CN108961833A - 停车场车辆进出效率分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种停车场进出效率的分析方法及装置，包括：读取停车场平面图，并通过读取到的停车场平面图，获取停车场平面图的行车因素，并构建停车场的起、终点行车矩阵，基于上述的行车因素，计算该停车场的各个起点和终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，并通过最小行车路径和/或最小行驶时间确定出停车场车辆进出效率。这样，通过上述方法实现了对停车场进出效率的自动化分析，并且得到了更加科学、可量化的分析结果。

Description

停车场车辆进出效率分析方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种停车场进出效率分析方法及装置。

背景技术

随着私家车越来越多，停车场也成为了一项必须的设施，为了方便人们存放车辆，大多的小区、商场也都设置了停车场。

设计师在规划和设计停车场时，需要布局和确定很多设计内容，包括出入口和坡道布局、车位排布方式、车行交通组织方案等等，其核心是为了保证车辆尽可能高效率的进出，并避免停车场内交通拥堵。

其中，不同的出入口、出位排布和交通组织方案，其车辆进出的效率截然不同，现有技术中，对于停车场车辆进出效率的分析，都是通过直观感性的手段获知，无法实现定量化、科学化和直观化的评估方法，这样得到的结果很难用于对停车场设计的优化。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例公开了一种停车场进出效率分析方法的流程示意图，解决了现有技术中无法实现定量化、科学化和直观化的停车场进出效率的分析方法。

一种停车场车辆进出效率的分析方法，其特征在于，包括：

读取停车场平面图；

获取所述停车场平面图的行车因素；

构建所述停车场的起、终点行车矩阵；

基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间；

基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间，确定所述停车场车辆进出效率。

可选的，所述行车因素包括：

行车路径、方向、行车控制措施、交叉点个数、交叉点属性每个行车路径段的属性；

所述行车路径段的属性包括：

类别、方向、长度、行驶速度、通行能力、通行时间。

可选的，所述获取所述停车场平面图的行车因素，包括：

在所述停车场平面图中定义行车因素；

在定义了所述行车因素的平面图中识别各个第一行车因素信息；

依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。

可选的，所述获取所述停车场平面图的行车因素，包括：

读取所述停车场平面图中的相关行车因素标识；

依据所述相关行车因素标识调取所述行车因素标识对应的第一行车因素信息；

依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。

可选的，所述基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的路径长度；

比较所述目标起点和所述目标终点所有的行车路径的路径长度，得到所述目标起点到所述目标终点之间的最小路径长度。

可选的，所述基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

可选的，还包括：

计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

基于每个行车路径所途径的各类交叉点的次数，对每个行车路径的行驶时间进行修正。

可选的，还包括：

将所有的起点和终点的最小路径进行叠加，得到所述停车场每个路段的叠加量；

根据所述每个路段的叠加量和路段通行能力，计算每个路段的交通负荷。

可选的，所述基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

基于每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

可选的，所述基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间确定所述停车场车辆进出效率，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

基于所述每个行车路径所途径的各类交叉点的次数和每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

可选的，还包括：

判断所述停车场平面图是否为矢量图；

若所述停车场平面图不是矢量图，将所述停车场平面图矢量化或者比例化处理。

本发明还公开了一种停车场车辆进出效率的分析装置，其特征在于，包括：

停车场平面图读取模块，用于读取停车场平面图；

行车因素获取模块，用于获取所述停车场平面图的行车因素；

行车矩阵构建模块，用于构建所述停车场的起、终点行车矩阵；

指标计算模块，用于基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间；

输出模块，用于基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间，确定所述停车场车辆进出效率。

本发明实施例公开了一种停车场进出效率的分析方法及装置，包括：读取停车场平面图，并通过读取到的停车场平面图，获取停车场平面图的行车因素，并构建停车场的起、终点行车矩阵，基于上述的行车因素，计算该停车场的各个起点和终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，并通过最小行车路径和/或最小行驶时间确定出停车场车辆进出效率。这样，通过上述方法实现了对停车场进出效率的自动化分析，并且得到了更加科学、可量化的分析结果。

进一步的，还实现了对交通负荷量的自动分析。

除此之外，还通过交通负荷量和/或经过各类交叉口的次数，对各行车路径的行驶时间进行了修正，进而得到更加精确的停车场车辆进出效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种停车场车辆进出效率的分析方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的停车场车辆进出的效率图；

图3示出了本发明实施例提供的一种停车场交通负荷的计算方法的流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种计算停车场车辆最小行驶时间的流程示意图；

图5示出了本发明实施例提供的一种计算停车场车辆最小行驶时间的又一流程示意图；

图6示出了本发明实施例提供的一种计算停车场车辆最小行驶时间的另一流程示意图；

图7示出了本发明实施例提供的一种停车场车辆进出效率的分析装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1，示出了本发明实施例提供的一种停车场车辆进出效率分析方法的流程示意图，在本实施例中，该方法包括：

S101:读取停车场平面图；

本实施例中，停车场平面图应该能清楚的表达出车位的位置、停车通道位置、行车通道位置、停车场进出口位置，若停车场存在坡道，还需要能够清楚的表示出坡道位置。

其中，停车场平面图可以为单层的停车场平面图也可以为多层的停车场平面图。

停车场平面图的格式在本实施例中不进行限定，例如可以为：JPG、CAD等。

除此之外，为了保证在对停车场平面图进行平移、缩放等相关处理时，平面图两点间始终保持真实距离状态，需要将平面图进行相应的处理，具体的，还包括：

判断所述停车场平面图是否为矢量图；

若所述停车场平面图不是矢量图，将所述停车场平面图矢量化或者比例化处理。

S102：获取停车场平面图的行车因素；

本实施例中，停车场的行车因素包括一些影响车辆通行的一些因素，例如包括：行车路径、方向、行车控制措施、各行车路径段的属性，其中行车路径段的属性包括：类别、方向、长度、行驶速度、通行能力和通行时间等。其中，类别包括：行车通道、坡道、出入口、停车通道、坡道和车位与通道的连接线、交叉点个数、交叉点属性等。

其中，行车控制措施指末端路禁行、禁止左转等管理控制措施，它会影响车流方向。交叉点属性包括交叉点直行、交叉点转向等属性，交叉点个数可以为不同的行车路径上具有不同属性的交叉点个数。

其中，对于行车因素的获取可以包括多种方式，在本实施例中，可以通过如下的两种实施方式：

实施方式一：

1)在所述停车场平面图中定义行车因素；

2)在定义了所述行车因素的平面图中识别各个行车因素信息。

1-1)技术人员在停车场平面图中定义出行车路径和方向；

其中，行车路径可以理解为行车通道。

对于包含多层的停车场平面图，将不同层的停车场进行垂直连通。

1-2)技术人员在所述停车场平面图中定义行车路径段的属性；

其中，技术人员定义的行车路径段的属性包括：类别、方向、长度、行车控制措施、行驶速度、通行能力。

其中，还可以根据定义的行车路径段的属性，计算出其它的属性，例如可以计算得到行车路径段的通行时间，可以通过如下的公式进行计算：

行车路径段的通行时间＝行车路径段的长度/行车路径段的行驶速度。

其中，技术人员在停车场平面图中进行定义的目的在于计算机可以通过定义的相关信息，识别出定义的行车因素。

对于不同的行车因素，技术人员可以在停车平面图中通过不同的标识标注出来，计算机通过对标识的识别，获取到停车场平面图的行车因素。

实施方式二：

读取所述停车场平面图中的相关行车因素标识；

依据所述相关行车因素标识调取所述行车因素标识对应的第一行车因素信息；

依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。

本实施例中，停车场平面图中标注了相关的标识，不同的标识代表不同的行车因素的含义，在计算机中预先存储了一些行车因素的标识，当读取到存储的这些行车因素的标识后，在数据库中调取相关行车因素的标识的信息。

其中，行车因素标识可以包括：行车路径属性标识、行车路径的方向标识，行车路径段的类别标识、行车路径段的长度标识、行车路径段的方向标识、行车路径段的行驶速度标识、行车交叉点属性、行车交叉点控制措施属性、行车路径段的通行能力标识。

在数据库中保存有上述标识对应的属性信息，读取到这些标识后可以直接调取相关的属性信息。

其中，通过上述标识还可以计算其它的属性信息，例如计算行车路径段的行驶时间。

实施方式三：

从所述停车场平面图中读取影响各个行车因素的基本要素；

依据所述要素信息和预设的规则，获取所述停车场平面图的行车因素。

举例说明：不同的属性都有不同的影响要素，例如行车路径的宽度和长度会影响通行能力的和行车速度，因此，可以在平面图中提取出行车路径段的长度和宽度，进而根据预设的规则获取到该行车路径段的通行能力和行驶速度。

S103：构建所述停车场的起终点的行车矩阵；

本实施例中，行车矩阵中包含所述停车场中所有的行车路径的起始点和终点，其中，起始点和终点包括：各个车位、坡道、停车场出入口，其中，在停车场为单层的情况下，坡道就相当于停车场出入口，二者有其一就可。

举例说明：如下表一所示，该表格用来表示起终点的行车矩阵，其中横向的表示为停车场的各个起点，纵向表示为停车场的各个终点。

表一

其中，需要说明的是，各个车位既可以为起点也可以为终点，坡道既可以为起点也可以为终点，停车场的出入口也既可以为起点也可以为终点。

S104:基于所述行车因素，计算所述停车场中各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间；

本实施例中，停车场中各个起点和各个终点之间的最小行车路径和最小行驶时间为表示车联进出效率的相关指标。其中，S104中包括如下三种情况：

情况一：基于行车因素，计算停车场中各个起点和终点之间的最小行车路径。

情况二：基于行车因素，计算停车场中各个起点和终点之间的最小行驶时间。

情况三：基于行车因素，计算停车场中各个起点和终点之间的最小行车路径和最小行驶时间。

其中，对于最小行车路径的计算可以通过如下的方式进行：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的路径长度；

比较多有的目标起点和所述目标终点所有的行车路径的路径长度，得到所述目标起点和所述目标终点之间的最小路径长度。

举例说明：假设A点为目标起点、B点为目标终点，A、B两点之间的行车路径＝路段1长度+路段2长度+…+路段N长度，A、B两点之间的最小路径长度的公式为：A、B两点之间的最小路径长度＝min(路径1长度，路径2长度……，路径3长度)。

除此之外，还可以根据预设的计算公式，计算各个起点和各个终点之间的最小路径长度。

对于最小行驶时间的计算可以通过如下的方式：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

举例说明：假设A点为目标起点、B点为目标终点，A、B两点之间的不同路径的行驶时间可以通过如下的公式计算：A、B之间的路径的行驶时间＝(路段1时间+路段2时间+……+路段N时间)。A、B两点之间的最小行驶时间＝min(路径1时间，路径2时间，……，路径N时间)。

S105:基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间，确定所述停车场车辆进出效率。

其中，可以通过多种方式对于停车场车辆进出效率进行表示，例如可以通过相关指标标识停车场进出效率，也可以通过图示的方式表示。

其中，针对指标的方式：

可以表示停车场车辆进出效率的指标包括：

最小行车路径、最小行驶时间、车位平均行驶距离、车位平均行驶时间、出入口或坡道的平均行驶距离、出入口平均行驶时间等。

可以通过输出这些指标值，确定停车场车辆进出效率。

针对图示的方式：

可以通过图示的方式，表示上述指标，例如通过图2的方式，其中圆点表示车辆进出停车场的时间(进入车位的时间以及从车位驶出的时间)，圆点的大的表示时间较长，圆点小的表示驶出时间较短，由此可以看出，停车场左侧车辆进出停车场的时间较短，效率较高，停车场右侧车辆进出停车场的时间较长、效率较低。

本实施例中，读取停车场平面图，并通过读取到的停车场平面图，获取停车场平面图的行车因素，并构建停车场的起、终点行车矩阵，基于上述的行车因素，计算该停车场的各个起点和终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，并通过最小行车路径和/或最小行驶时间确定出停车场车辆进出效率。这样，通过上述方法实现了对停车场进出效率的自动化分析，并且得到了更加科学、可量化的分析结果。

在另一实施例中，停车场车辆进出的停车效率还可以包括交通负荷，具体的，如图3所示，示出了本发明实施例提供的一种停车场交通负荷的计算方法的流程示意图，在本实施例中，该方法包括：

S301：读取停车场平面图；

S302：获取所述停车场平面图的行车因素；

S303：构建所述停车场的起终点行车矩阵；

S304：基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径；

S305：将所有的起点和终点的最小路径进行叠加，得到所述停车场每个路段的叠加量；

S306：根据所述每个路段的叠加量和路段通行能力，计算每个路段的交通负荷。

其中，S301～S304与上述S101～S104的过程一致，在本实施例中不再赘述。

在本实施例中，将得到的起点和终点的最小路径进行叠加，叠加量可以表示为交通量，其中，叠加量还可以表示为路段重复的数量。

举例说明：路段交通负荷可以通过如下的公式计算：

路段交通负荷＝路段叠加量(路段交通量)/路段通行能力。

本实施例中，通过对个路段交通负荷的计算，完成了停车场车辆进出交通负荷的指标。

在另一实施例中，停车场的交通负荷会对停车场车辆的进出时间产生影响，具体的，如图4示出了本发明实施例提供的一种计算停车场车辆最小行驶时间的又一流程示意图，在本实施例中，该方法包括：

S401:针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

S402:计算各个行车路径的行驶时间；

S403:基于每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

S404:比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

其中，各个行车路径的行驶时间与上文介绍的一致，在本实施例中不再进行赘述。

在本实施例中，通过各个行车路径的交通负荷对各个行车路径的行驶时间进行修正，得到考虑了交通负荷的行车路径时间，并从修正过的时间中筛选出最小的行驶时间。

本实施例中，通过交通负荷对最小行驶时间进行修正，得到了更加准确的车辆进出停车场的时间，进而可以得到更加准确的停车场车辆进出的效率。

在另一实施例中，车辆经过的各类交叉点次数也会对停车场车辆进出效率产生影响，具体的，如图5所示，示出了本发明实施例提供的一种计算停车场车辆最小行驶时间的又一流程示意图，在本实施例中，该方法包括：

S501:针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

S502:计算各个行车路径的行驶时间；

S503:计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

S504:基于每个行车路径所途径的各类交叉点的次数，对每个行车路径的行驶时间进行修正。

S505:比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小行驶时间。

本实施例中，对于同样长度路径来说，中间转弯次数越多或经过路口(停车场内通道交叉处)次数越多，时间越长。车辆每次经过路口时，可能会直行或者转向行驶，或者可能会有其它同样经过路口的车而影响通行。因此，本实施例中对于不同形式经过路口都给予转向惩罚，增加时间阻抗，如直行经过路口较小阻抗，左右转较大阻抗等。

举例说明：假设A点为目标起点、B点为目标终点，A、B两点之间的不同路径的行驶时间可以通过如下的公式计算：A、B之间的路径的行驶时间＝(路段1时间+路段2时间+……+路段N时间)+(交叉点1延误时间+交叉点2延误时间+……+交叉点M延误时间)。交叉点M延误时间＝存在交叉情况下交叉口行驶时间-假设无交叉情况交叉口行驶时间。A、B两点之间的最小行驶时间＝min(路径1时间，路径2时间，……，路径N时间)。

当依据最小行驶时间，确定停车场进出效率时，由于最小行驶时间考虑了各类交叉点的对时间的延迟，因此可以得到更加精确的停车场进出效率。

在另一实施例中，交通负荷和每个路径中每类交叉点的个数也会对停车场车辆的进出效率产生影响，具体的，如图5所示，示出了本发明实施例提供的一种计算停车场车辆最小行驶时间的又一流程示意图，在本实施例中，该方法包括：

S601：针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

S602：计算各个行车路径的行驶时间；

S603：计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

S604:计算每个行车路径段的交通负荷；

S605：基于所述每个行车路径所途径的各类交叉点的次数和停车场各个路段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

S606：比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

当依据最小行驶时间，确定停车场进出效率时，由于最小行驶时间考虑了各类交叉点以及交通负荷的对时间的延迟，因此可以得到更加精确的停车场进出效率。

参考图7示出了本发明实施例提供的一种停车场车辆进出效率的分析装置的结构示意图，在本实施例中，该装置包括：

停车场平面图读取模块701，用于读取停车场平面图；

行车因素获取模块702，用于获取所述停车场平面图的行车因素；

行车矩阵构建模块703，用于构建所述停车场的起、终点行车矩阵；

指标计算模块704，用于基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间；

输出模块605，用于基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间，确定所述停车场车辆进出效率。

可选的，所述行车因素包括：

行车路径、方向、行车控制措施、交叉点个数、交叉点属性、每个行车路径段的属性；

所述行车路径段的属性包括：

类别、方向、长度、行驶速度、通行能力、通行时间。

可选的，所述行车因素获取模块，具体用于：

在所述停车场平面图中定义行车因素；

在定义了所述行车因素的平面图中识别各个第一行车因素信息；

依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。

或者，具体用于：

读取所述停车场平面图中的相关行车因素标识；

依据所述相关行车因素标识调取所述行车因素标识对应的第一行车因素信息；

依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。

可选的，所述指标计算模块，具体用于：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的路径长度；

比较所述目标起点和所述目标终点所有的行车路径的路径长度，得到所述目标起点到所述目标终点之间的最小路径长度。

或者所述指标计算模块，具体用于：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

可选的，还包括：

第一行驶时间修正模块，用于：

计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

基于每个行车路径所途径的各类交叉点的次数，对每个行车路径的行驶时间进行修正。

可选的，还包括：

交通负荷计算模块，用于：

将所有的起点和终点的最小路径进行叠加，得到所述停车场每个路段的叠加量；

根据所述每个路段的叠加量和路段通行能力，计算每个路段的交通负荷。

可选的，所述指标计算模块，具体还用于：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

基于所述每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

可选的，所述指标计算模块，具体还用于:

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

基于所述每个行车路径所途径的各类交叉点的次数和每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

可选的，指标计算模块，具体还用于：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

基于所述每个行车路径所途径的各类交叉点的次数和每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

可选的，还包括：

预处理模块，用于：

判断所述停车场平面图是否为矢量图；

若所述停车场平面图不是矢量图，将所述停车场平面图矢量化或者比例化处理。

通过本实施例的装置，读取停车场平面图，并通过读取到的停车场平面图，获取停车场平面图的行车因素，并构建停车场的起、终点行车矩阵，基于上述的行车因素，计算该停车场的各个起点和终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，并通过最小行车路径和/或最小行驶时间确定出停车场车辆进出效率。这样，通过上述方法实现了对停车场进出效率的自动化分析，并且得到了更加科学、可量化的分析结果。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种停车场车辆进出效率的分析方法，其特征在于，包括：

读取停车场平面图；

获取所述停车场平面图的行车因素；

构建所述停车场的起、终点行车矩阵；

基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间；

基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间，确定所述停车场车辆进出效率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行车因素包括：

行车路径、方向、行车控制措施、交叉点个数、交叉点属性每个行车路径段的属性；

所述行车路径段的属性包括：

类别、方向、长度、行驶速度、通行能力、通行时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述停车场平面图的行车因素，包括：

在所述停车场平面图中定义行车因素；

在定义了所述行车因素的平面图中识别各个第一行车因素信息；

依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述停车场平面图的行车因素，包括：

读取所述停车场平面图中的相关行车因素标识；

依据所述相关行车因素标识调取所述行车因素标识对应的第一行车因素信息；

依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的路径长度；

比较所述目标起点和所述目标终点所有的行车路径的路径长度，得到所述目标起点到所述目标终点之间的最小路径长度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

基于每个行车路径所途径的各类交叉点的次数，对每个行车路径的行驶时间进行修正。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所有的起点和终点的最小路径进行叠加，得到所述停车场每个路段的叠加量；

根据所述每个路段的叠加量和路段通行能力，计算每个路段的交通负荷。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

基于每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间确定所述停车场车辆进出效率，包括：

针对于目标起点和目标终点，确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径；所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点；

计算各个行车路径的行驶时间；

计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数；不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点；

基于所述每个行车路径所途径的各类交叉点的次数和每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正；

比较所有的行车路径的行驶时间，得到最小的行驶时间。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述停车场平面图是否为矢量图；

若所述停车场平面图不是矢量图，将所述停车场平面图矢量化或者比例化处理。

12.一种停车场车辆进出效率的分析装置，其特征在于，包括：

停车场平面图读取模块，用于读取停车场平面图；

行车因素获取模块，用于获取所述停车场平面图的行车因素；

行车矩阵构建模块，用于构建所述停车场的起、终点行车矩阵；

指标计算模块，用于基于所述行车因素，计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间；

输出模块，用于基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间，确定所述停车场车辆进出效率。