CN108897622A - 一种任务运行的调度方法以及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种任务运行的调度方法,包括:当任务运行出现CPU过载时,获取任务对应的处理器集成板信息;其中,处理器集成板信息为任务创建时进行记录得到的;根据处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;根据所有任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;将任务调度到目标CPU上。避免了任务进行迁移时,发生跨越处理器集成板的调度而出现的性能丢失的情况,降低了任务调度的延时,提高了调度运行时的性能。本申请还公开了一种任务运行的调度装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

Description

一种任务运行的调度方法以及相关装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种任务运行的调度方法、调度装置、服务器以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,CPU(Central Processing Unit中央处理器)的集成度越来越高,可以将多个CPU集成在一个服务器中,例如当64个CPU集成在一个服务器中,组成一个64路服务器。虽然目前操作系统可以支持的CPU的数量不受限制,当时在多CPU调度中并没有考虑到CPU之间由于物理连接方式,而导致的系统访问速度变慢。
具体的,目前8个CPU集成的8路服务器,任务在8个CPU中进行切换并不会引起任务访问的性能缺失。但是如果是一个64路服务器,也就是64个CPU集成,其中所有CPU并不会在同一个处理器集成板上,当服务器的其中一个CPU比较繁忙时,任务就会迁移到其他CPU上,迁移的CPU有可能是与该任务同一个处理器集成板,也有可能迁移到其他的处理器集成板上,也就叫做跨越处理器集成板,就有可能产生ping-pong式处理器集成板切换,会导致性能的严重损失。
因此,如何解决任务迁移时造成的性能损失问题是本领域技术人员关注的重点问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种任务运行的调度方法、调度装置、服务器以及计算机可读存储介质,避免了任务进行迁移时,发生跨越处理器集成板的调度而出现的性能丢失的情况,降低了任务调度的延时,提高了调度运行时的性能。
为解决上述技术问题,本申请提供一种任务运行的调度方法,包括:
当任务运行出现CPU过载时,获取所述任务对应的处理器集成板信息;其中,所述处理器集成板信息为所述任务创建时进行记录得到的;
根据所述处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;
根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;
将所述任务调度到所述目标CPU上。
可选的,根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU,包括:
将任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
可选的,根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU,包括:
将所述任务负载小于预设任务负载的CPU标记为待选CPU;
判断所述待选CPU的数量是否为1;
若是,则将所述待选CPU作为所述目标CPU;
若否,则将所有CPU中任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
可选的,还包括:
当所述处理器集成板信息对应的处理器集成板上的所有CPU均为过载状态时,将所述任务调度到目标处理器集成板;其中,所述目标处理器集成板为根据对应的CPU负载选择得到的。
本申请还提供一种任务运行的调度装置,包括:
信息记录模块,用于当任务运行出现CPU过载时,获取所述任务对应的处理器集成板信息;其中,所述处理器集成板信息为所述任务创建时进行记录得到的;
负载获取模块,用于根据所述处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;
CPU选择模块,用于根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;
调度模块,用于将所述任务调度到所述目标CPU上。
可选的,所述CPU选择模块包括:
负载最小选择单元,用于将任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
可选的,所述CPU选择模块包括:
CPU待选单元,用于将所述任务负载小于预设任务负载的CPU标记为待选CPU;
数量判断单元,用于判断所述待选CPU的数量是否为1;
第一目标CPU选择单元,用于当所述待选CPU的数量为1时,将所述待选CPU作为所述目标CPU;
第二目标CPU选择单元,用于当所述待选CPU的数量不为1时,将所有CPU中任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
可选的,还包括:
集成板调度模块,用于当所述处理器集成板信息对应的处理器集成板上的所有CPU均为过载状态时,将所述任务调度到目标处理器集成板;其中,所述目标处理器集成板为根据对应的CPU负载选择得到的。
本申请还提供一种服务器,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述的调度方法方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的调度方法方法的步骤。
本申请所提供的一种任务运行的调度方法,包括:当任务运行出现CPU过载时,获取所述任务对应的处理器集成板信息;其中,所述处理器集成板信息为所述任务创建时进行记录得到的;根据所述处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;将所述任务调度到所述目标CPU上。
通过获取任务的处理器集成板信息,当该任务运行出现CPU过载时,获取任务所在的处理器集成板上的CPU任务负载,选择该处理器集成板上的CPU作为任务调度的目标CPU,将任务调度到目标CPU,避免了将任务调度到处理器集成板之外的CPU上而导致的性能损失的情况,提高了任务调度的效率,降低了任务调度对服务器性能的影响。
本申请还提供一种任务运行的调度装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种任务运行的调度方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种任务运行的调度装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种任务运行的调度方法、调度装置、服务器以及计算机可读存储介质,避免了任务进行迁移时,发生跨越处理器集成板的调度而出现的性能丢失的情况,降低了任务调度的延时,提高了调度运行时的性能。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
现有技术提供的一种64路服务器,也就是64个CPU集成的服务器,其中所有CPU并不会在同一个处理器集成板上,当服务器的其中一个CPU比较繁忙时,任务就会迁移到其他CPU上,迁移的CPU有可能是与该任务同一个处理器集成板,也有可能迁移到其他的处理器集成板上,也就叫做跨越处理器集成板,就有可能产生ping-pong式处理器集成板切换,会导致性能的严重损失。
因此,本实施例通过获取任务的处理器集成板信息,当该任务运行出现CPU过载时,获取任务所在的处理器集成板上的CPU任务负载,选择该处理器集成板上的CPU作为任务调度的目标CPU,将任务调度到目标CPU,避免了将任务调度到处理器集成板之外的CPU上而导致的性能损失的情况,提高了任务调度的效率,降低了任务调度对服务器性能的影响。
具体的,请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种任务运行的调度方法的流程图。
该方法可以包括:
S101,当任务运行出现CPU过载时,获取任务对应的处理器集成板信息;其中,处理器集成板信息为任务创建时进行记录得到的;
本步骤旨在当任务运行出现CPU过载时,获取该任务的处理器集成板信息。
其中,在多个CPU集成的服务器中,所有CPU并非直接与主板连接,而是其中几个CPU连接在处理器集成板上,该处理器集成板再与主板连接。因此,当任务进行调度时就有可能出现跨越处理器集成板的调度情况。而由于物理连接的原因,跨越处理器集成板的调度有可能出现性能丢失的情况,影响任务的正常运行。
因此,本步骤中需要获取处理器集成板信息,用于后续步骤的判断选择等处理。处理器集成板信息一般记录了该任务的进程所在的处理器集成板。进而,需要在该任务创建时就记录该任务的处理器集成板。
其中,判断运行CPU过载一般是获取该CPU的任务负载,判断任务负载是否大于阈值,如果大于阈值,则可以判定任务运行出现CPU过载的情况。
S102,根据处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;
在步骤S101的基础上,根据处理器集成板信息找到该集成板上的所有CPU,获取所有CPU的任务负载。也就是,确定该任务所执行的集成板上所有CPU运行的状态。
其中,任务负载可以是每个CPU的性能利用率,例如,CPU利用率,内存利用率或线程利用率。也可以是CPU上的运行任务的数量。主要都是用于判断CPU的负载情况。
S103,根据所有任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;
在步骤S102的基础上,本步骤旨在根据所有的任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU。也就是,按照一定的规则在该处理器集成板上的CPU中进行选择得到目标CPU。保持了调度任务的CPU是与该任务在同一个处理器集成板上,避免了跨越处理器集成板的任务调度而出现的性能损失的情况。
其中,预设规则的目的主要是选出适合进行任务调度的CPU,例如,CPU利用率最低的CPU,任务数量最少的CPU。具体的,需要根据实际选择合适的规则,在此不做具体限定。当选择到合适的CPU后,也就是目标CPU,将任务调度到该CPU中,可以均衡CPU的运行负载,提高运行效率。
可选的,本步骤可以包括:
将任务负载最小的CPU作为目标CPU。
本可选方案旨在直接选择任务负载最小的CPU作为目标CPU,也就是选择该处理器集成板上最空闲的CPU作为目标CPU。
可选的,本步骤可以包括:
步骤一、将任务负载小于预设任务负载的CPU标记为待选CPU;
本步骤先预选出小于预设任务负载的CPU,相当于是以预设任务负载作为预选标准,选出可以进行任务调度的CPU。
步骤二、判断待选CPU的数量是否为1;
步骤三、若是,则将待选CPU作为目标CPU;
对待选CPU的数量进行判断,如果只有一个符合预选标准的额CPU那么就可以将该CPU直接作为目标CPU。
步骤四、若否,则将所有CPU中任务负载最小的CPU作为目标CPU。
如果待选CPU的数量不为1,那么就将所有CPU中的任务负载最小的CPU作为目标CPU。本步骤中会存在两种情况,一种是待选CPU的数量大于1,那么也就相当于选择待选CPU中任务负载最小的CPU作为目标CPU。如果待选CPU的数量为0,那么就是选择所有CPU中任务负载最小的CPU作为目标CPU。
S104,将任务调度到目标CPU上。
在步骤S103的基础上,本步骤旨在将该任务调度到目标CPU和上。
其中,任务调度方法可以采用现有技术中提供的任意一种任务调度方法,在此不做具体限定。
可选的,本实施例还可以包括:
当处理器集成板信息对应的处理器集成板上的所有CPU均为过载状态时,将任务调度到目标处理器集成板;其中,目标处理器集成板为根据对应的CPU负载选择得到的。
综上所述,本实施例通过获取任务的处理器集成板信息,当该任务运行出现CPU过载时,获取任务所在的处理器集成板上的CPU任务负载,选择该处理器集成板上的CPU作为任务调度的目标CPU,将任务调度到目标CPU,避免了将任务调度到处理器集成板之外的CPU上而导致的性能损失的情况,提高了任务调度的效率,降低了任务调度对服务器性能的影响。
基于上一实施例,本实施例还提供一种更加具体的任务调度方法。相对应的,第一实施例中的处理器集成板可以相对于本实施例中的clumb。
具体的,该方法可以包括:
S1,当任务创建的时候,记录所在clumb的信息;
S2,当系统在numa的调度下,发生了过载时,调用一个调度模块;
S3,调度模块实现了识别进程的CPU所在的clumb,识别clumb上其它CPU的任务负载;
S4,根据该任务负载判断所有CPU的运行状态,当识别有CPU任务负载符合调度标准时,调度一个任务到这个clumb上的CPU上;
S5,当本clumb过载时,调度任务到其它符合调度标准的clumb上。
通过本实施例实现了发生任务迁移时,保证被迁移的任务是在同一个clumb内进行调度,任务调度的延迟大大减小,避免了出现性能损失额情况。
其中,numa调度是现有技术提供的一种常用的调度状态。
本申请实施例提供了一种任务运行的调度方法,可以通过获取任务的处理器集成板信息,当该任务运行出现CPU过载时,获取任务所在的处理器集成板上的CPU任务负载,选择该处理器集成板上的CPU作为任务调度的目标CPU,将任务调度到目标CPU,避免了将任务调度到处理器集成板之外的CPU上而导致的性能损失的情况,提高了任务调度的效率,降低了任务调度对服务器性能的影响。
下面对本申请实施例提供的一种任务运行的调度方法进行介绍,下文描述的一种任务运行的调度装置与上文描述的一种任务运行的调度方法可相互对应参照。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的一种任务运行的调度装置的结构示意图。
该装置可以包括:
信息记录模块100,用于当任务运行出现CPU过载时,获取任务对应的处理器集成板信息;其中,处理器集成板信息为任务创建时进行记录得到的;
负载获取模块200,用于根据处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;
CPU选择模块300,用于根据所有任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;
调度模块400,用于将任务调度到目标CPU上。
可选的,该CPU选择模块300可以包括:
负载最小选择单元,用于将任务负载最小的CPU作为目标CPU。
可选的,该CPU选择模块300可以包括:
CPU待选单元,用于将任务负载小于预设任务负载的CPU标记为待选CPU;
数量判断单元,用于判断待选CPU的数量是否为1;
第一目标CPU选择单元,用于当待选CPU的数量为1时,将待选CPU作为目标CPU;
第二目标CPU选择单元,用于当待选CPU的数量不为1时,将所有CPU中任务负载最小的CPU作为目标CPU。
可选的,该装置还可以包括:
集成板调度模块,用于当处理器集成板信息对应的处理器集成板上的所有CPU均为过载状态时,将任务调度到目标处理器集成板;其中,目标处理器集成板为根据对应的CPU负载选择得到的。
本申请实施例还提供一种服务器,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时实现如以上实施例的调度方法方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如以上实施例的调度方法方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的一种任务运行的调度方法、调度装置、服务器以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种任务运行的调度方法,其特征在于,包括:
当任务运行出现CPU过载时,获取所述任务对应的处理器集成板信息;其中,所述处理器集成板信息为所述任务创建时进行记录得到的;
根据所述处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;
根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;
将所述任务调度到所述目标CPU上。
2.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU,包括:
将任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
3.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU,包括:
将所述任务负载小于预设任务负载的CPU标记为待选CPU;
判断所述待选CPU的数量是否为1;
若是,则将所述待选CPU作为所述目标CPU;
若否,则将所有CPU中任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
4.根据权利要求1至3任一项所述的调度方法,其特征在于,还包括:
当所述处理器集成板信息对应的处理器集成板上的所有CPU均为过载状态时,将所述任务调度到目标处理器集成板;其中,所述目标处理器集成板为根据对应的CPU负载选择得到的。
5.一种任务运行的调度装置,其特征在于,包括:
信息记录模块,用于当任务运行出现CPU过载时,获取所述任务对应的处理器集成板信息;其中,所述处理器集成板信息为所述任务创建时进行记录得到的;
负载获取模块,用于根据所述处理器集成板信息获取对应的处理器集成板上所有CPU的任务负载;
CPU选择模块,用于根据所有所述任务负载按照预设规则对所有CPU进行CPU选择处理,得到目标CPU;
调度模块,用于将所述任务调度到所述目标CPU上。
6.根据权利要求5所述的调度装置,其特征在于,所述CPU选择模块包括:
负载最小选择单元,用于将任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
7.根据权利要求5所述的调度装置,其特征在于,所述CPU选择模块包括:
CPU待选单元,用于将所述任务负载小于预设任务负载的CPU标记为待选CPU;
数量判断单元,用于判断所述待选CPU的数量是否为1;
第一目标CPU选择单元,用于当所述待选CPU的数量为1时,将所述待选CPU作为所述目标CPU;
第二目标CPU选择单元,用于当所述待选CPU的数量不为1时,将所有CPU中任务负载最小的CPU作为所述目标CPU。
8.根据权利要求5至7任一项所述的调度装置,其特征在于,还包括:
集成板调度模块,用于当所述处理器集成板信息对应的处理器集成板上的所有CPU均为过载状态时,将所述任务调度到目标处理器集成板;其中,所述目标处理器集成板为根据对应的CPU负载选择得到的。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的调度方法方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的调度方法方法的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111884945A (zh) * 2020-06-10 2020-11-03 中国电信股份有限公司重庆分公司 一种网络报文的处理方法和网络接入设备
CN112925631A (zh) * 2021-04-08 2021-06-08 上海科世达-华阳汽车电器有限公司 一种任务调度方法、装置、电子设备和存储介质
CN113176940A (zh) * 2021-03-29 2021-07-27 新华三信息安全技术有限公司 一种数据流分流方法、装置以及网络设备
WO2024087869A1 (zh) * 2022-10-24 2024-05-02 普源精电科技股份有限公司 示波器及数据处理方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101256515A (zh) * 2008-03-11 2008-09-03 浙江大学 多核处理器操作系统负载均衡的实现方法
CN102662742A (zh) * 2012-04-11 2012-09-12 华为技术有限公司 一种基于锁的线程管理方法及装置
CN105528330A (zh) * 2014-09-30 2016-04-27 杭州华为数字技术有限公司 负载均衡的方法、装置、丛集和众核处理器
US20160162336A1 (en) * 2013-08-26 2016-06-09 Vmware, Inc. Cpu scheduler configured to support latency sensitive virtual machines
CN106020933A (zh) * 2016-05-19 2016-10-12 山东大学 基于超轻量虚拟机的云计算动态资源调度系统及方法
US20170083382A1 (en) * 2015-09-22 2017-03-23 Advanced Micro Devices, Inc. Power-aware work stealing
CN106980533A (zh) * 2016-01-18 2017-07-25 杭州海康威视数字技术股份有限公司 基于异构处理器的任务调度方法、装置及电子设备
CN107656813A (zh) * 2017-09-29 2018-02-02 上海联影医疗科技有限公司 一种负载调度的方法、装置及终端
CN107678853A (zh) * 2016-08-02 2018-02-09 中国电信股份有限公司 图形处理任务的调度方法以及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101256515A (zh) * 2008-03-11 2008-09-03 浙江大学 多核处理器操作系统负载均衡的实现方法
CN102662742A (zh) * 2012-04-11 2012-09-12 华为技术有限公司 一种基于锁的线程管理方法及装置
US20160162336A1 (en) * 2013-08-26 2016-06-09 Vmware, Inc. Cpu scheduler configured to support latency sensitive virtual machines
CN105528330A (zh) * 2014-09-30 2016-04-27 杭州华为数字技术有限公司 负载均衡的方法、装置、丛集和众核处理器
US20170083382A1 (en) * 2015-09-22 2017-03-23 Advanced Micro Devices, Inc. Power-aware work stealing
CN106980533A (zh) * 2016-01-18 2017-07-25 杭州海康威视数字技术股份有限公司 基于异构处理器的任务调度方法、装置及电子设备
CN106020933A (zh) * 2016-05-19 2016-10-12 山东大学 基于超轻量虚拟机的云计算动态资源调度系统及方法
CN107678853A (zh) * 2016-08-02 2018-02-09 中国电信股份有限公司 图形处理任务的调度方法以及装置
CN107656813A (zh) * 2017-09-29 2018-02-02 上海联影医疗科技有限公司 一种负载调度的方法、装置及终端

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111884945A (zh) * 2020-06-10 2020-11-03 中国电信股份有限公司重庆分公司 一种网络报文的处理方法和网络接入设备
CN111884945B (zh) * 2020-06-10 2022-09-02 中国电信股份有限公司重庆分公司 一种网络报文的处理方法和网络接入设备
CN113176940A (zh) * 2021-03-29 2021-07-27 新华三信息安全技术有限公司 一种数据流分流方法、装置以及网络设备
CN112925631A (zh) * 2021-04-08 2021-06-08 上海科世达-华阳汽车电器有限公司 一种任务调度方法、装置、电子设备和存储介质
CN112925631B (zh) * 2021-04-08 2022-11-04 上海科世达-华阳汽车电器有限公司 一种任务调度方法、装置、电子设备和存储介质
WO2024087869A1 (zh) * 2022-10-24 2024-05-02 普源精电科技股份有限公司 示波器及数据处理方法

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