CN108981069A - 数据采集频率的控制方法、装置及空调系统 - Google Patents

数据采集频率的控制方法、装置及空调系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种数据采集频率的控制方法、装置及空调系统。本发明通过根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，来调节数据的预设采集频率，以实现对设备故障前后的数据进行密集采集，从而采集更多的有效数据，为分析设备异常的原因做好准备，继而有效解决了现有技术中监控系统不能动态调整数据采集频率的问题。

Description

数据采集频率的控制方法、装置及空调系统
技术领域
本发明涉及设备技术领域，具体而言，涉及一种数据采集频率的控制方法、装置及空调系统。
背景技术
大型中央空调的监控系统是中央空调系统中的一个非常重要的模块，通过对中央空调实时的运行状态进行监控，并对空调运行的实时状态数据进行采集，可以及时地发现空调系统在运行中出现异常情况。通过对采集到的状态数据运用大数据的方法进行分析，可以分析出设备出现异常的原因，更进一步可以实时的预测设备的下一步运行情况，从而降低故障率，提高设备的稳定性，所以数据采集是非常重要的，而发生故障时候的数据对设备故障分析更为重要。但现有的监控系统都是按照一定的周期对数据进行采集，并不能有针对性的，对设备发生故障前后时的数据进行密集采集，从而对后期的故障分析造成一定的影响。
针对现有技术中监控系统不能动态调整数据采集频率的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例中提供一种数据采集频率的控制方法、装置及空调系统，以解决现有技术中监控系统不能动态调整数据采集频率的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种数据采集频率的控制方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设采集频率进行数据的采集；其中，每个数据有其对应的预设采集频率；根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率。
进一步地，根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率，包括：
判断当前采集的数据是否是异常数据；
如果是异常数据，则根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率；
如果不是异常数据，则根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率。
进一步地，判断当前采集的数据是否是异常数据，包括：
判断当前采集的数据是否处于预设数据范围内；
如果是，则判定当前采集的数据不是异常数据；
如果否，则判定当前采集的数据是异常数据。
进一步地，根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率，包括：
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小；
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照指数式增加。
进一步地，根据当前采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率，包括：
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小；
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性增加。
进一步地，调节后的预设采集频率对应的采集间隔时间与调节前的预设采集频率对应的采集间隔时间之间存在以下关系：sp1＝F(avg,Vc,Vc-1)*sp0；其中，sp0是当前采集间隔时间，sp1是调节后的采集间隔时间，F是比例系数，前n次采集的数据分别为V1,V2,V3，……，Vn，Vc是当前采集的数据，Vc-1是前一次采集的数据，前n次采集的数据分别为V1，V2，V3，…，Vn，avg是前n次采集的数据的平均值。
进一步地，所述方法还包括：设置所述预设采集频率的最大采集频率和最小采集频率，使所述预设采集频率增加或减小时始终处于所述最大采集频率与所述最小采集频率之间。
进一步地，所述预设稳定值为前n次采集的数据的平均值。
进一步地，所述数据是由以下传感器至少之一采集的数据：压力传感器、温度传感器。
本发明还提供了一种数据采集频率的控制装置，所述装置包括：数据采集模块，用于按照预设采集频率进行数据的采集；其中，每个数据有其对应的预设采集频率；处理模块，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率。
进一步地，所述处理模块进一步包括：
判断单元，用于判断当前采集的数据是否是异常数据，如果是异常数据，则触发第一处理单元，如果不是异常数据，则触发第二处理单元；
