CN108921295A - 一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法 - Google Patents

一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108921295A
CN108921295A CN201810686201.XA CN201810686201A CN108921295A CN 108921295 A CN108921295 A CN 108921295A CN 201810686201 A CN201810686201 A CN 201810686201A CN 108921295 A CN108921295 A CN 108921295A
Authority
CN
China
Prior art keywords
emergency
decision
knowledge
emergency event
event
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810686201.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108921295B (zh
Inventor
李文波
王海雷
吴雪莲
王昌君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Zhongke Jiadian Intelligent Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Hefei Technology Innovation Engineering Institute of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Technology Innovation Engineering Institute of CAS filed Critical Hefei Technology Innovation Engineering Institute of CAS
Priority to CN201810686201.XA priority Critical patent/CN108921295B/zh
Publication of CN108921295A publication Critical patent/CN108921295A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108921295B publication Critical patent/CN108921295B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022Knowledge engineering; Knowledge acquisition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,与现有技术相比解决了应急决策模型难以适用于大量语义信息的缺陷。本发明包括以下步骤:构建突发事件应急决策知识本体模型;建立突发事件应急决策知识图谱结构;建立突发事件应急决策知识本体模型与知识图谱结构的映射匹配机制。本发明通过构建突发事件应急决策知识本体,以实体属性为基础通过知识图谱形成突发事件应急决策知识实体节点及其之间的对应关系,形成知识图谱与应急决策知识相结合的决策模型。

