CN109002987A - 基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统与方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法及系统，包括：存储中心和评价中心；存储中心包括：能耗数据库，是工业企业基本的电力能耗数据库；能效指标库，是单指标电力能效评价指标库；对标标准库，是进行单指标能效对标时的最优标准库；综合评价方法库，是进行多指标综合评价时的方法选择库；评价中心包括：单指标计算模块，用于计算单指标电力能效水平；多指标计算模块，用于计算经济、技术、管理、环境的评估结果；节能潜力评价模块，用于计算工业企业的节能潜力。本发明能够提高评估结果的准确性和全面性，便于企业进行节能潜力的评估，为工业企业带来实际的节能经济效益。而且适用性较强，有利于全社会能效评价工作的推进。

Description

基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统与方法
技术领域
本发明实施例涉及工业企业电力能效评价技术领域，具体涉及一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统与方法。
背景技术
随着我国国民经济的快速发展，对能源的需求量也不断提升，能源问题逐渐成为全社会共同关注的重点问题。电力能源在能源消费中占据非常大的比重。然而，我国的电力能源利用效率与先进国家相比还存在一定的差距。提高我国的电力能效水平，是节约电力、节约能源的有效途径，也是在低碳和可持续发展的时代背景下的必然要求。
工业企业是电力能源消费的大户，提升工业企业的电力能效水平是实现企业社会责任的需要。同时，工业企业面临的市场竞争也日益激烈，电力消费在工业企业的各项成本中占据很大的比重。因此，准确的评价企业的电力能效水平，挖掘企业的节能潜力，也是降低企业成本，提高企业竞争力的有效途径。
随着信息技术的发展，目前工业企业已经可以较为准确的掌握企业的电力能耗数据。在大数据的时代中，能耗数据信息的价值也日益突出。然而，大多数工业企业缺乏能够科学的评价电力能效水平的系统和方法。
然而，在进行发明创造的过程中发明人发现，现有技术存在以下缺陷：
(1)目前系统的能效评价的指标、方法是固定的，所以相关的系统的适用性较为单一。
(2)传统的方法关注于单个能效指标的计算和权重选择方面，缺乏对于能效水平准确的综合分析、低能效点分析和节能潜力的评估。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统与方法，用以解决上述至少一个技术问题。
第一方面，本发明实施例提供一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统，包括：存储中心和评价中心；
所述存储中心包括以下四个动态更新的数据库：
能耗数据库，是指工业企业基本的电力能耗数据库，存储通过加密通信网络从工业企业用户端获得的工业企业能耗数据；
能效指标库，是指单指标电力能效评价指标库；
对标标准库，是指进行单指标能效对标时的最优标准库；
综合评价方法库，是指进行多指标综合评价时的方法选择库；
所述评价中心包括以下三个模块：
单指标计算模块，用于从所述能效指标库选择待评估工业企业所需的评估指标，以所述待评估工业企业的能耗数据库中的数据为基础，计算单指标电力能效水平；
多指标计算模块，用于选择多目标评估方法、选择权重，以单指标电力能效结果为基础，计算经济、技术、管理、环境四个方面的评估结果；
节能潜力评价模块，用于识别低效的用电产品、用电设备和用电单元，并结合多指标电力能效评价结果，计算所述待评估工业企业的节能潜力，并通过所述加密通信网络向所述工业企业用户端反馈综合能效评估报表。
可选地，所述能耗数据库包括所述待评估企业的所有用电设备、用电单元以及各种工艺和产品的电力能耗数据。
可选地，所述能效指标库包括经济效益指标、技术效益指标、管理效益指标和环境效益指标四个方面的指标。
可选地，所述对标标准库包含三个层次的标准：企业内最优标准集，行业内最优标准集以及一般行业最优标准集。
可选地，所述综合评价方法库包括主观综合评价方法和客观综合评价方法两类。
可选地，所述能耗数据库实时更新，所述能效指标库、所述对标标准库以及所述综合评价方法库定期更新。
第二方面，本发明实施例提供一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法，包括：
能效指标选取步骤，云计算中心根据企业具体情况，从能效指标库W(w1,w2,w3,w4)中选择符合待评估企业能效核算需要的能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，其中，w1,w2,w3,w4分别代表经济、技术、管理和环境四个方面的指标，每一个指标下包含多个单能效指标wi＝(w1i,w2i,w3i,…,wni)T；
单能效指标计算步骤，根据在能效指标选取步骤中选择的单能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，从能耗数据库中选择所需能耗数据，得到单能效指标的计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)；
能效对标步骤，将单能效指标计算步骤中得到的单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)与对标标准库中的最优标准S*＝(s1 *,s2 *,s3 *,…,sn *)进行对比，得到能效对标结果；
