一种投影设备的亮度调节方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及投影设备技术领域,特别是涉及一种投影设备的亮度调节方法方法、装置及电子设备。
背景技术
随着科技的发展,大型商场、地铁站台以及高铁站台等人流量较大的场所,会使用大量的投影设备,这些投影设备主要用于显示各种信息,例如,商家活动信息、广告信息、以及列车信息等。
一般而言,投影设备的亮度用流明值的大小表示,而投影设备使用时,其所处的环境往往是比较明亮的,同时当前的环境亮度会根据天气、室外环境亮度等不断调节,让人感到舒适。在这种情况下,要保证投影设备显示画面的清晰度,需要投影设备始终在高流明值的状态下运行。然而对于投影设备而言,若长时间处于高流明值的运行状态,将会大大缩减其使用寿命。
现有技术中,在投影设备使用过程中,其投影亮度往往是固定的,若要改变其投影亮度,需要通过手动调节。因此,投影设备不能按照其所处环境中环境因素的变化情况,自动调节投影亮度。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种投影设备的亮度调节方法、装置及电子设备,以实现根据投影设备所处环境中人流数据以及环境亮度的变化,自动的调节投影设备的投影亮度。具体技术方案如下:
本发明实施例提供了一种投影设备亮度调节方法,所述方法包括:
将投影设备所在预设范围内的环境作为当前环境,获取所述当前环境的人流数据,作为第一数据;
获取所述当前环境的环境亮度,作为第二数据;
基于所述第一数据和所述第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定所述投影设备的待调整的流明值;
按照待调整的所述流明值,调节所述投影设备的投影亮度。
进一步的,获取所述当前环境的人流数据,作为第一数据,包括:
获取使用摄像头对所述当前环境进行拍摄得到的图像,作为环境图像;
基于预设人头特征,从所述环境图像中识别人头所占区域;
计算所述人头所占区域的面积,作为人头面积;
计算所述人头面积与所述环境图像的图像面积的比值,作为第一数据。
进一步的,获取所述当前环境的人流数据,作为第一数据,包括:
获取使用摄像头对所述当前环境进行拍摄得到的图像,作为环境图像;
对所述环境图像进行分割,得到多个环境子图像;
针对每个所述环境子图像,基于预设人头特征,从所述环境子图像中识别人头所占区域;
计算所述人头所占区域的面积,作为所述环境子图像的人头面积;
基于所述环境子图像的人头面积,根据所述环境子图像在所述环境图像中的权重,计算加权平均数,作为单位人头面积;
计算所述环境图像的图像面积与所述环境子图像数量的比值,作为单位环境面积;
计算所述单位人头面积与所述单位环境面积的比值,作为第一数据。
进一步的,获取所述当前环境的环境亮度,作为第二数据,包括:
获取使用光学传感器采集的所述当前环境的环境亮度,作为第二数据。
进一步的,基于所述第一数据和所述第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定所述投影设备的待调整的流明值,包括:
当所述第一数据达到所述预设人流阈值,且所述第二数据未达到所述预设亮度阈值时,基于所述第一数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
当所述第一数据未达到预设人流阈值时,基于所述第二数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
当所述第一数据达到所述预设人流阈值,且所述第二数据达到所述预设亮度阈值时,根据预设的权重,计算所述第一数据和所述第二数据的加权平均数,基于所述加权平均数的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值。
进一步的,当所述第一数据达到所述预设人流阈值,且所述第二数据未达到所述预设亮度阈值时,基于所述第一数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值,包括:
根据所述第一数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照所述第一数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
或者,基于所述第一数据的大小,按照预设的第一对数函数,确定所述投影设备的待调整流明值,其中,所述第一对数函数表示为:
函数f1(m)的值表示所述投影设备的待调整的流明值,a1、c1和d1为常数,b1表示所述第一对数函数的底数,m表示所述第一数据的大小。
