CN108986184B - 视频创建方法及相关设备 - Google Patents

视频创建方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN108986184B
CN108986184B CN201810813680.7A CN201810813680A CN108986184B CN 108986184 B CN108986184 B CN 108986184B CN 201810813680 A CN201810813680 A CN 201810813680A CN 108986184 B CN108986184 B CN 108986184B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
pictures
types
sets
person
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810813680.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108986184A (zh
Inventor
曹威
陈标
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810813680.7A priority Critical patent/CN108986184B/zh
Publication of CN108986184A publication Critical patent/CN108986184A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108986184B publication Critical patent/CN108986184B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/241Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种视频创建方法及相关装置,该方法包括:获取多张第一图片;对多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,以及对多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数;从多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值;根据多张第二图片创建视频。采用本申请实施例可实现基于用户选择的图片创建视频。

Description

视频创建方法及相关设备
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种视频创建方法及相关设备。
背景技术
当前随着电子设备(比如智能手机、平板电脑等)的日益普及,电子设备已经成为用户日常生活中密不可分的一部分。回忆视频是基于电子设备的图片库中的多张图片创建的,回忆视频不占用实际存储空间,类似于幻灯片。回忆视频的创建方法通常是电子设备根据相册中用户拍摄的多张照片自动创建的。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频创建方法及相关装置,用于基于用户选择的图片创建视频。
第一方面,本申请实施例提供一种视频创建方法,包括:
获取多张第一图片;
对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,以及对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数;
从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值;
根据所述多张第二图片创建视频。
第二方面,本申请实施例提供一种视频创建装置,包括:
获取单元,用于获取多张第一图片;
分类单元,用于对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集;
打分单元,用于对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数;
选取单元,用于从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值;
创建单元,用于根据所述多张第二图片创建视频。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
可以看出,在本申请实施例中,电子设备从多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值,表示每张第二图片的图像质量较高,根据多张第二图片创建视频。由于多张第一图片为用户选择的,这样可实现基于用户选择的图片创建视频,同时创建该视频的每张第二图片的图像质量比较高,提升了该视频的观赏性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案,下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1A是一种智能手机的程序运行空间的示意图;
图1B是一种安卓系统的系统架构图;
图2是本申请实施例提供的一种视频创建方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种视频创建方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种视频创建装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
如图1A所示,目前智能手机等电子设备一般设置有程序运行空间,该程序运行空间包括用户空间和操作系统空间,其中,用户空间运行有一个或多个应用程序,该一个或多个应用程序为电子设备安装的第三方应用程序,本申请实施例所描述的视频创建方法的软件算法可以运行在用户空间,操作系统空间运行有电子设备的操作系统。
该电子设备具体可以运行安卓Android系统、苹果公司开发的移动操作系统iOS等,此处不做唯一限定。如图1B所示,以所述电子设备运行有Android系统为例,对应的用户空间包括该Android系统中的应用层(Applications),操作系统空间可以包括该Android系统中的应用程序框架层(Application Framework)、系统运行库层(包括系统运行库层Libraries和Android运行时Android Runtime)、Linux内核层(Linux Kernel)。其中,应用层上包括各类与用户直接交互的应用程序,或由Java语言编写的运行于后台的服务程序。例如,智能手机上实现的常见基本功能的程序,诸如短消息业务(Short MessagingService,SMS)短信,电话拨号,图片浏览器,日历,游戏,地图,万维网(World Wide Web,Web)浏览器等程序,以及开发人员开发的其他应用程序。应用程序框架层提供开发Android应用程序所需的一系列类库,能够用于重用组件,也可以通过继承实现个性化的扩展。系统运行库层是应用程序框架的支撑,为Android系统中的各个组件提供服务。系统运行库层由系统类库和Android运行时构成。Android运行时包含核心库和Dalvik虚拟机两部分。Linux内核层用于实现硬件设备驱动,进程和内存管理,网络协议栈,电源管理,无线通信等核心功能。
电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种视频创建方法的流程示意图,该视频创建方法包括:
步骤201:电子设备获取多张第一图片。
其中,多张第一图片为用户从相册或图集中选择的。
其中,多张第一图片的数量大于或等于第一阈值且小于或等于第二阈值;在用户选择的第一图片的数量小于第一阈值的情况下,电子设备在其显示屏上显示第一提示,第一提示用于提示用户选择的第一图片的数量应该大于或等于第一阈值;在用户选择的第一图片的数量大于第二阈值的情况下,电子设备在其显示屏上显示第二提示,第二提示用于提示用户选择的第一图片的数量应该小于或等于第二阈值。
步骤202:电子设备对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,以及对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数。
其中,电子设备对多张第一图片执行打分操作之后,电子设备对多张第一图片执行分类操作;或者,电子设备在对多张第一图片执行分类操作的过程中,电子设备对多张第一图片执行打分操作。
在一个可能的示例中,电子设备对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,包括:
电子设备解析每张第一图片,得到所述每张第一图片的图片特征;
在第一图片的图片特征包括面部特征的情况下,电子设备将所述第一图片分类到人物图片集;
在第一图片的图片特征不包括面部特征的情况下,电子设备将所述第一图片分类到非人物图片集。
其中,在多个类型的图片集为两个类型的图片集的情况下,两个类型的图片集可以为人物图片集和非人物图片集。
进一步地,电子设备对多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,包括:
电子设备解析每张第一图片,得到每张第一图片的图片特征;
在第一图片的图片特征包括面部特征,且第一图片中的人物数量为一个的情况下,电子设备将第一图片分类到单人图片集;
在第一图片的图片特征包括面部特征,且第一图片中的人物数量为两个的情况下,电子设备将第一图片分类到双人图片集;
在第一图片的图片特征包括面部特征,且第一图片中的人物数量为大于或等于三个的情况下,电子设备将第一图片分类到多人图片集;
在第一图片的图片特征不包括面部特征的情况下,电子设备将第一图片分类到非人物图片集。
其中,在多个类型的图片集为四个类型的图片集的情况下,四个类型的图片集可以为单人图片集、双人图片集、多人图片集和非人物图片集。
在一个可能的示例中,电子设备对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数,包括:
在第一图片为人物图片的情况下,电子设备根据第一打分公式和所述第一图片的第一图片参数确定所述第一图片的图片分数;
在第一图片为非人物图片的情况下,电子设备根据第二打分公式和所述第一图片的第二图片参数确定所述第一图片的图片分数。
其中,第一图片参数包括第一色彩参数、第一曝光度参数、第一清晰度参数和至少一个面部特征参数。
具体地,电子设备根据第一打分公式和第一图片的第一图片参数确定第一图片的图片分数的实施方式可以是:电子设备获取第一图片的第一色彩参数、第一曝光度参数、第一清晰度参数和至少一个面部特征参数;电子设备根据色彩参数与色彩分数的映射关系确定第一色彩参数对应的第一色彩分数;电子设备根据曝光度参数与曝光度分数的映射关系确定第一曝光度参数对应的第一曝光度分数;电子设备根据清晰度参数与清晰度分数的映射关系确定第一清晰度参数对应的第一清晰度分数;电子设备根据至少一个面部特征参数确定至少一个面部表情,根据面部表情与表情分数的映射关系确定至少一个面部表情对应的至少一个表情分数,计算至少一个表情分数的表情平均分数;电子设备根据第一打分公式确定第一图片的图片分数。
其中,第一打分公式为:
P=A1×α1+A2×α2+A3×α3+A4×α4
其中,P为第一图片的图片分数,A1为第一色彩分数,α1为第一色彩分数对应的权重,A2为第一曝光度分数,α2为第一曝光度分数对应的权重,A3为第一清晰度分数,α3为第一清晰度分数对应的权重,A4为表情平均分数,α4为表情平均分数对应的权重。
