CN108882851B - 频率分析反馈系统和方法 - Google Patents

Abstract

健康状态调制器分析人发出的频率，以在人处选择并实施改善的频率。健康状态调制器检测在人处产生的频率，例如语音样本或振动频率，并确定该样本中存在哪些有效频率。然后，调制器可以寻求通过实现替代频率来修改人的状态，其中替代频率增强检测到的理想频率，引入丢失的理想频率，或计数并消除负频率。

Description

频率分析反馈系统和方法

本申请要求于2016年1月20日提交的美国专利临时申请No.62/281,076的优先权。这些和所有其它引用的外部材料的全部内容通过引用并入本文。如果通过引用并入的参考文献中术语的定义或用法与本文提供的术语的定义不一致或相反，则本文提供的该术语的定义被视为具有支配性。

技术领域

本发明的技术领域是声音样本的小波分析。

背景技术

以下描述包括有助于理解本发明的信息。这并不承认本文提供的任何信息是现有技术或与当前要求保护的发明相关，或者具体或隐含地引用的任何专利公开是现有技术。

本文中鉴定的所有专利公开均通过引用并入，其并入程度为如同具体和单独地指出每个单独的专利公开或专利申请通过引用并入。如果并入的参考文献中术语的定义或用法与本文提供的术语的定义不一致或相反，则本文提供的术语的定义适用，并且该术语在该参考文献中的定义不适用。

在没有庞大的机器，例如X射线机或超声设备的情况下，使用电子设备自动诊断生物体的状态是困难的。虽然存在便携式诊断机械，但这种机械通常非常昂贵，因为其需要专门的硬件，例如辐射发射器或超声波发射器和声谱仪。

例如，Murphy的美国专利US7,520,861教导了一种肺部声音诊断系统，其收集、组织和分析与患者的吸气和呼气有关的肺部声音。Murphy的系统使用放置在患者胸部周围不同部位的换能器，这些换能器与信号处理电路连接，而信号处理电路数字化数据并将数据发送到计算机站。Murphy的系统在需要大量提前通知的环境中需要昂贵的专用硬件。Murphy的系统也仅仅诊断患者的状态，而不能提供任何治疗。

Levanon的US8,078,470教导了一种系统，该系统分析说话者的语调以判断说话者的情绪态度。Levanon的情绪态度系统记录并数字化说话者说出的话，并处理数字信号以确定说话者的平均频率，并将该平均频率与参考频率进行比较以确定说话者的情绪状态。利用常用的计算机设备即可轻松设置Levanon的情绪态度系统，因为它只需要录音机和计算机。然而，Levanon的情绪态度系统只能识别说话者的情绪状态，而无法以任何方式提供任何改变说话者的状态的方法。

Levanon的US WO 2014/188408教导了一种诊断系统，该系统通过分析患者的语音来检测患者身上出现的多系统故障。Levanon的诊断系统计算患者语音多个频率的强度，并通过在患者语音的一部分中发现的振动的数量来确定患者是否患有多系统故障。Levanon的诊断系统可用于检测患者的多系统故障，但无法以任何方式提供任何改变患者状态的方法。

因此，仍然需要使用常见的硬件来诊断生物体的状态并改变该状态的系统和方法。

发明内容

本发明的主题提供了一种装置、系统和方法，其中健康状态调制器分析人发出的频率，以选择并实施人的改善频率。系统可以使用任何合适的频率信息来获得人的健康，例如生物声学信息、生物电子信息(例如电磁频率、心率频率、皮肤电反应频率)、生物磁信息、生物振动信息和生物发光信息(光频率)。如本文所使用的，“生物声学信息”包括嵌入语音样本中的声音信息-排除语言数据。如本文所使用的，“语言数据”包括需要知道解密和/或理解的语言的任何信息，语言例如英语、俄语或普通话。如本文所使用的，“生物电子信息”包括人发出的电子脉冲，例如电流、电压和频率。如本文所使用的，“生物磁信息”包括从人体检测到的任何磁场。如本文所使用的，“生物振动信息”包括在人的表面上或在人穿着的衣服表面上检测到的任何触觉振动。如本文所使用的，“生物发光信息”包括从人的表面反射的光波。优选地，系统使用频率信息来开发一协议，该协议在人处实现频率达一段时间。如本文所使用的，“在人处”是指距离人的中心2米的距离内，并且更优选地距离人的中心1.5米的距离内，距离人的中心1米的距离内，或者甚至在距离人的中心0.5米的距离内。

位于“人”处的装置可以由人穿戴，可放置在人穿着的口袋内，可以嵌入人的身体部位内，或者可以放置在人的邻近区域内。可以使用任何合适的计算机系统设备，例如台式计算机系统或移动计算机系统(例如膝上型计算机、移动电话)。可将应用程序安装在具有频率传感器的任何计算机系统上，以使该计算机系统能够从该人收集频率信息。

系统可以以各种方式从人收集频率信息。在一些实施例中，系统收集被动发射的频率信息，例如通过人对着麦克风说话获得的生物声学信息，或者通过人佩带皮电活动设备获得的心率信息。在收集生物声学信息的系统中，系统可以记录一个或多个语音样本，其包含由人的语音发出的生物声学信息。系统例如响应于人通过用户界面激活触发器可以主动地收集一个或多个语音样本，或者可以通过监视人发出的声音被动地收集语音样本。在一些实施例中，可以初始化系统以通过语音识别算法识别人的语音。系统一旦完成初始化，就可以分析声音并滤除未被识别为源自人的环境噪声。在一些实施例中，系统被编程为从梅尔刻度上的生物声学信息收集梅尔频率倒谱系数(MFCC)。

在其它实施例中，系统在人处发射频率，例如以频率瞄准人体部分的激光，或者通过人的身体发送电子信号的电极，并且检测来自人体的频率反馈，其类似于人体的雷达“瞄准”部分。在收集生物电子信息的系统中，系统可以记录通过皮电传感器检测到的电子脉冲。在一些实施例中，系统实现人体的一部分的频率扫描以导出共振频率的强度。

频率信息可以由在人处的传感器收集，传感器例如为嵌入移动电话中的麦克风或功能上耦合到计算机系统的电子可穿戴设备，其将频率发送到集中式计算机系统以进行分析。在一些实施例中，传感器可以通过外科手术植入人体内，例如起搏器或其它可植入设备内，其将检测到的频率发送到功能上耦合到传感器的计算机系统。如本文所使用的，“功能上耦合”到另一电子设备的电子设备以允许使用有线或无线数据连接将电子数据从一个电子设备发送到另一电子设备的方式进行耦合。设想的传感器包括麦克风、脑电图、皮电传感器、照相机、红外传感器和天线。频率信息可以是适合于收集足够信息以获得一组频率数据的任何时间段的样本，其中一组频率数据例如为最多2秒，最多5秒，最多10秒，最多30秒，最多1分钟，甚至最多5分钟处的频率数据。在一些实施例中，可以向用户呈现用户界面，促使人执行一行为，通过该行为可以更容易地捕获人的频率，所述行为例如将皮电传感器放置在人体的一部分上，或者对着麦克风传感器读出用户界面上呈现的句子。传感器可被配置为将原始数据传输到远程计算机系统，或者可被配置为仅传输导出的频率信息(例如，生物声学信息、生物电子信息、生物磁信息、生物振动信息或生物发光信息)到远离人的远程计算机系统进行处理。

通常将从收集的原始传感器数据提取的频率信息发送到要分析的频率处理模块。在优选实施例中，频率信息由计算机化频率处理模块分析，该计算机化频率处理模块从来自人的一个或多个传感器的收集的原始数据导出频率信息。优选地，执行原始数据的全谱分析，以便从原始数据中提取尽可能多的频率信息。示例性的频率信息包括：例如最高dB(分贝)读数、最低dB读数、累积倍频读数、谐波和频率的逻辑分组。在一些实施例中，频率处理模块可被配置为从原始数据导出一个或多个重要频率。如本文所使用的，“有效频率”包括频繁出现的(超过5倍)频率，其中可以在至少80％的所接收的频率信息的连续部分中检测到该频繁出现的频率。

一旦识别出一个或多个“有效频率”，就可以将有效频率输送到频率分析模块，该频率分析模块将有效频率同与情绪(快乐、悲伤、愤怒、紧张)、健康状况和生理机能(毒性、营养水平、激素失衡)相关的频率库进行比较。可以从任何合适的源，例如，公共库(由系统的所有用户共享)、主库(由系统的管理员创建)或个人库(由用户或系统的用户的子集创建)中提取频率库。个人库可以由用户或用户的子集创建和维护，所述用户在用户具有情绪状态、生理状况或健康状态时记录频率。然后，系统可以记录并保存在该记录期间检测到的有效频率，并将该有效频率存储在库中，以识别用户(或用户组)何时发出反映该状态的有效频率。

频率库可以用正有效频率和负有效频率标记，并且可以根据任何合适的算法加权，例如为所选用户类型选择最佳频率的自动模板(例如，运动员用户类型可以具有第一组加权有效正/频率，而会计用户类型可以具有不同组的加权有效正/频率)。然后，系统可以识别哪个检测到的有效频率被加权最多，并且实施协议以改变人的状态。例如，系统可以增强现有的有效正频率，引入超过阈值权重的缺失的有效正频率，或者可以消除现有的负频率。该系统被编程为在加强、引入或取消有效频率时解决最高加权频率(或在负频率的负权重的情况下，解决最低加权频率)。

通常，分析模块根据一部分频率信息来开发协议。如本文所使用的，在持续时间“实现”频率的协议是指示设备在指定的持续时间内在该频率下谐振的协议。如果需要，协议可被配置为在多个持续时间实现多个频率。可以使用可以被引导以频率谐振的任何合适的设备来实现这些频率，这些设备例如音频扬声器、激光器、光源、脉冲电磁场(PEMF)设备、SCALAR波设备、经皮电神经刺激(TENS)设备、微电流电神经刺激(MENS)设备，或传递触觉敏感振动频率的振动马达。在一些实施例中，系统可以构建协议以在生物声学信息中实现弱检测的频率。在简单的实施例中，系统可以构建协议以在记录语音样本的时间段内实现有效频率。该系统还可以构建协议以实现有效频率的谐波，有效频率的多个谐波，或者可以通过不同的模态(例如，通过音频声音和视觉光)实现有效频率。在一些实施例中，协议可以通过将频率瞄准人体的一部分(例如人的耳朵、眼睛、鼻子、喉咙、胸部或臀部)来实现频率。在其它实施例中，协议可以通过将频率瞄准人体的多个部分来实现频率，并且可以在人体的不同部分实现不同的频率(例如，将有效频率指向人的耳朵，并且将有效频率的谐波指向人的横膈膜)。在多个频率指向人的情况下，每个频率可以以不同的持续时间和/或占空比来实现。

系统例如通过从多个传感器一个接一个地(例如，一个传感器与另一传感器之间的5分钟内)收集的若干数据样本或者通过随时间提交并和保存到存档的数据库的若干历史数据样本(例如，一周，一个月，甚至年复一年)可以从处接收若干组频率信息。可以开发若干协议，每个协议用于每组频率信息和/或每种类型的频率信息。在一些实施例中，系统可被配置为将第一组频率信息与第二组频率信息进行比较，以便开发后续协议。

例如，在系统被配置为加强人的有效频率的情况下，系统可以根据第一组频率信息检测人的有效频率的分贝水平，并且可以根据第二组频率信息检测人的有效频率的分贝水平，并且取决于分贝水平中的有效频率是否减少/增大来增加/减小实现的频率的强度。在一些实施例中，系统可被配置为将所接收的频率信息保存到数据库以提供人的历史频率图。这种历史频率图可用于开发特定于人的协议。

例如，当在人处实现第一频率时，系统可以确定该人重新获得语音样本或频率反馈中的强度，但是当在人处实现第二频率时，该人未能重新获得强度(或未能获得如此大的强度)。然后，当执行这样的分析时，系统可以有利于在人处实现第一频率。在一些实施例中，系统可以将原始频率信息保存到数据库中，但是优选地，系统仅将历史分析信息保存到数据库以节省空间。示例性分析信息包括人的有效频率，已知加强人的有效频率的一组谐波频率，记录的最高分贝频率，记录的最低频率，在人处记录和实现的频率类型，以及该人的优选有效频率。该系统可以以各种方式保存频率信息，例如通过分子量和频率相关性，通过遗传密码和波长相关性，和/或作为发光光谱分析数据来保存频率信息。

一旦分析模块已经开发了一个或多个协议，系统就可以将协议输送到计算机化的效应器发送器，该计算机化的效应器发送器在人处在相应的持续时间内将治疗频率发送到频率实现器。

设想的频率实现器包括可以实现频率的任何设备，例如音频扬声器、光源(例如LED或激光器)、振动源、微电流发射器、PEMF设备和SCALAR波设备。在一些实施例中，频率实现器修改人周围的环境的频率，例如家庭娱乐系统或汽车娱乐系统，并且在其它实施例中，频率实现器通过耦合到人，例如通过耳机、手镯或头带来修改频率，并且甚至通过经由一个或多个人体器官(颚骨到耳道)传递频率的骨传导-以任何模态发射频率。在优选实施例中，激光器或其它瞄准装置可用于极端瞄准人或人体的一部分。可以使用目标频带和非目标频带。频率可以在单相、双相或多相中实现，并且可以实现交替频率(例如，第一频率然后是第二频率，然后又是第一频率；或者第一频率，第二频率，然后是第三频率，接着又是第一频率)。这种频率实现器例如通过加强、引入或取消频率能够在人处实施协议以影响人的健康状态。

从以下优选实施例的详细描述以及附图中，本发明主题的各种目的、特征、方面和优点将变得更加明显，其中附图中相同的数字表示相同的部件。例如，系统可被配置为将频率实现到食物或水中，然后由人摄取这些食物和水，而不是在人处实现频率。在其其它实施例中，该系统可被配置为将频率实现到可摄入介质或可穿戴介质(例如石英晶体)中，然后将其传送给人穿戴。

从以下优选实施例的详细描述以及附图中，本发明主题的各种目的、特征、方面和优点将变得更加明显，其中附图中相同的数字表示相同的部件。

附图说明

图1是分布在计算机系统和人的便携式设备上的示例性系统。

图2是示例性计算机系统的软件示意图。

图3是监视和影响人的健康状态的步骤的流程图。

具体实施方式

如本文的描述和随后的权利要求中所使用的，除非上下文另有明确说明，否则“一”，“一个”和“该”的含义包括复数指代。此外，如在本文的描述中所使用的，除非上下文另有明确说明，否则“在……中”的含义包括“在……中”和“在......上”。

除非上下文指出相反的情况，否则本文所述的所有范围应解释为包括其端点，并且开放式范围应解释为仅包括商业实用值。同样，除非上下文指出相反的情况，否则应将所有值列表视为包含中间值。

本文中对数值范围的描述仅旨在用作单独提及落入该范围内的每个单独值的便捷方法。除非本文另有说明，否则具有范围的每个单独的值被并入说明书中，如同其在本文中单独引用一样。除非本文另有说明或上下文明显矛盾，否则本文所述的所有方法均可以任何合适的顺序进行。关于本文的某些实施例提供的任何和所有示例或示例性语言(例如“诸如”)的使用仅旨在更好地说明本发明，而不是对要求保护的本发明的范围构成限制。说明书中的任何语言都不应被解释为表示对于本发明的实践必不可少的任何未要求保护的要素。

本文公开的本发明的替代元素或实施例的分组不应解释为限制。每个组成员可以单独地或与该组中的其它成员或本文中找到的其它元素任意组合地提及和要求保护。出于方便和/或可专利性的原因，可以将一个或多个组成员包含在组中或从组中删除。当出现任何这样的包含或删除时，本说明书在此被认为包含经修改的组，从而实现所附权利要求中使用的所有马库什组的书面描述。

在整个以下讨论中，将多次提及由计算机设备形成的服务器、服务、接口、门户、平台或其它系统。应当理解，这些术语的使用被认为代表一个或多个计算设备，其具有至少一个处理器，该处理器被配置为执行存储在计算机可读有形非暂时性介质上的软件指令。例如，服务器可以包括一台或多台计算机，这一台或多台计算机以网页服务器、数据库服务器或其它类型的计算机服务器运作以实现所述角色、完成所述责任或功能。应当理解，本文公开的系统可用于检测人的一个或多个有效频率并增强现有的有效频率，引入丢失的有效频率，和/或消除现有的有效频率。

以下讨论提供了本发明主题的许多示例实施例。尽管每个实施例代表发明元件的单个组合，但是本发明的主题被认为包括所公开元件的所有可能组合。因此，如果一个实施例包括元件A、B和C，第二实施例包括元件B和D，则即使没有明确说明，本发明的主题也被认为包括A、B、C或D的其它剩余组合。

如本文所使用的，并且除非上下文另有说明，否则术语“耦合到”旨在包括直接耦合(其中两个彼此耦合的元件彼此接触)和间接耦合(其中至少一个附加元件位于两个元件之间)。因此，术语“耦合到”和“与……耦合”同义使用。

在图1中，系统100包括分析计算机系统110、网络120、控制计算机系统130、控制计算机系统140、控制计算机系统152、控制计算机系统154、控制计算机系统156和人160。

分析计算机系统110被委婉地显示为一种具有处理器和非瞬态存储器的单个计算机塔，其中软件被配置为对语音样本或一组频率信息执行分析和协议开发，但是在不脱离本发明的范围的情况下，可以将分析计算机系统110分配在多个计算机中，或者可以在网络云上实现该分析计算机系统110。数据储存库112在功能上耦合到计算机系统110并存储由分析计算机系统110收集和/或分析的数据，例如频率数据、健康状态报告、系统的一个或多个用户的简档数据和/或偏好。此类数据源通常将收集的信息存储在文本文件中，例如log、csv、JSON或XML文件。数据储存库112可以是DBMS，例如

或

其将数据保存在结构化环境中，并且通常将元数据记录文件保存在其数据集上。虽然数据储存库112被委婉地显示为单个数据储存库，但是在不脱离本发明的范围的情况下，可以使用任何数量的数据源和任何类型的数据源。耦合到计算机110的数据源的数量可以为数百个或甚至数千个，以提供计算机系统110可能知道或可能不知道的大量数据集，其中许多数据源可使用不同类型的数据结构。分析计算机系统110和数据储存库112都可以是云计算机环境中的分布式系统。数据储存库112也可以被认为是具有分析计算机系统110可以利用的一个或多个数据集的数据源。数据储存库112还可以包含跟踪数据集的所有检索、分析、查询和一致性，数据集的属性以及相关联的用户实体交互的历史日志，以使系统能够通过分析历史日志中发现的趋势来自学。

网络120可以是用于将数据从一个计算机系统传输到另一个计算机系统的任何网络链路，例如分组交换网络、因特网、LAN、WAN、VPN或其它合适的网络系统。分析计算机系统110经由网络120与各种控制通信系统通信，以在各种设备之间传输频率信息和频率实施协议。

控制计算机系统130,152,154和156被委婉地显示为移动设备，但其可以是被编程为从一个或多个用户收集频率信息的任何计算机系统，例如可穿戴计算机设备(例如徽章、别针、纽扣、袖扣、手表，手镯、项链、肘垫或一件衣服)、可植入装置，或者可以连接到人140的皮肤的一部分，例如手镯、腰带或皮电心率监测仪。控制系统130在功能上耦合到设备132,134,136和138，其用于从人160收集频率信息和/或在人160处实现频率。例如，设备132被示为收集音频信息的麦克风，设备134被示为耳机，其可从人160收集振动频率并且在人160处传递振动频率和/或音频频率，设备136被示为可以在人160处实现振动或电频率的腕带，而扬声器138被示为可以在人160处实现音频频率的扬声器。可以设想任何适合于收集频率信息或以任何模态传递频率信息的设备。设想的模态包括例如音频模态、光模态、振动模态、磁模态、SCALAR模态、电模态和射频模态。虽然控制计算机系统130可以物理上地耦合到每个设备132,134,136和138，但是控制计算机系统130也可以通过无线装置功能上耦合到每个设备。

设想的频率数据收集器包括可用于从人160收集频率信息的任何合适的设备，例如皮电传感器、脑电图、照相机、红外传感器或天线。如本文所使用的，“频率数据集”是包含由传感器收集的振荡波数据的数据集。一个或多个传感器可以植入人160内，但优选地是可穿戴的，放置在口袋中，或者耦合到人160的皮肤的一部分，例如手镯或皮带。在一些实施例中，频率数据收集器例如通过不断地从人160收集音频和振动样本来被动地收集频率信息，但是在优选实施例中，频率数据收集器响应于某种触发器，例如人160发出的触发词或控制系统130上的激活的按钮，来收集频率信息。在一些实施例中，例如通过仅从语音样本中收集生物声学数据并且仅将该生物声学数据发送到分析计算机系统110，控制计算机系统130可以将原始收集的频率数据集变换为频率信息的子集。然而，在其它实施例中，控制计算机系统130可被配置为将原始频率数据集发送到分析计算机系统110。

频率信息还可以包括小波。在信号处理中，小波是以零幅度开始和结束的振荡，其中幅度一开始增加，然后出现峰值，接着减小到其幅度为零。使用小波变换创建小波，该小波变换类似于可以将信号从时域变换到频域的其它变换，然而小波变换包含时域信息和频域信息，其中海森堡不确定性原理影响其各个范围为的准确性。小波可用于信号处理，以识别特定频率何时相对于持续时间N的信号出现。

在对谨慎的人声数据进行信号处理的应用中，可以将单个频率的不同小波的创建与人类语音的样本信号进行卷积，以确定将显示所创建的小波与样本信号之间的相关性的信息。这些相关性作为针对人的独特声纹的生物识别信息具有重要价值，其中所述人的样本用于产生信号。

分析计算机系统110可以使用小波分析来识别人类语音中存在的独特光谱数据以及从移动设备或固定麦克风获得的样本记录信号中存在的背景噪声。分析计算机系统110可以将在不同频率下创建的小波与未知样本信号进行卷积，以找到小波和未知信号之间的相关性。通过这些小波相关性，本发明可以确定关于其语音被采样的人的生物特征数据，生物特征数据包括但不限于：生物特异性标识符、可能的生化存在、相位信息、谐波共振、不和谐以及声音信号的相干性。当将这些相关性的结果与代表本发明的大部分知识产权的许多数据库进行比较时，可以获得有关人的独特声音特征的非常具体的相关性，并且可以大致了解该人的个性和健康与幸福感。

音频传感器优选地被配置为收集人的音频信息，例如耦合到计算机系统的麦克风，该计算机系统收集音频数据的片段，例如30秒、60秒、5分钟或甚至时间长达1小时的样本。优选地，系统分析音频数据中的频率数据并识别可量化的相关趋势。例如，系统可以识别频率数据(例如，频率的有效频率或最高增加以及频率的最高降低)内的相关性，音频样本中的小波之间的相关性，或者甚至是小波属性与该人的健康状态之间的相关性(例如，小波属性如何与疾病状态、心态产生关联，以及当小波属性改变时这些属性如何变化)。可以将这种相关性保存到数据库112并且这种相关性将来可用于确定关于该人的信息，例如系统可以分析人的小波信息并确定该人的健康状态，或者可以分析人的小波信息并且通过数据库中保存的小波“指纹”识别该人。

频率实现器包括可用于在人160处实现频率的任何合适的设备，设备例如激光器、光源、脉冲电磁场(PEMF)设备、SCALAR波设备、经皮电神经刺激(TENS)设备、微电流电神经刺激(MENS)设备、或传递触觉敏感振动频率的振动马达。频率实现器被配置为接收频率协议并根据频率协议在人160处实现一个或多个频率(例如，第一时间段的第一频率，第二时间段的第二频率等)。可以在人160处同时实现多个频率，并且频率数据收集器可以在实现期间收集频率数据，将该频率数据发送到分析计算机系统110，使得它可以根据需要改变或修复所实现的协议。例如，在向人160引入第一频率并且人160未能提供反映该频率的频率的情况下，计算机系统110可以引入增加该频率的强度的协议，引入该频率的谐波，或者停止引入该频率并提供替代频率(例如，引入与较高权重的快乐相关联的频率，但是在阈值时间段内从人160收集的后续频率中未检测到频率，因此引入与较低权重的放松相关联的频率)。

控制计算机系统152,154和156被示为其它控制计算机系统，其收集频率信息和/或实现其他人(未示出)的频率。控制计算机系统152,154和156被示为移动电话，但其可以是能够收集频率信息和/或实现频率的任何其它计算机系统。

分析计算机系统110或任何控制计算机系统130,152,154或156可被编程为从收集的频率信息中导出有效频率。在控制计算机系统被编程为导出有效频率的实施例中，只有有效频率信息可被发送到分析计算机系统110。在优选实施例中，频率信息由计算机化频率处理模块分析，该模块从(一个或多个)频率数据集中导出频率信息。优选地，执行频率数据集的全谱分析，以便尽可能多地提取非语言频率信息。示例性的有效频率信息包括例如最高dB(分贝)读数、最低dB读数、累积倍频读数、谐波、频率的逻辑分组，以及与频率信息中的其它检测频率相比的统计上有效的频率。在其它实施例中，频率处理模块可以将有效频率导出为在频率反馈样本的一部分内检测到的最强频率，或者在频率反馈样本的一部分内检测到的最强整数频率。

图2示出了分析计算机系统220(例如分析计算机系统110)内的模块的软件示意图。分析计算机系统220与一个或多个控制模块通信，并且具有频率处理模块220、频率分析模块230和效应器发射器240。

频率处理模块220从一个或多个控制模块(例如控制模块210)接收频率信息，并且(如果控制模块尚未这样做)解析出有效频率。然后将有效频率发送到频率分析模块230，频率分析模块230通过将频率数据中检测到的有效频率与频率数据库232中保存的历史频率相关联来检测人的健康状态。分析计算机系统220将频率数据存储在频率数据库232中，分析模块230可以利用该频率数据来关联。频率数据可以包括模态频率和健康状态之间的各种相关性，例如情绪状态、健康状态或生理机能。系统的任何用户都可以提供从他/她自己或其它频率数据档案中收集的额外频率数据。这些用户包括控制模块的用户、管理员用户或内容整合者。

频率数据库232例如通过从多个传感器一个接一个地(例如，一个传感器与另一传感器之间的5分钟内)收集的若干数据样本或者通过随时间提交并和保存到存档的数据库的若干历史数据样本(例如，一周，一个月，甚至年复一年)可以容纳若干组频率信息。然后，频率分析模块230可以将所接收的频率数据集信息与来自人或来自具有类似特征的其他人的历史频率数据集信息进行比较。可以通过管理员用户界面选择类似的特征。例如，用户可能希望将频率反馈数据集与具有相同种族背景、相同年龄和性别和/或相同职业的其他用户的频率特性进行比较。在一些实施例中，用户可以将他/她自己的频率反馈信息与所选择的理想频率数据集进行比较。

当检测到相关性时，系统的用户可以提供用于选择合适协议的任何算法。例如，频率分析模块可以利用检测是否检测到一组正有效频率中的至少一个的算法，并且如果没有检测到该组，则实现该组正有效频率的最重加权有效频率。在另一个实施例中，频率分析模块可以利用检测是否检测到一组正有效频率中的至少一个的算法，并且如果没有检测到该组，则确定检测到的有效频率和理想有效频率之差，并且引入与检测到的有效频率同相的另一频率，该频率与检测到的有效频率聚合以产生理想的有效频率。在另一个实施例中，频率分析模块可以利用一种算法，该算法检测是否检测到一组正有效频率中的至少一个，并且如果检测到该组中的一个，则增强该有效频率。在另一个实施例中，频率分析模块可以利用检测是否检测到一组负有效频率中的至少一个的算法，并且如果检测到该组中的一个，则在该人处实现相反的频率以抵消负的有效频率。对于本领域技术人员而言显而易见的是，除了已经描述的那些之外，更多组合和算法是可能的。还可以实现维护算法以实现替代协议，其中第一协议未能证明有效(即，人检测到的有效频率的变化低于阈值水平)。

频率分析模块230选择在相应持续时间实现频率的协议。通常，频率信息被输送到效应器发送器，该效应器发送器将协议发送到频率实现器，其中直接发送到频率发射器250，或者间接地通过功能上耦合到频率发射器的控制模块，例如控制模块210。如在本文中使用的，在一个持续时间“实现”频率的协议是指示设备在指定的持续时间内在该频率下谐振的协议。如果需要，协议可以在一个或多个模态下在一个或多个持续时间实现一个或多个频率。这些频率可以使用可以被引导以频率谐振的任何合适的设备来实现，合适的设备例如音频扬声器、激光器、光源、脉冲电磁场(PEMF)设备、SCALAR波频率或传递触觉敏感的振动频率的振动电机。

系统还可以构建协议以实现有效频率的谐波，有效频率的多个谐波，或者可以通过不同的模态(例如，通过音频声音和视觉光)实现有效频率。在一些实施例中，协议可以通过将频率瞄准人体的一部分(例如人的耳朵、眼睛、鼻子、喉咙、胸部或臀部)来实现频率。在其它实施例中，协议可以通过将频率瞄准人体的多个部分来实现频率，并且可以在人体的不同部分实现不同的频率(例如，将有效频率指向人的耳朵，并且将有效频率的谐波指向人的横膈膜)。在多个频率指向人的情况下，每个频率可以以不同的持续时间、相位和/或占空比来实现。

图3示出了用于分析检测到的频率和实现改进频率的示例性方法。在步骤310中，系统接收由人从一组频率传感器产生的第一组频率信息。在步骤320中，系统从第一组频率信息中推断出第一组有效频率，并基于该组有效频率导出一组相关性。如本文所使用的，“一组”项目包括至少一个项目。然后使用该相关性在步骤340中开发协议，然后使用任何合适的频率实现器在人处实现该协议。

优选地，还实现反馈回路，使得在步骤315中收集附加频率信息。再次，系统运行类似步骤，即在步骤325中推算出更新的一组重要频率，并在步骤335中基于该组有效频率导出相关性。在步骤345中，系统将更新的导出的相关性与历史导出的相关性进行比较，以确定先前的协议在人处实现变化的效果如何，然后可以根据这些相关性实现第二协议。在步骤355中，系统然后使用一个或多个频率实现器在人处实现第二协议。对于系统的用户而言，该反馈回路可以持续任何时间段。

对于本领域技术人员显而易见的是，在不脱离本文的发明构思的情况下，除了已经描述的那些之外，更多修改是可能的。因此，除了受所附权利要求的精神限制之外，本发明的主题不受限制。此外，在解释说明书和权利要求时，所有术语应以与上下文一致的最广泛的方式解释。特别地，术语“包括”和“包含”应该被解释为以非排他的方式指代元件、组件或步骤，指示所引用的元件、组件或步骤可以与未明确引用的其它元件、组件或步骤同时存在，或者利用或进行组合。当说明书权利要求涉及选自A、B、C......和N中的至少一种时，文本应被解释为只需要组中的一个元素，而不是A加N，或B加N等。

Claims (8)

1.一种生物声学信息系统，其特征在于，包括：

一频率处理模块，用于从语音样本的第一组生物声学频率信息中推断出第一组有效频率，其中有效频率在至少80%的生物声学频率信息的连续部分上出现五次以上；

一频率分析模块，耦合所述频率处理模块，用于获取所述第一组有效频率，基于所述第一组有效频率导出第一组相关性，以及使用导出的所述第一组相关性的一部分以开发第一协议，所述第一协议在相应的第一持续时间实现第一频率；以及

一频率实现器，耦合所述频率分析模块，用于利用扬声器、光源、振动马达和SCALAR波设备中的至少一个实现第一协议的至少一部分。

2.根据权利要求1所述的生物声学信息系统，其特征在于，所述频率处理模块还用于在实现所述第一协议的至少一部分之后，从第二组生物声学频率信息中推断出第二组有效频率；

所述频率分析模块，用于获取所述第二组有效频率，基于所述第二组有效频率导出第二组相关性，以及使用导出的所述第二组相关性的一部分以开发第二协议，所述第二协议在相应的第二持续时间实现第二频率；以及

所述频率实现器，用于利用扬声器、光源、振动马达和SCALAR波设备中的至少一个实现第二协议的至少一部分。

3.根据权利要求1所述的生物声学信息系统，其特征在于，导出所述第一组相关性包括导出单个小波内的相关性。

4.根据权利要求1所述的生物声学信息系统，其特征在于，导出所述第一组相关性包括导出小波之间的相关性。

5.根据权利要求1所述的生物声学信息系统，其特征在于，还包括一频率数据库，耦合所述频率分析模块，其中，所述频率数据库包括历史数据，且其中导出所述第一组相关性包括导出所述第一组有效频率与所述历史数据之间的相关性。

6.根据权利要求5所述的生物声学信息系统，其特征在于，所述第一频率包括至少一个所述第一组有效频率。

7.根据权利要求5所述的生物声学信息系统，其特征在于，所述第一频率包括所述第一组有效频率中的至少一个的谐波。

8.根据权利要求2所述的生物声学信息系统，其特征在于，使用导出的所述第二组相关性的一部分以开发所述第二协议包括：选择所述第二频率作为所述第二组有效频率和所述第一组有效频率之差的函数。

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