CN108960933A - 一种数据计算方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种数据计算方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种数据计算方法、装置及电子设备，获取用于计算目标数据的数学模型，获取待计算数据，依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。通过本发明可以自动计算电网损失金额，节省人力。

Description

一种数据计算方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及数据计算领域，更具体的说，涉及一种数据计算方法、装置及电子设备。
背景技术
电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体，称为电力网。它包含变电、输电、配电三个单元。电力网的任务是输送与分配电能，改变电压。
电力网中的设备损坏时，会导致电力网损失，此时需要计算电网损失金额，电网损失金额能够在设备更换时提供费用依据。其中，电网损失金额是设备损坏带来的更换设备时的材料费、人工费等费用总和。
现有技术中，人工计算电网损失金额，浪费人力。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种数据计算方法、装置及电子设备，以解决人工计算电网损失金额，浪费人力的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：
一种数据计算方法，包括：
获取用于计算目标数据的数学模型；
获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
优选地，获取用于计算目标数据的数学模型之前，还包括：
生成所述数据模型。
优选地，获取用于计算目标数据的数学模型，包括：
获取用于计算每一子目标数据的第一数学模型；其中，所述子目标数据为所述数学模型中的参数；
获取第二数据模型；其中，所述第二数据模型用于根据每一子目标数据计算得到所述目标数据；
其中，所述数据模型包括所述第一数学模型和所述第二数据模型。
优选地，所述获取待计算数据包括：
获取依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据。
优选地，依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据，包括：
从所述待计算数据中确定依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据；
使用每一第一数学模型对获取的相应数据进行计算，得到每一所述子目标数据；
依据所述第二数据模型对每一所述子目标数据进行计算，得到所述目标数据。
一种数据计算装置，包括：
模型获取模块，用于获取用于计算目标数据的数学模型；
数据获取模块，用于获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
计算模块，用于依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
优选地，还包括：
模型生成模块，用于模型获取模块获取用于计算目标数据的数学模型之前，生成所述数据模型。
优选地，所述模型获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取用于计算每一子目标数据的第一数学模型；其中，所述子目标数据为所述数学模型中的参数；
第二获取子模块，用于获取第二数据模型；其中，所述第二数据模型用于根据每一子目标数据计算得到所述目标数据；
其中，所述数据模型包括所述第一数学模型和所述第二数据模型。
优选地，所述数据获取模块包括：
数据获取子模块，用于获取依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据。
优选地，所述计算模块包括：
选取子模块，用于从所述待计算数据中确定依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据；
第一计算子模块，用于使用每一第一数学模型对获取的相应数据进行计算，得到每一所述子目标数据；
第二计算子模块，用于依据所述第二数据模型对每一所述子目标数据进行计算，得到所述目标数据。
一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
获取用于计算目标数据的数学模型；
获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：
本发明提供一种数据计算方法、装置及电子设备，获取用于计算目标数据的数学模型，获取待计算数据，依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。通过本发明可以自动计算电网损失金额，节省人力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据计算方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种数据计算方法的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种数据计算装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种数据计算方法，参照图1，可以包括：
S11、获取用于计算目标数据的数学模型；
其中，目标数据可以是电网损失金额。
可选的，在本实施例的基础上，步骤S11可以包括：
1)获取用于计算每一子目标数据的第一数学模型；
其中，所述子目标数据为所述数学模型中的参数。子目标数据可以是主材费用、建安工程费、拆除费用和其他费用等。则每一子目标数据的第一数据模型如下：
主材费用的第一数学模型：
MAIN_FORMULA_DES＝"(【主材参考价格】*(1+【材料损耗率】)*【主材受损程度】)+(【主材参考价格】*(1+【材料损耗率】)*【配送费率】)"
建安工程费的第一数学模型：
BUILD_FORMULA_DES＝"【建安工程费基价单价】+【人工费单价】*【人工价差调整系数】+(【材料费单价】+【机械费单价】)*【材机费价差调整系数】"
拆除费用的第一数学模型：
DISM_FORMULA_DES＝"【拆除费基价单价】+【拆除人工费单价】*【拆除人工价差调整系数】+(【拆除材料费单价】+【拆除机械费单价】)*【拆除材机费价差调整系数】"
其他费用的第一数学模型：
OTHER_FORMULA_DES＝"主材单价小计*【主材的其他费用系数】+建安工程费单价小计*【建安工程费的其他费用系数】+拆除费用单价小计*【拆除费用的其他费用系数】"
2)获取第二数据模型；
其中，所述第二数据模型用于根据每一子目标数据计算得到所述目标数据。
其中，所述数据模型包括所述第一数学模型和所述第二数据模型。
具体的，第二数据模型可以是：
电网损失金额＝主材费用+建安工程费+拆除费用+其他费用；
需要说明的是，计算电网损失金额的第二数据模型还可以是其余的计算公式，具体根据电力网的损坏设备的类型进行具体分析。
可选的，在本实施例的基础上，步骤S11之前，还可以包括：
生成所述数据模型。
数学模型是通过预设接口编写而成。具体的，依据电力网中的设备维护标准以及维护流程，来确定数据模型。数据模型可以是自动生成，也可以是人工生成。
S12、获取待计算数据；
其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据。
具体的，待计算数据可以是上述每一第一数学模型中的参数。
S13、依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
具体的，将待计算数据代入到数学模型中，即可计算得到目标数据。
本实施例中，获取用于计算目标数据的数学模型，获取待计算数据，依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。通过本发明可以自动计算电网损失金额，提高计算准确率，并且节省人力。
第二，新增第一数学模型时，只需增加新增第一数学模型即可，原有第一数学模型并无影响，加快实现，降低研发成本。另外，本发明完全通过Java实现，对于计算机编程语言java开发工程师，简单易用。
可选的，在上述“获取用于计算目标数据的数学模型，包括：获取用于计算每一子目标数据的第一数学模型，以及获取第二数据模型”的实施例的基础上，步骤S12可以包括：
获取依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据。
具体的，可以获取上述第一数据模型中的每一参数的数据，如可以是主材参考价格、材料损耗率、主材受损程度、主材参考价格、材料损耗率等配送费率等。
可选的，在本实施例的基础上，步骤S13可以包括：
S21、从所述待计算数据中确定依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据；
具体的，待计算数据获取得到后，被打包成一个数据包送编写到程序中，当通过第一数学模型进行计算时，就需要确定待计算数据中每一第一数学模型所需要使用的数据。
S22、使用每一第一数学模型对获取的相应数据进行计算，得到每一所述子目标数据；
步骤S21和步骤S22具体采用RETE算法实现，RETE算法是一个用于产生式系统的高效模式匹配算法。在一个产生式系统中，被处理的数据叫做working memory，用于判定的规则分为两个部分LHS(left-hand-side)和RHS(right hand side)，分别表示条件和结论。条件部分也称为左端(记为LHS,left-hand side)，结论部分也称为右端(记为RHS,right-hand side)。为分析方便，假设系统中有N条规则，即本实施例中的第一数据模型，每个规则的条件部分平均有P个参数，工作内存中有M个事实，事实可以理解为需要处理的数据对象，即待处理数据。
规则匹配，就是对每一个规则r,判断当前的事实o是否使LHS(r)＝True，如果是，就把规则r的实例r(o)加到冲突集当中。所谓规则r的实例就是用数据对象o的值代替规则r的相应参数，即绑定了数据对象o的规则r。
规则匹配的一般算法：
1)从N条规则中取出一条r；
2)从M个事实中取出P个事实的一个组合c；
3)用c测试LHS(r)，如果LHS(r(c))＝True，将RHS(r(c))加入冲突集中；其中，冲突集中包括规则r的实例，就是用数据对象c的值代替规则r的相应参数，即绑定了数据对象c的规则r。
4)取出下一个组合c，执行3；
5)取出下一条规则r，执行2。
具体的，本实施例中，取出一个第一数学模型，从待处理数据中取出与第一数学模型中的参数数量相同的数据，将该数据代入第一数学模型中，若第一数学模型成立，则可计算得到该第一数据模型对应的子目标数据，若第一数学模型不成立，则重新从待处理数据中选取数据进行计算，直到计算得到正确的子目标数据即可。
S23、依据所述第二数据模型对每一所述子目标数据进行计算，得到所述目标数据。
具体的，将子目标数据代入到第二数据模型中，即可计算得到目标数据。
本实施例中，给出了计算目标数据的具体过程，进而可以根据本实施例中的步骤计算得到电网损失金额。
可选的，在上述数据计算方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种数据计算装置，参照图3，可以包括：
模型获取模块101，用于获取用于计算目标数据的数学模型；
数据获取模块102，用于获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
计算模块103，用于依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
进一步，还可以包括：
模型生成模块，用于模型获取模块101获取用于计算目标数据的数学模型之前，生成所述数据模型。
进一步，所述模型获取模块101可以包括：
第一获取子模块，用于获取用于计算每一子目标数据的第一数学模型；其中，所述子目标数据为所述数学模型中的参数；
第二获取子模块，用于获取第二数据模型；其中，所述第二数据模型用于根据每一子目标数据计算得到所述目标数据；
其中，所述数据模型包括所述第一数学模型和所述第二数据模型。
本实施例中，获取用于计算目标数据的数学模型，获取待计算数据，依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。通过本发明可以自动计算电网损失金额，提高计算准确率，并且节省人力。
需要说明的是，本实施例中的各个模块和子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选的，在上述所述模型获取模块包括：第一获取子模块和第二获取子模块的实施例的基础上，所述数据获取模块包括：
数据获取子模块，用于获取依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据。
进一步，所述计算模块包括：
选取子模块，用于从所述待计算数据中确定依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据；
第一计算子模块，用于使用每一第一数学模型对获取的相应数据进行计算，得到每一所述子目标数据；
第二计算子模块，用于依据所述第二数据模型对每一所述子目标数据进行计算，得到所述目标数据。
本实施例中，给出了计算目标数据的具体过程，进而可以根据本实施例中的步骤计算得到电网损失金额。
需要说明的是，本实施例中的各个模块和子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选的，与上述数据计算方法和装置的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，可以包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
获取用于计算目标数据的数学模型；
获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
本实施例中，获取用于计算目标数据的数学模型，获取待计算数据，依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。通过本发明可以自动计算电网损失金额，提高计算准确率，并且节省人力。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种数据计算方法，其特征在于，包括：
获取用于计算目标数据的数学模型；
获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
2.根据权利要求1所述的数据计算方法，其特征在于，获取用于计算目标数据的数学模型之前，还包括：
生成所述数据模型。
3.根据权利要求1所述的数据计算方法，其特征在于，获取用于计算目标数据的数学模型，包括：
获取用于计算每一子目标数据的第一数学模型；其中，所述子目标数据为所述数学模型中的参数；
获取第二数据模型；其中，所述第二数据模型用于根据每一子目标数据计算得到所述目标数据；
其中，所述数据模型包括所述第一数学模型和所述第二数据模型。
4.根据权利要求3所述的数据计算方法，其特征在于，所述获取待计算数据包括：
获取依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据。
5.根据权利要求4所述的数据计算方法，其特征在于，依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据，包括：
从所述待计算数据中确定依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据；
使用每一第一数学模型对获取的相应数据进行计算，得到每一所述子目标数据；
依据所述第二数据模型对每一所述子目标数据进行计算，得到所述目标数据。
6.一种数据计算装置，其特征在于，包括：
模型获取模块，用于获取用于计算目标数据的数学模型；
数据获取模块，用于获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
计算模块，用于依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
7.根据权利要求6所述的数据计算装置，其特征在于，还包括：
模型生成模块，用于模型获取模块获取用于计算目标数据的数学模型之前，生成所述数据模型。
8.根据权利要求6所述的数据计算装置，其特征在于，所述模型获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取用于计算每一子目标数据的第一数学模型；其中，所述子目标数据为所述数学模型中的参数；
第二获取子模块，用于获取第二数据模型；其中，所述第二数据模型用于根据每一子目标数据计算得到所述目标数据；
其中，所述数据模型包括所述第一数学模型和所述第二数据模型。
9.根据权利要求8所述的数据计算装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：
数据获取子模块，用于获取依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据。
10.根据权利要求9所述的数据计算装置，其特征在于，所述计算模块包括：
选取子模块，用于从所述待计算数据中确定依据每一第一数学模型计算相应的子目标数据时所需的数据；
第一计算子模块，用于使用每一第一数学模型对获取的相应数据进行计算，得到每一所述子目标数据；
第二计算子模块，用于依据所述第二数据模型对每一所述子目标数据进行计算，得到所述目标数据。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
获取用于计算目标数据的数学模型；
获取待计算数据；其中，所述待计算数据包括依据所述数学模型计算所述目标数据时所需的数据；
依据所述数学模型以及所述待计算数据，计算得到所述目标数据。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104462779A (zh) * 2014-11-16 2015-03-25 贵州大学 采用快速建模与数据质量分析的理论线损在线计算方法
CN105139227A (zh) * 2015-08-20 2015-12-09 上海华为技术有限公司 一种数据计算方法及装置
CN105631570A (zh) * 2014-11-04 2016-06-01 国家电网公司 一种电力系统低压电网降损率的计算方法
CN106447405A (zh) * 2016-10-25 2017-02-22 国网浙江省电力公司 一种用于电力营销项目招投标的自动计价方法和系统
CN107705146A (zh) * 2017-09-06 2018-02-16 北京海数宝科技有限公司 分项工程的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105631570A (zh) * 2014-11-04 2016-06-01 国家电网公司 一种电力系统低压电网降损率的计算方法
CN104462779A (zh) * 2014-11-16 2015-03-25 贵州大学 采用快速建模与数据质量分析的理论线损在线计算方法
CN105139227A (zh) * 2015-08-20 2015-12-09 上海华为技术有限公司 一种数据计算方法及装置
CN106447405A (zh) * 2016-10-25 2017-02-22 国网浙江省电力公司 一种用于电力营销项目招投标的自动计价方法和系统
CN107705146A (zh) * 2017-09-06 2018-02-16 北京海数宝科技有限公司 分项工程的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
田盛丰: "《人工智能原理与应用-专家系统、机器学习、面向对象的方法》", 31 August 1993, pages: 65 *

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