CN108922138A - 一种数据处理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据处理方法和系统，该方法包括：所述声音采集设备采集声音数据；所述声音采集设备将所述声音数据发送给所述服务器；所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据；所述服务器对所述第一声音数据和预设声音数据进行对比；当所述第一声音数据与所述预设声音数据相同时，所述服务器向第二用户发送警报信息，通过上述方法，如果幼儿园老师对儿童正在进行伤害行为，可以使第二用户尽可能早的获知幼儿园老师对儿童的不良行为，从而使得该不良行为尽可能早的被制止，进而有利于降低幼儿园老师对儿童造成伤害的程度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和系统。
背景技术
随着幼儿园老师负面消息的出现，人们对儿童在幼儿园的状况也越来越关注，为了降低幼儿园老师对儿童造成的伤害，需要在幼儿园老师对儿童造成伤害时，尽可能早的制止该伤害行为，但是目前尚未提出有效的解决方法。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种数据处理方法和系统，以便尽量早的制止幼儿园老师对儿童的伤害行为。
为了实现上述目的，本申请提供了一种数据处理方法，所述方法应用在包括声音采集设备和服务器的系统中，所述方法包括：
所述声音采集设备采集声音数据；
所述声音采集设备将所述声音数据发送给所述服务器；
所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据；
所述服务器对所述第一声音数据和预设声音数据进行对比；
当所述第一声音数据与所述预设声音数据相同时，所述服务器向第二用户发送警报信息。
可选地，所述服务器向第二用户发送警报信息，包括：
所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第三用户的第二声音数据；
所述服务器对所述第二声音数据进行语音识别，将所述第二声音数据转换成对应的文字信息；
所述服务器对所述文字信息进行分词处理，判断所述文字信息中是否存在目标词语；
如果存在，所述服务器向第二用户发送警报信息。
可选地，所述服务器向第二用户发送警报信息，包括：
所述服务器对所述第二声音数据进行音调分析，确定所述第二声音数据的第一分贝数；
所述服务器判断所述第一分贝数是否超过指定的分贝数；
如果超过，所述服务器向第二用户发送警报信息。
可选地，所述服务器向第二用户发送警报信息，包括：
所述服务器对所述第一声音数据进行音调分析，确定所述第一声音数据的第二分贝数；
所述服务器根据分贝数和警报级别的对应关系，确定所述第二分贝数对应的警报级别；
所述服务器根据所述警报级别，向所述第二用户发送警报信息。
可选地，所述预设声音数据包括以下至少一种：
哭泣、呜咽、抽泣和抽噎。
为了实现上述目的，本申请提供了一种数据处理系统，所述系统包括声音采集设备和服务器；
所述声音采集设备，用于采集声音数据；
所述声音采集设备，用于将所述声音数据发送给所述服务器；
所述服务器，用于对所述声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据；
所述服务器，用于对所述第一声音数据和预设声音数据进行对比；
所述服务器，用于当所述第一声音数据与所述预设声音数据相同时，向第二用户发送警报信息。
可选地，在所述服务器用于向第二用户发送警报信息时，具体用于：
所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第三用户的第二声音数据；
所述服务器对所述第二声音数据进行语音识别，将所述第二声音数据转换成对应的文字信息；
所述服务器对所述文字信息进行分词处理，判断所述文字信息中是否存在目标词语；
如果存在，所述服务器向第二用户发送警报信息。
可选地，在所述服务器用于向第二用户发送警报信息时，还具体用于：
所述服务器对所述第二声音数据进行音调分析，确定所述第二声音数据的第一分贝数；
所述服务器判断所述第一分贝数是否超过指定的分贝数；
如果超过，所述服务器向第二用户发送警报信息。
可选地，在所述服务器用于向第二用户发送警报信息时，具体用于：
所述服务器对所述第一声音数据进行音调分析，确定所述第一声音数据的第二分贝数；
所述服务器根据分贝数和警报级别的对应关系，确定所述第二分贝数对应的警报级别；
所述服务器根据所述警报级别，向所述第二用户发送警报信息。
可选地，所述预设声音数据包括以下至少一种：
哭泣、呜咽、抽泣和抽噎。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请中，在声音采集设备采集到声音数据后，将该声音数据发送给服务器，服务器对该声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据，然后对该第一声音数据和话声音数据进行对比，当第一声音数据与预设声音数据相同时，服务器向第二用户发送警报信息，以幼儿园场景为例，第一用户为儿童，在服务器对声音采集设备发送的声音数据进行分析获取到儿童的第一声音数据后，服务器对该第一声音数据和预设声音数据进行对比，例如，当预设音声数据为哭泣时，服务器判断第一声音数据是否为哭泣，如果为哭泣，说明该儿童可能正在受到伤害，此时需要向第二用户发送警报信息，例如，向幼儿园园长、该儿童的监护人等发送警报信息，通过上述方法，如果幼儿园老师对儿童正在进行伤害行为，可以使第二用户尽可能早的获知幼儿园老师对儿童的不良行为，从而使得该不良行为尽可能早的被制止，进而有利于降低幼儿园老师对儿童造成伤害的程度。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为本申请提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图3为本申请提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图4为本申请提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图5为本申请提供的一种数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要提前说明的是，本申请中的第一用户可以为儿童，如上幼儿园的儿童或上小学的儿童等需要监护人监护的人，具体的第一用户可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定，本申请中的第二用户可以为幼儿园园长、第一用户的班主任和第一用户的监护人等具有能够制止不良行为能力人，具体的第二用户可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定，本申请中的服务器可以为本地服务器，或者也可以为云服务器，关于服务器的具体种类在此不做具体限定。
图1为本申请提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法应用在包括声音采集设备和服务器的系统中，该方法包括以下步骤：
101、所述声音采集设备采集声音数据。
具体的，该音声数据可以为某一场景下所有用户的声音数据，该声音采集设备可以为具有音频获取功能的摄像头或者麦克风等设备，音声采集设备的类型可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
需要注意的是，声音采集设备的安装场景可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定，例如，可以安装在幼儿园中，即该方法可以应用在幼儿园场景中，并且根据幼儿园的不同场所按照不同数量的声音采集设备，举例说明，如果在教室，可以按照3-5个声音采集设备，如果在操场，可以按照8-12个，需要注意的是，声音采集设备具体的安装位置和安装数量可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。当然也可以应用在小学场景中，如可以安装在小学的不同场所中，关于声音采集设备的安装场景可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
需要说明的是，在声音采集设备采集声音数据时，可以按照预设周期采集指定时长的声音数据，或者，也可以是实时对某一场景中的声音数据进行采集，关于声音数据的采集方式在此不做具体限定。
102、所述声音采集设备将所述声音数据发送给所述服务器。
103、所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据。
具体的，由于在对第一用户发生不良行为是，第一用户会发出特定的声音数据，因此，为了尽快对第一用户发生的不良行为进行制止，需要获取该第一声音数据，以便服务器判断当前是否对第一用户发生了不良行为。
举例说明，在对第一用户发生不良行为时，第一用户会发出哭泣的声音数据，因此获取到第一用户的第一声音数据后，当第一声音数据中出现哭泣的声音数据时，表示该第一用户可能正在受到不良行为，以便服务器进行后续操作。
104、所述服务器对所述第一声音数据和预设声音数据进行对比。
具体的，通过对第一声音数据和与预设声音数据进行对比，可以确定出第一声音数据中是否存在预设的声音数据，如果存在，则说明该第一用户可能正在受到不良行为，需要说明的是，预设声音数据包括对第一用户发生不良行为时第一用户可能出现的所有声音数据，预设声音数据的具体类型可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
105、当所述第一声音数据与所述预设声音数据相同时，所述服务器向第二用户发送警报信息。
具体的，为了尽快对可能的不良行为进行制止，需要向第二用户发送警报信息，以便第二用户对可能的不良行为进行及时的制止，关于警报信息的具体种类和内容可以根据实际需要进行时设定，在此不做具体限定。
在本申请中，在声音采集设备采集到声音数据后，将该声音数据发送给服务器，服务器对该声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据，然后对该第一声音数据和话声音数据进行对比，当第一声音数据与预设声音数据相同时，服务器向第二用户发送警报信息，以幼儿园场景为例，第一用户为儿童，在服务器对声音采集设备发送的声音数据进行分析获取到儿童的第一声音数据后，服务器对该第一声音数据和预设声音数据进行对比，例如，当预设音声数据为哭泣时，服务器判断第一声音数据是否为哭泣，如果为哭泣，说明该儿童可能正在受到伤害，此时需要向第二用户发送警报信息，例如，向幼儿园园长、该儿童的监护人等发送警报信息，通过上述方法，如果幼儿园老师对儿童正在进行伤害行为，可以使第二用户尽可能早的获知幼儿园老师对儿童的不良行为，从而使得该不良行为尽可能早的被制止，进而有利于降低幼儿园老师对儿童造成伤害的程度。
在一个可行的实施方案中，图2为本申请提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图2所示，在执行步骤105时，还包括以下步骤：
201、所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第三用户的第二声音数据。
具体的，为了提高服务器向第二用户发送的警报信息的准确性，还需要获取第三用户的第二声音数据，例如，获取声音数据中幼儿园老师的声音数据，当然第三用户可以为小学老师等可能会对第一用户实施不良行为的人，关于具体的第三用户可以根据具体场景进行设定，在此不做具体限定，由于在第三用户对第一用户实施不良行为时，第三用户可能会发出特定的声音，因此需要获取第三用户的第二声音数据，以便提高服务器发送的警报信息的准确性。
202、所述服务器对所述第二声音数据进行语音识别，将所述第二声音数据转换成对应的文字信息。
203、所述服务器对所述文字信息进行分词处理，判断所述文字信息中是否存在目标词语。
需要说明的是，目标词语可以为第三用户对第一用户实施不良行为时可能出现所有声音，如：辱骂的词语，或者在某些特定的环境下可能出现的语句等，如：你还哭、我叫你哭等语句，关于具体的目标词语可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
204、如果存在，所述服务器向第二用户发送警报信息。
具体的，当服务器检测到第一声音数据为预设声音数据，且第二声音数据为目标词语时，则表示第三用户对第一用户实施不良行为的可能性较大，为了降低第三用户对第一用户实施不良行为时造成的伤害，服务器需要向第二用户发送警报信息。
在一个可行的实施方案中，图3为本申请提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图3所示，在执行步骤204时，还包括以下步骤：
301、所述服务器对所述第二声音数据进行音调分析，确定所述第二声音数据的第一分贝数。
302、所述服务器判断所述第一分贝数是否超过指定的分贝数。
303、如果超过，所述服务器向第二用户发送警报信息。
具体的，当第三用户对第一用户实施不良行为时，第三用户的声音可能会很大，因此为了进一步提高服务器向第二用户发送的警报信息的准确性，服务器需要对第二声音数据进行分析，以确定出第二声音数据的第一分贝数，第一分贝数越高，则说明第三用户对第一用户实施不良行为的可能性越大，因此当第一分贝数超过指定的分贝数时，则需要服务器向第二用户发送警报信息。
当服务器检测到第一声音数据为预设声音数据，且第二声音数据为目标词语时，同时第一分贝数也超过了指定的分贝数，则表示第三用户对第一用户实施不良行为的可能性较大，为了降低第三用户对第一用户实施不良行为时造成的伤害，服务器需要向第二用户发送警报信息。
需要注意的时，关于指定的分贝数的大小可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
在一个可行的实施方案中，图4为本申请提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图4所示，在执行步骤105时，还包括以下步骤：
401、所述服务器对所述第一声音数据进行音调分析，确定所述第一声音数据的第二分贝数。
402、所述服务器根据分贝数和警报级别的对应关系，确定所述第二分贝数对应的警报级别。
403、所述服务器根据所述警报级别，向所述第二用户发送警报信息。
具体的，为了让第二用户获知当前第三用户对第一用户实施不良行为的严重程度，预先建立分贝数和警报级别的对应关系，其中，分贝数越高，则对应的警报级别越高，警报级别越高则不良行为的严重程度越高，在服务器获取到第二分贝数后，根据该对应关系，确定出该第二分贝数对应的警报级别，然后服务器根据该警报级别，向第二用户发送对应的警报信息。
举例说明，第二分贝数对应的警报级别较低时，服务器向第二用户发送的警报信息可以短信息，第二分贝数对应的警报级别较高时，服务器可以向第二用户的用户设备发送用户指示该用户设备进行震动的警报信息，或者可以向第二用户的用户设备发送来电的警报信息，关于分贝数和警报级别的对应关系可以根据实际需要和场景进行设定，在此不做具体限定，关于不同警报级别对应的警报信息可以根据实际需要进行设定，在此也不做具体限定。
在一个可行的实施方案中，所述预设声音数据包括以下至少一种：哭泣、呜咽、抽泣和抽噎。
关于预设声音数据的种类可以根据实际需要和场景进行设定，在此不做具体限定。
图5为本申请提供的一种数据处理系统的结构示意图，如图5所示，所述系统包括声音采集设备51和服务器52；
所述声音采集设备51，用于采集声音数据；
所述声音采集设备51，用于将所述声音数据发送给所述服务器52；
所述服务器52，用于对所述声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据；
所述服务器52，用于对所述第一声音数据和预设声音数据进行对比；
所述服务器52，用于当所述第一声音数据与所述预设声音数据相同时，向第二用户发送警报信息。
在一个可行的实施方案中，在所述服务器52用于向第二用户发送警报信息时，具体用于：
所述服务器52对所述声音数据进行分析，获取第三用户的第二声音数据；
所述服务器52对所述第二声音数据进行语音识别，将所述第二声音数据转换成对应的文字信息；
所述服务器52对所述文字信息进行分词处理，判断所述文字信息中是否存在目标词语；
如果存在，所述服务器52向第二用户发送警报信息。
在一个可行的实施方案中，在所述服务器52用于向第二用户发送警报信息时，还具体用于：
所述服务器52对所述第二声音数据进行音调分析，确定所述第二声音数据的第一分贝数；
所述服务器52判断所述第一分贝数是否超过指定的分贝数；
如果超过，所述服务器52向第二用户发送警报信息。
在一个可行的实施方案中，在所述服务器52用于向第二用户发送警报信息时，具体用于：
所述服务器52对所述第一声音数据进行音调分析，确定所述第一声音数据的第二分贝数；
所述服务器52根据分贝数和警报级别的对应关系，确定所述第二分贝数对应的警报级别；
所述服务器52根据所述警报级别，向所述第二用户发送警报信息。
在一个可行的实施方案中，所述预设声音数据包括以下至少一种：
哭泣、呜咽、抽泣和抽噎。
关于上述实施例中的系统，声音采集设备51和服务器52执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在本申请中，在声音采集设备采集到声音数据后，将该声音数据发送给服务器，服务器对该声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据，然后对该第一声音数据和话声音数据进行对比，当第一声音数据与预设声音数据相同时，服务器向第二用户发送警报信息，以幼儿园场景为例，第一用户为儿童，在服务器对声音采集设备发送的声音数据进行分析获取到儿童的第一声音数据后，服务器对该第一声音数据和预设声音数据进行对比，例如，当预设音声数据为哭泣时，服务器判断第一声音数据是否为哭泣，如果为哭泣，说明该儿童可能正在受到伤害，此时需要向第二用户发送警报信息，例如，向幼儿园园长、该儿童的监护人等发送警报信息，通过上述方法，如果幼儿园老师对儿童正在进行伤害行为，可以使第二用户尽可能早的获知幼儿园老师对儿童的不良行为，从而使得该不良行为尽可能早的被制止，进而有利于降低幼儿园老师对儿童造成伤害的程度。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用在包括声音采集设备和服务器的系统中，所述方法包括：
所述声音采集设备采集声音数据；
所述声音采集设备将所述声音数据发送给所述服务器；
所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据；
所述服务器对所述第一声音数据和预设声音数据进行对比；
当所述第一声音数据与所述预设声音数据相同时，所述服务器向第二用户发送警报信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器向第二用户发送警报信息，包括：
所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第三用户的第二声音数据；
所述服务器对所述第二声音数据进行语音识别，将所述第二声音数据转换成对应的文字信息；
所述服务器对所述文字信息进行分词处理，判断所述文字信息中是否存在目标词语；
如果存在，所述服务器向第二用户发送警报信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器向第二用户发送警报信息，包括：
所述服务器对所述第二声音数据进行音调分析，确定所述第二声音数据的第一分贝数；
所述服务器判断所述第一分贝数是否超过指定的分贝数；
如果超过，所述服务器向第二用户发送警报信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器向第二用户发送警报信息，包括：
所述服务器对所述第一声音数据进行音调分析，确定所述第一声音数据的第二分贝数；
所述服务器根据分贝数和警报级别的对应关系，确定所述第二分贝数对应的警报级别；
所述服务器根据所述警报级别，向所述第二用户发送警报信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设声音数据包括以下至少一种：
哭泣、呜咽、抽泣和抽噎。
6.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括声音采集设备和服务器；
所述声音采集设备，用于采集声音数据；
所述声音采集设备，用于将所述声音数据发送给所述服务器；
所述服务器，用于对所述声音数据进行分析，获取第一用户的第一声音数据；
所述服务器，用于对所述第一声音数据和预设声音数据进行对比；
所述服务器，用于当所述第一声音数据与所述预设声音数据相同时，向第二用户发送警报信息。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，在所述服务器用于向第二用户发送警报信息时，具体用于：
所述服务器对所述声音数据进行分析，获取第三用户的第二声音数据；
所述服务器对所述第二声音数据进行语音识别，将所述第二声音数据转换成对应的文字信息；
所述服务器对所述文字信息进行分词处理，判断所述文字信息中是否存在目标词语；
如果存在，所述服务器向第二用户发送警报信息。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，在所述服务器用于向第二用户发送警报信息时，还具体用于：
所述服务器对所述第二声音数据进行音调分析，确定所述第二声音数据的第一分贝数；
所述服务器判断所述第一分贝数是否超过指定的分贝数；
如果超过，所述服务器向第二用户发送警报信息。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，在所述服务器用于向第二用户发送警报信息时，具体用于：
所述服务器对所述第一声音数据进行音调分析，确定所述第一声音数据的第二分贝数；
所述服务器根据分贝数和警报级别的对应关系，确定所述第二分贝数对应的警报级别；
所述服务器根据所述警报级别，向所述第二用户发送警报信息。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预设声音数据包括以下至少一种：
哭泣、呜咽、抽泣和抽噎。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810653694.7A CN108922138A (zh) | 2018-06-22 | 2018-06-22 | 一种数据处理方法和系统 |
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|---|---|---|---|
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2018
- 2018-06-22 CN CN201810653694.7A patent/CN108922138A/zh active Pending
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