CN108881346A - 面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法及系统,属于网络空间可视化技术领域。本发明首先获取地理空间影像和网络空间实体资源的属性信息;然后将获取的网络空间实体资源的属性信息与地理空间影像分别加载到Web服务器,并按照实体资源等级与地理空间影像图层层级匹配、实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配、可视区域数据过滤的原则对实体资源进行定性可视化展示,以及以初设像素距离与不同比例尺下地图分辨率的乘积作为聚合解聚的范围进行定量可视化展示。本发明能够直观、真实地展示网络空间节点的地理分布情况,清晰表达时空关系,且能准确定位网络空间实体资源以及查询获知所选资源相关的属性信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法及系统,属于网络空间可视化技术领域。
背景技术
随着位置服务(LBS,Location Based Services)于网络故障管理、网络广告推送、网络社交和打击网络犯罪等方面的重要性日趋明显,将网络和地理结合的呼声愈加强烈,如何将虚拟网络空间映射到真实地理空间,成为摆在地理和网络领域专家学者面前共同的难题。作为网络空间测绘的重要部分,网络空间实体资源测绘其目的是实现地理位置的精准确定或追踪溯源。而如何将具有地理位置的网络空间实体资源进行准确、形象的可视化表达,其重要性不言而喻。
伴随IP定位、WiFi定位等技术的不断发展与完善,将网络测量所获得网络实体资源进行地理映射得到了较为明显的进展,而将网络测绘所获得实体资源进行可视化展示可用来直观、形象的感知空间分布情况,也可以对网络探测源部署、IP定位地标点的选取等实际应用提供指导性意见。目前,在网络资源可视化方面,国外国内也有一些相关研究。
Martin进行了基于互联网IP地址的空间地理学研究,绘制英国互联网址拥有者地图,其中伦敦IP密度可精确到街区,包括重点域名所有者的分布状况。美国劳伦斯伯克利国家实验室通过TraceRoute软件对互联网犯罪数据流动的路径进行监测[3],通过输出路由清单,有效追踪上网者真实位置并进行相关统计,针对犯罪高发区进行环境因素相关分析。IP空间库在美英等国已进入实用阶段,如Visualware公司推出CallerIP,直接显示与系统相连的IP地址,将其所处的城市、街区、网络节点及注册信息等全部反馈出来,并在地图上准确标注位置。美国国家安全局和他们的盟友英国政府通信总部(GCHQ)筹备的“藏宝图计划”,其目的是要联合绘制一张实时的全球互联网互动地图,这份地图不仅要映射电信和电缆设备还包括主要的路由器节点。SeeNet以网络节点表示不同的城市,边表示城市间Internet的网络流量,辅助用户深刻理解各城市间的网络数据通信量。而现在大部分导航定位系统也是根据网络设备的接入站点的地理位置来完成的,并非根据全球定位系统。由此可以看出,忽略实际网络设备的地理信息所得到的网络拓扑可视化的实用价值也大打折扣。随着网络技术和Web技术的快速发展和广泛应用,基于Web端的可视化也带来极大便利。如美军提出的WebCOP概念,就是使作战人员通过标准的Web浏览器来获取、展现和感知准确的战场地理和态势信息,方便实现基于浏览器的战场可视化。
随着IP定位技术、WiFi定位的发展,网络资源可视化的需求愈加迫切。而目前网络测量结果多以文本和表格形式展现,且节点地理位置信息在网络数据可视化中常被忽略,导致网络空间实体资源在空间分布上难以直观感知。现有网络数据可视化表达方法大致可以分为两大类,第一种属于完全忽略地理信息要素的表达,以基于力导引算法布局为例,其目的是为了保持点的布局均匀和满足绘图规模的要求;而第二种结合地理位置信息要素,主要包含二、三维表达方式,但是目前这种方式是一味地将所有资源全部展示到图上,导致图上资源符号重叠严重,屏幕冗余问题比较突出,且基本都选择简单的图形符号如圆、方形等,无法直观、真实地展示网络空间节点的地理分布情况,清晰表达时空关系。
发明内容
本发明的目的是提供一种面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,以解决目前网络实体资源可视化方法无法直观、真实展示网络空间节点的地理分布情况的问题。本发明还提供了一种面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统。
本发明为解决上述技术问题而提供一种面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,该可视化方法包括以下步骤:
1)获取网络空间实体资源的属性信息,包括地理位置、实体资源IP地址、类别、型号及所属机构;
2)获取地理空间影像,包括遥感卫星影像和或矢量地图信息;
3)将获取的网络空间实体资源的属性信息与地理空间影像分别加载到Web服务器,按照实体资源等级与地理空间影像图层层级匹配、实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配、可视区域数据过滤的原则对实体资源进行定性可视化展示;
4)以初设像素距离与不同比例尺下地理空间影像分辨率的乘积作为聚合或解聚的范围进行定量可视化展示。
进一步地,所述实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配是指:当地图比例尺较小时,采用几何图形对实体资源进行可视化表达,当地图比例尺较大时,采用实体资源形象化的符号标识进行可视化表达。
进一步地,所述可视区域数据过滤是指根据当前可视区域的边界范围,只选取可视区域内的网络空间实体资源进行显示。
进一步地,步骤4)在进行定量可视化展示时,根据网络空间实体资源的节点分布密度情况对网络空间实体资源进行聚合或解聚,当节点的分布密度较大时,依次判断网络实体资源是否在聚合集合内,当网络实体资源不在聚合集合内时,遍历查询其他要素是否在该范围内,若在的话,将该范围内的要素均添加到聚合集合内,并以该范围内的所有节点的重心作为聚合点,并统计出范围内节点的个数,如若不在,以此节点作为外包正方形范围的中心点,继续遍历重复上述过程,以实现对网络空间实体资源的定量化显示。
进一步地,所述的可视化方法还包括对可视区域内的实体资源进行点选和或框选的步骤,即点选可视区域内的任一实体资源时,显示该实体资源的属性信息;框选可视区域内任一矩形范围时,显示此范围内的所有实体资源。
进一步地,所述的可视化方法还包括对网络空间实体资源可视化展示的矢量地图、街道地图和遥感影像的切换步骤,即点击底图时,保证节点展示的位置不变的情况下可以选择网络实体资源展示的地图底图。
本发明还提供了一种面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统,该可视化系统包括客户端和服务器端,服务器端采用Web服务器,包括应用服务模块和地图服务模块,所述应用服务模块用于调取网络空间实体资源属性信息和实体资源的符号标识图标,所述的地图服务模块用于获取地理空间影像;Web服务器根据客户端的请求将获取的上述信息按照设定的协议送给客户端,并按照实体资源等级与地理空间影像图层层级匹配、实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配、可视区域数据过滤的原则对实体资源进行定性可视化展示,并以初设像素距离与不同比例尺下地理空间影像分辨率的乘积作为聚合或解聚的范围进行定量可视化展示。
进一步地,该可视化系统在进行定量可视化展示时,根据网络空间实体资源的节点分布密度情况对网络空间实体资源进行聚合或解聚,当节点的分布密度较大时,依次判断网络实体资源是否在聚合集合内,当网络实体资源不在聚合集合内时,遍历查询其他要素是否在该范围内,若在的话,将该范围内的要素均添加到聚合集合内,并以该范围内的所有节点的重心作为聚合点,并统计出范围内节点的个数,如若不在,以此节点作为外包正方形范围的中心点,继续遍历重复上述过程,以实现对网络空间实体资源的定量化显示。
进一步地,所述的可视化系统还包括用于对可视区域内的实体资源进行点选和或框选的单元,在点选可视区域内的任一实体资源时,显示该实体资源的属性信息;框选可视区域内任一矩形范围时,显示此范围内的所有实体资源。
进一步地,所述的可视化系统还包括用于对网络空间实体资源可视化展示的矢量地图、街道地图和遥感影像的切换的模块,即点击底图时,保证节点展示的位置不变的情况下选择网络实体资源展示的底图。
本发明的有益效果是:本发明首先获取地理空间影像和网络空间实体资源的属性信息;然后将获取的网络空间实体资源的属性新型与地理空间影像分别加载到Web服务器,并按照实体资源等级与地理空间影像图层层级匹配、实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配、可视区域数据过滤的原则对实体资源进行可视化展示。本发明能够直观、真实地展示网络空间节点的地理分布情况,清晰表达时空关系,且能准确定位网络空间实体资源以及查询获知所选资源相关的属性信息,可为网络空间实体资源IP定位、WiFi定位技术提供指导性意见,如对网络探测源部署和地标选取产生实质性引导,同时在矢量地图或遥感影像辅助下还可以开展网络空间资源定位可靠性分析等应用研究。
附图说明
图1是面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统结构示意图;
图2是定性表现效果图;
图3是图形变化示意图;
图4是区域变化示意图;
图5-a是比例尺较小时定量表现效果示意图;
图5-b是比例尺较大时定量表现效果示意图;
图6是定量表现原理示意图;
图7是点选查看资源属性信息示意图;
图8是网络空间实体资源统计分析示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的说明。
本发明面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法的实施例
本发明首先获取地理空间影像和网络空间实体资源的属性信息;然后将获取的网络空间实体资源的属性新型与地理空间影像分别加载到Web服务器,并按照实体资源等级与地理空间影像图层层级匹配、实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配、可视区域数据过滤的原则对实体资源进行可视化展示。该方法的具体实现过程如下:
1.获取网络空间实体资源的属性信息。
网络空间资源分为实体资源和虚拟资源两大类,网络空间实体资源包含有路由器、服务器、PC电脑和交换机等,按设备用途分为网络基础设施和接入设备,也可根据有无IP划分为有IP化的实体网元和无IP化的基础资源。网络空间实体资源属性信息包括地理位置、实体资源的IP地址、类别、型号及所属机构。获知网络空间实体资源其真实的地理位置,即经度和纬度信息甚至包含海拔高度。如表1所示,网络空间实体资源的地理位置如何获知大概可以分为以下几种情况:
表1
(1)使用GPS或其他定位导航系统测量仪或摄影测量和遥感等传统测绘手段。这种方式获取的地理位置较为精确,但人力劳动消耗太多且大部分需要在协作条件下开展,除核心关键节点外,此种方式意义不大。
(2)IP地理定位。IP地理定位又可以大致分为基于注册、基于测量和基于信息提取。基于注册的IP地理定位方法借助WHIOS数据库、DNS LOC记录、ISP内部数据库等数据来源收集、分析,优点在于部分地理位置较为准确,但主要存在录入信息有误或内容过期等常见问题。基于测量的IP地理定位近些年来比较热门,按其测量方式分为主动测量和被动测量两大类,主动测量中又包含时延测量、拓扑测量和结合两者的测量等。主动测量方式优点在于充分利用网络属性优势,可以在非协作条件下进行,当然由于技术有限,目前定位精度并不是特别高。基于数据挖掘方式主要指网页数据挖掘,即通过对网站的邮件、电话、地址等进行数据爬取和挖掘。除前三大类方法外,还有通过人工收集整理的地标库等。
(3)第三方协作。如网站注册或客户端软件注册时需要提供所处区域相关的位置信息,当然在多数情况下,存在注册信息与真实信息不匹配或相差较大的问题且更新较差或基本不更新。但例如外卖、美团等网络服务所注册的地理位置信息,由于方便使用等需求,其信息较为客观和准确。
(4)基站和WiFi等进行定位。当前定位导航领域的两大重要分支,也是研究的热点内容,但在非协作环境下的实体资源位置属性难以获知。
通过上述传统测绘手段或者利用网络测量的方式获取网络空间实体资源地理位置的经纬度后,利用式(1)进行转换为Web墨卡托投影坐标系(利用墨卡托“等角特性”,保证对象形状的不变形)下的x,y坐标。
式中lonLat.x,lonLat.y表示网络空间实体资源测量所得到的经纬度,mercator.x,mercator.y表示在Web墨卡托投影坐标系下的x,y坐标。
2.调取遥感卫星影像和或矢量地图信息。
本步骤可从谷歌地图等网站下载所需全球高精度、大比例尺的遥感卫星影像和矢量地图。
3.将获取的网络空间实体资源的属性信息与地图信息分别加载到Web服务器,按照定性原则进行可视化展示。
将网络空间实体资源定性表现有两种方式,前提均为将资源按其界定属性例如节点的重要程度进行分层分级。第一种是将所有实体资源全部显示,重要程度较高的节点使用偏大的图标,节点重要程度较小的节点使用偏小的图标;第二种是在实体资源分层分级的基础之上,当地图图层比例尺小时,按其层级仅展示重要性较高的网络空间实体资源,当地图图层放大到最大比例尺时,再进行对所有资源要素的可视化表达。第一种方法虽然也能较好的体现实体资源的重要程度等,但还存在因图标间重叠较多带来的视觉疲倦。本发明采用第二种定性表现方法,如图2所示,当图层比例尺放大到某一层次后,可以看到每个资源的名称、机构等特有属性,便于读者更好地查看所关注的资源要素,提高了实体资源表达的辩识性和差异性。为了实现资源的流畅表达和满足视觉感受的要求,本发明采用了资源要素与图层匹配、符号与图层匹配和只调取可视区域内数据三种方式。
1)资源要素与图层匹配
将网络空间实体资源按其重要程度分层分级后,在空间数据库中分表保存,根据图层比例尺调取相应数据库表。如式(2)左侧1-14代表影像图层等级,右侧0-5代表网络节点设备等级,实现网络节点和地理空间的一体化层次细节表达。
2)资源符号与图层匹配
为了取得更好的可视化表达效果,对网络空间实体资源符号的选择也进行了区分。当地图比例尺较小时,本发明使用较为简单的几何图形,利用其颜色的不同进行对资源种类的区分表达,当地图比例尺较大时,采用现有的一些关于网络空间实体资源形象化的符号标识进行标绘,如表2所示,数字代表图层的层级。随着地图比例尺的增大,空间实体资源的符号标识可根据情况进行进一步的细化,例如,服务器还可以分为文件服务器、Web服务器、证书服务器等。
表2
3)数据过滤
取当前屏幕为可视区域,如图3通过判断图层层级数map.getView().getZoom()是否发生变化,或者如图4判断视区域的左边界map.getView().calculateExtent(map.getSize())[0]或下边界map.getView().calculateExtent(map.getSize())[1]的值是否改变,根据当前可视区域的边界范围,从数据库中过滤,只选取新区域内的网络空间节点设备数据,可视区域外的数据暂不显示,从而提高运行的流畅度。
4.以初设像素距离与不同比例尺下地理空间影像分辨率的乘积作为聚合或解聚的范围进行定量可视化展示。
当图层比例尺较大时,上述表现方法可方便、直观地展示资源的机构、名称等属性信息,也可以从资源符号图标空间分布的密度情况直观感受资源在某一区域内的数量值,但难以获知资源要素准确和客观的数量。为此,本发明根据资源符号图标空间分布的密度情况对网络空间实体资源的聚合、解聚,以实现对实体资源的定量化表达。
当资源符号图标空间分布的密度大于设定阈值时,对网络空间实体资源进行聚合,聚合的原理如图6所示,过程如下:按照节点存储顺序进行迭代,初始新建一个空数组用于存储聚合对象,依次判断节点是否在聚合对象内,如若不在的话,求其外包正方形的范围(边长为设定的像素距离值与图层分辨率的乘积),遍历所有节点找出在此范围内的节点,如果节点不在聚合对象内,将其记录到聚合对象中,并计算每次范围内所有节点的重心,将其作为聚合点。通过上述过程,本发明得到的定量表现效果如图5-a和图5-b所示,取得了较好的定量表现效果。
当资源符号图标空间分布的密度小于设定阈值时,可将存在聚合的节点进行解聚,解聚的过程与聚合的过程类似,这里不再重复描述。
为了能够更加合理的展示网络空间实体资源,通过计算鼠标事件后的可视区域,发送Ajax请求到服务器,从数据库只调取该区域范围的资源数据。此外,本发明还能够通过附加功能如点选、框选等可以查看资源属性信息,通过点击地图可以完成影像和矢量地图之间的切换,如图7所示,通过点击统计页面可完成对资源的统计分析,如可以选择性查看某一类型的网络实体资源,可以查看当前网络实体资源类型之间的比例关系和每一类实体资源客观具体的数目值,如图8所示。
本发明面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统的实施例
随着网络和Web技术的迅速发展,尤其是HTML5的诞生,利用Web技术共享和处理空间数据和地理图层的应用越来越多。使用HTML5编写的网页程序可移植性强,无须安装和部署,随着智能手机和平板电脑的崛起,应用程序的跨平台性显得更加重要,且任何人都可以进行网络访问。因此,将网络空间数据采用地图布局算法,进行Web端的可视化表达,其优势不言而喻。
本发明的面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统使用OpenLayer3工具包进行开发。OpenLayers是一个开源的专为Web GIS客户端开发提供的Javascript类库包,用于实现标准格式发布的地图数据访问。可支持OpenGIS协会制定的WMS(Web MappingService)和WFS(Web Feature Service)等网络服务规范,可以通过远程服务的方式,将以OGC服务形式发布的地图数据加载到基于浏览器的OpenLayers客户端中进行显示。OpenLayer采用面向对象方式开发,并使用来自Prototype.js和Rico中的一些组件。其核心组件是Map(ol.map)。OpenLayer3开发接口中使用Web墨卡托投影方式。系统软件环境包括所使用的框架、数据库以及服务器,具体信息如表3所示。
表3
如图1所示,本发明的可视化系统采用B/S设计模式,包括客户端和服务器端,其中服务器端包括搭载在Web服务器上的应用服务模块和地图服务模块,以及与供Web服务器调取的数据层,数据层包括文件系统、地理数据库和网络实体数据库,网络实体数据库用于存储网络空间实体资源的经纬度、IP地址、国别、时间、厂商、类型、状态等基本属性信息;地理数据用于存储全球高精度、大比例尺的遥感卫星和矢量地图;文件系统用于存储依据网络空间实体资源分类分层技术上选取的符号标识图标。地图服务模块选用经典且开源的Geoserve,用于发布基于GIS开发标准的WMS、WFS等协议的服务;应用服务模块用于实现从网络实体资源数据库和文件系统调取相应数据进行查询、过滤、分页等相关操作。如图8左上方,勾选其中几种资源类型后,发送Ajax请求到服务器,仅调取选中类型的资源。如图8左下方所示,当资源信息和数目较多时,实现了资源的分页查询和操作。如图8右方所示,对网络资源进行了统计分析,形成了饼状图和柱状图,可以直观反应对应资源类型的数目及资源间的比例关系。
客户端集成JavaScript、HTML5、CSS、Easyui、Echarts等,基于OpenLayers3开源接口实现地图放大、缩小、平移和卫星影像与矢量地图切换等功能,通过应用Ajax(异步JavaScript和XML)引擎,发送HTTP请求到Web服务器,接收返回的WMS、WFS、网络空间实体资源要素的属性信息和标识图标,按照实体资源等级与地理空间影像图层层级相匹配、资源符号表达与图层层级相匹配、可视区域数据过滤原则对实体资源实现Web端的定性可视化显示以及借助第三方开发接口实现Web端的网络实体资源定量可视化展示。具体的表达策略已在方法的实施例中进行了详细说明,这里不再赘述。
本发明将网络空间和地理空间相结合,在现有获知网络空间实体资源地理位置方法的基础上,利用OpenLayer3开源接口,采用地图服务和实体资源属性服务分别加载到Web服务器上的方法进行可视化显示,分别利用定性和定量两种表现方式,实现了基于Web的网络空间实体资源可视化,取得了较好的表达效果。
Claims (10)
1.一种面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,其特征在于,该可视化方法包括以下步骤:
1)获取网络空间实体资源的属性信息,包括地理位置、实体资源IP地址、类别、型号及所属机构;
2)获取地理空间影像,包括遥感卫星影像和或矢量地图信息;
3)将获取的网络空间实体资源的属性信息与地理空间影像分别加载到Web服务器,按照实体资源等级与地理空间影像图层层级匹配、实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配、可视区域数据过滤的原则对实体资源进行定性可视化展示;
4)以初设像素距离与不同比例尺下地理空间影像分辨率的乘积作为聚合或解聚的范围进行定量可视化展示。
2.根据权利要求1所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,其特征在于,所述实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配是指:当地图比例尺较小时,采用几何图形对实体资源进行可视化表达,当地图比例尺较大时,采用实体资源形象化的符号标识进行可视化表达。
3.根据权利要求1所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,其特征在于,所述可视区域数据过滤是指根据当前可视区域的边界范围,只选取可视区域内的网络空间实体资源进行显示。
4.根据权利要求1所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,其特征在于,步骤4)在进行定量可视化展示时,根据网络空间实体资源的节点分布密度情况对网络空间实体资源进行聚合或解聚,当节点的分布密度较大时,依次判断网络实体资源是否在聚合集合内,当网络实体资源不在聚合集合内时,遍历查询其他要素是否在该范围内,若在的话,将该范围内的要素均添加到聚合集合内,并以该范围内的所有节点的重心作为聚合点,并统计出范围内节点的个数,如若不在,以此节点作为外包正方形范围的中心点,继续遍历重复上述过程,以实现对网络空间实体资源的定量化显示。
5.根据权利要求1所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,其特征在于,所述的可视化方法还包括对可视区域内的实体资源进行点选和或框选的步骤,即点选可视区域内的任一实体资源时,显示该实体资源的属性信息;框选可视区域内任一矩形范围时,显示此范围内的所有实体资源。
6.根据权利要求1所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化方法,其特征在于,所述的可视化方法还包括对网络空间实体资源可视化展示的矢量地图、街道地图和遥感影像的切换步骤,即点击底图时,保证节点展示的位置不变的情况下可以选择网络实体资源展示的地图底图。
7.面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统,其特征在于,该可视化系统包括客户端和服务器端,服务器端采用Web服务器,包括应用服务模块和地图服务模块,所述应用服务模块用于调取网络空间实体资源属性信息和实体资源的符号标识图标,所述的地图服务模块用于获取地理空间影像;Web服务器根据客户端的请求将获取的上述信息按照设定的协议送给客户端,并按照实体资源等级与地理空间影像图层层级匹配、实体资源符号表达与地理空间影像图层层级匹配、可视区域数据过滤的原则对实体资源进行定性可视化展示,并以初设像素距离与不同比例尺下地理空间影像分辨率的乘积作为聚合或解聚的范围进行定量可视化展示。
8.根据权利要求7所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统,其特征在于,该可视化系统在进行定量可视化展示时,根据网络空间实体资源的节点分布密度情况对网络空间实体资源进行聚合或解聚,当节点的分布密度较大时,依次判断网络实体资源是否在聚合集合内,当网络实体资源不在聚合集合内时,遍历查询其他要素是否在该范围内,若在的话,将该范围内的要素均添加到聚合集合内,并以该范围内的所有节点的重心作为聚合点,并统计出范围内节点的个数,如若不在,以此节点作为外包正方形范围的中心点,继续遍历重复上述过程,以实现对网络空间实体资源的定量化显示。
9.根据权利要求7所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统,其特征在于,所述的可视化系统还包括用于对可视区域内的实体资源进行点选和或框选的单元,在点选可视区域内的任一实体资源时,显示该实体资源的属性信息;框选可视区域内任一矩形范围时,显示此范围内的所有实体资源。
10.根据权利要求8所述的面向位置服务的网络空间实体资源可视化系统,其特征在于,所述的可视化系统还包括用于对网络空间实体资源可视化展示的矢量地图、街道地图和遥感影像的切换的模块,即点击底图时,保证节点展示的位置不变的情况下选择网络实体资源展示的底图。
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