Description

一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,具体来说是一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法。
背景技术
目前突发事件应急决策支持系统中,积累的决策信息一般都是以传统数据库、文件系统等结构化和非结构化的数据形式表示。一旦突发事件数据量大、涉及的关系复杂,其缺乏语义信息,很难支撑决策者在短时间内获得语义层面的决策知识,从而限制了突发事件应急决策与指挥水平的提升。
如何能够获取更全面的语义信息,是提高应急决策准确性的前提条件。而传统的数据表现形式,无法承担大量的语义信息,并且大量的语义信息,若没有适合的模型进行合理的数据统筹管理,也将造成数据灾难的产生。
因此,如何设计出一种能够处理大量语义信息的应急决策模型结构已经成为急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中应急决策模型难以适用于大量语义信息的缺陷,提供一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法来解决上述问题。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:
一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,包括以下步骤:
构建突发事件应急决策知识本体模型,将应急决策知识分为事件本体、任务本体、对象本体,针对不同本体从高层至低层建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
建立突发事件应急决策知识图谱结构,将突发事件应急决策知识图谱的结构分为两大类,一类为概念层级关系、另一类为实体关系,概念层级关系表示的是突发事件应急决策知识本体概念层级结构,实体关系表示突发事件应急知识中实体及其之间的关系,以此建立突发事件应急决策知识图谱KG的基本结构;
建立突发事件应急决策知识本体模型与知识图谱结构的映射匹配机制,把突发事件应急决策知识本体模型的概念层级结构当作树,顶层概念为根节点,多层子概念为孩子节点,概念最底层的实例为叶节点,将概念树结构完整的映射到知识图谱中,生成知识图谱的概念层次关系图,形成基于知识图谱的突发事件应急决策模型。
所述的构建突发事件应急决策知识本体模型包括以下步骤:
将应急决策知识分为事件本体、任务本体和对象本体,其中,事件本体指应急事件,任务本体指应急事件所要解决的关键问题,对象本体指应急事件的执行个体;
针对事件本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
针对任务本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
针对对象本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系。
所述的建立突发事件应急决策知识图谱结构包括以下步骤:
将突发事件应急决策知识图谱的结构分为两大类,一类为概念层级关系、另一类为实体关系,概念层级关系表示的是突发事件应急决策知识本体概念层级结构,实体关系表示突发事件应急知识中实体及其之间的关系;
设定突发事件应急决策知识图谱KG的基本结构由概念层次关系图GM和实体关系图GE组成,其表达式如下:
KG=<GM,GE>;
概念层次关系图GM=<CM,RM>,CM表示图中概念节点,RM表示由多条边连接的两个概念之间的关系边,
实体关系图GE=<EE,RE>,EE表示图中突发事件应急决策知识实体节点,RM表示由多条边连接的两个突发事件应急决策知识实体之间的关系边;
设定突发事件应急决策知识图谱KG的图结构由节点集合和边集合构成,节点表示突发事件应急决策知识中的各种概念及实体;边表示概念、实体间的关联,用来连接两个概念或实体,其表达式如下:
KG={<N>,<R>},
其中,<N>表示节点集合,
<R>表示边集合,R={<T>,<D>,<G>},
<T>表示关系类型集合,<D>表示关系方向集合,<G>表示三元组集合;
使用三元组(node_A,relation,node_B)表达语义关系,node_A与node_B表示节点、概念或实体,方向是node_A指向node_B,relation表示语义关系,每个三元组表示一个突发事件应急决策事实。
所述的建立突发事件应急决策知识本体模型与知识图谱结构的映射匹配机制包括以下步骤:
将突发事件应急决策知识本体模型按概念语义层次转化为树形结构,其中,顶层概念语义为根节点,多层子概念语义为孩子节点,概念语义最底层的实例为叶节点;
将突发事件应急决策知识本体模型的树形结构完整映射到突发事件应急决策知识图谱中,
顶层概念语义和多层子概念语义映射到突发事件应急决策知识图谱KG的概念关系图上,
概念语义最底层的实例映射到突发事件应急决策知识图谱KG的实体关系图GE上;
映射结束后,形成基于知识图谱的突发事件应急决策模型。
有益效果
本发明的一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,与现有技术相比通过构建突发事件应急决策知识本体,以实体属性为基础通过知识图谱形成突发事件应急决策知识实体节点及其之间的对应关系,形成知识图谱与应急决策知识相结合的决策模型,为突发事件应急决策的智能性提供快速、高效的知识管理。
附图说明
图1为本发明的方法顺序图。
具体实施方式
为使对本发明的结构特征及所达成的功效有更进一步的了解与认识,用以较佳的实施例及附图配合详细的说明,说明如下:
如图1所示,本发明所述的一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,包括以下步骤:
第一步,构建突发事件应急决策知识本体模型。将应急决策知识分为事件本体、任务本体、对象本体,针对不同本体从高层至低层建立语义层次,层次之间用关系建立联系。其具体步骤如下:
(1)将应急决策知识主要分为事件本体、任务本体和对象本体,其中,事件本体指应急事件,任务本体指应急事件所要解决的关键问题,对象本体指应急事件的执行个体。事件本体举例指在自然灾害发生发展过程中,该自然灾害可能引发的所有事件,医疗设备紧张、物价上涨、物资缺乏等。任务本体举例指针对具体事件所要解决的关键问题,包括控制感染范围等。
(2)针对事件本体按现有技术方法建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
(3)针对任务本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
(4)针对对象本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系。
第二步,建立突发事件应急决策知识图谱结构。
将突发事件应急决策知识图谱的结构分为两大类,一类概念层级关系、一类是实体关系。概念层级关系表示的是突发事件应急决策知识本体概念层级结构,实体关系表示突发事件应急知识中实体及其之间的关系,以此建立突发事件应急决策知识图谱KG的基本结构。其具体步骤如下:
(1)将突发事件应急决策知识图谱的结构分为两大类,一类为概念层级关系、另一类为实体关系,概念层级关系表示的是突发事件应急决策知识本体概念层级结构,实体关系表示突发事件应急知识中实体及其之间的关系。
(2)设定突发事件应急决策知识图谱KG的基本结构由概念层次关系图GM和实体关系图GE组成,其表达式如下:
KG=<GM,GE>;
概念层次关系图GM=<CM,RM>,CM表示图中概念节点,RM表示由多条边连接的两个概念之间的关系边,
实体关系图GE=<EE,RE>,EE表示图中突发事件应急决策知识实体节点,RM表示由多条边连接的两个突发事件应急决策知识实体之间的关系边。
(3)设定突发事件应急决策知识图谱KG的图结构由节点集合和边集合构成,节点表示突发事件应急决策知识中的各种概念及实体;边表示概念、实体间的关联,用来连接两个概念或实体,其表达式如下:
KG={<N>,<R>},
其中,<N>表示节点集合,
<R>表示边集合,R={<T>,<D>,<G>},
<T>表示关系类型集合,<D>表示关系方向集合,<G>表示三元组集合;
使用三元组(node_A,relation,node_B)表达语义关系,node_A与node_B表示节点、概念或实体,方向是node_A指向node_B,relation表示语义关系,每个三元组表示一个突发事件应急决策事实。
第三步,建立突发事件应急决策知识本体模型与知识图谱结构的映射匹配机制。
把突发事件应急决策知识本体模型的概念层级结构当作树,顶层概念为根节点,多层子概念为孩子节点,概念最底层的实例为叶节点,将概念树结构完整的映射到知识图谱中,生成知识图谱的概念层次关系图,形成基于知识图谱的突发事件应急决策模型。其具体步骤如下:
(1)将突发事件应急决策知识本体模型按概念语义层次转化为树形结构,其中,顶层概念语义为根节点,多层子概念语义为孩子节点,概念语义最底层的实例为叶节点。
(2)将突发事件应急决策知识本体模型的树形结构完整映射到突发事件应急决策知识图谱中,
顶层概念语义和多层子概念语义映射到突发事件应急决策知识图谱KG的概念关系图上,
概念语义最底层的实例映射到突发事件应急决策知识图谱KG的实体关系图GE上。
(3)映射结束后,形成基于知识图谱的突发事件应急决策模型。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (4)

1.一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
11)构建突发事件应急决策知识本体模型,将应急决策知识分为事件本体、任务本体、对象本体,针对不同本体从高层至低层建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
12)建立突发事件应急决策知识图谱结构,将突发事件应急决策知识图谱的结构分为两大类,一类为概念层级关系、另一类为实体关系,概念层级关系表示的是突发事件应急决策知识本体概念层级结构,实体关系表示突发事件应急知识中实体及其之间的关系,以此建立突发事件应急决策知识图谱KG的基本结构;
13)建立突发事件应急决策知识本体模型与知识图谱结构的映射匹配机制,把突发事件应急决策知识本体模型的概念层级结构当作树,顶层概念为根节点,多层子概念为孩子节点,概念最底层的实例为叶节点,将概念树结构完整的映射到知识图谱中,生成知识图谱的概念层次关系图,形成基于知识图谱的突发事件应急决策模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,其特征在于,所述的构建突发事件应急决策知识本体模型包括以下步骤:
21)将应急决策知识分为事件本体、任务本体和对象本体,其中,事件本体指应急事件,任务本体指应急事件所要解决的关键问题,对象本体指应急事件的执行个体;
22)针对事件本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
23)针对任务本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系;
24)针对对象本体建立语义层次,层次之间用关系建立联系。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,其特征在于,所述的建立突发事件应急决策知识图谱结构包括以下步骤:
31)将突发事件应急决策知识图谱的结构分为两大类,一类为概念层级关系、另一类为实体关系,概念层级关系表示的是突发事件应急决策知识本体概念层级结构,实体关系表示突发事件应急知识中实体及其之间的关系;
32)设定突发事件应急决策知识图谱KG的基本结构由概念层次关系图GM和实体关系图GE组成,其表达式如下:
KG=<GM,GE>;
概念层次关系图GM=<CM,RM>,CM表示图中概念节点,RM表示由多条边连接的两个概念之间的关系边,
实体关系图GE=<EE,RE>,EE表示图中突发事件应急决策知识实体节点,RM表示由多条边连接的两个突发事件应急决策知识实体之间的关系边;
33)设定突发事件应急决策知识图谱KG的图结构由节点集合和边集合构成,节点表示突发事件应急决策知识中的各种概念及实体;边表示概念、实体间的关联,用来连接两个概念或实体,其表达式如下:
KG={<N>,<R>},
其中,<N>表示节点集合,
<R>表示边集合,R={<T>,<D>,<G>},
<T>表示关系类型集合,<D>表示关系方向集合,<G>表示三元组集合;
使用三元组(node_A,relation,node_B)表达语义关系,node_A与node_B表示节点、概念或实体,方向是node_A指向node_B,relation表示语义关系,每个三元组表示一个突发事件应急决策事实。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法,其特征在于,所述的建立突发事件应急决策知识本体模型与知识图谱结构的映射匹配机制包括以下步骤:
41)将突发事件应急决策知识本体模型按概念语义层次转化为树形结构,其中,顶层概念语义为根节点,多层子概念语义为孩子节点,概念语义最底层的实例为叶节点;
42)将突发事件应急决策知识本体模型的树形结构完整映射到突发事件应急决策知识图谱中,
顶层概念语义和多层子概念语义映射到突发事件应急决策知识图谱KG的概念关系图上,
概念语义最底层的实例映射到突发事件应急决策知识图谱KG的实体关系图GE上;
43)映射结束后,形成基于知识图谱的突发事件应急决策模型。
CN201810686201.XA 2018-06-28 2018-06-28 一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法 Active CN108921295B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810686201.XA CN108921295B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810686201.XA CN108921295B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108921295A true CN108921295A (zh) 2018-11-30
CN108921295B CN108921295B (zh) 2021-08-10

Family

ID=64423781

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810686201.XA Active CN108921295B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108921295B (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815482A (zh) * 2018-12-17 2019-05-28 北京百度网讯科技有限公司 一种新闻交互的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN109902828A (zh) * 2019-03-18 2019-06-18 中科院合肥技术创新工程院 基于多级知识单元的突发事件应急决策知识数据模型构建方法
CN110008355A (zh) * 2019-04-11 2019-07-12 华北科技学院 基于知识图谱的灾害场景信息融合方法及装置
CN111563169A (zh) * 2020-04-03 2020-08-21 常州大学 一种紧急呼救与响应方法及系统
CN111861185A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 中国人民解放军军事科学院战争研究院 一种基于任务树的任务智能推荐方法及装置
CN112330004A (zh) * 2020-10-27 2021-02-05 合肥泽众城市智能科技有限公司 一种基于事件链的城市燃气泄漏突发事件推演方法及系统
CN112417160A (zh) * 2020-11-11 2021-02-26 北京机电工程总体设计部 一种面向指标体系的语义化知识关联方法
CN112561300A (zh) * 2020-12-10 2021-03-26 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种基于人工智能的应急指挥辅助决策方法及系统
WO2021136452A1 (zh) * 2019-12-31 2021-07-08 清华大学 应急预案模型生成方法、装置及设备
CN113158681A (zh) * 2021-03-24 2021-07-23 鹏城实验室 突发事件本体模型构建方法、装置、设备及存储介质
CN113379053A (zh) * 2020-12-17 2021-09-10 中国人民公安大学 应急响应决策方法、装置及电子设备
CN114004223A (zh) * 2021-10-12 2022-02-01 北京理工大学 一种基于行为基的事件知识表示方法
CN116595192A (zh) * 2023-05-18 2023-08-15 中国科学技术信息研究所 科技前沿信息获取方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN116681305A (zh) * 2023-06-05 2023-09-01 中国标准化研究院 一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法
CN117196354A (zh) * 2023-11-08 2023-12-08 国网浙江省电力有限公司 一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法
CN117313855A (zh) * 2023-11-28 2023-12-29 支付宝(杭州)信息技术有限公司 规则决策方法和装置
CN117668205A (zh) * 2024-02-02 2024-03-08 深圳市快金数据技术服务有限公司 智慧物流客服处理方法、系统、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104866593A (zh) * 2015-05-29 2015-08-26 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于知识图谱的数据库搜索方法
CN107679221A (zh) * 2017-10-19 2018-02-09 武汉大学 面向减灾任务的时空数据获取与服务组合方案生成方法
US20180060733A1 (en) * 2016-08-31 2018-03-01 International Business Machines Corporation Techniques for assigning confidence scores to relationship entries in a knowledge graph

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104866593A (zh) * 2015-05-29 2015-08-26 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于知识图谱的数据库搜索方法
US20180060733A1 (en) * 2016-08-31 2018-03-01 International Business Machines Corporation Techniques for assigning confidence scores to relationship entries in a knowledge graph
CN107679221A (zh) * 2017-10-19 2018-02-09 武汉大学 面向减灾任务的时空数据获取与服务组合方案生成方法

