CN108896068B - 计步的方法、服务器、移动终端及存储介质 - Google Patents

计步的方法、服务器、移动终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种计步的方法、服务器、移动终端及存储介质，该方法包括：接收版本信息，若版本信息为不低于4.4的系统版本，则配置加速度计步策略及芯片计步策略，加速度计步策略包括：在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略；将计步策略下发至移动终端中执行。本发明能够实现准确的计步功能。

Description

计步的方法、服务器、移动终端及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种计步的方法、服务器、移动终端及存储介质。
背景技术
目前，Android机型分布较广，不同款机型的计步服务存在一定的缺陷，针对Android 4.4及其以上的Android系统，其在硬件上均有加速度传感器及计步芯片，但是不同的厂商的机型中，硬件及规格等都有所差异，且有些芯片的性能不稳定，这样就导致Android 4.4及其以上的Android系统无法与硬件相适配，以提供准确的计步功能。有鉴于此，针对Android 4.4及其以上的Android系统提供多适配功能来支持准确的计步功能成为有待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种计步的方法、服务器、移动终端及存储介质，旨在实现准确的计步功能。
为实现上述目的，本发明提供一种计步的方法，应用于服务器，所述计步的方法包括：
S1，接收各移动终端上传的安卓系统版本信息，若该安卓系统版本信息为不低于4.4的系统版本，则配置计步策略，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；
所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步；
S2，基于安卓系统版本信息将计步策略下发至对应的各移动终端中，以供各移动终端的计步应用执行相应的计步策略。
优选地，所述芯片计步策略进一步包括：
基于计步芯片的步数值获取预定时间间隔的增量，若该增量小于0或者大于预定时间间隔的步数极限值时，则切换为加速度计步策略以进行计步。
优选地，所述步骤S2之后，还包括：
S3，接收移动终端上传的设备信息，接收各种渠道反馈的移动终端的计步数据，对反馈的计步数据进行统计分析，针对各设备信息得到对应的计步平均值；
S4，若有移动终端的计步数据小于该计步平均值，则基于该移动终端的安卓系统版本信息及设备信息对下发至该移动终端的计步策略进行优化调整，并将优化调整后的计步策略下发至该移动终端，以供该移动终端的计步应用执行优化调整后的计步策略。
为实现上述目的，本发明还提供一种计步的方法，应用于移动终端，所述计步的方法包括：
将自身的安卓系统版本信息上传至服务器，并在接收该服务器下发的计步策略后，由计步应用根据该计步策略执行计步，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；
所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步。
优选地，所述芯片计步策略进一步包括：
基于计步芯片的步数值获取预定时间间隔的增量，若该增量小于0或者大于预定时间间隔的步数极限值时，则切换为加速度计步策略以进行计步。
优选地，所述计步的方法，还包括：
在计步应用根据该计步策略执行计步前，将计步应用设置为前台状态，或者监听系统广播信息，并在接收到系统广播信息时分析计步应用是否处于服务状态，若不是则启动该计步应用。
本发明还提供一种服务器，所述服务器包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现上述计步的方法的步骤。
本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现上述计步的方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有处理系统，所述处理系统被处理器执行时实现上述的计步的方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有处理系统，所述处理系统被处理器执行时实现上述的计步的方法的步骤。
本发明的有益效果是：本发明针对不低于Android4.4的系统版本的移动终端配置计步策略，该计步策略以计步芯片为基础，在计步时通过计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值分析是否出现异常情况，并在异常情况下切换为基于加速度传感器进行计步，实现计步硬件的配合使用，最后将计步策略下发给移动终端进行计步。本发明对于不低于Android4.4的系统版本的移动终端提供多适配方案，以实现准确的计步功能。
附图说明
图1为本发明各个实施例一可选的应用环境示意图；
图2是图1中服务器一实施例的硬件架构的示意图；
图3是图1中移动终端一实施例的硬件架构的示意图；
图4为本发明计步的方法第一实施例的流程示意图；
图5为本发明计步的方法第二实施例的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明计步的方法的较佳实施例的应用环境示意图。该应用环境示意图包括服务器1及移动终端2。服务器1可以通过网络、近场通信技术等适合的技术与移动终端2进行数据交互。
所述服务器1是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。所述服务器1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云，其中云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
如图2所示，服务器1可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13，存储器11存储有可在处理器12上运行的处理系统。需要指出的是，图2仅示出了具有组件11-13的服务器1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为服务器1的运行提供缓存；可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘；在另一些实施例中，该非易失性存储介质也可以是服务器1的外部存储设备，例如服务器1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。本实施例中，存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于服务器1的操作系统和各类应用软件，例如存储本发明一实施例中的处理系统的程序代码等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述服务器1的总体操作，例如执行与所述移动终端2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行处理系统等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述服务器1与其他电子设备之间建立通信连接。本实施例中，网络接口13主要用于将服务器1与一个或多个移动终端2相连，在服务器1与一个或多个移动终端2之间建立数据传输通道和通信连接。
所述处理系统存储在存储器11中，包括至少一个存储在存储器11中的计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被处理器器12执行，以实现本申请各实施例的方法；以及，该至少一个计算机可读指令依据其各部分所实现的功能不同，可被划为不同的逻辑模块。
如图3所示，移动终端2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22、网络接口23，存储器21存储有可在处理器22上运行的处理系统。需要指出的是，图3仅示出了具有组件21-23的移动终端2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，存储器21与上述的存储器11类似，处理器22与上述的处理器12类似，网络接口23与上述的网络接口13类似，此处不做过多赘述。
所述处理系统存储在存储器21中，包括至少一个存储在存储器21中的计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被处理器器22执行，以实现本申请各实施例的方法；以及，该至少一个计算机可读指令依据其各部分所实现的功能不同，可被划为不同的逻辑模块。
在一实施例中，上述处理系统被所述处理器12执行时实现如下步骤：
接收各移动终端上传的安卓系统版本信息，若该安卓系统版本信息为不低于4.4的系统版本，则配置计步策略，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；
所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步；
基于安卓系统版本信息将计步策略下发至对应的各移动终端中，以供各移动终端的计步应用执行相应的计步策略。
其中，针对安卓系统版本信息为不低于4.4的系统版本的移动终端将自身的安卓系统版本信息上传给服务器，服务器配置计步策略。其中，在加速度计步策略中，通过内置的加速度传感器，在用户运动过程汇总形成一个类似正弦波形图，通过检测波峰波谷计步，可实时计算用户运动的步数。为了优化计步性能，增加了活跃态和睡眠态的区分，在一定程度上降低耗电，提升性能。
具体地，移动终端是否处于活跃态或睡眠态，是以加速度传感器的取值来确定的。活跃态为运动状态，睡眠态为非运动状态。其中，当计步应用启动，移动终端的屏幕点亮时，为运动状态。当加速度传感器的取值的不满足计步算法识别为有效步数时，例如，波形图中波峰波谷的值小于预设值且频率小于预设频率，则为非运动状态，当处于非运动状态的时间大于预设的时间(例如10分钟)时，将相应的计步应用置于非前台状态，以降低耗电。如果处于非运动状态的时间较长，且未设置闹钟提醒时，则进行闹钟提醒设置，以提醒当前是非运动状态还是运动状态。
其中，计步芯片从开机被激活后即统计步数，即记录从开机以来所有的步数，当重启移动终端后该步数归零，若需要获知每日步数则需要用户进行维护。在芯片计步策略中，上一次存储的步数值为为了获取每日步数进行设置的，即每日定时将计步芯片的步数存储一次。日步数极限值为人每天的最多步数极限值，为人的生物极限。获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，属于异常情况；或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，也属于异常情况；或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，也属于异常情况，在这3种异常情况下，均切换为加速度计步策略以利用加速度传感器进行计步。其他正常情况下，例如当前的步数值大于0，且当前的步数值大于等于上一次存储的步数值，且当前的步数值与上一次存储的步数值的差值小于等于预定的日步数极限值，则计步芯片属于正常计步的状态，不需要切换至加速度计步策略进行计步。
由于不同移动终端采用的计步芯片质量参差不齐，存在计步芯片不能正常工作的情况。即使性能较好的计步芯片，也可能出现计步异常，这种计步异常体现在计步芯片取值存在跳变，例如突然变大或者突然变小的情况。针对该计步异常，上述的芯片计步策略进一步包括：基于计步芯片的步数值获取预定时间间隔的增量，若该增量小于0或者大于预定时间间隔的步数极限值时，则切换为加速度计步策略以进行计步。
其中，预定时间间隔的步数极限值与上述的日步数极限值类似，为人在预定时间的最多步数极限值，为人的生物极限，例如为每小时的步数极限值。其中，增量小于0属于突然变小的情况，增量大于预定时间间隔的步数极限值属于突然变大的情况，在这两种情况下，均切换为加速度计步策略以利用加速度传感器进行计步，以进一步提高计步的准确性。
此外，当增量等于0，或者增量大于0且小于等于预定时间间隔的步数极限值的情况下，计步芯片属于正常计步的状态，不需要切换至加速度计步策略进行计步。
服务器将配置的计步策略下发至不低于Android4.4的系统版本的移动终端中，供其计步应用利用该计步策略进行计步。
与现有技术相比，本发明针对不低于Android4.4的系统版本的移动终端配置计步策略，该计步策略以计步芯片为基础，在计步时通过计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值分析是否出现异常情况，并在异常情况下切换为基于加速度传感器进行计步，实现计步硬件的配合使用，最后将计步策略下发给移动终端进行计步。本发明对于不低于Android4.4的系统版本的移动终端提供多适配方案，以实现准确的计步功能。
在一优选的实施例中，上述处理系统被所述处理器12执行时，还实现如下步骤：
接收移动终端上传的设备信息，接收各种渠道反馈的移动终端的计步数据，对反馈的计步数据进行统计分析，针对各设备信息得到对应的计步平均值；若有移动终端的计步数据小于该计步平均值，则基于该移动终端的安卓系统版本信息及设备信息对下发至该移动终端的计步策略进行优化调整，并将优化调整后的计步策略下发至该移动终端，以供该移动终端的计步应用执行优化调整后的计步策略。
其中，设备信息包括设备厂商、机型、芯片厂商、芯片性能信息。各种渠道反馈的移动终端的计步数据例如包括大量的移动终端反馈的计步数据、用户书面反馈的计步数据、用户电话反馈的计步数据等。由于计步芯片的性能参差不齐，结合实际的用户反馈和真机的实际测试情况，需对某些厂商或者操作系统进行特殊的定制。本实施例通过内建大数据库来修正不同移动终端的硬件偏差，针对每款移动终端，通过设备厂商、机型、芯片厂商、芯片性能信息4个维度进行统计分析。通过真机复测和对问题存在的原因进行定位分析，得出适合对应机型的计步策略。经真机测试后得到优化调整的计步策略，从而针对每台移动终端进行专属的算法优化，进行步数补偿来获得用户真实步数。
具体地，优化调整后的计步策略包括：可以以设备厂商、机型、芯片厂商、芯片性能信息4个维度进行统计分析，得到每一款移动设备对应的在预定时间的计步平均值，例如一天的计步平均值。如果有移动终端在预定时间的计步数据小于相同款的移动终端的计步平均值，则可以为其进行步数补偿，例如将计步数据与计步平均值的差值的90％的步数作为补偿，以该计步数据的步数值加上该差值的90％的步数的总和作为该移动终端的最终步数，以进一步提高计步的准确性。
在一实施例中，上述处理系统被所述处理器22执行时实现如下步骤：
将自身的安卓系统版本信息上传至服务器，并在接收该服务器下发的计步策略后，由计步应用根据该计步策略执行计步，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；
所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步。
其中，安卓系统版本信息为不低于4.4的系统版本的移动终端将自身的安卓系统版本信息上传给服务器，服务器配置计步策略。其中，在加速度计步策略中，通过内置的加速度传感器，在用户运动过程汇总形成一个类似正弦波形图，通过检测波峰波谷计步，可实时计算用户运动的步数。为了优化计步性能，增加了活跃态和睡眠态的区分，在一定程度上降低耗电，提升性能。
具体地，移动终端是否处于活跃态或睡眠态，是以加速度传感器的取值来确定的。活跃态为运动状态，睡眠态为非运动状态。其中，当计步应用启动，移动终端的屏幕点亮时，为运动状态。当加速度传感器的取值的不满足计步算法识别为有效步数时，例如，波形图中波峰波谷的值小于预设值且频率小于预设频率，则为非运动状态，当处于非运动状态的时间大于预设的时间(例如10分钟)时，将相应的计步应用置于非前台状态，以降低耗电。如果处于非运动状态的时间较长，且未设置闹钟提醒时，则进行闹钟提醒设置，以提醒当前是非运动状态还是运动状态。
其中，计步芯片从开机被激活后即统计步数，即记录从开机以来所有的步数，当重启移动终端后该步数归零，若需要获知每日步数则需要用户进行维护。在芯片计步策略中，上一次存储的步数值为为了获取每日步数进行设置的，即每日定时将计步芯片的步数存储一次。日步数极限值为人每天的最多步数极限值，为人的生物极限。获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，属于异常情况；或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，也属于异常情况；或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，也属于异常情况，在这3种异常情况下，均切换为加速度计步策略以利用加速度传感器进行计步。其他正常情况下，例如当前的步数值大于0，且当前的步数值大于等于上一次存储的步数值，且当前的步数值与上一次存储的步数值的差值小于等于预定的日步数极限值，则计步芯片属于正常计步的状态，不需要切换至加速度计步策略进行计步。
由于不同移动终端采用的计步芯片质量参差不齐，存在计步芯片不能正常工作的情况。即使性能较好的计步芯片，也可能出现计步异常，这种计步异常体现在计步芯片取值存在跳变，例如突然变大或者突然变小的情况。针对该计步异常，上述的芯片计步策略进一步包括：基于计步芯片的步数值获取预定时间间隔的增量，若该增量小于0或者大于预定时间间隔的步数极限值时，则切换为加速度计步策略以进行计步。
其中，预定时间间隔的步数极限值与上述的日步数极限值类似，为人在预定时间的最多步数极限值，为人的生物极限，例如为每小时的步数极限值。其中，增量小于0属于突然变小的情况，增量大于预定时间间隔的步数极限值属于突然变大的情况，在这两种情况下，均切换为加速度计步策略以利用加速度传感器进行计步，以进一步提高计步的准确性。
此外，当增量等于0，或者增量大于0且小于等于预定时间间隔的步数极限值的情况下，计步芯片属于正常计步的状态，不需要切换至加速度计步策略进行计步。
与现有技术相比，本发明对于不低于Android4.4的系统版本的移动终端接收服务器下发的计步策略并执行计步，该计步策略以计步芯片为基础，在计步时通过计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值分析是否出现异常情况，并在异常情况下切换为基于加速度传感器进行计步，实现计步硬件的配合使用。本发明对于不低于Android4.4的系统版本的移动终端提供多适配方案，以实现准确的计步功能。
在一优选的实施例中，上述处理系统被所述处理器22执行时，还实现如下步骤：在计步应用根据该计步策略执行计步前，将计步应用设置为前台状态，或者监听系统广播信息，并在接收到系统广播信息时分析计步应用是否处于服务状态，若不是则启动该计步应用。
其中，对于计步功能而言，由于要获得用户的实际运动数据，计步应用的保活非常重要，通过对计步应用进行保活，可以进一步提高计步的准确性。本实施例可以采用的保活方式包括两种方式：1、设置计步服务为前台服务；2、广播监听。其中，移动终端根据进程oom_adj值和占用的内存大小来回收相应的进程，前台进程一般不会被回收，空进程最容易被回收。因此将计步应用设置为前台状态，可降低被回收的风险。另外，当收到系统广播时，例如亮屏、灭屏、连接充电线、断开充电线等操作时会进行广播，这时判断计步应用是否处于服务状态，如不处于服务状态，则启动计步应用。
在一优选的实施例中，上述处理系统被所述处理器22执行时，还实现如下步骤：将设备信息及计步数据上传至服务器，接收服务器基于上传的设备信息及计步数据的优化调整后的计步策略，利用该优化调整后的计步策略进行计步，从而针对每台移动终端进行专属的算法优化，进行步数补偿来获得用户真实步数，进一步提高计步的准确性。
如图4所示，图4为本发明计步的方法一实施例的流程示意图，应用于服务器中，该方法包括以下步骤：
步骤S1，接收各移动终端上传的安卓系统版本信息，若该安卓系统版本信息为不低于4.4的系统版本，则配置计步策略，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步；
步骤S2，基于安卓系统版本信息将计步策略下发至对应的各移动终端中，以供各移动终端的计步应用执行相应的计步策略。
本实施例针对不低于Android4.4的系统版本的移动终端配置计步策略，该计步策略以计步芯片为基础，在计步时通过计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值分析是否出现异常情况，并在异常情况下切换为基于加速度传感器进行计步，实现计步硬件的配合使用，最后将计步策略下发给移动终端进行计步。本发明对于不低于Android4.4的系统版本的移动终端提供多适配方案，以实现准确计步功能。
在一优选的实施例中，如图5所示，在上述实施例的基础上，在步骤S2之后，还包括：
步骤S3，接收移动终端上传的设备信息，接收各种渠道反馈的移动终端的计步数据，对反馈的计步数据进行统计分析，针对各设备信息得到对应的计步平均值；
步骤S4，若有移动终端的计步数据小于该计步平均值，则基于该移动终端的安卓系统版本信息及设备信息对下发至该移动终端的计步策略进行优化调整，并将优化调整后的计步策略下发至该移动终端，以供该移动终端的计步应用执行优化调整后的计步策略。
具体地，优化调整后的计步策略包括：可以以设备厂商、机型、芯片厂商、芯片性能信息4个维度进行统计分析，得到每一款移动设备对应的在预定时间的计步平均值，例如一天的计步平均值。如果有移动终端在预定时间的计步数据小于相同款的移动终端的计步平均值，则可以为其进行步数补偿，例如将计步数据与计步平均值的差值的90％的步数作为补偿，以该计步数据的步数值加上该差值的90％的步数的总和作为该移动终端的最终步数，以进一步提高计步的准确性。
本发明还提供一种计步的方法，应用于移动终端中，该方法包括以下步骤：将自身的安卓系统版本信息上传至服务器，并在接收该服务器下发的计步策略后，由计步应用根据该计步策略执行计步，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步。
本实施例对于不低于Android4.4的系统版本的移动终端接收服务器下发的计步策略并执行计步，该计步策略以计步芯片为基础，在计步时通过计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值分析是否出现异常情况，并在异常情况下切换为基于加速度传感器进行计步，实现计步硬件的配合使用。本发明对于不低于Android4.4的系统版本的移动终端提供多适配方案，以实现准确计步功能。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有处理系统，所述处理系统被处理器执行时实现上述的计步的方法的步骤。
本发明还提供另一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有处理系统，所述处理系统被处理器执行时实现上述的另一种计步的方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种计步的方法，应用于服务器，其特征在于，所述计步的方法包括：
S1，接收各移动终端上传的安卓系统版本信息，若该安卓系统版本信息为不低于4.4的系统版本，则配置计步策略，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；
所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步；
S2，基于安卓系统版本信息将计步策略下发至对应的各移动终端中，以供各移动终端的计步应用执行相应的计步策略。
2.根据权利要求1所述的计步的方法，其特征在于，所述芯片计步策略进一步包括：
基于计步芯片的步数值获取预定时间间隔的增量，若该增量小于0或者大于预定时间间隔的步数极限值时，则切换为加速度计步策略以进行计步。
3.根据权利要求1或2所述的计步的方法，其特征在于，所述步骤S2之后，还包括：
S3，接收移动终端上传的设备信息，接收各种渠道反馈的移动终端的计步数据，对反馈的计步数据进行统计分析，针对各设备信息得到对应的计步平均值；
S4，若有移动终端的计步数据小于该计步平均值，则基于该移动终端的安卓系统版本信息及设备信息对下发至该移动终端的计步策略进行优化调整，并将优化调整后的计步策略下发至该移动终端，以供该移动终端的计步应用执行优化调整后的计步策略。
4.一种计步的方法，应用于移动终端，其特征在于，所述计步的方法包括：
将自身的安卓系统版本信息上传至服务器，并在接收该服务器下发的计步策略后，由计步应用根据该计步策略执行计步，其中，所述计步策略包括加速度计步策略及芯片计步策略，所述加速度计步策略包括：触发加速度传感器进行计步，并在计步过程中，若基于加速度数据识别出移动终端当前处于非运动状态，且处于非运动状态的时间大于预设的时间时，将相应的计步应用置于非前台状态；
所述芯片计步策略包括：获取计步芯片当前的步数值及上一次存储的步数值，若该当前的步数值小于等于0，或者该当前的步数值小于上一次存储的步数值，或者该当前的步数值与上一次存储的步数值的差值大于预定的日步数极限值，则切换为加速度计步策略以进行计步。
5.根据权利要求4所述的计步的方法，其特征在于，所述芯片计步策略进一步包括：
基于计步芯片的步数值获取预定时间间隔的增量，若该增量小于0或者大于预定时间间隔的步数极限值时，则切换为加速度计步策略以进行计步。
6.根据权利要求4或5所述的计步的方法，其特征在于，所述计步的方法，还包括：
在计步应用根据该计步策略执行计步前，将计步应用设置为前台状态，或者监听系统广播信息，并在接收到系统广播信息时分析计步应用是否处于服务状态，若不是则启动该计步应用。
7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的计步的方法的步骤。
8.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现如权利要求4至6任一项所述的计步的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有处理系统，所述处理系统被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的计步的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有处理系统，所述处理系统被处理器执行时实现如权利要求4至6中任一项所述的计步的方法的步骤。
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