CN108882313B - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，其中，所述的方法包括：获取预设周期内目标参数，并判断所述目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件；确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与小区用户的比例信息，其中，所述目标用户的目标数据包的数量大于预设数量，所述目标数据包的包长小于预设长度；当所述比例信息满足比例条件时，对所述目标用户的目标数据包进行优化处理，其中，所述比例条件是用于判断优化处理的条件。从而，提高了启动和关闭数据优化处理流程的效率；以及增加了小区网络资源调度的成功率。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和一种数据处理装置。

背景技术

随着移动通信技术的不断发展，小区通过对用户的业务数据的优化，提高用户获取业务数据的流畅性，以及各用户之间的均衡性。

通常，将服务质量等级标识（QoS Class Identifier, QCI）6-9业务称为小数据业务；为了提高小区中各用户的体验，当识别到小区中的小数据业务的用户较多时，小区会开启小数据业务优化的功能，增加该小区的可用资源。但现有技术中，是通过人工的方式开启和关闭小区对小数据业务识别的流程，操作繁琐且效率低。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种数据处理方法，以解决现有技术中启动和关闭数据优化处理流程的操作繁琐且效率低的问题。

相应的，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种数据处理方法，具体包括：获取预设周期内目标参数，并判断所述目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件；确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与小区用户的比例信息，其中，所述目标用户的目标数据包的数量大于预设数量，所述目标数据包的包长小于预设长度；当所述比例信息满足比例条件时，对所述目标用户的目标数据包进行优化处理，其中，所述比例条件是用于判断优化处理的条件。

可选地，计算目标用户与小区用户的比例信息的步骤，包括：依据用户上行数据包和下行数据包确定目标用户；确定预设周期内目标用户的数量和所述小区用户的数量；依据所述目标用户的数量和所述小区用户的数量，计算比例信息。

可选地，依据用户上行数据包和下行数据包确定目标用户的步骤，包括：获取用户上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，以及获取下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量；依据上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，计算第一比值；以及依据下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量，计算第二比值；当所述第一比值和第二比值均大于比值门限时，确定该用户为目标用户。

可选地，所述目标参数包括小区用户的数量和控制信道单元CCE利用率；判断所述目标参数是否满足目标条件的步骤，包括：判断所述小区用户的数量是否达到数量门限，和，判断所述CCE利用率是否高于利用率第一门限；当所述小区用户的数量达到数量门限，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，确定所述目标参数满足目标条件。

可选地，判断所述小区用户的数量是否低于数量门限，和，判断所述CCE利用率是否低于利用率第二门限；当所述小区用户的数量未达到数量门限，和，所述CCE利用率低于利用率第二门限时，确定所述目标参数不满足目标条件；停止执行计算目标用户与小区用户的比例信息的步骤。

本发明还公开了一种数据处理装置，具体包括：获取模块，用于获取预设周期内目标参数，并判断所述目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件；计算模块，用于确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与小区用户的比例信息，其中，所述目标用户的目标数据包的数量大于预设数量，所述目标数据包的包长小于预设长度；处理模块，用于当所述比例信息满足比例条件时，对所述目标用户的目标数据包进行优化处理，其中，所述比例条件是用于判断优化处理的条件。

可选地，所述计算模块包括：用户确定子模块，用于依据用户上行数据包和下行数据包确定目标用户；数量确定子模块，用于确定预设周期内目标用户的数量和所述小区用户的数量；比例计算子模块，用于依据所述目标用户的数量和所述小区用户的数量，计算比例信息。

可选地，所述用户确定子模块，具体用于获取用户上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，以及获取下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量；依据上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，计算第一比值；以及依据下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量，计算第二比值；当所述第一比值和第二比值均大于比值门限时，确定该用户为目标用户。

可选地，所述获取模块包括：判断子模块，用于判断所述小区用户的数量是否达到数量门限，和，判断所述CCE利用率是否高于利用率第一门限；条件确定子模块，用于当所述小区用户的数量达到数量门限，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，确定所述目标参数满足目标条件。

可选地，还包括：停止模块，用于判断所述小区用户的数量是否低于数量门限，和，判断所述CCE利用率是否低于利用率第二门限；当所述小区用户的数量未达到数量门限，和，所述CCE利用率低于利用率第二门限时，确定所述目标参数不满足目标条件，停止计算目标用户与小区用户的比例信息。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例在预设周期内获取目标参数，并判断目标参数是否满足目标条件；当确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与所述小区用户的比例信息；确定所述比例信息满足比例条件时，处理所述目标用户对应的目标数据包；其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件，所述比例条件是用于判断优化处理的条件。从而根据小区的网络资源，自动的进行优化处理的判断及对应的优化处理；提高了启动和关闭数据优化处理流程的效率；且通过对目标用户的目标数据的优化处理，增加了小区网络资源调度的成功率。

附图说明

图1是本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图3是本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图；

图4是本发明的另一种数据处理装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例的核心构思之一在于，根据小区预设周期内的网络资源的情况，自动的开启优化处理的判断流程；进而通过优化处理的判断，在符合优化处理的条件时，自动进行数据的优化处理；从而提高了启动和关闭数据优化处理流程的效率，以及增加了小区网络资源调度的成功率。

参照图1，示出了本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101、获取预设周期内目标参数，并判断目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件。

本发明实施例提供的一种数据处理的方法，可应用于基站中；其构思之一是，根据小区的网络资源确定是否启动目标数据优化处理的判断流程；因此，可在每个预设周期内，依据小区用户发送、接收的数据获取目标参数，再依据目标参数进行网络资源的判断。其中，所述预设周期可预先设置，也可以根据实际情况不断的优化更新；所述预设周期根据实际情况设置如5分钟。一种示例中，可根据所述预设周期设置基站数据处理模块中定时器，当定时器超时后，获取该预设周期内的目标参数例如小区控制信道单元（control channelelement，CCE）利用率、小区用户数量等参数。在依据目标参数进行网络资源的判断时，可判断目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件；即通过判断目标参数是否满足目标条件，确定所述小区中可用的网络资源。当目标参数达到目标条件对应的阈值时，确定目标参数满足目标条件，即小区中可用的网络资源较少；当目标参数未达到目标条件中的阈值时，确定目标参数不满足目标条件，即小区中可用的网络资源较多。本发明实施例中所述小区是指基站小区，一个基站至少对应一个基站小区，基站小区是指基站的全向天线或定向天线对应的无线覆盖区域。

步骤102、确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与小区用户的比例信息。

本发明实施例在确定目标参数满足目标条件时，可判断是否需要进行数据的优化；具体的，可先计算目标用户和小区用户的比例信息，再依据所述比例信息确定是否需要进行数据的优化。其中，所述小区用户是指所有接入该小区的用户，目标用户是目标数据包的数量大于预设数量，所述目标数据包的包长小于预设长度；所述小区用户包括目标用户，所述预设长度可根据实际情况设定如500字节，所述预设数量可根据实际情况设置，各用户接收、发送的数据包数量不同时，对应的预设数量也不同。本发明的一种示例中，目标用户为QCI6-9的用户，其中，所述QCI6-9对应的业务是指即时通信业务如QQ或者微信，以及网页浏览等业务。

步骤103、当所述比例信息满足比例条件时，对所述目标用户对应的目标数据包进行优化处理。

本发明实施例中，可以根据比例信息确定是否需要对目标用户的数据包进行处理，具体的，可先判断上述计算的比例信息是否满足比例条件，即判断比例信息是否达到比例条件中的比例门限；当比例信息达到比例门限时，确定比例信息满足比例条件，即可对所述目标用户对应的目标数据包进行优化处理，例如可用小数据优化算法对目标数据包进行优化处理。其中，所述比例条件是用于判断优化处理的条件；所述预设长度可根据实际情况设定如500字节，所述比例门限也可根据实际情况设置如50%。

本发明实施例在预设周期内获取目标参数，并判断目标参数是否满足目标条件；当确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与所述小区用户的比例信息；确定所述比例信息满足比例条件时，处理所述目标用户对应的目标数据包；其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件，所述比例条件是用于判断优化处理的条件。从而根据小区的网络资源，自动的进行优化处理的判断及对应的优化处理；提高了启动和关闭数据优化处理流程的效率；且通过对目标用户的目标数据的优化处理，增加了小区网络资源调度的成功率。

通常当小区接入的用户较多、小区的CCE利用率较高时，小区的可用的网络资源相对较少，因此，本发明的另一个实施例中，所述目标参数可包括小区用户的数量和CCE利用率，在该实施例中可具体对判断所述目标参数是否满足目标条件的步骤进行说明。此外，还可对如何确定目标用户以及计算比例信息的步骤进行详细的说明。

参照图2，示出了本发明的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201、获取预设周期内目标参数。

本发明实施例中确定预设周期后，在每个预设周期结束时，获取该预设周期的目标参数，再判断目标参数是否满足目标条件，具体如步骤202。本发明实施例中，可在执行完步骤202-步骤208中的任一步骤之后，将目标参数对应的参数值清零，以保证上一个预设周期的目标参数的参数值对下一预设周期的目标参数的参数值没有影响。

步骤202、判断小区用户的数量是否达到数量门限，和，判断所述CCE利用率是否高于利用率第一门限。

本发明实施例中，目标条件包括数量子条件和利用率子条件，当小区所有用户的数量达到数量门限时，确定所述小区所有用户的数量满足数量子条；当CCE利用率高于利用率第一门限时，确定CCE利用率满足利用率子条件，其中，所述CCE利用率是表征下行控制信道可用的资源的多少，CCE利用率高，则下行控制信道可用的剩余资源少。而当小区所有用户的数量满足数量子条件，和/或，CCE利用率满足利用率子条件时，可确定目标参数满足目标条件；因此，可判断小区用户的数量是否达到数量门限，和，所述CCE利用率是否高于利用率第一门限；当所述小区所有用户的数量达到数量门限，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，确定所述目标参数满足目标条件；可执行步骤203。本发明实施例中，小区用户的数量和CCE利用率是不断变化的，而当小区用户的数量较少，CCE利用率较低时，则无需进行优化处理；因此，可判断小区用户的数量是否低于数量门限，和，判断CCE利用率是否低于利用率第二门限；当所述小区所有用户的数量未达到数量门限，和，所述CCE利用率低于利用率第二门限时，确定所述目标参数不满足目标条件；可执行结束的步骤。本发明实施例中，所述利用率第一门限是利用率的高门限，所述利用率第二门限是利用率的低门限；所述利用率第一门限大于利用率第二门限。所述利用率第一门限、利用率第二门限和数量门限均可根据实际情况设置，如利用率第一门限设为70%，利用率第一门限设为40%，数量门限设为200。

在确定目标参数满足目标条件时，可计算目标用户与小区用户的比例信息，具体的，可先确定预设周期内的目标用户和目标用户的数量，以及小区用户的数量；再根据目标用户的数量和小区用户的数量，确定比例信息。其中，确定目标用户的步骤如步骤203-步骤205所述。

步骤203、当所述小区所有用户的数量达到数量门限，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，获取用户上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，以及获取下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量。

步骤204、依据上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，计算第一比值；以及依据下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量，计算第二比值。

本发明实施例中，在一个预设周期开始时，可对上行数量包、上行的目标数据包、下行数据包以及下行的目标数据包，分别进行计数；在该预设周期结束时，分别获取上行数量包的数量、上行的目标数据包的数量、下行数据包的数量以及下行的目标数据包的数量；然后依据上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，计算第一比值，即将上行的目标数据包的数量与上行数据包的数量的比确定为第一比值。同时，再依据下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量，计算第二比值，即将第二比值为下行的目标数据包的数量与下行数据包的数量的比确定为第二比值。例如，上行数据包的数量为100个，上行的目标数据包的数量为30，则第一比值为30%。

步骤205、判断第一比值和第二比值是否均大于比值门限；若是，则执行步骤206；若否，则执行结束的步骤。

判断第一比值和第二比值是否均大于比值门限，若第一比值和第二比值均大于比值门限，则确定该用户为目标用户。其中，比值门限可根据实际情况设置如50%；例如，用户的第一比值为30%，第二比值为60%，则该用户不是目标用户；如用户的第一比值为54%，第二比值为69%，则该用户为目标用户。本发明实施例中，可按照上述步骤203-步骤205，逐一判断该小区的各个用户是否为目标用户，并对目标用户进行计数。

步骤206、确定目标用户的数量和小区用户的数量；依据所述目标用户的数量和所述小区所有用户的数量，计算比例信息。

在完成逐一判断小区中各用户是否为目标用户后，根据目标用户的计数的结果，确定预设周期内目标用户的数量。然后可根据获取的目标参数确定小区用户的数量，再计算目标用户的数量和小区所有用户的数量的比值，确定比例信息；例如，目标用户的数量为60个，小区所有用户的数量为200个，则比例信息为30%。

步骤207、判断所述比例信息是否满足比例条件；若是，则执行步骤208；若否，则执行结束的步骤。

在确定比例信息后，判断比例信息是否满足比例条件；若比例信息满足比例条件，则执行步骤208；若比例信息不满足比例条件，则执行结束的步骤。本发明实施例中，可在执行完成步骤207后，可对本预设周期各数据包、目标数据包的计数的值清零。

步骤208、对所述目标用户对应的目标数据包进行优化处理。

确定比例信息满足比例条件时，则处理各目标用户对应的目标数据包，从而通过对目标用户的目标数据包的处理，提高非目标用户的调度的成功率。

本发明实施例在所述小区用户的数量达到数量门限时，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，确定目标参数满足目标条件；使得可依据小区实际负荷情况，判断是否开启数据优化的判断流程。另外，在确定目标参数不满足目标条件时，停止计算比例信息及后续的步骤，即在确定小区的可用CCE资源较多时，无需进行目标用户的目标数据包的处理，节约了资源。此外，在用户的第一比值和第二比值均大于比值门限时，才将该用户确定为目标用户，从而提高了确定目标用户的准确性。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图3，示出了本发明一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：获取模块301、计算模块302和处理模块303，其中，

获取模块301，用于获取预设周期内目标参数，并判断所述目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件。

计算模块302，用于确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与小区用户的比例信息，其中，所述目标用户的目标数据包的数量大于预设数量，所述目标数据包的包长小于预设长度；

处理模块303，用于当所述比例信息满足比例条件时，对所述目标用户的目标数据包进行优化处理，其中，所述比例条件是用于判断优化处理的条件。

本发明的另一个实施例中，参照图4，示出了本发明的另一种数据处理装置实施例的结构框图，所述的数据处理装置还包括：停止模块304；所述停止模块304，用于判断所述小区用户的数量是否低于数量门限，和，判断所述CCE利用率是否低于利用率第二门限；当所述小区用户的数量未达到数量门限，和，所述CCE利用率低于利用率第二门限时，确定所述目标参数不满足目标条件，停止计算目标用户与小区用户的比例信息。

本发明实施例的所述计算模块302包括：用户确定子模块3021、数量确定子模块3022和比例计算子模块3023，其中，

用户确定子模块3021，用于依据用户上行数据包和下行数据包确定目标用户。

数量确定子模块3022，用于确定预设周期内目标用户的数量和所述小区用户的数量。

比例计算子模块3023，用于依据所述目标用户的数量和所述小区用户的数量，计算比例信息。

所述用户确定子模块3021，具体用于获取用户上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，以及获取下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量；依据上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，计算第一比值；以及依据下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量，计算第二比值；当所述第一比值和第二比值均大于比值门限时，确定该用户为目标用户。

本发明实施例的所述获取模块301包括：判断子模块3011和条件确定子模块3012，其中，

判断子模块3011，用于判断所述小区用户的数量是否达到数量门限，和，判断所述CCE利用率是否高于利用率第一门限；

条件确定子模块3012，用于当所述小区用户的数量达到数量门限，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，确定所述目标参数满足目标条件。

本发明实施例在预设周期内获取目标参数，并判断目标参数是否满足目标条件；当确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与所述小区用户的比例信息；确定所述比例信息满足比例条件时，处理所述目标用户对应的目标数据包；其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件，所述比例条件是用于判断优化处理的条件。从而根据小区的网络资源，自动的进行优化处理的判断及对应的优化处理；提高了启动和关闭数据优化处理流程的效率；且通过对目标用户的目标数据的优化处理，增加了小区网络资源调度的成功率。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种数据处理方法和一种数据处理装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取预设周期内目标参数，并判断所述目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件；

确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与小区用户的比例信息，其中，所述目标用户的目标数据包的数量大于预设数量，所述目标数据包的包长小于预设长度；所述目标数据包的数量包括目标用户的上行数据包的数量和目标用户的下行数据包的数量；

当所述比例信息满足比例条件时，对所述目标用户的目标数据包进行优化处理，其中，所述比例条件是用于判断优化处理的条件；

其中，计算目标用户与小区用户的比例信息的步骤，包括：

依据用户上行数据包和下行数据包确定目标用户；

确定预设周期内目标用户的数量和所述小区用户的数量；

依据所述目标用户的数量和所述小区用户的数量，计算比例信息；

所述依据用户上行数据包和下行数据包确定目标用户的步骤，包括：

获取用户上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，以及获取下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量；

依据上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，计算第一比值；以及依据下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量，计算第二比值；

当所述第一比值和第二比值均大于比值门限时，确定该用户为目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括小区用户的数量和控制信道单元CCE利用率；

判断所述目标参数是否满足目标条件的步骤，包括：

判断所述小区用户的数量是否达到数量门限，和，判断所述CCE利用率是否高于利用率第一门限；

当所述小区用户的数量达到数量门限，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，确定所述目标参数满足目标条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述小区用户的数量是否低于数量门限，和，判断CCE利用率是否低于利用率第二门限；

当所述小区用户的数量未达到数量门限，和，所述CCE利用率低于利用率第二门限时，确定所述目标参数不满足目标条件；

停止执行计算目标用户与小区用户的比例信息的步骤。

4.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设周期内目标参数，并判断所述目标参数是否满足目标条件，其中，所述目标条件是用于判断网络资源的条件；

计算模块，用于确定所述目标参数满足目标条件时，计算目标用户与小区用户的比例信息，其中，所述目标用户的目标数据包的数量大于预设数量，所述目标数据包的包长小于预设长度；所述目标数据包的数量包括目标用户的上行数据包的数量和目标用户的下行数据包的数量；处理模块，用于当所述比例信息满足比例条件时，对所述目标用户的目标数据包进行优化处理，其中，所述比例条件是用于判断优化处理的条件；

其中，所述计算模块包括：

用户确定子模块，用于依据用户上行数据包和下行数据包确定目标用户；

数量确定子模块，用于确定预设周期内目标用户的数量和所述小区用户的数量；

比例计算子模块，用于依据所述目标用户的数量和所述小区用户的数量，计算比例信息；

所述用户确定子模块，具体用于获取用户上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，以及获取下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量；依据上行数据包的数量和上行的目标数据包的数量，计算第一比值；以及依据下行数据包的数量和下行的目标数据包的数量，计算第二比值；当所述第一比值和第二比值均大于比值门限时，确定该用户为目标用户。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

判断子模块，用于判断所述小区用户的数量是否达到数量门限，和，判断CCE利用率是否高于利用率第一门限；

条件确定子模块，用于当所述小区用户的数量达到数量门限，和/或，所述CCE利用率高于利用率第一门限时，确定所述目标参数满足目标条件。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：

停止模块，用于判断所述小区用户的数量是否低于数量门限，和，判断CCE利用率是否低于利用率第二门限；当所述小区用户的数量未达到数量门限，和，所述CCE利用率低于利用率第二门限时，确定所述目标参数不满足目标条件，停止计算目标用户与小区用户的比例信息。

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