CN109032301A - 一种通用的服务器自动散热调控系统及方法 - Google Patents

一种通用的服务器自动散热调控系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109032301A
CN109032301A CN201810871509.1A CN201810871509A CN109032301A CN 109032301 A CN109032301 A CN 109032301A CN 201810871509 A CN201810871509 A CN 201810871509A CN 109032301 A CN109032301 A CN 109032301A
Authority
CN
China
Prior art keywords
component
cooling mechanism
database
heat radiation
automatic heat
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810871509.1A
Other languages
English (en)
Inventor
刘广志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority to CN201810871509.1A priority Critical patent/CN109032301A/zh
Publication of CN109032301A publication Critical patent/CN109032301A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16Constructional details or arrangements
    • G06F1/20Cooling means
    • G06F1/206Cooling means comprising thermal management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2200/00Indexing scheme relating to G06F1/04 - G06F1/32
    • G06F2200/20Indexing scheme relating to G06F1/20
    • G06F2200/202Air convective hinge

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Cooling Or The Like Of Electrical Apparatus (AREA)
  • Control Of Temperature (AREA)

Abstract

本发明属于计算机技术领域,公开了一种通用的服务器自动散热调控系统及方法,该系统包括部件识别数据库、自动处理计算模块、调控实施模块。该方法包括:建立全部部件匹配矩阵,搭建部件识别数据库;部件识别数据库收集部件的信息,形成数据库文档;调用数据库文档信息进行运算,输出各部件的散热机制;收集各部件的散热机制,并根据服务器需求,形成最终散热机制,输出给系统风扇执行。本发明建立自动散热调控系统及方法,统一设计方案,可以自动化识别服务器中各部件,经过计算输出各部件散热机制,然后根据服务器需求形成最终散热机制,可以自动化识别与判定,提升设计效率。

Description

一种通用的服务器自动散热调控系统及方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体地说是涉及一种通用的服务器自动散热调控系统及方法。
背景技术
服务器往往集成了较多的发热器件,如何进行有效的热管理是当前一个较为突出的难题。尤其是针对同一款服务器,其部件往往存在很多种,部件之间存在不同的散热需求,造成调控方案的差异性,导致固件的实现上也存在非常大的难度。
散热调控主要是控制系统风扇转速的不同,调节部件在工作时的温度,例如系统风扇转速提高,则发热部件在工作状态不变的情况下通常是会下降的,反之则上升。
在服务器的同一个位置,放置一块特定的网卡或者显卡时,其对应的散热调控策略往往是不同的,例如该网卡在工作时,其温度允许达到110℃,系统风扇达到低转速时就能满足网卡温度处于110℃以下;而特定的显卡允许温度仅有80℃,那么系统风扇必须保持高速运转才能控制其温度处于该温度以下。
更为不利的是,即使在同一位置放置的部件都是网卡或显卡,由于型号不同,其允许的温度也是有很大差异的,那么针对不同型号的部件都要有不同的调控方案。
目前业界大多是针对服务器指定配置,即明确不同位置放置的各种部件的型号,制定具体的调控策略,一旦部件发生型号变更,则调控策略需要进行针对性修改,不仅造成调控策略多样性,无法管控,并且使得设计效率低,无法满足生产需求
发明内容
本发明的目的是为了解决上述问题,提供一种通用的服务器自动散热调控系统及方法,形成自动化识别与判定方法,提升设计效率。
为了实现上述目的,本发明的技术方案是:
一种通用的服务器自动散热调控系统,该系统包括:
部件识别数据库:收集部件的具体型号及允许最大温度要求信息,并形成数据库文档;
自动处理计算模块:调用部件识别数据库中的数据进行运算,输出不同部件的散热机制;
调控实施模块:收集不同部件的散热机制,形成最终散热机制,并输出至系统风扇执行。
具体的,所述部件识别数据库包括:
信息收集模块,收集部件的具体型号及允许最大温度要求信息
固件模块,将信息收集模块收集的信息形成数据库文档,并固化该数据库文档。
具体的,所述部件识别数据库还设有更新接口,以便有新的部件被增加进来,可及时输入新部件的信息。
具体的,所述自动处理计算模块还具有自动识别服务器所安装的部件及对应部件的实时温度的作用。
具体的,所述自动处理计算模块包括一个或多个处理计算模块,分别识别各部件的型号和实时温度,经过处理计算,得到各散热机制。
具体的,所述自动处理计算模块根据识别的部件的实时温度和最大允许温度,通过线性方法或PID方法运算,输出不同部件的散热机制。
本发明还提供了一种通用的服务器自动散热方法,该方法包括以下步骤:
S1:建立全部部件匹配矩阵,搭建部件识别数据库;
S2:部件识别数据库收集部件的信息,形成数据库文档;
S3:调用数据库文档信息进行运算,输出各部件的散热机制;
S4:收集各部件的散热机制,并根据服务器需求,形成最终散热机制,输出给系统风扇执行。
具体的,所述步骤S2的具体过程为:部件识别数据库收集对应部件的具体型号及允许温度要求信息至全部部件匹配矩阵,并形成对应的数据库文档,将数据库文档固化到固件模块。
具体的,所述步骤S3的具体过程为:自动处理计算模块自动识别部件及部件的实时温度,调用固件模块,识别其中的允许最大温度,进行运算,输出各部件的散热机制。
具体的,所述步骤S4的具体过程为:调控实施模块收集各部件的散热机制,根据服务器需求,形成最终散热机制,并输出给系统风扇执行该最终散热机制。
本发明的有益效果为:
本发明建立自动散热调控系统及方法,统一设计方案,可以自动化识别服务器中各部件,经过计算输出各部件散热机制,然后根据服务器需求形成最终散热机制,可以自动化识别与判定,提升设计效率。
附图说明
图1为本发明的通用的自动散热调控系统框图。
图2为本发明的通用的自动散热调控方法框图。
图3为本发明实施例1的自动散热调控方法框图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,并结合其附图,对本发明进行详细阐述。根据下述实施例,可以更好地理解本发明。然而,本领域的技术人员容易理解,以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示,一种通用的服务器自动散热调控系统,包括:
部件识别数据库:收集部件的具体型号及允许最大温度要求信息,并形成数据库文档;
自动处理计算模块:调用部件识别数据库中的数据进行运算,输出不同部件的散热机制;
调控实施模块:收集不同部件的散热机制,形成最终散热机制,并输出至系统风扇执行。
所述部件识别数据库包括:
信息收集模块,收集部件的具体型号及允许最大温度要求信息;
固件模块,将信息收集模块收集的信息形成数据库文档,并固化该数据库文档。
所述部件识别数据库还设有更新接口,以便有新的部件被增加进来,可及时输入新部件的信息。
所述自动处理计算模块还具有自动识别服务器所安装的部件及对应部件的实时温度的作用。所述自动处理计算模块包括一个或多个处理计算模块,分别识别各部件的型号和实时温度,经过处理计算,得到各散热机制。
所述自动处理计算模块根据识别的部件的实时温度和最大允许温度,通过线性方法或PID方法运算,输出不同部件的散热机制。
如图2所示,一种通用的服务器自动散热调控方法包括以下步骤:
S1:建立全部部件匹配矩阵,搭建部件识别数据库;
S2:部件识别数据库收集部件的信息,形成数据库文档;
S3:调用数据库文档信息进行运算,输出各部件的散热机制;
S4:收集各部件的散热机制,并根据服务器需求,形成最终散热机制,输出给系统风扇执行。
所述步骤S2的具体过程为:部件识别数据库收集对应部件的具体型号及允许温度要求信息至全部部件匹配矩阵,并形成对应的数据库文档,将数据库文档固化到固件模块。
所述步骤S3的具体过程为:自动处理计算模块自动识别部件及部件的实时温度,调用固件模块,识别其中的允许最大温度,进行运算,输出各部件的散热机制。
所述步骤S4的具体过程为:调控实施模块收集各部件的散热机制,根据服务器需求,形成最终散热机制,并输出给系统风扇执行该最终散热机制。
实施例1
假设服务器中需要安插一块网卡和一块显卡等两种部件,网卡和显卡各有两种选择,如表1所示,假设网卡1的型号为A1,允许最大温度为T1max℃,网卡2的型号为A2,允许最大温度为T2max℃,显卡1的型号为A3,允许最大温度为T3max℃,显卡2的型号为A4,允许最大温度为T4max℃,系统中涵盖其他类型的发热部件也不影响以下实施。如果系统下只安装了网卡1和显卡1,则该服务器的自动散热调控方法如下。
序号 部件名称 服务器可识别的型号信息 允许最大温度/℃
1 网卡1 A1 T1max
2 网卡2 A2 T2max
3 显卡1 A3 T3max
4 显卡2 A4 T4max
如图3所示,一种通用的服务器自动散热调控方法,所述调控方法包括以下步骤:
S1:建立全部部件匹配矩阵,搭建部件识别数据库;
S2:部件识别数据库中的信息收集模块收集部件的具体型号A1、A3及允许最大温度要求T1max℃、T3max℃至全部部件匹配矩阵A1&A3、T1max&T3max,并形成对应的数据库文档,将数据库文档固化到固件模块;
S3:自动处理计算模块自动识别部件及部件的实时温度:A1&A3、T1&T3,调用固件模块,识别其中的允许最大温度T1max&T3max,根据T1与TImax、T3与T3max采用PID方法进行运算,输出网卡1的散热机制1、显卡1的散热机制3;
S4:调控实施模块收集散热机制1、散热机制3,根据服务器需求,形成最终散热机制,并输出给系统风扇执行该最终散热机制,以控制网卡1和显卡1的散热,确保所有部件的温度均处于允许温度以内。
例如处理计算后的散热机制1输出系统风扇需运转在高速状态,而处理计算后的散热机制2输出系统风扇需运转在低速状态,则最终系统风扇可以按照兼顾不同部件的散热方案,可以将最终散热机制处理为高速状态,并驱动系统风扇运转。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请,并不能以此限制本申请的保护范围。凡根据本申请精神实质所做的等效变化或修饰,都应涵在盖本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种通用的服务器自动散热调控系统,其特征在于,包括:
部件识别数据库:收集部件的具体型号及允许最大温度要求信息,并形成数据库文档;
自动处理计算模块:调用部件识别数据库中的数据进行运算,输出不同部件的散热机制;
调控实施模块:收集不同部件的散热机制,形成最终散热机制,并输出至系统风扇执行。
2.如权利要求1所述的一种通用的服务器自动散热调控系统,其特征在于,所述部件识别数据库包括:
信息收集模块,收集部件的具体型号及允许最大温度要求信息;
固件模块,将信息收集模块收集的信息形成数据库文档,并固化该数据库文档。
3.如权利要求1所述的一种通用的服务器自动散热调控系统,其特征在于,所述部件识别数据库还设有更新接口,以便有新的部件被增加进来,可及时输入新部件的信息。
4.如权利要求1所述的一种通用的服务器自动散热调控系统,其特征在于,所述自动处理计算模块还具有自动识别服务器所安装的部件及对应部件的实时温度的作用。
5.如权利要求4所述的一种通用的服务器自动散热调控系统,其特征在于,所述自动处理计算模块包括一个或多个处理计算模块,分别识别各部件的型号和实时温度,经过处理计算,得到各散热机制。
6.如权利要求1所述的一种通用的服务器自动散热调控系统,其特征在于,所述自动处理计算模块根据识别的部件的实时温度和最大允许温度,通过线性方法或PID方法运算,输出不同部件的散热机制。
7.一种通用的服务器自动散热调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:建立全部部件匹配矩阵,搭建部件识别数据库;
S2:部件识别数据库收集部件的信息,形成数据库文档;
S3:调用数据库文档信息进行运算,输出各部件的散热机制;
S4:收集各部件的散热机制,并根据服务器需求,形成最终散热机制,输出给系统风扇执行。
8.如权利要求7所述的一种通用的服务器自动散热调控方法,其特征在于,所述步骤S2的具体过程为:部件识别数据库收集对应部件的具体型号及允许温度要求信息至全部部件匹配矩阵,并形成对应的数据库文档,将数据库文档固化到固件模块。
9.如权利要求7所述的一种通用的服务器自动散热调控方法,其特征在于,所述步骤S3的具体过程为:自动处理计算模块自动识别部件及部件的实时温度,调用固件模块,识别其中的允许最大温度,进行运算,输出各部件的散热机制。
10.如权利要求7-9任一项所述的一种通用的服务器自动散热调控方法,其特征在于,所述步骤S4的具体过程为:调控实施模块收集各部件的散热机制,根据服务器需求,形成最终散热机制,并输出给系统风扇执行该最终散热机制。
CN201810871509.1A 2018-08-02 2018-08-02 一种通用的服务器自动散热调控系统及方法 Pending CN109032301A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810871509.1A CN109032301A (zh) 2018-08-02 2018-08-02 一种通用的服务器自动散热调控系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810871509.1A CN109032301A (zh) 2018-08-02 2018-08-02 一种通用的服务器自动散热调控系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109032301A true CN109032301A (zh) 2018-12-18

Family

ID=64647784

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810871509.1A Pending CN109032301A (zh) 2018-08-02 2018-08-02 一种通用的服务器自动散热调控系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109032301A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110219820A (zh) * 2019-07-12 2019-09-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种服务器风扇调速方法、装置、设备及可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101055541A (zh) * 2007-03-05 2007-10-17 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种计算机温控降噪方法
CN102141831A (zh) * 2010-02-02 2011-08-03 英业达股份有限公司 利用基板管理控制器控制风扇转速的方法
CN102654130A (zh) * 2011-03-01 2012-09-05 联想(北京)有限公司 一种对计算机进行温度控制的方法和计算机
CN103116621A (zh) * 2013-01-29 2013-05-22 北京奇虎科技有限公司 检测计算机硬件温度的方法、系统及识别硬件型号的方法
WO2014147691A1 (ja) * 2013-03-18 2014-09-25 富士通株式会社 温度管理システム
CN106321479A (zh) * 2015-06-25 2017-01-11 昆达电脑科技(昆山)有限公司 服务器风扇控制系统及方法
CN106762765A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 郑州云海信息技术有限公司 针对不同类型板卡配置下的服务器风扇调控方法及系统
CN107015618A (zh) * 2017-05-26 2017-08-04 郑州云海信息技术有限公司 一种整机柜服务器散热系统及散热方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101055541A (zh) * 2007-03-05 2007-10-17 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种计算机温控降噪方法
CN102141831A (zh) * 2010-02-02 2011-08-03 英业达股份有限公司 利用基板管理控制器控制风扇转速的方法
CN102654130A (zh) * 2011-03-01 2012-09-05 联想(北京)有限公司 一种对计算机进行温度控制的方法和计算机
CN103116621A (zh) * 2013-01-29 2013-05-22 北京奇虎科技有限公司 检测计算机硬件温度的方法、系统及识别硬件型号的方法
WO2014147691A1 (ja) * 2013-03-18 2014-09-25 富士通株式会社 温度管理システム
CN106321479A (zh) * 2015-06-25 2017-01-11 昆达电脑科技(昆山)有限公司 服务器风扇控制系统及方法
CN106762765A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 郑州云海信息技术有限公司 针对不同类型板卡配置下的服务器风扇调控方法及系统
CN107015618A (zh) * 2017-05-26 2017-08-04 郑州云海信息技术有限公司 一种整机柜服务器散热系统及散热方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110219820A (zh) * 2019-07-12 2019-09-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种服务器风扇调速方法、装置、设备及可读存储介质
CN110219820B (zh) * 2019-07-12 2021-06-29 苏州浪潮智能科技有限公司 一种服务器风扇调速方法、装置、设备及可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107844634B (zh) 多元通用模型平台建模方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN105045607B (zh) 一种实现多种大数据计算框架统一接口的方法
CN106640721B (zh) 一种改善服务器噪声的风扇控制方法及系统
CN106762765B (zh) 针对不同类型板卡配置下的服务器风扇调控方法及系统
CN104314852A (zh) 服务器风扇自动调速方法
EP4007469A2 (en) System and method for phase-change cooling of an electronic rack
CN113175740B (zh) 数据中心空调的控制方法、装置及数据中心
Müller et al. Redundant configuration of automated flow lines based on “Industry 4.0”-technologies
CN109815533A (zh) 一种不同工况下水电机组部件运行数据分析方法及系统
CN102141831A (zh) 利用基板管理控制器控制风扇转速的方法
US20180206363A1 (en) Fan speed-adjustment policy for entire machine cabinet by placing fan table on node bmc
CN109032301A (zh) 一种通用的服务器自动散热调控系统及方法
WO2024113725A1 (zh) 硬盘散热协调控制方法、系统、设备、介质和存储服务器
CN105843886A (zh) 一种基于多线程的电网离线模型数据查询方法
CN115081760A (zh) 一种加工资源管理优化方法、装置、终端及存储介质
CN111782020B (zh) 服务器散热的方法和装置
CN110366709B (zh) 运行工业过程自动化系统的工程系统的方法和控制程序
CN103856969A (zh) 网元特性参数的统计方法、装置及系统
EP2673704A1 (en) Method and apparatus for moving a software object
CN109918277A (zh) 电子装置、系统日志聚类分析结果的评价方法及存储介质
CN114201021B (zh) 一种存储系统温度管理方法及系统
Müller et al. Consideration of redundancies in the configuration of automated flow lines
Chung et al. Dedication load based dispatching rule for photolithograph machines with dedication constraint
CN115378806A (zh) 流量分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112306686A (zh) 机柜资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181218

RJ01 Rejection of invention patent application after publication