CN108932048A - 确定电池可用时长的方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种确定电池可用时长的方法及相关产品,其中,确定电池可用时长的方法包括:获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量;将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。本申请实施例通过获取电子装置的当前状态参数,并将当前状态参数导入预先根据用户使用习惯生成的电池用电模型中,获得电子装置电池可用时长,通过多维度地获取用户使用电量的状态参数,提升了获取电池可用时长的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及确定电池可用时长的方法及相关产品。
背景技术
随着科技和经济的快速发展,手机、平板电脑和智能可穿戴设备等电子产品已经成为人们工作和生活中不可获取的一部分,人们通过电子产品实现各种包括购物、导航、点餐、通信或娱乐游戏等功能,因此电子产品电池电量的消耗速度也非常快。如果在用户外出时,电子产品突然电量耗尽,将会给用户带来极大的不变,那么,对电池剩余电量的使用时长预测就变得尤为重要。而通过电子产品电池本身的物理特性进行剩余电量的使用时长预测,又存在种种局限,可能导致预测结果与实际结果偏差较大。
发明内容
本申请实施例提供了一种确定电池可用时长的方法及相关产品,以期通过获取电子装置在当前状态下的多个特征值,并将多个特征值导入预先根据用户使用习惯生成的电池用电模型中,获得电子装置电池使用时长预测结果,通过多维度地获取用户使用电量的特征参数,对电池使用时长进行更准确的预测。
第一方面,本申请实施例提供一种确定电池可用时长的方法,应用于电子装置,所述确定电池可用时长的方法包括:
获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量,所述当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数;
将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;
根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
第二方面,本申请提供一种电池可用时长确定装置,所述电池可用时长确定装置包括状态参数获取单元、模型匹配单元和时长确定单元,其中:
所述状态参数获取单元,用于获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量,所述当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数;
所述模型匹配单元,用于将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;
所述时长确定单元,用于根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
第三方面,本申请实施例提供一种电子装置,包括处理器、存储器、通信接
口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第一方面任一方法所述的步骤的指令。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中,电子装置首先获取电子装置的当前装填参数和电池剩余电量,然后将电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得电子装置的当前用电变化趋势,最后根据电子装置的当前用电变化趋势和电池剩余电量,确定电子装置的电池可用时长。因为电子装置的当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数,那么根据多个状态参数,能够将电子装置的当前状态与电池用电模型进行更准确的匹配,从而保证更全面地考虑了影响电池使用时长的因素,因此根据多个状态参数确定的电池可用时长也就更接近电池的实际使用时长,提升了获取到的电池可用时长的准确度。
附图说明
下面将对本申请实施例所涉及到的附图作简单地介绍。
图1A是本申请实施例提供的一种电子装置结构示意图;
图1B是本申请实施例提供的一种确定电池可用时长的方法流程示意图;
图1C是本申请实施例提供的一种获取电子装置可用时长申请的示意图;
图1D是本申请实施例提供的一种电池可用时长展示示意图;
图1E是本申请实施例提供的一种用电规划信息显示示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种确定电池可用时长的方法流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种确定电池可用时长的方法流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种电子装置示意图;
图5是本申请实施例提供的一种电池可用时长确定装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(Terminal Device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子装置。当然,本申请实施例中的电子装置可以配置一些外围配件,例如,屏幕保护膜、保护套等等。本申请实施例中的电子装置至少可以包括处理器,以及与处理器连接的电池。上述处理器可以集成Sensor Hub模块,或者,电子装置可以包含Sensor Hub模块,可以通过处理器控制Sensor Hub模块完成下述本申请实施例。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A,图1A是本申请实施例提供的一种电子装置100的结构示意图,上述电子装置100包括:处理器110和电池120,且处理器110与电池120互相连接。
所述电池120,用于为所述电子装置100提供电量;
所述处理器110,用于获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量,所述当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数;将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
可以看出,本申请实施例中,电子装置首先获取电子装置的当前装填参数和电池剩余电量,然后将电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得电子装置的当前用电变化趋势,最后根据电子装置的当前用电变化趋势和电池剩余电量,确定电子装置的电池可用时长。因为电子装置的当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数,那么根据多个状态参数,能够将电子装置的当前状态与电池用电模型进行更准确的匹配,从而保证更全面地考虑了影响电池使用时长的因素,因此根据多个状态参数确定的电池可用时长也就更接近电池的实际使用时长,提升了获取到的电池可用时长的准确度。
请参阅图1B,图1B是本申请实施例提供的一种确定电池可用时长的方法流程示意图,如图1B所示,本确定电池可用时长的方法包括如下步骤:
步骤101、获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量,所述当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数。
具体地,电子装置中包含电池为其供电,其中电池的类型可以是湿电池(可充电电池)或干电池(不可充电电池),干电池又包括普通锌-锰干电池、碱性锌-锰干电池、镁-锰干电池、锌-空气电池、锌-氧化汞电池、锌-氧化银电池、锂-锰电池等,湿电池包括镍镉电池、镍氢电池、锂离子电池、铅蓄电池和铁锂电池。电池中的电量可以用毫安时(mAh)来表示,也可以用库伦(C)来表示。在用户使用电子装置的过程中,可以针对电池中的已消耗电量和剩余电量发起剩余可用时长预测申请,确定电池可用时长,以避免电子装置电池电量突然耗尽造成的不便。
用户可以从电子装置主界面、设置界面、通知栏等地方调取电池可用时长申请指令,或者直接通过预设手势,例如拉伸、双击或画圆等,发起电池可用时长申请,请参阅图1C,图1C为本申请实施例提供的一种获取电子装置电池可用时长申请的示意图,如图1C所示,用户从手机快捷操作栏130调出剩余时长功能131,用以向电子装置提出获取电池可用时长申请。
电子装置接收到获取电池可用时长的申请时,获取电子装置的当前状态参数和电池剩余电量。其中,电子装置的状态特征十分丰富,每一个状态特征包含对应的状态参数,每一个状态参数都会影响到电池的使用时长。例如电子装置的状态特征可以包括电子装置的状态类型,如正常运行模式、低能耗模式、夜间模式等;或者电子装置的持卡模式,包括双卡模式或单卡模式;或者电子装置的软件开启状态和硬件开启状态等;以及电子装置电池的规格参数、已消耗电量和剩余电量等;或者是电子装置的定位地点,例如当前地点为公司,和当前地点为家里,对于电子装置的用电将有较大不同;或者电子装置获取到的当前周几,例如星期一工作日和星期六周末的电子装置用电也会有很大不同。每一个状态特征都可以设置对应的状态参数,设置方式包括系统自动设置,或者由用户自行选择。
可选的,电子装置的当前状态参数包括电子装置的软件耗电状态参数;获取电子装置的当前状态参数,包括:确定电子装置的应用程序处于启动状态;以UID为单位获取应用程序的运行参数和耗电参数;根据应用程序的运行参数和耗电参数确定软件耗电状态参数。
其中,电子装置中的软件包括处理器(Central Processing Unit,CPU)、持锁(WakeLock)、无线网络连接(Wireless-Fidelity,Wifi)、蓝牙驱动、传感器驱动、照相机驱动、信号灯驱动、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU),以及各类用于购物、导航、点餐或娱乐游戏的应用程序(Application,APP)。用户识别(User Identification,UID)是在电子装置中安装应用程序时,所获取的一段字符,电子装置可以为每一个应用程序分配一个单独的UID,也可以为多个应用程序分配同一个UID,根据每个应用程序的UID,即可获得该应用程序相关的数据。以UID为单位获取应用程序的开启状态,可以采用的方法包括获取运行任务(Running Task)、获取运行进程(Running Process)、Activity生命周期回调(Activity Lifecycle Callbacks)、使用统计管理器(UsageStatsManager)获取、通过系统自带的辅助功能(Accessibility Service)获取等。在确定应用程序处于开启状态后,获取它对应的运行参数,包括持锁情况、进程数量、进程状态以及关联的硬件等,以及它的耗电参数,包括已运行时长和已消耗电量等。其中持锁情况表示一种锁的机制,只要应用程序持锁,那么电子装置的CPU就无法进入休眠状态,根据应用程序的持锁情况,可判断CPU的持续运行状况,进一步获取CPU的耗电情况。获取应用程序的运行参数和耗电参数后,确定软件的耗电状态,包括根据历史耗电量和已运行时长,确定软件的耗电速度;或者根据软件运行参数、已运行时长和已消耗电量获得应用程序运行与耗电的网络拓扑图、线性函数图或其他可视化图像等。
可选的,电子装置的当前状态参数包括电子装置的硬件耗电状态参数;获取电子装置的当前状态参数,包括:确定电子装置的硬件设备处于开启状态;获取处于开启状态的硬件设备的耗电参数和规格参数;根据硬件设备的耗电参数和规格参数,确定硬件耗电状态参数。
其中,电子装置中的硬件包括无线通信模块、传感器、麦克风、扬声器、屏幕、照相机和蓝牙等。检测硬件设备是否开启,可以通过直接对硬件设备的开启状态进行检测,或者对硬件驱动程序的运行状态进行检测,并根据驱动程序的运行状态判断硬件设备的开启状态。确定硬件设备处于开启状态后,获取硬件设备的规格参数,例如CPU的主频、核心数和总线数等,屏幕大小、材质和对比度等,或者摄像头的材质和分辨率等。然后获取硬件设备的耗电参数,包括已开启时长、已消耗电量等,根据已开启时长和已消耗电量可获得硬件设备的耗电速度,而根据硬件设备的规格参数和耗电参数,可获得硬件规格与设备耗电的网络拓扑图、线性函数图或其他可视化图像等。
在获取电子装置的当前状态参数的时候,可以分别获取软件耗电状态和硬件耗电状态,然后将分别获得的软件耗电状态和硬件耗电状态进行整合,获得最终的电子装置耗电状态。或者,将软件的运行参数和耗电参数与硬件的耗电参数和规格参数同时获取,事实上,在大多数时候,软件和硬件都需要结合使用来完成一个功能,因此,将两者的各类参数同时获取,具有较高的现实意义。
可见,在本申请实施例中,将电子装置的当前状态参数定义为电子装置的软件耗电状态和硬件耗电状态,然后通过获取已启动软件的运行参数和耗电参数,以及已开启硬件的规格参数和耗电参数,最终确定软件的耗电状态和硬件的耗电状态。在这个过程中,将电子装置的当前状态参数聚焦到电子装置的软件耗电状态和硬件耗电状态,考虑了所有影响电子装置当前耗电情况的状态参数,能提升短时间范围内的电池用电时长预测结果的精确度。
步骤102、将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势。
具体地,获得每个状态特征对应的状态参数,例如将电子装置的软件耗电状态参数确定为软件的耗电速度,可以是0.01W(瓦),5mA/s(毫安/秒),200mA/h(毫安/小时)等,硬件的耗电状态参数确定为硬件的耗电速度。获取到的当前位置为“家里”,对应的状态参数为东经120°52′和北纬31°53′,且当前日期为星期六,对应的状态参数为“6”。
电池用电模型,可根据电子装置历史用电情况进行建立,例如仅根据耗电时长和已消耗电量建立关于用电速度的电池用电模型,那么,获取当前状态下的电池剩余电量并导入电池用电模型,即可获得电池使用时长预测结果。此外,还可以加入地点参数,建立不同地点的电池用电模型;或者加入星期几参数,建立周期性的电池用电模型;也可以加入软件运行参数,建立与软件运行参数相关的电池用电模型;还可以加入硬件规格参数,建立与硬件规格参数相关的电池用电模型。建立的模型可以是图论模型、函数式模型或线性模型等。
可选的,将电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配之前还包括:根据预设时间间隔获取电子装置的多个历史状态参数和耗电量;将多个历史状态参数中的每一个历史状态参数设置为一个自变量,将耗电量设置为因变量;根据因变量和自变量生成特征值和耗电量的增广矩阵;获取增广矩阵的叉积阵,并根据叉积阵建立多元线性回归模型,生成电子装置的电池用电模型。
具体地,假设有p个历史状态参数,组成自变量集合,根据预设时间间隔t获取了n组历史状态参数,那么每一组历史状态参数组成一个特征向量Xi=(xi1,xi2,xi3,…,xip),其中i表示第i个时间间隔。因变量设为y,即为耗电量。t的取值可以是1s,2s,5s,或1min,2min,5min或0.5h等,那么自变量和因变量组成的线性回归模型形式表达为:
yi=β0+β1xi1+β2xi2+…+βpxip (2)
记:
其中n×1表示y是n维列向量,(p+1)×1表示β是一个(p+1)维列向量,n×(p+1)表示X是一个n行(p+1)列的矩阵。
Z=(X,y)即为自变量和因变量的增广矩阵,增广矩阵的叉矩阵即为:
根据叉积阵V获得回归系数β的估计量,即可获得线性多元回归模型,进而拟合出电池用电曲线模型。
可见,在本申请实施例中,根据预设时间间隔获取多个特征值,构建多元线性回归方程,进而拟合出耗电曲线模型。通过这种方式获取耗电模型,可以将更多的特征值加入电池用电模型中,并估算出最准确的电池用电曲线模型,提升了后续通过电池用电模型获取电池使用时长预测结果的准确率和有效率。
将获取到的状态参数与电池用电模型进行匹配,即是将状态参数作为因变量值导入用电模型,即可获取到电子装置在时间维度上的用电变化趋势。
步骤103、根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
具体地,因为用电变化量在时间维度上的积分即为用电量,那么获取到电子装置当前用电变化趋势后,结合步骤101中获取到的电池剩余电量,即可确定电池可用时长。将确定的电池可用时长进行展示,可以展示为一个数值,或者是一个图形,也可以是数值和图形的结合,还可以对电池可用时长进行语音播报。
请参阅图1D,图1D为本申请实施例提供的一种电池可用时长展示示意图,如图1D所示,电池可用时长展示结果140为文字与图形的结合。可选的,还可以提示用户进行电量管理,包括节约用电或立即充电。生成电池可用时长展示结果后,用户还可以选择用电调整按钮141,获取用电调整策略,或者选择退出按钮142,结束电池用电时长展示。
可选的,在确定电子装置的电池可用时长之后还包括:根据电池可用时长和电子装置的当前状态参数,输出用电规划信息,用电规划信息包括电子装置的至少一个状态调整策略和状态调整策略对应的电池可延长使用时长;根据接收到的状态调整指令,更新电池可用时长。
具体地,电子装置根据当前打开的APP和硬件设备等信息,输出用电规划信息,包括每一种应用程序所增加的电量消耗,以及关闭该应用程序将延长的电池使用时长,当接收到用户对应用程序的调整,例如关闭该应用程序,或者关闭该应用程序的部分功能,或者调整该应用程序由正常运行到低能耗模式,对电池可用时长进行更新,即将新的当前状态参数导入电池用电模型中,或者直接在原来的电池可用时长上增加调整策略延长的电池使用时长,获得新的电池可用时长,并展示给用户。请参阅图1E,图1E是本申请实施例提供的一种用电规划信息展示示意图,如图1E所示,在屏幕上展示可关闭的应用程序,以及关闭应用程序后可以延长的电池使用时长,方便用户进行对应操作。
可见,在本申请实施例中,通过输出用电规划信息,提示用户对当前用电状态进行调整,可以有效提醒用户科学管理电子装置电池,避免电池电量耗尽带来的不便,并且,根据接收到的状态调整指令,更新电池可用时长,提升了获取电池可用时长信息的实时性和准确性,进而提升了电子装置的智能性。
可以看出,本申请实施例中,电子装置首先获取电子装置的当前装填参数和电池剩余电量,然后将电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得电子装置的当前用电变化趋势,最后根据电子装置的当前用电变化趋势和电池剩余电量,确定电子装置的电池可用时长。因为电子装置的当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数,那么根据多个状态参数,能够将电子装置的当前状态与电池用电模型进行更准确的匹配,从而保证更全面地考虑了影响电池使用时长的因素,因此根据多个状态参数确定的电池可用时长也就更接近电池的实际使用时长,提升了获取到的电池可用时长的准确度。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的另一种确定电池可用时长的方法流程示意图,如图2所示,所述确定电池可用时长的方法包括如下步骤:
步骤201、获取电子装置的电池剩余电量;
步骤202、确定所述电子装置的应用程序处于启动状态;
步骤203、以UID为单位获取应用程序的运行参数和耗电参数;
步骤204、根据所述应用程序的运行参数和耗电参数确定所述软件耗电状态;
步骤205、确定所述电子装置的硬件设备处于开启状态;
步骤206、获取所述处于开启状态的所述硬件设备的耗电参数和规格参数;
步骤207、根据所述硬件设备的所述耗电参数和所述规格参数,确定所述硬件耗电状态;
步骤208、将所述电子装置的软件耗电状态和/或硬件耗电状态与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;
步骤209、根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
其中步骤202和步骤205分别是获取软件耗电状态和硬件耗电状态的第一个步骤,因此步骤202和步骤205不存在先后顺序,可以同时执行,也可以选择其中一个分支执行,步骤201与步骤202和步骤205也不存在先后顺序。
在本申请实施例中,将电子装置的当前状态参数定义为电子装置的软件耗电状态和硬件耗电状态,然后通过获取已开启软件的运行参数和耗电参数,以及已开启硬件的规格参数和耗电参数,最终确定软件的耗电状态和硬件的耗电状态。在这个过程中,将电子装置的当前状态参数聚焦到电子装置的软件耗电状态和硬件耗电状态,考虑了所有影响电子装置当前耗电情况的状态参数,能提升短时间范围内确定的电池可用时长的精确度。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种确定电池可用时长的方法流程示意图,如图3所示,所述确定电池可用时长的方法包括如下步骤:
步骤301、根据预设时间间隔获取所述电子装置的历史状态参数和耗电量;
步骤302、将所述多个历史状态参数中的每一个历史状态参数设置为一个自变量,将所述耗电量设置为因变量;
步骤303、根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述耗电量的增广矩阵;
步骤304、获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述电子装置的电池用电模型;
步骤305、获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量;
步骤306、将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;
步骤307、根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长;
步骤308、根据所述电池可用时长和电子装置的当前状态参数,输出用电规划信息,所述用电规划信息包括所述电子装置的至少一个状态调整策略和所述状态调整策略对应的电池可延长使用时长;
步骤309、根据接收到的状态调整指令,更新所述电池可用时长。
在本申请实施例中,根据预设时间间隔获取多个历史状态参数,构建多元线性回归方程,进而拟合出耗电曲线模型,可以将更多的状态参数加入电池用电模型中,并估算出最准确的电池用电曲线模型,提升预测结果准确率。通过输出用电规划信息,提示用户对当前用电状态进行调整,可以有效提醒用户科学管理电子装置电池,避免电池电量耗尽带来的不便,并且,根据接收到的状态调整指令,更新电池可用时长,提升了获取电池使用时长信息的实时性和准确性,进而提升了电子装置的智能性。
如上述一致地,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图,如图4所示,该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量,所述当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数;
将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;
根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
可以看出,本申请实施例中,电子装置首先获取电子装置的当前装填参数和电池剩余电量,然后将电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得电子装置的当前用电变化趋势,最后根据电子装置的当前用电变化趋势和电池剩余电量,确定电子装置的电池可用时长。因为电子装置的当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数,那么根据多个状态参数,能够将电子装置的当前状态与电池用电模型进行更准确的匹配,从而保证更全面地考虑了影响电池使用时长的因素,因此根据多个状态参数确定的电池可用时长也就更接近电池的实际使用时长,提升了获取到的电池可用时长的准确度。
在一个可能的示例中,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的软件耗电状态参数。在获取所述电子装置的当前状态参数方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
确定所述电子装置的应用程序处于启动状态;
以UID为单位获取应用程序的运行参数和耗电参数;
根据所述应用程序的运行参数和耗电参数确定所述软件耗电状态参数。
在一个可能的示例中,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的硬件耗电状态参数;在获取所述电子装置的当前状态参数方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
确定所述电子装置的硬件设备处于开启状态;
获取所述处于开启状态的所述硬件设备的耗电参数和规格参数;
根据所述硬件设备的所述耗电参数和所述规格参数,确定所述硬件耗电状态参数。
在一个可能的示例中,在将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配之前,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:
根据预设时间间隔获取所述电子装置的多个历史状态参数和耗电量;
将所述多个历史状态参数中的每一个历史状态参数设置为一个自变量,将所述耗电量设置为因变量;
根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述耗电量的增广矩阵;
获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述电子装置的电池用电模型。
在一个可能的示例中,在确定所述电子装置的电池可用时长之后,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:
根据所述电池可用时长和所述电子装置的当前状态参数,输出用电规划信息,所述用电规划信息包括所述电子装置的至少一个状态调整策略和所述状态调整策略对应的电池可延长使用时长;
根据接收到的状态调整指令,更新所述电池可用时长。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例中所涉及的电池可用时长确定装置500的功能单元组成框图。该电池可用时长确定装置500应用于电子装置,该电池可用时长确定装置500包括状态参数获取单元501、模型匹配单元502和时长确定单元503,其中,所述状态参数获取单元501,用于获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量;所述模型匹配单元502,用于将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;时长确定单元503,用于根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
可以看出,本申请实施例中,电子装置首先获取电子装置的当前装填参数和电池剩余电量,然后将电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得电子装置的当前用电变化趋势,最后根据电子装置的当前用电变化趋势和电池剩余电量,确定电子装置的电池可用时长。因为电子装置的当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数,那么根据多个状态参数,能够将电子装置的当前状态与电池用电模型进行更准确的匹配,从而保证更全面地考虑了影响电池使用时长的因素,因此根据多个状态参数确定的电池可用时长也就更接近电池的实际使用时长,提升了获取到的电池可用时长的准确度。
在一个可能的示例中,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的软件耗电状态参数;在获取所述电子装置的当前状态参数方面,所述状态参数获取单元501具体用于:
确定所述电子装置的应用程序处于启动状态;
以UID为单位获取应用程序的运行参数和耗电参数;
根据所述应用程序的运行参数和耗电参数确定所述软件耗电状态参数。
在一个可能的示例中,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的硬件耗电状态参数;在获取所述电子装置的当前状态参数方面,所述状态参数获取单元501具体用于:
确定所述电子装置的硬件设备处于开启状态;
获取所述处于开启状态的所述硬件设备的耗电参数和规格参数;
根据所述硬件设备的所述耗电参数和所述规格参数,确定所述硬件耗电状态参数。
在一个可能的示例中,所述装置还包括用电模型生成单元504,所述用电模型生成单元具体用于:
根据预设时间间隔获取所述电子装置的多个历史状态参数和耗电量;
将所述多个历史状态参数中的每一个特征值设置为一个自变量,将所述耗电量设置为因变量;
根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述耗电量的增广矩阵;
获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述电子装置的电池用电模型。
在一个可能的示例中,所述时长确定单元503还具体用于:
根据所述电池可用时长和电子装置的当前状态参数,输出用电规划信息,所述用电规划信息包括所述电子装置的至少一个状态调整策略和所述状态调整策略对应的电池可延长使用时长;
根据接收到的状态调整指令,更新所述电池可用时长。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (12)
1.一种确定电池可用时长的方法,其特征在于,应用于电子装置,所述确定电池可用时长的包括:
获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量,所述当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数;
将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;
根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的软件耗电状态参数;所述获取所述电子装置的当前状态参数,包括:
确定所述电子装置的应用程序处于启动状态;
以UID为单位获取应用程序的运行参数和耗电参数;
根据所述应用程序的运行参数和耗电参数确定所述软件耗电状态参数。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的硬件耗电状态参数;所述获取所述电子装置的当前状态参数,包括:
确定所述电子装置的硬件设备处于开启状态;
获取所述处于开启状态的所述硬件设备的耗电参数和规格参数;
根据所述硬件设备的所述耗电参数和所述规格参数,确定所述硬件耗电状态参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配之前还包括:
根据预设时间间隔获取所述电子装置的多个历史状态参数和耗电量;
将所述多个历史状态参数中的每一个历史状态参数设置为一个自变量,将所述耗电量设置为因变量;
根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述耗电量的增广矩阵;
获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述电子装置的电池用电模型。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述电子装置的电池可用时长之后还包括:
根据所述电池可用时长和所述电子装置的当前状态参数,输出用电规划信息,所述用电规划信息包括所述电子装置的至少一个状态调整策略和所述状态调整策略对应的电池可延长使用时长;
根据接收到的状态调整指令,更新所述电池可用时长。
6.一种电池可用时长确定装置,其特征在于,所述电池可用时长确定装置包括状态参数获取单元、模型匹配单元和时长确定单元,其中:
所述状态参数获取单元,用于获取所述电子装置的当前状态参数和电池剩余电量,所述当前状态参数包括时间参数、位置参数和/或软硬件运行过程中的状态参数;
所述模型匹配单元,用于将所述电子装置的当前状态参数与电池用电模型进行匹配,获得所述电子装置的当前用电变化趋势;
所述时长确定单元,用于根据所述电子装置的当前用电变化趋势和所述电池剩余电量,确定所述电子装置的电池可用时长。
7.根据权利要求6所述的电池可用时长确定装置,其特征在于,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的软件耗电状态参数;在获取所述电子装置的当前状态参数方面,所述状态参数获取单元具体用于:
确定所述电子装置的应用程序处于启动状态;
以UID为单位获取应用程序的运行参数和耗电参数;
根据所述应用程序的运行参数和耗电参数确定所述软件耗电状态参数。
8.根据权利要求6或7所述的电池可用时长确定装置,其特征在于,所述电子装置的当前状态参数包括所述电子装置的硬件耗电状态参数;在获取所述电子装置的当前状态参数方面,所述状态参数获取单元具体用于:
确定所述电子装置的硬件设备处于开启状态;
获取所述处于开启状态的所述硬件设备的耗电参数和规格参数;
根据所述硬件设备的所述耗电参数和所述规格参数,确定所述硬件耗电状态参数。
9.根据权利要求8所述的电池可用时长确定装置,其特征在于,所述装置还包括用电模型生成单元,所述用电模型生成单元具体用于:
根据预设时间间隔获取所述电子装置的多个历史状态参数和耗电量;
将所述多个历史状态参数中的每一个状态参数设置为一个自变量,将所述耗电量设置为因变量;
根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述耗电量的增广矩阵;
获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述电子装置的电池用电模型。
10.根据权利要求6-9任一项所述的电池可用时长确定装置,其特征在于,所述时长确定单元还具体用于:
根据所述电池可用时长和所述当前状态参数,输出用电规划信息,所述用电规划信息包括所述电子装置的至少一个状态调整策略和所述状态调整策略对应的电池可延长使用时长;
根据接收到的状态调整指令,更新所述电池可用时长。
11.一种电子装置,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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