CN108898631B - 一种兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质，方法包括：当指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个目标兴趣区域对应的贡献值，每个目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被指示对象选择的概率；基于各个目标兴趣区域对应的贡献值，从多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为指示对象最终选择的兴趣区域。本申请提供的兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质，在用户通过指示对象同时指定了多个兴趣区域时，能够从多个兴趣区域中确定出最优兴趣区域，这使得后续能够基于最优兴趣区域匹配到用户期望的兴趣资源并输出，用户体验较好。

Description

一种兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人工智能的兴起不仅提升了人们的工作效率，而且给人们的生活带来了乐趣。图像识别技术的应用使得用户阅读读本如绘本不再变得单一无趣，读本中有诸多预先制作好的兴趣区域，当用户利用指示对象如手指或笔点到兴趣区域时，后台会为该兴趣区域匹配对应的兴趣资源并输出，以和用户互动。

然而，通常读本的一个页面中会有多个兴趣区域，多个兴趣区域可能距离很近，用户通过指示对象指定兴趣区域时，很可能会同时指定多个兴趣区域，比如，用户想用手指点击兴趣区域AOI1，但由于兴趣区域AOI1与兴趣区域AOI2较近，用户在用手指点击兴趣区域AOI1时，同时点到了兴趣区域AOI2，如图1所示，此时可能出现匹配不到兴趣资源或者匹配到的兴趣资源不是用户希望的兴趣资源的情况，用户体验很不好。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中当指示对象同时指定多个兴趣区域时，后台基于指示对象指定的兴趣区域匹配不到兴趣资源或者匹配到的兴趣资源不是用户希望的兴趣资源，进而导致用户体验较差的问题，其技术方案如下：

一种兴趣区域选择方法，包括：

当指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

所述兴趣区域选择方法，还包括：

当所述指示对象处于稳定状态时，获取包括所述指示对象和所述目标页面的图像，作为目标图像；

基于所述目标图像确定所述指示对象是否在所述目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域。

其中，所述基于所述目标图像确定所述指示对象是否在所述目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域，包括：

基于所述目标图像确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向；

以所述指示对象的指定部位的位置坐标为中心做预设形状、指定参数的目标区域，所述目标区域的尺寸取决于所述指定参数；

若所述目标页面中同时有多个目标兴趣区域与所述目标区域相交，或者，所述目标区域中同时包括多个目标兴趣区域的至少部分区域，则确定所述指示对象在所述目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域。

其中，所述基于所述目标图像确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向，包括：

从所述目标图像中确定所述目标页面的轮廓，并基于所述目标页面的轮廓建立目标坐标系；

从所述目标图像中确定所述指示对象的轮廓，并基于所述指示对象的轮廓和所述目标坐标系，确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向。

其中，所述基于所述指示对象的轮廓和所述目标坐标系，确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向，包括：

通过多个划分点将所述指示对象的轮廓均匀划分成多段；

依次对所述多个划分点中的每个目标划分点执行：将所述目标划分点作为第一点，将与所述目标划分点相隔预设个划分点的划分点作为第二点，将所述第一点和第二点之间的各个点分别作为夹角顶点，分别确定基于所述第一点、所述第二点、以及所述第一点和所述第二点之间的各个点所形成的各个夹角中的最小夹角，获得所述目标划分点对应的最小夹角；

从各个所述划分点对应的最小夹角中确定夹角最小且小于设定阈值的夹角，作为目标夹角；

基于所述目标坐标系确定所述目标夹角的顶点的坐标，作为所述指示对象的指定部位的位置坐标；

基于所述目标夹角的平分线确定所述指示对象所指方向。

所述兴趣区域选择方法，还包括：

若不存在所述目标夹角，则在确定出的所述指示对象的轮廓的周边区域重新确定所述指示对象的轮廓，并在重新确定出所述指示对象的轮廓后，执行所述通过多个划分点将所述指示对象的轮廓均匀划分成多段。

其中，所述影响因素包括以下因素中的一种或多种：

指示对象的指定部位与兴趣区域的中心之间的直线距离、兴趣区域的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离、用户与兴趣区域或该兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数、兴趣区域在目标区域中所占的面积，其中，所述目标区域为以指示对象的指定部位为中心所做的预设形状、指定参数的区域。

其中，所述确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，包括：

对于所述多个目标兴趣区域中的每个目标兴趣区域执行：

计算所述指示对象的指定部位与所述目标兴趣区域的中心之间的直线距离，基于所述直线距离确定第一贡献值；

和/或，计算所述目标兴趣区域的中心到所述指示对象所指方向的延长线的垂直距离，基于所述垂直距离距离确定第二贡献值；

和/或，获取用户与所述目标兴趣区域的互动次数或者用户与所述目标兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数，基于所述互动次数确定第三贡献值；

和/或，确定所述目标兴趣区域在所述目标区域中所占的面积，基于所述面积确定第四贡献值；

将所述第一贡献值、所述第二贡献值、所述第三贡献值和所述第四贡献值中的任一贡献值，或者，至少两个贡献值的和，确定为所述目标兴趣区域对应的贡献值。

其中，所述基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选取的兴趣区域，包括：

从所述各个目标兴趣区域对应的贡献值中确定最大贡献值；

将所述最大贡献值对应的目标兴趣区域确定为所述最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选取的兴趣区域。

所述兴趣区域选择方法，还包括：

确定与所述最优兴趣区域对应的兴趣资源并输出。

一种兴趣区域选择装置，包括：贡献值确定模块和最优兴趣区域确定模块；

所述贡献值确定模块，用于当指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

所述最优兴趣区域确定模块，用于基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

所述兴趣区域选择装置还包括：图像获取模块和选取判别模块；

所述图像获取模块，用于当所述指示对象处于稳定状态时，获取包括所述指示对象和所述目标页面的图像，作为目标图像；

所述选取判别模块，用于基于所述目标图像确定所述指示对象是否在所述目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域。

其中，所述选取判别模块包括：指示对象信息确定子模块、目标区域确定子模块和兴趣区域选取判别子模块；

所述指示对象信息确定子模块，用于基于所述目标图像确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向；

所述目标区域确定子模块，用于以所述指示对象的指定部位的位置坐标为中心做预设形状、指定参数的目标区域，所述目标区域的尺寸取决于所述指定参数；

所述兴趣区域选取判别子模块，用于当所述目标页面中同时有多个目标兴趣区域与所述目标区域相交，或者，所述目标区域中同时包括多个目标兴趣区域的至少部分区域时，确定所述指示对象在所述目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域。

其中，所述影响因素包括以下因素中的一种或多种：

指示对象的指定部位与兴趣区域的中心之间的直线距离、兴趣区域的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离、用户与兴趣区域或该兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数、兴趣区域在目标区域中所占的面积，其中，所述目标区域为以指示对象的指定部位为中心所做的预设形状、指定参数的区域。

其中，所述最优兴趣区域确定模块，具体用于从所述各个目标兴趣区域对应的贡献值中确定最大贡献值，将所述最大贡献值对应的目标兴趣区域确定为所述最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选取的兴趣区域。

所述兴趣区域选择装置还包括：兴趣资源确定模块和兴趣资源输出模块；

所述兴趣资源确定模块，用于确定与所述最优兴趣区域对应的兴趣资源；

所述兴趣资源输出模块，用于输出与所述最优兴趣区域对应的兴趣资源。

一种兴趣区域选择设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：

当指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述兴趣区域选择方法的各个步骤。

经由上述的技术方案可知，本申请提供的兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质，在指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，可确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个目标兴趣区域对应的贡献值，进而基于各个目标兴趣区域对应的贡献值，从多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为指示对象最终选择的兴趣区域，由此可见，本申请提供的兴趣区域选择方法、装置、设备及存储介质，在用户通过指示对象同时指定了多个兴趣区域时，能够从多个兴趣区域中确定出最优兴趣区域，这使得后续能够基于最优兴趣区域匹配到用户期望的兴趣资源并输出，用户体验较好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为指示对象同时指定多个兴趣区域的示意图；

图2为本申请实施例提供的兴趣区域选择方法的一流程示意图；

图3为本申请实施例提供的兴趣区域选择方法中，基于目标图像确定指示对象是否在目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域的实现方式的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的多个兴趣区域与目标区域相交的示例的示意图；

图5为本申请实施例提供的兴趣区域选择方法中，基于指示对象的轮廓和目标坐标系，确定指示对象的指定部位的位置坐标和指示对象所指方向的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的通过多个划分点将指示对象的轮廓均匀划分成多段的一示例的示意图；

图7为本申请实施例提供的指示对象的指定部位与目标兴趣区域的中心之间的直线距离、兴趣区域的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离的示意图；

图8为本申请实施例提供的确定与最优兴趣区域对应的兴趣资源的实现方式的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的兴趣区域选择装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的兴趣区域选择设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决指示对象同时指定多个兴趣区域时，基于指示对象指定的兴趣区域匹配不到兴趣资源或者匹配到的兴趣资源不是用户希望的兴趣资源的问题，本申请实施例提供了一种兴趣区域选择方法，请参阅图2，示出了该兴趣区域选择方法的流程示意图，该方法可以包括：

步骤S201：当指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个目标兴趣区域对应的贡献值。

其中，目标读本可以但不限为纸质读本(如绘本)、电子读本等，兴趣区域是对目标读本的页面中用户感兴趣的区域的提炼，若用户想要与目标读本进行互动，需要通过指示对象去指定相应的兴趣区域，其中，指示对象可以但不限定为用户的手指、笔、笔状物等。

其中，预先设定的影响因素可以包括以下因素中的一种或多种：指示对象的指定部位与兴趣区域的中心之间的直线距离、兴趣区域的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离、用户与兴趣区域或该兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数、兴趣区域在目标区域中所占的面积。其中，目标区域为以指示对象的指定部位为中心所做的预设形状、指定参数的区域，比如，目标区域为以指示对象的指定部位为圆心所做的指定半径的圆形区域。

其中，每个目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被指示对象选择的概率，若贡献值越大，则表明对应的目标兴趣区域被指示对象选择的概率越大，反之，贡献值越小，则表明对应的目标兴趣区域被指示对象选择的概率越小。

步骤S202：基于各个目标兴趣区域对应的贡献值，从多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为指示对象最终选择的兴趣区域。

其中，最优兴趣区域为与指示对象最适配的兴趣区域，即为多个兴趣区域中最有可能被用户选择的兴趣区域。

在一种可能的实现方式中，可从各个目标兴趣区域对应的贡献值中确定最大贡献值，将最大贡献值对应的目标兴趣区域确定为最优兴趣区域。

本申请实施例提供的兴趣区域选择方法，在指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，可确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个目标兴趣区域对应的贡献值，进而基于各个目标兴趣区域对应的贡献值，从多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为指示对象最终选择的兴趣区域，由此可见，本申请实施例提供的兴趣区域选择方法在用户通过指示对象同时指定了多个兴趣区域时，能够从多个兴趣区域中确定出最优兴趣区域，这使得后续能够基于最优兴趣区域匹配到用户期望的兴趣资源并输出，用户体验较好。

可以理解的是，若要从指示对象同时指定的多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，则首先需要确定指示对象是否同时指定了多个目标兴趣区域，基于此，在本申请的另一实施例中，兴趣区域选择方法还可以包括：

当指示对象处于稳定状态时，获取包括指示对象和目标页面的图像，作为目标图像；基于目标图像确定指示对象是否在目标页面中同时选择了多个目标兴趣区域。

在一种可能的实现方式中，可基于预设时段内指示对象的指定部位的位置坐标和/或指示对象所指方向的变化情况确定指示对象是否处于稳定状态，比如，预设时段内指示对象的指定部位的位置坐标没有变化，且指示对象所指方向没有变化，则可确定指示对象处于稳定状态，或者，预设时段内指示对象的指定部位的位置坐标的变化幅度小于第一预设值，且指示对象所指方向的变化幅度小于第二预设值，则可确定指示对象处于稳定状态。

上述实现方式是通过指示对象的指定部位的位置坐标和/或指示对象所指方向的变化情况确定指示对象是否处于稳定状态，即通过指示对象的运动情况确定指示对象是否处于稳定状态，本申请不限定于此，在另一种可能的实现方式中，可检测用户的语音指令，当检测到语音指令为目标语音指令时，认为指示对象处于稳定状态，然后执行后续获取目标图像的步骤。

在本实施例中，基于目标图像确定指示对象是否在目标页面中同时选择了多个目标兴趣区域的实现方式有多种。请参阅图3，示出了基于目标图像确定指示对象是否在目标页面中同时选择了多个目标兴趣区域的一种可能的实现方式的流程示意图，可以包括：

步骤S301：基于目标图像确定指示对象的指定部位的位置坐标和指示对象所指方向。

示例性地，指示对象为用户的手，则指定部位为手指的指尖；示例性地，指示对象为点读笔，则指定部位为点读笔的笔尖。

本步骤的具体实现方式可参见后续实施例的说明。

步骤S302：以指示对象的指定部位的位置坐标为中心做预设形状、指定参数的目标区域。

其中，目标区域的尺寸取决于指定参数。

在一种可能的实现方式中，目标区域为以指示对象的指定部位的位置坐标为圆心所做的指定半径的圆形区域。本实施例并不限定于此，目标区域还可以为以指示对象的指定部位的位置坐标为中心所做的矩形局域、五边形区域、六边形区域等。

步骤S303：若目标页面中同时有多个目标兴趣区域与目标区域相交，则确定指示对象在目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域。

示例性地，目标区域为圆形区域，请参阅图4，示出了多个目标兴趣区域与圆形区域相交的示意图，图4中的兴趣区域AOI1、AOI2、AOI3均与圆形区域相交，则可确定指示对象在目标页面中同时指定了兴趣区域AOI1、AOI2、AOI3。

需要说明的是，上述方式通过确定是否同时有多个目标兴趣区域与目标区域相交，来确定指示对象是否同时指定了多个目标兴趣区域，本实施例并不限定于此。在另一种可能的实现方式中，可确定目标区域中是否同时包含多个目标兴趣区域的至少部分区域，来确定指示对象是否同时指定了多个目标兴趣区域，若目标区域中同时包含了多个目标兴趣区域的至少部分区域，则可确定指示对象同时指定了多个目标兴趣区域。

具体地，可预先将目标读本的目标页面划分为多个网格，比如划分为m*n个网格，将目标页面中的兴趣区域一一对应到相应的网格中，可获得目标页面中各个兴趣区域对应的网格集合，如果目标区域中同时包括多个兴趣区域对应的网格集合中的至少部分网格，则可确定指示对象同时指定了多个目标兴趣区域。比如，目标页面中的兴趣区域AOI1对应网格集合1，兴趣区域AOI2对应网格集合2，兴趣区域AOI3对应网格集合3，如果目标区域同时包含网格集合1中的部分网格、网格集合2中的部分网格以及网格集合3中的部分网格，则可确定指示对象同时指定了目标页面中的兴趣区域AOI1、兴趣区域AOI2和兴趣区域AOI3。

以下对上述步骤S301：基于目标图像确定指示对象的指定部位的位置坐标和指示对象所指方向进行介绍。

基于目标图像确定指示对象的指定部位的位置坐标和指示对象所指方向的实现过程可以包括：从目标图像中确定目标页面的轮廓，并基于目标页面的轮廓建立目标坐标系；从目标图像中确定指示对象的轮廓，并基于指示对象的轮廓和目标坐标系，确定指示对象的指定部位的位置坐标和指示对象所指方向。

其中，从目标图像中确定目标页面的轮廓的过程可以包括：对目标图像进行灰度化处理，获得灰度化处理后的图像；对灰度化处理后的图像进行阈值二值化，获得二值化图像；通过二值化图像确定目标页面的轮廓。

在确定出目标页面的轮廓后，可以轮廓某一点建立坐标系，包括坐标原点及坐标轴尺度。

在建立目标坐标系，并确定出指示对象的轮廓后，便可确定指示对象的指定部位的位置坐标和指示对象所指方向，请参阅图5，示出了基于指示对象的轮廓和目标坐标系，确定指示对象的指定部位的位置坐标和指示对象所指方向的实现过程的流程示意图，可以包括：

步骤S501：通过多个划分点将指示对象的轮廓均匀划分成多段。

示例性地，指示对象为用户的手，请参阅图6，示出了通过目标图像确定的手背轮廓的示意图，图6中通过29个划分点将手背轮廓均匀划分成多段。

步骤S502：依次对多个划分点中的每个目标划分点执行：将目标划分点作为第一点，将与目标划分点相隔预设个划分点的划分点作为第二点，将第一点和第二点之间的各个点分别作为夹角顶点，分别确定基于第一点、第二点、以及第一点和第二点之间的各个点所形成的各个夹角中的最小夹角，获得目标划分点对应的最小夹角。

需要说明的是，可以从任一划分点开始，按顺时针或逆时针的顺序依次确定每个划分点对应的最小夹角。

以下以图6中的A点为例，给出确定A点对应的最小夹角的过程：假设上述第一点和第二点之间相隔的划分点为7个，A点为第一点，那么与A点相隔7个划分点的点为B点，A点与B点之间的7个点O1～O7分别作为夹角的顶点，依次确定点A、O1、B所形成的夹角，点A、O2、B所形成的夹角，点A、O3、B所形成的夹角，点A、O4、B所形成的夹角，点A、O5、B所形成的夹角、A、O6、B所形成的夹角以及点A、O7、B所形成的夹角，从这7个夹角中确定最小的夹角，假设最小的夹角为点A、O4、B所形成的夹角α，则划分点A对应的最小夹角便为α，依次对各个划分点进行上述处理，便可获得各个划分点对应的最小夹角。

步骤S503：从各个划分点对应的最小夹角中确定夹角最小且小于设定阈值的夹角作为目标夹角。

如图6所示，假设目标夹角为划分点A对应的最小夹角α，则可确定目标夹角的顶点O4即为用户手指的指尖，目标夹角的顶点O4的坐标即为指尖的位置坐标。

步骤S504：基于目标坐标系确定目标夹角的顶点的坐标，作为指示对象的指定部位的位置坐标。

步骤S505：基于目标夹角的平分线确定指示对象所指方向。

如图6所示，目标夹角为划分点A对应的最小夹角α，最小夹角α的角平分线为L，指示对象所指方向即为角平分线L沿O4点出发的延长线所指的方向。

需要说明的是，通常情况下，用户指定兴趣区域时，要么直接用手指指定，要么用手拿着笔或笔状物进行指定，基于此，在一种可能的实现方式中，在从目标对象中确定指示对象的轮廓时，可先对目标图像进行高斯模糊，然后对高斯模糊处理后的图像进行肤色分割，分割出皮肤区域，进而从皮肤区域中确定轮廓作为指示对象的轮廓(如手背轮廓)，接着便利用上述步骤S501～步骤S503的方法确定目标夹角，可以理解的是，若指示对象为用户的手，则通过上述方法便可确定出目标夹角，若指示对象为其它指示对象如笔或笔状物，则基于从皮肤区域中确定的轮廓很可能找不到满足条件的目标夹角，因为上述图像分割过程，分割出的仅是皮肤区域，从皮肤区域中确定的轮廓并不是真正的指示对象的轮廓，此时，需要重新寻找真正的指示对象，具体地，可在已确定出的轮廓的周边区域确定真正的指示对象的轮廓，比如在已确定出的手背轮廓的周边寻找笔状的轮廓。在确定出真正的指示对象的轮廓后，再执行上述步骤S501～步骤S505。

在确定出指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域后，便可确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，以获得各个目标兴趣区域对应的贡献值，进而基于各个目标兴趣区域对应的贡献值，从多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为指示对象最终选择的兴趣区域。

以下对确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值进行介绍。

确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个目标兴趣区域对应的贡献值，包括：对于多个目标兴趣区域中的每个目标兴趣区域执行：

计算指示对象的指定部位与目标兴趣区域的中心之间的直线距离(如7中的l)，基于直线距离确定第一贡献值，具体地，可为直线距离赋予权重ω₁以得到第一贡献值，在一种可能的实现方式中，在为直线距离赋予权重ω₁时，可先将直线距离进行归一化处理，然后用归一化处理后的数据乘以权重ω₁，得到第一贡献值；和/或，计算目标兴趣区域的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离(如7中的d)，基于垂直距离确定第二贡献值，具体地，可为垂直距离赋予权重ω₂以得到第二贡献值，同样地，在为垂直距离赋予权重ω₂时，可先将垂直距离进行归一化处理，然后用归一化处理后的数据乘以权重ω₂，得到第二贡献值；和/或，获取用户与目标兴趣区域的互动次数或者用户与目标兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数，基于互动次数确定第三贡献值，具体地，可为互动次数赋予权重ω₃已得到第三贡献值，同样地，在为互动次数赋予权重ω₃时，可先将互动次数进行归一化处理，然后用归一化处理后的数据乘以权重ω₃，得到第三贡献值；和/或，确定目标区域在目标区域中所占的面积，基于面积确定第四贡献值，具体地，可为面积赋予权重ω₄以得到第四贡献值，同样地，在为面积赋予权重ω₄时，可先将面积进行归一化处理，然后用归一化处理后的数据乘以权重ω₄，得到第四贡献值；将第一贡献值、第二贡献值、第三贡献值和第四贡献值中的任一贡献值，或者，至少两个贡献值的和，确定为目标兴趣区域对应的贡献值。

通过上述过程，可获得各个目标区域对应的贡献值。在一种优选地实现方式中，可将上述各个贡献值的和作为目标兴趣区域对应的贡献值：

其中，sum_i表示目标兴趣区域i对应的贡献值，l_i表示指示对象的指定部位与目标兴趣区域i的中心之间的直线距离，d_i表示目标兴趣区域i的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离，n_i表示用户与目标兴趣区域i或与目标兴趣区域i的同类兴趣区域的互动次数，s_i表示目标兴趣区域i在目标区域中所占的面积。

在确定出各个兴趣区域对应的贡献值后，从各个兴趣区域对应的贡献值中确定出最大贡献值，将最大贡献值对应的兴趣区域确定为最优兴趣区域。示例性的，指示对象同时指定了三个兴趣区域，分别为AOI1、AOI2、AOI3,AOI1对应的贡献值为sum₁，AOI2对应的贡献值为sum₂，AOI3对应的贡献值为sum₃，假设sum₂>sum₁>sum₃，则sum₂对应的兴趣区域AOI2即为最优兴趣区域，将AOI2作为指示对象最终指定的兴趣区域。

上述任一实施例提供的兴趣区域选择方法，还可以包括：确定与最优兴趣区域对应的兴趣资源并输出。

请参阅图8，示出了确定与最优兴趣区域对应的兴趣资源的实现过程的流程示意图，可以包括：

步骤S801:获取目标读本的封面图像，基于封面图像确定目标读本的读本号作为目标读本号，并基于目标读本号从兴趣资源库中确定目标读本对应的兴趣资源集合，作为目标兴趣资源集合。

其中，基于封面图像确定目标读本的读本号作为目标读本号的过程可以包括：确定封面图像的特征描述，作为目标封面特征描述；从兴趣资源库中确定与目标封面特征描述相似度最高的封面特征描述作为目标读本号。在一种可能的实现方式中，确定封面图像的特征描述的过程可以包括：确定封面图像的特征向量，将该特征向量生成BOW描述，获得目标封面BOW描述。相应地，目标读本号为兴趣资源库中与目标封面BOW描述相似度最高的封面BOW描述。

则基于目标读本号从兴趣资源库中确定目标读本对应的兴趣资源集合，作为目标兴趣资源集合的过程可以包括：将兴趣资源库中与目标读本号对应的兴趣资源集合确定为目标读本对应的兴趣资源集合，作为目标兴趣资源集合。

其中，兴趣资源库中包括各个读本的封面特征描述，以及与各个封面特征描述对应的兴趣资源集合，每个封面特征描述对应的兴趣资源集合中包括对应的读本中各个页面的页面特征描述以及各个页面特征描述对应的兴趣资源子集。

步骤S802:获取目标页面的页面图像，基于页面图像确定目标页面的页面号作为目标页面号，并基于目标页面号从目标兴趣资源集合中确定与目标页面对应的兴趣资源集合，作为目标兴趣资源子集。

其中，基于页面图像确定目标页面的页面号作为目标页面号的过程可以包括：确定页面图像的特征描述，作为目标页面特征描述；从目标兴趣资源集合中确定与目标页面特征描述相似度最高的页面特征描述作为目标页面号。确定封面图像的特征描述的过程可以包括：确定页面图像的特征向量，将该特征向量生成BOW描述，获得目标页面BOW描述。相应地，目标页面号为目标兴趣资源集合中与目标页面BOW描述相似度最高的页面BOW描述。

则基于目标页面号从目标兴趣资源集合中确定与目标页面对应的兴趣资源集合，作为目标兴趣资源子集的过程可以包括：将与目标页面号对应的兴趣资源子集确定为与目标页面对应的兴趣资源集合，作为目标兴趣资源子集。

步骤S803:从目标兴趣资源子集中确定与最优兴趣区域对应的兴趣资源。

在确定出与最优兴趣区域对应的兴趣资源后，输出该兴趣资源，输出兴趣资源的方式可以但不限定播放兴趣资源。

本申请实施例提供的兴趣区域选择方法，可确定指示对象在目标读本的目标页面是否同时指定了多个目标兴趣区，并在确定出指示对象在目标页面同时指定了多个目标兴趣区时，从多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为指示对象最终选择的兴趣区域，进而确定与最优兴趣区域对应的兴趣资源并输出。由此可见，本申请实施例提供的兴趣区域选择方法在用户通过指示对象同时指定了多个兴趣区域时，能够从多个兴趣区域中确定出最优兴趣区域，进而基于最优兴趣区域匹配到用户期望的兴趣资源并输出，用户体验较好。

与上述兴趣区域选择方法相对应，本发明实施例还提供了一种兴趣区域选择装置，请参阅图9，示出了该兴趣区域选择装置的结构示意图，可以包括：贡献值确定模块901和最优兴趣区域确定模块902。

贡献值确定模块901，用于当指示对象在目标读本的目标页面同时选择了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

最优兴趣区域确定模块902，用于基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

本申请实施例提供的兴趣区域选择装置，在指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，可确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个目标兴趣区域对应的贡献值，进而基于各个目标兴趣区域对应的贡献值，从多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为指示对象最终选择的兴趣区域，由此可见，本申请实施例提供的兴趣区域选择装置在用户通过指示对象同时指定了多个兴趣区域时，能够从多个兴趣区域中确定出最优兴趣区域，这使得后续能够基于最优兴趣区域匹配到用户期望的兴趣资源并输出，用户体验较好。

上述实施例提供的兴趣区域选择装置还包括：图像获取模块和选取判别模块。

图像获取模块，用于当所述指示对象处于稳定状态时，获取包括所述指示对象和所述目标页面的图像，作为目标图像。

选取判别模块，用于基于所述目标图像确定所述指示对象是否在所述目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域。

在一种可能的实现方式中，所述选取判别模块包括：指示对象信息确定子模块、目标区域确定子模块和兴趣区域选取判别子模块。

所述指示对象信息确定子模块，用于基于所述目标图像确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向。

所述目标区域确定子模块，用于以所述指示对象的指定部位的位置坐标为中心做预设形状、指定参数的目标区域，所述目标区域的尺寸取决于所述指定参数。

所述兴趣区域选取判别子模块，用于当所述目标页面中同时有多个目标兴趣区域与所述目标区域相交，或者，所述目标区域中同时包括多个目标区域的至少部分区域时，确定所述指示对象在所述目标页面中同时选择了多个目标兴趣区域。

在一种可能的实现方式中，所述指示对象信息确定子模块，具体用于从所述目标图像中确定所述目标页面的轮廓，并基于所述目标页面的轮廓建立目标坐标系；从所述目标图像中确定所述指示对象的轮廓，并基于所述指示对象的轮廓和所述目标坐标系，确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向。

进一步地，所述指示对象信息确定子模块在基于所述指示对象的轮廓和所述目标坐标系，确定所述指示对象的指定部位的位置坐标和所述指示对象所指方向时，具体用于通过多个划分点将所述指示对象的轮廓均匀划分成多段；依次对所述多个划分点中的每个目标划分点执行：将所述目标划分点作为第一点，将与所述目标划分点相隔预设个划分点的划分点作为第二点，将所述第一点和第二点之间的各个点分别作为夹角顶点，分别确定基于所述第一点、所述第二点、以及所述第一点和所述第二点之间的各个点所形成的各个夹角中的最小夹角，获得所述目标划分点对应的最小夹角；从各个所述划分点对应的最小夹角中确定夹角最小且小于设定阈值的夹角，作为目标夹角；基于所述目标坐标系确定所述目标夹角的顶点的坐标，作为所述指示对象的指定部位的位置坐标；基于所述目标夹角的平分线确定所述指示对象所指方向。

所述指示对象信息确定子模块，还用于在不存在所述目标夹角时，在确定出的所述指示对象的轮廓的周边区域重新确定所述指示对象的轮廓，并在重新确定出所述指示对象的轮廓后，执行所述通过多个划分点将所述指示对象的轮廓均匀划分成多段。

上述实施例提供的兴趣区域选择装置，所述影响因素包括以下因素中的一种或多种：指示对象的指定部位与兴趣区域的中心之间的直线距离、兴趣区域的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离、用户与兴趣区域或该兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数、兴趣区域在目标区域中所占的面积，其中，所述目标区域为以指示对象的指定部位为中心所做的预设形状、指定参数的区域。

上述实施例提供的兴趣区域选择装置中，贡献值确定模块，具体用于对于所述多个目标兴趣区域中的每个目标兴趣区域执行：计算所述指示对象的指定部位与所述目标兴趣区域的中心之间的直线距离，基于所述直线距离确定第一贡献值；和/或，计算所述目标兴趣区域的中心到所述指示对象所指方向的延长线的垂直距离，基于所述垂直距离距离确定第二贡献值；和/或，获取用户与所述目标兴趣区域的互动次数或者用户与所述目标兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数，基于所述互动次数确定第三贡献值；和/或，确定所述目标区域在所述目标圆形区域中所占的面积，基于所述面积确定第四贡献值；将所述第一贡献值、所述第二贡献值、所述第三贡献值和所述第四贡献值中的任一贡献值，或者，至少两个贡献值的和，确定为所述目标兴趣区域对应的贡献值。

上述实施例提供的兴趣区域选择装置中，所述最优兴趣区域确定模块，具体用于从所述各个目标兴趣区域对应的贡献值中确定最大贡献值，将所述最大贡献值对应的目标兴趣区域确定为所述最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选取的兴趣区域。

上述实施例提供的兴趣区域选择装置还包括：兴趣资源确定模块和兴趣资源输出模块。

所述兴趣资源确定模块，用于确定与所述最优兴趣区域对应的兴趣资源；

所述兴趣资源输出模块，用于输出与所述最优兴趣区域对应的兴趣资源。

本申请还提供了一种兴趣区域选择设备，请参阅图10，示出了该兴趣区域选择设备的结构示意图，该设备包括：存储器1001和处理器1002；

所述存储器1001，用于存储程序；

所述处理器1002，用于执行所述程序，所述程序具体用于：

当指示对象在目标读本的目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

兴趣区域选择设备还可以包括：总线、通信接口1003、输入设备1004和输出设备1005。

处理器1002、存储器1001、通信接口1003、输入设备1004和输出设备1005通过总线相互连接。其中：

总线可包括一通路，在计算机系统各个部件之间传送信息。

处理器1002可以是通用处理器，例如通用中央处理器(CPU)、微处理器等，也可以是特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

处理器1002可包括主处理器，还可包括基带芯片、调制解调器等。

存储器1001中保存有执行本发明技术方案的程序，还可以保存有操作系统和其他关键业务。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。更具体的，存储器1001可以包括只读存储器(read-only memory，ROM)、可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、随机存取存储器(random access memory，RAM)、可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备、磁盘存储器、flash等等。

输入设备1004可包括接收用户输入的数据和信息的装置，例如摄像头、光笔、触摸屏等。

输出设备1005可包括允许输出信息给用户的装置，例如显示屏、扬声器等。

通信接口1003可包括使用任何收发器一类的装置，以便与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(WLAN)等。

处理器1002执行存储器1001中所存放的程序，以及调用其他设备，可用于实现本发明实施例所提供的兴趣区域选择方法的各个步骤。

本申请还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的兴趣区域选择方法的各个步骤。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种兴趣区域选择方法，其特征在于，包括：

当指示对象处于稳定状态时，获取包括所述指示对象和目标读本的目标页面的图像，作为目标图像；

通过多个划分点将所述目标图像中指示对象的轮廓均匀划分成多段，并确定所述多个划分点分别对应的最小夹角，根据所述多个划分点分别对应的最小夹角确定所述指示对象的指定部位的位置坐标，并基于所述位置坐标确定所述指示对象在所述目标页面是否同时指定了多个目标兴趣区域；其中，一划分点对应的最小夹角为该划分点和与该划分点相隔预设个划分点的划分点，分别与这两个划分点之间的各划分点所形成的夹角中的最小夹角；

当指示对象在所述目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

2.根据权利要求1所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，所述基于所述位置坐标确定所述指示对象在所述目标页面是否同时指定了多个目标兴趣区域，包括：

以所述指示对象的指定部位的位置坐标为中心做预设形状、指定参数的目标区域，所述目标区域的尺寸取决于所述指定参数；

若所述目标页面中同时有多个目标兴趣区域与所述目标区域相交，或者，所述目标区域中同时包括多个目标兴趣区域的至少部分区域，则确定所述指示对象在所述目标页面中同时指定了多个目标兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，所述通过多个划分点将所述目标图像中指示对象的轮廓均匀划分成多段，并确定所述多个划分点分别对应的最小夹角，包括：

从所述目标图像中确定所述目标页面的轮廓；

通过多个划分点将所述指示对象的轮廓均匀划分成多段；

依次对所述多个划分点中的每个目标划分点执行：将所述目标划分点作为第一点，将与所述目标划分点相隔预设个划分点的划分点作为第二点，将所述第一点和第二点之间的各个点分别作为夹角顶点，分别确定基于所述第一点、所述第二点、以及所述第一点和所述第二点之间的各个点所形成的各个夹角中的最小夹角，获得所述目标划分点对应的最小夹角。

4.根据权利要求3所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，所述根据所述多个划分点分别对应的最小夹角确定所述指示对象的指定部位的位置坐标，包括：

从所述多个划分点分别对应的最小夹角中确定夹角最小且小于设定阈值的夹角，作为目标夹角；

基于所述指定对象的轮廓建立目标坐标系；

基于所述目标坐标系确定所述目标夹角的顶点的坐标，作为所述指示对象的指定部位的位置坐标。

5.根据权利要求4所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，还包括：

若不存在所述目标夹角，则在确定出的所述指示对象的轮廓的周边区域重新确定所述指示对象的轮廓，并在重新确定出所述指示对象的轮廓后，执行所述通过多个划分点将所述指示对象的轮廓均匀划分成多段。

6.根据权利要求1～5中任意一项所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，所述影响因素包括以下因素中的一种或多种：

指示对象的指定部位与兴趣区域的中心之间的直线距离、兴趣区域的中心到指示对象所指方向的延长线的垂直距离、用户与兴趣区域或该兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数、兴趣区域在目标区域中所占的面积，其中，所述目标区域为以指示对象的指定部位为中心所做的预设形状、指定参数的区域。

7.根据权利要求6所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，所述确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，包括：

对于所述多个目标兴趣区域中的每个目标兴趣区域执行：

计算所述指示对象的指定部位与所述目标兴趣区域的中心之间的直线距离，基于所述直线距离确定第一贡献值；

和/或，计算所述目标兴趣区域的中心到所述指示对象所指方向的延长线的垂直距离，基于所述垂直距离距离确定第二贡献值；

和/或，获取用户与所述目标兴趣区域的互动次数或者用户与所述目标兴趣区域的同类兴趣区域的互动次数，基于所述互动次数确定第三贡献值；

和/或，确定所述目标兴趣区域在所述目标区域中所占的面积，基于所述面积确定第四贡献值；

将所述第一贡献值、所述第二贡献值、所述第三贡献值和所述第四贡献值中的任一贡献值，或者，至少两个贡献值的和，确定为所述目标兴趣区域对应的贡献值。

8.根据权利要求1所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，所述基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选取的兴趣区域，包括：

从所述各个目标兴趣区域对应的贡献值中确定最大贡献值；

将所述最大贡献值对应的目标兴趣区域确定为所述最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选取的兴趣区域。

9.根据权利要求1所述的兴趣区域选择方法，其特征在于，还包括：

确定与所述最优兴趣区域对应的兴趣资源并输出。

10.一种兴趣区域选择装置，其特征在于，包括：图像获取模块、选取判别模块、贡献值确定模块和最优兴趣区域确定模块；

所述图像获取模块，用于当指示对象处于稳定状态时，获取包括所述指示对象和目标读本的目标页面的图像，作为目标图像；

所述选取判别模块，用于通过多个划分点将所述目标图像中指示对象的轮廓均匀划分成多段，并确定所述多个划分点分别对应的最小夹角，根据所述多个划分点分别对应的最小夹角确定所述指示对象的指定部位的位置坐标，并基于所述位置坐标确定所述指示对象在所述目标页面是否同时指定了多个目标兴趣区域；其中，一划分点对应的最小夹角为该划分点和与该划分点相隔预设个划分点的划分点，分别与这两个划分点之间的各划分点所形成的夹角中的最小夹角；

所述贡献值确定模块，用于当指示对象在所述目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

所述最优兴趣区域确定模块，用于基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

11.一种兴趣区域选择设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：

当指示对象处于稳定状态时，获取包括所述指示对象和目标读本的目标页面的图像，作为目标图像；

通过多个划分点将所述目标图像中指示对象的轮廓均匀划分成多段，并确定所述多个划分点分别对应的最小夹角，根据所述多个划分点分别对应的最小夹角确定所述指示对象的指定部位的位置坐标，并基于所述位置坐标确定所述指示对象在所述目标页面是否同时指定了多个目标兴趣区域；其中，一划分点对应的最小夹角为该划分点和与该划分点相隔预设个划分点的划分点，分别与这两个划分点之间的各划分点所形成的夹角中的最小夹角；

当指示对象在所述目标页面同时指定了多个目标兴趣区域时，确定预先设定的影响因素对各个目标兴趣区域的贡献值，获得各个所述目标兴趣区域对应的贡献值，其中，每个所述目标兴趣区域对应的贡献值能够表征该目标兴趣区域被所述指示对象选择的概率；

基于所述各个目标兴趣区域对应的贡献值，从所述多个目标兴趣区域中确定最优兴趣区域，作为所述指示对象最终选择的兴趣区域。

12.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的兴趣区域选择方法的各个步骤。

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