CN108899079A - 民用医院的动员系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种民用医院的动员系统及方法,该系统包括:民用医院的动员模型,所述民用医院的动员模型用于模拟民用医院资源的动员组织和管理,以得到相应的动员结果;其中,所述民用医院的动员模型包括:组织管理模块,用于生成对所述民用医院资源的动员策略;动员执行模块,用于根据所述动员策略,对民用医院资源进行动员,并输出动员结果。本发明能够准确反映出民用医院资源动员过程中各个影响参数之间的动态关系,从而为制定有效的动员策略提供参考依据。

Description

民用医院的动员系统及方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体地,涉及民用医院的动员系统及方法。
背景技术
灾害事件的发生往往存在许多不确定因素,而对民用医疗资源的有效组织和调用,可以降低灾害事件对人员和财产所造成的损失。
为了提高民用医院动员效率,降级动员成本,技术人员提出了对医院动员过程中相关的因素进行定性分析的方法,以构建相应的系统概念模型。但是,现有的民用医院动员系统概念模型存在以下缺陷:
不改变民用医院动员的系统组织结构,着重微观与宏观管理制度与政策的改革,存在政策上的顾此失彼,多集中于表层影响因素,停留在单方面的影响上,无法模拟因素之间的反馈影响和动态交互关系,无法进行系统内部与外部、结构性因素与科学因素、表层因素与深层因素结合起来的系统研究。对深层影响民用医院动员效率与成本的解释不足,无法获得促进民用医院动员系统发展的政策干预“靶点”和干预力度的试验依据。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种民用医院的动员系统及方法。
第一方面,本发明实施例提供的一种民用医院的动员系统,包括:民用医院的动员模型,所述民用医院的动员模型用于模拟民用医院资源的动员组织和管理,以得到相应的动员结果;其中,所述民用医院的动员模型包括:
组织管理模块,用于生成对所述民用医院资源的动员策略;
动员执行模块,用于根据所述动员策略,对民用医院资源进行动员,并输出动员结果。
可选地,所述动员策略包括:对民用医院人员的动员、对民用医院资金的动员、对民用医院资产的动员;其中,民用医院人员包括:预备役人员、非预备役人员。
可选地,所述民用医院的动员模型中包含有用于表征不同参数之间相互影响关系的数学方程,所述参数包括:存量、速率、辅助变量、常量;其中:
存量包括:民用医疗人员总量、民用医疗资产总量、资金总量、预备役医疗人员、非预备役医疗人员、医疗人力动员总量、医疗资产动员总量、资金动员总量、人力动员协调总成本、人力动员总成本、资源管理、动员预案、动员决策、动员实施、动员成本;
速率包括:医疗人员增加量、医疗人员离职、人员减少量、非预备役增加、预备役人员动员量、非预备役人员动员量、预备役增加、医疗资产增加、医疗资产折旧、医疗资产动员量、总结余、人力动员成本增加;
辅助变量包括:医疗人力动员完成率、人员增加比率、人员增加率、人员平均支出、住院人力参数、住院人力数、住院人均产出、住院收入、住院服务供需比、住院服务能力、医疗人力动员率、医疗人员动员潜力、医疗人均产出、医疗设备动员支出;
常量包括:人均年诊疗次数、住院危重病比例、住院治疗均价、信息系统效能、初始人口数。
第二方面,本发明实施例提供一种民用医院的动员方法,应用在如第一方面中任一项所述的民用医院的动员系统中,所述方法包括:
构建民用医院的动员模型;
通过所述民用医院的动员模型模拟民用医院资源的动员组织和管理,以得到相应的动员结果。
可选地,所述构建民用医院的动员模型,包括:
确定民用医院动员过程中用于表征动员结果的目标参数;
构建存量、辅助变量、常量、速率与所述目标参数的数学方程。
可选地,所述目标参数包括:预备役人员动员总量、非预备役人员动员总量、医疗人员动员总量、医疗资产动员总量、资金动员总量、动员时间、人力动员总成本、人力动员协调总成本;
所述存量包括:民用医疗人员总量、民用医疗资产总量、资金总量、预备役医疗人员、非预备役医疗人员、医疗人力动员总量、医疗资产动员总量、资金动员总量、人力动员协调总成本、人力动员总成本、资源管理、动员预案、动员决策、动员实施、动员成本;