节能潜力评估步骤，根据能效对标步骤中得到的能效对标结果识别出能效低下的用电设备以及产品，并且计算所述待评估企业的节能潜力。
可选地，还包括：
多能效指标评估步骤，从综合评价方法库中选择所需多指标评估方法，以单能效指标计算步骤中得到的单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)为基础，分别计算技术、管理、环境、经济四个方面指标的综合能效结果E＝(e1,e2,e3,en)。
可选地，所述节能潜力评估步骤还包括：
结合在经济、技术、管理、环境方面的综合能效水平，计算节能潜力空间其中，K代表节能空间，ki为企业各单元的实际用电量，代表最优用电量。
可选地，还包括：
综合能效评估报表步骤，将节能潜力评估步骤中得到的评估结果综合在能效评估报表中。
本发明的有益效果如下：
1、本发明采用的基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统，通过云计算中心进行工业企业的电力能效评估，将能效评估以报表形式反馈给工业企业用户，可以有效降低对工业企业自身电力能效管理能力的要求及其工作量。
2、本发明采用的基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统，能效指标库、对标标准库和综合评价方法库以动态更新为主要特征，能够保证不同类型企业的需要以及同类企业不断发展的需要，提高了系统的适用性。同时，也有利于全社会电力能效评估工作的推进。
3、本发明采用的工业企业电力能效综合评价系统中，包含的单指标计算、多指标计算和节能潜力评估模块，使企业的电力能效评估更加全面。
4、本发明采用的工业企业电力能效综合评价系统与方法，将能效对标与多指标能效评估相结合，能有效识别企业的低能效点，计算企业的节能潜力，帮助企业提高能效，节约成本。本发明将云计算技术与电力能效评估领域相结合，形成科学合理的一种适用性更广的基于云计算的工业企业电力能效综合评估系统及方法，能够提高评估结果的准确性和全面性，便于企业进行节能潜力的评估，为工业企业带来实际的节能经济效益。不仅可以帮助工业企业解决能效问题,提高经济收益，也有利于全社会能效评价工作的推进。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统与方法，将云计算技术与电力能效评估领域相结合，形成科学合理的工业企业电力能效评价系统与方法，能够提高评估结果的准确性和全面性，便于企业进行节能潜力的评估，为工业企业带来实际的节能经济效益。不仅可以帮助工业企业解决能效问题,提高经济收益，也有利于全社会能效评价工作的推进。
基于此，本发明的一个实施例提供了一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统。图1是本发明实施例提供的一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统结构示意图。如图1所示，本发明实施例提供的一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统包括：存储中心和评价中心；
所述存储中心包括以下四个动态更新的数据库：
能耗数据库，是指工业企业基本的电力能耗数据库，存储通过加密通信网络从工业企业用户端获得的工业企业能耗数据；
能效指标库，是指单指标电力能效评价指标库；
对标标准库，是指进行单指标能效对标时的最优标准库；
综合评价方法库，是指进行多指标综合评价时的方法选择库；
所述评价中心包括以下三个模块：
单指标计算模块，用于从所述能效指标库选择待评估工业企业所需的评估指标，以所述待评估工业企业的能耗数据库中的数据为基础，计算单指标电力能效水平；
多指标计算模块，用于选择多目标评估方法、选择权重，以单指标电力能效结果为基础，计算经济、技术、管理、环境四个方面的评估结果；
节能潜力评价模块，用于识别低效的用电产品、用电设备和用电单元，并结合多指标电力能效评价结果，计算所述待评估工业企业的节能潜力，并通过所述加密通信网络向所述工业企业用户端反馈综合能效评估报表。
如图1所示，工业企业用户端通过加密通信网络向基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统提供能耗数据，并接收基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统反馈的综合能效评估报表。其中，基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统由存储中心和评价中心两部分组成。
图1中，能耗数据库是指工业企业基本的电力能耗数据库，包括所述待评估企业的所有用电设备、用电单元以及各种工艺和产品的电力能耗数据。
能效指标库是指单指标电力能效评价指标库，包括经济效益指标、技术效益指标、管理效益指标和环境效益指标四个方面。
对标标准库是指进行单指标能效对标时的最优标准库，主要包含三个层次的标准：企业内最优标准集，行业内最优标准集以及一般行业最优标准集。
综合评价方法库是指进行多指标综合评价时的方法选择库，主要包括主观综合评价方法和客观综合评价方法两类。
上述能耗数据库、能效指标库、对标标准库以及综合评价方法库这四个数据库以动态更新为主要特征，能耗数据库实时更新电力能耗数据，是准确评估企业电力能效水平的基础。能效指标库、对标标准库和综合评价方法库定期更新，可以保证评价指标和方法的先进性和准确性。
图1中，单指标计算模块的功能：从能效指标库选择待评估工业企业所需的评估指标，以工业企业的能耗数据库中的数据为基础，计算单指标电力能效水平。
多指标计算模块的功能：选择多目标评估方法、选择权重，以单指标电力能效结果为基础，计算经济、技术、管理、环境四个方面的评估结果。
节能潜力评价模块的功能：识别低效的用电产品、用电设备和用电单元，计算工业企业的节能潜力。
基于同样的发明构思，本发明又一实施例提供了一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法，如图2所示，包括：
能效指标选取步骤，云计算中心根据企业具体情况，从能效指标库W(w1,w2,w3,w4)中选择符合待评估企业能效核算需要的能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，其中，w1,w2,w3,w4分别代表经济、技术、管理和环境四个方面的指标，每一个指标下包含多个单能效指标wi＝(w1i,w2i,w3i,…,wni)T；
单能效指标计算步骤，根据在能效指标选取步骤中选择的单能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，从能耗数据库中选择所需能耗数据，得到单能效指标的计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)；
能效对标步骤，将单能效指标计算步骤中得到的单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)与对标标准库中的最优标准S*＝(s1 *,s2 *,s3 *,…,sn *)进行对比，得到能效对标结果；
节能潜力评估步骤，根据能效对标步骤中得到的能效对标结果识别出能效低下的用电设备以及产品，并且计算所述待评估企业的节能潜力。
在具体实施时，还包括：
多能效指标评估步骤，从综合评价方法库中选择所需多指标评估方法，以单能效指标计算步骤中得到的单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)为基础，分别计算技术、管理、环境、经济四个方面指标的综合能效结果E＝(e1,e2,e3,en)。
在具体实施时，所述节能潜力评估步骤还包括：
结合在经济、技术、管理、环境方面的综合能效水平，计算节能潜力空间其中，K代表节能空间，ki为企业各单元的实际用电量，代表最优用电量。
在具体实施时，还包括：
综合能效评估报表步骤，将节能潜力评估步骤中得到的评估结果综合在能效评估报表中。
下面对本发明又一实施例提供的基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法进行完整说明。参考图2，该方法的主要步骤：
(1)能效指标选取：根据企业具体情况，从能效指标库W(w1,w2,w3,w4)中选择符合待评估企业能效核算需要的能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，其中，w1,w2,w3,w4分别代表经济、技术、管理和环境四个方面的指标，每一个指标下包含多个单能效指标wi＝(w1i,w2i,w3i,…,wni)T。
(2)单能效指标计算：根据步骤(1)中选择的单能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，从能耗数据库中选择所需能耗数据，得到单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)，其中，能耗数据库中的能耗数据是工业企业用户端通过加密通信网络提供的。
(3)多能效指标评估：从综合评价方法库中选择所需多指标评估方法，以单能效指标计算结果为基础，分别计算技术、管理、环境、经济四个方面指标的综合能效结果E＝(e1,e2,e3,en)。
(4)能效对标：将步骤(2)中的单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)与对标标准库中的最优标准S*＝(s1 *,s2 *,s3 *,…,sn *)进行对比，标准集选择原则为，通用设备(例如照明、取暖设备)能效水平选择一般行业的最优标准进行对标；行业内特定设备和产品选择行业最优标准对标，无行业最优标准时选择企业内部最优标准对标。能效对标结果为量化结果，即各项能效指标占最优标准的百分比。
(5)节能潜力评估：根据能效对标结果，识别出能效低下的用电设备以及产品。其次，结合在经济、技术、管理、环境方面的综合能效水平，进一步计算节能潜力空间其中，K代表节能空间，ki为企业各单元的实际用电量，代表最优用电量。
(6)综合能效评估报表：将评价结果综合在能效评估报表中，并通过加密通信网络反馈给工业企业用户端。
本发明的有益效果如下：
1、本发明采用的基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统，通过云计算中心进行工业企业的电力能效评估，将能效评估以报表形式反馈给工业企业用户，可以有效降低对工业企业自身电力能效管理能力的要求及其工作量。
2、本发明采用的基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统，能效指标库、对标标准库和综合评价方法库以动态更新为主要特征，能够保证不同类型企业的需要以及同类企业不断发展的需要，提高了系统的适用性。同时，也有利于全社会电力能效评估工作的推进。
3、本发明采用的工业企业电力能效综合评价系统中，包含的单指标计算、多指标计算和节能潜力评估模块，使企业的电力能效评估更加全面。
4、本发明采用的工业企业电力能效综合评价系统与方法，将能效对标与多指标能效评估相结合，能有效识别企业的低能效点，计算企业的节能潜力，帮助企业提高能效，节约成本。本发明将云计算技术与电力能效评估领域相结合，形成科学合理的一种适用性更广的基于云计算的工业企业电力能效综合评估系统及方法，能够提高评估结果的准确性和全面性，便于企业进行节能潜力的评估，为工业企业带来实际的节能经济效益。不仅可以帮助工业企业解决能效问题,提高经济收益，也有利于全社会能效评价工作的推进。
由于本实施例所介绍的基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统为可以执行本发明实施例中的基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法的系统，故而基于本发明实施例中所介绍的基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统如何实现本发明实施例中的基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法所采用的系统，都属于本申请所欲保护的范围。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。

Claims (10)

1.一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价系统，其特征在于，包括：存储中心和评价中心；
所述存储中心包括以下四个动态更新的数据库：
能耗数据库，是指工业企业基本的电力能耗数据库，存储通过加密通信网络从工业企业用户端获得的工业企业能耗数据；
能效指标库，是指单指标电力能效评价指标库；对标标准库，是指进行单指标能效对标时的最优标准库；
综合评价方法库，是指进行多指标综合评价时的方法选择库；
所述评价中心包括以下三个模块：
单指标计算模块，用于从所述能效指标库选择待评估工业企业所需的评估指标，以所述待评估工业企业的能耗数据库中的数据为基础，计算单指标电力能效水平；
多指标计算模块，用于选择多目标评估方法、选择权重，以单指标电力能效结果为基础，计算经济、技术、管理、环境四个方面的评估结果；
节能潜力评价模块，用于识别低效的用电产品、用电设备和用电单元，并结合多指标电力能效评价结果，计算所述待评估工业企业的节能潜力，并通过所述加密通信网络向所述工业企业用户端反馈综合能效评估报表。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能耗数据库包括所述待评价工业企业的所有用电设备、用电单元以及各种工艺和产品的电力能耗数据。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能效指标库包括经济效益指标、技术效益指标、管理效益指标和环境效益指标四个方面的指标。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对标标准库包含三个层次的标准：企业内最优标准集，行业内最优标准集以及一般行业最优标准集。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述综合评价方法库包括主观综合评价方法和客观综合评价方法两类。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能耗数据库实时更新，所述能效指标库、所述对标标准库以及所述综合评价方法库定期更新。
7.一种基于云计算的工业企业电力能效综合评价方法，其特征在于，包括：
能效指标选取步骤，根据企业具体情况，从能效指标库W(w1,w2,w3,w4)中选择符合待评估企业能效核算需要的能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，其中，w1,w2,w3,w4分别代表经济、技术、管理和环境四个方面的指标，每一个指标下包含多个单能效指标wi＝(w1i,w2i,w3i,…,wni)T；
单能效指标计算步骤，根据在能效指标选取步骤中选择的单能效指标W'(w1',w2',w3',w4')，从能耗数据库中选择所需能耗数据，得到单能效指标的计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)；
能效对标步骤，将单能效指标计算步骤中得到的单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)与对标标准库中的最优标准S*＝(s1 *,s2 *,s3 *,…,sn *)进行对比，得到能效对标结果；
节能潜力评估步骤，根据能效对标步骤中得到的能效对标结果识别出能效低下的用电设备以及产品，并且计算所述待评估企业的节能潜力。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
多能效指标评估步骤，从综合评价方法库中选择所需多指标评估方法，以单能效指标计算步骤中得到的单能效指标计算结果S＝(s1,s2,s3,…,sn)为基础，分别计算技术、管理、环境、经济四个方面指标的综合能效结果E＝(e1,e2,e3,en)。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述节能潜力评估步骤还包括：
结合在经济、技术、管理、环境方面的综合能效水平，计算节能潜力空间其中，K代表节能空间，ki为企业各单元的实际用电量，代表最优用电量。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
综合能效评估报表步骤，将节能潜力评估步骤中得到的评估结果综合在能效评估报表中。
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