CN108988340B - 降低线损的方法、装置及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种降低线损的方法、装置及服务器，涉及电力技术领域。所述降低线损的方法通过计算目标区域内随机的部分区段对应的实际线损，以及上述部分区段对应的理论线损，然后获取实际线损与理论线损的偏差小于预设偏差的第一线损，再根据上述第一线损以及理论线损来学习获得线损计算模型，以对目标区域内所有区段的线损进行计算，最后可以根据各个区段的线损获得各个区段的无功补偿量，并将各个区段的无功补偿量下发至各个区段对应的无功补偿设备，以使各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。该降低线损的方法、装置及服务器可以有效降低线损。

Description

降低线损的方法、装置及服务器
技术领域
本发明涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种降低线损的方法、装置及服务器。
背景技术
线损率是综合反映电力网规划设计、生产运行和经营管理水平的主要经济技术指标。降低线损率，可以减少电能传输能耗，提高电力供应能力，增加供电企业经济效益。随着电网的不断壮大，电量损失也会越来越大，线损分析与管理的工作量也越来越大，重要性也越来越明显。电网在运行过程中，进行电量、线损指标计算和分析，可辅助、决策、支持电力企业生产管理，及时掌握设备运行情况，帮助管理者了解电网线损、变损、负荷、电能质量等重要运行参数，为电网今后规划、技改提供依据，实现电网的降损节能。
传统的线损管理系统，对电力网络建模，根据模型进行各类计算，从而得到线损数据，或者进行统计计算得出线损数据。而现有技术的计算方法中存在极大的不准确性，不能作为技术降损措施的理论依据，即使计算出线损为降损提供了理论依据，也与实际线损存在较大的偏差，导致降损的效率较低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种降低线损的方法、装置及服务器。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种降低线损的方法，应用于降低线损的系统的服务器，所述方法包括：获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；基于所述节点的用电量以及所述区段的用电量获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。
第二方面，本发明实施例提供了一种降低线损的装置，所述装置应用于降低线损的系统的服务器，所述装置包括：用电量获得模块、实际线损计算模块、理论线损计算模块、线损筛选模块、计算模型获得模块、模型计算模块以及补偿量生成模块，其中，所述用电量获得模块用于获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；所述实际线损计算模块用于基于所述节点电力数据以及所述电力数据获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；所述理论线损计算模块用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；所述线损筛选模块用于从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；所述计算模型获得模块用于将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；所述模型计算模块用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；所述补偿量生成模块用于基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器读取并执行时，使所述处理器执行上述第一方面提供的降低线损的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，其中，所述计算机指令在被读取并运行时执行上述第一方面提供的降低线损的方法。
本发明实施例提供的降低线损的方法、装置及服务器，通过获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的节点的用电量以及节点对应的区段的区段检测装置检测的区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的目标区域内所有节点中的节点；然后基于节点的用电量以及区段的用电量获得节点对应的区段中各个区段的实际线损；再基于目标区域对应的电力网络参数获得目标区域内节点对应的区段中各个区段的理论线损，电力网络参数包括目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；接着，从实际线损中获取实际线损与理论线损的差值小于预设差值的第一线损；再将第一线损以及第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得目标区域对应的线损计算模型；然后将第一线损以及第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得目标区域对应的线损计算模型；最后基于各个区段的计算线损获得各个区段对应的无功补偿量，并将各个区段的无功补偿量下发至各个区段对应的无功补偿设备，以使各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。该降低线损的方法、装置及服务器，可以快速的、准确的获取目标区域的各个区段的线损，并根据线损获得无功补偿量对补偿电容进行调整，从而有效的降低线损。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示出了本发明实施例提供的降低线损的系统的框图；
图2示出了本发明实施例提供的服务器的方框示意图；