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815482A (zh) * 2018-12-17 2019-05-28 北京百度网讯科技有限公司 一种新闻交互的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN109902828A (zh) * 2019-03-18 2019-06-18 中科院合肥技术创新工程院 基于多级知识单元的突发事件应急决策知识数据模型构建方法
CN110008355A (zh) * 2019-04-11 2019-07-12 华北科技学院 基于知识图谱的灾害场景信息融合方法及装置
WO2021136452A1 (zh) * 2019-12-31 2021-07-08 清华大学 应急预案模型生成方法、装置及设备
CN111563169A (zh) * 2020-04-03 2020-08-21 常州大学 一种紧急呼救与响应方法及系统
CN111563169B (zh) * 2020-04-03 2023-04-28 常州大学 一种紧急呼救与响应方法及系统
CN111861185A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 中国人民解放军军事科学院战争研究院 一种基于任务树的任务智能推荐方法及装置
CN112330004B (zh) * 2020-10-27 2022-02-11 合肥泽众城市智能科技有限公司 一种基于事件链的城市燃气泄漏突发事件推演方法及系统
CN112330004A (zh) * 2020-10-27 2021-02-05 合肥泽众城市智能科技有限公司 一种基于事件链的城市燃气泄漏突发事件推演方法及系统
CN112417160A (zh) * 2020-11-11 2021-02-26 北京机电工程总体设计部 一种面向指标体系的语义化知识关联方法
CN112417160B (zh) * 2020-11-11 2023-07-25 北京机电工程总体设计部 一种面向指标体系的语义化知识关联方法
CN112561300A (zh) * 2020-12-10 2021-03-26 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种基于人工智能的应急指挥辅助决策方法及系统
CN113379053A (zh) * 2020-12-17 2021-09-10 中国人民公安大学 应急响应决策方法、装置及电子设备
CN113158681A (zh) * 2021-03-24 2021-07-23 鹏城实验室 突发事件本体模型构建方法、装置、设备及存储介质
CN114004223A (zh) * 2021-10-12 2022-02-01 北京理工大学 一种基于行为基的事件知识表示方法
CN114004223B (zh) * 2021-10-12 2022-05-24 北京理工大学 一种基于行为基的事件知识表示方法
CN116595192B (zh) * 2023-05-18 2023-11-21 中国科学技术信息研究所 科技前沿信息获取方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN116595192A (zh) * 2023-05-18 2023-08-15 中国科学技术信息研究所 科技前沿信息获取方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN116681305A (zh) * 2023-06-05 2023-09-01 中国标准化研究院 一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法
CN116681305B (zh) * 2023-06-05 2024-04-26 中国标准化研究院 一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法
CN117196354A (zh) * 2023-11-08 2023-12-08 国网浙江省电力有限公司 一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法
CN117196354B (zh) * 2023-11-08 2024-01-30 国网浙江省电力有限公司 一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法
CN117313855A (zh) * 2023-11-28 2023-12-29 支付宝(杭州)信息技术有限公司 规则决策方法和装置
CN117313855B (zh) * 2023-11-28 2024-03-15 支付宝(杭州)信息技术有限公司 规则决策方法和装置
CN117668205A (zh) * 2024-02-02 2024-03-08 深圳市快金数据技术服务有限公司 智慧物流客服处理方法、系统、设备及存储介质
CN117668205B (zh) * 2024-02-02 2024-04-30 深圳市快金数据技术服务有限公司 智慧物流客服处理方法、系统、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN108921295B (zh) 2021-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108921295A (zh) 一种基于知识图谱技术的突发事件应急决策模型构建方法
WO2021093821A1 (zh) 智能助理评价、推荐方法、系统、终端及可读存储介质
CN103631852B (zh) 基于上下文的图形关系交集导出数据库的方法和系统
CN109935336A (zh) 一种儿童呼吸科疾病的智能辅助诊断方法及诊断系统
CN106909662A (zh) 知识图谱构建方法及装置
Upadhyaya et al. ERONTO: a tool for extracting ontologies from extended E/R diagrams
KR101008691B1 (ko) 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템 및 방법
CN105893349A (zh) 类目标签匹配映射方法及装置
US20190163835A1 (en) Structuring incoherent nodes by superimposing on a base knowledge graph
CN103116574B (zh) 从自然语言文本挖掘领域过程本体的方法
US20190156256A1 (en) Generating risk assessment software
CN105138526A (zh) 用于为关系型数据库自动生成语义映射的方法和系统
CN109739995A (zh) 一种信息处理方法及装置
Zolfagharkhani et al. The spatial structure of yazd courtyard houses: A space syntax analysis of the topological characteristics of the courtyard
Steindl et al. Semantic microservice framework for digital twins
CN109471959B (zh) 基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法及系统
CN109189945A (zh) 一种基于可信度向量的知识图谱表示学习方法
US20130275345A1 (en) Automated verification of hypotheses using ontologies
US10997181B2 (en) Generating a data structure that maps two files
Kaushik et al. Multinomial naive bayesian classifier framework for systematic analysis of smart iot devices
Pathirana et al. Fit-for-purpose infrastructure asset management framework for water utilities facing high uncertainties
CN114417012A (zh) 一种生成知识图谱的方法和电子设备
Lin et al. An agent-based approach to reconciling data heterogeneity in cyber-physical systems
Padilla-Cuevas et al. Ontology-based context event representation, reasoning, and enhancing in academic environments
US11836637B2 (en) Construction method of human-object-space interaction model based on knowledge graph

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201218

Address after: 906, building 2, Hefei Innovation Institute, 2666 Xiyou Road, Hefei City, Anhui Province

Applicant after: Hefei Zhongke Jiadian Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: 230088 No. 2666 Xiyou Road, Hefei High-tech Zone, Anhui Province

Applicant before: Hefei Institute of Technology Innovation Engineering, Chinese Academy of Sciences

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant