CN108932317A - 基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法 - Google Patents
基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108932317A CN108932317A CN201810654659.7A CN201810654659A CN108932317A CN 108932317 A CN108932317 A CN 108932317A CN 201810654659 A CN201810654659 A CN 201810654659A CN 108932317 A CN108932317 A CN 108932317A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- knowledge
- environmental protection
- safety
- relationship
- protection domain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本发明公开了一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法,属于计算机网络技术领域,其技术要点包括:建模模块,建模模块构建安全环保行业知识的知识图谱三元组,三元组包括实体、关系以及答案;输入模块,输入模块用于输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词;搜索匹配模块,搜索匹配模块将输入模块输入实体以及关系的基础词与知识图谱三元组内进行匹配;去重模块,去重模块去除搜索匹配模块中的重复答案,并且输出最终唯一结果;同时公开了采用上述技术手段进行安全环保知识搜索的方法,解决了现有技术中缺少针对安全环保行业制定搜索系统的不足,具有能够快速针对安全环保行业进行快速安全快速搜索的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法。
背景技术
随着网络的高速发展和普及,上网的人数呈现告诉增长的趋势,网络作为最大最便利的信息载体,已成为大多数人获取知识的途径,通过网络获取知识的途径有许多,其中通过大型搜索引擎提供的知识搜索获取知识不仅方便快捷,同时多数搜索引擎在提供知识搜索的同时,还提供相关问题检索,以方便用户了解相关知识,其中知识搜索是指用户输入一个提问句,搜索引擎检索该问题对应的答案同时将该提问句搜集形成问题库,如果没有找到答案,可以将该问题提交并进行发布,等待其它用户解决。
现可参考申请公开号为CN101071432A的专利公布文件,其公开了一种相关问题检索方法及系统,所述方法包括下述步骤:选取用户输入问题中的一个或者多个中心词,并从相关词库中查找每个所述中心词的相关词集合,对所述相关词集合进行组合,并根据所述相关词的组合从问题库中检索与所述相关词集合的组合对应的相关问题;将所述问题返回给客户;该发明实现了知识搜索中的相关问题检索,使搜索更加准确。
但是这种搜索方式不具有针对性,不能实现安全环保行业所需要要求知识的快速搜索。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的之一在于提供一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,具有能够快速针对安全环保行业进行快速搜索的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,包括以下骤:
.构建安全环保行业知识的知识图谱三元组,三元组包括实体、关系以及答案;
.输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词;
.在安全环保行业知识的知识图谱中匹配可选答案;
.根据权重算法得出最终搜索结果。
通过采用上述技术方案,在建立知识图谱三元组后输入实体以及关系的基础词,并且在知识图谱三元组内确定最终答案,根据权重算法确定最终的唯一结果,以此进行安全环保行业的快速搜索,实现搜索方式的优化。
较佳的,所述步骤包括:
.构建安全环保行业知识的实体的主从关系图谱;
.构建安全环保行业知识的采用关系连接实体与答案的关系知识图谱。
通过采用上述技术方案,在构建知识图谱时由前至后依次建立主从关系图谱以及关系知识图谱,使得在进行安全环保行业知识搜索的时候能够根据输入词的顺序进行词语主从排布,使得能够最终确定上位领域的下位概念唯一解释,并且通过关系知识图谱确定关系,使得搜索结果更加快速精确。
较佳的,所述步骤包括:
.输入实体以及关系基础词的模糊关键词;
.通过权重算法确定实体基础词以及关系基础词。
通过采用上述技术方案,具体的,在通过输入模糊搜索关键词后通过权重算法进行匹配,得出最终结果,实用这种方式能够使得输入关键词更加快速。
较佳的,所述步骤还包括:
.依由前至后依次输入实体基础词且在前实体基础词为主、在后实体基础词为次进行实体信息输入,其中次要基础词为主要基础词的分支基础词;
.输入关系基础词且以抓取的最后输入的实体基础词结合关系基础词作为最终输入。
通过采用上述技术方案,在构建知识图谱时由前至后依次建立主从关系图谱以及关系知识图谱,使得在进行安全环保行业知识搜索的时候能够根据输入词的顺序进行词语主从排布,使得能够最终确定上位领域的下位概念唯一解释,并且通过关系知识图谱确定关系,使得搜索结果更加快速精确。
较佳的,步骤包括:
.通过知识搜索引擎进行知识搜索并且通过结果呈现器呈现结果的步骤。
较佳的,所述步骤I还包括:
.通过搜索事件记录器记录搜索信息的方式。
通过采用上述技术方案,通过设置的搜索事件记录器记录搜索信息,能够方便日后对于搜索信息进行调用,提高其实用性价值。
针对现有技术存在的不足,本发明的目的之二在于提供一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统,具有能够快速针对安全环保行业进行快速搜索的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统,包括:
建模模块,所述建模模块构建安全环保行业知识的知识图谱三元组,三元组包括实体、关系以及答案;
输入模块,所述输入模块用于输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词;
搜索匹配模块,所述搜索匹配模块将输入模块输入实体以及关系的基础词与知识图谱三元组内进行匹配;
去重模块,所述去重模块去除搜索匹配模块中的重复答案,并且输出最终唯一结果。
通过采用上述技术方案,在建立知识图谱三元组后输入实体以及关系的基础词,并且在知识图谱三元组内确定最终答案,根据权重算法确定最终的唯一结果,以此进行安全环保行业的快速搜索,实现搜索方式的优化。
较佳的,所述建模模块包括:
主从建模模块,所述主从建模模块构建安全环保行业知识的实体的主从关系图谱;
关系建模模块,所述关系建模模块根据构建安全环保行业知识采用的关系连接实体与答案的关系知识图谱。
通过采用上述技术方案,通过设置的主从建模模块以及关系建模模块,在构建知识图谱时由前至后依次建立主从关系图谱以及关系知识图谱,使得在进行安全环保行业知识搜索的时候能够根据输入词的顺序进行词语主从排布,使得能够最终确定上位领域的下位概念唯一解释,并且通过关系知识图谱确定关系,使得搜索结果更加快速精确。
综上所述,本发明具有以下优势:
1.能够通过建立安全环保行业知识图谱并且在其中快读搜索出所需要的答案;
2.在构建知识图谱时由前至后依次建立主从关系图谱以及关系知识图谱,使得能够最终确定上位领域的下位概念唯一解释,并且通过关系知识图谱确定关系,使得搜索结果更加快速精确。
附图说明
图1为实施例1中方法流程示意图;
图2为实施例2中系统框架示意图。
具体实施方式
实施例1:一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,如图1所示,包括:构建安全环保行业知识的知识图谱三元组,三元组包括实体、关系以及答案;在构建过程中通过采用在先构建安全环保行业知识的实体的主从关系图谱,在后构建安全环保行业知识的采用关系连接实体与答案的关系知识图谱。
在构建知识图谱三元组后输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词;具体的输入方式为1.输入实体以及关系基础词的模糊关键词;2.通过权重算法确定实体基础词以及关系基础词;3.依由前至后依次输入实体基础词且在前实体基础词为主、在后实体基础词为次进行实体信息输入,其中次要基础词为主要基础词的分支基础词;4.输入关系基础词且以抓取的最后输入的实体基础词结合关系基础词作为最终输入;之后在安全环保行业知识的知识图谱中匹配可选答案;具体的方式为通过知识搜索引擎进行知识搜索并且通过结果呈现器呈现结果的方式,然后根据权重算法得出最终搜索结果。
实施例2:一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统,如图2所示,包括:建模模块,建模模块构建安全环保行业知识的知识图谱三元组,三元组包括实体、关系以及答案;输入模块,输入模块用于输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词;搜索匹配模块,搜索匹配模块将输入模块输入实体以及关系的基础词与知识图谱三元组内进行匹配;去重模块,去重模块去除搜索匹配模块中的重复答案,并且输出最终唯一结果。
建模模块包括主从建模模块,主从建模模块构建安全环保行业知识的实体的主从关系图谱;关系建模模块,关系建模模块根据构建安全环保行业知识采用的关系连接实体与答案的关系知识图谱。
Claims (8)
1.一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,其特征在于,包括以下骤:
.构建安全环保行业知识的知识图谱三元组,三元组包括实体、关系以及答案;
.输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词;
.在安全环保行业知识的知识图谱中匹配可选答案;
.根据权重算法得出最终搜索结果。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,其特征在
于,所述步骤包括:
.构建安全环保行业知识的实体的主从关系图谱;
.构建安全环保行业知识的采用关系连接实体与答案的关系知识图谱。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,其特征在
于,所述步骤包括:
.输入实体基础词以及关系基础词的模糊关键词;
.通过权重算法确定实体基础词以及关系基础词。
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,其特征在
于,所述步骤还包括:
.依由前至后依次输入实体基础词且在前实体基础词为主、在后实体基础词为次进
行实体信息输入,其中次要基础词为主要基础词的分支基础词;
.输入关系基础词且以抓取的最后输入的实体基础词结合关系基础词作为最终输
入。
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,其特征在
于,步骤包括:
.通过知识搜索引擎进行知识搜索并且通过结果呈现器呈现结果的步骤。
6.根据权利要求1所述的基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索方法,其特征在于,所述步骤I包括:
.通过搜索事件记录器记录搜索信息的方式。
7.一种基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统,其特征在于,包括:
建模模块,所述建模模块构建安全环保行业知识的知识图谱三元组,三元组包括实体、关系以及答案;
输入模块,所述输入模块用于输入知识图谱三元组中的实体以及关系的基础词;
搜索匹配模块,所述搜索匹配模块将输入模块输入实体以及关系的基础词与知识图谱三元组内进行匹配;
去重模块,所述去重模块去除搜索匹配模块中的重复答案,并且输出最终唯一结果。
8.根据权利要求7所述的基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统,其特征在于,所述建模模块包括:
主从建模模块,所述主从建模模块构建安全环保行业知识的实体的主从关系图谱;
关系建模模块,所述关系建模模块根据构建安全环保行业知识采用的关系连接实体与答案的关系知识图谱。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810654659.7A CN108932317A (zh) | 2018-06-22 | 2018-06-22 | 基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810654659.7A CN108932317A (zh) | 2018-06-22 | 2018-06-22 | 基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108932317A true CN108932317A (zh) | 2018-12-04 |
Family
ID=64446716
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810654659.7A Pending CN108932317A (zh) | 2018-06-22 | 2018-06-22 | 基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108932317A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866593A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-26 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于知识图谱的数据库搜索方法 |
US20170103069A1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-04-13 | International Business Machines Corporation | Supplementing candidate answers |
CN106919655A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-07-04 | 网易(杭州)网络有限公司 | 一种答案提供方法和装置 |
CN107169010A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-15 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种推荐搜索关键词的确定方法及装置 |
-
2018
- 2018-06-22 CN CN201810654659.7A patent/CN108932317A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866593A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-26 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于知识图谱的数据库搜索方法 |
US20170103069A1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-04-13 | International Business Machines Corporation | Supplementing candidate answers |
CN106919655A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-07-04 | 网易(杭州)网络有限公司 | 一种答案提供方法和装置 |
CN107169010A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-15 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种推荐搜索关键词的确定方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106682172A (zh) | 一种基于关键词的文献研究热点推荐方法 | |
Celio et al. | Assembling the fungal tree of life: constructing the structural and biochemical database | |
JP3791908B2 (ja) | 検索システム、システム、検索方法およびプログラム | |
CN104298785B (zh) | 一种众搜资源搜索方法 | |
CN110347814B (zh) | 一种律师精准推荐方法及系统 | |
CN108628811A (zh) | 地址文本的匹配方法和装置 | |
CN106296286A (zh) | 广告点击率的预估方法和预估装置 | |
Zhu et al. | Network inference from consensus dynamics with unknown parameters | |
CN106547864A (zh) | 一种基于查询扩展的个性化信息检索方法 | |
CN105740342A (zh) | 一种基于社会关系主题模型的社交网络朋友推荐方法 | |
CN104679827A (zh) | 一种基于大数据的公开信息关联方法及挖掘引擎 | |
WO2020003626A1 (ja) | 設計案生成装置 | |
CN101957860B (zh) | 一种发布、搜索信息的方法及装置 | |
TW201820172A (zh) | 對話模式分析系統、方法及非暫態電腦可讀取記錄媒體 | |
CN108345689B (zh) | 商标注册成功率查询方法、装置、商标注册方法、装置 | |
CN111144831B (zh) | 一种适用于人员招聘的人选精准甄别系统及其甄别方法 | |
CN103678513B (zh) | 一种交互式的检索式生成方法及系统 | |
CN111159559A (zh) | 根据用户需求和用户行为构建推荐引擎的方法 | |
CN108932317A (zh) | 基于知识图谱技术的安全环保行业知识搜索系统及方法 | |
CN108509610A (zh) | 一种活动与同伴的检索方法及系统 | |
CN114706962A (zh) | 信息检索的方法及装置、知识图谱构建的方法及装置 | |
Brito et al. | A systematic mapping for the scenario of non-urban autonomous vehicle cooperation systems | |
JP5087589B2 (ja) | 意思決定支援システム | |
CN106874463A (zh) | 一种信息推送方法 | |
CN113961726B (zh) | 一种指挥任务匹配方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181204 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |