CN108898122A - 一种智能人脸识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能人脸识别方法，采用数字化高速云台摄像机进行人脸快速定位抓拍成像，首先，数字化高速云台摄像机的中央处理器建立目标定位处理机制，通过目标定位模块对目标物体进行快速发现并确定目标物体的经度与纬度坐标；其次，中央处理器确定水平电机与垂直电机的旋转角度；然后，中央处理器向水平电机与垂直电机发送运行指令，自动变焦镜头旋转到与目标物体对应的位置；然后，中央处理器中央处理器根据调整参数调整自动变焦镜头变倍与变焦；最后，抓拍成像，对图像进行对比识别；本发明具有将定位精准、响应速度快、图像抓拍清晰、人员图像对比分析速度快的优点。

Description

一种智能人脸识别方法

技术领域

本发明属于智能云台设备技术领域，具体涉及智能人脸识别方法。

背景技术

人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。近年来，随着科技的发展，人脸识别技术被广泛应用到安防刑侦中，根据其快速、便捷的图像抓取、后台处理、信息比对分析的特性，帮助安防人员在人海中快速识别出目标人员的位置，从根本上提高了安防人员的办案效率，为了快速建立全国安全卫星城市，很多城市都已经在人员流动性强、人员密集场所安装了图像抓拍的摄像头，并通过安防系统的后台联网，对摄像头抓拍到的人员图像进行快速真被对比。

然而，目前应用于人脸识别中的摄像头相应速度慢，图像抓拍效果不够清晰，其原因主要是云台摄像机的中央处理器不能快速驱动摄像头转动到与目标物体对应的位置，并且不能对摄像头进行快速化自动对焦，使得摄像头抓拍到的图像不够清晰，导致智能云台对人脸图像进行对比时，不能快速有效的对比出人物信息，严重影响刑侦人员的办案效率。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足而提供一种将定位精准、响应速度快、图像抓拍清晰、人员图像对比分析速度快的智能人脸识别方法。

本发明的技术方案如下：

一种智能人脸识别方法，采用数字化高速云台摄像机进行人脸快速定位抓拍成像，所述数字化高速云台摄像机内置有中央处理器、目标定位模块、人脸对比模块、水平电机、垂直电机以及自动变焦镜头；

其具体步骤如下：

S1、数字化高速云台摄像机的中央处理器建立目标定位处理机制，通过目标定位模块对目标物体进行快速发现并确定目标物体的经度与纬度坐标；

S2、根据步骤S1中确定的目标物体的经度与纬度坐标，中央处理器确定水平电机与垂直电机的旋转角度；

S3、中央处理器根据步骤S2中确定的旋转角度向水平电机与垂直电机发送运行指令，自动变焦镜头旋转到与目标物体对应的位置；

S4、中央处理器根据步骤S1中确定的目标物体的经度与纬度坐标，确定数字化高速云台摄像机与目标物体的距离，中央处理器根据该距离确定自动变焦镜头的变倍与变焦的调整参数，中央处理器根据调整参数调整自动变焦镜头变倍与变焦；

S5、完成步骤S4后，自动变焦镜头对目标物体进行脸部抓拍成像，并将图像反馈至中央处理器，人脸对比模块将中央处理器接收到的图像与内部存储的图像进行比对识别。

进一步，所述目标定位模块为相机矩阵算法或北斗定位模块或者GPS定位模块。

进一步，所述中央处理器与目标定位模块、人脸对比模块、水平电机、垂直电机以及自动变焦镜头电连接。

进一步，所述步骤S4中数字化高速云台摄像机与目标物体的距离的确定方法采用三角函数公式d＝LsinA以及c＝LcosA，式中d为目标物体与数字化高速云台摄像机的垂直距离，c为目标物体与数字化高速云台摄像机的水平距离。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明根据数字化高速云台摄像机的内置目标定位模块快速对目标物体进行定位，数字化高速云台摄像机自带的相机矩阵算法能够精准的根据初捕捉到的目标物体进行精准的坐标位置测算，北斗定位模块或者GPS定位模块根据目标物体自身携带的北斗定位装置或者GPS位置信息模块对目标物体准确定位，有效提高数字化高速云台摄像机对目标物体的的定位效率；数字化高速云台摄像机根据目标物体的经纬度快速计算出云台所需转动的水平角度与垂直角度，并且根据与目标的距离计算出自动变焦镜头的变焦与变倍参数，有效提高数字化高速云台摄像机快速调整与目标物体的焦距，有效保证数字化高速云台摄像机抓拍目标物体图像的清晰度；从而有效保证数字化高速云台摄像机的中央处理器连接的人脸对比模块对抓拍到的图像与内部存储的图像信息进行对比，快速识别出目标人员，以便安防人员快速侦破案件。

总之，本发明具有将定位精准、响应速度快、图像抓拍清晰、人员图像对比分析速度快的优点。

说明书附图

图1为本发明中数字化高速云台摄像机的内部控制框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种智能人脸识别方法，采用数字化高速云台摄像机进行人脸快速定位抓拍成像，所述数字化高速云台摄像机内置有中央处理器、目标定位模块、人脸对比模块、水平电机、垂直电机以及自动变焦镜头；

其具体步骤如下：

S1、数字化高速云台摄像机的中央处理器建立目标定位处理机制，通过目标定位模块对目标物体进行快速发现并确定目标物体的经度与纬度坐标；

S2、根据步骤S1中确定的目标物体的经度与纬度坐标，中央处理器确定水平电机与垂直电机的旋转角度；

S3、中央处理器根据步骤S2中确定的旋转角度向水平电机与垂直电机发送运行指令，自动变焦镜头旋转到与目标物体对应的位置；

S4、中央处理器根据步骤S1中确定的目标物体的经度与纬度坐标，确定数字化高速云台摄像机与目标物体的距离，中央处理器根据该距离确定自动变焦镜头的变倍与变焦的调整参数，中央处理器根据调整参数调整自动变焦镜头变倍与变焦；

S5、完成步骤S4后，自动变焦镜头对目标物体进行脸部抓拍成像，并将图像反馈至中央处理器，人脸对比模块将中央处理器接收到的图像与内部存储的图像进行比对识别。

本实施例中，所述目标定位模块为相机矩阵算法或北斗定位模块或者GPS定位模块；所述中央处理器与目标定位模块、人脸对比模块、水平电机、垂直电机以及自动变焦镜头电连接；所述步骤S4中数字化高速云台摄像机与目标物体的距离的确定方法采用三角函数公式d＝LsinA以及c＝LcosA，式中d为目标物体与数字化高速云台摄像机的垂直距离，c为目标物体与数字化高速云台摄像机的水平距离。

本实施例中，目标定位模块采用相机矩阵算法或者北斗定位或者GPS定位模块，定位出目标物体的经度与纬度，中央处理器根据接收到的目标定位模块的目标物体的经纬度信息计算出数字化高速云台摄像机的水平旋转角度与垂直旋转角度，并通过中央处理器驱动水平电机与垂直电机进行转动，驱动数字化高速云台摄像机快速转动到目标物体对应的位置，并根据目标物体的经纬度信息确定自动变焦镜头需要调整的变倍与变焦参数，从而使得自动变焦镜头快速调整到最佳拍摄位置，从而有效保证数字化高速云台摄像机抓拍目标任务脸部图像的清晰度。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种智能人脸识别方法，其特征在于：采用数字化高速云台摄像机进行人脸快速定位抓拍成像，所述数字化高速云台摄像机内置有中央处理器、目标定位模块、人脸对比模块、水平电机、垂直电机以及自动变焦镜头；

其具体步骤如下：

S1、数字化高速云台摄像机的中央处理器建立目标定位处理机制，通过目标定位模块对目标物体进行快速发现并确定目标物体的经度与纬度坐标；

S2、根据步骤S1中确定的目标物体的经度与纬度坐标，中央处理器确定水平电机与垂直电机的旋转角度；

S3、中央处理器根据步骤S2中确定的旋转角度向水平电机与垂直电机发送运行指令，自动变焦镜头旋转到与目标物体对应的位置；

S4、中央处理器根据步骤S1中确定的目标物体的经度与纬度坐标，确定数字化高速云台摄像机与目标物体的距离，中央处理器根据该距离确定自动变焦镜头的变倍与变焦的调整参数，中央处理器根据调整参数调整自动变焦镜头变倍与变焦；

S5、完成步骤S4后，自动变焦镜头对目标物体进行脸部抓拍成像，并将图像反馈至中央处理器，人脸对比模块将中央处理器接收到的图像与内部存储的图像进行比对识别。

2.如权利要求1所述的智能人脸识别方法，其特征在于：所述目标定位模块为相机矩阵算法或北斗定位模块或者GPS定位模块。

3.如权利要求1所述的智能人脸识别方法，其特征在于：所述中央处理器与目标定位模块、人脸对比模块、水平电机、垂直电机以及自动变焦镜头电连接。

4.如权利要求1所述的智能人脸识别方法，其特征在于：所述步骤S4中数字化高速云台摄像机与目标物体的距离的确定方法采用三角函数公式d＝LsinA以及c＝LcosA，式中d为目标物体与数字化高速云台摄像机的垂直距离，c为目标物体与数字化高速云台摄像机的水平距离。