CN108897832A - 一种自动分析价值信息的方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种自动分析价值信息的方法与装置,本发明结构简单,结果信息存储库连接信息导出模块,可以使用户选择进行信息数据的导出下载;信息分析模块进行被分析信息的主干提取,也可称之为标签提取,主要为确定待分析信息的类型方面,提取的枝叶信息即为特征信息,特性信息用来区分相同类型的信息;若被分析信息与大数据信息库中的主杆无一致,则价值等级为最高等级,若主杆信息一致,则根据特性信息有无一致来区别其价值的等级,其中价值等级可分为若干等级,若特征信息与大数据信息库中的信息不一致个数为越多,价值等级越高;调令编码即为可以输入编码直接跳转出此条信息,调令编码的方式可为多种。
Description
技术领域
本发明涉及互联网信息分析技术领域,尤其涉及一种自动进行信息价值分析,且能够将信息按照价值的大小进行分类。
背景技术
随着互联网技术的发展,Web技术成为互联网上最重要、最广泛的业务方式之一。随着网络信息的迅猛发展,庞大的网络信息资源和人们特定的信息需求之间形成了巨大的矛盾,基于此,目前互联网市场上出现了各种各样的服务平台,比如电子商务平台、健康服务平台、产品销售服务网站、信息咨询服务网站等,这些服务平台能够为用户提供基于产品或者信息的明确要求提供检索服务。
目前这些服务平台都是基于用户输入的关键字作关键字挖掘,搜索包含关键字的信息,将这些信息反馈给用户。该方式属于静态信息搜索方式,仅能对基于产品或者信息的明确要求提供检索服务,检索结果只是包含用户输入的关键字的信息,且有些信息难以根据客户的需要进行筛选,造成许许多多的重复信息,会使用户浪费大量时间。
因此现在提出一种能够进行信息的自动价值分析,将有用的信息进行展现存储,且随时可以调取的装置十分重要。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足,本发明是通过以下技术方案实现:一方面,本发明提供一种自动分析价值信息的装置,其特征在于:包括信息采集模块,用于进行数据信息的采集;大数据信息库,用于进行各个方面大量信息的存储;结果信息存储库,用于进行存放分析后的信息;信息分析模块,用于进行信息价值的分析、衡量权重。
作为上述一种优选方式,所述结果信息存储库连接有信息导出模块,用于在分析后的信息进行自行选择导出。
通过上述技术方案,结果信息存储库连接信息导出模块,可以使用户选择进行信息数据的导出下载。
作为上述一种优选方式,所述信息分析模块包括主杆提取模块、枝叶提取模块,所述主杆提取模块用于提取信息中的主要信息,即信息中缩句;所述枝叶提取模块用于提取信息中的特征信息,即修饰词。
通过上述技术方案,信息分析模块进行被分析信息的主干提取,也可称之为标签提取,主要为确定待分析信息的类型方面,提取的枝叶信息即为特征信息,特性信息用来区分相同类型的信息。
作为上述一种优选方式,所述信息分析模块还包括近似分析模块,所述近似分析模块用于进行对于主要信息近似词语的分析,且将信息与大数据信息库中的信息进行相似比对。
作为上述一种优选方式,所述信息分析模块还包括信息等级划分模块,所述信息等级划分模块用于将近似分析模块分析后的信息进行等级划分,并将其存储至结果信息存储库。
通过上述技术方案,若被分析信息与大数据信息库中的主杆无一致,则价值等级为最高等级,若主杆信息一致,则根据特性信息有无一致来区别其价值的等级,其中价值等级可分为若干等级,若特征信息与大数据信息库中的信息不一致个数为越多,价值等级越高。
作为上述一种优选方式,所述结果信息存储库连接有一个调令提取模块,所述调令提取模块用于进行结果信息存储库内信息的调令,所述结果信息存储库内划分为若干存储区域,信息存储至结果信息存储库内带有调令编码。
通过上述技术方案,调令编码即为可以输入编码直接跳转出此条信息,调令编码的方式可为多种。
另一方门,本发明提供一种自动分析价值信息的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、预设大数据信息库,内设大量资源数据信息;
S2、信息采集模块新增数据信息;
S3、新增信息进行信息分析,提取信息的主杆信息以及特征信息;
S4、主干信息和特征信息与大数据信息库内数据进行对比;
S5、结果信息输出,进行信息价值的评断,加入编号存入结果信息存储库。
作为上述一种优选方式,步骤S4中,首先筛选主杆信息一致的信息,随后若特征信息与大数据信息库内的主干信息的特征信息不一致,则判定为价值大,不一致的信息越多,则价值越大。
作为上述一种优选方式,步骤S5中,同一类型的信息具有相同的编号,价值的大小按等级分为若干级别,同一价值级别的信息的编号相同
通过上述技术方案,若价值级别设置有五级,编号为01-05,类型设置有十个类型,则编码为01-10,其后四位为信息自身编码;若一个02类型的信息,其等级为03等级,且其在03等级中编号为1111,则其编码信息为02031111。
与现有的技术相比,本发明的有益效果是:本发明结构简单,结果信息存储库连接信息导出模块,可以使用户选择进行信息数据的导出下载;信息分析模块进行被分析信息的主干提取,也可称之为标签提取,主要为确定待分析信息的类型方面,提取的枝叶信息即为特征信息,特性信息用来区分相同类型的信息;若被分析信息与大数据信息库中的主杆无一致,则价值等级为最高等级,若主杆信息一致,则根据特性信息有无一致来区别其价值的等级,其中价值等级可分为若干等级,若特征信息与大数据信息库中的信息不一致个数为越多,价值等级越高;调令编码即为可以输入编码直接跳转出此条信息,调令编码的方式可为多种;同一类型的信息具有相同的编号,价值的大小按等级分为若干级别,同一价值级别的信息的编号相同。
附图说明
图1为本发明系统结构框图;
图2为本发明工作流程图。
附图标记:1-信息采集模块;2-大数据信息库;3-结果信息存储库;4-信息分析模块;5-信息导出模块;6-主杆提取模块;7-枝叶提取模块;8-近似分析模块;9-信息等级划分模块;10-调令提取模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参阅附图所示,一方面,本发明提供一种自动分析价值信息的装置,其特征在于:包括信息采集模块1,用于进行数据信息的采集;大数据信息库2,用于进行各个方面大量信息的存储;结果信息存储库3,用于进行存放分析后的信息;信息分析模块4,用于进行信息价值的分析、衡量权重。
作为上述一种优选方式,所述结果信息存储库3连接有信息导出模块5,用于在分析后的信息进行自行选择导出。
通过上述技术方案,结果信息存储库3连接信息导出模块5,可以使用户选择进行信息数据的导出下载。
作为上述一种优选方式,所述信息分析模块4包括主杆提取模块6、枝叶提取模块7,所述主杆提取模块6用于提取信息中的主要信息,即信息中缩句;所述枝叶提取模块7用于提取信息中的特征信息,即修饰词。
通过上述技术方案,信息分析模块4进行被分析信息的主干提取,也可称之为标签提取,主要为确定待分析信息的类型方面,提取的枝叶信息即为特征信息,特性信息用来区分相同类型的信息。
作为上述一种优选方式,所述信息分析模块4还包括近似分析模块8,所述近似分析模块8用于进行对于主要信息近似词语的分析,且将信息与大数据信息库2中的信息进行相似比对。其中近似分析有助于防止遗漏相似主杆信息,例如“枯萎”和“干枯”为近义词,意思相近,则可进行信息排除。
通过上述技术方案,例如“快递小哥哭诉xx拖欠工资”,那么其主杆为“快递小哥”以及“XX”,修饰即为“拖欠工资”,“XX”即为这条信息的最引人注目的一方,且为什么其引人注目,是因为其“拖欠工资”,且若这个信息在大数据信息库2中以“XX”为主体的信息中没有出现“拖欠工资”则此信息的价值度高。
作为上述一种优选方式,所述信息分析模块4还包括信息等级划分模块9,所述信息等级划分模块9用于将近似分析模块8分析后的信息进行等级划分,并将其存储至结果信息存储库3。
通过上述技术方案,若被分析信息与大数据信息库2中的主杆无一致,则价值等级为最高等级,若主杆信息一致,则根据特性信息有无一致来区别其价值的等级,其中价值等级可分为若干等级,若特征信息与大数据信息库2中的信息不一致个数为越多,价值等级越高。
作为上述一种优选方式,所述结果信息存储库3连接有一个调令提取模块10,所述调令提取模块10用于进行结果信息存储库3内信息的调令,所述结果信息存储库3内划分为若干存储区域,信息存储至结果信息存储库3内带有调令编码。
通过上述技术方案,调令编码即为可以输入编码直接跳转出此条信息,调令编码的方式可为多种。
另一方门,本发明提供一种自动分析价值信息的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、预设大数据信息库2,内设大量资源数据信息;
S2、信息采集模块1新增数据信息;
S3、新增信息进行信息分析,提取信息的主杆信息以及特征信息;
S4、主干信息和特征信息与大数据信息库2内数据进行对比;
S5、结果信息输出,进行信息价值的评断,加入编号存入结果信息存储库3。
作为上述一种优选方式,步骤S4中,首先筛选主杆信息一致的信息,随后若特征信息与大数据信息库2内的主干信息的特征信息不一致,则判定为价值大,不一致的信息越多,则价值越大。
作为上述一种优选方式,步骤S5中,同一类型的信息具有相同的编号,价值的大小按等级分为若干级别,同一价值级别的信息的编号相同
通过上述技术方案,若价值级别设置有五级,编号为01-05,类型设置有十个类型,则编码为01-10,其后四位为信息自身编码;若一个02类型的信息,其等级为03等级,且其在03等级中编号为1111,则其编码信息为02031111。
与现有的技术相比,本发明的有益效果是:本发明结构简单,结果信息存储库3连接信息导出模块5,可以使用户选择进行信息数据的导出下载;信息分析模块4进行被分析信息的主干提取,也可称之为标签提取,主要为确定待分析信息的类型方面,提取的枝叶信息即为特征信息,特性信息用来区分相同类型的信息;若被分析信息与大数据信息库2中的主杆无一致,则价值等级为最高等级,若主杆信息一致,则根据特性信息有无一致来区别其价值的等级,其中价值等级可分为若干等级,若特征信息与大数据信息库2中的信息不一致个数为越多,价值等级越高;调令编码即为可以输入编码直接跳转出此条信息,调令编码的方式可为多种;同一类型的信息具有相同的编号,价值的大小按等级分为若干级别,同一价值级别的信息的编号相同。
在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种自动分析价值信息的装置,其特征在于:包括信息采集模块(1),用于进行数据信息的采集;大数据信息库(2),用于进行各个方面大量信息的存储;结果信息存储库(3),用于进行存放分析后的信息;信息分析模块(4),用于进行信息价值的分析、衡量权重。
2.根据权利要求1所述的自动分析价值信息的装置,其特征在于:所述结果信息存储库(3)连接有信息导出模块(5),用于在分析后的信息进行自行选择导出。
3.根据权利要求1所述的自动分析价值信息的装置,其特征在于:所述信息分析模块(4)包括主杆提取模块(6)、枝叶提取模块(7),所述主杆提取模块(6)用于提取信息中的主要信息,即信息中缩句;所述枝叶提取模块(7)用于提取信息中的特征信息,即修饰词。
4.根据权利要求3所述的自动分析价值信息的装置,其特征在于:所述信息分析模块(4)还包括近似分析模块(8),所述近似分析模块(8)用于进行对于主要信息近似词语的分析,且将信息与大数据信息库(2)中的信息进行相似比对。
5.根据权利要求3所述的自动分析价值信息的装置,其特征在于:所述信息分析模块(4)还包括信息等级划分模块(9),所述信息等级划分模块(9)用于将近似分析模块(8)分析后的信息进行等级划分,并将其存储至结果信息存储库(3)。
6.根据权利要求1所述的自动分析价值信息的装置,其特征在于:所述结果信息存储库(3)连接有一个调令提取模块(10),所述调令提取模块(10)用于进行结果信息存储库(3)内信息的调令,所述结果信息存储库(3)内划分为若干存储区域,信息存储至结果信息存储库(3)内带有调令编码。
7.一种根据权利要求1-6所述的自动分析价值信息的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、预设大数据信息库(2),内设大量资源数据信息;
S2、信息采集模块(1)新增数据信息;
S3、新增信息进行信息分析,提取信息的主杆信息以及特征信息;
S4、主干信息和特征信息与大数据信息库(2)内数据进行对比;
S5、结果信息输出,进行信息价值的评断,加入编号存入结果信息存储库(3)。
8.根据权利要求7所述的自动分析价值信息的管理方法,其特征在于:步骤S4中,首先筛选主杆信息一致的信息,随后若特征信息与大数据信息库(2)内的主干信息的特征信息不一致,则判定为价值大,不一致的信息越多,则价值越大。
9.根据权利要求7所述的自动分析价值信息的管理方法,其特征在于:步骤S5中,同一类型的信息具有相同的编号,价值的大小按等级分为若干级别,同一价值级别的信息的编号相同。
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