图3示出了本发明实施例提供的降低线损的方法的流程图；
图4示出了本发明实施例提供的降低线损的方法中步骤S140的流程图；
图5示出了本发明实施例提供的降低线损的装置的模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1示出了本发明实施例提供的降低线损的系统的框图。如图1所示，该降低线损的系统10包括服务器100、多个节点检测装置200、多个区段检测装置300以及多个无功补偿设备400。其中，多个节点检测装置200、多个区段检测装置300以及多个无功补偿设备400均匀服务器通信连接。
可以理解的是，电力网络的拓扑图中，包括有多个节点，节点检测装置200设置于上述节点，用于检测节点的用电量。另外，节点与节点之间作为一个区段，区段检测装置300设置与上述区段，用于检测区段的用电量。无功补偿设备400可以至少包括控制器、补偿电容器以及通信模块，补偿电容器以及通信模块均与控制器连接，无功补偿设备400通过通信模块与服务器100通信，补偿电容器并联设置于每个区段中传输线路的每条相线与中线之间，用于补偿电容以使进行无功补偿。
图2示出了一种可应用于本发明实施例中的服务器的结构框图。如图2所示，服务器100包括存储器102、存储控制器104，一个或多个(图中仅示出一个)处理器106、外设接口108、射频模块110、音频模块112、显示单元114等。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线116相互通讯。
存储器102可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的降低线损的方法及装置对应的程序指令/模块，处理器106通过运行存储在存储器102内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，如本发明实施例提供的降低线损的方法。
存储器102可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。处理器106以及其他可能的组件对存储器102的访问可在存储控制器104的控制下进行。
外设接口108将各种输入/输出装置耦合至处理器106以及存储器102。在一些实施例中，外设接口108，处理器106以及存储控制器104可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
射频模块110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。
音频模块112向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
显示单元114在服务器100与用户之间提供一个显示界面。具体地，显示单元114向用户显示视频输出，这些视频输出的内容可包括文字、图形、视频及其任意组合。
可以理解，图2所示的结构仅为示意，服务器100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
现有的通过计算理论线损来确定无功补偿量的方法，由于计算的理论线损会存在误差，因此导致获得的无功补偿量不准确，从而不能根据无功补偿量来有效的降低线损。当然，也有通过人工采集用电量，再根据用电量来计算实际线损，虽然可以使获得的无功补偿量的准确度提高，但是需要采集所有节点的用电量，不仅耗费人力物力，还增大了线损计算的计算量。
第一实施例
如图3示出了本发明实施例提供的降低线损的方法的流程图。该降低线损的方法应用于降低线损的系统的服务器。请参见图3，该降低线损的方法包括：
步骤S110：获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点。
在需要对目标区域内的线损进行降低时，目标区域内的多个节点的节点检测装置可以检测各自对应的节点的用电量。服务器可以随机获得预设个数的节点的节点检测装置检测的用电量。目标区域内各个区段的区段检测装置可以检测各自对应的区段的用电量。由于节点与区段也是对应的，两个节点构成一个区段，因此服务器还可以获取上述预设个数的节点对应的区段的区段检测装置检测的区段的用电量。
在本发明实施例中，由于通常情况下同一目标区域内节点的元器件参数大致相同，因此相邻节点之间的区段的实际线损为相似的情况。另外，由于目标区域内的节点个数较多，因此可以随机获得一定数量(预设个数)的节点的用电量，以及上述节点对应的区段的用电量，以用于计算上述区段的实际线损。其中，上述区段为上述预设个数的节点中的相邻节点构成的区段。
步骤S120：基于所述节点的用电量以及所述区段的用电量获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损。
在获得上述节点的用电量以及上述区段的用电量之后，可以基于上述节点的用电量以及上述区段的用电量来计算上述区段中各个区段的实际线损。具体计算中，根据相邻节点之间的区段的用电量以及上述相邻节点的用电量计算该区段的实际线损。
步骤S130：基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数。
然后，可以根据电力网络的拓扑关系以及元器件参数来计算上述区段中各个区段的理论线损。上述电力网络模型可以根据目标区域内电力网络内线路、变压器等元器件的实际拓扑关系建立，且该电力网络模型中各个元器件的参数与实际的电力网络中元器件参数相同，以使该电力网络模型可以准确地反映该目标区域内的电力网络状况；上述目标区域可以为不同大小的地理区域，例如，县城、城市、省等。
在本发明实施例中，具体根据内阻推导法计算导线损耗，根据回归分析法获得变压器损耗模型以计算变压器的损耗。
其中，根据回归分析法获得变压器损耗模型可以包括：选取配电网中同一型号、不同容量变压器的空载损耗和短路损耗作为回归分析的样本；对不同型号变压器所选样本进行回归分析；分别建立不同型号变压器的空间损耗和短路损耗的回归方程；统计配电网中同一型号、不同容量变压器的平均容量，并带入回归方程，求得同一型号、不同容量变压器的空载损耗和短路损耗；将所有型号变压器的损耗代数求和，求得配电网中所有变压器的损耗；配电网变压器损耗计算模型为：ΔWT＝ΔP0T+β2ΔPkτmax，式中，P为变压器空载损耗；T为变压器运行小时数；β为变压器负载率；Pk为变压器额定功率下的负载损耗；τmax为最大负荷损耗小时数。
从而，基于上述方法，可以优化的计算出各个区段的理论线损。
步骤S140：从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损。
在获得上述预设个数的节点对应的区段的实际线损以及理论线损之后，可以从上述实际线损中获得与理论线损的差值小于预设差值的第一线损。
在本发明实施例中，请参见图4，步骤S140可以包括：
步骤S141：获取所述节点对应的区段中各个区段的实际线损与其对应的理论线损的差值。
可以理解的是，可以将获得的每个区段的实际线损与对应的理论线损相减，然后取其绝对值，从而获得上述节点对应的区段中各个区段的实际线损与其对应的理论线损的差值。
步骤S142：从所述差值中筛选出小于预设差值的第一差值。
在获得各个区段的实际线损与理论线损的差值后，可以从上述差值中筛选出小于预设差值的第一差值。
可以理解的是，上述获得的第一差值可以表示实际线损与理论线损的差值没超过一定范围，在规定的范围内。
步骤S143：从所述实际线损中获取所述第一差值对应的第一线损。
在获得满足条件的上述第一差值后，再从上述实际线损中确定出上述第一差值对应的第一线损。
步骤S150：将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型。
由于仅获得了目标区域的部分区段的实际线损，并且从上述部分区段的实际线损中筛选出了满足误差条件的第一线损，要减少其他未获得实际线损的节点的计算线损的误差，因此可以根据获得的第一线损以及这些第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，从而可以获得目标区域对应的线损计算模型。其中，获得的线损计算模型中应包括有理论线损与计算线损的对应关系。
在本发明实施例中，上述线损计算模型中的理论线损与计算线损的对应关系由于是根据满足误差条件的第一线损及其理论线损获得的，因此在利用该线损计算模型计算线损时，可以减少在计算其他未知实际线损的节点的线损的误差，从而避免现有技术中直接利用理论线损来获得无功补偿量进行无功补偿带来的误差。
步骤S160：基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损。
在获得线损计算模型后，可以利用步骤S130中的方法计算出上述目标区域内各个区段的理论线损，再将各个区段的理论线损代入上述线损计算模型，从而获得各个区段的计算线损。
步骤S170：基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。
在获得目标区域内各个区段的计算线损后，再根据计算线损获得各个区段对应的无功补偿量。获得的各个区段对应的无功补偿量，可以对应的发送至无功补偿设备。具体的，服务器可以根据每个区段的无功补偿设备的地址，将每个区段的无功补偿量下发至无功补偿设备。
从而，无功补偿设备可以根据无功补偿量来调整补偿电容器的补偿电容的大小，实现降低线损的目的。
在本发明实施例中，在获取所述节点对应的区段中各个区段的实际线损与其对应的理论线损的差值之后，该降低线损的方法还可以包括：
从所述差值中筛选出大于或者等于预设差值的第二差值；从所述实际线损中获取所述第二差值对应的第二线损；基于所述第二线损获得所述第二线损对应的区段的无功补偿量，并将所述无功补偿量下发至所述第二线损对应的区段的无功补偿设备，以使所述第二线损对应的区段的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述第二线损对应的区段的无功补偿量第二线损对应的区段的无功补偿量。
可以理解的是，实际线损中与理论线损大于预设差值的线损，即第二线损，可以直接根据第二线损获得无功补偿量下发至第二线损对应的节点的无功补偿设备，可以减少现有技术中根据理论线损进行无功补偿的误差。
在本发明实施例中，该降低线损的方法还可以包括：在所述预设时间段后，重复所述获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量的步骤，至基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小的步骤。
可以理解的是，在一定时间后，再对线损重新计算，确定无功补偿量，以进行无功补偿，降低线损。
在本发明实施例中，该降低线损的方法还可以包括：
获取管理员的预设时间段调整请求；基于所述预设时间段调整请求对所述预设时间段进行调整，并将所述调整后的预设时间段进行存储。
可以理解的是，管理员可以对预设时间段进行调整，即对无功补偿量进行更新的频率进行调整，可以根据实际需求决定。例如，在一段时间内，实际线损变化不大，则可以降低更新的频率即增加预设时间段的长度，以减少服务器的工总量。
在本发明实施例中，在从所述实际线损中获取所述第二差值对应的第二线损之后，所述方法还包括：
获取所述第二差值对应的区段的节点；基于所述电力网络参数以及所述第二差值对应的区段的节点生成线损分析报告，其中，所述线损分析报告包括节点的地点信息、时间信息以及线损过高的原因。
具体的，基于所述电力网络参数以及所述第二差值对应的区段的节点生成线损分析报告，包括：
基于所述电力网络参数获得所述第二差值对应的区段的节点的元器件参数以及节点的地点信息；利用预先存储的分类模型对所述第二差值对应的区段的节点的元器件参数以及所述第二差值进行分类，获得所述第二线损过高的原因；基于获得所述第二线损对应的用电量的时间、节点的地点信息以及所述第二线损过高的原因生成所述线损分析报告。
可以理解的是，预先存储的分类模型中存储有元器件参数以及差值与线损过高的原因的对应关系。因此，可以获得第二线损过高的原因，并基于第二线损对应的用电量的时间、节点的地点信息以及所述第二线损过高的原因来生成线损分析报告，即线损分析报告中包括有节点的地点信息、时间信息以及线损过高的原因。从而，生成的线损分析报告可以帮助管理员获知线损过高的区段的位置，时间，原因等，以便于及时作出维护等。
在本发明实施例中，从所述差值中筛选出大于或者等于预设差值的第二差值之后，该降低线损的方法还可以包括：
发出所述第二差值对应的区段的实际线损过高的提示信息至管理员的终端。
可以理解的是，在获得的实际线损与理论线损过高时，可以对管理员进行提示，以便于管理员留意到该问题，及时作出处理。
本发明第一实施例提供的降低线损的方法，通过根据目标区域中的部分区段的部分区段对应的实际线损，以及上述部分区段对应的理论线损，来筛选实际线损中满足误差条件的第一线损，再根据上述第一线损以及理论线损来学习获得线损计算模型，以对目标区域内所有区段的线损进行计算，最后可以根据各个区段的线损获得各个区段的无功补偿量，并将各个区段的无功补偿量下发至各个区段对应的无功补偿设备，以使各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。
上述获得的各个区段的计算线损是根据上述线损计算模型获得，上述线损计算模型中的理论线损与计算线损的对应关系由于是根据满足误差条件的第一线损及其理论线损获得的，因此在利用该线损计算模型计算线损时，可以减少在计算其他未知实际线损的节点的线损的误差，从而避免现有技术中直接利用理论线损来获得无功补偿量进行无功补偿带来的误差。另外，在减少计算线损的的误差的同时，解决了获得所有区段的实际线损来进行降低线损的耗时耗力，计算工作量大的问题。
第二实施例
本发明第二实施例提供了一种降低线损的装置，该降低线损的装置应用于降低线损的系统的服务器。请参见图5，该降低线损的装置500包括：用电量获得模块510、实际线损计算模块520、理论线损计算模块530、线损筛选模块540、计算模型获得模块550、模型计算模块560以及补偿量生成模块570。其中，所述用电量获得模块510用于获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；所述实际线损计算模块520用于基于所述节点电力数据以及所述电力数据获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；所述理论线损计算模块530用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；所述线损筛选模块540用于从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；所述计算模型获得模块550用于将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；所述模型计算模块560用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；所述补偿量生成模块570用于基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。
需要说明的是，本发明第二实施例提供的降低线损的装置500为本发明第一实施例提供的降低线损的方法对应的装置，其他具体内容可以参见本发明第一实施例提供的降低线损的方法，在此不再一一赘述。
第三实施例
本发明第三实施例提供了一种服务器100，请参见图2，所述服务器100包括存储器102和处理器106，所述存储器102存储有计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器106读取并执行时，使所述处理器106执行本发明第一实施例提供的降低线损的方法。
第四实施例
本发明第四实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，其中，所述计算机指令在被读取并运行时执行本发明第一实施例提供的降低线损的方法。
综上所述，本发明实施例提供的降低线损的方法、装置及服务器，通过获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的节点的用电量以及节点对应的区段的区段检测装置检测的区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的目标区域内所有节点中的节点；然后基于节点的用电量以及区段的用电量获得节点对应的区段中各个区段的实际线损；再基于目标区域对应的电力网络参数获得目标区域内节点对应的区段中各个区段的理论线损，电力网络参数包括目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；接着，从实际线损中获取实际线损与理论线损的差值小于预设差值的第一线损；再将第一线损以及第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得目标区域对应的线损计算模型；然后将第一线损以及第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得目标区域对应的线损计算模型；最后基于各个区段的计算线损获得各个区段对应的无功补偿量，并将各个区段的无功补偿量下发至各个区段对应的无功补偿设备，以使各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。该降低线损的方法、装置及服务器，可以快速的、准确的获取目标区域的各个区段的线损，并根据线损获得无功补偿量对补偿电容进行调整，从而有效的降低线损。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种降低线损的方法，其特征在于，应用于降低线损的系统的服务器，所述方法包括：
获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；
基于所述节点的用电量以及所述区段的用电量获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；
基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数；
从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；
将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；
基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，所述理论线损包括导线损耗和变压器损耗，计算理论线损的算法包括：根据内阻推导法计算所述导线损耗，根据回归分析法获得变压器损耗模型以计算所述变压器损耗；
基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；
基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损，包括：
获取所述节点对应的区段中各个区段的实际线损与其对应的理论线损的差值；
从所述差值中筛选出小于预设差值的第一差值；
从所述实际线损中获取所述第一差值对应的第一线损。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述节点对应的区段中各个区段的实际线损与其对应的理论线损的差值之后，所述方法还包括：
从所述差值中筛选出大于或者等于预设差值的第二差值；
从所述实际线损中获取所述第二差值对应的第二线损；
基于所述第二线损获得所述第二线损对应的区段的无功补偿量，并将所述无功补偿量下发至所述第二线损对应的区段的无功补偿设备，以使所述第二线损对应的区段的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述第二线损对应的区段的无功补偿量第二线损对应的区段的无功补偿量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述实际线损中获取所述第二差值对应的第二线损之后，所述方法还包括：
获取所述第二差值对应的区段的节点；
基于所述电力网络参数以及所述第二差值对应的区段的节点生成线损分析报告，其中，所述线损分析报告包括节点的地点信息、时间信息以及线损过高的原因。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述电力网络参数以及所述第二差值对应的区段的节点生成线损分析报告，包括：
基于所述电力网络参数获得所述第二差值对应的区段的节点的元器件参数以及节点的地点信息；
利用预先存储的分类模型对所述第二差值对应的区段的节点的元器件参数以及所述第二差值进行分类，获得所述第二线损过高的原因；
基于获得所述第二线损对应的用电量的时间、节点的地点信息以及所述第二线损过高的原因生成所述线损分析报告。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述差值中筛选出大于或者等于预设差值的第二差值之后，所述方法还包括：
发出所述第二差值对应的区段的实际线损过高的提示信息至管理员的终端。
7.根据权利要求1-6中任一权项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取管理员的预设时间段调整请求；
基于所述预设时间段调整请求对所述预设时间段进行调整，并将所述调整后的预设时间段进行存储。
8.根据权利要求1-6中任一权项所述的方法，其特征在于，基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小之后，所述方法还包括：
在所述预设时间段后，重复所述获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量的步骤，至基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小的步骤。
9.一种降低线损的装置，其特征在于，所述装置应用于降低线损的系统的服务器，所述装置包括：用电量获得模块、实际线损计算模块、理论线损计算模块、线损筛选模块、计算模型获得模块、模型计算模块以及补偿量生成模块，其中，
所述用电量获得模块用于获得目标区域内的预设个数的节点对应的节点检测装置检测的所述节点的用电量以及所述节点对应的区段的区段检测装置检测的所述区段的用电量，其中，预设个数的节点为随机选取的所述目标区域内所有节点中的节点；
所述实际线损计算模块用于基于所述节点电力数据以及所述电力数据获得所述节点对应的区段中各个区段的实际线损；
所述理论线损计算模块用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内所述节点对应的区段中各个区段的理论线损，所述电力网络参数包括所述目标区域的电力网络的拓扑关系和元器件参数，所述理论线损包括导线损耗和变压器损耗，计算理论线损的算法包括：根据内阻推导法计算所述导线损耗，根据回归分析法获得变压器损耗模型以计算所述变压器损耗；
所述线损筛选模块用于从所述实际线损中获取所述实际线损与所述理论线损的差值小于预设差值的第一线损；
所述计算模型获得模块用于将所述第一线损以及所述第一线损对应的理论线损作为训练数据对预先存储的深度学习模型进行训练，获得所述目标区域对应的线损计算模型；
所述模型计算模块用于基于所述目标区域对应的电力网络参数获得所述目标区域内各个对应的理论线损，并基于所述线损计算模型以及所述各个区段对应的理论线损获得所述各个区段对应的计算线损；
所述补偿量生成模块用于基于所述各个区段的计算线损获得所述各个区段对应的无功补偿量，并将所述各个区段的无功补偿量下发至所述各个区段对应的无功补偿设备，以使所述各个区段对应的无功补偿设备在当前时间往后的预设时间段内根据所述无功补偿量调整补偿电容器的补偿电容的大小。
10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器读取并执行时，使所述处理器执行如权利要求1-8中任一权项所述的方法。
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