CN108903911A - 一种中医脉象信息远程采集处理的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种中医脉象信息远程采集处理的方法,该方法的步骤为:先通过基于点阵的脉象采集仪采集被采集者的脉象信息,再以脉象图像序列的方式对被采集者的脉象信息进行存储和传输,最后对脉象信息复原得到真实的触感响应图。本方法采用基于点阵的脉象采集仪采集被采集者的脉象信息,再利用采集仪模拟中医“浮”、“中”、“沉”三种不同的力度采集被采集者的脉象信息,最后通过脉象信息复原得到真实的触感响应图,通过该方法实现对被采集者的脉象信息进行实时精准的采集、存储与传输,并利用得到的真实触感响应图供医生远程对被采集者的身体状况进行实时的分析。
Description
技术领域
本发明属于信息采集领域,具体涉及一种中医脉象信息远程采集处理的方法。
背景技术
中医是指中国传统医学,其承载着中国古代人民同疾病作斗争的经验和理论知识,是在古代朴素的唯物论和自发的辨证法思想指导下,通过长期医疗实践逐步形成并发展成的医学理论体系。在研究方法上,以整体观相似观为主导思想,以脏腑经络的生理、病理为基础,以辨证论为诊疗依据,具有朴素的系统论、控制论、分形论和信息论内容。
中医脉象诊断作为我国传统医学的代表性方法,中医师以“浮”、“中”、“沉”三种不同压力,根据手感受到的病人脉搏的强弱、频率、节律等变化,诊断病人的疾病,是我国数千年古代医学经验的总结。但中医脉象诊疗十分依赖长期经验的积累,而且具有需要周期长、学习难度大、医疗资源分布不均、脉象信息无历史记录从而导致易误诊等缺点,这些缺点极大地限制了中医的广泛应用。
目前,新兴的云医疗等互联网化中医服务虽然实现了中医中的“望”、“闻”、“问”这些步骤,但缺少“切”这一脉象诊断的关键步骤,致使在远程情况下仍难对病人进行精准的分析,因此,这便需要开发出能对病人的脉象信息进行有效地远程采集处理的方法,从而精确地得到病人相应的脉象情况,进而实现在远程情况下精准的分析。
发明内容
(1)要解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明要解决的技术问题是提供一种中医脉象信息远程采集处理的方法,该方法能对被采集者的脉象信息进行实时精准的采集、存储与传输。
(2)技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了这样一种中医脉象信息远程采集处理的方法,包括如下步骤:
步骤一、通过基于点阵的脉象采集仪采集被采集者的脉象信息;
步骤二、以脉象图像序列的方式对被采集者的脉象信息进行存储和传输;
步骤三、对脉象信息复原得到真实的触感响应图。
优选地,在步骤一中,点阵中的每一个采集点记录被采集者该位置的脉象幅值信息,生成每一个时间戳下采集的脉象图像,并进行归一化处理。按照这种方式,每一个时间戳下采集的脉象幅值信息点阵就对应一个单通道脉象图像,并以单通道脉象图像的方式进行表示,而图像中每个像素点则对应每个采集点归一化到特定幅值范围的脉象幅值信息。
优选地,在步骤二中,通过脉象采集仪模拟中医“浮”、“中”、“沉”三种不同的力度对被采集者采集脉象信息,并以三通道脉象图像序列的方式对被采集者的脉象信息进行存储和传输。按照这种方式,由于每一种不同力度的脉象点阵信息都对应一个单通道脉象图像,所以,三种不同力度的单通道脉象图像按照固定顺序相组合,便得到该采集时间戳下的三通道脉象图像,通过一系列连续的不同时间戳的脉象采集,便可以得到该被采集者该时间段内的三通道脉象图像序列,被采集者的脉象信息便可以以这种脉象图像序列的方式进行存储和传输。
优选地,在步骤三中,对脉象信息复原得到真实的触感响应图,其对脉象图像中每个点的处理方法具体为:
(1)令为M×N维的三通道脉象点阵图像中的任意一幅,其他两幅脉象图像维度相同,其中,M≥6和N≥6,M和N的取值使图像被等分成大小相同的子块;
(2)将图像A等分成若干个子块,令为P×P维的任意的图像子块,其中,P≥1;
(3)计算每个子块的响应图,
其中,κi(xj-x;Hj)是第i个子块中j点的响应值,是子块中第j点的坐标向量,x为参考点,K为径向基函数,Cj为子块中的脉象幅值的梯度向量协方差矩阵在j点的值,0≤h≤1是全局平滑参数,P2是子块中点的个数,n是子块的个数;可以任意子块为例,x为参考点,通常选择子块的中心点或临近中心的点为参考点。
(4)分别对得到的n个子块响应图做归一化,
Ri(xj-x)为第i个脉象点阵图像子块的响应图中第j个点的响应值,并由这n个子块的响应图构成真实的触感响应图。通过上述形成得到真实的触感响应图,可供医生远程对被采集者的身体状况进行实时的分析。
该方法的核心思想是通过脉象采集仪以点阵的方式采集被采集者的脉象信息,每一个采集点对应被采集者该位置脉象幅值信息;采集仪对被采集者施以中医诊脉中“浮”、“中”、“沉”三种不同的力度,从而本发明记录三种不同力度下的脉象幅值点阵信息,由于每一种不同力度下的脉象幅值点阵信息均可作为单通道图像进行表示,因此,本发明按固定顺序组合三种不同力度对应的三个单通道脉象图像形成三通道脉象图像,通过一系列连续时间戳的三通道脉象图像信息的采集,被采集者的脉象信息便以脉象图像序列的方式进行存储和传输;最后,在远程信息接收端,通过对脉象信息进行复原得到真实的触感响应图,而真实的触感响应图又可供医生远程对被采集者的身体状况进行实时的分析。
(3)有益效果
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:本方法采用基于点阵的脉象采集仪采集被采集者的脉象信息,再利用采集仪模拟中医“浮”、“中”、“沉”三种不同的力度采集被采集者的脉象信息,最后通过脉象信息复原得到真实的触感响应图,通过该方法实现对被采集者的脉象信息进行实时精准的采集、存储与传输,并利用得到的真实触感响应图供医生远程对被采集者的身体状况进行实时的分析。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面对本发明具体实施方式中的技术方案进行清楚、完整的描述,以进一步阐述本发明,显然,所描述的具体实施方式仅仅是本发明的一部分实施方式,而不是全部的样式。
中医脉象信息远程采集处理方法的实际应用,具体步骤为:
步骤一、基于点阵的脉象图像采集。点阵中的每一个采集点记录被采集者该位置的脉象幅值信息,生成每一个时间戳下采集的脉象图像,并进行归一化处理,按照这种方式,每一次采集的点阵就对应一个单通道脉象图像,而图像中每个点则对应每个采集点的归一化到特定幅值范围后的脉象幅值信息,采集点的个数越多,输出的脉搏感知信息就越接近真实触感。
步骤二、以三通道脉象图像序列存储脉象信息。利用采集仪模拟中医“浮”、“中”、“沉”三种不同的力度对被采集者采集脉象信息,由于每一种不同的力度的脉象点阵信息都对应一个单通道脉象图像,这样,三种不同力度的单通道脉象图像组合在一起,便可以得到该采集时间点下的三通道脉象图像,通过一系列连续的不同时间点的脉象信息采集,便可以得到该被采集者该时间段内的脉象图像序列,这样,被采集者的脉象信息便以脉象图像序列的方式进行存储和传输。
步骤三、在远程信息接收端,对脉象信息复原得到真实的触感响应图,其对脉象图像中每个点的处理方法具体为:
(1)令为M×N维的三通道脉象点阵图像中的任意一幅,其他两幅脉象图像维度相同,其中,M≥6和N≥6,M和N的取值使图像被等分成大小相同的子块;M和N由采集点的个数决定,点越多,M和N的值越大。
(2)将图像A等分成若干个子块,令为P×P维的任意的图像子块,其中,P≥1;P的大小决定了触感的平滑程度,P越大输出的触感响应越平滑。
(3)计算每个子块的响应图,
其中,κi(xj-x;Hj)是第i个子块中j点的响应值,是子块中第j点的坐标向量,可以x为参考点,通常选择子块的中心点或临近中心的点为参考点,因此,xj-x为两点之间的空间距离,表示xj若离参考点越远,对响应的影响就越小。K为径向基函数,Cj为子块中的脉象幅值的梯度向量协方差矩阵在j点的值,0≤h≤1是全局平滑参数,Hj可将脉象图中的空间结构信息进行编码,P2是子块中点的个数,n是子块的个数。
(4)分别对得到的n个子块响应图做归一化,
Ri(xj-x)为第i个脉象点阵图像子块的响应图中第j个点的响应值,并由这n个子块的响应图构成真实的触感响应图。通过上述形成得到真实的触感响应图,可供医生远程对被采集者的身体状况进行实时的分析。
总之,本发明提出了一种中医脉象信息远程采集处理的方法,该方法能对被采集者的脉象信息进行实时精准的采集、存储与传输,得到真实的触感响应图,可供医生远程对被采集者的身体状况进行实时的分析。
本发明的各个步骤可以用通用的计算系统来实现,例如,它们可以集中在单个的计算系统上,例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备或者多处理器系统,也可以分布在多个计算系统所组成的网络上,它们可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路单元,或者将它们中的多个单元或步骤制作成单个集成电路单元来实现。因此,本发明不限于任何特定的硬件和软件或者其结合。
本发明提供的方法可以使用可编程逻辑器件来实现,也可以实施为计算机程序软件或程序单元(其包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件或数据结构等等),例如根据本发明的实施例可以是一种计算机程序产品,运行该计算机程序产品使计算机执行用于所示范的方法。所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质,该介质上包含计算机程序逻辑或代码部分,用于实现所述方法。所述计算机可读存储介质可以是被安装在计算机中的内置介质或者可以从计算机主体上拆卸下来的可移动介质(例如:采用热插拔技术的存储设备)。所述内置介质包括但不限于可重写的非易失性存储器,例如:RAM、ROM、快闪存储器和硬盘。所述可移动介质包括但不限于:光存储介质(例如:CD-ROM和DVD)、磁光存储介质(例如:MO)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如:ROM盒)。
以上描述了本发明的主要技术特征和基本原理及相关优点,对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性具体实施方式的细节,而且在不背离本发明的构思或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将上述具体实施方式看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外,应当理解,虽然本说明书按照各实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施方式中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (4)
1.一种中医脉象信息远程采集处理的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、通过基于点阵的脉象采集仪采集被采集者的脉象信息;
步骤二、以脉象图像序列的方式对被采集者的脉象信息进行存储和传输;
步骤三、对脉象信息复原得到真实的触感响应图。
2.根据权利要求1所述的一种中医脉象信息远程采集处理的方法,其特征在于,在步骤一中,点阵中的每一个采集点记录被采集者该位置的脉象幅值信息,生成每一个时间戳下采集的脉象图像,并进行归一化处理。
3.根据权利要求2所述的一种中医脉象信息远程采集处理的方法,其特征在于,在步骤二中,通过脉象采集仪模拟中医“浮”、“中”、“沉”三种不同的力度对被采集者采集脉象信息,并以三通道脉象图像序列的方式对被采集者的脉象信息进行存储和传输。
4.根据权利要求3所述的一种中医脉象信息远程采集处理的方法,其特征在于,在步骤三中,对脉象信息复原得到真实的触感响应图,其对脉象图像中每个点的处理方法具体为:
(1)令为M×N维的三通道脉象点阵图像中的任意一幅,其他两幅脉象图像维度相同,其中,M≥6和N≥6,M和N的取值使图像被等分成大小相同的子块;
(2)将图像A等分成若干个子块,令为P×P维的任意的图像子块,其中,P≥1;
(3)计算每个子块的响应图,
其中,κi(xj-x;Hj)是第i个子块中j点的响应值,是子块中第j点的坐标向量,x为参考点,K为径向基函数,Cj为子块中的脉象幅值的梯度向量协方差矩阵在j点的值,0≤h≤1是全局平滑参数,P2是子块中点的个数,n是子块的个数;
(4)分别对得到的n个子块响应图做归一化,
Ri(xj-x)为第i个脉象点阵图像子块的响应图中第j个点的响应值,并由这n个子块的响应图构成真实的触感响应图。
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CN (1) | CN108903911B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109805902A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-28 | 珠海市万瑙特健康科技有限公司 | 脉象感知位置的确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2314241A (en) * | 1996-06-13 | 1997-12-17 | Era Patents Ltd | Data symbol estimation |
US6847737B1 (en) * | 1998-03-13 | 2005-01-25 | University Of Houston System | Methods for performing DAF data filtering and padding |
CN1787075A (zh) * | 2005-12-13 | 2006-06-14 | 浙江大学 | 基于内嵌gmm核的支持向量机模型的说话人识别方法 |
CN1849992A (zh) * | 2005-04-24 | 2006-10-25 | 刘珉恺 | 一种脉像的恢复装置及方法 |
CN101152075A (zh) * | 2006-09-29 | 2008-04-02 | 刘珉恺 | 基于脉像检测及恢复实现中医诊断的脉像信息处理方法 |
CN104112152A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-10-22 | 北京安捷天盾科技发展有限公司 | 二维码生成装置、人像识别装置和身份验证装置 |
CN104146693A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-19 | 天津大学 | 一种基于小波变换和曲线拟合的脉搏波预处理方法 |
CN205234473U (zh) * | 2015-11-26 | 2016-05-18 | 辽宁科技大学 | 一种中医远程脉诊装置 |
WO2017065694A1 (en) * | 2015-10-14 | 2017-04-20 | Synphne Pte Ltd. | Systems and methods for facilitating mind – body – emotion state self-adjustment and functional skills development by way of biofeedback and environmental monitoring |
CN106681997A (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-17 | 中国移动通信集团公司 | 一种信息处理方法及装置 |
CN106923788A (zh) * | 2015-12-30 | 2017-07-07 | 高屹青 | 中医远程诊疗方法 |
CN107049269A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-08-18 | 武汉嫦娥医学抗衰机器人股份有限公司 | 一种中医脉象信号处理分析系统 |
CN107736880A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-02-27 | 新绎健康科技有限公司 | 一种脉象分析方法及系统 |
CN107773224A (zh) * | 2016-08-30 | 2018-03-09 | 华邦电子股份有限公司 | 脉搏分析方法及其装置 |
CN108056762A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-22 | 曹亮明 | 一种心功能数据获取系统 |
-
2018
- 2018-05-23 CN CN201810503160.6A patent/CN108903911B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2314241A (en) * | 1996-06-13 | 1997-12-17 | Era Patents Ltd | Data symbol estimation |
US6847737B1 (en) * | 1998-03-13 | 2005-01-25 | University Of Houston System | Methods for performing DAF data filtering and padding |
CN1849992A (zh) * | 2005-04-24 | 2006-10-25 | 刘珉恺 | 一种脉像的恢复装置及方法 |
CN1787075A (zh) * | 2005-12-13 | 2006-06-14 | 浙江大学 | 基于内嵌gmm核的支持向量机模型的说话人识别方法 |
CN101152075A (zh) * | 2006-09-29 | 2008-04-02 | 刘珉恺 | 基于脉像检测及恢复实现中医诊断的脉像信息处理方法 |
CN104112152A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-10-22 | 北京安捷天盾科技发展有限公司 | 二维码生成装置、人像识别装置和身份验证装置 |
CN104146693A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-19 | 天津大学 | 一种基于小波变换和曲线拟合的脉搏波预处理方法 |
WO2017065694A1 (en) * | 2015-10-14 | 2017-04-20 | Synphne Pte Ltd. | Systems and methods for facilitating mind – body – emotion state self-adjustment and functional skills development by way of biofeedback and environmental monitoring |
CN106681997A (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-17 | 中国移动通信集团公司 | 一种信息处理方法及装置 |
CN205234473U (zh) * | 2015-11-26 | 2016-05-18 | 辽宁科技大学 | 一种中医远程脉诊装置 |
CN106923788A (zh) * | 2015-12-30 | 2017-07-07 | 高屹青 | 中医远程诊疗方法 |
CN107773224A (zh) * | 2016-08-30 | 2018-03-09 | 华邦电子股份有限公司 | 脉搏分析方法及其装置 |
CN107049269A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-08-18 | 武汉嫦娥医学抗衰机器人股份有限公司 | 一种中医脉象信号处理分析系统 |
CN107736880A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-02-27 | 新绎健康科技有限公司 | 一种脉象分析方法及系统 |
CN108056762A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-22 | 曹亮明 | 一种心功能数据获取系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
李春宇: "基于径向基函数神经网络的中医脉象信号检测研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
闫辉、张学工、马云潜、李衍达: "基于变异函数的径向基核函数参考估计", 《自动化学报》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109805902A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-28 | 珠海市万瑙特健康科技有限公司 | 脉象感知位置的确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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