CN108898126B - 指纹识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种指纹识别方法及装置。该方法包括:当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件;当满足所述触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像;将所述指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将所述匹配结果返回给调用指纹功能的应用。本公开通过当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据异常情况重新确定指纹采集的触发条件,当满足触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用,由此在OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时仍然能够触发指纹采集过程,提高了指纹识别的可用性。

Description

指纹识别方法及装置
技术领域
本公开涉及指纹技术领域,尤其涉及指纹识别方法及装置。
背景技术
全反射是指光由光密介质射到光疏介质的界面时,全部被反射回原介质内的现象。其中,两种介质相比,把在该介质中光的速度较小的介质叫做光密介质,在该介质中光的速度较大的介质叫做光疏介质。要发生全反射现象必须满足两个条件,一是入射角大于临界角,二是光从光密介质射入光疏介质。
漫反射是指投射在粗糙表面上的光向各个方向反射的现象。当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时,表面会把光线向着四面八方反射。虽然入射光线是互相平行的,但由于各点的法线方向不一致,造成反射光线向不同的方向无规则地反射。
光学指纹利用了全发射和漫反射的原理。在没有手指按压的情况下,光线从光源射出,指纹传感器表面发生全反射,全反射光线射入凸透镜,凸透镜成像到CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor,互补金属氧化物半导体),此时采集到的图像是一片空白。当有手指按压指纹传感器表面时,指纹凸起处会与指纹传感器表面接触,由此产生漫反射现象。漫反射射入凸透镜的光线强度会比全反射低很多,从而最终形成一个高比对黑白分明的指纹图像。图1是指纹图像的示意图。
借助于OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)屏幕可以自发光,指纹传感器可以安放在OLED屏幕下方。利用OLED的光源照射屏幕表面,再利用全反射和漫反射的原理,可以进行指纹识别。
相关技术中,用户使用屏下指纹功能时,需要同时满足两个条件,一是手指位于OLED屏幕的指纹识别区域内,二是触摸压力值大于压力阈值。若其中一个条件不满足,则不能触发指纹采集与识别过程。因此,若终端设备中检测触摸压力值的模块或者检测触摸位置的模块出现异常,则无法触发指纹采集与识别过程。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种指纹识别方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种指纹识别方法,包括:
当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件;
当满足所述触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像;
将所述指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将所述匹配结果返回给调用指纹功能的应用。
在一种可能的实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件,包括:
当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸点位于所述OLED屏幕的指纹采集区域内。
在一种可能的实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件,包括:
当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
若检测到OLED屏幕被触摸,且检测到触摸压力值为0,则确定所述OLED屏幕的触摸压力检测异常。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
若检测到触摸压力值大于0,且获取不到触摸点的位置信息,则确定所述OLED屏幕的触摸位置检测异常。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况显示提示信息。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种指纹识别装置,包括:
第一确定模块,用于当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件;
获取模块,用于当满足所述触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像;
返回模块,用于将所述指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将所述匹配结果返回给调用指纹功能的应用。
在一种可能的实现方式中,所述第一确定模块包括:
第一确定子模块,用于当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸点位于所述OLED屏幕的指纹采集区域内。
在一种可能的实现方式中,所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,用于当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二确定模块,用于若检测到OLED屏幕被触摸,且检测到触摸压力值为0,则确定所述OLED屏幕的触摸压力检测异常。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三确定模块,用于若检测到触摸压力值大于0,且获取不到触摸点的位置信息,则确定所述OLED屏幕的触摸位置检测异常。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
