CN108931693A - 一种近电告警器中调节电阻的优化方法、mcu和近电告警器 - Google Patents

一种近电告警器中调节电阻的优化方法、mcu和近电告警器 Download PDF

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CN108931693A CN201810772254.3A CN201810772254A CN108931693A CN 108931693 A CN108931693 A CN 108931693A CN 201810772254 A CN201810772254 A CN 201810772254A CN 108931693 A CN108931693 A CN 108931693A
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Abstract

本申请公开了一种近电告警器中调节电阻的优化方法、MCU和近电告警器,通过对调节电阻所有可能电阻值进行优化,使可能电阻值的种群向全局最优解进化,准确得到适合配电网安全作业的近电告警器中的调节电阻的电阻值,即得到灵敏度较高的近电告警器,解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。

Description

一种近电告警器中调节电阻的优化方法、MCU和近电告警器
技术领域
本申请属于电力技术领域,尤其涉及一种近电告警器中调节电阻的优化方法、MCU和近电告警器。
背景技术
安全生产是各类生产企业的生命线,是电力企业各项生产工作顺利开展的前提,也是供电企业安全生产工作的重中之重。由于电力供电安全管理粗放,企业与员工的风险意识、责任意识和安全基础工作不够完善,由于触电引起的安全事故(以下简称为触电事故)屡见不鲜。从以往案例分析,触电事故发生的原因涉及到人员、设备、工具、方法和环境等多个方面的原因,特别是人员因素又包括技能、年龄、从业时间、作业熟悉程度、作业习惯、健康、精神状态、工作情绪等复杂因素,因此,触电事故发生的原因和过程有着极其复杂的因素,很大程度上存在随机性、多元性、连锁性、因果相关性和人因可靠性等复杂特性。因此,为了确保安全,大都要求人员在作业时携带近电告警器,近电告警器在带电区域的强电场作用下产生感应电压,当携带近电告警器而误入到一定的距离,近电告警器发出报警,提醒人员有危险。
调节电阻作为近电告警器基础部件,其的正确选择影响到整个近电告警器的灵敏度,但是现有对于调节电阻阻值的选择大都根据工作人员的经验进行,从而使得现有的近电告警器的灵敏度参差不齐,不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率。
发明内容
本申请实施例提供了一种近电告警器中调节电阻的优化方法、MCU和近电告警器,用于解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种近电告警器中调节电阻的优化方法,包括:
S1、在调节电阻的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则执行步骤S2,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
S2、对所述待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值;
S3、判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是,则执行步骤S4,若否,则停止迭代,输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
S4、判断是否达到预置迭代次数,若是,则输出最大的所述目标值作为所述调节电阻的电阻值,若否,则返回步骤S2进入下一次迭代。
优选地,步骤S1之前还包括:
对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码,得到所述调节电阻经过编码后的电阻值区间;
步骤S1具体为:
在调节电阻经过编码后的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则执行步骤S2,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值。
优选地,对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码的公式为:
其中,λ为待优化调节电阻的电阻值,λmax为λ的最大值,λmin为λ的最小值,N等于15,δ为计算精度,bi是λ的第i位二进制值。
优选地,所述适应度函数为:
其中,ΔU为实际感应电压与理论感应电压的相对误差,abs为绝对值。
本申请第二方面提供了一种MCU,包括:初始子单元、迭代子单元、判断子单元和结束子单元;
所述初始子单元,用于在调节电阻的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则触发所述迭代子单元,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
所述迭代子单元,用于对所述待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值;
所述判断子单元,用于判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是,则触发所述结束子单元,若否,则停止迭代,输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
所述结束子单元,用于判断是否达到预置迭代次数,若是,则输出最大的所述目标值作为所述调节电阻的电阻值,若否,则触发所述迭代子单元进入下一次迭代。
优选地,还包括:编码子单元;
所述编码子单元,用于对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码,得到所述调节电阻经过编码后的电阻值区间;
所述初始子单元,具体用于在调节电阻经过编码后的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则触发所述迭代子单元,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值。
优选地,对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码的公式为:
其中,λ为待优化调节电阻的电阻值,λmax为λ的最大值,λmin为λ的最小值,N等于15,δ为计算精度,bi是λ的第i位二进制值。
优选地,所述适应度函数为:
其中,ΔU为实际感应电压与理论感应电压的相对误差,abs为绝对值。
本申请第三方面提供了一种近电告警器,包括:告警传感器、报警器和上述的MCU;
所述告警传感器、所述报警器均和所述MCU电性连接;
所述告警传感器包括天线、解调模块和调节电阻;
所述天线用于在强电场的作用下产生感应电压,所述解调模块和所述调节电阻构成放大器,用于放大所述感应电压后,发送所述感应电压至所述MCU;
所述MCU,用于判断所述感应电压是否大于预置最大电压,当所述感应电压大于预置最大电压时,触发所述报警器,使得所述报警器产生报警信号。
优选地,还包括:蓝牙模块,所述蓝牙模块用于发送所述报警信号至后台系统。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请提供了一种近电告警器中调节电阻的优化方法、MCU和近电告警器,其中优化方法包括:S1在调节电阻的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则执行步骤S2,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;S2、对所述待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值;S3、判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是,则执行步骤S4,若否,则停止迭代,输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;S4、判断是否达到预置迭代次数,若是,则输出最大的所述目标值作为所述调节电阻的电阻值,若否,则返回步骤S2进入下一次迭代。本申请通过对调节电阻所有可能电阻值进行优化,使可能电阻值的种群向全局最优解进化,准确得到适合配电网安全作业的近电告警器中的调节电阻的电阻值,即得到灵敏度较高的近电告警器,解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例中一种近电告警器中调节电阻的优化方法的第一实施例的流程示意图;
图2为本申请实施例中一种近电告警器中调节电阻的优化方法的第二实施例的流程示意图;
图3为本申请实施例中一种近电告警器的结构示意图;
图4为本申请实施例中一种近电告警器的电路图;
图5为本申请实施例中一种近电告警器距离带电设备不同距离的出口信号幅值与报警情况。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种近电告警器中调节电阻的优化方法、MCU和近电告警器,用于解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1,本申请实施例中一种近电告警器中调节电阻的优化方法的第一实施例的流程示意图,包括:
步骤101、在调节电阻的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过适应度函数计算待优化种群中各个个体的目标值。
步骤102、判断是否所有目标值皆小于预置最大值,若是则执行步骤103,若否,则则执行步骤104。
步骤103、对待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过适应度函数计算待优化种群中各个个体的目标值。
步骤104、输出目标值最大的个体作为调节电阻的电阻值。
步骤105、判断是否所有目标值皆小于预置最大值,若是,则执行步骤106,若否,则停止迭代,执行步骤107。
步骤106、判断是否达到预置迭代次数,若是,则执行步骤108,若否,则返回步骤103进入下一次迭代。
步骤107、输出目标值最大的个体作为调节电阻的电阻值。
步骤108、输出最大的目标值作为调节电阻的电阻值。
本实施例中,通过对调节电阻所有可能电阻值进行优化,使可能电阻值的种群向全局最优解进化,准确得到适合配电网安全作业的近电告警器中的调节电阻的电阻值,即得到灵敏度较高的近电告警器,解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种近电告警器中调节电阻的优化方法的第一实施例,以下为本申请实施例提供的一种近电告警器中调节电阻的优化方法的第二实施例。
请参阅图2,本申请实施例中一种近电告警器中调节电阻的优化方法的第二实施例的流程示意图,包括:
步骤200、对调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码,得到调节电阻经过编码后的电阻值区间。
本实施例中,对调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码的公式为:
其中,λ为待优化调节电阻的电阻值,λmax为λ的最大值,λmin为λ的最小值,N等于15,δ为计算精度,bi是λ的第i位二进制值。
可以理解的是,为了减少编码时的计算量,可以在编码前对调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行归一化,此处的归一化是指电阻区间内的所有取值均除以区间内的电阻最大值。
步骤201、在调节电阻经过编码后的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过适应度函数计算待优化种群中各个个体的目标值。
需要说明的是,适应度函数为:
其中,ΔU为实际感应电压与理论感应电压的相对误差,abs为绝对值。
可以理解的是,预置数量可以根据需要进行设置,本实施例中,设置预置数量为500。
步骤202、判断是否所有目标值皆小于预置最大值,若是则执行步骤203,若否,则则执行步骤204。
步骤203、对待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过适应度函数计算待优化种群中各个个体的目标值。
需要说明的是,对待优化种群进行遗传算法的迭代具体包括:
确定遗传算法的遗传概率,其中,遗传概率包括:交叉概率、变异概率和复制概率。在每一次迭代中根据遗传概率将待优化种群划分为待交叉子种群、待变异子种群、待复制子种群,根据交叉概率对待交叉子种群进行交叉操作得到新交叉子种群,根据变异概率对待变异子种群进行变异操作得到新变异子种群,根据复制概率对待复制子种群进行复制操作后得到新复制子种群,新交叉子种群、新变异子种群和新复制子种群组成新种群。可以理解的是,遗传概率可以根据需要进行设置,本实施例中,若有500个待优化个体组成待优化种群,设置交叉概率Pc=0.7,变异概率Pm=0.1,复制概率Pf=0.2,则待交叉子种群中有(500*0.7)个待优化个体、待变异子种群中有(500*0.1)个待优化个体、待复制子种群中有(500*0.2)个待优化个体,
根据交叉概率对待交叉子种群进行交叉操作得到新交叉子种群具体包括:
步骤一、利用轮盘赌选择方法在待交叉子种群中选择两个父辈个体。
步骤二、对两个父辈个体进行单点交叉操作后得到后代个体。
步骤三、反复执行步骤一和步骤二,直至待交叉子种群中的所有个体均进行单点交叉操作,所有后代个体组成新交叉子种群。
步骤204、输出目标值最大的个体作为调节电阻的电阻值。
步骤205、判断是否所有目标值皆小于预置最大值,若是,则执行步骤206,若否,则停止迭代,执行步骤207。
步骤206、判断是否达到预置迭代次数,若是,则执行步骤208,若否,则返回步骤203进入下一次迭代。
需要说明的是,预置迭代次数可以根据需要进行设置,本实施例中,预置迭代次数G=50。
步骤207、输出目标值最大的个体作为调节电阻的电阻值。
步骤208、输出最大的目标值作为调节电阻的电阻值。
本实施例中,通过对调节电阻所有可能电阻值进行优化,使可能电阻值的种群向全局最优解进化,准确得到适合配电网安全作业的近电告警器中的调节电阻的电阻值,即得到灵敏度较高的近电告警器,解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种近电告警器中调节电阻的优化方法的第二实施例,以下为本申请实施例提供的一种MCU的实施例。
本申请实施例中提供的一种MCU,包括:初始子单元、迭代子单元、判断子单元和结束子单元;
初始子单元,用于在调节电阻的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过适应度函数计算待优化种群中各个个体的目标值,判断是否所有目标值皆小于预置最大值,若是则触发迭代子单元,若否,则输出目标值最大的个体作为调节电阻的电阻值;
迭代子单元,用于对待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过适应度函数计算待优化种群中各个个体的目标值;
判断子单元,用于判断是否所有目标值皆小于预置最大值,若是,则触发结束子单元,若否,则停止迭代,输出目标值最大的个体作为调节电阻的电阻值;
结束子单元,用于判断是否达到预置迭代次数,若是,则输出最大的目标值作为调节电阻的电阻值,若否,则触发迭代子单元进入下一次迭代。
进一步地,还包括:编码子单元;
编码子单元,用于对调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码,得到调节电阻经过编码后的电阻值区间;
初始子单元,具体用于在调节电阻经过编码后的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过适应度函数计算待优化种群中各个个体的目标值,判断是否所有目标值皆小于预置最大值,若是则触发迭代子单元,若否,则输出目标值最大的个体作为调节电阻的电阻值。
进一步地,对调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码的公式为:
其中,λ为待优化调节电阻的电阻值,λmax为λ的最大值,λmin为λ的最小值,N等于15,δ为计算精度,bi是λ的第i位二进制值。
进一步地,适应度函数为:
其中,ΔU为实际感应电压与理论感应电压的相对误差,abs为绝对值。
本实施例中,通过对调节电阻所有可能电阻值进行优化,使可能电阻值的种群向全局最优解进化,准确得到适合配电网安全作业的近电告警器中的调节电阻的电阻值,即得到灵敏度较高的近电告警器,解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种MCU的实施例,以下为本申请实施例提供的一种近电告警器的实施例,具体请参阅图3至图4。
本申请实施例中一种近电告警器,包括:告警传感器1、报警器2和上述的MCU,告警传感器1、报警器2均和MCU电性连接,告警传感器1包括天线9、解调模块10和调节电阻11,天线9用于在强电场的作用下产生感应电压,解调模块10和调节电阻11构成放大器,用于放大感应电压后,发送感应电压至MCU,MCU用于判断感应电压是否大于预置最大电压,当感应电压大于预置最大电压时,触发报警器2,使得报警器2产生报警信号。可以理解的是,报警器2包括LED灯5和蜂鸣器6。
按照10kV电压等级规定要求,操作人员离10kV电压等级以下带电设备的安全距离至少0.7m,近电告警器在距离10kV带电设备0.8m即发出报警,请参阅图5,本申请实施例提供的一种近电告警器距离带电设备不同距离的出口信号幅值与报警情况,可见其具有一定的线性特征,且灵敏度较高。可以保证如果待接地设备意外带电,操作人员可以在安全距离之外可以接收到报警装置的声光指示,有效保护工作人员和设备。
进一步地,近电告警器尺寸为30mm*30mm,可以随身携带。
进一步地,还包括:蓝牙模块4,蓝牙模块4用于发送报警信号至后台系统。
本实施例中,当报警器2在产生报警信号后,蓝牙模块4会发送该报警信号至后台系统。
进一步地,还包括存储器7,存储器7和MCU通信连接。
本实施例中,当检测到电场参数后,可以利用存储器7存储检测到的电场参数,即使遇到断电情况,所有电场参数均保存在存储器7中,不受任何影响,提升了近电告警器的可靠性。可以理解的是,存储器7为FLASH存储器。
进一步地,还包括电源模块8,电源模块8和MCU电连接,对整个近电告警器供电。
进一步地,还包括RFID模块12,RFID模块12和MCU通信连接实现工作人员和手环的一一对应。
本实施例中,通过对近电告警器中调节电阻11所有可能电阻值进行优化,使可能电阻值的种群向全局最优解进化,准确得到适合配电网安全作业的近电告警器中的调节电阻11的电阻值,即得到灵敏度较高的近电告警器,解决现有近电告警器因灵敏度参差不齐,从而不能有效控制电力工作人员触电事故发生的概率的技术问题。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种近电告警器中调节电阻的优化方法,其特征在于,包括:
S1、在调节电阻的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则执行步骤S2,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
S2、对所述待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值;
S3、判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是,则执行步骤S4,若否,则停止迭代,输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
S4、判断是否达到预置迭代次数,若是,则输出最大的所述目标值作为所述调节电阻的电阻值,若否,则返回步骤S2进入下一次迭代。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1之前还包括:
对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码,得到所述调节电阻经过编码后的电阻值区间;
步骤S1具体为:
在调节电阻经过编码后的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则执行步骤S2,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码的公式为:
其中,λ为待优化调节电阻的电阻值,λmax为λ的最大值,λmin为λ的最小值,N等于15,δ为计算精度,bi是λ的第i位二进制值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述适应度函数为:
其中,ΔU为实际感应电压与理论感应电压的相对误差,abs为绝对值。
5.一种MCU,其特征在于,包括:初始子单元、迭代子单元、判断子单元和结束子单元;
所述初始子单元,用于在调节电阻的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则触发所述迭代子单元,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
所述迭代子单元,用于对所述待优化种群进行遗传算法的迭代,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值;
所述判断子单元,用于判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是,则触发所述结束子单元,若否,则停止迭代,输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值;
所述结束子单元,用于判断是否达到预置迭代次数,若是,则输出最大的所述目标值作为所述调节电阻的电阻值,若否,则触发所述迭代子单元进入下一次迭代。
6.根据权利要求5所述的MCU,其特征在于,还包括:编码子单元;
所述编码子单元,用于对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码,得到所述调节电阻经过编码后的电阻值区间;
所述初始子单元,具体用于在调节电阻经过编码后的电阻值区间内选取预置数量的电阻值组成待优化种群,确定适应度函数的目标值为感应电压,并通过所述适应度函数计算所述待优化种群中各个个体的所述目标值,判断是否所有所述目标值皆小于所述预置最大值,若是则触发所述迭代子单元,若否,则输出所述目标值最大的个体作为所述调节电阻的电阻值。
7.根据权利要求6所述的MCU,其特征在于,对所述调节电阻的电阻值区间内的所有取值进行编码的公式为:
其中,λ为待优化调节电阻的电阻值,λmax为λ的最大值,λmin为λ的最小值,N等于15,δ为计算精度,bi是λ的第i位二进制值。
8.根据权利要求5所述的MCU,其特征在于,所述适应度函数为:
其中,ΔU为实际感应电压与理论感应电压的相对误差,abs为绝对值。
9.一种近电告警器,其特征在于,包括:告警传感器、报警器和上述权利要求5至8中任一项所述的MCU;
所述告警传感器、所述报警器均和所述MCU电性连接;
所述告警传感器包括天线、解调模块和调节电阻;
所述天线用于在强电场的作用下产生感应电压,所述解调模块和所述调节电阻构成放大器,用于放大所述感应电压后,发送所述感应电压至所述MCU;
所述MCU,用于判断所述感应电压是否大于预置最大电压,当所述感应电压大于预置最大电压时,触发所述报警器,使得所述报警器产生报警信号。
10.根据权利要求9所述的近电告警器,其特征在于,还包括:蓝牙模块;
所述蓝牙模块,用于发送所述报警信号至后台系统。
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