署引擎102用于通过云基础设施系统103提供的编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)来创建并管理应用软件101所需虚拟机的功能，能够为应用软件提供一定的虚拟机安装部署能力，例如，配置信息传递能力(如配置文件，key_value等)、侵入式的软件安装能力，等等；该部署引擎可以包括Portal(用户界面)、AppsManagers(应用管理)、VMs Managers(虚拟机管理)等，其中，Portal用于用户进行部署和管理操作(如上传应用系统描述文件和软件包，管理部署过程等)，Apps Managers用于对应用软件解析应用系统描述文件和执行部署任务)、VMs Managers用于对接云基础设施系统完成虚拟机生命周期管理；另外，该部署引擎还可以为云应用系统的VNFM或其他应用部署工具，后续均以部署引擎为例来描述；应用软件中的虚拟机可以包含OMM虚拟机(例如，OMM_VMs，是应用软件的运维部件，提供对应用软件的运维管理能力)和业务虚拟机(例如，APP_VMs，是应用软件的业务部件，提供实际软件业务能力)，OMM虚拟机安装有OMM镜像，可对业务虚拟机进行配置，以使该业务虚拟机能够提供业务服务。该业务虚拟机中配备有模块(例如，模块1、模块2等)以用于运行进程(例如，进程1、进程2等)，该OMM虚拟机具有配置管理功能(用于对业务虚拟机进行配置)、软件管理功能(用于管理业务虚拟机所需安装的软件)、模块编排功能等，业务虚拟机具有资源探测功能以用于探测自身的规格并上报给OMM虚拟机，由OMM虚拟机中的模块编排功能根据各个业务虚拟机上报的规格计算各个虚拟机各需配备什么模块。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种虚拟机部署方法的流程示意图，该方法可以基于图1所示的云应用系统10或者其他系统来实现；该方法包括但不限于如下步骤：
步骤S201：用户直接为应用软件创建虚拟机或者通过部署引擎为应用软件创建虚拟机。
具体地，用户直接配置虚拟机时需要用户手动配置较多内容，而通过部署引擎创建虚拟机时则只需用户对该部署引擎执行简单的配置然后由部署引擎执行其他配置；通过部署引擎为应用软件创建虚拟机可以提高虚拟机的创建速度，也给用户带来了便利。
另外，创建的虚拟机的数量也是根据该应用软件需要承载的业务量计算得到的，以下举例讲述如何计算需要创建的虚拟机的数量。首先该需要获取该应用软件需要承载的业务量，例如，业务量可以为支持用户容量，业务容量(如支持100w(万)用户同时在线的聊天系统、200w用户同时呼叫的会议系统，100w用户在线操作的票务系统等等)；以及该云基础设施系统(例如，公有云、私有云等)所支持的虚拟机规格，虚拟机规格通常包括CPU核数、内存大小、硬盘大小等信息，例如，该云基础设施系统可以支持的虚拟机规格包括8vCPU+16GMeM，该云基础设施系统支持(或者说“可提供”)的虚拟机规格可为一种或多种。
根据这两样信息(还可能用到其他信息)计算出承载该业务量需要多少虚拟机，用于承载该业务量的虚拟机可以称为业务虚拟机，一种可选的计算方式为，首先根据该应用软件所需承载的业务量确定所需要的模块的种类和每种模块的总数量，例如，该模块可以包括DPU、BSU、CDB、RDB、SCU等类型的模块，假设需要的模块有DPU、BSU、CDB、RDB、SCU，那么还需要确定DPU模块的总数量、BSU模块的总数量、CDB模块的总数量、RDB模块的总数量、SCU模块的总数量；然后通过预先设定的编排算法根据所需要的模块的种类和每种模块的总数量，以及该云基础设施系统支持的虚拟机规格来计算所需的业务虚拟机数量，每个该业务虚拟机的规格等于该云基础设施系统支持的虚拟机的规格，例如，假设计算出需要的业务虚拟机数量为4个，那么这4个业务虚拟机的规格都与该云基础设施系统支持的虚拟机规格相同，但是这4个业务虚拟机的规格可以不都一样。
当该云基础设施系统支持的虚拟机的规格有多种时，每种规格的虚拟机对应有各自的成本，该编排算法在保证计算出的所有该业务虚拟机能够共同承载该应用软件所需承载的业务量的前提下，还需要争取该所有业务虚拟机的总成本尽量小，例如，选择成本最小的方案。另外，还可以将虚拟机的种类纳入进来作为该编排算法计算的一个约束条件，例如，要求所有业务虚拟机所含有的虚拟机的规格的数量少于第二预设阈值，例如，所有业务虚拟机中一部分业务虚拟机的规格为8vCPU+16GMen，另一部分的业务虚拟机规格为4vCPU+8GMen，那么该所有业务虚拟机的规格的数量为2，即存在2种规格，该第二预设阈值为预先设置的用于参考对比的数值，例如，可以设置为1或2或3或者其他数值。可以理解的是，所有业务虚拟机的总成本和所有业务虚拟机的规格的数量都可以作为计算需要多少业务虚拟机时的约束条件，当这两个条件都存在且两个条件无法同时满足时，可以根据需要进行权衡来适当放宽其中一个条件。
为了便于理解，以下列举一些数据来进行说明，假设向配置工具(可以部署在该应用软件中)中输入100W的业务量信息后，该配置工具输出需要4个DPU模块、4个BSU模块、2个CDB模块、4个RDB和12个SCU模块；再向该配置工具输入该云基础设施系统支持的虚拟机规格为8vCPU+16GMen，该配置工具根据预设的编排算法计算将这些模块划分到规格为8vCPU+16GMen的业务虚拟机上，需要规格为8vCPU+16GMen的业务虚拟机的数量为多少个，需要保证业务虚拟机的数量尽量少，通过编排算法得出的结果如表1所示。
表1
VM1 CPU＝8 Mem＝16-2 VM2 CPU＝8 Mem＝16-2 VM3 CPU＝8 Mem＝16-2 VM4 CPU＝8 Mem＝16-2
RDB 1 5 RDB 1 5 RDB 1 5 RDB 1 5
SCU 1 1.5 SCU 1 1.5 SCU 1 1.5 SCU 1 1.5
SCU 1 1.5 SCU 1 1.5 SCU 1 1.5 SCU 1 1.5
SCU 1 1.5 SCU 1 1.5 SCU 1 1.5 SCU 1 1.5
CDB 1 1.5 CDB 1 1.5 BSU 1 1 BSU 1 1
BSU 1 1 BSU 1 1 DPU 2 2 DPU 2 2
DPU 2 2 DPU 2 2
表1示意了4个虚拟机，分别为虚拟机VM1、虚拟机VM2、虚拟机VM3和虚拟机VM4，由于这4个虚拟机都是按照云基础设施系统所支持的虚拟机规格8vCPU+16GMen来设计的，因此这4个虚拟机中任意一个虚拟机中的模块占用的CPU不超过8核，任意一个虚拟机中的模块占用的内存不超过(16-2)＝14G，其中，减去的2G用于预留给其他基础模块(例如，操作系统和虚拟机管理模块)，在实际应用中这2G的内存还可能为其他值。由图1可以看出，1个RDB模块可以占用1核CPU以及5G内存，1个SCU模块可以占用1核以及1.5G内存，1个CDB模块可以占用1核以及1.5G内存，1个BSU模块可以占用1核以及1G内存，1个DPU模块可以占用2核以及2G内存。虚拟机VM1可以分配1个RDB模块、3个SCU模块、1个CDB模块、1个BSU模块和1个DPU模块；虚拟机VM2可以分配1个RDB模块、3个SCU模块、1个CDB模块、1个BSU模块和1个DPU模块；虚拟机VM3可以分配1个RDB模块、3个SCU模块、1个BSU模块和1个DPU模块；虚拟机VM4可以分配1个RDB模块、3个SCU模块、1个BSU模块和1个DPU模块。
以上举例讲述了业务虚拟机的数量计算方式，OMM虚拟机的数量和规格的获取方式此处不作限定，可选的，可以沿用现有技术中的方式来确定OMM虚拟机的数量和规格，为该应用软件创建的虚拟机包括创建该业务虚拟机和该OMM虚拟机，需要创建的业务虚拟机的数量及规格以及需要创建的OMM虚拟机的数量及规格上面已经有介绍，此处不再赘述。
步骤S202：OMM虚拟机的操作系统启动后安装OMM所需的软件。
具体地，OMM虚拟机安装完软件后读取OMM虚拟机的信息(CPU+内存+磁盘以及其他)以得到该OMM虚拟机的规格，然后根据得到的规格对该OMM虚拟机进行规格的刷新，例如，读取到该OMM虚拟机的规格为8vCPU+16GMen，那么OMM虚拟机以8vCPU+16GMen规格对该OMM虚拟机进规格刷新。
步骤S203：OMM虚拟机获取应用系统配置信息。
具体地，该OMM虚拟机可以向部署引擎请求该应用系统配置(或由部署引擎通过数据传递的方式，发送给OMM虚拟机)，该应用系统配置信息可以包括该应用系统的基础配置，例如，该系统的标识、名称、维护入口iP、可承载的业务量等信息；该信息还可能指示了该应用系统需要承载的业务可能会用到哪些软件，以及可能会用到哪些模块，等等。该OMM虚拟机可以根据该信息对该系统进行相关配置，以及从该部署引擎服务器或者部署引擎配套的文件服务器下载应用系统可能会用到的软件。需要说明的是，OMM虚拟机可以根据应用软件可承载的业务量确定出应用系统需要哪些模块，例如，根据应用系统可承载的业务量100W确定出应用系统需要4个DPU模块、4个BSU模块、2个CDB模块、4个RDB和12个SCU模块。
步骤S204：业务虚拟机获取自身的实例信息并上报给OMM虚拟机。
具体地，前面创建的各个业务虚拟机启动后各自获取自身的实例信息，例如，每个业务虚拟机均可以获取自身的规格(包括CPU、内存、磁盘等信息)，每个业务虚拟机中均预先配置了上述OMM虚拟机的地址，因此都每个业务虚拟机均可以将自身的实例信息通过该OMM虚拟机的地址发送个该OMM虚拟机。
步骤S205：OMM虚拟机接收每个业务虚拟机发送的实例信息。
具体地，由于该OMM虚拟机会接受到每个业务虚拟机发送的实例信息，因此该OMM虚拟机可以获知业务虚拟机的总数量，并且该OMM虚拟机可以根据每个业务虚拟机发送的实例信息获知每个业务虚拟机的规格。又因为该OMM虚拟机已在其他步骤中通过应用软件所需承载的业务量计算确定出了该应用软件所需的模块种类以及每种模块的总数量，因此该OMM虚拟机可以预先设定的上述编排算法将各个种类的模块划分给创建的这些业务虚拟机，得到每个业务虚拟机需要配备哪些模块。举例来说，假设OMM虚拟机根据100W的业务量确定需要4个DPU模块、4个BSU模块、2个CDB模块、4个RDB和12个SCU模块；并确定有4个业务虚拟机(假设分别为VM1、VM2、VM3和VM4)且每个业务虚拟机的规格均为8vCPU+16GMen，那么，该OMM虚拟机通过该编排算法得到的划分结果如表1所示。
OMM虚拟机获知每个业务虚拟机各需要配备哪些模块后为每个虚拟机配备所需的模块。配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源不超过该目标业务虚拟机的规格所表示的资源大小，该目标业务虚拟机为任意一个业务虚拟机。可选的，该目标业务虚拟机的规格所表示的资源与配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源的差值不大于第一预设阈值，该第一预设阈值为预先设定的用于参考对比的数值。
进一步地，该OMM虚拟机根据每个业务虚拟机配置的模块确定每个业务虚拟机需要安装哪些软件，以表1为例，业务虚拟机VM1需要安装与DPU模块、BSU模块、CDB模块、RDB和SCU模块相匹配的软件，业务虚拟机VM2需要安装与DPU模块、BSU模块、CDB模块、RDB和SCU模块相匹配的软件，业务虚拟机VM3需要安装与DPU模块、BSU模块、RDB和SCU模块相匹配的软件，业务虚拟机VM4需要安装与DPU模块、BSU模块、RDB和SCU模块相匹配的软件。
步骤S206：OMM虚拟机为每个业务虚拟机安装所需的软件。
具体地，该OMM虚拟机为每个业务虚拟机安装完软件后为每个业务虚拟机加载配置信息，启动每个业务虚拟机的各个模块。可以理解的是，前面已经下载了该应用软件所需的各个软件，此处即可根据每个业务虚拟机的具体需求将下载的软件选择性的安装到各个业务虚拟机。
可选的，该OMM虚拟机将每个业务虚拟机配置哪些模块的信息以及每个业务虚拟机需要安装哪些软件的信息通知给该部署引擎，该部署引擎根据接收到的信息对每个业务虚拟机进行扩容以及为每个业务虚拟机安装所需的软件，然后该OMM虚拟机为每个业务虚拟机加载数据配置，并启动每个业务虚拟机的各个模块。
在图2所示的方法中，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
上述详细阐述了本发明实施例的方法，下面提供了本发明实施例的装置。
请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种OMM虚拟机30的结构示意图，该OMM虚拟机30可以包括处理单元301：该处理单元301用于获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格；该处理单元301用于根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块。
通过运行上述单元，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
在一种可选的方案中，该处理单元根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块，具体为：根据该应用软件所需承载的业务量确定所需要的模块的种类和每种模块的总数量；将该业务虚拟机的数量及规格将每种模块的总数量配备给每个业务虚拟机。
在又一种可选的方案中，配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源不超过该目标业务虚拟机的规格所表示的资源大小，该目标业务虚拟机为任意一个该业务虚拟机。
在又一种可选的方案中，该目标业务虚拟机的规格所表示的资源与配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源的差值不大于第一预设阈值。
在又一种可选的方案中，该业务虚拟机的数量及规格为根据云基础设施系统支持的虚拟机的规格和该应用软件所需承载的业务量得到；每个该业务虚拟机的规格等于该云基础设施系统支持的虚拟机的规格。
在又一种可选的方案中，该云基础设施系统支持的虚拟机的规格有多种，每种规格的虚拟机对应有各自的成本；在所有该业务虚拟机能够承载该应用软件所需承载的业务量的前提下，所有该业务虚拟机的总成本最小或者所有该业务虚拟机所含有的虚拟机的规格的数量少于第二预设阈值。
在又一种可选的方案中，该处理单元获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，具体为：接收部署引擎发送的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，或者接收输入的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格。
需要说明的是，各个单元的实现还可以对应参照图2所示的方法实施例的相应描述。
在图3所描述的OMM虚拟机30中，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种设备40，该设备40包括处理器401和存储器402，该处理器401和存储器402通过总线相互连接。
存储器402包括但不限于是随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、可擦除可编程只读存储器(英文：ErasableProgrammable Read Only Memory，简称：EPROM)、或便携式只读存储器(英文：CompactDisc Read-Only Memory，简称：CD-ROM)，存储器402用于存储OMM虚拟机的程序。
处理器401可以是一个或多个中央处理器(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，在处理器401是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。
该设备40中的处理器401用于读取该存储器402中存储的OMM虚拟机的程序，执行以下操作：获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格；根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块。
在一种可选的方案中，该根据该应用软件所需承载的业务量和该业务虚拟机的数量及规格确定每个该业务虚拟机所需配备的模块，具体为：根据该应用软件所需承载的业务量确定所需要的模块的种类和每种模块的总数量；将该业务虚拟机的数量及规格将每种模块的总数量配备给每个业务虚拟机。
在又一种可选的方案中，配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源不超过该目标业务虚拟机的规格所表示的资源大小，该目标业务虚拟机为任意一个该业务虚拟机。
在又一种可选的方案中，该目标业务虚拟机的规格所表示的资源与配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源的差值不大于第一预设阈值。
在又一种可选的方案中，该业务虚拟机的数量及规格为根据云基础设施系统支持的虚拟机的规格和该应用软件所需承载的业务量得到；每个该业务虚拟机的规格等于该云基础设施系统支持的虚拟机的规格。
在又一种可选的方案中，该云基础设施系统支持的虚拟机的规格有多种，每种规格的虚拟机对应有各自的成本；在所有该业务虚拟机能够承载该应用软件所需承载的业务量的前提下，所有该业务虚拟机的总成本最小或者所有该业务虚拟机所含有的虚拟机的规格的数量少于第二预设阈值。
在又一种可选的方案中，该获取创建于该OMM所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，具体为：接收部署引擎发送的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，或者接收输入的创建于该OMM所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格。
需要说明的是，各个操作的实现还可以对应参照图2所示的方法实施例的相应描述。
在图4所描述的设备40中，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
综上所述，通过实施本发明实施例，创建的业务虚拟机的规格不像现有技术那样从VNFD预定义的规格中选择，而是直接采用云基础设施系统支持的虚拟机规格，然后根据该业务虚拟机的规格来配备该业务虚拟机所需的模块，以使该业务虚拟机可以正常运行；这样做能够避免业务虚拟机的规格与该云基础设施系统支持的虚拟机规格不匹配而导致的云基础设施系统提供的虚拟机资源浪费问题。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (11)

1.一种虚拟机部署方法，其特征在于，包括：
操作维护管理OMM虚拟机获取创建于所述OMM虚拟机所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格；
所述OMM虚拟机根据所述应用软件所需承载的业务量和所述业务虚拟机的数量及规格确定每个所述业务虚拟机所需配备的模块；
所述OMM虚拟机根据所述应用软件所需承载的业务量和所述业务虚拟机的数量及规格确定每个所述业务虚拟机所需配备的模块，包括：
根据所述应用软件所需承载的业务量确定所需要的模块的种类和每种模块的总数量；
根据所述业务虚拟机的数量及规格将每种模块的总数量配备给每个业务虚拟机；
所述业务虚拟机的数量及规格为根据云基础设施系统支持的虚拟机的规格和所述应用软件所需承载的业务量得到；每个所述业务虚拟机的规格等于所述云基础设施系统支持的虚拟机的规格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源不超过所述目标业务虚拟机的规格所表示的资源大小，所述目标业务虚拟机为任意一个所述业务虚拟机。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标业务虚拟机的规格所表示的资源与配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源的差值不大于第一预设阈值。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述云基础设施系统支持的虚拟机的规格有多种，每种规格的虚拟机对应有各自的成本；在所有所述业务虚拟机能够承载所述应用软件所需承载的业务量的前提下，所有所述业务虚拟机的总成本最小或者所有所述业务虚拟机所含有的虚拟机的规格的数量少于第二预设阈值。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述操作维护管理OMM虚拟机获取创建于所述OMM虚拟机所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，包括：
接收部署引擎发送的创建于所述OMM虚拟机所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，或者接收输入的创建于所述OMM虚拟机所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格。
6.一种操作维护管理OMM虚拟机，其特征在于，所述OMM虚拟机包括处理单元：
所述处理单元用于获取创建于所述OMM虚拟机所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格；
所述处理单元用于根据所述应用软件所需承载的业务量和所述业务虚拟机的数量及规格确定每个所述业务虚拟机所需配备的模块；
所述处理单元根据所述应用软件所需承载的业务量和所述业务虚拟机的数量及规格确定每个所述业务虚拟机所需配备的模块，具体为：
根据所述应用软件所需承载的业务量确定所需要的模块的种类和每种模块的总数量；
根据所述业务虚拟机的数量及规格将每种模块的总数量配备给每个业务虚拟机；
所述业务虚拟机的数量及规格为根据云基础设施系统支持的虚拟机的规格和所述应用软件所需承载的业务量得到；每个所述业务虚拟机的规格等于所述云基础设施系统支持的虚拟机的规格。
7.根据权利要求6所述的OMM虚拟机，其特征在于，配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源不超过所述目标业务虚拟机的规格所表示的资源大小，所述目标业务虚拟机为任意一个所述业务虚拟机。
8.根据权利要求7所述的OMM虚拟机，其特征在于，所述目标业务虚拟机的规格所表示的资源与配备给目标业务虚拟机的所有模块运行时占用的资源的差值不大于第一预设阈值。
9.根据权利要求6或7所述的OMM虚拟机，其特征在于，所述云基础设施系统支持的虚拟机的规格有多种，每种规格的虚拟机对应有各自的成本；在所有所述业务虚拟机能够承载所述应用软件所需承载的业务量的前提下，所有所述业务虚拟机的总成本最小或者所有所述业务虚拟机所含有的虚拟机的规格的数量少于第二预设阈值。
10.根据权利要求6或7所述的OMM虚拟机，其特征在于，所述处理单元获取创建于所述OMM虚拟机所属的虚拟网络功能应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，具体为：
接收部署引擎发送的创建于所述OMM虚拟机所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格，或者接收输入的创建于所述OMM虚拟机所属的应用软件中的业务虚拟机的数量及规格。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括指令，所述指令在处理器上运行时使得权利要求1-5任一项所述的方法得以实现。
CN201710438481.8A 2017-06-12 2017-06-12 一种虚拟机部署方法及omm虚拟机 Active CN109032751B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710438481.8A CN109032751B (zh) 2017-06-12 2017-06-12 一种虚拟机部署方法及omm虚拟机
PCT/CN2018/089441 WO2018228216A1 (zh) 2017-06-12 2018-06-01 一种虚拟机部署方法及omm虚拟机
EP18816527.8A EP3637252A4 (en) 2017-06-12 2018-06-01 DEPLOYMENT METHOD OF VIRTUAL MACHINE AND OMM VIRTUAL MACHINE
US16/710,261 US11556369B2 (en) 2017-06-12 2019-12-11 Virtual machine deployment method and OMM virtual machine

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710438481.8A CN109032751B (zh) 2017-06-12 2017-06-12 一种虚拟机部署方法及omm虚拟机

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109032751A CN109032751A (zh) 2018-12-18
CN109032751B true CN109032751B (zh) 2022-02-11

Family

ID=64629132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710438481.8A Active CN109032751B (zh) 2017-06-12 2017-06-12 一种虚拟机部署方法及omm虚拟机

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11556369B2 (zh)
EP (1) EP3637252A4 (zh)
CN (1) CN109032751B (zh)
WO (1) WO2018228216A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10880370B2 (en) * 2018-11-27 2020-12-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Virtual network manager system
CN111352690B (zh) * 2018-12-21 2023-05-02 中国电信股份有限公司 虚拟网元的管理方法、装置及计算机可读存储介质
US11269676B2 (en) * 2019-07-19 2022-03-08 Vmware, Inc. Managed virtual appliances
CN110750327A (zh) * 2019-09-05 2020-02-04 中移（杭州）信息技术有限公司 虚拟网络功能的管理方法及系统、代理装置、存储介质
CN111221641A (zh) * 2020-01-15 2020-06-02 广州虎牙科技有限公司 一种任务的调控方法、系统、存储介质及电子设备
CN111813556B (zh) * 2020-07-21 2021-04-09 北京东方通软件有限公司 云计算环境下的虚拟集群的弹性伸缩方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104468688A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 株式会社Ntt都科摩 用于网络虚拟化的方法和设备
CN104954220A (zh) * 2014-03-31 2015-09-30 华为技术有限公司 一种虚拟网络业务部署方法和设备
CN105553714A (zh) * 2015-12-14 2016-05-04 中国联合网络通信集团有限公司 一种业务配置的方法及系统
CN105718299A (zh) * 2014-12-04 2016-06-29 中国移动通信集团广东有限公司 虚拟机的配置方法、装置及系统
CN105812414A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 中兴通讯股份有限公司 Vnf的部署方法和设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5772127B2 (ja) * 2011-03-25 2015-09-02 富士通株式会社 仮想マシン管理方法、情報処理装置および仮想マシン管理プログラム
US9317336B2 (en) * 2011-07-27 2016-04-19 Alcatel Lucent Method and apparatus for assignment of virtual resources within a cloud environment
EP2775399A4 (en) * 2012-12-26 2015-04-29 Huawei Tech Co Ltd METHOD FOR MANAGING VIRTUAL MACHINE SYSTEM RESOURCES, VIRTUAL MACHINE SYSTEM, AND APPARATUS
US20140337834A1 (en) * 2013-05-08 2014-11-13 Amazon Technologies, Inc. User-Influenced Placement of Virtual Machine Instances
CN104301404B (zh) * 2014-09-29 2018-08-17 华为技术有限公司 一种基于虚拟机的调整业务系统资源的方法及装置
CN104917805A (zh) * 2015-01-14 2015-09-16 杭州华三通信技术有限公司 一种负载分担的方法和设备
CN106161173A (zh) * 2015-04-15 2016-11-23 中兴通讯股份有限公司 一种实现虚拟网络功能部署规格配置的方法及装置
US20190073235A1 (en) * 2016-04-21 2019-03-07 Nec Corporation Network system, patch file application method, and recording medium

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104468688A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 株式会社Ntt都科摩 用于网络虚拟化的方法和设备
CN104954220A (zh) * 2014-03-31 2015-09-30 华为技术有限公司 一种虚拟网络业务部署方法和设备
CN105718299A (zh) * 2014-12-04 2016-06-29 中国移动通信集团广东有限公司 虚拟机的配置方法、装置及系统
CN105812414A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 中兴通讯股份有限公司 Vnf的部署方法和设备
CN105553714A (zh) * 2015-12-14 2016-05-04 中国联合网络通信集团有限公司 一种业务配置的方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
US11556369B2 (en) 2023-01-17
EP3637252A4 (en) 2020-06-24
EP3637252A1 (en) 2020-04-15
US20200110631A1 (en) 2020-04-09
CN109032751A (zh) 2018-12-18
WO2018228216A1 (zh) 2018-12-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109032751B (zh) 一种虚拟机部署方法及omm虚拟机
CN106537338B (zh) 自扩展云
US11960915B2 (en) Method and apparatus for creating virtual machine based on parameter information of a virtual network interface card
US20150186129A1 (en) Method and system for deploying a program module
US10394477B2 (en) Method and system for memory allocation in a disaggregated memory architecture
US11050623B2 (en) Managing virtual network functions
US8930957B2 (en) System, method and program product for cost-aware selection of stored virtual machine images for subsequent use
US20160162308A1 (en) Deploying a virtual machine in a computing environment
US20200358666A1 (en) Releasing and retaining resources for use in a nfv environment
US20220329651A1 (en) Apparatus for container orchestration in geographically distributed multi-cloud environment and method using the same
US9733971B2 (en) Placement of virtual machines on preferred physical hosts
KR102313432B1 (ko) 다중―단일―테넌트 SaaS 서비스들의 관리
US20150242200A1 (en) Re-configuration in cloud computing environments
US11966768B2 (en) Apparatus and method for multi-cloud service platform
KR20170139872A (ko) 멀티 테넌트 기반의 서비스 제공 시스템 및 방법
KR20140022922A (ko) 네트워크 분할을 통한 네이티브 클라우드 컴퓨팅
US10320892B2 (en) Rolling capacity upgrade control
US8027817B2 (en) Simulation management within a grid infrastructure
CN114546587A (zh) 一种在线图像识别服务的扩缩容方法及相关装置
CN104700255B (zh) 多进程处理方法、装置和系统
CN107357603B (zh) 一种软件加载方法、设备及系统
US9772833B2 (en) Application instance staging
US11113119B2 (en) Managing computer resources
CN118295802A (zh) 基于多核处理器的负载均衡方法、装置、车辆及存储介质
CN116932143A (zh) 虚拟机数量调整方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant