CN108916988A - 一种基于空气的大数据的得到方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于空气的大数据的得到方法,能够构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二,所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量,所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息;结合其方法有效避免了现有技术中空气处理装置对服务器传递的第一消息的消息容量不小、使得成本不低、对降低成本的难度增加的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,具体涉及一种基于空气的大数据的得到方法。
背景技术
随着经济社会的发展以及工业技术的广泛应用,大气污染越来越严重,最近几年不断出现的 “ 雾霾”,加重了人们对于空气污染以及自身健康的担忧。大气污染物对人体的危害是多方面的,主要表现是呼吸道疾病与生理机能障碍,以及眼鼻等粘膜组织受到刺激而患病,是造成老年哮喘的慢性因素,肺气不足导致体力下降。大气中污染物的浓度很高时,会造成急性污染中毒,或使病状恶化,甚至在几天内夺去几千人的生命。其实,即使大气中污染物浓度不高,但人体成年累月呼吸这种污染了的空气,也会引起慢性支气管炎、支气管哮喘、肺气肿及肺癌等疾病国家卫生计生委最新发布的我国城市居民死亡原因排序中,恶性肿瘤死亡排在第一,其中肺癌又居其首位。我国肺癌发病在恶性肿瘤构成比男性27%,女性是22%。
目前,现有技术一般只涉及对空气处理装置本身结构,所使用的过滤方法本身的改进。已经上市的空气处理装置虽然外观千差万别,价格也从数百元到数千元甚至上万元不等,但是这些空气处理装置一般都追求操作的简便,有的空气处理装置甚至简单到只有开关机功能,所以发明人发现目前空气处理装置的缺陷在于:1、工作模式单一、工作模式选择方式不智能:只能在一个模式下或至多三个模式下工作,并且工作模式选择一般是手动选择,或者基于空气处理装置内部自带的固定的判断标准进行模式选择,无法根据实际情况、根据客户自身情况进行智能选择。2、目前空气处理装置都是被动调节式的,也即传感器在感测到空气质量不达标时,才使净化器工作,但是该过程滞后性较大,在进行空气净化之前,用户可能已经吸入了很多有害物质。
为了实现空气净化装置的智能调节,亟需一种数据处理方法,使得空气净化装置能够根据数据处理结果进行智能净化。
由此便有了空气大数据的数据处理方法,数据处理方法包括:传感器分别接收并感测环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量,传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置;空气处理装置向服务器发送第一消息;服务器基于第一消息以及服务器中存储的历史记录,利用模式识别算法,构成用户偏好以及用户地理位置;服务器基于用户偏好、用户地理位置以及用户身体状况,构成多个参数;服务器将多个参数发送给空气处理装置;空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式。
上述技术方案中,其中,空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式包括:空气处理装置依据以下公式来确定工作模式:HA=ln(aA5+bB2+cC3+dD2+eE5+fF7)+T+H,其中,A是甲醛的含量,B是二氧化碳的含量,C是PM2.5的含量,D是氨气的含量,E是总挥发性有机化合物的含量,F是可燃气体的含量,T是温度,H是湿度,a、b、c、d、e以及f是基于用户身体状况、用户偏好以及用户地理位置来确定的参数。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于工作模式。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于休眠模式。
上述技术方案中,第一消息包括A、B、C、D、E、F、T和H的值以及HA的值,第一消息还包括全球定位系统(GPS)定位信息。
另外还提供了一种空气大数据收集系统,收集系统包括:用于使传感器分别接收并感测环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量,并使传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置的单元;用于使空气处理装置向服务器发送第一消息的单元;用于使服务器基于第一消息以及服务器中存储的历史记录,利用模式识别算法,构成用户偏好以及用户地理位置的单元;用于使服务器基于用户偏好、用户地理位置以及用户身体状况,构成多个参数的单元;用于使服务器将多个参数发送给空气处理装置的单元;用于使空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式的单元。
上述技术方案中,其中,空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式包括:空气处理装置依据以下公式来确定工作模式:HA=ln(aA5+bB2+cC3+dD2+eE5+fF7)+T+H,其中,A是甲醛的含量,B是二氧化碳的含量,C是PM2.5的含量,D是氨气的含量,E是总挥发性有机化合物的含量,F是可燃气体的含量,T是温度,H是湿度,a、b、c、d、e以及f是基于用户身体状况、用户偏好以及用户地理位置来确定的参数。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于工作模式。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于休眠模式。
上述技术方案中,第一消息包括A、B、C、D、E、F、T和H的值以及HA的值,第一消息还包括全球定位系统(GPS)定位信息。
这样就具有如下有益效果:1、利用申请人长期积累的数据,总结了经验公式,利用经验公式计算HA值,并且利用HA值与门限值的比较来控制净化器的工作模式,从而平衡了节省能源以及保护用户身体健康的效果;2、设置了发送消息的步骤,使得服务器能够获得室内的各种有毒有害气体的含量,服务器能够基于模式识别算法和统计分析,计算出用户偏好,而后基于用户偏好、用户地理位置、用户健康状况,计算出合理的参数值,对公式进行微调,实现了空气处理装置的智能调节、提前调节、提前干预。
另外,空气处理装置经由交换机从通信网径直把第一消息传递至服务器,这样空气处理装置对服务器传递的第一消息的消息容量不小,使得成本不低,对降低成本的难度增加。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种基于空气的大数据的得到方法,有效避免了现有技术中空气处理装置对服务器传递的第一消息的消息容量不小、使得成本不低、对降低成本的难度增加的缺陷。
为了克服现有技术中的不足,本发明提供了一种基于空气的大数据的得到方法的解决方案,具体如下:
一种基于空气的大数据的得到方法,数据处理方法包括:传感器分别接收并感测环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量,传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置;空气处理装置向服务器发送第一消息,其中空气处理装置向服务器发送第一消息的方式为:空气处理装置经由交换机从通信网径直把第一消息传递至服务器;这里空气处理装置、交换机、通信网以及服务器依次顺序相连,服务器基于第一消息以及服务器中存储的历史记录,利用模式识别算法,构成用户偏好以及用户地理位置;服务器基于用户偏好、用户地理位置以及用户身体状况,构成多个参数;服务器将多个参数发送给空气处理装置;空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式;
空气处理装置向服务器发送第一消息的方式,运行在空气处理装置上,所述方式包括如下措施:
A1:传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息;
传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息;所述含量包括环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量。
A2:周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息,认定出后续继续出现的相同的信息段,把认定出的后续继续出现的相同的信息段用deflate算法处理来减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息;
所述设定的时段低于8s;
在A2里,所述减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息,包括:
构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二,所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量,所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息;
在所述含量的信息里,用所述信息片一与所述信息片二替换所述后续继续出现的相同的信息段,以此取得缩减大小后的含量的信息;
建立同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片三,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处,所述首部信息片为信息片一与所述信息片二这两个信息片里的一个,另一个信息片处在所述首部信息片之后;
把所述缩减大小后的含量的信息和所述信息片三进行封装,组织成所述初始信息,所述信息片三处在所述缩减大小后的含量的信息之后。
要说清以上的方案,就举具体实际实例如下:
所述周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息包括:
“15、16、17、18、19、20、21、16、17、18、19、20、22、24、15、17、16、18、…”,其中顿号之前表示一个字节的数值,经过查看即能认定,认定出斜体字标示的“16、17、18、19、20” 是后续继续出现的相同的信息段,须对该后续继续出现的相同的信息段执行处理:即能够构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二,所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量,所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息,也就是信息片一的数值为五,代表所述后续继续出现的相同的信息段的字节个数,所述信息片二的数值为八,代表所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息,也就是“16”处在所述含量的信息里的第八个字节的所在之处,这样来看,仅须有个信息片可以正确代表出所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处,更须阐明的为,这里只给了单个的认定信息片二的模式,在这样的模式的引导后,针对含有若干后续继续出现的相同的信息段、单个后续继续出现若干次的信息段这样的更不简单的含量的信息之际,也能够用另外的模式来认定所述后续继续出现的相同的信息段的所在之处的模式,此类经过启示后得到的模式不该超出该技术方案的涉及范畴。用数值五与数值八更换掉该后续继续出现的相同的信息段,就取得了缩减大小后的含量的信息:“15、16、17、18、19、20、21、5、8、22、24、15、17、16、18、…”;这样可知,信息片一与信息片二的所在之处能够彼此更换,这样不妨碍后续执行;服务器须凭借信息片一与信息片二的所在之处的关联,给予对应的还原含量的信息的方法,该方法不隶属该技术方案的范围,就不予阐述。另外,还须构建信息片三,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处,所述首部信息片为信息片一与所述信息片二这两个信息片里的一个,另一个信息片处在所述首部信息片之后,详细的说来,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处能够是首部信息片的第一字节处在所述缩减大小后的含量的信息里的第几个字节上,由此就得到所述信息片三的数值为八,须陈述的是,因为给予信息片三的实际例子不多,这里也就给予了单一的认定信息片三的模式,在这样的模式的引导后,针对含有若干后续继续出现的相同的信息段、单个后续继续出现若干次的信息段这样的更不简单的含量的信息之际,也能够用另外的模式来认定所述信息片三的模式,此类经过启示后得到的模式不该超出该技术方案的涉及范畴。
接着把所述缩减大小后的含量的信息,也就是“15、16、17、18、19、20、21、5、6、22、24、15、17、16、18、…”与数值为八的所述信息片三进行封装,组织成所述初始信息;另外服务器三取得该初始信息后,执行还原含量的信息之际,经由信息片三判定出首部信息片的所在之处之际,就能明白紧接该首部信息片之后的信息片为另一个信息片,而不是含量的信息。
A3:空气处理装置向服务器发送初始消息。
其中,空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式包括:空气处理装置依据以下公式来确定工作模式:HA=ln(aA5+bB2+cC3+dD2+eE5+fF7)+T+H,其中,A是甲醛的含量,B是二氧化碳的含量,C是PM2.5的含量,D是氨气的含量,E是总挥发性有机化合物的含量,F是可燃气体的含量,T是温度,H是湿度,a、b、c、d、e以及f是基于用户身体状况、用户偏好以及用户地理位置来确定的参数。
当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于工作模式。
当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于休眠模式。
第一消息包括A、B、C、D、E、F、T和H的值以及HA的值,第一消息还包括全球定位系统(GPS)定位信息。
另外还提供了一种空气大数据收集系统,收集系统包括:用于使传感器分别接收并感测环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量,并使传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置的单元;用于使空气处理装置向服务器发送第一消息的单元;用于使服务器基于第一消息以及服务器中存储的历史记录,利用模式识别算法,构成用户偏好以及用户地理位置的单元;用于使服务器基于用户偏好、用户地理位置以及用户身体状况,构成多个参数的单元;用于使服务器将多个参数发送给空气处理装置的单元;用于使空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式的单元。
上述技术方案中,其中,空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式包括:空气处理装置依据以下公式来确定工作模式:HA=ln(aA5+bB2+cC3+dD2+eE5+fF7)+T+H,其中,A是甲醛的含量,B是二氧化碳的含量,C是PM2.5的含量,D是氨气的含量,E是总挥发性有机化合物的含量,F是可燃气体的含量,T是温度,H是湿度,a、b、c、d、e以及f是基于用户身体状况、用户偏好以及用户地理位置来确定的参数。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于工作模式。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于休眠模式。
上述技术方案中,第一消息包括A、B、C、D、E、F、T和H的值以及HA的值,第一消息还包括全球定位系统(GPS)定位信息。
本发明的有益效果为:
这样的方法让传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息,接着周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息,认定出后续继续出现的相同的信息段,把认定出的后续继续出现的相同的信息段执行处理来减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息,这样的信息容量大小同没对后续继续出现的相同的信息段执行减小含量的信息的大小的含量的信息而言,是大大降低了信息容量大小了的,让传递到服务器的消息容量变小,使得成本低,降低成本更不难了。
还有就是,含量的信息的容量不小,目前的方式径直把初始的含量的信息传递到服务器,一则常形成通信网的信息阻塞,二则服务器取得容量不小的含量的信息,本身资源浪费也不小,常不利于另外功能的实现,这样该方法可以大大减小传递到服务器的信息量,还可以降低阻塞,亦可降低减少服务器资源浪费,以此增强服务器功能。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明做进一步地说明。
基于空气的大数据的得到方法,,数据处理方法包括:传感器分别接收并感测环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量,传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置;空气处理装置向服务器发送第一消息,其中空气处理装置向服务器发送第一消息的方式为:空气处理装置经由交换机从通信网径直把第一消息传递至服务器;这里空气处理装置、交换机、通信网以及服务器依次顺序相连,服务器基于第一消息以及服务器中存储的历史记录,利用模式识别算法,构成用户偏好以及用户地理位置;服务器基于用户偏好、用户地理位置以及用户身体状况,构成多个参数;服务器将多个参数发送给空气处理装置;空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式;
空气处理装置向服务器发送第一消息的方式,运行在空气处理装置上,所述方式包括如下措施:
A1:传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息;
传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息;所述含量包括环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量。
A2:周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息,认定出后续继续出现的相同的信息段,把认定出的后续继续出现的相同的信息段用deflate算法处理来减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息;
所述设定的时段低于8s;
在A2里,所述减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息,包括:
构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二,所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量,所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息;
在所述含量的信息里,用所述信息片一与所述信息片二替换所述后续继续出现的相同的信息段,以此取得缩减大小后的含量的信息;
建立同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片三,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处,所述首部信息片为信息片一与所述信息片二这两个信息片里的一个,另一个信息片处在所述首部信息片之后;
把所述缩减大小后的含量的信息和所述信息片三进行封装,组织成所述初始信息,所述信息片三处在所述缩减大小后的含量的信息之后。
要说清以上的方案,就举具体实际实例如下:
所述周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息包括:
“15、16、17、18、19、20、21、16、17、18、19、20、22、24、15、17、16、18、…”,其中顿号之前表示一个字节的数值,经过查看即能认定,认定出斜体字标示的“16、17、18、19、20” 是后续继续出现的相同的信息段,须对该后续继续出现的相同的信息段执行处理:即能够构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二,所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量,所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息,也就是信息片一的数值为五,代表所述后续继续出现的相同的信息段的字节个数,所述信息片二的数值为八,代表所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息,也就是“16”处在所述含量的信息里的第八个字节的所在之处,这样来看,仅须有个信息片可以正确代表出所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处,更须阐明的为,这里只给了单个的认定信息片二的模式,在这样的模式的引导后,针对含有若干后续继续出现的相同的信息段、单个后续继续出现若干次的信息段这样的更不简单的含量的信息之际,也能够用另外的模式来认定所述后续继续出现的相同的信息段的所在之处的模式,此类经过启示后得到的模式不该超出该技术方案的涉及范畴。用数值五与数值八更换掉该后续继续出现的相同的信息段,就取得了缩减大小后的含量的信息:“15、16、17、18、19、20、21、5、8、22、24、15、17、16、18、…”;这样可知,信息片一与信息片二的所在之处能够彼此更换,这样不妨碍后续执行;服务器须凭借信息片一与信息片二的所在之处的关联,给予对应的还原含量的信息的方法,该方法不隶属该技术方案的范围,就不予阐述。另外,还须构建信息片三,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处,所述首部信息片为信息片一与所述信息片二这两个信息片里的一个,另一个信息片处在所述首部信息片之后,详细的说来,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处能够是首部信息片的第一字节处在所述缩减大小后的含量的信息里的第几个字节上,由此就得到所述信息片三的数值为八,须陈述的是,因为给予信息片三的实际例子不多,这里也就给予了单一的认定信息片三的模式,在这样的模式的引导后,针对含有若干后续继续出现的相同的信息段、单个后续继续出现若干次的信息段这样的更不简单的含量的信息之际,也能够用另外的模式来认定所述信息片三的模式,此类经过启示后得到的模式不该超出该技术方案的涉及范畴。
接着把所述缩减大小后的含量的信息,也就是“15、16、17、18、19、20、21、5、6、22、24、15、17、16、18、…”与数值为八的所述信息片三进行封装,组织成所述初始信息;另外服务器三取得该初始信息后,执行还原含量的信息之际,经由信息片三判定出首部信息片的所在之处之际,就能明白紧接该首部信息片之后的信息片为另一个信息片,而不是含量的信息。
A3:空气处理装置向服务器发送初始消息。
这样的方法让传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息,接着周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息,认定出后续继续出现的相同的信息段,把认定出的后续继续出现的相同的信息段执行处理来减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息,这样的信息容量大小同没对后续继续出现的相同的信息段执行减小含量的信息的大小的含量的信息而言,是大大降低了信息容量大小了的,让传递到服务器的消息容量变小,使得成本低,降低成本更不难了。
还有就是,含量的信息的容量不小,目前的方式径直把初始的含量的信息传递到服务器,一则常形成通信网的信息阻塞,二则服务器取得容量不小的含量的信息,本身资源浪费也不小,常不利于另外功能的实现,这样该方法可以大大减小传递到服务器的信息量,还可以降低阻塞,亦可降低减少服务器资源浪费,以此增强服务器功能。
其中,空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式包括:空气处理装置依据以下公式来确定工作模式:HA=ln(aA5+bB2+cC3+dD2+eE5+fF7)+T+H,其中,A是甲醛的含量,B是二氧化碳的含量,C是PM2.5的含量,D是氨气的含量,E是总挥发性有机化合物的含量,F是可燃气体的含量,T是温度,H是湿度,a、b、c、d、e以及f是基于用户身体状况、用户偏好以及用户地理位置来确定的参数。
当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于工作模式。
当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于休眠模式。
第一消息包括A、B、C、D、E、F、T和H的值以及HA的值,第一消息还包括全球定位系统(GPS)定位信息。
另外还提供了一种空气大数据收集系统,收集系统包括:用于使传感器分别接收并感测环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量,并使传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置的单元;用于使空气处理装置向服务器发送第一消息的单元;用于使服务器基于第一消息以及服务器中存储的历史记录,利用模式识别算法,构成用户偏好以及用户地理位置的单元;用于使服务器基于用户偏好、用户地理位置以及用户身体状况,构成多个参数的单元;用于使服务器将多个参数发送给空气处理装置的单元;用于使空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式的单元。
上述技术方案中,其中,空气处理装置利用多个参数来确定空气处理装置的工作模式包括:空气处理装置依据以下公式来确定工作模式:HA=ln(aA5+bB2+cC3+dD2+eE5+fF7)+T+H,其中,A是甲醛的含量,B是二氧化碳的含量,C是PM2.5的含量,D是氨气的含量,E是总挥发性有机化合物的含量,F是可燃气体的含量,T是温度,H是湿度,a、b、c、d、e以及f是基于用户身体状况、用户偏好以及用户地理位置来确定的参数。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于工作模式。
上述技术方案中,当HA值大于第一门限值时,空气处理装置确定处于休眠模式。
上述技术方案中,第一消息包括A、B、C、D、E、F、T和H的值以及HA的值,第一消息还包括全球定位系统(GPS)定位信息。
以上以具体说明的方式对本发明作了描述,本领域的技术人员应当理解,本公开不限于以上描述的实施例,在不偏离本发明的范围的情况下,可以做出各种变化、改变和替换。
Claims (5)
1.一种基于空气的大数据的得到方法,其特征在于,数据处理方法包括:空气处理装置向服务器发送第一消息,
空气处理装置向服务器发送第一消息的方式,运行在空气处理装置上,所述方式包括如下措施:
A1:传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息;
A2:周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息,认定出后续继续出现的相同的信息段,把认定出的后续继续出现的相同的信息段用进行处理来减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息;
在A2里,所述减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息,包括:
构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二,所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量,所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息;
在所述含量的信息里,用所述信息片一与所述信息片二替换所述后续继续出现的相同的信息段,以此取得缩减大小后的含量的信息;
建立同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片三,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处,所述首部信息片为信息片一与所述信息片二这两个信息片里的一个,另一个信息片处在所述首部信息片之后;
把所述缩减大小后的含量的信息和所述信息片三进行封装,组织成所述初始信息,所述信息片三处在所述缩减大小后的含量的信息之后;
A3:空气处理装置向服务器发送初始消息。
2.根据权利要求1所述的基于空气的大数据的得到方法,其特征在于,
所述设定的时段低于8s。
3.根据权利要求1所述的基于空气的大数据的得到方法,其特征在于,传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置,所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息;所述含量包括环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机化合物以及可燃气体的含量。
4.根据权利要求1所述的基于空气的大数据的得到方法,其特征在于,把认定出的后续继续出现的相同的信息段用deflate算法处理来减小含量的信息的大小。
5.根据权利要求1所述的基于空气的大数据的得到方法,其特征在于,所述周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息包括:
“15、16、17、18、19、20、21、16、17、18、19、20、22、24、15、17、16、18、…”,认定出斜体字标示的“16、17、18、19、20” 是后续继续出现的相同的信息段,须对该后续继续出现的相同的信息段执行处理:即能够构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二,所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量,所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息,也就是信息片一的数值为五,代表所述后续继续出现的相同的信息段的字节个数,所述信息片二的数值为八,代表所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节在所述含量的信息里的所在之处的信息,也就是“16”处在所述含量的信息里的第八个字节的所在之处;用数值五与数值八更换掉该后续继续出现的相同的信息段,就取得了缩减大小后的含量的信息:“15、16、17、18、19、20、21、5、8、22、24、15、17、16、18、…”;信息片一与信息片二的所在之处能够彼此更换;另外,还须构建信息片三,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处,所述首部信息片为信息片一与所述信息片二这两个信息片里的一个,另一个信息片处在所述首部信息片之后,所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处能够是首部信息片的第一字节处在所述缩减大小后的含量的信息里的第几个字节上,由此就得到所述信息片三的数值为八,接着把所述缩减大小后的含量的信息,也就是“15、16、17、18、19、20、21、5、6、22、24、15、17、16、18、…”与数值为八的所述信息片三进行封装,组织成所述初始信息。
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2018
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