CN108958976A - 一种pv快照备份恢复分布式数据库数据方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明特别涉及一种PV快照备份恢复分布式数据库数据方法和系统。该PV快照备份恢复分布式数据库数据方法和系统，通过备份Kubernetes集群中的数据库的持久存储PV，对PV进行快照备份且恢复持久存储PV，达到了恢复数据库数据的目的，解决了Kubernetes环境中的数据备份和恢复问题，同时通过自动化流程，快速备份及恢复数据，提高了数据库数据恢复能力，保证了数据库数据的高可用性。
Description
技术领域
本发明涉及基于Kubernetes的容器技术领域，特别涉及一种PV快照备份恢复分布式数据库数据方法和系统。
背景技术
目前互联网的不断发展，应用规模及用户访问量的急剧增加，分布式数据库作为重要的数据支撑，需要提供高可用的数据访问能力。数据库数据的备份与恢复是高可用的指标之一。
分布式数据库当下主要有两种方式备份恢复数据，一种方式是利用LVM（LogicalVolume Manager，逻辑卷管理）功能备份数据文件，执行一系列创建快照、恢复数据的命令，在逻辑卷上达到数据恢复的功能，此方式需要安装LVM工具，磁盘由LVM统一分区管理，非LVM分区不适用于此方式；另一种方式是利用数据库自身的备份还原数据工具，执行数据库备份还原数据命令，在此基础上优化备份还原数据流程，但是此方式需保障存在正常运行的数据库，当数据库出现故障命令不可用时，此方式不适用，需要重新安装可用的数据库。
Kubernetes是建立于是Docker之上，构建一个容器的调度服务，通过Kubernetes集群来进行云端容器集群的管理。持久存储卷PV（Persistent Volume）持久存储卷声明和PVC（Persistent Volume Claim）是Kubernetes提供的两种资源，用于抽象存储细节。
基于上述情况，借助当下流行的云计算Kubernetes容器技术，本发明提出了一种PV快照备份恢复分布式数据库数据方法和系统。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的PV快照备份恢复分布式数据库数据方法和系统。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，其特征在于：包括对Kubernetes容器的PV存储卷的管理及分布式数据的恢复两部分，其中对PV存储卷的管理包括对PV存储卷的备份快照创建，快照的删除，快照的查看和快照的数据恢复，分布式数据的恢复包括创建数据库容器和启动数据恢复文件的数据库。
所述PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，在创建分布式数据库容器中，声明PVC数据文件所在的磁盘为PV存储卷。
所述PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，具体包括以下步骤：
（1）根据快照操作指令，若是备份创建PV快照命令，执行创建PV快照流程，进入步骤（2）；若是删除快照，则执行删除快照流程，进入步骤（6）；若是查询快照，则执行快照查询流程，进入步骤（7）；若是快照恢复，则执行快照恢复数据流程，进入步骤（8）；
（2）开启定时任务，每天或每隔一段时间执行创建PV快照任务；
（3）查找运行的数据库的PVC，找到数据库的PVC；
（4）编写YAML文件，定义快照类型的自定义资源，指定persistentVolumeClaimName为步骤（3）中找到的数据库的PVC名称，按创建时间命名快照；
（5）执行YAML文件，创建PV快照，同时创建快照数据；
（6）PV快照存储较多，或PV快照恢复数据PVC以后，则可对恢复数据PV进行创建快照，原快照则可删除，根据快照名称，删除指定快照，同时删除快照数据；
（7）查询快照，罗列出所有时间段、不同PVC的PV快照，便于进行指定时间的快照数据恢复；
（8）定义数据恢复PVC，编写创建数据恢复PVC的YAML文件，根据需要恢复的时间要求，指定恢复的PV快照；
（9）执行YAML文件，创建数据恢复PVC；
（10）创建数据库容器，声明持久存储为步骤（9）创建的数据恢复PVC，容器会自动挂载此PVC；
（11）启动数据库，数据文件采用恢复PVC上的磁盘位置文件，数据库以新的数据库恢复数据运行。
一种基于上述PV快照备份恢复分布式数据库数据方法的系统，其特征在于：数据库运行于Kubernetes容器中，数据库文件存储保存在PV存储卷上，PV存储卷是独立于数据库的单独的本地磁盘；容器不用安装LVM工具，不依赖于系统的磁盘分区系统结构或是安装数据库手动执行数据库备份恢复命令恢复数据，而是针对数据库持久存储卷，备份Kubernetes集群中的数据库的PV存储卷，对PV存储卷进行快照备份且恢复持久存储数据，以解决容器中数据恢复的问题，保证数据库数据的高可用性。
所述PV快照备份恢复分布式数据库数据方法的系统，支持持久存储卷PV快照的创建、删除、查询以及快照数据的恢复，能够自动定时对数据库数据PV备份创建PV快照，根据指定的快照创建新的数据PVC，声明数据库容器挂载的数据PVC，Kubernetes调度创建数据库容器时自动挂载上恢复数据的PVC，以解决Kubernetes集群容器环境下分布式数据库数据备份恢复的问题。
所述PV存储类型包括NFS，GluseterFS和CephRBD。
根据指定的PV存储备份创建快照，采用的是数据克隆到快照的方式，避免数据量过大时，回滚数据时间过长。
本发明的有益效果是：该PV快照备份恢复分布式数据库数据方法和系统，通过备份Kubernetes集群中的数据库的持久存储PV，对PV进行快照备份且恢复持久存储PV，达到了恢复数据库数据的目的，解决了Kubernetes环境中的数据备份和恢复问题，同时通过自动化流程，快速备份及恢复数据，提高了数据库数据恢复能力，保证了数据库数据的高可用性。
附图说明
附图1为本发明PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
该PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，包括对Kubernetes容器的PV存储卷的管理及分布式数据的恢复两部分，其中对PV存储卷的管理包括对PV存储卷的备份快照创建，快照的删除，快照的查看和快照的数据恢复，分布式数据的恢复包括创建数据库容器和启动数据恢复文件的数据库。
所述PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，在创建分布式数据库容器中，声明PVC数据文件所在的磁盘为PV存储卷。
所述PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，具体包括以下步骤：
（1）根据快照操作指令，若是备份创建PV快照命令，执行创建PV快照流程，进入步骤（2）；若是删除快照，则执行删除快照流程，进入步骤（6）；若是查询快照，则执行快照查询流程，进入步骤（7）；若是快照恢复，则执行快照恢复数据流程，进入步骤（8）；
（2）开启定时任务，每天或每隔一段时间执行创建PV快照任务；
（3）查找运行的数据库的PVC，找到数据库的PVC；
（4）编写YAML文件，定义快照类型的自定义资源，指定persistentVolumeClaimName为步骤（3）中找到的数据库的PVC名称，按创建时间命名快照；
（5）执行YAML文件，创建PV快照，同时创建快照数据；
（6）PV快照存储较多，或PV快照恢复数据PVC以后，则可对恢复数据PV进行创建快照，原快照则可删除，根据快照名称，删除指定快照，同时删除快照数据；
（7）查询快照，罗列出所有时间段、不同PVC的PV快照，便于进行指定时间的快照数据恢复；
（8）定义数据恢复PVC，编写创建数据恢复PVC的YAML文件，根据需要恢复的时间要求，指定恢复的PV快照；
（9）执行YAML文件，创建数据恢复PVC；
（10）创建数据库容器，声明持久存储为步骤（9）创建的数据恢复PVC，容器会自动挂载此PVC；
（11）启动数据库，数据文件采用恢复PVC上的磁盘位置文件，数据库以新的数据库恢复数据运行。
基于该PV快照备份恢复分布式数据库数据方法的系统，数据库运行于Kubernetes容器中，数据库文件存储保存在PV存储卷上，PV存储卷是独立于数据库的单独的本地磁盘；容器不用安装LVM工具，不依赖于系统的磁盘分区系统结构或是安装数据库手动执行数据库备份恢复命令恢复数据，而是针对数据库持久存储卷，备份Kubernetes集群中的数据库的PV存储卷，对PV存储卷进行快照备份且恢复持久存储数据，以解决容器中数据恢复的问题，保证数据库数据的高可用性。
基于该PV快照备份恢复分布式数据库数据方法的系统，支持持久存储卷PV快照的创建、删除、查询以及快照数据的恢复，能够自动定时对数据库数据PV备份创建PV快照，根据指定的快照创建新的数据PVC，声明数据库容器挂载的数据PVC，Kubernetes调度创建数据库容器时自动挂载上恢复数据的PVC，以解决Kubernetes集群容器环境下分布式数据库数据备份恢复的问题。
所述PV存储类型包括NFS，GluseterFS和CephRBD。
根据指定的PV存储备份创建快照，采用的是数据克隆到快照的方式，避免数据量过大时，回滚数据时间过长。
基于该PV快照备份恢复分布式数据库数据方法的系统，运用于Kubernetes容器中，数据库正常运行还是出现故障，可进行PV存储的快照备份与恢复，以解决因数据库命令不能执行造成数据恢复失败的问题。
Claims (7)
1.一种PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，其特征在于：包括对Kubernetes容器的PV存储卷的管理及分布式数据的恢复两部分，其中对PV存储卷的管理包括对PV存储卷的备份快照创建，快照的删除，快照的查看和快照的数据恢复，分布式数据的恢复包括创建数据库容器和启动数据恢复文件的数据库。
2.根据权利要求2所述的PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，其特征在于：在创建分布式数据库容器中，声明PVC数据文件所在的磁盘为PV存储卷。
3.根据权利要求3所述的PV快照备份恢复分布式数据库数据的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
（1）根据快照操作指令，若是备份创建PV快照命令，执行创建PV快照流程，进入步骤（2）；若是删除快照，则执行删除快照流程，进入步骤（6）；若是查询快照，则执行快照查询流程，进入步骤（7）；若是快照恢复，则执行快照恢复数据流程，进入步骤（8）；
（2）开启定时任务，每天或每隔一段时间执行创建PV快照任务；
（3）查找运行的数据库的PVC，找到数据库的PVC；
（4）编写YAML文件，定义快照类型的自定义资源，指定persistentVolumeClaimName为步骤（3）中找到的数据库的PVC名称，按创建时间命名快照；
（5）执行YAML文件，创建PV快照，同时创建快照数据；
（6）PV快照存储较多，或PV快照恢复数据PVC以后，则可对恢复数据PV进行创建快照，原快照则可删除，根据快照名称，删除指定快照，同时删除快照数据；
（7）查询快照，罗列出所有时间段、不同PVC的PV快照，便于进行指定时间的快照数据恢复；
（8）定义数据恢复PVC，编写创建数据恢复PVC的YAML文件，根据需要恢复的时间要求，指定恢复的PV快照；
（9）执行YAML文件，创建数据恢复PVC；
（10）创建数据库容器，声明持久存储为步骤（9）创建的数据恢复PVC，容器会自动挂载此PVC；
（11）启动数据库，数据文件采用恢复PVC上的磁盘位置文件，数据库以新的数据库恢复数据运行。
4.根据权利要求1~3所述的PV快照备份恢复分布式数据库数据方法的系统，其特征在于：数据库运行于Kubernetes容器中，数据库文件存储保存在PV存储卷上，PV存储卷是独立于数据库的单独的本地磁盘；容器不用安装LVM工具，不依赖于系统的磁盘分区系统结构或是安装数据库手动执行数据库备份恢复命令恢复数据，而是针对数据库持久存储卷，备份Kubernetes集群中的数据库的PV存储卷，对PV存储卷进行快照备份且恢复持久存储数据，以解决容器中数据恢复的问题，保证数据库数据的高可用性。
5.根据权利要求4所述的PV快照备份恢复分布式数据库数据系统，其特征在于：支持持久存储卷PV快照的创建、删除、查询以及快照数据的恢复，能够自动定时对数据库数据PV备份创建PV快照，根据指定的快照创建新的数据PVC，声明数据库容器挂载的数据PVC，Kubernetes调度创建数据库容器时自动挂载上恢复数据的PVC，以解决Kubernetes集群容器环境下分布式数据库数据备份恢复的问题。
6.根据权利要求5所述的PV快照备份恢复分布式数据库数据系统，其特征在于：所述PV存储类型包括NFS，GluseterFS和CephRBD。
7.根据权利要求5所述的PV快照备份恢复分布式数据库数据系统，其特征在于：根据指定的PV存储备份创建快照，采用的是数据克隆到快照的方式，避免数据量过大时，回滚数据时间过长。
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