所述第一处理单元，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率；
所述第二处理单元，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率。
进一步地，所述判断单元还用于，判断当前采集的数据是否处于预设数据范围内，如果是，则判定当前采集的数据不是异常数据，如果否，则判定当前采集的数据是异常数据、
进一步地，所述第一处理单元还用于，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照指数式增加。
进一步地，所述第二处理单元还用于，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小；如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性增加。
进一步地，该装置还包括：设置模块，用于设置所述预设采集频率的最大采集频率和最小采集频率；
所述处理模块还用于，在调节所述预设采集频率时，使所述预设采集频率增加或减小时始终处于所述最大采集频率与所述最小采集频率之间。
本发明还提供了一种空调系统，所述空调系统包括上述所述的任意一种所述的数据采集频率的控制装置。
应用本发明的技术方案，
本发明通过根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，来调节数据的预设采集频率，以实现对设备故障前后的数据进行密集采集，从而采集更多的有效数据，为分析设备异常的原因做好准备，继而有效解决了现有技术中监控系统不能动态调整数据采集频率的问题。
附图说明
图1是根据本发明实施例的一种数据采集频率的控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的另一种数据采集频率的控制流程示意图；
图3是根据本发明实施例的再一种数据采集频率的控制方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种数据采集频率的控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是根据本发明实施例的一种数据采集频率的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，按照预设采集频率进行数据的采集；其中，每个数据有其对应的预设采集频率；
步骤S102，根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率。
也就是说，本发明实施例通过根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，来调节数据的预设采集频率，以实现对设备故障前后的数据进行密集采集，从而采集更多的有效数据，为分析设备异常的原因做好准备，继而有效解决了现有技术中监控系统不能动态调整数据采集频率的问题。
需要说明的是，本发明实施例所述的方法可应用于任意需要采集监控数据的场景中，以实现对设备的更好监控，如：空调的监控系统上，以及针对计算机的监控系统中，等等，并且，本发明实施例所述数据是由以下传感器至少之一采集的数据：压力传感器、温度传感器。
本发明实施例的核心是通过设置一个合理而高效的数据采集频率，在设备发生故障前后，对设备的数据进行密集采集，对非故障阶段的数据则进行稀疏采集，从而提高有效数据的比重，并减少冗余数据。
简单来说，本发明实施例可以实现数据采集间隔的动态自适应变化。在故障发生的前后对故障的数据进行密集的采集，保证拥有完整的设备异常前后数据。在未发生异常时，保证较低的数据采集速率，减少重复和冗余数据的采集，能够节省数据流量，降低通信信道的数据传输压力。
具体来说，本发明实施例是通过对被采集数据设置一个稳定值，并将当前的采集数据的值与该稳定值进行比较，根据二者的偏离程度来调节数据的采集频率。
具体实施时，本发明实施例所述稳定值为所述数据前n次采集的数据的平均值，具体地n的次数可以根据需要进行设定，本发明对此本做具体限定。
也就是说，本发明实施例是将当前的采集数据的值与其前面的前n次采集的数据的平均值进行比较，并根据二者的偏离值来调整采集频率。
具体实施时，本发明实施例所述根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率，包括：
判断当前采集的数据是否是异常数据；
如果是异常数据，则根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率；
如果不是异常数据，则根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率。
也就是说，本发明实施例需要先判断当前采集的数据是不是异常数据，针对异常数据和非异常数据，分别执行不同的调节策略。
具体实施时，本发明实施例判断当前采集的数据是否是异常数据，包括：
判断当前采集的数据是否处于预设数据范围内；
如果是，则判定当前采集的数据不是异常数据；
如果否，则判定当前采集的数据是异常数据。
也就是说，本发明实施例需要根据不同的被采集的数据，先设置一个相应的正常的数据范围，即上述的预设数据范围，并根据这个预设数据范围来判断当前的数据是否是异常数据。
进一步地，本发明实施例所述根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率，包括：
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小；
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照指数式增加。
具体实施时，本发明实施例在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照线性减小，在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照指数式增加。
进一步地，本发明实施例所述根据当前采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率，包括：
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小；
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性增加。
具体实施时，本发明实施例在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照线性减小；在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照线性增加。
在具体实施时，本发明实施例在当前采集的所述数据的数值在预设数据范围内时，根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性增加或减少；
在当前采集的所述数据的数值不在预设数据范围内时，根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，设置当前采集频率相对于上一次的采集频率指数增加或线性减少。
也就是说，本发明实施例预设一个被采集数据的正常范围，当被采集数据的数值在该正常范围内变化时，则根据当前数据的数值与上一次采集的数值，相对于稳定值的偏离程度来确定是线性增加还是线性减少采集频率，而对采集频率具体增加和减少的量，则是综合考虑当前采集数据的数值、上一次采集的数值、上一次采集频率以及本次采集频率的数值来确定。
相类似的，当被采集数据超出该正常范围后，则根据当前数据的数值与上一次采集的数值，相对于稳定值的偏离程度来确定是指数增加还是线性减少所述采集频率，并综合考虑当前采集数据的数值、上一次采集的数值、上一次采集频率以及本次采集频率的数值，来确定采集频率具体增加和减少的量。
具体实施时，本领域的技术人员可以通过实验，并结合实际情况来设置一个比例系数F，通过该比例系统以及当前的采集频率，计算得到下一次的采集频率。
因为针对不同的数据，该比例系数是不同的，需要根据实际情况，通过实验即可得到，因此本发明对此不进行一一详细说明。
简单来说，在设备以及机组稳定运行的时候，各性能参数都将逐渐趋于一个稳定值，即在某一正常范围内波动。往往在故障发生时，都伴随着设备的性能参数的大范围的变化，直至超出合理的正常数据范围。通过上述的方法，当数据位于合理的正常范围之内时，若当前数据偏离稳定值，则进行密集采集策略，偏离值越大，采集越密集；若当前数据趋于稳定值，则进行稀疏采集策略，越趋近稳定值，采集越稀疏。当数据超出正常范围时，则数据必定是远离稳定值，此时采用指数式的减小采集间隔，将快速的进行密集采集策略。经过一段时间，异常数据逐渐趋于稳定，则线性的增大采集间隔，逐渐进行稀疏采集。若异常消除，数据趋于正常，则此时数据相对于稳定的异常数据，波动较大，则采集间隔线性增加，采用密集采集策略。
本发明实施例通过根据采集的数据，来控制采集频率的动态变化，在数据稳定时降低数据采集频率，减少数据采集，而在数据波动时，随数据波动的幅度来提高数据采集频率，从而有利于采集到更多的有效数据。
进一步地，本发明实施例所述方法中所述设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性增加或减少，具体包括：在当前采集的所述数据的数值相对于所述数据上一次的采集的数值趋向于所述稳定值，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性减少；在当前采集的所述数据的数值相对于所述数据上一次的采集的数值远离所述稳定值，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性增加。
例如，在当前采集的数据的数值在最大数值与最小数值之间时，当前采集的数据相对于上一次采集的数据向趋于稳定值侧移动，即，当前采集的数据的数值更接近稳定值，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性减小，反之，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性增加。
在当前采集的所述数据的数值相对于所述数据上一次的采集的数值趋向于所述稳定值，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性减小；在当前采集的所述数据的数值相对于所述数据上一次的采集的数值远离所述稳定值，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率指数增加。
例如，在当前采集的数据的数值超出上述的正常范围时，当前采集的数据相对于上一次采集的数据向趋于稳定值侧移动，即，当前采集的数据的数值更接近稳定值，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性减小，反之，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率指数增加。
具体实施时，本发明实施例可以分别针对当前采集频率与下一次的采集频率之间设置一个比例系数，所述比例系数与当前采集数据的数值Vc、上一次采集数据的数值V1、前n次采集到的数据的平均值avg以及当前的采集频率有关。即，f1＝F(f，avg，Vc，V1)*f0，其中，f0是当前采集频率，f是设置的预设采集频率，Vc为当前采集到的数据值，V1为上一次采集到的数据值，前n次的数据采集值分别为V1，V2，V3，…，Vn，前n次的数据值的均值为avg，f1为下一次的数据的采集频率。
也就是说，本发明是综合考虑当前采集频率、当前采集到的数据值、前n次的数据采集值的平均值以及上一次采集到的数据值，来设置当前采集频率与下一次采集频率的比例系数。
在当前采集的数据的数值超出上述的正常范围时，当前采集的数据相对于上一次采集的数据向趋于稳定值侧移动，即，当前采集的数据的数值更接近稳定值，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性减小，反之，则设置当前采集频率相对于上一次的采集频率指数增加。
具体实施时，考虑监控系统设备性能所限，以及被监控设备的真实需求，为了避免采集频率无限增大或减小，本发明实施例设置数据的最大采集频率和最小采集频率，并限制所述采集频率在最大采集频率的最小采集频率之间变化。
本领域的技术人员可根据实际需要进行任意设置所述最大采集频率和最小采集频率的数值，本发明对此不作具体限定。
下面将通过一个具体的例子对本发明实施例所述的方法进行详细的解释和说明：
在数据采集时，对每一个数据设置独立的采集频率。每一个数据的采集频率按照下述的策略独立的进行采集间隔的控制。
假设当前数据A的采集间隔是sp0，当前采集到的数据值为Vc，前n次的数据采集值分别为V1，V2，V3，…，Vn，前n次的数据值的均值为avg，则下一次的数据采集的间隔为sp1＝F(sp，avg，Vc，V1)*sp0，或者，sp1＝F(avg,Vc,Vc-1)*sp0。
其中，sp0是当前采集间隔时间，sp1是调节后的采集间隔时间，F是比例系数，前n次采集的数据分别为V1,V2,V3，……，Vn，Vc是当前采集的数据，Vc-1是前一次采集的数据，avg是前n次采集的数据的平均值。sp是前n次的采集间隔时间的平均值。
当Vc在允许的数据范围Vmin和Vmax之内时，若Vc的波动值相对于上一次的采集值V1是趋向于avg，则F使得sp1相对于sp呈线性的增加，最大不超过SPmax；若Vc的波动值相对于上一次的采集值V1是远离于avg，则F使得sp1相对于sp呈线性的减小，最小不小于SPmin。
当Vc超出Vmin或者Vmax的范围时，若Vc的波动值相对于上一次的采集值V1是趋向于avg，则F使得sp1相对于sp呈现线性增加，最大不超过SPmax；若Vc的波动值相对于上一次的采集值V1是远离于avg，则F使得sp1相对于sp呈指数式减小，最小不小于SPmin。
图2是根据本发明实施例的另一种数据采集频率的控制流程示意图，图3是根据本发明实施例的一种数据采集频率的控制方法的流程图，下面将结合图2和图3对本发明实施例所述的方法进行详细的解释和说明：
如图2所示，本发明实施例的监控系统包括温度传感器、压力传感器等等，监控系统的数据采集模块通过温度传感器、压力传感器采集设备的温度数据以及压力数据，并将采集到的温度数据和压力数据发送给处理模块进行处理后，由传输模块进行输出。
本发明实施例的处理模块设置下一次的采集频率，并发送给数据采集模块，以使数据采集模块按照设置的采集频率进行数据采集。
如图3所示，本发明实施例将以空调机组的压力传感器为例对本发明实施例所述的方法进行详细的解释和说明：
1、设置空调机组压力传感器的数据采集频率初始值，假设压力值的正常范围在处于下限Pw和上限Pu之间、初始的采集频率为Ra Hz，即每1/Ra秒采集一次、采集频率的上限为Rmax，采集频率的下限为Rmin。采集频率线性变化时以n倍的速度增加或减小，指数变化时以n方次的速度增加或减小，F使得第i+1次的数据相对于第i次的数据趋近或远离稳定值越多，n越大，反之越小。
2、初始启动时，由于不存在历史数据，则计算前n次的数据的均值为0，此时采集到的第一个数据V1相对于前n次数据的均值属于偏离稳定值。
3、则此时通过F计算出的采集频率相对于初始频率Ra线性增长为R1＝F1*Ra，其中F1>1。
4、经过n次数据采集之后，此时前n次数据的均值已经趋于一个稳定的值为Vavg，在这个过程中系统的运行逐渐趋于稳定，
第i次采集到的数据逐渐趋于前i-1次数据的均值，则由F计算出第i+1次数据的采集频率相对于第i次线性减小，Ri+1＝Fi*Ri，其中Fi<1，采集频率下降。
5、系统稳定之后数据的采集频率逐渐减小到Rmin附近小范围波动。
6、由于某种原因导致机组冷凝器的高压端的压力持续上升，假设从第j次数据采集开始，压力值持续上升。则第Vj相对于Vj-1具有持续偏离稳定值，导致F从第Fj开始逐渐增大，导致数据采集的频率逐渐增大，即Rj＝Fj*Rj-1，Fj>1。
7、当压力值超过正常的压力范围Pu，采集的压力值Vk被处理模块判定为异常时，则下一次的采集频率Rk+1＝RkFk(Fk>1)，数据的采集频率呈现指数式的增大，最大不超过Rmax；
8、经过异常检查和处理之后，异常解除。此时，采集到的压力值下降，迅速回归正常。此时相对异常时的压力均值，采集到的压力值偏离前n次压力均值，则F呈线性增加的趋势，即第x次的采集频率Rx＝Fx*Rx-1，Fx>1，Rx最大不超过Rmax。
9、当压力值逐渐恢复正常之后，前n次压力的均值逐渐减小，逐渐回到正常运行时的正常压力均值Vavg，采集到压力值也逐渐趋近于Vavg，此时F呈线性减小趋势，即第y次的采集频率Ry＝Fy*Ry-1，Fy<1。
10、经过n次循环之后，压力值的均值已回到正常，机组稳定运行，采集频率持续的线性减小，但最小不小于Rmin。
11、至此已完成了一次异常发生前后的数据采集频率的自动调节模拟，回到异常发生前的稳定状态。
对应于图1介绍的数据采集频率的控制方法，本实施例提供了一种数据采集频率的控制装置，如图4所示的数据采集频率的控制装置的结构框图，该装置包括：数据采集模块，用于按照预设采集频率进行数据的采集；其中，每个数据有其对应的预设采集频率；处理模块，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率。
也就是说，本发明实施例通过处理模块根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，来调节数据的预设采集频率，以实现对设备故障前后的数据进行密集采集，从而采集更多的有效数据，为分析设备异常的原因做好准备，继而有效解决了现有技术中监控系统不能动态调整数据采集频率的问题。
需要说明的是，本发明实施例所述的方法可应用于任意需要采集监控数据的场景中，以实现对设备的更好监控，如：空调的监控系统上，以及针对计算机的监控系统中，等等，并且，本发明实施例所述数据是由以下传感器至少之一采集的数据：压力传感器、温度传感器。
本发明实施例的核心是通过设置一个合理而高效的数据采集频率，在设备发生故障前后，对设备的数据进行密集采集，对非故障阶段的数据则进行稀疏采集，从而提高有效数据的比重，并减少冗余数据。
简单来说，本发明实施例可以实现数据采集间隔的动态自适应变化。在故障发生的前后对故障的数据进行密集的采集，保证拥有完整的设备异常前后数据。在未发生异常时，保证较低的数据采集速率，减少重复和冗余数据的采集，能够节省数据流量，降低通信信道的数据传输压力。
具体来说，本发明实施例是通过对被采集数据设置一个稳定值，并将当前的采集数据的值与该稳定值进行比较，根据二者的偏离程度来调节数据的采集频率。
具体实施时，本发明实施例所述稳定值为所述数据前n次采集的数据的平均值，具体地n的次数可以根据需要进行设定，本发明对此本做具体限定。
也就是说，本发明实施例是将当前的采集数据的值与其前面的前n次采集的数据的平均值进行比较，并根据二者的偏离值来调整采集频率。
具体实施时，本发明实施例所述处理模块进一步包括：
判断单元，用于判断当前采集的数据是否是异常数据，如果是异常数据，则触发第一处理单元，如果不是异常数据，则触发第二处理单元；
所述第一处理单元，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率；
所述第二处理单元，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率。
也就是说，本发明实施例的处理模块需要先判断当前采集的数据是不是异常数据，针对异常数据和非异常数据，分别执行不同的调节策略。
具体实施时，本发明实施例所述判断单元是通过判断当前采集的数据是否处于预设数据范围内，如果是，则判定当前采集的数据不是异常数据，如果否，则判定当前采集的数据是异常数据、
即，本发明实施例需要根据不同的被采集的数据，先设置一个相应的正常的数据范围，即上述的预设数据范围，并根据这个预设数据范围来判断当前的数据是否是异常数据。
进一步地，本发明实施例所述第一处理单元还用于，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照指数式增加。
具体实施时，本发明实施例的第一处理单元是在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照线性减小，在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照指数式增加。
进一步地，本发明实施例所述第二处理单元还用于，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性减小；如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率按照线性增加。
具体实施时，本发明实施例所述第二处理单元在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照线性减小；在当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，调节所述预设采集频率按照线性增加。
在具体实施时，本发明实施例在当前采集的所述数据的数值在预设数据范围内时，根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，设置当前采集频率相对于上一次的采集频率线性增加或减少；
在当前采集的所述数据的数值不在预设数据范围内时，根据当前采集的所述数据的数值，与上一次采集的所述数据的数值，相对偏离所述稳定值的程度，以及当前的采集频率和上一次的采集频率，设置当前采集频率相对于上一次的采集频率指数增加或线性减少。
也就是说，本发明实施例预设一个被采集数据的正常范围，当被采集数据的数值在该正常范围内变化时，则根据当前数据的数值与上一次采集的数值，相对于稳定值的偏离程度来确定是线性增加还是线性减少采集频率，而对采集频率具体增加和减少的量，则是综合考虑当前采集数据的数值、上一次采集的数值、上一次采集频率以及本次采集频率的数值来确定。
相类似的，当被采集数据超出该正常范围后，则根据当前数据的数值与上一次采集的数值，相对于稳定值的偏离程度来确定是指数增加还是线性减少所述采集频率，并综合考虑当前采集数据的数值、上一次采集的数值、上一次采集频率以及本次采集频率的数值，来确定采集频率具体增加和减少的量。
具体实施时，本领域的技术人员可以通过实验，并结合实际情况来设置一个比例系数F，通过该比例系统以及当前的采集频率，计算得到下一次的采集频率。
因为针对不同的数据，该比例系数是不同的，需要根据实际情况，通过实验即可得到，因此本发明对此不进行一一详细说明。
简单来说，在设备以及机组稳定运行的时候，各性能参数都将逐渐趋于一个稳定值，即在某一正常范围内波动。往往在故障发生时，都伴随着设备的性能参数的大范围的变化，直至超出合理的正常数据范围。通过上述的方法，当数据位于合理的正常范围之内时，若当前数据偏离稳定值，则进行密集采集策略，偏离值越大，采集越密集；若当前数据趋于稳定值，则进行稀疏采集策略，越趋近稳定值，采集越稀疏。当数据超出正常范围时，则数据必定是远离稳定值，此时采用指数式的减小采集间隔，将快速的进行密集采集策略。经过一段时间，异常数据逐渐趋于稳定，则线性的增大采集间隔，逐渐进行稀疏采集。若异常消除，数据趋于正常，则此时数据相对于稳定的异常数据，波动较大，则采集间隔线性增加，采用密集采集策略。
本发明实施例通过根据采集的数据，来控制采集频率的动态变化，在数据稳定时降低数据采集频率，减少数据采集，而在数据波动时，随数据波动的幅度来提高数据采集频率，从而有利于采集到更多的有效数据。
具体实施时，本发明实施例所述装置还包括：设置模块；
本发明实施例通过设置模块设置所述预设采集频率的最大采集频率和最小采集频率，并通过处理模块在调节所述预设采集频率时，使所述预设采集频率增加或减小时始终处于所述最大采集频率与所述最小采集频率之间。
也就是说，考虑监控系统设备性能所限，以及被监控设备的真实需求，为了避免采集频率无限增大或减小，本发明实施例设置数据的最大采集频率和最小采集频率，并限制所述采集频率在最大采集频率的最小采集频率之间变化。
本领域的技术人员可根据实际需要进行任意设置所述最大采集频率和最小采集频率的数值，本发明对此不作具体限定。
本发明实施例的相关内容可参见方法实施例部分进行理解，在此不做详细赘述。
本发明实施例还提供了一种空调系统，所述空调系统包括本发明实施例所述的数据采集频率的控制装置。
本发明实施例的相关内容可参见上述实施例的相关部分进行理解，在此不做详细赘述。
本发明能达到的效果如下：
本发明通过根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，来调节数据的预设采集频率，以实现对设备故障前后的数据进行密集采集，从而采集更多的有效数据，为分析设备异常的原因做好准备，继而有效解决了现有技术中监控系统不能动态调整数据采集频率的问题。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (16)

1.一种数据采集频率的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预设采集频率进行数据的采集；其中，每个数据有其对应的预设采集频率；
根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率，包括：
判断当前采集的数据是否是异常数据；
如果是异常数据，则根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率；
如果不是异常数据，则根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断当前采集的数据是否是异常数据，包括：
判断当前采集的数据是否处于预设数据范围内；
如果是，则判定当前采集的数据不是异常数据；
如果否，则判定当前采集的数据是异常数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率，包括：
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照线性增大；
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照指数式减小。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据当前采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率，包括：
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照线性增大；
如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照线性减小。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，调节后的预设采集频率对应的采集间隔时间与调节前的预设采集频率对应的采集间隔时间之间存在以下关系：
sp1＝F(avg,Vc,Vc-1)*sp0；
其中，sp0是当前采集间隔时间，sp1是调节后的采集间隔时间，F是比例系数，前n次采集的数据分别为V1,V2,V3，……，Vn，Vc是当前采集的数据，Vc-1是前一次采集的数据，前n次采集的数据分别为V1，V2，V3，…，Vn，avg是前n次采集的数据的平均值。
7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
设置所述预设采集频率的最大采集频率和最小采集频率，使调节后的所述预设采集频率始终处于所述最大采集频率与所述最小采集频率之间。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述预设稳定值为前n次采集的数据的平均值。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述数据是由以下传感器至少之一采集的数据：压力传感器、温度传感器。
10.一种数据采集频率的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集模块，用于按照预设采集频率进行数据的采集；其中，每个数据有其对应的预设采集频率；
处理模块，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，调节所述数据的预设采集频率。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块进一步包括：
判断单元，用于判断当前采集的数据是否是异常数据，如果是异常数据，则触发第一处理单元，如果不是异常数据，则触发第二处理单元；
所述第一处理单元，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第一调整策略调节所述预设采集频率；
所述第二处理单元，用于根据采集的数据与预设稳定值的偏离程度，按照第二调整策略调节所述预设采集频率。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述判断单元还用于，判断当前采集的数据是否处于预设数据范围内，如果是，则判定当前采集的数据不是异常数据，如果否，则判定当前采集的数据是异常数据。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述第一处理单元还用于，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照线性增大，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照指数式减小。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述第二处理单元还用于，如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是趋近所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照线性增加；如果当前采集的数据相比于前一次采集的数据，是远离所述预设稳定值，则调节所述预设采集频率对应的采集间隔时间按照线性减小。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
设置模块，用于设置所述预设采集频率的最大采集频率和最小采集频率；
所述处理模块还用于，在调节所述预设采集频率时，使调节后的所述预设采集频率始终处于所述最大采集频率与所述最小采集频率之间。
16.一种空调系统，其特征在于，所述空调系统包括权利要求10-15中任意一项所述的数据采集频率的控制装置。
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