CN108917934B - Gis设备外壳温度分布量化分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种GIS设备外壳温度分布量化分析方法。其特点是,包括如下步骤:(1)对被试GIS设备外壳的温度分布进行测量,得到红外热像图;(2)根据红外热像图计算温度分布,提取距离发热点不同距离、位置的若干个温度值,绘制出等温线;(3)根据等温线绘制距离‑温度梯度曲线,并进行归一化处理;(4)计算归一化后距离‑温度梯度曲线的等效面积百分比;(5)根据得到的等效面积百分比进行温度分布的量化分析,从而判断热源是来自设备内部还是在设备外壳表面。经过试用证明,采用本发明的方法后,可以通过对红外热像图进行进一步量化分析,提炼特征参数,进而准确判断出热源位置,以提高现场检测精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种GIS设备外壳温度分布量化分析方法。
背景技术
大型电力变压器及气体绝缘全封闭式组合电器(Gas-insulated metal-enclosedswitchgear,GIS)是目前电力系统中最重要的设备,其运行可靠性直接关系到电网系统的安全稳定。GIS设备在运行过程中会出现局部热点,并由此导致异常发热。导致局部热点的原因主要有涡流所引起的外壳出现局部热点,由于内部高压导体接触不良出现的内部局部热点等。当GIS设备出现局部热点后,会导致设备的热像图出现异常,具体热点温度可能超过环境温度40度以上。
由于GIS设备内部是密闭空间,一旦内部出现局部热点,则热量不易散发,极易导致温度持续升高,甚至导致气体分解,危害到绝缘性能。而当局部热点出现在外壳上时,则表明出现了涡流损耗,会导致设备金属性损耗严重。目前对于GIS设备温度测量多采用红外成像仪进行,而红外成像仪测量得到的热像图只是设备外壳温度的体现,无法探知设备内部的温度分布,因此单独从热像图中无法判断热源是位于设备表面还是设备内部。因此对红外热像图进行进一步量化分析,提炼特征参数,进而判断热源位置是提高现场检测精度的关键步骤。
发明内容
本发明的目的是提供一种GIS设备外壳温度分布量化分析方法,能够为GIS设备红外成像检测结果提供可靠地量化分析方法,从而有助于准确判断出发热源的来源。
一种GIS设备外壳温度分布量化分析方法,其特别之处在于,包括如下步骤:
(1)对被试GIS设备外壳的温度分布进行测量,得到红外热像图;
(2)根据红外热像图计算温度分布,提取距离发热点不同距离、位置的若干个温度值,绘制出等温线;
(3)根据等温线绘制距离-温度梯度曲线,并进行归一化处理;
(4)计算归一化后距离-温度梯度曲线的等效面积百分比;
(5)根据得到的等效面积百分比进行温度分布的量化分析,从而判断热源是来自设备内部还是在设备外壳表面。
步骤(1)中的红外热像图采用红外热像仪测量得到。
步骤(5)中的判断具体是指当等效面积百分比小于等于30%,判断热源位于设备外壳表面;当等效面积百分比大于30%,判断热源位于设备内部。
经过试用证明,采用本发明的方法后,可以通过对红外热像图进行进一步量化分析,提炼特征参数,进而准确判断出热源位置,以提高现场检测精度。
附图说明
附图1为距离-温度梯度曲线绘制方法示意图;
附图2为等效百分比面积计算示意图。
具体实施方式
本发明涉及一种GIS设备外壳温度分布量化分析方法,具体是利用红外成像仪对GIS设备进行外壳表面温度测量,得到的温度分布图,对温度分布图进行温度提取,进行等温线绘制,进而得到温度梯度曲线,将温度梯度曲线归一化处理,计算其等效面积百分比,根据等效面积百分比的大小进行GIS设备外壳温度的分析,进而判断热源是来自GIS内部还是外壳表面。
为便于本领域技术人员理解本发明,本发明依据附图作进一步说明。
步骤(1):对被试GIS设备外壳温度分布进行测量,得到其红外热像图;
步骤(2):根据红外热像图计算其温度分布,提取距离热点不同距离位置的温度值,绘制等温线;
步骤(3):根据等温线绘制距离-温度梯度曲线,并将其归一化处理;
步骤(4):计算归一化后温度梯度曲线的等效面积百分比;
步骤(5):根据等效面积百分比进行温度分布的量化分析,判断热源是来自设备内部还是在设备外壳表面。
对于一个具体的实施例,如附图1所示。GIS设备外壳,通过红外热像仪记录GIS设备外壳的热像图,热像图可给出每个部位的具体温度值,由于GIS为同轴结构,其热像图通常为沿一热点呈圆形辐射状,每一点距离热点的温度基本一致,因此可以根据红外热像图绘制其等温线图。图中包括待测GIS外壳1、线条2和(发)热点3。所示1为待测GIS外壳,线条2为距离热像图中热点3某一距离的等温度分布线,则可根据不同位置处温度的不同绘制距离-温度梯度曲线。
距离-温度梯度曲线如图2中所示,L为距离热像图中热点3不同的距离的值。为了避免测量绝对值对结果的影响,可将距离-温度梯度曲线进行归一化处理,具体方法为:
式中T为不同距离的温度值,T1为环境温度,Tmax为热点3的温度,即温度最大值。根据公式(1)可将距离-温度梯度曲线归一化到[0-1]。附图2中L1为热像图中温度达到环境温度时距离热点3的距离值。
根据归一化曲线计算等效面积百分比,具体方法为:
式中A为等效面积百分比,A1为距离-温度梯度曲线所围成的面积,其计算方法可采用数值积分等方法求解,这是常用的微积分方法,本发明不做赘述。则可根据公式(2)得到等效面积百分比。
当热源位于外壳上时,由于外部风、环境等因素所用,其距离-温度梯度曲线下降较快,而当热源位于设备内部时,由于气体散热困难,则表现为期距离-温度梯度曲线下降较缓慢。则判断依据为:当等效面积百分比小于(包含)30%,热源判断位于设备外壳表面,是涡流等原因造成;当等效面积百分比大于30%,热源判断位于设备内部,是导杆接触不良引起。
以上实施例对本发明进行了详细说明,本领域技术人员可根据上述说明对本发明作出不同变化的实施方式,因为实施例中的某些细节仅仅是更优方式,并不构成对本发明的限制。
Claims (2)
1.一种GIS设备外壳温度分布量化分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)对被试GIS设备外壳的温度分布进行测量,得到红外热像图;
(2)根据红外热像图计算温度分布,提取距离发热点不同距离、位置的若干个温度值,绘制出等温线;
(3)根据等温线绘制距离-温度梯度曲线,并进行归一化处理;
(4)计算归一化后距离-温度梯度曲线的等效面积百分比;
(5)根据得到的等效面积百分比进行温度分布的量化分析,从而判断热源是来自设备内部还是在设备外壳表面;
步骤(5)中的判断具体是指当等效面积百分比小于等于30%,判断热源位于设备外壳表面;当等效面积百分比大于30%,判断热源位于设备内部。
2.如权利要求1所述的GIS设备外壳温度分布量化分析方法,其特征在于:步骤(1)中的红外热像图采用红外热像仪测量得到。
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