CN108880854A - 一种服务降级的方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书公开一种服务降级的方法、装置及设备，该方法中可以确定各业务在执行过程中出现的异常业务，并根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值。当确定该类业务对应的异常值不小于该全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

Description

一种服务降级的方法、装置及设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种服务降级的方法、装置及设备。

背景技术

为了应对用户的不断激增所带来的业务压力，保证用户能够享受快捷、高效的业务服务，当前，业务维护人员通常会为一项业务配备多个服务器，以通过多个服务器的分流，缓解日益增加的业务压力。

在实际应用中，服务器常常会遇到诸如宕机、网络异常、高负载等状况的发生，这里可以将服务器无法提供正常业务服务的状态统称为异常状态。当服务器出现异常状态时，通常会通过诸如发送短信、邮件等方式通知业务维护人员，业务维护人员在收到通知后，会通过手动的方式对服务器进行故障排查，并在确定服务器存在异常状态后，会将该服务器进行服务降级。所谓的服务降级是指降低该服务器在业务执行过程中被调用的可能性，换句话说，只会有少量甚至没有业务请求会指向降级的服务器。这样一来，各用户后续发送的业务请求可以指向状态良好的服务器中进行处理。

然而，在服务器向业务维护人员发送通知到业务维护人员将该服务器进行服务降级的这段时间中，该服务器还将接收到大量的业务请求。这样一来，这些业务请求很可能会由于服务器处于异常状态而无法被有效的处理，从而给用户在执行业务过程中带来影响。

基于现有技术，需要更为高效的服务降级方式。

发明内容

本说明书提供一种服务降级的方法，用以解决通过现有技术的异常检测方式对存在异常的服务器进行降级的效率较低的问题。

本说明书提供了一种服务降级的方法，包括：

确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

本说明书提供一种服务降级的装置，用以解决通过现有技术的异常检测方式对存在异常的服务器进行降级的效率较低的问题。

本说明书提供了一种服务降级的装置，包括：

第一确定模块，确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

第二确定模块，根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

降级模块，当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

本说明书提供一种服务降级的设备，用以解决通过现有技术的异常检测方式对存在异常的服务器进行降级的效率较低的问题。

本说明书提供了一种服务降级的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

本说明书提供一种服务降级的方法，用以解决通过现有技术的异常检测方式对存在异常的服务器进行降级的效率较低的问题。

本说明书提供了一种服务降级的方法，包括：

确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

本说明书提供一种服务降级的装置，用以解决通过现有技术的异常检测方式对存在异常的服务器进行降级的效率较低的问题。

本说明书提供了一种服务降级的装置，包括：

第一确定模块，确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

第二确定模块，根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

降级模块，当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

本说明书提供一种服务降级的设备，用以解决通过现有技术的异常检测方式对存在异常的服务器进行降级的效率较低的问题。

本说明书提供了一种服务降级的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在本说明书一个或多个实施例中，可以确定各业务在执行过程中出现的异常业务，并根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值。当确定该类业务对应的异常值不小于该全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

由于可以通过将确定出的各类业务的全量异常值与一类业务对应的异常值进行比对，确定该类业务对应的服务器是否存在异常，并在确定出该类业务对应的服务器存在异常时，可以自动对该类业务对应的至少一个服务器进行降级。这样一来，则极大的提高了对处于异常状态的服务器进行降级的效率，从而保证了用户执行的业务能够有效的进行。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书提供的一种服务降级的过程示意图；

图2为本说明书提供的另一种服务降级的过程示意图；

图3为本说明书提供的对业务的执行链路进行降级的示意图；

图4为本说明书提供的一种服务降级的装置示意图；

图5为本说明书提供的另一种服务降级的装置示意图；

图6为本说明书提供的一种服务降级的设备示意图；

图7为本说明书提供的另一种服务降级的设备示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

图1为本说明书提供的一种服务降级的过程示意图，具体包括以下步骤：

S100：确定各业务在执行过程中出现的异常业务。

在本说明书中，可以确定各业务在执行过程中所出现的异常业务，并对这些异常业务的数量进行统计。这里提到的异常业务可以是指因为服务器宕机、网络波动、高负载等状态而导致未被正常执行的业务。其中，确定异常业务的执行主体可以是用于执行服务降级的服务器，也可以是诸如负载均衡器、用于执行服务降级的终端设备等，下面将仅以终端设备为执行主体，对本说明书提供的服务降级方法进行说明。

终端设备可以统计出设定时间内被执行的各业务的业务总数，以及在设定时间内被执行的各业务中为异常业务的异常总数。同时，终端设备可以针对每类业务，统计出在该设定时间内该类业务被执行的业务数，以及出现异常的异常业务的异常数，进而在后续过程中，可以通过确定出的这些数据，确定该类业务在该设定时间内是否处于异常状态。

在本说明书中，该设定时间可以是业务维护人员根据实际需求而设定的，例如，业务维护人员可以将该设定时间设置为一周，这样，每经过一周，终端设备即可将统计出各业务在这一周中被执行的业务总数以及出现异常的异常总数。除此之外，该设定时间也可以是一个月、一季度等。当然，终端设备也可以当前时间为时间点，确定在过往历史中被执行的所有业务类型的业务的业务总数以及历史中累积出现的所有异常业务的异常总数，并在后续过程中，确定出全量异常值以及针对每类业务所对应的异常值。

S102：根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值。

终端设备确定出设定时间内被执行的各业务的业务总数、以及在该设定时间内所出现的异常业务的异常总数后，可以根据该业务总数以及异常总数，确定出全量异常值。同理，对于每类业务对应的异常值来说，终端设备可以根据确定出的在该设定时间内该类业务被执行的业务数，以及在该设定时间内该类业务出现的异常业务的异常数，确定出该类业务在该设定时间内对应的异常值。

具体的，在本说明书中，终端设备可将确定出的异常总数和业务总数的比值作为各业务该设定时间内的全量异常值。而对于每类业务对应的异常值来说，终端设备可以将该异常数与该业务数的比值，确定为该类业务在该设定时间对应的异常值。从这里可以看出，在设定时间内被执行的该类业务中出现的异常业务越多，该异常值越大，表明该类业务在设定时间内的异常状态也越严重。

除了可将异常总数与业务总数的比值作为该全量异常值外，还可以通过其他的方式确定该全量异常值。例如，终端设备可以确定出各业务在设定时间内出现异常状态的总时长，并将该总时长与该设定时间的比值作为全量异常值；再例如，终端设备可以针对每类业务，通过该类业务在设定时间内被执行的业务数以及出现异常业务的异常数，确定出该类业务在该设定时间内对应的异常值。而后，终端设备可以根据确定出的各类业务对应的异常值，确定出各类业务对应的平均异常值，并将该平均异常值作为全量异常值；再例如，终端设备可以将上述异常总数与业务总数的比值的N倍，确定为全量异常值，其中，N不小于，该N的取值可以由业务维护人员根据实际需求而定。

而至于其他确定全量异常值的方式，在此就不一一举例说明了。当然，该全量异常值也可以是业务维护人员根据实际需求人为设定的。同理，该类业务在设定时间内对应的异常值的确定方式也可以有很多，在此也将不做详细举例说明了。

S104：当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

终端设备针对每类业务，确定出该类业务对应的异常值后，可以将该异常值与确定出的全量异常值进行比对，并在确定该异常值不小于该全量异常值时，确定出执行该类业务的各服务器总体上呈现出的异常状态较为明显，需要对其中的至少一个服务器进行降级处理。

当终端设备确定出需要对执行该类业务的各服务器需要降级时，则可以根据预先设定的该业务对应的设定降级数量，将不超过该设定降级数量的服务器的服务权重进行降低。其中，这里提到的设定降级数量可以是业务维护人员根据实际需求人为进行制定的。

在本说明书中，执行该类业务的每个服务器都对应该类业务设有一个服务权重，当一个服务器对应的服务权重越大时，该服务器接收该类业务的业务请求的几率也将越大，反之则越小。因此，在该类业务出现异常状态时，可以将不超过设定降级数量的服务器所对应的服务权重进行降低，以使这些被调整服务权重的服务器降低接收业务请求的可能。其中，对服务器所对应的服务权重进行降低的幅度可以由业务维护人员根据实际需求而进行设定。

从上述方法中可以看出，由于可以通过将确定出的各类业务的全量异常值与一类业务对应的异常值进行比对，确定该类业务对应的服务器是否存在异常，并在确定出该类业务对应的服务器存在异常时，可以自动对该类业务对应的至少一个服务器进行降级。这样一来，则极大的提高了对处于异常状态的服务器进行降级的效率，从而保证了用户执行的业务能够有效的进行。

并且，由于终端设备可以每隔设定时间，根据在该设定时间内确定出的异常业务，确定出各类业务在该设定时间内的异常值以及全量异常值，进而完成一次对各类业务的异常状态监控，这样可以准确、及时的发现各类业务在执行过程中所存在的异常问题，并对异常状态明显的一类业务所对应的服务器进行降级，从而进一步的保证了用户发送的业务请求能够尽可能的被状态良好的服务器进行有效的执行。

上述方法是从各类业务的角度出发，针对呈现异常状态的一类业务所对应的服务器进行降级，在本说明书中，也可以站在服务器的角度，确定该服务器执行各类业务的异常状况，进而确定是否对该服务器实施降级，如图2所示。

图2为本说明书提供的另一种服务降级的过程示意图。

S200：确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务。

在本说明书中，终端设备可以针对执行各类业务的每个服务器，确定该服务器在设定时间内所执行的各业务中出现异常的异常业务，并统计出相应的异常数，同时，可以统计出在该设定时间内所执行的各业务的业务数。

S202：根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值。

终端设备确定出每个服务器在该设定时间内的业务数以及异常数后，可以进一步的确定出所有服务器在该设定时间内所执行的各业务的业务总数以及出现的异常业务的异常总数，进而可将该异常总数和业务总数的比值确定该各服务器在该设定时间内对应的全量异常值。同理，终端设备可以针对每个服务器，将该服务器在该设定时间内对应的异常数和业务数的比值，作为该服务器在该设定时间内对应的异常值。当然，与上述步骤S102相似，这里的全量异常值和异常值的确定方式可以有很多，在此就不一一举例说明了。

S204：当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

针对每个服务器，当终端设备确定出该服务器在该设定时间内所对应的异常值不小于该全量异常值时，则可确定该服务器在该设定时间内所呈现出的异常状态明显，进而对该服务器实施降级。具体的，终端可以将该服务器对应的服务权重进行降低，以使该服务器接收业务请求的可能降低。当然，若是该服务器可以执行不同业务类型的业务，并且针对不同业务类型的业务，该服务器都对应有一个不同的服务权重，则终端设备可以将该服务器针对每个业务类型所对应的服务权重依次进行降低。其中，服务权重降低的幅度可以由业务维护人员根据实际需求而设定。

从上述方法中可以看出，由于可以通过将确定出的各服务器对应的全量异常值与单个服务器对应的异常值进行比对，确定该服务器是否存在异常，并在确定出该服务器存在异常时，可以自动对该服务器进行降级。这样一来，则极大的提高了对处于异常状态的服务器进行降级的效率，从而保证了用户执行的业务能够有效的进行。

需要说明的是，在本说明书中，终端设备除了可以对出现的各异常业务进行统计外，还可以进一步的确定各异常业务对应的异常类型以及各异常业务对应的异常参数。其中，这里提到的异常类型用于表征异常业务是由什么原因引起的，如服务器宕机、网络波动、高负载等。而这里提到的各异常业务对应的异常参数可以是指异常业务出现时长、受影响的业务请求数等信息。

基于此，终端设备对服务器进行降级后，可以通知业务维护人员对降级的服务器进行故障排查，并将记录的这些信息提供给业务维护人员，以便业务维护人员能够通过这些信息，能够详细的了解服务器的异常状况。

在对异常状态明显的服务器进行降级的过程中，为降级过程中所分配的线程数量可以由业务维护人员根据实际需求而进行设定。当然，也可以根据确定出的异常业务的异常数，来确定需要多少线程对服务器进行降级。例如，当确定出服务器在设定时间内出现异常业务的异常数较多时，则可以为该服务器分配较多的线程用于进行服务器的降级。

对服务器进行降级后，终端设备可以每隔设定时间，即确定一次该服务器在经过该设定时间后的异常值，进而根据确定出的异常值，确定该服务器是否需要进一步降级或是升级。当确定出该服务器经过该设定时间后的异常值低于经过该设定时间后所确定出的全量异常值时，则可以将该服务器对应的服务权重按照一定的幅度进行提升，以提高该服务器接收业务请求的可能。而当确定该服务器经过该设定时间后的异常值依旧不小于该全量异常值，或是高于该服务器在上个设定时间内的异常值时，则可以将该服务器对应的服务权重按照一定的幅度进一步的降低，以进一步的减少该服务器接收业务请求的可能。

在本说明书中，终端设备也可以针对每类业务，将确定出的该类业务对应的每个服务器的异常值分别与确定出的全量异常值进行比对，并确定出异常值不小于该全量异常值的各服务器。而后，终端设备可以将异常值不小于该全量异常值的各服务器按照异常值的大小从大到小进行排序，得到排序结果，并将该排序结果中位于设定位置之前的各服务器所对应的服务权重进行降低，其中，位于该排序结果中设定位置之前的服务器数量不超过上述设定降级数量。

为了进一步的阐述本说明书提供的服务降级方法的思想，下面将以另外一种方式对本说明书提供的服务降级的方法进行说明，如图3所示。

图3为本说明书提供的对业务的执行链路进行降级的示意图。

在实际应用中，一项业务需要经过多个节点的业务逻辑处理，最终得到业务结果。这里可以将一个业务在一次执行过程中所经过的各节点称之为是一条执行链路。如在图3中，业务经由节点1处理后再到节点5进行处理，最终得到业务结果，由节点1指向节点5所构成的这一链路即可称之为业务的一条执行链路。

因此，在本说明书中，终端设备可以针对该业务对应的每条执行链路，根据确定出的在设定时间内该执行链路执行业务的业务数以及在该执行链路上出现的异常业务的异常数，确定出该执行链路所对应的异常值。

同理，终端设备可以针对各执行链路，确定出所有执行链路在设定时间内执行业务的业务总数以及所出现的异常业务的异常总数，进而确定出针对所有执行链路的全量异常值。

终端设备可以针对确定出的每条执行链路的异常值，将该异常值与确定出的全量异常值进行比较，当确定出该异常值不小于该全量异常值时，则对该执行链路对应的服务权重进行降低，使得后续用户在执行业务时，业务请求经由该执行链路进行处理的可能性降低。其中，每条执行链路上包含的节点数量是由实际的业务状况而决定的，执行链路上的节点可以是服务器，也可以是诸如电脑等终端设备。

以上为本说明书的一个或多个实施例提供的服务降级的方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的服务降级的装置，如图4、5所示。

图4为本说明书提供的一种服务降级的装置示意图，具体包括：

第一确定模块401，确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

第二确定模块402，根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

降级模块403，当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

所述第二确定模块402，确定在设定时间内被执行的各业务的业务总数，以及在所述设定时间内出现的异常业务的异常总数；将所述异常总数和所述业务总数的比值，作为所述全量异常值。

所述第二确定模块402，确定在所述设定时间内被执行的该类业务的业务数，以及在所述设定时间内被执行的该类业务出现异常的异常数；将所述异常数和所述业务数的比值，作为该类业务对应的异常值。

所述降级模块403，从该类业务对应的各服务器中，选取不超过该类业务对应的设定降级数量的服务器；将选取出的各服务器对应的各服务权重进行降低。

图5为本说明书提供的另一种服务降级的装置示意图，具体包括：

第一确定模块501，确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

第二确定模块502，根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

降级模块503，当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

所述第二确定模块502，确定在设定时间内各服务器执行各业务的业务总数，以及在所述设定时间内出现异常业务的异常总数；将所述异常总数和所述业务总数的比值，作为所述全量异常值。

所述第二确定模块502，确定在所述设定时间内该服务器执行业务的业务数，以及在所述设定时间内该服务器执行业务时出现的异常业务的异常数；将所述异常数和所述业务数的比值，作为该服务器对应的异常值。

所述降级模块503，降低该服务器对应的服务权重。

基于上述说明的服务降级的方法，本说明书还对应提供了一种用于服务降级的设备，如图6所示。该设备包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

基于上述说明的服务降级的方法，本说明书还对应提供了一种用于服务降级的设备，如图7所示。该设备包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

在本说明书的一个或多个实施例中，可以确定各业务在执行过程中出现的异常业务，并根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值。当确定该类业务对应的异常值不小于该全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

由于可以通过将确定出的各类业务的全量异常值与一类业务对应的异常值进行比对，确定该类业务对应的服务器是否存在异常，并在确定出该类业务对应的服务器存在异常时，可以自动对该类业务对应的至少一个服务器进行降级。这样一来，则极大的提高了对处于异常状态的服务器进行降级的效率，从而保证了用户执行的业务能够有效的进行。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (18)

1.一种服务降级的方法，包括：

确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

2.如权利要求1所述的方法，根据各业务中的异常业务，确定全量异常值，具体包括：

确定在设定时间内被执行的各业务的业务总数，以及在所述设定时间内出现的异常业务的异常总数；

将所述异常总数和所述业务总数的比值，作为所述全量异常值。

3.如权利要求2所述的方法，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值，具体包括：

确定在所述设定时间内被执行的该类业务的业务数，以及在所述设定时间内被执行的该类业务出现异常的异常数；

将所述异常数和所述业务数的比值，作为该类业务对应的异常值。

4.如权利要求1所述的方法，对执行该业务的至少一个服务器进行降级，具体包括：

从该类业务对应的各服务器中，选取不超过该类业务对应的设定降级数量的服务器；

将选取出的各服务器对应的各服务权重进行降低。

5.一种服务降级的方法，包括：

确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

6.如权利要求5所述的方法，根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，具体包括：

确定在设定时间内各服务器执行各业务的业务总数，以及在所述设定时间内出现异常业务的异常总数；

将所述异常总数和所述业务总数的比值，作为所述全量异常值。

7.如权利要求6所述的方法，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值，具体包括：

确定在所述设定时间内该服务器执行业务的业务数，以及在所述设定时间内该服务器执行业务时出现的异常业务的异常数；

将所述异常数和所述业务数的比值，作为该服务器对应的异常值。

8.如权利要求5所述的方法，对该服务器进行降级，具体包括：

降低该服务器对应的服务权重。

9.一种服务降级的装置，包括：

第一确定模块，确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

第二确定模块，根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

降级模块，当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

10.如权利要求9所述的装置，所述第二确定模块，确定在设定时间内被执行的各业务的业务总数，以及在所述设定时间内出现的异常业务的异常总数；将所述异常总数和所述业务总数的比值，作为所述全量异常值。

11.如权利要求10所述的装置，所述第二确定模块，确定在所述设定时间内被执行的该类业务的业务数，以及在所述设定时间内被执行的该类业务出现异常的异常数；将所述异常数和所述业务数的比值，作为该类业务对应的异常值。

12.如权利要求9所述的装置，所述降级模块，从该类业务对应的各服务器中，选取不超过该类业务对应的设定降级数量的服务器；将选取出的各服务器对应的各服务权重进行降低。

13.一种服务降级的装置，包括：

第一确定模块，确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

第二确定模块，根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

降级模块，当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。

14.如权利要求13所述的装置，所述第二确定模块，确定在设定时间内各服务器执行各业务的业务总数，以及在所述设定时间内出现异常业务的异常总数；将所述异常总数和所述业务总数的比值，作为所述全量异常值。

15.如权利要求14所述的装置，所述第二确定模块，确定在所述设定时间内该服务器执行业务的业务数，以及在所述设定时间内该服务器执行业务时出现的异常业务的异常数；将所述异常数和所述业务数的比值，作为该服务器对应的异常值。

16.如权利要求13所述的装置，所述降级模块，降低该服务器对应的服务权重。

17.一种服务降级的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

确定各业务在执行过程中出现的异常业务；

根据确定出的各业务中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每一类业务，根据该类业务中的异常业务，确定该类业务对应的异常值；

当确定该类业务对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对执行该类业务的至少一个服务器进行降级。

18.一种服务降级的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

确定服务器在执行业务过程中出现的异常业务；

根据确定出的各服务器中的异常业务，确定全量异常值，以及，针对每个服务器，根据该服务器中的异常业务，确定该服务器对应的异常值；

当确定该服务器对应的异常值不小于所述全量异常值时，则对该服务器进行降级。