CN108960639B - 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法 - Google Patents

一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108960639B
CN108960639B CN201810744584.1A CN201810744584A CN108960639B CN 108960639 B CN108960639 B CN 108960639B CN 201810744584 A CN201810744584 A CN 201810744584A CN 108960639 B CN108960639 B CN 108960639B
Authority
CN
China
Prior art keywords
transmission line
module
electromagnetic environment
power transmission
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810744584.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108960639A (zh
Inventor
张珂斐
赵国
朱文强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Relabo Energy Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Relabo Energy Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Relabo Energy Technology Co ltd filed Critical Wuhan Relabo Energy Technology Co ltd
Priority to CN201810744584.1A priority Critical patent/CN108960639B/zh
Publication of CN108960639A publication Critical patent/CN108960639A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108960639B publication Critical patent/CN108960639B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Abstract

本发明公开了一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，具体包括以下步骤：S1、首先在待进行监测的输电线路路段搭建监测模型的相应硬件设施，然后在系统处理模块与监测模型之间建立模型创建系统，监测人员可先通过人机交互界面控制系统处理模块控制模型创建系统建立出整个监测系统的自动化控制程序，涉及输电线环境监测技术领域。该基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，很好的实现了对输电线路的电磁环境参数进行预测时，可通过改变电磁环境的气压来全面地描述电磁环境的电磁辐射，实现了既提高其预测精度又提高了该模型的工程实用价值，达到了通过多组不同大气压下的电磁环境来实现最终参数预算的目的。

Description

一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法
技术领域
本发明涉及输电线环境监测技术领域，具体为一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法。
背景技术
输电线路分为架空输电线路和电缆线路，架空输电线路由线路杆塔、导线、绝缘子、线路金具、拉线、杆塔基础、接地装置等构成，架设在地面之上，按照输送电流的性质，输电分为交流输电和直流输电，输电线路在综合考虑技术、经济等各项因素后所确定的最大输送功率，称为该线路的输送容量，输电线路的保护有主保护与后备保护之分，目前广泛应用三相交流输电，频率为50赫(或60赫)，20世纪60年代以来直流输电又有新发展，与交流输电相配合，组成交直流混合的电力系统，按照输送电流的性质，输电分为交流输电和直流输电，19世纪80年代首先成功地实现了直流输电，但由于直流输电的电压在当时技术条件下难于继续提高，以致输电能力和效益受到限制，19世纪末，直流输电逐步为交流输电所代替，交流输电的成功，迎来了20世纪电气化社会的新时代，电力系统，输电线路电磁环境主要考虑的参数有工频电场、工频磁场、电晕放电、无线电干扰及可听噪音五类，电磁环境的情况对输电线路的正常输电有着十分严重的影响，因此需要对输电线路的电磁环境的参数进行预测。
目前再对输电线路的电磁环境参数进行预测时，不能通过改变电磁环境的气压来全面地描述电磁环境的电磁辐射，无法实现既提高其预测精度又提高了该模型的工程实用价值，不能达到通过多组不同大气压下的电磁环境来实现最终参数预算的目的，从而给电路中电磁的检测工作带来了极大的不便。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，解决了不能通过改变电磁环境的气压来全面地描述电磁环境的电磁辐射，无法实现既提高其预测精度又提高了该模型的工程实用价值，不能达到通过多组不同大气压下的电磁环境来实现最终参数预算目的的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，具体包括以下步骤：
S1、首先在待进行监测的输电线路路段搭建监测模型的相应硬件设施，然后在系统处理模块与监测模型之间建立模型创建系统，监测人员可先通过人机交互界面控制系统处理模块控制模型创建系统建立出整个监测系统的自动化控制程序；
S2、系统处理模块可控制模型创建系统分别建立大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块，并且通过数据传输线路分别使大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块之间相互连接，以便于之后的数据和控制指令的传输和控制信号的反馈；
S3、然后创建气源气压变换单元，并且在气源气压变换单元与系统处理模块之间搭建数据传输路线，监测人员可通过系统处理模块控制气源气压变换单元内不同大小等级的气源的气压的调换，从而实现对输电线路监测模型内的大气压进行控制调整；
S4、之后建立数据挖掘系统，并在数据挖掘系统与系统处理模块之间建立数据传输线路，监测人员可通过系统处理模块控制数据挖掘系统内的电磁辐射强度检测结果收集模块对不同大气压下电磁环境下的电磁辐射强度值进行收集；
S5、再通过数据挖掘系统内的数据分类模块对S4中收集的不同大气压下电磁环境下的电磁辐射强度值按照气压来进行快速分类，分类完成后可通过数据分析模块对得到的分类数据进行分析，之后通过数据发送模块将分析的结果传送至参数预测单元内进行输电线路电磁环境参数的预测；
S6、最后将S5中得到的输电线路电磁环境参数的预测结果传送至显示单元进行显示，或者通过无线通讯单元远程发送至监测基站的监控工作台上，来方便输电线路监测人员对输电线路的电磁环境参数进行及时的预测。
优选的，所述模型创建系统分别是由大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块组成。
优选的，所述数据挖掘系统分别是由电磁辐射强度检测结果收集模块、数据分类模块、数据分析模块和数据发送模块组成。
优选的，所述系统处理模块分别与显示单元和无线通讯单元实现双向连接，且无线通讯单元与监测基站实现双向连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法。具备以下有益效果：该基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，具体包括以下步骤：S1、首先在待进行监测的输电线路路段搭建监测模型的相应硬件设施，然后在系统处理模块与监测模型之间建立模型创建系统，S2、系统处理模块可控制模型创建系统分别建立大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块，S3、然后创建气源气压变换单元，并且在气源气压变换单元与系统处理模块之间搭建数据传输路线，S4、之后建立数据挖掘系统，并在数据挖掘系统与系统处理模块之间建立数据传输线路，S5、再通过数据挖掘系统内的数据分类模块对S4中收集的不同大气压下电磁环境下的电磁辐射强度值按照气压来进行快速分类，S6、最后将S5中得到的输电线路电磁环境参数的预测结果传送至显示单元进行显示，很好的实现了对输电线路的电磁环境参数进行预测时，可通过改变电磁环境的气压来全面地描述电磁环境的电磁辐射，实现了既提高其预测精度又提高了该模型的工程实用价值，很好的达到了通过多组不同大气压下的电磁环境来实现最终参数预算的目的，从而大大方便了电路中电磁的检测工作。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种技术方案：一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，具体包括以下步骤：
S1、首先在待进行监测的输电线路路段搭建监测模型的相应硬件设施，然后在系统处理模块与监测模型之间建立模型创建系统，监测人员可先通过人机交互界面控制系统处理模块控制模型创建系统建立出整个监测系统的自动化控制程序；
S2、系统处理模块可控制模型创建系统分别建立大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块，并且通过数据传输线路分别使大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块之间相互连接，以便于之后的数据和控制指令的传输和控制信号的反馈；
S3、然后创建气源气压变换单元，并且在气源气压变换单元与系统处理模块之间搭建数据传输路线，监测人员可通过系统处理模块控制气源气压变换单元内不同大小等级的气源的气压的调换，从而实现对输电线路监测模型内的大气压进行控制调整；
S4、之后建立数据挖掘系统，并在数据挖掘系统与系统处理模块之间建立数据传输线路，监测人员可通过系统处理模块控制数据挖掘系统内的电磁辐射强度检测结果收集模块对不同大气压下电磁环境下的电磁辐射强度值进行收集；
S5、再通过数据挖掘系统内的数据分类模块对S4中收集的不同大气压下电磁环境下的电磁辐射强度值按照气压来进行快速分类，分类完成后可通过数据分析模块对得到的分类数据进行分析，之后通过数据发送模块将分析的结果传送至参数预测单元内进行输电线路电磁环境参数的预测；
S6、最后将S5中得到的输电线路电磁环境参数的预测结果传送至显示单元进行显示，或者通过无线通讯单元远程发送至监测基站的监控工作台上，来方便输电线路监测人员对输电线路的电磁环境参数进行及时的预测。
本发明中，模型创建系统分别是由大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块组成。
本发明中，数据挖掘系统分别是由电磁辐射强度检测结果收集模块、数据分类模块、数据分析模块和数据发送模块组成。
本发明中，系统处理模块分别与显示单元和无线通讯单元实现双向连接，且无线通讯单元与监测基站实现双向连接。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、首先在待进行监测的输电线路路段搭建监测模型的相应硬件设施，然后在系统处理模块与监测模型之间建立模型创建系统，监测人员可再通过人机交互界面控制系统处理模块控制模型创建系统建立出整个监测系统的自动化控制程序；
S2、系统处理模块可控制模型创建系统建立大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块，并且通过数据传输线路分别使大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块之间相互连接，以便于之后的数据和控制指令的传输和控制信号的反馈；
S3、然后创建气源气压变换单元，并且在气源气压变换单元与系统处理模块之间搭建数据传输路线，监测人员可通过系统处理模块控制气源气压变换单元内不同大小等级的气源的气压的调换，从而实现对输电线路监测模型内的大气压进行控制调整；
S4、之后建立数据挖掘系统，并在数据挖掘系统与系统处理模块之间建立数据传输线路，监测人员可通过系统处理模块控制数据挖掘系统内的电磁辐射强度检测结果收集模块对不同大气压下电磁环境下的电磁辐射强度值进行收集；
S5、再通过数据挖掘系统内的数据分类模块对S4中收集的不同大气压下电磁环境下的电磁辐射强度值按照气压来进行快速分类，分类完成后可通过数据分析模块对得到的分类数据进行分析，之后通过数据发送模块将分析的结果传送至参数预测单元内进行输电线路电磁环境参数的预测；
S6、最后将S5中得到的输电线路电磁环境参数的预测结果传送至显示单元进行显示，或者通过无线通讯单元远程发送至监测基站的监控工作台上，来方便输电线路监测人员对输电线路的电磁环境参数进行及时的预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，其特征在于：所述模型创建系统分别是由大气压调整模块、电磁辐射强度检测模块和电磁环境模拟模块组成。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，其特征在于：所述数据挖掘系统分别是由电磁辐射强度检测结果收集模块、数据分类模块、数据分析模块和数据发送模块组成。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，其特征在于：所述系统处理模块分别与显示单元和无线通讯单元实现双向连接，且无线通讯单元与监测基站实现双向连接。
CN201810744584.1A 2018-07-09 2018-07-09 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法 Active CN108960639B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810744584.1A CN108960639B (zh) 2018-07-09 2018-07-09 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810744584.1A CN108960639B (zh) 2018-07-09 2018-07-09 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108960639A CN108960639A (zh) 2018-12-07
CN108960639B true CN108960639B (zh) 2021-09-03

Family

ID=64482868

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810744584.1A Active CN108960639B (zh) 2018-07-09 2018-07-09 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108960639B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112860658B (zh) * 2021-01-15 2024-04-09 北京交通大学 基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法
CN117459406B (zh) * 2023-12-26 2024-02-23 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种光缆资源运维管理方法、设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012096970A1 (en) * 2011-01-13 2012-07-19 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Systems and methods for ied design templates
CN204575752U (zh) * 2015-04-24 2015-08-19 国家电网公司 输变电工程电磁环境信息监测及展示系统
CN205749712U (zh) * 2016-05-13 2016-11-30 扬州航盛科技有限公司 一种车载电子的自动化测试装置
CN107317706A (zh) * 2017-06-24 2017-11-03 深圳市创艺工业技术有限公司 一种输电线路智能监测系统
CN107589309A (zh) * 2016-07-08 2018-01-16 武汉瑞莱保能源技术有限公司 一种可远程通讯的电磁环境监测仪
CN107679292A (zh) * 2017-09-15 2018-02-09 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040030562A1 (en) * 2002-08-08 2004-02-12 Williams Douglas M. Composite energy emission information system for improved safety to site personnel

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012096970A1 (en) * 2011-01-13 2012-07-19 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Systems and methods for ied design templates
CN204575752U (zh) * 2015-04-24 2015-08-19 国家电网公司 输变电工程电磁环境信息监测及展示系统
CN205749712U (zh) * 2016-05-13 2016-11-30 扬州航盛科技有限公司 一种车载电子的自动化测试装置
CN107589309A (zh) * 2016-07-08 2018-01-16 武汉瑞莱保能源技术有限公司 一种可远程通讯的电磁环境监测仪
CN107317706A (zh) * 2017-06-24 2017-11-03 深圳市创艺工业技术有限公司 一种输电线路智能监测系统
CN107679292A (zh) * 2017-09-15 2018-02-09 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《Predicting electromagnetic environment parameters of power transmission line with data mining methods》;Yubo Zhang等;《2017 IEEE 5th International Symposium on Electromagnetic Compatibility (EMC-Beijing)》;20180118;第1-4页 *
《基于数据挖掘的预警技术在一体化输电设备监测中的应用研究》;王红斌等;《电网与清洁能源》;20140131;第55-58页 *
《高海拔特高压直流线路电磁环境特性研究》;王国利等;《高电压技术》;20180131;第264-274页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108960639A (zh) 2018-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019015311A1 (zh) 一种基于振动信号支持向量机的gil故障在线监测系统
CN105706325A (zh) 电网频率响应
CN110609209A (zh) 一种基于物联组网的台区失电主动感知方法
CN107003346A (zh) 网格位置的系统、方法和装置
CN108960639B (zh) 一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法
CN110690699B (zh) 一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统
CN109061421A (zh) 一种用于gil击穿定位的可听声测量装置及方法
CN104283309A (zh) 一种110kV高压电缆在线监测技术系统
CN111612279A (zh) 一种基于边缘计算的电网状态预测方法及预测系统
CN106991795A (zh) 监控终端、系统、方法及装置
CN104377821A (zh) 一种变电设备在线监测系统
CN113837657A (zh) 一种带电作业风险识别预警及应急处置方法
CN105203866A (zh) 高压xlpe电缆一种在线故障诊断新方法
CN105591670A (zh) 基于电力线通信的光伏组件状态信息监控装置及监控方法
CN104377823A (zh) 变电设备在线监测系统
CN104360184A (zh) 基于神经网络模型的电力设备在线状态监测系统及方法
CN105681095A (zh) 一种基于音频特征提取的室内变电站设备故障判断方法
CN113504432A (zh) 一种变电站接地网监控系统
CN202778691U (zh) 隔爆磁选除铁设备磁场强度控制与监测装置
CN105491589B (zh) 一种基于lte无线宽带的电缆隧道监控系统的通信方法
CN111077831A (zh) 一种通过电力信息实现污染排放的监控系统
CN111552213A (zh) 一种电力通信设备
CN203894341U (zh) 一种基于wifi和虚拟仪器的电能质量监测分析系统
CN106571684A (zh) 分布式电力控制系统
KR20220040685A (ko) 태양광 패널 모니터링 시스템 및 이를 포함하는 인버터, 그리고 태양광 패널 모니터링 장치를 구비한 태양광 패널과 모니터링 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant