CN108921416A - 专家评审行为评估的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了专家评审行为评估的方法，包括：步骤一、构建专家评审行为评估模型；步骤二、运用专家评审行为评估模型对大量评审活动中专家行为表现进行记录和打分后，按照每位专家的年度综合评价得分，划分专家等级。专家评审行为评估模型包括组织方评价、专家互评和实施方评价，组织方评价得分占比为60％，专家互评得分占比为20％，实施方评价得分占比为20％。本发明通过组织方评价、专家互评、实施方评价三方评价的方式，构建了专家评审行为评估模型，为专家库管理实现公开透明、绩效导向、动态调整提供科学、有效的管理工具。
Description
技术领域
本发明涉及人类的行为特征研究，尤其涉及专家评审行为评估的方法。
背景技术
评审作为一种重要的资源配置机制，其分配资源的数量庞大，作用范围广泛。科技评审是科技项目管理工作中不可缺少的重要组成部分，合理科学的科技评审，有利于科技资源的优化配置，提升科技工作者的积极性，提高科技管理水平。
评审专家作为科技评审的关键主体，很大程度上影响着评审结果的可行性和可信度。因此，需要加强评审专家评审行为特征分析，对评审专家进行反评估，为评审专家的遴选和评审专家库的优化提供参考依据，进而提高科技项目评审质量。专家评审行为主要表现在评审态度和评审能力两方面，如何全面分析专家评审行为，建立评审专家行为画像技术指标体系和评估模型，需要设计一种行之有效的方法。
发明内容
本发明旨在提供一种专家评审行为评估的方法，运用该专家评审行为评估的方法可全面分析专家评审行为，建立评审专家行为画像技术指标体系和评估模型，为评审专家的选取及专家库的更新管理提供公开透明、绩效导向和动态调整的参考工具。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
专家评审行为评估的方法，包括：
步骤一、构建专家评审行为评估模型；
步骤二、运用专家评审行为评估模型对大量评审活动中专家行为表现进行记录和打分后，按照每位专家的年度综合评价得分，划分专家等级。
所述专家评审行为评估模型包括组织方评价、专家互评和实施方评价，组织方评价得分占比为60％，专家互评得分占比为20％，实施方评价得分占比为20％。
所述组织方评价是从专家评审态度与评审能力两方面进行评价，评审态度细分为评审纪律、积极主动、客观公正等三个二级指标，权重分别为9％、6％和9％，评审能力细分为专业能力和沟通能力两个二级指标，其中，沟通能力权重占比为9％，专业能力又细分为全面性、深入性和延展性三个三级指标，权重占比分别为9％、9％和9％，组织方评价的各项细分指标的评价等级分为三档，分别为优秀、良好和一般，其中，优秀对应分值为9-10分，一般对应分值为6-8分，较差对应分值为1-5分。
所述专家互评是指在一次评审活动中，每一位评审专家在所有出席的评审专家中评选发言质量高、表现好，比较认可的三位专家，专家互评结束后，将专家评选结果汇总，可得出在一次评审活动中，每位专家被选中的次数；定义专家认可度为专家被选中的次数除以评审活动中专家总数，再乘以10，即可得到专家认可度的得分。
所述实施方评价是指项目参与团队对专家在评审过程中行为表现进行评价，根据评审专家提出的质询、建议的质量，选择本次评审中对项目帮助大、建议好，比较认可的三位专家；定义在一次评审活动中被实施方选中的专家，实施方认可度得分为10分，在总评分中得分为2分；如果未被选中，则实施方认可度得分5分，在总评分中得分1分。
有益效果：本发明提供的专家评审行为评估的方法，通过组织方评价、专家互评、实施方评价三方评价的方式，构建了专家评审行为评估模型，为专家库管理实现公开透明、绩效导向、动态调整提供科学、有效的管理工具。
附图说明
图1是本发明提供的专家评审行为评估模型；
图2是本发明提供的专家评审行为评估模型的指标体系。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：
本发明提供了一种专家评审行为评估的方法，运用该专家评审行为评估的方法可全面分析专家评审行为，建立评审专家行为画像技术指标体系和评估模型，为评审专家的选取及专家库的更新管理提供公开透明、绩效导向和动态调整的参考工具。
专家评审行为评估的方法，包括：
步骤一、构建专家评审行为评估模型；
步骤二、运用专家评审行为评估模型对大量评审活动中专家行为表现进行记录和打分后，按照每位专家的年度综合评价得分，划分专家等级。
请参阅图1，专家评审行为评估模型包括组织方评价、专家互评和实施方评价，组织方评价得分占比为60％，专家互评得分占比为20％，实施方评价得分占比为20％。
请参阅图2，组织方评价是从专家评审态度与评审能力两方面进行评价，评审态度细分为评审纪律、积极主动、客观公正等三个二级指标，权重分别为9％、6％和9％，评审能力细分为专业能力和沟通能力两个二级指标，其中，沟通能力权重占比为9％，专业能力又细分为全面性、深入性和延展性三个三级指标，权重占比分别为9％、9％和9％，组织方评价的各项细分指标的评价等级分为三档，分别为优秀、良好和一般，其中，优秀对应分值为9-10分，一般对应分值为6-8分，较差对应分值为1-5分。
专家互评是指在一次评审活动中，每一位评审专家在所有出席的评审专家中评选发言质量高、表现好，比较认可的三位专家，专家互评结束后，将专家评选结果汇总，可得出在一次评审活动中，每位专家被选中的次数；定义专家认可度为专家被选中的次数除以评审活动中专家总数，再乘以10，即可得到专家认可度的得分。
实施方评价是指项目参与团队对专家在评审过程中行为表现进行评价，根据评审专家提出的质询、建议的质量，选择本次评审中对项目帮助大、建议好，比较认可的三位专家；定义在一次评审活动中被实施方选中的专家，实施方认可度得分为10分，在总评分中得分为2分；如果未被选中，则实施方认可度得分5分，在总评分中得分1分。
本发明提供的专家评审行为评估的方法，通过组织方评价、专家互评、实施方评价三方评价的方式，构建了专家评审行为评估模型，为专家库管理实现公开透明、绩效导向、动态调整提供科学、有效的管理工具。
根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。
Claims (5)
1.专家评审行为评估的方法，其特征在于，包括：
步骤一、构建专家评审行为评估模型；
步骤二、运用专家评审行为评估模型对大量评审活动中专家行为表现进行记录和打分后，按照每位专家的年度综合评价得分，划分专家等级。
2.根据权利要求1所述的专家评审行为评估的方法，其特征在于：所述专家评审行为评估模型包括组织方评价、专家互评和实施方评价，组织方评价得分占比为60％，专家互评得分占比为20％，实施方评价得分占比为20％。
3.根据权利要求2所述的专家评审行为评估的方法，其特征在于：所述组织方评价是从专家评审态度与评审能力两方面进行评价，评审态度细分为评审纪律、积极主动、客观公正等三个二级指标，权重分别为9％、6％和9％，评审能力细分为专业能力和沟通能力两个二级指标，其中，沟通能力权重占比为9％，专业能力又细分为全面性、深入性和延展性三个三级指标，权重占比分别为9％、9％和9％，组织方评价的各项细分指标的评价等级分为三档，分别为优秀、良好和一般，其中，优秀对应分值为9-10分，一般对应分值为6-8分，较差对应分值为1-5分。
4.根据权利要求2所述的专家评审行为评估的方法，其特征在于：所述专家互评是指在一次评审活动中，每一位评审专家在所有出席的评审专家中评选发言质量高、表现好，比较认可的三位专家，专家互评结束后，将专家评选结果汇总，可得出在一次评审活动中，每位专家被选中的次数；定义专家认可度为专家被选中的次数除以评审活动中专家总数，再乘以10，即可得到专家认可度的得分。
5.根据权利要求2所述的专家评审行为评估的方法，其特征在于：所述实施方评价是指项目参与团队对专家在评审过程中行为表现进行评价，根据评审专家提出的质询、建议的质量，选择本次评审中对项目帮助大、建议好，比较认可的三位专家；定义在一次评审活动中被实施方选中的专家，实施方认可度得分为10分，在总评分中得分为2分；如果未被选中，则实施方认可度得分5分，在总评分中得分1分。
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| CN110189092A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 审核组成员评估方法及装置 |
| CN111950844A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-11-17 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN114240184A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-25 | 广州华评网络科技有限公司 | 一种科技评价专家积分及推荐管理系统及方法 |
| CN116993465A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-11-03 | 大唐电商技术有限公司 | 一种辅助专家评审的智能打分模型、电子设备及存储介质 |
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| CN111950844B (zh) * | 2020-06-28 | 2024-05-28 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN114240184A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-25 | 广州华评网络科技有限公司 | 一种科技评价专家积分及推荐管理系统及方法 |
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