CN108897722A - 基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及商标信息处理领域，本发明提出的基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法，能够将汉字的笔画转为计算机编码，形成一套有一定组合顺序的笔画编码数据，通过检索对比算法，能够找到各种字的近似字，也能将商标文本拆分成单字，计算出近似值。在这基础之上，能够应用在文字商标部分的审查评估、侵权监控。

Description

基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法

技术领域

本发明涉及商标信息处理领域，具体涉及一种基于汉字笔顺算法的文字商标近似评估、监控系统及方法。

背景技术

商标作为商品的重要特征标识，根据商标审查标准，中文商标的汉字构成相同，仅字体或设计、注音、排列顺序不同，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。在同一商品或者类似商品上将与他人注册商标相同或者近似的标志作为商品或者商品装潢使用，误导公众的，属于商标法第五十七条第二项规定的侵犯注册商标专用权的行为。因此，申请人在注册商标前需要根据通过检索查询欲注册的商标是否已被注册或者与他人商标近似。

由于汉字的特殊性，有一套标准的书写顺序，而且笔画固定，目前文字商标的审核、申请、监控离不开大量的人工检索，而主流的文字商标近似率智能算法要么不够精确，如四角、拼音综合计算；要么需要海量的计算资源，如商标分卡，将商标拆分成各种元素，重组，再依次检索。这样的方式对比起来十分复杂，并不能实际应用于实际商标审查中；同时，对相同类别的商标缺少一个整体的监控性，使得用户的体验感和交互性很差，不能实时的告知用户竞争行业内同类商标的相关信息，也就使得用户无法确认自己商标同行业内的近似商标，影响近似商标的查询结果。现有的商标查询方法，对商标近似度的排序还需要与商标查询系统的用户不断地进行交互，以提供多种不同特征匹配相似程度的排序结果供用户参考，也增加了用户查询操作的工作量。

在CN201410043915.0中，公开一个名称为商标查询系统和方法的发明专利，商标查询系统包括：查询模块，用于接收待查询商标；特征提取模块，用于提取所述待查询商标的商标特征；索引库，用于存储所提取到的待查询商标的商标特征；商标库，用于存储现有商标；特征库，用于存储所述现有商标的商标特征；检索模块，用于将所述待查询商标的商标特征与所述现有商标的商标特征进行匹配；以及显示模块，用于显示所述匹配的结果。通过提取待查询商标的商标特征，将所提取到的商标特征与储存在特征库中的现有商标的商标特征进行匹配，并显示匹配结果。

上述发明专利存在的缺陷在于，1、检索模块只是针对商标特征进行匹配检索，缺乏针对商标某一个单一汉字的字音或者字形上着手判断商标的近似度；2、系统上面缺乏更加直观的数据对比用户的同行竞争商标近似度的对比情况，导致用户无法掌握同行业商标的当前法律信息状态。

发明内容

本发明的目的是通过商标文本的汉字笔顺转化为计算机编码，形成一套汉字字形的一种近似度比较方法，实现对用户同类商标的商标法律状态和信息监控，和评估商标近似度的系统及方法，解决汉字商标字形近似商标评估困难，同类别商标监控困难的问题。

本发明提出的基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法，基于笔顺算法的文字商标近似评估、监控系统包括：

