CN108985909A - 基于区块链技术的数据交易方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开的基于区块链技术的数据交易方法，通过接收用户输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格，根据成交价格，从采集器清单中确定最终的采集器并与采集器进行交易并生成交易数据，降低了数据交易的复杂程度及成本，提高了数据交易的安全性。

Description

基于区块链技术的数据交易方法及系统

技术领域

本发明涉及数字交易技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的数据交易方法及系统。

背景技术

随着物联网作为第三次产业革命和未来社会互联技术发展的新方向，给人们的生产、生活带来了巨大变革。物联网技术的发展与应用在近几年取得了显著成果，大量传感器和机器设备相连接，并与互联网相结合，使得越来越多的数据被记录，我们已经进入大数据时代，数据共享和交易是必然趋势。然而大数据交易平台仍处在起步阶段，绝大多数企业并不愿意将自己的数据通过交易中心进行交易，主要原因是现有的第三方中心式数据交易平台存在下列问题：

(1)数据交易流程复杂，成本过高；

(2)是数据在共享交易过程中，存在被第三方复制、留存、转卖等风险，使得数据资产权益无法得到保障；

(3)数据交易定价策略不完善，没有统一标准，使得数据成交率较低，导致现有大量的物联网数据被大规模的闲置，造成资源的浪费。

区块链技术作为当今安全加密货币—比特币—的核心技术，是一种在无中心背书、非一致安全环境中实现安全、不可篡改的数据存储的分布式数据库，达成了在完全分布式环境中实现无中心、安全、不可篡改的交易任务。目前，区块链技术已经具备更加强大的功能，它利用块链式数据结构来验证与存储交易数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新交易记录、利用密码学的方式保证交易数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来实现强制执行的交易。

因此，结合区块链技术，设计一种流程简单、成本低、安全性高及资源利用率低的数据交易方法是大数据共享的迫切需求，具有重要的意义和巨大的应用价值。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提供了一种基于区块链技术的数据交易方法及系统，以解决现有技术存在的上述问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于区块链技术的数据交易方法，包括：

接收用户输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，其中，查询数据包括：采集器仓库中各个采集器的所属者、类别、采集区域、数据的最高成交价格及数据的数量；

根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，其中，sellbase是参与本次拍卖活动的所有卖方的单个数据的要价价格，N是卖方的数量，M是买方的数量，α∈[0,1]是供求关系的影响参数，E_s∈[1,5]为数据质量影响参数，R为数据量，bidbase为各个买家的最高出价，resp为响应时间，max为最大响应时间，β∈[0,1]；

根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格；

根据成交价格，从采集器清单中确定最终的采集器并与采集器进行交易并生成交易数据。

优选地，在生成交易数据之后，该方法还包括：

对数据进行评价，生成评价数据。

优选地，根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格包括：

分别将所有的sellprice、所有的bidprice按降序排列，当max_sellprice≥max_bidlprice时，达成交易，其中，max_sellprice为参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价，max_bidlprice为参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价，即成交价格是最高出价和最高要价的平均值。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于区块链技术的数据交易系统，包括：

筛选模块，用于接收数据请求端输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，其中，查询数据包括：采集器仓库中各个采集器的所属者、类别、采集区域数据的最高成交价格及数据的数量；

获取模块，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，其中，sellbase是参与本次拍卖活动的所有卖方的单个数据的要价价格，N是卖方的数量，M是买方的数量，α∈[0,1]是供求关系的影响参数，E_s∈[1,5]为数据质量影响参数，R为数据量；

获取模块，还用于根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，其中，bidbase为各个买家的最高出价，resp为响应时间，max为最大响应时间，β∈[0,1]；

确定模块，用于根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格；

交易模块，用于根据成交价格，确定最终的采集器并与采集器进行交易并生成交易数据。

优选地，系统还包括：

评价模块，用于对数据进行评价，生成评价数据。

优选地，确定模块还用于，分别将所有的sellprice、所有的bidprice按降序排列，当max_sellprice≥max_bidlprice时，达成交易，其中，max_sellprice为参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价，max_bidlprice为参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价，即成交价格是参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价和参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价的平均值。

本发明的有益之处在于：

(1)采用交易对象匹配算法，一定时间内对系统中提交的卖方资源和买方需求进行一次双向拍卖，数据定价策略考虑了数据传输时间、数据量以及资源需求占比等因素对买卖双方出价进行灵活合理的调节，降低了数据交易的复杂程度及成本；

(2)基于区块链技术，使用用户的私钥对智能合约签名确认，智能合约将生成的交易数据广播到每一个网络节点，在得到大于50％的网络节点验证后，将此交易写入到区块链中，提高了数据交易的安全性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于区块链技术的数据交易方法的流程示意图；

图2是是本发明实施例提供的基于区块链技术的数据交易系统的结构示意图。

具体实施方式

术语解释：

采集器：指所有采集数据的设备；

采集器仓库：在采集器仓库内登记注册其拥有的采集器的集合，以便用户可以找到指定的采集器，仓库的储存条目应该至少包含采集器所属者、类别、采集区域及数据的最低成交价格。

以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。

参照图1，本发明实施例提供了一种基于区块链技术的数据交易方法，该方法包括以下步骤：

101，接收用户输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，其中，所述查询数据包括：数据的所属者、类别、采集区域、最高成交价格及最晚获取数据的时间。

102，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，其中，sellbase是参与本次拍卖活动的所有卖方的单个数据的要价价格，N是卖方的数量，M是买方的数量，α∈[0,1]是供求关系的影响参数，E_s∈[1,5]为数据质量影响参数，R为数据量，bidbase为各个买家的最高出价，resp为响应时间，max为最大响应时间，β∈[0,1]。

进一步地，max＝dead_time-t_i-run_time，resp＝dead_time-t-run_time，其中，run_time为数据传输时间，t_i买方提交需求请求的时刻，dead_time为查询请求截止时间，t为系统当前时间。

103，根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格。

104，根据所述成交价格，从所述采集器清单中确定最终的采集器并与所述采集器进行交易并生成交易数据。

其中，该步骤的具体流程如下：

根据生成的采集器清单，将用户加入到对应的拍卖组中；

通过交易对象匹配算法调整买卖双方最终要价及出价，得到唯一的适配数据；

进一步地，交易对象匹配算法采用非紧迫实时拍卖，系统会在一定时间内对系统中提交的卖方资源和买方需求进行一次双向拍卖。数据定价策略考虑了数据传输时间、数据量以及资源需求占比等因素对买卖双方出价进行灵活合理的调节，该策略可获得更高的资源利用率和请求成功率。

调用数据的同时触发智能合约，向卖方支付相应的费用并生成交易记录存在区块链中，拍卖结束。

进一步地，交易数据格式可以为：数据的标识、类别、采集区域、最低交易价、资源数量、开启时间、结束时间及历史评分。

可选地，在生成交易数据之后，所述方法还包括：

对所述数据进行评价，生成评价数据。

可选地，根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格包括：

分别将所有的sellprice、所有的bidprice按降序排列，当max_sellprice≥max_bidlprice时，达成交易，其中，max_sellprice为参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价，max_bidlprice为参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价，即成交价格是最高出价和最高要价的平均值。

本发明实施例提供的基于区块链技术的数据交易方法，通过接收用户输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，其中，sellbase是参与本次拍卖活动的所有卖方的单个数据的要价价格，N是卖方的数量，M是买方的数量，α∈[0,1]是供求关系的影响参数，E_s∈[1,5]为数据质量影响参数，R为数据量，bidbase为各个买家的最高出价，resp为响应时间，max为最大响应时间，β∈[0,1]，根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格，根据成交价格，从采集器清单中确定最终的采集器并与采集器进行交易并生成交易数据，降低了数据交易的复杂程度及成本，提高了数据交易的安全性。

参照图2，本发明实施例提供了一种基于区块链技术的数据交易系统，该系统包括：筛选模块、获取模块、确定模块、交易模块及评价模块，其中：

筛选模块，用于接收数据请求端输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，其中，所述查询数据包括：所述采集器仓库中各个采集器的所属者、类别、采集区域数据的最高成交价格及数据的数量；

获取模块，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，其中，sellbase是参与本次拍卖活动的所有卖方的单个数据的要价价格，N是卖方的数量，M是买方的数量，α∈[0,1]是供求关系的影响参数，E_s∈[1,5]为数据质量影响参数，R为数据量；

所述获取模块，还用于根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，其中，bidbase为各个买家的最高出价，resp为响应时间，max为最大响应时间，β∈[0,1]；

确定模块，用于根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格；

交易模块，用于根据所述成交价格，确定最终的采集器并与所述采集器进行交易并生成交易数据。

可选地，所述系统还包括：

评价模块，用于对所述数据进行评价，生成评价数据。

可选地，所述确定模块还用于，

分别将所有的sellprice、所有的bidprice按降序排列，当max_sellprice≥max_bidlprice时，达成交易，其中，max_sellprice为参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价，max_bidlprice为参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价，即成交价格是参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价和参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价的平均值。

本发明实施例提供的基于区块链技术的数据交易系统，筛选模块通过接收用户输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，获取模块根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，确定模块根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格，交易模块根据成交价格，从采集器清单中确定最终的采集器并与采集器进行交易并生成交易数据，降低了数据交易的复杂程度及成本，提高了数据交易的安全性。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

此外，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种基于区块链技术的数据交易方法，包括：

接收用户输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，其中，所述查询数据包括：所述采集器仓库中各个采集器的所属者、类别、采集区域、数据的最高成交价格及数据的数量；

根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，其中，sellbase是参与本次拍卖活动的所有卖方的单个数据的要价价格，N是卖方的数量，M是买方的数量，α∈[0,1]是供求关系的影响参数，E_s∈[1,5]为数据质量影响参数，R为数据量，bidbase为各个买家的最高出价，resp为响应时间，max为最大响应时间，β∈[0,1]；

根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格；

根据所述成交价格，从所述采集器清单中确定最终的采集器并与所述采集器进行交易并生成交易数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成交易数据之后，所述方法还包括：

对所述数据进行评价，生成评价数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格包括：

分别将所有的sellprice、所有的bidprice按降序排列，当max_sellprice≥max_bidlprice时，达成交易，其中，max_sellprice为参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价，max_bidlprice为参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价，即成交价格是最高出价和最高要价的平均值。

4.一种基于区块链技术的交易系统，包括：

筛选模块，用于接收数据请求端输入的查询数据，从采集器仓库中筛选符合条件的采集器并生成采集器清单，其中，所述查询数据包括：所述采集器仓库中各个采集器的所属者、类别、采集区域数据的最高成交价格及数据的数量；

获取模块，根据公式获取参与本次拍卖活动的所有卖方的要价价格，其中，sellbase是参与本次拍卖活动的所有卖方的单个数据的要价价格，N是卖方的数量，M是买方的数量，α∈[0,1]是供求关系的影响参数，E_s∈[1,5]为数据质量影响参数，R为数据量；

所述获取模块，还用于根据公式获取参与本次拍卖活动的所有买方的出价价格，其中，bidbase为各个买家的最高出价，resp为响应时间，max为最大响应时间，β∈[0,1]；

确定模块，用于根据所有卖方的要价价格及所有买方的出价价格，确定本次交易的成交价格；

交易模块，用于根据所述成交价格，确定最终的采集器并与所述采集器进行交易并生成交易数据。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

评价模块，用于对所述数据进行评价，生成评价数据。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述确定模块还用于，

分别将所有的sellprice、所有的bidprice按降序排列，当max_sellprice≥max_bidlprice时，达成交易，其中，max_sellprice为参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价，max_bidlprice为参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价，即成交价格是参与本次拍卖活动的所有买家的最高出价和参与本次拍卖活动的所有卖家的最高要价的平均值。