CN108900574A - 基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法 - Google Patents

基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108900574A
CN108900574A CN201810562048.XA CN201810562048A CN108900574A CN 108900574 A CN108900574 A CN 108900574A CN 201810562048 A CN201810562048 A CN 201810562048A CN 108900574 A CN108900574 A CN 108900574A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
users
user
expression
stop
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810562048.XA
Other languages
English (en)
Inventor
付晨
夏寒
夏天
道理
张�诚
刘星航
毛丹
蔡任之
耿亦兵
林维晓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI BANPO NETWORK TECHNOLOGIES Ltd
SHANGHAI DISEASE PREVENTION AND CONTROL CENTRE
Original Assignee
SHANGHAI BANPO NETWORK TECHNOLOGIES Ltd
SHANGHAI DISEASE PREVENTION AND CONTROL CENTRE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI BANPO NETWORK TECHNOLOGIES Ltd, SHANGHAI DISEASE PREVENTION AND CONTROL CENTRE filed Critical SHANGHAI BANPO NETWORK TECHNOLOGIES Ltd
Priority to CN201810562048.XA priority Critical patent/CN108900574A/zh
Publication of CN108900574A publication Critical patent/CN108900574A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，包括首先根据一用户搜索请求，创建客户端中的搜索源会话，其次判断所述的服务端是否支持所述的搜索源会话，若支持，则根据用户请求过滤后得到各个文献数据库的搜索表达式，并根据过滤表达式对所述搜索源会话进行过滤后得到搜索表达式，若所述搜索表达式有效，则继续根据所述的搜索表达式，以及在所述服务端中获取的用户兴趣模型，所述的服务端向所述的客户端返回相对应的一站式搜索结果；否则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程。采用了该发明中的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，不仅方便了用户无需分别进入各数据库，还与用户兴趣模型相结合，实现个性化的搜索推送。

Description

基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及搜索推送技术领域，具体是指一种基于用户个性化需求的一战式搜索推送方法。
背景技术
目前，人们常常利用搜索引擎输入关键字后搜索信息的方式来获取网络信息，但是，这种基于关键字查询的方式命中率低，且其难以满足不同目的、不同背景和不同时期的查询请求，同时在多个数据库中分别搜索资料、跟踪文献，已经变成一件非常繁琐的事情。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够实现一站式搜索目的的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法。
为了实现上述目的，本发明的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法具有如下构成：
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：
(1)根据一用户搜索请求，创建客户端中的搜索源会话；
(2)判断所述的服务端是否支持所述的搜索源会话，若支持，则继续步骤(3)，否则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程；
(3)根据过滤表达式对所述搜索源会话进行过滤后得到搜索表达式，若所述搜索表达式无效，则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程，否则继续步骤(4)；
(4)根据所述的搜索表达式，以及在所述服务端中获取的用户兴趣模型，所述的服务端向所述的客户端返回相对应的一站式搜索和推送结果。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法中，所述的步骤(1)，包括以下步骤：
(1.1)通过所述的客户端创建并发送用户搜索请求；
(1.2)所述的服务端接收所述的用户搜索请求，并在解析为搜索表达式后，创建并发送搜索会话；
(1.3)所述的客户端接收所述的搜索会话，并在查询完会话信息后，创建搜索源会话。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的步骤(4)中，所述的搜索表达式由统一的结构化表达式组成，以便于与各个数据库的搜索要求相匹配。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的步骤(4)中，所述的用户兴趣模型为根据当前用户兴趣特征集在所述的服务端中创建，且当前用户兴趣特征集与用户标识相对应。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的当前用户兴趣特征集是由用户个性化手动归类的特征词以及前期用户兴趣模型学习后的特征词构成的集合。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的用户兴趣特征集在初始化时，特征词为一个空集。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法所述的用户个性化手动归类的特征词具备用户个性化类目中父子关系的等级体系。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的结构化表达式由所述用户搜索需求的逻辑单元、逻辑组和逻辑树构成。
采用了该发明中的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，不仅方便了用户无需进入各数据库，保证了搜索结果实时性的同时，又与用户兴趣模型相结合，实现个性化的搜索推送，具有更广泛的应用范围。
附图说明
图1为本发明的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的流程示意图。
图2为本发明的形成结构化表达式的UML示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法包括以下步骤(参阅图1)：
(1)根据一用户搜索请求，创建客户端中的搜索源会话；
(2)判断所述的服务端是否支持所述的搜索源会话，若支持，则继续步骤(3)，否则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程；
(3)根据过滤表达式对所述搜索源会话进行过滤后得到搜索表达式，若所述搜索表达式无效，则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程，否则继续步骤(4)；
(4)根据所述的搜索表达式，以及在所述服务端中获取的用户兴趣模型，所述的服务端向所述的客户端返回相对应的一站式搜索和推送结果。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法中，所述的步骤(1)，包括以下步骤：
(1.1)通过所述的客户端创建并发送用户搜索请求；
(1.2)所述的服务端接收所述的用户搜索请求，并在解析为搜索表达式后，创建并发送搜索会话；
(1.3)所述的客户端接收所述的搜索会话，并在查询完会话信息后，创建搜索源会话。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的步骤(4)中，所述的搜索表达式由统一的结构化表达式组成，以便于与各个数据库的搜索要求相匹配。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的步骤(4)中，所述的用户兴趣模型为根据当前用户兴趣特征集在所述的服务端中创建，且当前用户兴趣特征集与用户标识相对应。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的当前用户兴趣特征集是由用户人工归类的特征词以及经前次用户兴趣模型学习后的特征词构成的集合。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的用户兴趣特征集在初始化时，特征词为一个空集。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法所述的用户个性化手动归类的特征词具备用户个性化类目中父子关系的等级体系。
该基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的结构化表达式由所述用户搜索需求的逻辑单元、逻辑组和逻辑树构成。
在一具体实施方式中，本发明的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法中的搜索表达式由统一的结构化表达式组成，图2形成为本发明的结构化表达式的UML示意图。
在一具体实施方式中，该结构化表达式包括了逻辑单元、逻辑组和逻辑树：
(1)逻辑单元：最小的查询条件单元，表1示出了逻辑单元中的字段名称以及相应说明：
表1
字段名称 字段说明
logic 逻辑连接符：“并且”、“或者”、“非”
field 查询字段范围
token 关系运算符
value 字段查询值
(2)逻辑组：多个逻辑单元组合在一起，如：“年龄大于18并且身高大于170”，表2示出了逻辑组中的字段名称以及相应说明：
表2
字段名称 字段说明
logic 逻辑连接符：“并且”、“或者”、“非”
units 当前组包含的逻辑单元
(3)逻辑树：以逻辑组为单位组成的逻辑树，可表达高级检索，表3示出了逻辑树中的字段名称以及相应说明：
表3
字段名称 字段说明
logic 逻辑连接符：“并且”、“或者”、“非”
units 当前组包含的逻辑单元
children 当前组包含的子节点
表4
在一具体实施方式中，本发明的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法的搜索源会话结构如上表4所示。
在一具体实施方式中，本发明的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法中，将所述的搜索表达式，以及在所述服务端中获取的用户兴趣模型作为查询会话的组合值，其中，主要作用为保留搜索式，查询会话表的结构如下表5所示：
表5
字段名称 字段类型 字段说明
key integer 会话ID
query varcharacter(4096) 查询表达式
createTime timestamp 会话创建时间
account integer 查询用户的ID
表6
字段名称 字段类型 字段说明
key integer 会话ID
session integer 关联会话ID
query character varying(4096) 查询表达式
createTime timestamp 会话创建时间
total integer 查询结果总数
repo integer 站点信息
在一具体实施方式中，本方的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法中，所述的服务端向所述的客户端返回相对应的一站式搜索结果的过程中，需要选择服务站点进行查询，其中主要作用为保留搜索上下文属性，如原数据库厂商的查询需要Cookie或者查询会话ID等信息，上表6示出了站点会话表结构。
在一具体实施方式中，本发明的用户兴趣特征集中：用户个性化手动归类的特征词以及经所述用户兴趣模型学习后的特征词都是一个二元组的集合，其分别包括了特征词以及特征词对应的权重。其中，用户个性化手动归类的特征词以及经所述用户兴趣模型学习后的特征词的权重，默认设为1；值得注意的是，用户个性化手动归类的特征词的权重f(t)，采用公式一来计算：
上述公式一中，l为特征词在分类体系结构中相差的层数，c的经验值设为1。
在一具体实施方式中，本发明的推送结果是基于向量空间模型的。向量空间模型用特征项及其相应权值来表征信息的语义，新信息和用户兴趣模型都表示为一个向量。在需要给读者推送新信息时，新信息和用户兴趣模型的相关程度是通过向量运算来描述。使用向量之间的夹角余弦来计算它们的相似度。
采用了该发明中的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，不仅方便了用户无需进入各数据库，保证了搜索结果实时性的同时，又与用户兴趣模型相结合，实现个性化的搜索推送，具有更广泛的应用范围。
在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (8)

1.一种基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
(1)根据一用户搜索请求，创建客户端中的搜索源会话；
(2)判断所述的服务端是否支持所述的搜索源会话，若支持，则继续步骤(3)，否则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程；
(3)根据过滤表达式对所述搜索源会话进行过滤后得到搜索表达式，若所述搜索表达式无效，则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程，否则继续步骤(4)；
(4)根据所述的搜索表达式，以及在所述服务端中获取的用户兴趣模型，所述的服务端向所述的客户端返回相对应的一站式搜索和推送结果。
2.根据权利要求1所述的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的步骤(1)，包括以下步骤：
(1.1)通过所述的客户端创建并发送用户搜索请求；
(1.2)所述的服务端接收所述的用户搜索请求，并在解析为搜索表达式后，创建并发送搜索会话；
(1.3)所述的客户端接收所述的搜索会话，并在查询完会话信息后，创建搜索源会话。
3.根据权利要求1所述的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的步骤(4)中，所述的搜索表达式由统一的结构化表达式组成，以便于与各个数据库的搜索要求相匹配。
4.根据权利要求1所述的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的步骤(4)中，所述的用户兴趣模型为根据当前用户兴趣特征集在所述的服务端中创建，且当前用户兴趣特征集与用户标识相对应。
5.根据权利要求4所述的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的当前用户兴趣特征集是由用户个性化手动归类的特征词以及前期用户兴趣模型学习后的特征词构成的集合。
6.根据权利要求5所述的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的用户兴趣特征集在初始化时，特征词为一个空集。
7.根据权利要求5所述的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的用户个性化手动归类的特征词具备用户个性化类目中父子关系的等级体系。
8.根据权利要求3所述的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法，其特征在于，所述的结构化搜索表达式由所述用户搜索需求的逻辑单元、逻辑组和逻辑树构成。
CN201810562048.XA 2018-06-04 2018-06-04 基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法 Pending CN108900574A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810562048.XA CN108900574A (zh) 2018-06-04 2018-06-04 基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810562048.XA CN108900574A (zh) 2018-06-04 2018-06-04 基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108900574A true CN108900574A (zh) 2018-11-27

Family

ID=64344012

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810562048.XA Pending CN108900574A (zh) 2018-06-04 2018-06-04 基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108900574A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109614549A (zh) * 2018-12-10 2019-04-12 北京字节跳动网络技术有限公司 用于推送信息的方法和装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1573752A (zh) * 2003-06-20 2005-02-02 日本电气株式会社 Url检索系统、服务器及url检索方法
CN1687925A (zh) * 2005-05-10 2005-10-26 贺方升 一种实现双语网页搜索的方法
CN101359331A (zh) * 2008-05-04 2009-02-04 索意互动（北京）信息技术有限公司 对搜索结果重新排序的方法和系统
CN101477554A (zh) * 2009-01-16 2009-07-08 西安电子科技大学 基于用户兴趣的个性化元搜索引擎及搜索结果处理方法
CN101477568A (zh) * 2009-02-12 2009-07-08 清华大学 一种结构化数据和非结构化数据综合检索的方法
CN102117320A (zh) * 2011-01-11 2011-07-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种结构化数据搜索的方法和装置
CN102523511A (zh) * 2011-11-09 2012-06-27 中国传媒大学 一种网络节目聚合及节目推荐系统和方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1573752A (zh) * 2003-06-20 2005-02-02 日本电气株式会社 Url检索系统、服务器及url检索方法
CN1687925A (zh) * 2005-05-10 2005-10-26 贺方升 一种实现双语网页搜索的方法
CN101359331A (zh) * 2008-05-04 2009-02-04 索意互动（北京）信息技术有限公司 对搜索结果重新排序的方法和系统
CN101477554A (zh) * 2009-01-16 2009-07-08 西安电子科技大学 基于用户兴趣的个性化元搜索引擎及搜索结果处理方法
CN101477568A (zh) * 2009-02-12 2009-07-08 清华大学 一种结构化数据和非结构化数据综合检索的方法
CN102117320A (zh) * 2011-01-11 2011-07-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种结构化数据搜索的方法和装置
CN102523511A (zh) * 2011-11-09 2012-06-27 中国传媒大学 一种网络节目聚合及节目推荐系统和方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109614549A (zh) * 2018-12-10 2019-04-12 北京字节跳动网络技术有限公司 用于推送信息的方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106156127B (zh) 选择数据内容向终端推送的方法及装置
Haase et al. Bibster–a semantics-based bibliographic peer-to-peer system
US9448992B2 (en) Natural language search results for intent queries
JP5461360B2 (ja) スーパーユニットを用いた検索処理のためのシステム及び方法
US20210019311A1 (en) Systems and Methods for Intelligent Prospect Identification Using Online Resources and Neural Network Processing to Classify Organizations based on Published Materials
CN107590128B (zh) 一种基于高置信度特征属性分层聚类方法的论文同名作者消歧方法
Vosecky et al. Dynamic multi-faceted topic discovery in twitter
WO2014071782A1 (zh) 用户兴趣推荐方法和装置
CN104835072A (zh) 社交网络中用户的兼容性评分
WO2009126815A2 (en) Diversified, self-organizing map system and method
WO2012016457A1 (zh) 一种数据源的选择方法及系统
CN107180078A (zh) 一种基于用户兴趣学习的垂直搜索方法
TWI696925B (zh) 一種下拉提示方法和裝置
Yang et al. Design and application of handicraft recommendation system based on improved hybrid algorithm
Nasery et al. Polimovie: a feature-based dataset for recommender systems
CN108900574A (zh) 基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法
CN112800023B (zh) 基于语义分类的多模型数据分布式存储和分级查询方法
CN102214216A (zh) 一种层次关系数据上关键字检索结果的聚合摘要方法
Yu et al. Web items recommendation based on multi-view clustering
CN106294784B (zh) 资源搜索方法及装置
CN108846062B (zh) 基于用户个性化需求的推送方法
Hassanpour et al. An adaptive meta-search engine considering the user’s field of interest
CN102243658A (zh) 一种用于对多层结构数据进行数据平铺操作的方法和设备
CN107066554B (zh) 微博相关人物推荐方法
Zhao et al. Organizing structured deep web by clustering query interfaces link graph

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181127

RJ01 Rejection of invention patent application after publication