商标输入模块和商标类别选择模块，用于用户商标的输入和商标类别选择；

商标文本笔顺编码模块，用于对商标文本文字的笔画分类别进行编码，并依照笔顺的先后顺序；

商标类别划分模块，用于对不同商标类别进行划分；

匹配编码模块，用于把用户待查询的商标文字编码或者已经授权的商标文字编码与商标文字笔顺编码数据库中商标文字的笔顺编码作匹配；

汉字笔顺编码模块，用于对已有的汉字进行编码，并参照汉字的笔顺、笔画进行编码；

逆转录编码模块，用于把商标文字笔顺编码数据库中查询到的近似商标汉字笔顺编码逆转录为商标文本，并把该转化后的商标文本结果传递给监控模块和显示模块；

运算模块，用于计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度；

监控模块，用于监控与用户商标同类别的相似商标信息动态，帮助用户保护自己商标权利；

显示模块，依据用户输入商标的文字笔顺编码，把用户输入商标文本的同类别商标信息显示；

汉字笔顺编码数据库，用于存储现有文字按照汉字笔顺编码处理规则得到的编码数据库；

商标文字笔顺编码数据库，用于存储现有商标按照汉字笔顺编码处理规则得到的商标文字的笔顺编码。

本发明提出的基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法，基于笔顺算法的商标近似评估、监控方法包括：S1、由汉字笔顺编码模块对现有的所有汉字进行汉字笔顺编码，并把该汉字笔顺编码纳入汉字笔顺编码数据库中存储，进行S2；S2、由商标文本笔顺编码模块对现有的所有商标文本进行商标的笔顺编码，并把该商标的笔顺编码存储至商标文字笔顺编码数据库，则进行S3；S3、通过商标输入模块和商标类别选择模块，录入用户需要查询的商标文本，及商标所属类别的定位查询，则进行S4；S4、通过匹配编码模块，把用户录入的商标文字编码先与汉字笔顺编码数据库中汉字的笔顺编码作匹配，识别录入的商标文字的编码，则进行S5；S5、再把汉字笔顺编码数据库中汉字的笔顺编码传递回匹配编码模块，由匹配编码模块再传递信息至商标文字笔顺编码数据库中匹配同类别下相似商标的文字笔顺编码信息，则进行S6和S7；S6、通过运算模块计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度，并同时把与用户商标文本相似的商标对应相似度结果传递给监控模块和显示模块；则进行S7；S7、通过逆转录编码模块，把商标文字笔顺编码数据库中查询到的近似商标汉字笔顺编码逆转录为商标文本，并同时把该逆转录后的商标文本结果传递给监控模块和显示模块，则进行S8；S8、通过监控与用户商标同类别的相似商标信息动态，通过显示模块把用户输入商标文本的同类别商标信息显示出来，则进行S9；S9、结束。

本发明的工作原理在于，能够将汉字的笔画转为计算机编码，形成一套有一定组合顺序的笔画编码数据，通过检索对比算法，能够找到各种字的近似字，也能将商标文本拆分成单字，计算出近似值。在这基础之上，能够应用在文字商标部分的审查评估、侵权监控。

本发明的使用原理在于，首先，通过汉字笔顺编码模块已有汉字按笔顺的顺序进行笔画编码，商标文本笔顺编码模块对已有商标文本按笔顺的顺序进行笔画编码，分别存储至汉字笔顺编码数据库和商标文字笔顺编码数据库中；然后，用户通过商标输入模块录入待查询的商标文本，并通过商标类别选择模块，选择商标查询的类别范围；其次，通过匹配编码模块把录入的商标文本在汉字笔顺编码数据库中查找得到商标文本的编码，再通过得到的商标文本编码与商标文字笔顺编码数据库中查找同类别下相似商标的文字笔顺编码信息，最后，通过运算模块计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度，并同时把与用户商标文本相似的商标对应相似度结果传递给监控模块和显示模块。其中，监控模块会筛选一部分相似度较高的商标文本显示，同时，还经过多种评估方式实现商标文本较为全面性覆盖查询相似度较高的目标商标，并通过监控模块告知用户那些同类别商标是相似度较高的商标，便于用户实时监控相似度高的商标法律类信息。

本发明基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法的有益效果：能准确的判断用户待查询商标在商标同类别下已有的相似商标有多少，并且通过显示模块和监控模块实时显示、监控用户所需要掌握的商标法律信息，根据这些有用信息，用户可以对自己商标做到一个全方位的保护，防止侵犯他人商标权利或者他人侵犯自己商标的权利。其中，还利用修正单元，修正一些特殊汉字可能导致检索匹配到的已有商标文本相似度结果，进一步保证运算模块所计算出同类别下相似度较高的商标文本更加准确，确保用户商标文本做出一定调整的准确性。同时，还利用多个评估方式和评估模块结合评估用户查询的商标文本与已有商标的相似度高、低，使其用户能更全方位的制定修改商标文本的计划，帮助用户监控商标市场的实时动态信息。

附图说明

图1为本发明基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统的流程图；

图2为本发明基于笔顺算法的商标近似评估、监控方法的通过率计算步骤的流程图；

1.商标输入模块；2.商标类别选择模块；3.商标文本笔顺编码模块；4.商标类别划分模块；5.匹配编码模块；6.汉字笔顺编码模块；7.逆转录编码模块；8.运算模块；9.监控模块；10.显示模块；11.汉字笔顺编码数据库；12.商标文字笔顺编码数据库；13.修正单元；14.同码近似字修正模块；15.评估单元；16.正序评估模块；17.逆序评估模块；18.增位评估模块；19.减位评估模块。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明的基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法作进一步的说明。

实施例一

如图1、2所示，基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法，基于笔顺算法的文字商标近似评估、监控系统包括：

商标输入模块和商标类别选择模块，用于用户商标的输入和商标类别选择；

商标文本笔顺编码模块，用于对商标文本文字的笔画分类别进行编码，并依照笔顺的先后顺序；

商标类别划分模块，用于对不同商标类别进行划分；

匹配编码模块，用于把用户待查询的商标文字编码或者已经授权的商标文字编码与商标文字笔顺编码数据库中商标文字的笔顺编码作匹配；

汉字笔顺编码模块，用于对已有的汉字进行编码，并参照汉字的笔顺、笔画进行编码；

逆转录编码模块，用于把商标文字笔顺编码数据库中查询到的近似商标汉字笔顺编码逆转录为商标文本，并把该转化后的商标文本结果传递给监控模块和显示模块；

运算模块，用于计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度；

监控模块，用于监控与用户商标同类别的相似商标信息动态，帮助用户保护自己商标权利；

显示模块，依据用户输入商标的文字笔顺编码，把用户输入商标文本的同类别商标信息显示；

汉字笔顺编码数据库，用于存储现有文字按照汉字笔顺编码处理规则得到的编码数据库；

商标文字笔顺编码数据库，用于存储现有商标按照汉字笔顺编码处理规则得到的商标文字的笔顺编码。

基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法，基于笔顺算法的商标近似评估、监控方法包括：S1、由汉字笔顺编码模块对现有的所有汉字进行汉字笔顺编码，并把该汉字笔顺编码纳入汉字笔顺编码数据库中存储，进行S2；S2、由商标文本笔顺编码模块对现有的所有商标文本进行商标的笔顺编码，并把该商标的笔顺编码存储至商标文字笔顺编码数据库，则进行S3；S3、通过商标输入模块和商标类别选择模块，录入用户需要查询的商标文本，及商标所属类别的定位查询，则进行S4；S4、通过匹配编码模块，把用户录入的商标文字编码先与汉字笔顺编码数据库中汉字的笔顺编码作匹配，识别录入的商标文字的编码，则进行S5；S5、再把汉字笔顺编码数据库中汉字的笔顺编码传递回匹配编码模块，由匹配编码模块再传递信息至商标文字笔顺编码数据库中匹配同类别下相似商标的文字笔顺编码信息，则进行S6和S7；S6、通过运算模块计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度，并同时把与用户商标文本相似的商标对应相似度结果传递给监控模块和显示模块；则进行S7；S7、通过逆转录编码模块，把商标文字笔顺编码数据库中查询到的近似商标汉字笔顺编码逆转录为商标文本，并同时把该逆转录后的商标文本结果传递给监控模块和显示模块，则进行S8；S8、通过监控与用户商标同类别的相似商标信息动态，通过显示模块把用户输入商标文本的同类别商标信息显示出来，则进行S9；S9、结束。

本发明的工作原理在于，能够将汉字的笔画转为计算机编码，形成一套有一定组合顺序的笔画编码数据，通过检索对比算法，能够找到各种字的近似字，也能将商标文本拆分成单字，计算出近似值。在这基础之上，能够应用在文字商标部分的审查评估、侵权监控。

本发明的使用原理在于，首先，通过汉字笔顺编码模块已有汉字按笔顺的顺序进行笔画编码，商标文本笔顺编码模块对已有商标文本按笔顺的顺序进行笔画编码，分别存储至汉字笔顺编码数据库和商标文字笔顺编码数据库中；然后，用户通过商标输入模块录入待查询的商标文本，并通过商标类别选择模块，选择商标查询的类别范围；其次，通过匹配编码模块把录入的商标文本在汉字笔顺编码数据库中查找得到商标文本的编码，再通过得到的商标文本编码与商标文字笔顺编码数据库中查找同类别下相似商标的文字笔顺编码信息，最后，通过运算模块计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度，并同时把与用户商标文本相似的商标对应相似度结果传递给监控模块和显示模块。其中，监控模块会筛选一部分相似度较高的商标文本显示，同时，还经过多种评估方式实现商标文本较为全面性覆盖查询相似度较高的目标商标，并通过监控模块告知用户那些同类别商标是相似度较高的商标，便于用户实时监控相似度高的商标法律类信息。

本发明基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法的有益效果：能准确的判断用户待查询商标在商标同类别下已有的相似商标有多少，并且通过显示模块和监控模块实时显示、监控用户所需要掌握的商标法律信息，根据这些有用信息，用户可以对自己商标做到一个全方位的保护，防止侵犯他人商标权利或者他人侵犯自己商标的权利。其中，还利用修正单元，修正一些特殊汉字可能导致检索匹配到的已有商标文本相似度结果，进一步保证运算模块所计算出同类别下相似度较高的商标文本更加准确，确保用户商标文本做出一定调整的准确性。同时，还利用多个评估方式和评估模块结合评估用户查询的商标文本与已有商标的相似度高、低，使其用户能更全方位的制定修改商标文本的计划，帮助用户监控商标市场的实时动态信息。

运算模块内设有修正单元，修正单元包括：同码近似字修正模块。通过修正单元修正汉字中笔顺编码相同，但汉字外型却有一定的区别度。如“田”和“由”，从笔算编码部分看都是“2m121”，根据编辑距离算法得到的近似值是100％，但实际外型有一定差别，按照笔顺位数看第四位编码外型有差别，所以判定为该编码不相同，采用编辑距离算法得到的近似值是80％，所以最终近似值取中间值90％。

评估单元，评估单元连接显示模块、监控模块和商标文字笔顺编码数据库，评估单元包括：

正序评估模块，用于用户商标对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照相同文字个数的正序对比方法；

逆序评估模块，用于用户商标文字倒序后，对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照相同文字个数的逆序对比方法；

增位评估模块，用于用户商标文字增位后，对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照不相同文字个数的增位对比方法；

减位评估模块，用于用户商标文字减位后，对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照不相同文字个数的减位对比方法。采用四种评估模块，针对商标文本同类别下，分别查找与商标文本字数相同的相似商标，及计算出相似度的值；查找与商标文本倒序字数相同的相似商标，及及计算出相似度的值；查找与商标文本字数多一位或者少一位字数的相似商标，及计算出相似度的值；这样该系统用户更能全方位的掌握与本商标同类别下已有商标的相似度情况，进一步判断是否申请商标，或者规划商标发展方向，掌握最新市场信息。

S6还包括S11和S12，S11、同码近似字修正方法，对部分汉字笔顺完全一样，但字的外型有差异，实际得到的相似度值，会减去其中的修正值；S12、同码异顺近似字修正方法，对汉字笔顺编码近似值很低，但笔画编码相同或相似，外观相近，只是笔画编码顺序有差异，实际得到的相似度值，会增加其中的修正值。便于得到的相似度值与常规的汉字相似度值的比较偏差不会过大，更全方位的掌握单个汉字根据汉字笔顺编码值查找相似汉字时，更加的全面。

S8包括S10，S10、通过评估单元评估与用户输入的商标在同类别下的近似商标的近似值，再通过显示模块显示在用户端。评估单元主要起到对用户商标相似商标的所有可能出现相似情况的查询，防止遗漏查询的情况出现，使显示结果不够全面，导致用户对同行业产品商标信息掌握不够全面。

S10包括S101、S102、S103和S104，

S101、通过评估单元内的正序评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字字数相同，采用逐位正序对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本；

S102、通过评估单元内的逆序评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字倒序以后的字数相同的相似商标，采用倒序逐位正序对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字倒序笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本；

S103、通过评估单元内的增位评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字字数增加以后的字数相同的相似商标，采用从左至右逐位增加商标文本位数对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字字数增加笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本；

S104、通过评估单元内的减位评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字字数较少的相似商标，采用从左至右每次减少一位汉字的商标文本位数对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字字数较少笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本。全面评估与用户商标可能相似的商标，告知用户查询商标在同行业下的近似率，辅助用户申请商标的查询情况，对申请商标起到指示性作用。

S8包括S20，S20、节选评估单元内4个评估模块查找出的相似度较高的前三位已有商标文本的商标编码和商标信息，并传递至监控模块实时监控，提醒已有相似商标的法律信息状态变化。通过监控模块实时提醒与用户同行业内的相似商标的法律信息变化情况，便于用户对自己商标市场发展的布置方向起到指示性作用。

实施例二：

汉字笔画与对应编码表，

常规汉字与近似度很高的汉字对比情况表，

汉字	大	币	姬
				编码	134	32f2	631122m12n
对比汉字	犬	帀	姫
				对比编码	1340	12f2	63112m12n
最短步数	1	1	1
				近似值	0.75	0.75	0.9

商标文本花香儿、花香几、花香和大花香儿汉字笔画与对应编码表，

正序评估：

待评估商标花香几有三个字，则只取三个字的商标，例如花香儿：

花香同码，两个字的近似值为1。

儿和几：3b对比3g，按照编辑距离算法，最终3b变为3g需1步才能与后者一致，则最短编辑次数为1次，那么近似值＝1-2/两个数组中最大的字符串长度，计算结果为1-1/2＝0.5。

最终花香几与花香儿的近似值(1(两者第一个字近似值)+1+0.5(两者第二字近似值))/3(商标文字个数)＝0.66666。

逆序评估：

将花香几倒序为几香花，然后按照正序评估的算法，对比花香儿：

几与花，3g对比122323b，按照编辑距离算法，最终3g变为122323b需6步才能与后者一致，则最短编辑次数为6次，那么近似值＝1-2/两个数组中最大的字符串长度，计算结果为1-6/7＝0.14286。

香与香同码，近似值为1

花与儿，122323b对比3b，按照编辑距离算法，最终122323b变为3b需5步才能与后者一致，则最短编辑次数为5次，那么近似值＝1-2/两个数组中最大的字符串长度，计算结果为1-5/7＝0.28571。

最终几香花与花香儿的近似值(0.14286(两者第一个字近似值)+1(两者第二字近似值)+0.28571(两者第三个字近似值))/3(商标文字个数)＝0.47619。

增字评估：

花香儿有三个字，则增加最多两位，即对4-5个字的商标进行对比，如花香儿对比大花香儿，从左到右，进行对比：

第一次对比结果表，

待评估	花	香	儿	x
					编码	122323b	312342m11	3b	x
对比	大	花	香	儿
					编码	134	122323b	312342m11	3b
近似值	0.28571	0.33333	0.11111	0

由于花香儿对比大花香儿少一个字，则添加一个x占位，与x对比的字近似值都取0。以上得到的最终结果为(0.28571+0.33333+0.11111+0)/4＝0.18253。

第二次对比结果表，

待评估	x	花	香	儿
					编码	x	122323b	312342m11	3b
对比	大	花	香	儿
					编码	134	122323b	312342m11	3b
近似值	0	1	1	1

同理，最终结果为(0+1+1+1)/4＝0.75。

通过这两次对比，取最大近似值，作为这个对比商标的近似值，最终增字评估为0.75。

减字评估：

同理，花香儿有三个字，则减少最多一个字的商标进行对比，即2个字的商标进行对比，例如花香儿对比花香：

第一次对比结果表，

待评估	花	香	儿
				编码	122323b	312342m11	3b
对比	花	香	x
				编码	122323b	312342m11	x
近似值	1	1	0

最终结果为(1+1+0)/3＝0.66666。

第二次对比结果表，

待评估	花	香	儿
				编码	122323b	312342m11	3b
对比	x	花	香
				编码	x	122323b	312342m11
近似值	0	0.33333	0.11111

最终结果为(0+0.33333+0.11111)/3＝0.14814。

那么取最大值，最终近似率为0.66666。

以上仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法，其特征在于，基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统包括：

商标输入模块和商标类别选择模块，用于用户商标的输入和商标类别选择；

商标文本笔顺编码模块，用于对商标文本文字的笔画分类别进行编码，并依照笔顺的先后顺序；

商标类别划分模块，用于对不同商标类别进行划分；

匹配编码模块，用于把用户待查询的商标文字编码或者已经授权的商标文字编码与商标文字笔顺编码数据库中商标文字的笔顺编码作匹配；

汉字笔顺编码模块，用于对已有的汉字进行编码，并参照汉字的笔顺、笔画进行编码；

逆转录编码模块，用于把商标文字笔顺编码数据库中查询到的近似商标汉字笔顺编码逆转录为商标文本，并把该转化后的商标文本结果传递给监控模块和显示模块；

运算模块，用于计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度；

监控模块，用于监控与用户商标同类别的相似商标信息动态，帮助用户保护自己商标权利；

显示模块，依据用户输入商标的文字笔顺编码，把用户输入商标文本的同类别商标信息显示；

汉字笔顺编码数据库，用于存储现有文字按照汉字笔顺编码处理规则得到的编码数据库；

商标文字笔顺编码数据库，用于存储现有商标按照汉字笔顺编码处理规则得到的商标文字的笔顺编码。

2.如权利要求1所述的基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统，其中：运算模块内设有修正单元，修正单元包括：同码近似字修正模块。

3.如权利要求1或2所述的基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统，其中还包括：评估单元，评估单元连接显示模块、监控模块和商标文字笔顺编码数据库，评估单元包括：

正序评估模块，用于用户商标对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照相同文字个数的正序对比方法；

逆序评估模块，用于用户商标文字倒序后，对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照相同文字个数的逆序对比方法；

增位评估模块，用于用户商标文字增位后，对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照不相同文字个数的增位对比方法；

减位评估模块，用于用户商标文字减位后，对比已有同类别商标的最高近似值的商标文本，依照不相同文字个数的减位对比方法。

4.基于笔顺算法的商标近似评估、监控系统及方法，其特征在于，基于汉笔顺算法的商标近似评估、监控方法包括：S1、由汉字笔顺编码模块对现有的所有汉字进行汉字笔顺编码，并把该汉字笔顺编码纳入汉字笔顺编码数据库中存储，进行S2；S2、由商标文本笔顺编码模块对现有的所有商标文本进行商标的笔顺编码，并把该商标的笔顺编码存储至商标文字笔顺编码数据库，则进行S3；S3、通过商标输入模块和商标类别选择模块，录入用户需要查询的商标文本，及商标所属类别的定向查询，则进行S4；S4、通过匹配编码模块，把用户录入的商标文字编码先与汉字笔顺编码数据库中汉字的笔顺编码作匹配，识别录入的商标文字的编码，则进行S5；S5、再把汉字笔顺编码数据库中汉字的笔顺编码传递回匹配编码模块，由匹配编码模块再传递信息至商标文字笔顺编码数据库中匹配同类别下相似商标的文字笔顺编码信息，则进行S6和S7；S6、通过运算模块计算与商标文本相似商标按文字笔顺编码的相似度，并同时把与用户商标文本相似的商标对应相似度结果传递给监控模块和显示模块，则进行S8；S7、通过逆转录编码模块，把商标文字笔顺编码数据库中查询到的近似商标汉字笔顺编码逆转录为商标文本，并同时把该逆转录后的商标文本结果传递给监控模块和显示模块，则进行S8；S8、通过监控与用户商标同类别的相似商标信息动态，通过显示模块把用户输入商标文本的同类别商标信息显示出来，则进行S9；S9、结束。

5.如权利要4所述的基于笔顺算法的商标近似评估、监控方法，其中：S6还包括S11和S12，S11、同码近似字修正方法，对部分汉字笔顺完全一样，但字的外型有差异，实际得到的相似度值，会减去其中的修正值；S12、同码异顺近似字修正方法，对汉字笔顺编码近似值很低，但笔画编码相同或相似，外观相近，只是笔画编码顺序有差异，实际得到的相似度值，会增加其中的修正值。

6.如权利要求4或5所述的基于笔顺算法的商标近似评估、监控方法，其中：S8包括S10，S10、通过评估单元评估与用户输入的商标在同类别下的近似商标的近似值，再通过显示模块显示在用户端。

7.如权利要求6所述的基于笔顺算法的商标近似评估、监控方法，其中：S10包括S101、S102、S103和S104，

S101、通过评估单元内的正序评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字字数相同，采用逐位正序对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本；

S102、通过评估单元内的逆序评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字倒序以后的字数相同的相似商标，采用倒序逐位正序对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字倒序笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本；

S103、通过评估单元内的增位评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字字数增加以后的字数相同的相似商标，采用从左至右逐位增加商标文本位数对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字字数增加笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本；

S104、通过评估单元内的减位评估模块对比已有商标中与用户输入商标的文本汉字字数较少的相似商标，采用从左至右每次减少一位汉字的商标文本位数对比原则，在商标文字笔顺编码数据库中查找与用户录入商标的文本汉字字数较少笔顺编码相似度高的已有商标编码和商标文本。

8.如权利要求7所述的基于笔顺算法的商标近似评估、监控方法，其中：S8包括S20，S20、节选评估单元内4个评估模块查找出的相似度较高的前三位已有商标文本的商标编码和商标信息，并传递至监控模块实时监控，提醒已有相似商标的法律信息状态变化。