CN109031461A - 碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法及区域定量化方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法及区域定量化方法，属于石油地质领域。该方法包括：分析取心井段岩心数据分析及统计参数；对参数进行标准化处理以消除参数量纲；基于聚合法进行聚类分析，对取心井段进行储层类别分类；利用取心井段的测井数据和分类后的取心井段岩心数据进行对应标定，以获得每一类别储层的测井参数数据；将各储层类别的测井参数数据标准化，以消除量纲；基于Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程；根据非取心井段的测井数据，利用建立的测井参数判别方程对非取心井段各储层类别进行判别，获取定量化的储层识别结果。该方法能够根据测井参数判别方程对非取心井段各储层类别识别并能够对其定量化。

Description

碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法及区域定量化方法

技术领域

本发明涉及石油地质领域，具体而言，涉及一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法及区域定量化方法。

背景技术

碳酸盐岩储层作为油气重要的载体，一直是寻找油气资源的重要勘探目标。因此，碳酸盐岩储层的识别对于确定油气资源潜力具有重要作用。

现有的碳酸盐岩孔隙型储层仅仅停留在取心井段的定量识别，而对于非取心井段缺少合理的定量识别方法。

发明内容

在本发明的目的在于提供一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，该方法基于取心井段的定量识别进行非取心井段储层的定量识别。

本发明的另一目的在于提供一种碳酸盐岩孔隙型油气储层区域定量化方法，其利用上述碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法进行区域内的储层识别，识别结果准确，对评价碳酸盐岩孔隙型油气储层具有指导意义。

本发明解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。

一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，包括如下步骤：

分析取心井段岩心数据分析及统计参数；

对所述参数进行标准化处理以消除参数量纲；

基于聚合法进行聚类分析，对所述取心井段进行储层类别分类；

利用所述取心井段的测井数据和分类后的所述取心井段岩心数据进行对应标定，以获得每一类别储层的测井参数数据；

将各储层类别的所述测井参数数据标准化，以消除量纲；

基于Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程；

根据非取心井段的测井数据，利用建立的所述测井参数判别方程对非取心井段各储层类别进行判别，获取定量化的储层识别结果。

进一步地，在本发明较佳实施例中，所述统计参数包括统计表征物性、相控、孔喉结构以及非均质性的参数。

进一步地，在本发明较佳实施例中，所述表征物性、相控、孔喉结构以及非均质性的参数包括岩心孔隙度、岩心渗透率、含气饱和度、排驱压力、中值喉道半径、渗透率突进系数、渗透率变异系数及渗透率极差。

进一步地，在本发明较佳实施例中，通过以下方式确定各取心井段储层类别的测井数据：

按储层类别将各取心井段划分，记录各储层类别的GR、AC、CNL、DEN、RLLD以及RLLS的测井数据。

进一步地，在本发明较佳实施例中，应用SPSS软件将所述各储层类别的测井数据标准化处理，消除量纲。

进一步地，在本发明较佳实施例中，所述取心井段的储层类别分类是应用SPSS统计软件采用聚合法进行聚类分析，自动识别出储层类别。

进一步地，在本发明较佳实施例中，所述储层类别为5类，分别为好储层、较好储层、一般储层、差储层以及非储层。

进一步地，在本发明较佳实施例中，通过以下方式确定各类别储层的测井参数判别方程：

应用SPSS统计软件采用Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程。

进一步地，在本发明较佳实施例中，通过以下方式进行非取心井段各储层类别的判别：

应用SPSS统计软件采用Fisher判别法对非取心井段储层进行自动识别，获取定量化的储层识别结果。

本发明实施例还提供了一种碳酸盐岩孔隙型油气储层区域定量化方法，其特征在于，包括上述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，还包括如下步骤：

采用连井对比方法，获得基于区域平面等值线图的储层定量化预测结果。

本发明实施例的一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法的有益效果是：基于聚合法进行聚类分析，利用取心井段的岩心数据及统计参数对取心井段进行储层类别分类。利用分类后的取心井段岩心数据和取心井段的测井数据进行对应标定，获得每一类别储层的测井参数数据。基于Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程，并根据该测井参数判别方程对非取心井段各储层类别进行判别，进而获得了非取心井段的定量化识别结果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例提供的一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法的步骤图；

图2是本发明实施例提供的一种碳酸盐岩孔隙型油气储层区域定量化方法的步骤图。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

下面对本发明实施例的一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法进行具体说明。

请参阅图1，本发明提供了一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，包括如下步骤：

步骤S110：分析取心井段岩心数据分析及统计参数。

步骤S120：对所述参数进行标准化处理以消除参数量纲。

SPSS软件采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

需要说明的是，在本步骤S120例中，其他具有SPSS软件统计分析功能的类似软件也可以用来用以替代有SPSS软件。

步骤S130：基于聚合法进行聚类分析，对所述取心井段进行储层类别分类。

具体地，在本实施例中，在步骤S130中，也是利用SPSS软件进行储层类别分类。

需要说明的是，在步骤S130中，其他具有SPSS软件统计分析功能的类似软件也可以用来用以替代有SPSS软件。

步骤S140：利用所述取心井段的测井数据和分类后的所述取心井段岩心数据进行对应标定，以获得每一类别储层的测井参数数据。

步骤S150：将各储层类别的所述测井参数数据标准化，以消除量纲。

具体地，在本实施例中，步骤S150是利用SPSS软件处理的。

需要说明的是，在步骤S150中，其他具有SPSS软件统计分析功能的类似软件也可以用来用以替代有SPSS软件。

步骤S160：基于Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程。

步骤S170：根据非取心井段的测井数据，利用建立的所述测井参数判别方程对非取心井段各储层类别进行判别，获取定量化的储层识别结果。

在本实施例中，基于聚合法进行聚类分析，利用取心井段的岩心数据及统计参数对取心井段进行储层类别分类。利用分类后的取心井段岩心数据和取心井段的测井数据进行对应标定，获得每一类别储层的测井参数数据。基于Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程，并根据该测井参数判别方程对非取心井段各储层类别进行判别，进而获得了非取心井段的定量化识别结果。另外，充分利用了取心井段的资料，可以适当减少取心工作，由此，可以节省大量取心所支出的勘探成本。

聚合法聚类分析又称为群点分析，它是按个体(样品或者变量)在性质或成因上的亲疏关系，把个体进行逐级定量分类得一种多元统计方法。其分析结果合理，用来识别不同的储层类别也较为可靠。利用聚合法聚类结合Fisher判别法定量化识别碳酸盐岩孔隙型储层结果更为可靠。

可选地，利用聚合法聚类分析将储层类别划分为5类，分别为好储层、较好储层、一般储层、差储层以及非储层。进一步地，可将好储层、较好储层定义为优质储层。通过定量识别优质储层的储量，可以用来评估油气开采价值、确定开采方案等。

碳酸盐岩储层在纵向分布上各套储层的岩性特征各不相同，横向上多呈透镜状分布，局部表现为层状储层，非均质性显著。由于碳酸盐岩储层具有显著的非均质性，如若用某一参数来确定储层，并不能真实反映储层的实际情况，而目前的储层识别方法集中于单因素控制下储层的定性或者半定量的识别，而忽略了定量识别在复杂地质条件形成的碳酸盐岩孔隙型储层，此时需要采用多参数来确定储层的有效厚度。

可选地，在步骤S110，统计的参数包括表征物性、相控、孔喉结构以及非均质性的参数。具体地，统计的参数包括岩心孔隙度、岩心渗透率、含气饱和度、排驱压力、中值喉道半径、渗透率突进系数、渗透率变异系数及渗透率极差。

本发明实施例根据碳酸盐岩复杂的地质条件确定了以上有利于储层定量识别的多个因素。从多因素入手、更全面地进行了碳酸盐岩孔隙型储层识别，获取了更为可靠的定量识别结果。

本实施例中，确定步骤S140中各取心井段储层类别的测井数据的方法具体是：

按照储层类别将各取心井段划分，记录各储层类别的GR、AC、CNL、DEN、RLLD以及RLLS的测井数据。其中，

GR是指测井曲线中的自然伽马；

AC是指测井曲线中的声波时差；

CNL是指测井曲线中的补偿中子；

DEN是指测井曲线中的补偿密度；

RLLD是指测井曲线中的深双侧向电阻率；

RLLS是指测井曲线中的浅双侧向电阻率。

在本实施例中，按照储层类别对取心井段进行分类，统计不同类别的取心井段的测井曲线中的GR、AC、CNL、DEN、RLLD以及RLLS的测井数据，从而获得不同储层类别的测井参数数据。具体分为好储层的测井参数数据、较好储层的测井参数数据、一般储层的测井参数数据、差储层的测井参数数据以及非储层的测井参数数据。

本实施例中，确定步骤S160中各储层类别的测井参数判别方程的方法具体是：

应用SPSS统计软件采用Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程。

正如前述，碳酸盐岩是在复杂的地质条件中形成的，基于测井曲线特征的传统岩性识别的效果并不理想，容易出现误判。而采用Fisher判别法可以利用测井响应特征的差异性建立一套测井参数判别方程。根据取心井段的岩心数据可以验证并校正测井参数判别方程，最终获得能够准确预测岩性的测井参数判别方程。

本实施例中，确定步骤S170中非取心井段各储层类别的测井参数判别方程的方法具体是：

应用SPSS统计软件采用Fisher判别法对非取心井段储层进行自动识别，获取定量化的储层识别结果。

在本实施例中，利用测井参数判别方程进行非取心井段的储层定量化识别。由于测井参数判别方程是建立在取心井段的基础上，其岩性识别准确性得到保障，在此基础上的非取心井段的定量化储层识别也较为准确。

请参阅图2，本发明实施例另提供一种碳酸盐岩孔隙型油气储层区域定量化方法，包括前述碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法的步骤，还包括

步骤S180：采用连井对比方法，获得基于区域平面等值线图的储层定量化预测结果。

在本实施例中，利用区域平面等值线图，比如区域地质平面图，根据取心井段和非取心井段的各储层识别结果，将区域内的各井段的各储层连线，获得区域内的储层分布，从而能够得到区域内的各储层储量。尤其是区域内的优质储层的储量，为优质储层的评价提供依据。

以上所述仅为本发明的优选实施方式而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

分析取心井段岩心数据分析及统计参数；

对所述参数进行标准化处理以消除参数量纲；

基于聚合法进行聚类分析，对所述取心井段进行储层类别分类；

利用所述取心井段的测井数据和分类后的所述取心井段岩心数据进行对应标定，以获得每一类别储层的测井参数数据；

将各储层类别的所述测井参数数据标准化，以消除量纲；

基于Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程；

根据非取心井段的测井数据，利用建立的所述测井参数判别方程对非取心井段各储层类别进行判别，获取定量化的储层识别结果。

2.根据权利要求1所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，所述统计参数包括统计表征物性、相控、孔喉结构以及非均质性的参数。

3.根据权利要求2所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，所述表征物性、相控、孔喉结构以及非均质性的参数包括岩心孔隙度、岩心渗透率、含气饱和度、排驱压力、中值喉道半径、渗透率突进系数、渗透率变异系数及渗透率极差。

4.根据权利要求1所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，通过以下方式确定各取心井段储层类别的测井数据：

按储层类别将各取心井段划分，记录各储层类别的GR、AC、CNL、DEN、RLLD以及RLLS的测井数据。

5.根据权利要求1所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，应用SPSS软件将所述各储层类别的测井数据标准化处理，消除量纲。

6.根据权利要求1所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，所述取心井段的储层类别分类是应用SPSS统计软件采用聚合法进行聚类分析，自动识别出储层类别。

7.根据权利要求6所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，所述储层类别为5类，分别为好储层、较好储层、一般储层、差储层以及非储层。

8.根据权利要求1所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，通过以下方式确定各类别储层的测井参数判别方程：

应用SPSS统计软件采用Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程。

9.根据权利要求1所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，其特征在于，通过以下方式进行非取心井段各储层类别的判别：

应用SPSS统计软件采用Fisher判别法对非取心井段储层进行自动识别，获取定量化的储层识别结果。

10.一种碳酸盐岩孔隙型油气储层区域定量化方法，其特征在于，包括权利要求1-9任一项所述的碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法，还包括如下步骤：

采用连井对比方法，获得基于区域平面等值线图的储层定量化预测结果。