CN108962347A - 基于java的位置算法进行体检报告的解析系统 - Google Patents

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    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明涉及基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，主要包括：报告统一接入验证接口模块、协议解析模块、数据集的分析模块、控制器映射模块和体检单返回体检公司模块。本发明主要应用于体检公司报告解析，帮助其改善报告的单一性，沟通成本的可见性，操作流程的复杂性等问题。

Description

基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，具体涉及基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统。
背景技术
在现实中，如果把“钱和健康”放在人面前，人们往往会选择钱，因为太多的人不知道，健康可以换来更多的钱和幸福！什么都不贵，唯有“健康最贵”。当一张体检报告下来之后，几乎没多少人有耐心的看完报告并读懂它，原因在于人们对于专业知识的匮乏。
大部分的体检公司和客户之间只有简单的体检结果，对于客户能否读懂报告往往不管不问，客户更不知明确的就医方向。客户往往为了更好的服务，更加精确的诊疗方向，而在不同的体检公司之间来回奔跑，不但没能对比出什么，反而浪费了很多的时间。
如何让客户有个更好的体验，更加明确的就医方向，以及基于安全数据提供的人群分类，疾病分类等关系分析的结果成了行业发展的新方向。对于体检公司，提供一个流程化的报告解析，大数据的采集，信息的加工而分析出的市场和服务，成了他们亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的是要解决以下问题：体检公司报告解析，帮助其改善报告的单一性，沟通成本的可见性，操作流程的复杂性等问题。因而本发明目的是提供一种基于位置算法的体检报告解析系统。
本发明通过以下技术方案实现：
一种基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，主要包括：报告统一接入验证接口模块、协议解析模块、数据集的分析模块、控制器映射模块和体检单返回体检公司模块。其中，各模块分别描述中如下：
(1)统一接入验证接口模块，包含以下两个部分：
1)模板解析模块：针对不同体检公司的不同的文件模板，提供不同的解析条件进行解析；
2)路由转换模块
不同的协议对应不同的转换器，后端提供了多种解析模块，例如提供两种解析模块，一个是http解析模块，一个是soup解析模块，路由转换验证当前协议字段的准确性，必传字段是否上传。
其中，所述协议规范包括3个范围：统一字段个数，统一字段类型，统一字段描述。
(2)协议解析模块
不同的协议对应到不同的转换器，后端提供多种PDF解析模块；其中，该模块包含位置算法的PDF解析技术；
(3)数据集的分析模块
根据解析出来的被体检人员信息，进行人员的分类，例如性别，年龄，区域等；体检信息进行体检项目的存储，例如科室存储，异常信息存储等。
(4)控制器映射模块
负责体检公司接口接入，通过配置的编号，模板信息指定对应的体检公司；
(5)体检单返回体检公司模块
根据解析出来的数据信息，返回体检公司对应的被体检人员信息和体检信息。
优选地，模板解析模块中，根据体检公司之前选择的模板，携带对应的编号，直接通过编号判断属于哪一个模板类型。进一步地，位置算法的PDF解析技术是基于JAVA语言，采用微服务架构(SPRING BOOT/CLOUD)构建。具体地，采用基于位置算法的PDF解析技术的核心是根据模板的内容获取模板的快照，逐一获取对应字符串对应的x轴以及y轴，把这些数据统一保存到集合中，最后以JSON格式输出，体检解析过程中系统自动的分析该行所在位置，采用对比分析，全文匹配的规则。
其中，逐一获取对应字符串对应的x轴以及y轴通过下述方式实现：
{
result[0]＝boundingRectange.x+“”；
result[1]＝boundingRectange.y+“”；
}
的上下左右四个坐标位置
{
maxHigh＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[4])；
minHigh＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[8])；
maxWidth＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[5])；
minWidth＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[3])；
}。
优选地，所述协议解析模块中，进一步与知识库进行匹配，根据异常信息进行智能推荐诊疗方案，或者提供在线体检预约就近医院入口。
此外，本发明的解析系统进一步采用可视化的数据分析，根据体检人的身体状况，给出合适的人体展示图，数据分析图，区域分布图；也可进一步根据异常信息生成并提供诊疗方案。
可见，本发明针对上述体检公司难以完全一体化服务，本发明提供了一种基于位置算法的PDF解析技术及后期服务的高扩展性，优服务化的落地实现技术，专注于人群分类化管理，即时预警，个性化打造，流程化管理的一站式服务流程。让体检公司由一路通的思维方式转变成体检公司做体检，第三方平台提供一体化的流程。
附图说明
图1本发明的基于位置算法的健康报告解析系统的框架意示图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步对本发明进行阐述。
一种基于位置算法的健康报告解析系统，主要包括：报告统一接入验证接口模块、协议解析模块、数据集的分析模块、控制器映射模块和体检单返回体检公司模块。其中，各模块分别描述中如下：
(1)统一接入验证接口模块，主要包含以下两个部分：
1)模板解析模块
对于不同体检公司，所属不同的文件模板，需要不同的解析条件进行解析，体检公司传过来不同的模板，系统就会有不同的接口进行调用(根据体检公司之前选择的模板，携带对应的编号，直接通过编号判断属于哪一个模板类型)。只需要给不同的体检公司一个不同的标志位，类似于账号密码形式，采用定制化的加密方式，方便后期数据的查看。
2)路由转换模块
不同的协议需要对应不同的转换器，目前后端提供了两种解析模块，一个是http解析模块，一个是soup解析模块，路由转换主要验证当前协议字段的准确性，必传字段是否上传等。它的意义在于把不同的体检公司回调接口，比如HTTP协议，SOUP协议等转换成统一协议后，进行协议规范，规范包括三个范围：统一字段的个数，统一字段的类型，统一字段的描述。只要满足转换类型的输入参数，那么接口皆可以无限部署，扩展方便。
(2)协议解析模块
不同的协议需要对应到不同的转换器上，目前后端提供多种PDF解析模块，这样更易于体检公司的选择，提供更加弹性的服务。
此模块中包含了位置算法的PDF解析技术，该技术基于JAVA语言，采用微服务架构(SPRING BOOT/CLOUD)，易于开发及后期的维护，不同的模板不同的服务。例如：采用基于位置算法的PDF解析技术,该技术的要点主要是根据模板的内容获取模板的快照，逐一获取对应字符串对应的x轴以及y轴
{
result[0]＝boundingRectange.x+“”；
result[1]＝boundingRectange.y+“”；
}
的上下左右四个坐标位置
{
maxHigh＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[4])；
minHigh＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[8])；
maxWidth＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[5])；
minWidth＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[3])；
}。
同时携带该坐标的STRING等详细内容，把这些数据统一保存到集合中，最后以JSON格式输出，体检解析过程中系统自动的分析该行所在位置，采用对比分析，全文匹配的规则，保证了数据解析的一致性，更利于后期客户的维护及针对性的服务。这样在系统定时解析过程中，会根据解析后的JSON以及其携带的标志样式，去除无用的介绍信息，摘取人们所关心的数据，如人员信息对应的体检项目，异常情况，科室情况等信息。
如果对接一个新的体检公司报告入口，只需要按照模板化的流程，选择对应的模板。如：体检公司登录平台，平台会根据体检公司分配不同的内容，体检公司进行定制模板及报告样式，选择好之后，体检公司只需要根据模板就能够把报告给上传到系统中，这样平台会定时的把报告进行解析。
(3)数据集的分析模块
该模块根据解析出来的人员信息，进行人员的分类(性别，年龄，区域等)；体检信息进行体检项目的存储，科室存储，异常信息存储等。与知识库进行匹配，可以根据异常信息进行智能推荐诊疗方案，免去了体检人无法看懂体检报告的窘境，还可以进行在线体检预约就近医院，以及适合的科室。采用这种一站式的服务平台，不但能够解决复杂繁琐的就诊流程，还能够给体检人更好的保证，避免体检人被误导，也提升了体检公司的形象以及服务，为后续自身的发展提供了更好的基础。
同时采用可视化的数据分析，根据体检人的身体状况，给出合适的人体展示图，数据分析图，区域分布图等可视化图，异常的部位能够一眼看出，这样用户的体验大大的提升，自然会有更好的口碑效应，从而提升体检质量。体检公司也能够根据这些数据分析，看出下一步的发展规划及空间的提升。
(4)控制器映射模块
该模块主要负责体检公司接口接入，通过配置的编号，模板信息指定对应的体检公司。
(5)体检单返回体检公司模块
根据解析出来的数据信息，返回体检公司对应的体检人基本信息，体检内容、异常状况以及诊疗方案的指导。针对不同的体检公司，选择不同的体检模块，体检公司只是用心做好体检就行了，其它的交由平台完成所有的工作，效率大大的提高。

Claims (9)

1.一种基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，主要包括：报告统一接入验证接口模块、协议解析模块、数据集的分析模块、控制器映射模块和体检单返回体检公司模块，其中，各模块分别描述中如下：
(1)统一接入验证接口模块，包含以下两个部分：
1)模板解析模块：针对不同体检公司的不同的文件模板，提供不同的解析条件进行解析；
2)路由转换模块
不同的协议对应不同的转换器，后端提供了多种解析模块，例如提供两种解析模块，一个是http解析模块，一个是soup解析模块，路由转换验证当前协议字段的准确性，必传字段是否上传；
(2)协议解析模块
不同的协议对应到不同的转换器，后端提供多种PDF解析模块；其中，该模块包含位置算法的PDF解析技术；
(3)数据集的分析模块
根据解析出来的被体检人员信息，进行人员的分类；体检信息进行体检项目的存储；
(4)控制器映射模块
负责体检公司接口接入，通过配置的编号，模板信息指定对应的体检公司；
(5)体检单返回体检公司模块
根据解析出来的数据信息，返回体检公司对应的被体检人员信息和体检信息。
2.如权利要求1所述的基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，其特征在于：模板解析模块中，根据体检公司之前选择的模板，携带对应的编号，直接通过编号判断属于哪一个模板类型。
3.如权利要求2所述的基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，其特征在于：位置算法的PDF解析技术是基于JAVA语言，采用微服务架构(SPRING BOOT/CLOUD)构建。
4.如权利要求1所述的基于协议转换技术的快速保险产品对接系统，其特征在于，所述协议规范包括3个范围：统一字段个数，统一字段类型，统一字段描述。
5.如权利要求3所述的基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，其特征在于：采用基于位置算法的PDF解析技术,根据模板的内容获取模板的快照，逐一获取对应字符串对应的x轴以及y轴，把这些数据统一保存到集合中，最后以JSON格式输出，体检解析过程中系统自动的分析该行所在位置，采用对比分析，全文匹配的规则。
6.如权利要求5所述的基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，其特征在于：逐一获取对应字符串对应的x轴以及y轴通过下述方式实现：
{
result[0]＝boundingRectange.x+“”；
result[1]＝boundingRectange.y+“”；
}
的上下左右四个坐标位置
{
maxHigh＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[4])；
minHigh＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[8])；
maxWidth＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[5])；
minWidth＝Float.parseFloat(rowListNext.get(0)[3])；
}。
7.如权利要求1所述的基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，其特征在于：根据解析出来的被体检人员信息，根据性别，年龄，区域信息进行人员分析；体检信息进行体检项目的存储包括科室存储和异常信息存储。
8.如权利要求1至7任一项所述的基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，其特征在于：协议解析模块中，进一步与知识库进行匹配，根据异常信息进行智能推荐诊疗方案，或者提供在线体检预约就近医院入口。
9.如权利要求1至7任一项所述的基于JAVA的位置算法进行体检报告的解析系统，其特征在于：进一步采用可视化的数据分析，根据被体检人员的身体状况，给出合适的人体展示图，数据分析图，区域分布图；和/或进一步根据异常信息生成并提供诊疗方案。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112509661A (zh) * 2021-02-03 2021-03-16 南京吉拉福网络科技有限公司 用于识别体检报告的方法、计算设备和介质
CN114116616A (zh) * 2022-01-26 2022-03-01 上海朝阳永续信息技术股份有限公司 用于挖掘pdf文件的方法、设备和介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106845071A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 扬州立兴科技发展合伙企业（有限合伙） 一种跨区域医疗数据信息获取系统
CN106897466A (zh) * 2017-04-14 2017-06-27 泰康保险集团股份有限公司 体检数据匹配方法及系统、存储介质和电子设备
CN107993693A (zh) * 2017-12-11 2018-05-04 泰康保险集团股份有限公司 体检数据管理方法、系统、存储介质及电子设备
CN108039193A (zh) * 2017-11-17 2018-05-15 哈尔滨工大服务机器人有限公司 一种自动生成体检报告的方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106845071A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 扬州立兴科技发展合伙企业（有限合伙） 一种跨区域医疗数据信息获取系统
CN106897466A (zh) * 2017-04-14 2017-06-27 泰康保险集团股份有限公司 体检数据匹配方法及系统、存储介质和电子设备
CN108039193A (zh) * 2017-11-17 2018-05-15 哈尔滨工大服务机器人有限公司 一种自动生成体检报告的方法及装置
CN107993693A (zh) * 2017-12-11 2018-05-04 泰康保险集团股份有限公司 体检数据管理方法、系统、存储介质及电子设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112509661A (zh) * 2021-02-03 2021-03-16 南京吉拉福网络科技有限公司 用于识别体检报告的方法、计算设备和介质
CN112509661B (zh) * 2021-02-03 2021-05-25 南京吉拉福网络科技有限公司 用于识别体检报告的方法、计算设备和介质
CN114116616A (zh) * 2022-01-26 2022-03-01 上海朝阳永续信息技术股份有限公司 用于挖掘pdf文件的方法、设备和介质

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