进一步的,当所述第一数据未达到预设人流阈值时,基于所述第二数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值,包括:
根据所述第二数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照所述第二数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
或者,基于所述第二数据的大小,按照预设的第二对数函数,确定所述投影设备的待调整流明值,其中,所述第二对数函数表示为:
函数f2(n)的值表示所述投影设备的待调整的流明值,a2、c2和d2为常数,b2表示所述第二对数函数的底数,n表示所述第二数据的大小。
进一步的,当所述第一数据达到所述预设人流阈值,且所述第二数据达到所述预设亮度阈值时,根据预设的权重,计算所述第一数据和所述第二数据的加权平均数,基于所述加权平均数的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值,包括:
基于所述第一数据和所述第二数据,根据所述第一数据的第一预设权重,以及所述第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,根据所述加权平均数的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照所述加权平均数的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
或者,基于所述第一数据和所述第二数据,根据所述第一数据的第一预设权重,以及所述第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,基于所述加权平均数的大小,按照预设的第三对数函数,确定所述投影设备的待调整流明值,其中,所述第三对数函数表示为:
函数f3(x)的值表示所述投影设备的待调整的流明值,a3、c3和d3为常数,b3表示所述第三对数函数的底数,x表示所述加权平均数的大小,m表示所述第一数据的大小,wm表示所述第一预设权重,n表示所述第二数据的大小,wn表示所述第二预设权重。
本发明实施例还提供了一种投影设备调节装置,所述装置包括:
第一数据获取模块,用于将投影设备所在预设范围内的环境作为当前环境,获取所述当前环境的人流数据,作为第一数据;
第二数据获取模块,用于获取所述当前环境的环境亮度,作为第二数据;
流明值确定模块,用于基于所述第一数据和所述第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定所述投影设备的待调整的流明值;
投影亮度调节模块,用于按照待调整的所述流明值,调节所述投影设备的投影亮度。
进一步的,第一数据获取模块,包括:
环境图像获取子模块,用于获取使用摄像头对所述当前环境进行拍摄得到的图像,作为环境图像;
人头区域识别子模块,用于基于预设人头特征,从所述环境图像中识别人头所占区域;
人头面积计算子模块,用于计算所述人头所占区域的面积,作为人头面积;
第一数据计算子模块,用于计算所述人头面积与所述环境图像的图像面积的比值,作为第一数据。
进一步的,第一数据获取模块,包括:
环境图像获取子模块,用于获取使用摄像头对所述当前环境进行拍摄得到的图像,作为环境图像;
环境子图像获取子模块,用于对所述环境图像进行分割,得到多个环境子图像;
人头区域识别子模块,用于针对每个所述环境子图像,基于预设人头特征,从所述环境子图像中识别人头所占区域;
人头面积计算子模块,用于计算所述人头所占区域的面积,作为所述环境子图像的人头面积;
单位人头面积计算子模块,用于基于所述环境子图像的人头面积,根据所述环境子图像在所述环境图像中的权重,计算加权平均数,作为单位人头面积;
单位环境面积计算子模块,用于计算所述环境图像的图像面积与所述环境子图像数量的比值,作为单位环境面积;
第一数据计算子模块,用于计算所述单位人头面积与所述单位环境面积的比值,作为第一数据。
进一步的,第二数据获取模块,具体用于获取使用光学传感器采集的所述当前环境的环境亮度,作为第二数据。
进一步的,流明值确定模块,包括:
第一流明值确定子模块,用于当所述第一数据达到所述预设人流阈值,且所述第二数据未达到所述预设亮度阈值时,基于所述第一数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
第二流明值确定子模块,用于当所述第一数据未达到预设人流阈值时,基于所述第二数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
第三流明值确定子模块,用于当所述第一数据达到所述预设人流阈值,且所述第二数据达到所述预设亮度阈值时,根据预设的权重,计算所述第一数据和所述第二数据的加权平均数,基于所述加权平均数的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值。
进一步的,第一流明值确定子模块,包括:
第一取值区间确定子模块,用于根据所述第一数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照所述第一数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
第一对数函数计算子模块,用于基于所述第一数据的大小,按照预设的第一对数函数,确定所述投影设备的待调整流明值,其中,所述第一对数函数表示为:
函数f1(m)的值表示所述投影设备的待调整的流明值,a1、c1和d1为常数,b1表示所述第一对数函数的底数,m表示所述第一数据的大小。
进一步的,第二流明值确定子模块,包括:
第二取值区间确定子模块,用于根据所述第二数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照所述第二数据的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
第二对数函数计算子模块,用于基于所述第二数据的大小,按照预设的第二对数函数,确定所述投影设备的待调整流明值,其中,所述第二对数函数表示为:
函数f2(n)的值表示所述投影设备的待调整的流明值,a2、c2和d2为常数,b2表示所述第二对数函数的底数,n表示所述第二数据的大小。
进一步的,第三流明值确定子模块,包括:
第三取值区间确定子模块,用于基于所述第一数据和所述第二数据,根据所述第一数据的第一预设权重,以及所述第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,根据所述加权平均数的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照所述加权平均数的大小,确定所述投影设备的待调整的流明值;
第三对数函数计算子模块,用于基于所述第一数据和所述第二数据,根据所述第一数据的第一预设权重,以及所述第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,基于所述加权平均数的大小,按照预设的第三对数函数,确定所述投影设备的待调整流明值,其中,所述第三对数函数表示为:
函数f3(x)的值表示所述投影设备的待调整的流明值,a3、c3和d3为常数,b3表示所述第三对数函数的底数,x表示所述加权平均数的大小,m表示所述第一数据的大小,wm表示所述第一预设权重,n表示所述第二数据的大小,wn表示所述第二预设权重。
本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任一所述的投影设备的亮度调节方法步骤。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的投影设备的亮度调节方法。
本发明实施例提供的一种投影设备的亮度调节方法方法、装置及电子设备,可以将投影设备所在预设范围内的环境作为当前环境,获取当前环境的人流数据,作为第一数据,获取当前环境的环境亮度,作为第二数据,基于第一数据和第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定投影设备的待调整的流明值,按照待调整的流明值,调节投影设备的投影亮度。通过本发明实施例,可以根据当前环境的人流数据和环境亮度,自动的调节投影设备的投影亮度,从而延长投影设备的使用寿命。
当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种投影设备的亮度调节方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种投影设备的亮度调节装置的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的一种投影设备的亮度调节方法方法、装置及电子设备,可以将投影设备所在预设范围内的环境作为当前环境,获取当前环境的人流数据,作为第一数据,获取当前环境的环境亮度,作为第二数据,基于第一数据和第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定投影设备的待调整的流明值,按照待调整的流明值,调节投影设备的投影亮度。通过本发明实施例,可以根据当前环境的人流数据和环境亮度,自动的调节投影设备的投影亮度,从而延长投影设备的使用寿命。
本发明实施例提供了一种投影设备的亮度调节方法,如图1所述,可以包括以下步骤:
步骤S101,将投影设备所在预设范围内的环境作为当前环境,获取当前环境的人流数据,作为第一数据。
在本步骤中,根据投影设备所在区域,选择该区域预设范围大小的环境区域作为当前环境,利用摄像头获取当前环境的人流数据,作为第一数据。
具体的,获取投影设备所在的位置,根据其位置在其周围选择预设范围大小环境区域,作为当前环境。例如,可以将以投影设备为圆心,半径为10米的圆形区域环境,作为当前环境区域。当然,该区域也可以为其他形状,如,扇形区域、正方形区域等。
按照预设的时间周期,利用摄像头对当前环境进行拍摄得到图像,作为环境图像,基于预设人头特征,如,人头的形状,头发的颜色,人脸的面部特征,以及人头与肩膀的特征等,识别拍摄得到的环境图像中人头,计算环境图像中人头所占区域的面积,作为人头面积,再计算人头面积与环境图像中的图像面积的比值,作为第一数据。
举例说明,假设现有一投影设备,其所在区域为一大型商场的一楼区域,因此,其当前环境中包含有商场入口,一楼与二楼连接的电梯口,人流通行区域,以及人流通行区域两边的专卖店若干。
现在,为了得到当前区域中的人流数据,可以采用智能摄像头对当前区域进行拍摄,为了方便对拍摄得到的图像中的人头进行识别,且避免图像中的人头出现遮挡现象,可以在当前环境的正上方采集当前环境的环境图像。假设每隔5分钟,智能摄像头会对当前环境进行拍摄,从而得到当前环境的环境图像。根据人头特征,例如,人头的形状,头发的颜色,人脸的面部特征,以及人头与肩膀的特征等,对环境图像中的人头进行识别,利用椭圆拟合人头在环境图像中所占的区域,计算人头所占区域的面积作为人头面积。根据人头面积,计算人头面积与环境图像的图像面积的比值,作为第一数据。
在本发明实施例中,上述第一数据是用环境图像中人头面积与环境面积的比值表示的,但是环境图像的图像面积实际上是当前环境的实际面积按照一定比例缩小的结果,因此,通过上述方法得到第一数据之后,也可以等比例放大上述第一数据。
进一步的,为了使上述计算得到的第一数据更为精准,可以利用上述方法获取当前环境的环境图像,但是可以通过对环境图像进行分割,进而得到多个环境子图像。针对每一个环境子图像,根据上述方法,基于人头特征,识别该环境子图像中的人头所占的区域,计算环境子图像中人头所占区域的面积,作为环境子图像的人头面积。基于环境子图像的人头面积,根据环境子图像在环境图像中的权重,计算加权平均数,作为单位人头面积,再计算环境图像的图像面积与环境子图像数量的比值,作为单位环境面积。计算单位人头面积与单位环境面积的比值,作为第一数据。
具体的,可以以上述投影设备所在的环境为例进行说明。利用智能摄像头获取当前环境的环境图像,针对环境图像按照预设的规则进行分割,例如,可以等面积均匀分割环境图像,假设环境图像的大小为32cm*48cm,按照4cm*6cm大小,等面积分割环境图像,得到64个相同大小的环境子图像;或者,也可以根据当前环境中包含的特征区域分割环境图像,针对上述环境图像,其包含特征区域有商场入口,电梯口,人流通行区域,专卖店以及其他区域,因此,可以按照商场中的特征区域分割环境图像,得到5个或者更多环境子图像。针对每一个环境子图像,可以根据人头的形状特征,头发的颜色特征,人脸的面部特征,以及人头与肩膀的特征等,不同的人头特征识别环境图像中的人头,用椭圆拟合人头所占区域,计算人头所占区域的面积,作为该环境子图像的人头面积。
针对上述环境子图像,可以根据每一个环境子图像在该环境图像中的权重,计算加权平均数,作为单位人头面积。例如,按照当前环境中包含的特征区域分割环境图像,得到5个环境子图像,每一个环境子图像有其对应的权重大小,该权重大小可以是预设的数值,例如,商场入口区域的环境子图像的权重大小为20,人流通信区域的环境子图像的权重大小为5,专卖店区域的环境子图像的权重大小为10等;或者,权重大小也可以是按照预设的规则自动生成的,例如,当前环境的环境图像是按照一个固定的时间周期频率采集得到的,因此,不同环境子图像的权重大小,可以根据多次采集得到的环境图像,自动计算环境子图像中人流数据在环境图像中的占比,生成对应的权重。根据每一个环境子图像人头所占区域的面积与该环境子图像对应的权重,计算加权平均数,作为单位人头面积。
具体的,可以假设上述商场的环境图像的大小为32cm*48cm,该环境图像进过分割后,商场入口对应的环境子图像中人头面积为200cm2,权重为20;电梯口对应的环境子图像中人头面积为150cm2,权重为15,人流通行区域对应的环境子图像中人头面积为80cm2,权重为5,专卖店对应的环境子图像中人头面积为300cm2,权重为10,其他区域对应的环境子图像中人头面积为100cm2,权重为1。
则单位人头面积,可以表示为:
根据上述环境图像的图像面积与分割后环境子图像的数量的比值,作为单位环境面积。
则单位环境面积,可以表示为:
将单位人头面积与单位环境面积的比值,作为第一数据。
则第一数据,可以表示为:
由此可知,通过上述方法,可以通过计算得到第一数据,同时,第一数据的大小可以体现出当前环境中人流数据的特征。
在本发明实施例中,根据人头面积与环境图像的图像面积的比值表示当前环境中的人流数据特征。除此以外,还可以采用其他方法得到人流数据,例如,采用智能摄像头,每隔2秒采集当前环境的环境图像,通过运动目标分割方法,得到环境图像中的运动检测结果,采用滤波技术保留运动检测结果的轮廓信息;根据人头特征,采用人头检测方法,具体可以包括提取运功目标的特征,采样,椭圆拟合等技术,识别环境图像中的人,再利用匹配跟踪技术方法,得到一定时间周期内的人流变换情况,例如,5分钟的时间范围内,在投影设备所在区域的人流量。同时,上述智能摄像头采集当前环境的环境图像时,所采用的时间周期不是固定不变的,以商场为例,在周六以及周日,商场内的人流量往往较多,此时,采集环境图像的时间周期应当相对较小,以保证第一数据的准确性。
步骤S102,获取当前环境的环境亮度,作为第二数据。
在本步骤中,可以按照预设的时间周期,通过光学传感器采集当前环境的环境亮度,作为第二数据。
具体的,针对上述当前环境,可以利用现有技术中的光学传感器,按照一定的时间周期,采集当前环境的环境亮度,作为第二数据,例如,利用亮度传感器,每隔5分钟采集当前环境的环境亮度,作为第二数据。
步骤S103,基于第一数据和第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定投影设备的待调整的流明值。
在本步骤中,根据步骤S101中得到的第一数据,以及步骤S102中得到的第二数据,根据这两个数据的大小,按照预先配置的亮度调节策略,确定的投影设备的待调整的流明值。
具体的,基于第一数据和第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定投影设备的待调整的流明值。具体情况可以包括:
第一种情况,当第一数据达到预设人流阈值,且第二数据未达到预设亮度阈值时,可以基于第一数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值。
进一步的,可以根据第一数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照第一数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
或者,可以基于第一数据的大小,按照预设的第一对数函数,确定投影设备的待调整流明值,其中,第一对数函数可以表示为:
函数f1(m)的值表示上述投影设备的待调整的流明值,a1、c1和d1为常数,b1表示第一对数函数的底数,m表示第一数据的大小。
第二种情况,当第一数据未达到预设人流阈值时,可以基于第二数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值。
进一步的,根据第二数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照第二数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
或者,基于第二数据的大小,按照预设的第二对数函数,确定投影设备的待调整流明值,其中,第二对数函数可以表示为:
函数f2(n)的值表示投影设备的待调整的流明值,a2、c2和d2为常数,b2表示第二对数函数的底数,n表示第二数据的大小。
第三种情况,当第一数据达到预设人流阈值,且第二数据达到预设亮度阈值时,可以根据预设的权重,计算第一数据和第二数据的加权平均数,基于加权平均数的大小,确定投影设备的待调整的流明值。
进一步的,基于第一数据和第二数据,根据第一数据的第一预设权重,以及第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,根据加权平均数的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照加权平均数的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
或者,基于第一数据和第二数据,根据第一数据的第一预设权重,以及第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,基于加权平均数的大小,按照预设的第三对数函数,确定投影设备的待调整流明值,其中,第三对数函数可以表示为:
函数f3(x)的值表示投影设备的待调整的流明值,a3、c3和d3为常数,b3表示第三对数函数的底数,x表示加权平均数的大小,m表示第一数据的大小,wm表示第一预设权重,n表示第二数据的大小,wn表示第二预设权重。
具体的,可以举例说明上述三种情况,一般来说,投影设备的流明值的取值范围为3000lm至10000lm之间,而投影设备所在的环境亮度可以用照度表示,其照度的取值范围为100lux至500lux之间。假设上述环境图像的大小为40cm*60cm,第一数据的大小用上述步骤S101中的人头面积与环境图像的图像面积的比值表示,第二数据用当前环境的照度表示,且预设人流阈值为50cm2,预设亮度阈值为200lux。
针对上述第一种情况,假设第一数据的大小为100cm2,第二数据的大小为100lux,第一数据大于预设人流阈值,第二数据小于预设亮度阈值,符合上述第一种情况。此时,可以根据第一数据大小,确定投影设备的待调整的流明值,具体实施方式可以包括:
实施方式一,由上述可知,第一数据的取值范围是[0,2400],投影设备的流明值取值范围是[3000,10000]。因此,可以等间隔划分不同的取值范围,例如,将第一数据等间距分割为50个取值区间,则每一取值区间的间隔应该为48cm2,具体可以表示为区间1为[0,48)、区间2为[48,96)、区间3为[96,144)等50个区间,同理,可以该投影设备的流明值的取值范围,按照同样的方法分割为50个取值区间,每一取值区间间隔为140lm,则针对每一取值区间,可以计算最大值与最小值的平均数,作为第一数据对应的取值区间的特定流明值。针对上述情况,第一数据的大小为100cm2,第二数据的大小为100lux时,根据其第一数据的大小100cm2可知,第一数据在区间3中,其对应的投影设备的流明值应当也是流明值对应的第三个取值区间中的最大值与最小值的平均数,也就是3280lm与3420lm的平均数3350lm。
实施方式二,根据第一数据的大小,按照预设的第一对数函数,确定投影设备的待调整的流明值。
具体的,假设第一对数函数可以表示为:
此时,投影设备的待调整的流明值为:
针对上述第二情况,假设第一数据的大小为20cm2,第二数据的大小为100lux,第一数据小于预设人流阈值,符合上述第二种情况。此时,可以根据第二数据大小,确定投影设备的待调整的流明值,具体实施方式可以包括:
实施方式一,由上述可知,第二数据的取值范围是[100,500],投影设备的流明值取值范围是[3000,10000]。因此,可以根据第二数据的取值范围,等间隔划分不同的取值区间,例如,将第二数据等间距分割为40个取值区间,则每一取值区间的间隔应该为10lux,具体可以表示为区间1为[100,110)、区间2为[110,120)、区间3为[120,130)等40个区间,同理,可以该投影设备的流明值的取值范围,按照同样的方法分割为40个取值区间,每一取值区间间隔为175lm,则针对每一取值区间,可以计算最大值与最小值的平均数,作为第一数据对应的取值区间的特定流明值。针对上述情况,第一数据的大小为20cm2,第二数据的大小为100lux时,根据其第二数据的大小100lux可知,第二数据在区间1中,其对应的投影设备的流明值应当也是流明值对应的第一个取值区间中的最大值与最小值的平均数,也就是3000lm与3175lm的平均数3087.5lm,四舍五入约等于3088lm。
实施方式二,根据第二数据的大小,按照预设的第二对数函数,确定投影设备的待调整的流明值。
具体的,假设第二对数函数可以表示为:
此时,投影设备的待调整的流明值为:
针对上述第三种情况,假设第一数据的大小为100cm2,第二数据的大小为300lux,第一数据小于预设人流阈值,符合上述第三种情况。假设第一数据对应的第一预设权重为1,第二数据对应的第二预设权重为10。此时,可以根据预设的权重,计算第一数据和第二数据的加权平均数,基于加权平均数的大小,确定投影设备的待调整的流明值,具体实施方式可以包括:
实施方式一,由上述可知,上述加权平均数的取值范围为[1000,7400]投影设备的流明值取值范围为[3000,10000]。因此,可以根据加权平均数的取值范围,等间隔划分不同的取值区间,例如,将加权平均数的取值区间,等间距分割为100个取值区间,则每一取值区间的间隔应该为64,具体可以表示为区间1为[1000,1064)、区间2为[1064,1128)、区间3为[1128,1192)等100个区间,同理,可以该投影设备的流明值的取值范围,按照同样的方法分割为100个取值区间,每一取值区间间隔为70lm,则针对每一取值区间,可以计算最大值与最小值的平均数,作为第一数据对应的取值区间的特定流明值。针对上述情况,第一数据的大小为100cm2,第二数据的大小为300lux时,其加权平均数的大小为3100,则该加权平均数处于第33个区间中,其对应的投影设备的流明值应当也是流明值对应的第一个区间的最大值与最小值的平均数,也就是5240lm与5310lm的平均数5274lm。
实施方式二,可以根据预设的权重,计算第一数据和第二数据的加权平均数,基于加权平均数的大小,按照预设的第三对数函数,确定投影设备的待调整的流明值。
具体的,假设第三对数函数可以表示为:
f3(x)=(1800*log10x)+1000
此时,投影设备的待调整的流明值为:
(1800*log103100)+1000≈7284
在步骤S103中,针对三种不同的情况,在利用不同的对数函数确定投影设备的待调整的流明值时,为了使计算的到的流明值更为准确,可以针对每一中情况,采用分段函数计算得到对应的待调整的流明值。以上述第一种情况为例进行说明,假设第一数据的取值范围是[100,500]时,其对应的第一对数函数可以表示为:
在步骤S103中,针对不同的情况,可以采用对数函数确定投影设备的待调整的流明值,可以采用其他函数,确定投影设备的待调整的流明值,例如,采用一次函数。以上述第一情况为例进行说明,其对应的一次函数可以表示为:
f1(m)=k1*m+b1
其中,函数f1(m)的值表示投影设备的待调整的流明值,k1表示函数f1(m)的斜率,m表示第一数据的大小,b1表示函数f1(m)的截距。
同理,针对不同的情况,其对应的一次函数也可以采用分段函数表示,在此就不做详细说明了。
在本发明实施例中,为了提高投影设备的待调整的流明值的准确性,还可以对上述预设人流阈值以及预设亮度阈值进行进一步设定,例如,可以设定两个或者三个人流阈值,与当前环境的第一数据进行比较确定对应的范围,每一范围按照上述方法,进一步设定不同的取值区间或者对应的函数关系,用于确定投影设备的待调整流明值。
由此可知,根据上述第一数据和上述第二数据的大小,可以根据预先配置的亮度调节策略,确定不同的人流数据和环境亮度所对应的投影设备的待调整流明值。
步骤S104,按照待调整的流明值,调节投影设备的投影亮度。
在本步骤中,可以根据待调整的流明值的大小,直接通过投影设备的控制器,如,MCU,直接将其投影亮度调节为待调整的流明值。
在本发明实施例中,由上述投影设备的亮度调节方法可以看出,根据当前环境的人流数据和环境亮度,实现对投影设备的投影亮度调节的过程中,可以由人流数据和环境亮度中的任意一种数据作用,确定投影设备的待调整流明值,也可以由两种数据共同作用,确定投影设备的待调整流明值。同时,考虑到本发明实施例中涉及的投影设备主要使用场景,例如,大型商场以及高铁、地铁站台等公共场所,因此,本发明实施例中的亮度调节策略,都是优先根据上述第二数据的大小配置亮度调节策略的,只是为了使该场景中的人员在视觉上能够感到舒适。例如,不会出现以下情况:当前环境照度较低,采用高流明值的投影亮度,或者,当前环境照度较高,但是采用低流明值的投影亮度。但是,在实际使用过程中,投影设备的投影亮度可以根据当前环境的具体情况,配置对应的亮度策略,并不一定优先考虑环境亮度对投影亮度的影响。
综上所述,采用本发明实施例提供的一种投影设备的亮度调节方法,可以根据当前环境的人流数据和环境亮度,实现对投影设备的投影亮度进行调节,从而延长投影设备的使用寿命。
基于同一种发明构思,根据本发明实施例提供了一种投影设备的亮度调节方法,本发明实施例还提供了一种投影设备的亮度调节装置,如图2所示,可以包括以下模块:
第一数据获取模块201,用于将投影设备所在预设范围内的环境作为当前环境,获取当前环境的人流数据,作为第一数据;
第二数据获取模块202,用于获取当前环境的环境亮度,作为第二数据;
流明值确定模块203,用于基于第一数据和第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定投影设备的待调整的流明值;
投影亮度调节模块204,用于按照待调整的流明值,调节投影设备的投影亮度。
进一步的,第一数据获取模块201,包括:
环境图像获取子模块,用于获取使用摄像头对当前环境进行拍摄得到的图像,作为环境图像;
人头区域识别子模块,用于基于预设人头特征,从环境图像中识别人头所占区域;
人头面积计算子模块,用于计算人头所占区域的面积,作为人头面积;
第一数据计算子模块,用于计算人头面积与环境图像的图像面积的比值,作为第一数据。
进一步的,第一数据获取模块201,包括:
环境图像获取子模块,用于获取使用摄像头对当前环境进行拍摄得到的图像,作为环境图像;
环境子图像获取子模块,用于对环境图像进行分割,得到多个环境子图像;
人头区域识别子模块,用于针对每个环境子图像,基于预设人头特征,从环境子图像中识别人头所占区域;
人头面积计算子模块,用于计算人头所占区域的面积,作为环境子图像的人头面积;
单位人头面积计算子模块,用于基于环境子图像的人头面积,根据环境子图像在环境图像中的权重,计算加权平均数,作为单位人头面积;
单位环境面积计算子模块,用于计算环境图像的图像面积与环境子图像数量的比值,作为单位环境面积;
第一数据计算子模块,用于计算单位人头面积与单位环境面积的比值,作为第一数据。
进一步的,第二数据获取模块202,具体用于获取使用光学传感器采集的当前环境的环境亮度,作为第二数据。
进一步的,流明值确定模块203,包括:
第一流明值确定子模块,用于当第一数据达到预设人流阈值,且第二数据未达到预设亮度阈值时,基于第一数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
第二流明值确定子模块,用于当第一数据未达到预设人流阈值时,基于第二数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
第三流明值确定子模块,用于当第一数据达到预设人流阈值,且第二数据达到预设亮度阈值时,根据预设的权重,计算第一数据和第二数据的加权平均数,基于加权平均数的大小,确定投影设备的待调整的流明值。
进一步的,第一流明值确定子模块,包括:
第一取值区间确定子模块,用于根据第一数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照第一数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
第一对数函数计算子模块,用于基于第一数据的大小,按照预设的第一对数函数,确定投影设备的待调整流明值,其中,第一对数函数表示为:
函数f1(m)的值表示投影设备的待调整的流明值,a1、c1和d1为常数,b1表示第一对数函数的底数,m表示第一数据的大小。
进一步的,第二流明值确定子模块,包括:
第二取值区间确定子模块,用于根据第二数据的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照第二数据的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
第二对数函数计算子模块,用于基于第二数据的大小,按照预设的第二对数函数,确定投影设备的待调整流明值,其中,第二对数函数表示为:
函数f2(n)的值表示投影设备的待调整的流明值,a2、c2和d2为常数,b2表示第二对数函数的底数,n表示第二数据的大小。
进一步的,第三流明值确定子模块,包括:
第三取值区间确定子模块,用于基于第一数据和第二数据,根据第一数据的第一预设权重,以及第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,根据加权平均数的取值范围,划分不同的取值区间,每一取值区间对应特定的流明值,按照加权平均数的大小,确定投影设备的待调整的流明值;
第三对数函数计算子模块,用于基于第一数据和第二数据,根据第一数据的第一预设权重,以及第二数据的第二预设权重,计算加权平均数,基于加权平均数的大小,按照预设的第三对数函数,确定投影设备的待调整流明值,其中,第三对数函数表示为:
函数f3(x)的值表示投影设备的待调整的流明值,a3、c3和d3为常数,b3表示第三对数函数的底数,x表示加权平均数的大小,m表示第一数据的大小,wm表示第一预设权重,n表示第二数据的大小,wn表示第二预设权重。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图3所示,包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304,其中,处理器301,通信接口302,存储器303通过通信总线304完成相互间的通信,
存储器303,用于存放计算机程序;
处理器301,用于执行存储器303上所存放的程序时,实现如下步骤:
将投影设备所在预设范围内的环境作为当前环境,获取当前环境的人流数据,作为第一数据;
获取当前环境的环境亮度,作为第二数据;
基于第一数据和第二数据,按照预先配置的亮度调节策略,确定投影设备的待调整的流明值;
按照待调整的流明值,调节投影设备的投影亮度。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一投影设备的亮度调节方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一投影设备的亮度调节方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备等实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。