显示模块,用于当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况显示提示信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种指纹识别装置,其特征在于,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由处理器执行时,使得处理器能够执行上述方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据异常情况重新确定指纹采集的触发条件,当满足触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用,由此在OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时仍然能够触发指纹采集过程,提高了指纹识别的可用性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是指纹图像的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的一示例性的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的另一示例性的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的另一示例性的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的一示例性的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置800的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图2是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。该方法可以应用于手机、平板电脑或者智能手表等终端设备中,在此不作限定。该方法的指纹识别可以为屏下指纹识别。如图2所示,该方法包括步骤S21至步骤S23。
在步骤S21中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况重新确定指纹采集的触发条件。
在本实施例中,当OLED屏幕的触摸功能未出现异常情况时,指纹采集的触发条件可以包括触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内和触摸压力值大于压力阈值。当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,指纹采集的触发条件可以为触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内和触摸压力值大于压力阈值中的一项。
在一种可能的实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况重新确定指纹采集的触发条件,包括:当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内。在该实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,指纹采集的触发条件可以不包括触摸压力值大于压力阈值。
在一种可能的实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况重新确定指纹采集的触发条件,包括:当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。在该实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,指纹采集的触发条件可以不包括触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内。
在步骤S22中,当满足该触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像。
在一种可能的实现方式中,指纹采集的触发条件为触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内。在该实现方式中,当检测到OLED屏幕被触摸时,获取触摸点的位置信息。若根据触摸点的位置信息,确定触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内,则确定满足触发条件,并通过指纹传感器获取指纹图像。其中,触摸点的位置信息可以表示触摸OLED屏幕的手指的位置信息。其中,触摸点的位置信息可以包括触摸点在OLED屏幕中的坐标。触摸点的数量可以为多个,也可以为一个,在此不作限定。
在另一种可能的实现方式中,指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。在该实现方式中,可以通过压力传感器获取OLED屏幕的触摸压力值。若触摸压力值大于压力阈值,则确定满足触发条件,并通过指纹传感器获取指纹图像。
在一种可能的实现方式中,当满足该触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像,包括:当满足该触发条件时,获取OLED屏幕亮度;若OLED屏幕亮度不满足亮度条件,则将OLED屏幕亮度调节至满足亮度条件,并在将OLED屏幕亮度调节至满足亮度条件后,通过指纹传感器获取指纹图像;若OLED屏幕亮度满足亮度条件,则直接通过指纹传感器获取指纹图像。
作为该实现方式的一个示例,亮度条件可以为OLED屏幕亮度大于亮度阈值。
作为该实现方式的另一个示例,亮度条件可以为OLED屏幕亮度为最大亮度值。
作为该实现方式的一个示例,当锁屏模块检测到满足触发条件时,可以生成亮度调节指令,并可以将该亮度调节指令发送至显示模块。显示模块在接收到亮度调节指令后,可以判断OLED屏幕亮度是否满足亮度调节指令对应的亮度条件。若OLED屏幕亮度不满足该亮度条件,则可以将OLED屏幕亮度调节至满足该亮度条件。在将OLED屏幕亮度调节至满足亮度条件之后,可以通过锁屏模块将亮度调节完成信息发送至指纹模块,从而通知指纹模块已完成亮度调节。指纹模块在接收到亮度调节完成信息后,可以通过指纹传感器获取指纹图像。
在步骤S23中,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用。
在本实施例中,可以提取指纹图像的指纹特征,并将指纹图像的指纹特征与指纹数据库中的指纹模板进行匹配处理,判断指纹图像的指纹特征是否与指纹数据库中的任意一个指纹模板的指纹特征一致,得到匹配结果。
其中,调用指纹功能的应用可以为系统身份验证应用或者支付应用等,在此不作限定。
本实施例通过当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据异常情况重新确定指纹采集的触发条件,当满足触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用,由此在OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时仍然能够触发指纹采集过程,提高了指纹识别的可用性。
图3是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的一示例性的流程图。如图3所示,该方法可以包括步骤S31至步骤S34。
在步骤S31中,若检测到OLED屏幕被触摸,且检测到触摸压力值为0,则确定OLED屏幕的触摸压力检测异常。
作为本实施例的一个示例,若检测到OLED屏幕被触摸,即在OLED屏幕中检测到触摸点的位置信息,但在OLED屏幕被触摸时检测到的触摸压力值为0,则可以确定OLED屏幕的触摸压力检测异常。
需要说明的是,尽管以步骤S31介绍了确定OLED屏幕的触摸压力检测异常的方式如上,但本领域技术人员能够理解,本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景需求灵活设置确定OLED屏幕的触摸压力检测异常的方式。例如,还可以在检测到OLED屏幕被触摸,且检测到触摸压力值不在预设压力范围内时,确定OLED屏幕的触摸压力检测异常。
在步骤S32中,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内。
其中,对步骤S32参见上文对步骤S21的描述。
在步骤S33中,当满足该触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像。
其中,对步骤S33参见上文对步骤S22的描述。
在步骤S34中,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用。
其中,对步骤S34参见上文对步骤S23的描述。
图4是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的另一示例性的流程图。如图4所示,该方法可以包括步骤S41至步骤S44。
在步骤S41中,若检测到触摸压力值大于0,且获取不到触摸点的位置信息,则确定OLED屏幕的触摸位置检测异常。
作为本实施例的一个示例,若检测到触摸压力值大于0,但在检测到触摸压力值大于0时获取不到触摸点的位置信息,则可以确定OLED屏幕的触摸位置检测异常。
需要说明的是,尽管以步骤S41介绍了确定OLED屏幕的触摸位置检测异常的方式如上,但本领域技术人员能够理解,本公开应不限于此。本领域技术人员可以根据实际应用场景需求灵活设置确定OLED屏幕的触摸位置检测异常的方式。例如,还可以在检测到触摸压力值大于0,且连续预设时长获取不到触摸点的位置信息时,确定OLED屏幕的触摸位置检测异常。
在步骤S42中,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。
其中,对步骤S42参见上文对步骤S21的描述。
在步骤S43中,当满足该触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像。
其中,对步骤S43参见上文对步骤S22的描述。
在步骤S44中,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用。
其中,对步骤S44参见上文对步骤S23的描述。
图5是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的另一示例性的流程图。如图5所示,该方法可以包括步骤S21至步骤S24。
在步骤S21中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况重新确定指纹采集的触发条件。
在步骤S22中,当满足该触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像。
在步骤S23中,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用。
在步骤S24中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况显示提示信息。
例如,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,提示信息可以为“手机的压力传感器处于异常状况,请去附近的售后维修网点进行处理”。又如,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,提示信息可以为“手机的触摸屏处于异常状况,请去附近的售后维修网点进行处理”。
在一种可能的实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,将指纹采集的触发条件确定为触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内,由此使用户在触摸压力检测异常的情况下仍然能够使用指纹功能。但由于忽略了触摸压力值,容易带来指纹误触碰的问题,因此根据异常情况显示提示信息,能够通知用户及时处理异常情况。
在一种可能的实现方式中,当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,将指纹采集的触发条件确定为触摸压力值大于压力阈值,由此使用户在触摸位置检测异常的情况下仍然能够使用指纹功能。但由于忽略了触摸位置,容易在用户按压位置不准确时造成指纹识别失败,因此根据异常情况显示提示信息,能够通知用户及时处理异常情况。
本实施例通过当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况显示提示信息,由此能够及时将异常情况反馈给用户。
图6是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。参照图6,该装置包括第一确定模块61、获取模块62和返回模块63。
该第一确定模块61被配置为当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况重新确定指纹采集的触发条件。
该获取模块62被配置为当满足该触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像。
该返回模块63被配置为将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用。
图7是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的一示例性的框图。如图7所示:
在一种可能的实现方式中,第一确定模块61包括第一确定子模块611。
该第一确定子模块611被配置为当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸点位于OLED屏幕的指纹采集区域内。
在一种可能的实现方式中,第一确定模块61包括第二确定子模块612。
该第二确定子模块612被配置为当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括第二确定模块64。
该第二确定模块64被配置为若检测到OLED屏幕被触摸,且检测到触摸压力值为0,则确定OLED屏幕的触摸压力检测异常。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括第三确定模块65。
该第三确定模块65被配置为若检测到触摸压力值大于0,且获取不到触摸点的位置信息,则确定OLED屏幕的触摸位置检测异常。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括显示模块66。
该显示模块66被配置为当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据该异常情况显示提示信息。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本实施例通过当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据异常情况重新确定指纹采集的触发条件,当满足触发条件时,通过指纹传感器获取指纹图像,将指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将匹配结果返回给调用指纹功能的应用,由此在OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时仍然能够触发指纹采集过程,提高了指纹识别的可用性。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图8,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种指纹识别方法,其特征在于,包括:
当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件,并根据所述异常情况显示提示信息;
当满足所述触发条件时,获取所述OLED屏幕亮度;
在所述OLED屏幕亮度满足亮度条件的情况下,通过指纹传感器获取指纹图像;
将所述指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将所述匹配结果返回给调用指纹功能的应用;
其中,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件,包括:
当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸点位于所述OLED屏幕的指纹采集区域内。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件,包括:
当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若检测到OLED屏幕被触摸,且检测到触摸压力值为0,则确定所述OLED屏幕的触摸压力检测异常。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若检测到触摸压力值大于0,且获取不到触摸点的位置信息,则确定所述OLED屏幕的触摸位置检测异常。
5.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于当OLED屏幕的触摸功能出现异常情况时,根据所述异常情况重新确定指纹采集的触发条件,并根据所述异常情况显示提示信息;
获取模块,用于当满足所述触发条件时,获取所述OLED屏幕亮度;
所述获取模块还用于在所述OLED屏幕亮度满足亮度条件的情况下,通过指纹传感器获取指纹图像;
返回模块,用于将所述指纹图像与指纹数据库进行匹配处理,得到匹配结果,并将所述匹配结果返回给调用指纹功能的应用;
其中,所述第一确定模块包括:
第一确定子模块,用于当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸压力检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸点位于所述OLED屏幕的指纹采集区域内。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,用于当OLED屏幕的触摸功能出现的异常情况为触摸位置检测异常时,确定指纹采集的触发条件为触摸压力值大于压力阈值。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于若检测到OLED屏幕被触摸,且检测到触摸压力值为0,则确定所述OLED屏幕的触摸压力检测异常。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定模块,用于若检测到触摸压力值大于0,且获取不到触摸点的位置信息,则确定所述OLED屏幕的触摸位置检测异常。
9.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由处理器执行时,使得处理器能够执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109670478B (zh) * 2018-12-29 2023-07-21 联想(北京)有限公司 电子设备及其控制方法
CN112241520B (zh) * 2019-07-16 2024-10-15 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法和装置
CN110536235B (zh) * 2019-08-30 2020-12-22 哈尔滨工程大学 一种基于位置指纹筛选的室内定位方法
CN114903446A (zh) * 2021-02-10 2022-08-16 海信视像科技股份有限公司 电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107122748A (zh) * 2017-04-28 2017-09-01 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置、设备及存储介质
CN107295195A (zh) * 2017-07-21 2017-10-24 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端
CN108133180A (zh) * 2017-12-11 2018-06-08 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置及终端
CN108197550A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 北京小米移动软件有限公司 故障提示方法、装置及电子设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11163969B2 (en) * 2014-09-09 2021-11-02 Huawei Technologies Co., Ltd. Fingerprint recognition method and apparatus, and mobile terminal
US10049257B2 (en) * 2015-07-09 2018-08-14 Gingy Technology Inc. Fingerprint identification module
CN106815546B (zh) * 2015-12-01 2020-03-17 小米科技有限责任公司 指纹识别方法及装置
US10878947B2 (en) * 2016-11-18 2020-12-29 International Business Machines Corporation Triggered sensor data capture in a mobile device environment
CN106874725A (zh) * 2017-01-23 2017-06-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法及移动终端

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107122748A (zh) * 2017-04-28 2017-09-01 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置、设备及存储介质
CN107295195A (zh) * 2017-07-21 2017-10-24 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端
CN108133180A (zh) * 2017-12-11 2018-06-08 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置及终端
CN108197550A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 北京小米移动软件有限公司 故障提示方法、装置及电子设备

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