其中,α1、α2、α3、α4的和为1,α1、α2、α3、α4可以是用户自定义的,也可以是电子设备自定义的。
其中,第二图片参数包括第二色彩参数、第二曝光度参数和第二清晰度参数。
具体地,电子设备根据第二打分公式和第一图片的第二图片参数确定第一图片的图片分数的实施方式可以是:电子设备获取第一图片的第二色彩参数、第二曝光度参数和第二清晰度参数;电子设备根据色彩参数与色彩分数的映射关系确定第二色彩参数对应的第二色彩分数;电子设备根据曝光度参数与曝光度分数的映射关系确定第二曝光度参数对应的第二曝光度分数;电子设备根据清晰度参数与清晰度分数的映射关系确定第二清晰度参数对应的第二清晰度分数;电子设备根据第二打分公式确定第一图片的图片分数。
其中,第二打分公式为:
P=A1×β1+A2×β2+A3×β3
其中,P为第一图片的图片分数,A1为第二色彩分数,β1为第二色彩分数对应的权重,A2为第二曝光度分数,β2为第二曝光度分数对应的权重,A3为第二清晰度分数,β3为第二清晰度分数对应的权重。
其中,β1、β2、β3的和为1,β1、β2、β3可以是用户自定义的,也可以是电子设备自定义的。
在一个可能的示例中,电子设备从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片之前,所述方法还包括:
电子设备确定所述多张第一图片的第一数量;
电子设备根据图片数量范围与图片选取比例的映射关系确定所述第一数量所处的图片数量范围对应的目标图片选取比例,所述图片选取比例为所述多张第二图片的数量与所述多张第一图片的数量的比值;
电子设备根据所述第一数量与所述目标图片选取比例确定所述多张第二图片的数量。
其中,图片数量范围与图片选取比例的映射关系如表1所示:
表1
图片数量范围 图片选取比例
20-40 1
40-60 3/5
60-80 2/5
80-100 7/20
...... ......
其中,多张第二图片的数量为多张第一图片的数量与目标图片选取比例的乘积,在多张第二图片的数量不为整数的情况下,电子设备采用四舍五入的方法确定多张第二图片的数量。
步骤203:电子设备从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值。
具体地,电子设备从多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片的实施方式可以是:在多张第一图片包括两个类型的图片集(人物图片集和非人物图片集)的情况下,电子设备分别从人物图片集和非人物图片集中选取至少一张第一图片,得到多张第二图片;在多张第一图片包括多个类型的图片集(单人图片集、双人图片集、多人图片集和非人物图片集)的情况下,电子设备从非人物图片集以及单人图片集、双人图片集和多人图片集中选择至少两个类型的图片集(比如双人图片集和非人物图片集),分别从双人图片集和非人物图片集中选取至少一张第一图片,得到多张第二图片。
其中,设定阈值可以是用户自定义的,也可以是电子设备自定义的。
在一个可能的示例中,电子设备从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,包括:
电子设备从所述多个类型的图片集中选取至少两个类型的图片集,以及获取每个类型的图片集的图片数量;
电子设备确定所述每个类型的图片集的目标选取比例,所述目标选取比例为所述每个类型的图片集的图片数量与所述至少两个类型的图片集的图片数量的比值;
电子设备根据所述多张第二图片的数量和所述目标选取比例从所述至少两个类型的图片集中选取多张第二图片。
具体地,电子设备根据多张第二图片的数量和目标选取比例从至少两个类型的图片集中选取多张第二图片的实施方式可以是:电子设备根据多张第二图片的数量和每个类型的图片集的目标选取比例确定每个类型的图片集的图片选取数量;电子设备从每个类型的图片集中按照图片分数从高到低选取图片选取数量的图片。
举例来说,假设多张第二图片的数量为20张,第一图片包括人物图片集和非人物图片集,人物图片集的图片数量为20张,非人物图片集的图片数量为30张,电子设备确定人物图片集的选取比例为0.4,非人物图片集的选取比例为0.6,电子设备确定人物图片集的图片选取数量为8张和非人物图片集的图片选取数量为12张,电子设备从人物图片集中按照图片分数从高到低选取8张人物图片,以及从非人物图片集中按照图片分数从高到低选取12张非人物图片。
进一步地,在从所述多个类型的图片集中选取至少两个类型的图片集之前,所述方法还包括:
电子设备进行第三提示,所述第三提示用于提示用户从所述多个类型的图片集中选取至少两个类型的图片集;
电子设备获取至少两个类型的目标图片集,所述目标图片集为用户选择的。
步骤204:电子设备根据所述多张第二图片创建视频。
其中,多张第二图片的数量大于或等于第三阈值且小于或等于第四阈值,第三阈值小于第一阈值,第四阈值大于第一阈值且小于第二阈值。
其中,本申请中的视频指的是回忆视频;回忆视频是指根据电子设备中的图像集生成的以幻灯片形式进行播放,使用户用以对图像集进行回忆的视频。在iOS系统或者Android系统的相册应用中增加一个回忆功能,在触发回忆功能时,在相册中选择若干张图片合成一个视频文件,该视频文件即为回忆视频。
其中,所述视频为关联多张图片的组件,所述组件用于按照预设播放策略播放所述多张第二图片;
所述预设播放策略包括第一配置信息和第二配置信息,所述第一配置信息包括针对所述多张第二图片的以下配置信息:播放时长、播放顺序、标题、封面、主题、背景音乐,所述第二配置信息包括针对所述每张第二图片的以下配置信息:动画方式、显示时长。
其中,所述视频的播放过程类似于幻灯片的播放过程,但该视频并非视频文件,在电子设备内部并不占用额外的视频存储空间,但是,电子设备能够将该视频转换成视频文件,并传输该视频文件。
具体在电子设备中,该视频的预设播放策略可以由预设格式的文件存储,检测到针对该视频的播放请求时,则调用该文件读取预设播放策略来播放多张第二图,此外,该视频关联的多张第二图为相册或者图片库中存储的图片,不会配置占用额外存储空间的新图片来支持该视频的播放。
其中,所述组件包括封面显示控件和播放功能按钮,所述封面显示控件用于显示视频的封面,所述播放功能按钮用于播放所述视频;或者,所述组件包括图标显示控件和标题显示控件,所述图标显示控件用于跳转至所述视频的播放控制界面,所述标题显示控件用于显示所述视频的标题。
其中,一个视频的图片张数可以是30张或者40张,播放时长可以是2分钟等,播放顺序可以按照图片的拍摄时间进行排序等,标题可以由用户录入,封面可以由用户选择或者根据主题进行适配,主题可以根据图片影像内容进行设置,背景音乐可以由用户配置或者基于主题进行适配,单张图片的动画方式包括水平、垂直、渐入等,显示时长可以是0.5s、1s等,参数均不作唯一限定。
可见,本示例中,电子设备所创建的视频能够在用户交互层面呈现为可进行图片播放的组件,从而给用户呈现出视频文件的既视感,而实际上该视频并未视频文件,占用存储资源少,实现功能强,提高资源利用率的同时增强产品功能性。
可以看出,在本申请实施例中,电子设备从多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值,表示每张第二图片的图像质量较高,根据多张第二图片创建视频。由于多张第一图片为用户选择的,这样可实现基于用户选择的图片创建视频,同时创建该视频的每张第二图片的图像质量比较高,提升了该视频的观赏性。
在一个可能的示例中,电子设备根据所述多张第二图片创建视频之前,所述方法还包括:
电子设备通过摄像模组采集用户的面部图像,以及解析所述用户的面部图像,得到所述用户的面部表情;
所述电子设备根据所述多张第二图片创建视频,包括:
电子设备确定所述用户的面部表情对应的目标配乐;
电子设备根据所述多张第二图片和所述目标配乐创建视频。
其中,面部表情包括感兴趣、高兴、惊讶、伤心、害怕、害羞、厌恶和生气;电子设备基于用户的面部图像确定用户的面部表情为现有技术,在此不再叙述。
具体地,电子设备确定用户的面部表情对应的目标配乐的实施方式可以是:电子设备根据面部表情与配乐风格的映射关系确定用户的面部表情对应的目标配乐风格;电子设备将目标配乐风格对应的目标配乐作为视频的背景音乐。
其中,面部表情与配乐风格的映射关系如表2所示:
表2
面部表情 配乐风格
感兴趣 梦幻
高兴 快乐
惊讶 欢欣
伤心 感伤
害怕 柔和
害羞 史诗
厌恶 极端
生气 冷调
其中,电子设备中存储有表2中的八种配乐风格的配乐,每种风格的配乐至少有一首。
具体地,电子设备根据多张第二图片和目标配乐创建视频的实施方式可以是:电子设备根据图片数量与时长的映射关系确定多张第二图片的数量对应的目标时长,目标时长为视频的播放时长;电子设备将多张第二图片中图片分数最高的第二图片作为视频的封面,封面为视频的第一帧对应的图片;电子设备获取每张第二图片的创建时刻,根据第一时刻和第二时刻确定视频的标题,第一时刻和第二时刻分别为多张第二图片中的最早创建时刻和最晚创建时刻,比如第一时刻与第二时刻的时刻差值大于一天且小于或等于一周的情况下,视频的标题可以为“一周最佳”;电子设备从目标配乐中截取一段配乐,一段配乐的时长为目标时长;电子设备生成视频。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种视频创建方法的流程示意图,该视频创建方法包括:
步骤301:电子设备获取多张第一图片。
步骤302:电子设备解析每张第一图片,得到所述每张第一图片的图片特征。
步骤303:电子设备判断第一图片的图片特征是否包括面部特征;
若是,则执行步骤304-步骤305。
若否,则执行步骤306-步骤307。
步骤304:电子设备将所述第一图片分类到人物图片集。
步骤305:电子设备根据第一打分公式和所述第一图片的第一图片参数确定所述第一图片的图片分数。
步骤306:电子设备将所述第一图片分类到非人物图片集。
步骤307:电子设备根据第二打分公式和所述第一图片的第二图片参数确定所述第一图片的图片分数。
步骤308:电子设备确定所述第一图片的第一数量。
步骤309:电子设备根据图片数量范围与图片选取比例的映射关系确定所述第一数量所处的图片数量范围对应的目标图片选取比例,所述图片选取比例为所述多张第二图片的数量与所述多张第一图片的数量的比值。
步骤310:电子设备根据所述第一数量和所述目标图片选取比例确定所述多张第二图片的数量。
步骤311:电子设备从所述多个类型的图片集中选择至少两个类型的图片集,以及获取每个类型的图片集的图片数量。
步骤312:电子设备确定所述每个类型的图片集的目标选取比例,所述目标选取比例为所述每个类型的图片集的图片数量与所述两个类型的图片集的图片数量的比值。
步骤313:电子设备根据所述多张第二图片的数量和所述目标选取比例从所述至少两个类型的图片集中选取多张第二图片。
步骤314:电子设备根据所述多张第二图片创建视频。
需要说明的是,本申请实施例所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程,在此不再叙述。
与上述图2和图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取多张第一图片;
对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,以及对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数;
从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值;
根据所述多张第二图片创建视频。
可以看出,在本申请实施例中,电子设备从多张第一图片中选择至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值,表示每张第二图片的图像质量较高,根据多张第二图片创建视频。由于多张第一图片为用户选择的,这样可实现基于用户选择的图片创建视频,同时创建该视频的每张第二图片的图像质量比较高,提升了该视频的观赏性。
在一个可能的示例中,在对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
解析每张第一图片,得到每张第一图片的图片特征;
在第一图片的图片特征包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到人物图片集;
在第一图片的图片特征不包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到非人物图片集。
在一个可能的示例中,在对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
在第一图片为人物图片的情况下,根据第一打分公式和所述第一图片的第一图片参数确定所述第一图片的图片分数;
在第一图片为非人物图片的情况下,根据第二打分公式和所述第一图片的第二图片参数确定所述第一图片的图片分数。
在一个可能的示例中,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
确定所述多张第一图片的第一数量;
根据图片数量范围与图片选取比例的映射关系确定所述第一数量所处的图片数量范围对应的目标图片选取比例,所述图片选取比例为所述多张第二图片的数量与所述多张第一图片的数量的比值;
根据所述第一数量与所述目标图片选取比例确定所述多张第二图片的数量。
在一个可能的示例中,在从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令:
从所述多个类型的图片集中选取至少两个类型的图片集,以及获取每个类型的图片集的图片数量;
确定所述每个类型的图片集中选取至少两个类型的图片集,以及获取每个类型的图片集的图片数量;
确定所述每个类型的图片集的目标选取比例,所述目标选取比例为所述每个类型的图片集的图片数量与所述至少两个类型的图片集的图片数量的比值;
根据所述多张第二图片的数量和所述目标选取比例从所述至少两个类型的图片集中选取多张第二图片。
需要说明的是,本实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程,在此不再叙述。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种视频创建装置的结构示意图,该视频创建装置500包括处理单元501、存储单元502和通信单元503,处理单元501包括获取单元、分类单元、打分单元、选取单元和创建单元,其中:
获取单元,用于获取多张第一图片;
分类单元,用于对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集;
打分单元,用于对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数;
选取单元,用于从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值;
创建单元,用于根据所述多张第二图片创建视频。
可以看出,在本申请实施例中,电子设备从多张第一图片中选择至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值,表示每张第二图片的图像质量较高,根据多张第二图片创建视频。由于多张第一图片为用户选择的,这样可实现基于用户选择的图片创建视频,同时创建该视频的每张第二图片的图像质量比较高,提升了该视频的观赏性。
在一个可能的示例中,在对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集方面,上述分类单元具体用于:
解析每张第一图片,得到每张第一图片的图片特征;
在第一图片的图片特征包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到人物图片集;
在第一图片的图片特征不包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到非人物图片集。
在一个可能的示例中,在对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数方面,上述打分单元具体用于:
在第一图片为人物图片的情况下,根据第一打分公式和所述第一图片的第一图片参数确定所述第一图片的图片分数;
在第一图片为非人物图片的情况下,根据第二打分公式和所述第一图片的第二图片参数确定所述第一图片的图片分数。
在一个可能的示例中,所述处理单元501还包括:
第一确定单元,用于确定所述多张第一图片的第一数量;
第二确定单元,用于根据图片数量范围与图片选取比例的映射关系确定所述第一数量所处的图片数量范围对应的目标图片选取比例,所述目标图片选取比例为所述多张第二图片的数量与所述多张第一图片的数量的比值;
第三确定单元,用于根据所述第一数量与所述目标图片选取比例确定所述多张第二图片的数量。
在一个可能的示例中,在从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片方面,上述选取单元具体用于:
从所述多个类型的图片集中选取至少两个类型的图片集,以及获取每个类型的图片集的图片数量;
确定所述每个类型的图片集的目标选取比例,所述目标选取比例为所述每个类型的图片集的图片数量与所述至少两个类型的图片集的图片数量;
根据所述多张第二图片的数量和所述目标选取比例从所述至少两个类型的图片集中选取多张第二图片。
其中,处理单元501可以是处理器或控制器,(例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),专用集成控制器(Application-Specific Integrated Circuit,ASIC),现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。存储单元502可以是存储器,通信单元503可以是收发器、收发控制器、射频芯片、通信接口等。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (7)

1.一种视频创建方法,其特征在于,包括:
获取多张第一图片;
对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,所述多个类型的图片集包括人物图片集和非人物图片集,所述人物图片集包括单人图片集、双人图片集和多人图片集;
对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数,包括:在第一图片为人物图片的情况下,根据第一打分公式和所述第一图片的第一图片参数确定所述第一图片的图片分数,在第一图片为非人物图片的情况下,根据第二打分公式和所述第一图片的第二图片参数确定所述第一图片的图片分数;
从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值;
根据所述多张第二图片创建视频;
所述从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片之前,所述方法还包括:
确定所述多张第一图片的第一数量;
根据图片数量范围与图片选取比例的映射关系确定所述第一数量所处的图片数量范围对应的目标图片选取比例,所述图片选取比例为所述多张第二图片的数量与所述多张第一图片的数量的比值;
根据所述第一数量与所述目标图片选取比例确定所述多张第二图片的数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,包括:
解析每张第一图片,得到所述每张第一图片的图片特征;
在第一图片的图片特征包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到人物图片集;
在第一图片的图片特征不包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到非人物图片集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,包括:
从所述多个类型的图片集中选取至少两个类型的图片集,以及获取每个类型的图片集的图片数量;
确定所述每个类型的图片集的目标选取比例,所述目标选取比例为所述每个类型的图片集的图片数量与所述至少两个类型的图片集的图片数量的比值;
根据所述多张第二图片的数量和所述目标选取比例从所述至少两个类型的图片集中选取多张第二图片。
4.一种视频创建装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取多张第一图片;
分类单元,用于对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集,所述多个类型的图片集包括人物图片集和非人物图片集,所述人物图片集包括单人图片集、双人图片集和多人图片集;
打分单元,用于对所述多张第一图片执行打分操作,得到多个图片分数;
所述打分单元,具体用于在第一图片为人物图片的情况下,根据第一打分公式和所述第一图片的第一图片参数确定所述第一图片的图片分数,在第一图片为非人物图片的情况下,根据第二打分公式和所述第一图片的第二图片参数确定所述第一图片的图片分数;
选取单元,用于从所述多张第一图片中选取至少两个类型的图片,得到多张第二图片,每张第二图片的图片分数大于或等于设定阈值;
创建单元,用于根据所述多张第二图片创建视频;
第一确定单元,确定所述多张第一图片的第一数量;
第二确定单元,根据图片数量范围与图片选取比例的映射关系确定所述第一数量所处的图片数量范围对应的目标图片选取比例,所述图片选取比例为所述多张第二图片的数量与所述多张第一图片的数量的比值;
第三确定单元,根据所述第一数量与所述目标图片选取比例确定所述多张第二图片的数量。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,在对所述多张第一图片执行分类操作,得到多个类型的图片集方面,所述分类单元具体用于:
解析每张第一图片,得到所述每张第一图片的图片特征;
在第一图片的图片特征包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到人物图片集;
在第一图片的图片特征不包括面部特征的情况下,将所述第一图片分类到非人物图片集。
6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
CN201810813680.7A 2018-07-23 2018-07-23 视频创建方法及相关设备 Active CN108986184B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810813680.7A CN108986184B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 视频创建方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810813680.7A CN108986184B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 视频创建方法及相关设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108986184A CN108986184A (zh) 2018-12-11
CN108986184B true CN108986184B (zh) 2023-04-18

Family

ID=64550236

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810813680.7A Active CN108986184B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 视频创建方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108986184B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101180870A (zh) * 2004-12-13 2008-05-14 穆维科技有限公司 自动编辑媒体记录的方法
CN103931199A (zh) * 2011-11-14 2014-07-16 苹果公司 多媒体片段的生成
WO2015044947A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Yanai Danielle Image and video processing and optimization
CN107273510A (zh) * 2017-06-20 2017-10-20 广东欧珀移动通信有限公司 照片推荐方法及相关产品

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105426515B (zh) * 2015-12-01 2018-12-18 小米科技有限责任公司 视频归类方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101180870A (zh) * 2004-12-13 2008-05-14 穆维科技有限公司 自动编辑媒体记录的方法
CN103931199A (zh) * 2011-11-14 2014-07-16 苹果公司 多媒体片段的生成
WO2015044947A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Yanai Danielle Image and video processing and optimization
CN107273510A (zh) * 2017-06-20 2017-10-20 广东欧珀移动通信有限公司 照片推荐方法及相关产品

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于卷积神经网络的固定群体中目标人物分类;刘惠彬等;《上海大学学报(自然科学版)》;20171231(第06期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108986184A (zh) 2018-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11500513B2 (en) Method for icon display, terminal, and storage medium
CN109144626B (zh) 一种锁屏方法及移动终端
US10271105B2 (en) Method for playing video, client, and computer storage medium
CN108921918B (zh) 视频创建方法及相关装置
US9191620B1 (en) Voice call using augmented reality
CN110795056B (zh) 调节显示参数的方法、装置、终端及存储介质
WO2023104102A1 (zh) 一种直播评论展示方法、装置、设备、程序产品及介质
CN106527864B (zh) 一种界面显示方法及装置
CN108882015B (zh) 回忆视频的播放速度调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN108597546B (zh) 回忆视频的背景音乐确定方法及相关设备
US11989814B2 (en) Image processing method and apparatus, electronic device, and storage medium
CN104808975A (zh) 相机应用的滤镜实现方法和装置
US10827029B2 (en) Event management and presentation
CN108876782A (zh) 回忆视频创建方法及相关装置
CN117555459A (zh) 一种应用组处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN108986184B (zh) 视频创建方法及相关设备
CN108989703B (zh) 回忆视频创建方法及相关装置
CN109241303B (zh) 视频创建方法及相关产品
CN113450762B (zh) 文字朗读方法、装置、终端及存储介质
CN108920591A (zh) 回忆视频创建方法及相关装置
CN108965745B (zh) 回忆视频创建方法及相关装置
CN109542388B (zh) 多路音频流输出方法及相关产品
CN109151557B (zh) 视频创建方法及相关装置
CN113867601A (zh) 轮播方法、电子设备和存储介质
CN114640876A (zh) 多媒体业务视频显示方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant