CN108960242A - 适用于食品安全的数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理方法及装置，方法包括：采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；根据所述文字信息和图片信息分别获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型和检测数值，并获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，实现检测数据的远程上传，在云端对大数据进行处理、分析，基于大数据分析结果判断异常，并发出预警的目的。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种适用于食品安全的数据处理方法及装置。
背景技术
近期，受益于国家“大数据和云计算”战略的全面推进，鉴于医疗检测水平与移动医疗领域的技术进步，为解决食品质量检测的滞后性，提高检测的效率，食品安全领域完全可以在现有技术水平基础上通过借鉴医疗领域的体外诊断、移动诊疗和基于大数据的互联网医疗技术等形式，建立一种全新的覆盖面更广、实时性更高，基于手机等终端设备并与现有专业检测设备相结合的食品安全快速质量检测解决方案尤为重要。在此基础上配合前述的食品企业高效朔源系统，将为我国的食品安全生产和监管效率起到极大的推动作用。但目前不存在基于终端与专业检测设备相结合实现大数据分析的解决方案。
发明内容
本发明提供一种适用于食品安全的数据处理方法及装置，用于解决目前不存在基于终端与专业检测设备相结合实现大数据分析的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理方法，包括：
采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；
根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；
根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；
获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息；
将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
可选地，所述采集目标试剂检测条的图像，具体为：采用摄像设备对所述目标试剂检测条进行拍照获得图像。
可选地，所述根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值，包括：
对所述图片信息进行识别获得检测标记像素；
根据所述检测数值对应的检查项目类型调用对应的标记像素对应表；
根据获得的检测标记像素与标记像素对应表进行匹配确定检测数值。
可选地，所述获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，具体为：采用GPS方式获取现场位置信息。
第二方面，本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理方法，包括：
接收检测终端发送的目标数据，所述目标数据包括检测项目类型、检测数值和现场位置信息；其中，所述检测项目类型为所述检测终端采集目标试剂检测条的图像，对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息，并根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；所述检测数值为所述检测终端根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；所述现场位置信息为采集目标试剂检测条时的地理位置；
在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
可选地，所述根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，包括：
确定一目标检测区域和一目标检测项目类型，获取所述目标检测区域内的所有检测项目类型所对应的检测数值；
根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
第三方面，本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理装置，包括：
采集模块，用于采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；
类型获取模块，用于根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；
数值获取模块，用于根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；
定位模块，用于获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息；
发送模块，用于将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
可选地，所述数值获取模块具体用于：
对所述图片信息进行识别获得检测标记像素；
根据所述检测数值对应的检查项目类型调用对应的标记像素对应表；
根据获得的检测标记像素与标记像素对应表进行匹配确定检测数值。
第四方面，本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理装置，包括：
接收模块，用于接收检测终端发送的目标数据，所述目标数据包括检测项目类型、检测数值和现场位置信息；其中，所述检测项目类型为所述检测终端采集目标试剂检测条的图像，对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息，并根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；所述检测数值为所述检测终端根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；所述现场位置信息为采集目标试剂检测条时的地理位置；
判断模块，用于在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
可选地，所述判断模块具体用于：
确定一目标检测区域和一目标检测项目类型，获取所述目标检测区域内的所有检测项目类型所对应的检测数值；
根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理方法及装置，通过采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；根据所述文字信息和图片信息分别获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型和检测数值，并获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，实现检测数据的远程上传，在云端对大数据进行处理、分析，基于大数据分析结果判断异常，并发出预警的目的。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的适用于食品安全的数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的获取检测数值的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的适用于食品安全的数据处理方法的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的适用于食品安全的数据处理装置的结构示意图；
图5为本发明一实施例提供的适用于食品安全的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1示出了本发明一实施例提供一种适用于食品安全的数据处理方法，包括：
S11、采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；
S12、根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；
S13、根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；
S14、获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息；
S15、将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
针对上述步骤S11-步骤S15，需要说明的是，在本发明实施例中，试剂检测条为用户对食品的某一项指标进行检测所需要的检测产品。该试剂检测条对食品进行检测后，会在试剂检测条上显示标记。如发送颜色变化，出现标线等。对此，检测人员可通过检测设备(如智能手机、平板电脑等)上的摄像设备对所述目标试剂检测条进行拍照获得图像。
在本发明实施例中，试剂检测条上会标注有该检测条是适合哪一项检测项目的文字描述。
此时，图像中会显现文字描述和检测后的标记变化。在该检测设备上安装有识别信息的软件，可直接对图像进行识别，得到文字信息和图片信息。
检测设备据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型。
检测设备根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值，如图2所示，具体可为：
S131、对所述图片信息进行识别获得检测标记像素；
S132、根据所述检测数值对应的检查项目类型调用对应的标记像素对应表；
S133、根据获得的检测标记像素与标记像素对应表进行匹配确定检测数值。
对此，针对上述步骤S131-步骤S133，需要说明的是，在本发明实施例中，标记像素对应表中包含标记像素以及与标记像素对应的检测数值，对图片信息进行识别获得检测标记像素，根据获得的检测标记像素与标记像素对应表进行匹配确定检测数值。
如检测项目类型为A型，其检测的标记像素为5种分类，因此，每一种分类对应一个检测数值。在这里需要说明的是，标记像素的匹配是一个像素范围之间的匹配，即检测标记像素满足标记像素对应表中的标记像素范围即可。
由于检测人员会去现场做检测工作，故检测时需要远程发送检测数据。此时，需要记录发送数据的现场位置信息，以便统计具体的地址区域。在本发明实施例中，可采用GPS方式获取现场位置信息。一般会在检测设备中增加GPS模块，以达到获取现场位置信息的目的。
检测设备将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端。
服务端会接收大量的目标数据，以达到大数据分析的目的。
服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
在本发明实施例中，确定一目标检测区域和一目标检测项目类型，获取所述目标检测区域内的所有检测项目类型所对应的检测数值；
根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
由于检测项目类型可具有多种情况下的检测数值，故当某一情况下的数值数量所占百分比大于或小于预设阈值时，可判断得出检测结果，即该目标检测区域的食品安全异常或不异常等。当发现异常，服务端可发出预警信息。
本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理方法，通过采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；根据所述文字信息和图片信息分别获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型和检测数值，并获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，实现检测数据的远程上传，对大数据地域归类，判断异常发出预警的目的。
图3示出了本发明一实施例提供的一种适用于食品安全的数据处理方法，包括：
S21、接收检测终端发送的目标数据，所述目标数据包括检测项目类型、检测数值和现场位置信息；其中，所述检测项目类型为所述检测终端采集目标试剂检测条的图像，对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息，并根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；所述检测数值为所述检测终端根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；所述现场位置信息为采集目标试剂检测条时的位置；
S22、在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
针对上述步骤S21和步骤S22，需要说明的是，由于在本发明实施例实现方案的主体为服务端，而在上述实施例1中对服务端的执行过程进行了详细说明，故在此不再赘述。
本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理方法，通过采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；根据所述文字信息和图片信息分别获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型和检测数值，并获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，实现检测数据的远程上传，对大数据地域归类，判断异常发出预警的目的。
图4示出了本发明一实施例提供的一种适用于食品安全的数据处理装置，包括采集模块31、类型获取模块32、数值获取模块33、定位模块34和发送模块35，其中：
采集模块31，用于采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；
类型获取模块32，用于根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；
数值获取模块33，用于根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；
定位模块34，用于获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息；
发送模块35，用于将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
由于本发明实施例所述装置与上述实施例所述方法的原理相同，对于更加详细的解释内容在此不再赘述。
需要说明的是，本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理装置，通过采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；根据所述文字信息和图片信息分别获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型和检测数值，并获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，实现检测数据的远程上传，对大数据地域归类，判断异常发出预警的目的。
图5示出了本发明一实施例提供的一种适用于食品安全的数据处理装置，包括接收模块41和判断模块42，其中：
接收模块41，用于接收检测终端发送的目标数据，所述目标数据包括检测项目类型、检测数值和现场位置信息；其中，所述检测项目类型为所述检测终端采集目标试剂检测条的图像，对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息，并根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；所述检测数值为所述检测终端根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；所述现场位置信息为采集目标试剂检测条时的地理位置；
判断模块42，用于在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
本发明实施例提供一种适用于食品安全的数据处理装置，通过采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；根据所述文字信息和图片信息分别获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型和检测数值，并获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，实现检测数据的远程上传，对大数据地域归类，判断异常发出预警的目的。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本领域普通技术人员可以理解：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。
Claims (10)
1.一种适用于食品安全的数据处理方法，其特征在于，包括：
采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；
根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；
根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；
获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息；
将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标试剂检测条的图像，具体为：采用摄像设备对所述目标试剂检测条进行拍照获得图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值，包括：
对所述图片信息进行识别获得检测标记像素；
根据所述检测数值对应的检查项目类型调用对应的标记像素对应表；
根据获得的检测标记像素与标记像素对应表进行匹配确定检测数值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息，具体为：采用GPS方式获取现场位置信息。
5.一种适用于食品安全的数据处理方法，其特征在于，包括：
接收检测终端发送的目标数据，所述目标数据包括检测项目类型、检测数值和现场位置信息；其中，所述检测项目类型为所述检测终端采集目标试剂检测条的图像，对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息，并根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；所述检测数值为所述检测终端根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；所述现场位置信息为采集目标试剂检测条时的地理位置；
在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果，包括：
确定一目标检测区域和一目标检测项目类型，获取所述目标检测区域内的所有检测项目类型所对应的检测数值；
根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
7.一种适用于食品安全的数据处理装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集目标试剂检测条的图像，并对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息；
类型获取模块，用于根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；
数值获取模块，用于根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；
定位模块，用于获取采集目标试剂检测条时的现场位置信息；
发送模块，用于将所述检测项目类型、检测数值和现场位置信息作为目标数据上传给服务端，以使所述服务端在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数值获取模块具体用于：
对所述图片信息进行识别获得检测标记像素；
根据所述检测数值对应的检查项目类型调用对应的标记像素对应表；
根据获得的检测标记像素与标记像素对应表进行匹配确定检测数值。
9.一种适用于食品安全的数据处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收检测终端发送的目标数据，所述目标数据包括检测项目类型、检测数值和现场位置信息；其中，所述检测项目类型为所述检测终端采集目标试剂检测条的图像，对所述图像进行识别获得文字信息和图片信息，并根据所述文字信息获得所述目标试剂检测条对应的检测项目类型；所述检测数值为所述检测终端根据所述图片信息获得所述目标试剂检测条对应的检测数值；所述现场位置信息为采集目标试剂检测条时的地理位置；
判断模块，用于在接收到预设数目个目标数据后，根据预设数目个现场位置信息划分检测区域，根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体用于：
确定一目标检测区域和一目标检测项目类型，获取所述目标检测区域内的所有检测项目类型所对应的检测数值；
根据所述检测区域内的检测项目类型和检测数值确定所述检测区域对应的检测结果。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810646688.9A CN108960242A (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 适用于食品安全的数据处理方法及装置 |
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Publications (1)
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|---|---|
| CN108960242A true CN108960242A (zh) | 2018-12-07 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN201810646688.9A Pending CN108960242A (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 适用于食品安全的数据处理方法及装置 |
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|---|---|
| CN (1) | CN108960242A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111504927A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-07 | 清远市食品检验中心 | 用于食品检测的高效稳定的原子吸收光谱仪及其控制方法 |
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-
2018
- 2018-06-21 CN CN201810646688.9A patent/CN108960242A/zh active Pending
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181207 |