所述速率包括:医疗人员增加量、医疗人员离职、人员减少量、非预备役增加、预备役人员动员量、非预备役人员动员量、预备役增加、医疗资产增加、医疗资产折旧、医疗资产动员量、总结余、人力动员成本增加;
所述辅助变量包括:医疗人力动员完成率、人员增加比率、人员增加率、人员平均支出、住院人力参数、住院人力数、住院人均产出、住院收入、住院服务供需比、住院服务能力、医疗人力动员率、医疗人员动员潜力、医疗人均产出、医疗设备动员支出;
所述常量包括:人均年诊疗次数、住院危重病比例、住院治疗均价、信息系统效能、初始人口数。
可选地,在所述构建存量、辅助变量、常量、速率与所述目标参数的数学方程之后,还包括:
采用历史数据对所述目标参数的数学方程进行验证。
可选地,所述采用历史数据对所述目标参数的数学方程进行验证,包括:
根据历史数据,在所述民用医院的动员模型中输入已知的存量、辅助变量、常量、速率,以得到对应目标参数的模拟值;
将所述模拟值与实际的历史数据进行比对,得到所述民用医院的动员模型的灵敏度结果。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
本发明提供的民用医院的动员系统及方法,通过构建民用医院的动员模型来模拟民用医院资源的动员组织和管理,以得到相应的动员结果;其中,所述民用医院的动员模型包括:组织管理模块,用于生成对所述民用医院资源的动员策略;动员执行模块,用于根据所述动员策略,对民用医院资源进行动员,并输出动员结果。本发明能够准确反映出民用医院资源动员过程中各个影响参数之间的动态关系,从而为制定有效的动员策略提供参考依据。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明实施例中民用医院的动员模型的结构示意图;
图2为本发明实施例中组织管理模块处理数据的原理示意图;
图3为本发明实施例中动员执行理模块处理数据的原理示意图;
图4为本发明实施例中民用医院的动员方法的方法流程示意图;
图5为本发明实施例中医疗人力动员总量的原因树的结构示意图;
图6为本发明实施例中医疗人力动员总量的结果树的结构示意图;
图7为本发明实施例中医疗人力动员协调总成本的仿真结果示意图;
图8为本发明实施例中医疗资产动员完成率的仿真结果示意图;
图9为本发明实施例中资金动员完成率的仿真结果示意图;
图10为本发明实施例中医疗人力动员完成率的仿真结果示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
图1为本发明实施例中民用医院的动员模型的结构示意图,如图1所示,所述民用医院的动员模型,所述民用医院的动员模型用于模拟民用医院资源的动员组织和管理,以得到相应的动员结果;其中,所述民用医院的动员模型包括:
组织管理模块10,用于生成对所述民用医院资源的动员策略;
动员执行模块20,用于根据所述动员策略,对民用医院资源进行动员,并输出动员结果。
本实施例中,存量包括:民用医疗人员总量、民用医疗资产总量、资金总量、预备役医疗人员、非预备役医疗人员、医疗人力动员总量、医疗资产动员总量、资金动员总量、人力动员协调总成本、人力动员总成本、资源管理、动员预案、动员决策、动员实施和动员成本等。速率包括:医疗人员增加量、医疗人员离职、人员减少量、非预备役增加、预备役人员动员量、非预备役人员动员量、预备役增加、医疗资产增加、医疗资产折旧、医疗资产动员量、总结余和人力动员成本增加等。辅助变量包括:医疗人力动员完成率、人员增加比率、人员增加率、人员平均支出、住院人力参数、住院人力数、住院人均产出、住院收入、住院服务供需比、住院服务能力、医疗人力动员率、医疗人员动员潜力、医疗人均产出和医疗设备动员支出等。常量包括:人均年诊疗次数、住院危重病比例、住院治疗均价、信息系统效能和初始人口数等。
图4为本发明实施例中民用医院的动员方法的方法流程示意图,结合图1~图3、所述图4中的方法可以包括:
S101、确定民用医院的动员模型的主要变量。
本实施例中,由于民用医院的动员模型中的变量众多且不易确定。变量选择须与模型运行结合起来。本模型通过模拟实验法来确定系统变量,在变量值的变化范围内先粗略地试用变量进行模型调试,模型行为无显著变化时,即确定了该变量。
民用医院的动员模型中的变量有存量、速率、辅助变量及常量等。为简化模型参数,对那些随时间变化不甚显著的参数亦近似地取为常数值。对于常量,本模型采取了三种处理办法:一是拟合历史数据;二是在平衡处将模型初始化;三是将某些特殊的增长(或衰退)过程作初始化处理。考虑到常量的确定对系统行为影响较大,对于在实际系统中波动较大的数据,作了一些必要的技术处理,选取时段的平均值。
具体地,民用医院的动员模型的各个参数估计可以采用以下方法:
(1)应用统计资料、调查资料来确定参数;
(2)一些常规的数学方法,如经济计量学、灰色预测等;
(3)利用模型中因素间的因果关系类比推算;
(4)专家评估。
S102、获取所述民用医院的动员模型的主要变量对应的数学方程。
本实施例在定性分析的基础上,最终是要建立定量仿真模型,数学方程是为了在计算机上建立可以仿真的定量模型,因此,数学方程必须满足能仿真的必要条件。具体地,包括:
存量数学方程:
L LEV(t)=LEV(t-Δt)+Δt×[R1(t-Δt)-R2(t-Δt)] Δt>0 (公式1)
N LEV(t)|t=0=LEV(t0) (公式2)
其中,R1(t-Δt)、R2(t-Δt)分别为流入率和流出率;
速率数学方程:
R RAT(t)=f1[LEV(t),A(t),RAT1(t-Δt)] (公式3)
其中LEV(t)表示方程右边存量应为t时刻值;A(t)表示方程右边含辅助变量应为t时刻值;RAT1(t-Δt)表示方程右边含速率应为t-Δt时刻值;以上t与t-Δt时刻的确定依赖于仿真时变量计算的顺序。
(1)动员救治能力
采用经典柯布-道格拉斯方程Y=ALαKβ表征。认为民用医院动员系统的产出增长规律可表达为系统人力资源L和资本K的函数。我们将变量定义为:Y为系统产出量表示系统战伤救治能力;K为资本投入总量,用医疗资产动员总量表示;L为系统人力资源总量,用医疗人力动员总量来表示;A为产出能力参数,α、β分别为劳动力L与资本K的产出弹性系数,作为待估参数。即:
动员救治能力=动员系统产出能力参数×医疗人力动员总量人力产出弹性系数×医疗资产动员总量(1-人力产出弹性系数)
(2)平滑函数的确定
平滑函数是针对信息的平滑,它同时具有信息延迟的作用,平滑函数分为一阶平滑和三阶平滑。主要包括住院人力参数、门诊人力参数等。如:
住院人力参数=一阶平滑函数(住院人均产出/医疗人均产出/住院服务供需比,时间步长×人力分配平滑周期)
其中,“住院人均产出/医疗人均产出/住院服务供需比”为平滑变量;时间步长×人力分配平滑周期为变量平滑时间;住院人力参数为一阶指数的平滑值。
动员吸引力因子=一阶平滑函数(动员人员平均支出/人员平均支出,时间步长×5)
其中,“动员人员平均支出/人员平均支出”为平滑变量;时间步长×5为变量平滑时间,五个步长;动员吸引力因子为一阶指数的平滑值。
(3)物流延迟函数的确定
发生在物流线上的延迟称为物流延迟,而量变需要经过一段时间的滞后才能得到相应的现象称为延迟。如预备役医疗人员要经过一段时间的动员准备才能发挥作用,非预备役医疗人员要经过动员准备时间和战伤救治训练时间才能发挥作用,这两个变量均为一阶物流指数延迟函数。如:
预备役人员转化=动员执行率×人力动员执行与否×人力动员启动因子×一阶延迟函数(预备医疗人员×动员吸引力因子,动员准备时间)
非预备役人员转化=动员执行率×人力动员执行与否×非预备役人员动员与否×人力动员启动因子×一阶延迟函数(非预备役医疗人员×医疗人力动员率×动员吸引力因子,动员时间)
(4)逻辑函数的确定
逻辑函数有最大函数,最小函数等几种,包括人力动员执行与否、预备役人员动员量等。如:
人力动员执行与否=1(适用条件:医疗人员动员潜力>0;并且,人力动员完成率<1)
=0(适用条件:医疗人员动员潜力=0;或,人力动员完成率=1)
预备役人员动员量=预备役人员动员转化(适用条件:预备役人员动员转化<预备役医疗人员)
=预备役医疗人员(适用条件:预备役人员动员转化≥预备役医疗人员)
由于在现实中医疗卫生服务供方与需方数量的不等,我们运用最小函数,即逻辑函数取二者的较小者作为医疗卫生服务机构的实际服务量。如,
实际住院量=最小函数(住院需求量,住院服务能力)
实际门诊量=最小函数(门诊服务能力,门诊需求量)
(5)人口函数关系的确定
在文献资料归纳总结的基础上,结合专家咨询,确定人口总量变化主要受人口出生率、死亡率的影响,根据系统动力学建模理论方法,确定人口总量为积分变量,从而建立人口变量函数关系。
(6)表函数的确定
通过对现场调研数据的分析,初步确定该类变量的极端值、中间数值,结合专家咨询,确定其变化趋势,从而实现人员增加率表、医疗人力动员率表和投资率表。
(7)初始值的确定
建模过程中涉及变量的初始值,根据《江西统计年鉴2007》、《中国卫生统计年鉴2007》和2006年江西省国动委统计资料,结合专家咨询及现场调查补充数据确定参数初始值。
具体地,民用医院的动员模型主要函数与变量详见表1、表2。
表1 民用医院动员系统主要函数与变量
表2民用医院动员系统主要表函数与变量
S103、对所述民用医院的动员模型进行调试。
本实施例中,可以运用Vensim DSS软件运行所述民用医院的动员模型,在VensimDSS仿真平台设置变量并定义变量方程,勾连变量与变量之间的反馈回路,对所述民用医院的动员模型进行调试。
本实施例,基于系统动力学构建民用医院的动员模型,从而表达了模型发生变化的原因即反馈结构,在模型中通过引入水平变量、速率变量、信息流等因素,构造成更加深入的行为关系图,更完整、具体地描述模型的构成、行为以及元素相互作用机制的全貌。根据民用医院动员系统内部各因素之间的关系设计系统流图,其目的主要在于反映系统各因果关系中所没能反映出来的不同变量的特性和特点,使系统内部的作用机制更加清晰明了,然后通过流图中关系的进一步量化,实现民用医院动员系统的政策仿真目的。
具体地,如图5、图6所示,本实施例还可以运用构建原因树与结果树功能分析影响各变量的因素及因素之间的相互关系。通过原因树分析,可以列举出作用于选定变量上的变量,并可追溯到给定变量的影响因素最末一级的所有变量,从而给定变量的原因树构成了一个分系统,这些变量的外部作用决定了给定变量的变化。结果树分析则可对于选定的变量,列举其作用的变量;然后对于这些变量,再列举其作用的变量;依次类推,逐级正向追溯,直到出现给定变量的一级为止。从而给定变量的结果树构成了一个分系统,表示指定变量对于整个系统的最终作用。
进一步地,可以运用民用医院的动员模型开展模拟与干预研究,以形成更有效的动员策略,降低动员成本。
如图7所示,运用构建的民用医院的动员模型,模拟完成人员、资金与资产动员的时间与人力动员协调总成本。实验1将医疗预备役人员初始值设定为0;实验2将医疗预备役人员初始值设定为目前医疗预备役人员值;实验3将医疗预备役人员初始值设定为目前医疗预备役人员的2倍。实验结果表明,随着动员时间的延长,实验一人力动员协调总成本超过了实验二和实验三,实验三的人力动员成本始终低于实验一的人力动员成本。这是由于动员协调总成本与人均动员成本和被动员人员的数量有关,实验一由于快速反应能力较弱,动员初期动员的人员数量较少,因此尽管其人均动员成本最大,但由于动员人员数量的影响,其总的动员协调成本依然较少,随着动员任务进展,被动员人数一定的情况下,动员成本主要受人均动员成本的影响,此时即可反映出动员成本的稳定趋势,即实验一>实验二>实验三。说明医疗预备役人员的形式有利于民用医院动员实施中人力动员成本的控制。
如图8~图10所示,实验四将资源管理、动员预案、动员决策及动员实施的初始值设为0.0001;实验五和实验六分别设为0.2和1。实验结果表明,提高资源管理、动员预案、动员决策及动员实施的完备程度,医疗资产、资金、人力动员的速度有较大幅度的提高。
运用构建的基于系统动力学的民用医院动员系统模型可以对民用医院动员系统进行仿真,分析民用医院动员系统内部结构与其动态行为的关系,并找出解决问题的对策,相当于“政策实验室”。可以运用模型进行政策实验,通过改变变量的赋值观察系统输出结果的变化趋势,以实验当前的行动、决策或政策的结果。本发明具有能模拟多输入输出的复杂系统、能进行长期模拟的优点,解决了社会系统不适合做直接实验的问题。
需要说明的是,本发明提供的所述民用医院的动员方法中的步骤,可以利用所述民用医院的动员系统中对应的模块、装置、单元等予以实现,本领域技术人员可以参照所述系统的技术方案实现所述方法的步骤流程,即,所述系统中的实施例可理解为实现所述方法的优选例,在此不予赘述。
本领域技术人员知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以,本发明提供的系统及其各项装置可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构;也可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (8)

1.一种民用医院的动员系统,其特征在于,包括:民用医院的动员模型,所述民用医院的动员模型用于模拟民用医院资源的动员组织和管理,以得到相应的动员结果;其中,所述民用医院的动员模型包括:
组织管理模块,用于生成对所述民用医院资源的动员策略;
动员执行模块,用于根据所述动员策略,对民用医院资源进行动员,并输出动员结果。
2.根据权利要求1所述的民用医院的动员系统,其特征在于,所述动员策略包括:对民用医院人员的动员、对民用医院资金的动员、对民用医院资产的动员;其中,民用医院人员包括:预备役人员、非预备役人员。
3.根据权利要求1所述的民用医院的动员系统,其特征在于,所述民用医院的动员模型中包含有用于表征不同参数之间相互影响关系的数学方程,所述参数包括:存量、速率、辅助变量、常量;其中:
存量包括:民用医疗人员总量、民用医疗资产总量、资金总量、预备役医疗人员、非预备役医疗人员、医疗人力动员总量、医疗资产动员总量、资金动员总量、人力动员协调总成本、人力动员总成本、资源管理、动员预案、动员决策、动员实施、动员成本;
速率包括:医疗人员增加量、医疗人员离职、人员减少量、非预备役增加、预备役人员动员量、非预备役人员动员量、预备役增加、医疗资产增加、医疗资产折旧、医疗资产动员量、总结余、人力动员成本增加;
辅助变量包括:医疗人力动员完成率、人员增加比率、人员增加率、人员平均支出、住院人力参数、住院人力数、住院人均产出、住院收入、住院服务供需比、住院服务能力、医疗人力动员率、医疗人员动员潜力、医疗人均产出、医疗设备动员支出;
常量包括:人均年诊疗次数、住院危重病比例、住院治疗均价、信息系统效能、初始人口数。
4.一种民用医院的动员方法,其特征在于,应用在如权利要求1-3中任一项所述的民用医院的动员系统中,所述方法包括:
构建民用医院的动员模型;
通过所述民用医院的动员模型模拟民用医院资源的动员组织和管理,以得到相应的动员结果。
5.根据权利要求4所述的民用医院的动员方法,其特征在于,所述构建民用医院的动员模型,包括:
确定民用医院动员过程中用于表征动员结果的目标参数;
构建存量、辅助变量、常量、速率与所述目标参数的数学方程。
6.根据权利要求5所述的民用医院的动员方法,其特征在于,所述目标参数包括:预备役人员动员总量、非预备役人员动员总量、医疗人员动员总量、医疗资产动员总量、资金动员总量、动员时间、人力动员总成本、人力动员协调总成本;
所述存量包括:民用医疗人员总量、民用医疗资产总量、资金总量、预备役医疗人员、非预备役医疗人员、医疗人力动员总量、医疗资产动员总量、资金动员总量、人力动员协调总成本、人力动员总成本、资源管理、动员预案、动员决策、动员实施、动员成本;
所述速率包括:医疗人员增加量、医疗人员离职、人员减少量、非预备役增加、预备役人员动员量、非预备役人员动员量、预备役增加、医疗资产增加、医疗资产折旧、医疗资产动员量、总结余、人力动员成本增加;
所述辅助变量包括:医疗人力动员完成率、人员增加比率、人员增加率、人员平均支出、住院人力参数、住院人力数、住院人均产出、住院收入、住院服务供需比、住院服务能力、医疗人力动员率、医疗人员动员潜力、医疗人均产出、医疗设备动员支出;
所述常量包括:人均年诊疗次数、住院危重病比例、住院治疗均价、信息系统效能、初始人口数。
7.根据权利要求5所述的民用医院的动员方法,其特征在于,在所述构建存量、辅助变量、常量、速率与所述目标参数的数学方程之后,还包括:
采用历史数据对所述目标参数的数学方程进行验证。
8.根据权利要求7所述的民用医院的动员方法,其特征在于,所述采用历史数据对所述目标参数的数学方程进行验证,包括:
根据历史数据,在所述民用医院的动员模型中输入已知的存量、辅助变量、常量、速率,以得到对应目标参数的模拟值;
将所述模拟值与实际的历史数据进行比对,得到所述民用医院的动员模型的灵敏度结果。
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