CN108960165A - 一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法 - Google Patents

一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于视频监控技术领域，公开了一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法，包括：视频采集模块、图像处理模块、目标处理模块、服务器模块、人群密度计算模块。本发明通过图像处理模块采用改进后的自适应混合高斯模型进行背景建模，通过视频中一段时间内的所有帧对应像素与所建立背景模型的统计差异，把前景像素分割出来，以适应环境光线的变化。同时通过人群密度计算模块对当前人群密度采样值的判断，通过不同的方法，对当前的人群密度进行分析，从而获得了更为准确的人群密度信息，避免了由于分析方法不当而造成的密度分析精度下降的情况，提高了人群密度采集的准确性。

Description

一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法
技术领域
本发明属于视频监控技术领域，尤其涉及一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法。
背景技术
智能视频识别技术是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。然而，现有的体育场馆人群监控获取的视频图像会因天气、光照、环境等多种因素的影响，图像本身提供的信息准确度也会发生变化，识别精度低；同时通过人工获取人群密度，具有主观性，不能定量分析，获取的数据不准确。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有的体育场馆人群监控获取的视频图像会因天气、光照、环境等多种因素的影响，图像本身提供的信息准确度也会发生变化，识别精度低；同时通过人工获取人群密度，具有主观性，不能定量分析，获取的数据不准确。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法。
本发明是这样实现的，一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统包括：
视频采集模块、图像处理模块、目标处理模块、服务器模块、人群密度计算模块；
视频采集模块，与图像处理模块连接，用于通过摄像头采集被监控现场的视频信息；
图像处理模块，与视频采集模块、目标处理模块连接，用于对视频采集模块采集的视频图像进行处理分析；
目标处理模块，与图像处理模块、服务器模块连接，用于对图像处理模块中的目标元素进行处理；
服务器模块，与目标处理模块连接，用于将处理的数据信息存储到服务器中；
人群密度计算模块，与图像处理模块连接，用于根据图像处理模块处理的图像信息对人群密度进行计算。
一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法包括以下步骤：
步骤一，通过视频采集模块采集被监控现场的视频信息；接着，通过图像处理模块对视频采集模块采集的视频图像进行处理分析；
步骤二，通过目标处理模块对图像处理模块中的目标元素进行处理；并将处理的数据信息存储到服务器中；
步骤三，通过人群密度计算模块根据图像处理模块处理的图像信息对人群密度进行计算。
进一步，所述图像处理模块包括图像预处理模块、背景建模模块、图像特征提取模块；
图像预处理模块，用于对采集的信息进行预处理，输出视频帧序列；
背景建模模块，用于计算视频帧序列中背景区域的像素值；
图像特征提取模块，用于提取视频帧序列中运动特征像素值。
进一步，所述目标处理模块包括目标识别模块、目标确认模块、目标跟踪模块、轨迹分析模块；
目标识别模块，与所述的图像预处理模块连接，获取当前有效视频帧序列，并提取该有效视频帧序列中新的运动特征像素值；
目标确认模块，分别与所述的图像特征提取模块和目标识别模块连接，用于判断所述的运动特征像素值与新的运动特征像素值是否相同；
目标跟踪模块，与所述的目标确认模块连接，用于对确认后的目标的运行轨迹进行跟踪及记录；
轨迹分析模块，与所述的目标跟踪模块连接，用于判断人数的进出情况。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过图像处理模块采用改进后的自适应混合高斯模型进行背景建模，通过视频中一段时间内的所有帧对应像素与所建立背景模型的统计差异，把前景像素分割出来，并用新的背景像素逐渐更新已有背景模型，以适应环境光线的变化。通过场馆内目标检测跟踪方法的误差反向传播神经网络算法，来实现对人体准确识别，并且能在遮挡情况下、光线变化情况下具有较好的识别性，对于大量、连续进入的客流具备较好的实时处理能力。实现对图像中目标进行分割和特征提取，能分割出长时间静止不动的目标，也能对不连续的单帧静态图像进行目标分析。同时通过人群密度计算模块对当前人群密度采样值的判断，通过不同的方法，对当前的人群密度进行分析，从而获得了更为准确的人群密度信息，避免了由于分析方法不当而造成的密度分析精度下降的情况。从而，提高了人群密度采集的准确性，降低了人群预存的成本并提高了信息的有效性。
附图说明
图1是本发明实施提供的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法流程图。
图2是本发明实施提供的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统结构框图。
图2中：1、视频采集模块；2、图像处理模块；3、目标处理模块；4、服务器模块；5、人群密度计算模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面结合附图及具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
如图1所示，本发明提供的一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法包括以下步骤：
步骤S101，通过视频采集模块采集被监控现场的视频信息；接着，通过图像处理模块对视频采集模块采集的视频图像进行处理分析；
步骤S102，通过目标处理模块对图像处理模块中的目标元素进行处理；并将处理的数据信息存储到服务器中；
步骤S103，通过人群密度计算模块根据图像处理模块处理的图像信息对人群密度进行计算。
如图2所示，本发明提供的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统包括：视频采集模块1、图像处理模块2、目标处理模块3、服务器模块4、人群密度计算模块5。
视频采集模块1，与图像处理模块2连接，用于通过摄像头采集被监控现场的视频信息；
图像处理模块2，与视频采集模块1、目标处理模块3连接，用于对视频采集模块1采集的视频图像进行处理分析；
目标处理模块3，与图像处理模块2、服务器模块4连接，用于对图像处理模块2中的目标元素进行处理；
服务器模块4，与目标处理模块3连接，用于将处理的数据信息存储到服务器中；
人群密度计算模块5，与图像处理模块2连接，用于根据图像处理模块2处理的图像信息对人群密度进行计算。
本发明提供的图像处理模块2包括图像预处理模块、背景建模模块、图像特征提取模块；
图像预处理模块，用于对采集的信息进行预处理，输出视频帧序列；
背景建模模块，用于计算视频帧序列中背景区域的像素值；
图像特征提取模块，用于提取视频帧序列中运动特征像素值。
本发明提供的目标处理模块3包括目标识别模块、目标确认模块、目标跟踪模块、轨迹分析模块；
目标识别模块，与所述的图像预处理模块连接，获取当前有效视频帧序列，并提取该有效视频帧序列中新的运动特征像素值；
目标确认模块，分别与所述的图像特征提取模块和目标识别模块连接，用于判断所述的运动特征像素值与新的运动特征像素值是否相同；
目标跟踪模块，与所述的目标确认模块连接，用于对确认后的目标的运行轨迹进行跟踪及记录；
轨迹分析模块，与所述的目标跟踪模块连接，用于判断人数的进出情况。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统，其特征在于，所述基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统包括：
视频采集模块、图像处理模块、目标处理模块、服务器模块、人群密度计算模块；
视频采集模块，与图像处理模块连接，用于通过摄像头采集被监控现场的视频信息；
图像处理模块，与视频采集模块、目标处理模块连接，用于对视频采集模块采集的视频图像进行处理分析；
目标处理模块，与图像处理模块、服务器模块连接，用于对图像处理模块中的目标元素进行处理；
服务器模块，与目标处理模块连接，用于将处理的数据信息存储到服务器中；
人群密度计算模块，与图像处理模块连接，用于根据图像处理模块处理的图像信息对人群密度进行计算。
2.如权利要求1所述的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统，其特征在于，所述图像处理模块包括图像预处理模块、背景建模模块、图像特征提取模块；
图像预处理模块，用于对采集的信息进行预处理，输出视频帧序列；
背景建模模块，用于计算视频帧序列中背景区域的像素值；
图像特征提取模块，用于提取视频帧序列中运动特征像素值。
3.如权利要求1所述的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统，其特征在于，所述目标处理模块包括目标识别模块、目标确认模块、目标跟踪模块、轨迹分析模块；
目标识别模块，与所述的图像预处理模块连接，获取当前有效视频帧序列，并提取该有效视频帧序列中新的运动特征像素值；
目标确认模块，分别与所述的图像特征提取模块和目标识别模块连接，用于判断所述的运动特征像素值与新的运动特征像素值是否相同；
目标跟踪模块，与所述的目标确认模块连接，用于对确认后的目标的运行轨迹进行跟踪及记录；
轨迹分析模块，与所述的目标跟踪模块连接，用于判断人数的进出情况。
4.一种如权利要求1所述基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法，其特征在于，基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法包括以下步骤：
步骤一，通过视频采集模块采集被监控现场的视频信息；接着，通过图像处理模块对视频采集模块采集的视频图像进行处理分析；
步骤二，通过目标处理模块对图像处理模块中的目标元素进行处理；并将处理的数据信息存储到服务器中；
步骤三，通过人群密度计算模块根据图像处理模块处理的图像信息对人群密度进行计算。
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