CN108876629A - 一种在线分级系统及方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种在线分级系统及方法，解决了现有技术中不同券商评级有一定差异及不易理解的问题。所述在线分级系统包括数据采集模块、数据分析模块和数据显示模块。所述数据分析模块包括数学模型、第一术语、与所述第一术语对应的分值、与所述分值对应的第二术语。通过数据采集模块采集互联网端的研究报告，发送至数据分析模块。通过数据分析模块确定与所述研究报告中的第一术语对应的分值、将所述来源于相同报告时间的不同研究报告分值通过数学模型计算得出一个新的分值、确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块。由数据显示模块显示所述数据分析模块发送的数据信息。

Description

一种在线分级系统及方法

技术领域

本申请涉及软件领域，尤其涉及一种在线分级系统及方法。

背景技术

随着互联网的快速发展，传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型互联网金融模式。因互联网的便捷性，现在大多数人都可以在网上简单方便的进行股票、基金等个人金融投资。为方便更多投资者进行投资，许多券商对于上市公司的都会定期做一个包括投资评级的专业的研究报告，但根据券商不同，每个券商的第一术语和等级含义有一定差异，投资者也不易理解。

因此，本发明提出一种在线分级系统及方法，解决了现有技术中不同券商评级存在差异及不易理解的问题。对券商评级给出量化数值，然后综合各个券商的研究报告通过数学模型给出更清晰的上市公司投资分级，同时用户可根据需求选择不同报告时间的券商评级。

发明内容

本申请实施例提供一种在线分级系统，解决了现有技术中不同券商评级存在差异及不易理解的问题。

所述在线分级系统包括数据采集模块、数据分析模块和数据显示模块。

所述数据分析模块包括数学模型、第一术语、与所述第一术语对应的分值、与所述分值对应的第二术语。

所述数据采集模块，用于采集互联网端的研究报告，提取所述研究报告中的第一术语和报告时间，发送至所述数据分析模块。

所述数据分析模块，用于确定与所述研究报告中的第一术语对应的分值、将所述来源于相同报告时间的不同研究报告分值通过数学模型计算得出一个新的分值、确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块。

所述数据显示模块，用于显示所述数据分析模块发送的数据。

优选地，所述数学模型为计算同一报告时间来源于不同研究报告的分值的平均值，再将所述平均值四舍五入得出一个新的分值。

优选地，所述第一术语为强烈推荐、推荐、观望、卖出、强烈卖出或买入、增持、中性、减持、卖出。

优选地，与所述第一术语对应的所述分值依次为2、1、0、-1、-2。

优选地，与所述分值对应的所述第二术语依次为强烈看涨、看涨、看平、看跌和强烈看跌。

优选地，所述数据分析系统还用于统计在相同报告时间分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。

优选地，所述数据显示模块包括图片显示单元和文字显示单元。

所述图片显示单元，用于显示至少一个包括所述报告时间和第二术语的图表。

所述文字显示单元，用于显示每个报告时间相同分值为最高值的研究报告数量和所述分值对应的第二术语。

优选地，所述图表为汽车迈速表样式，包括表盘和指针。

所述表盘平均分为五个区域，每个区域代表一个第二术语。

所述指针指向所述数据分析模块发送的第二术语。

本申请实施例还提供一种在线分级方法，用于上述在线分级系统。

所述在线分级方法包括以下步骤：

采集互联网端的研究报告，提取所述研究报告中的第一术语和报告时间，发送至所述数据分析模块。

确定与所述研究报告中的第一术语对应的分值，将所述来源于相同报告时间的不同研究报告分值通过数学模型计算得出一个新的分值，确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块。

显示所述数据分析模块发送的数据信息。

优选地，还包括以下步骤：

统计相同报告时间分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

所述在线分级系统和方法解决了现有技术中不同券商评级的差异及不易理解的问题。对券商评级给出量化数值，然后综合各个券商的研究报告通过数学模型给出更清晰的上市公司投资分级，同时用户可根据需求选择不同报告时间的券商评级。形象直观的展示了券商投资评级，让用户更简介明了的理解券商对上市公司的投资评级，并能看到某段时期的综合性评价。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种在线分级系统的系统图；

图2为本申请实施例提供的一种在线分级系统的数据显示模块的显示界面；

图3为本申请实施例提供的一种在线分级方法的流程图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本申请实施例提供的一种在线分级系统的系统图，如图1所示，本实施例提供的在线分级系统包括数据采集模块、数据分析模块和数据显示模块。

作为本申请的实施例，承载所述数据采集模块、数据分析模块和数据显示模块的载体例如可以是：移动应用设备或固网应用设备。其中所述数据采集模块例如可以是：移动应用设备或固网应用设备后台的信息搜索程序；所述数据分析模块例如可以是：移动应用设备或固网应用设备后台的信息处理程序；所述数据显示模块例如可以是：移动应用设备或固网应用设备后台的显示界面。

所述数据分析模块包括数学模型、第一术语、与所述第一术语对应的分值、与所述分值对应的第二术语。

所述数据采集模块，用于采集互联网端的研究报告，提取所述研究报告中的第一术语和报告时间，发送至所述数据分析模块。

作为本申请的实施例，所述数据采集模块可以通过连接第三方金融终端API接口的方式采集互联网端券商公开的的研究报告。所述研究报告中包括第一术语和报告时间，所述数据采集模块采集到研究报告后可以通过关键字搜索、爬虫等技术提取所述研究报告内的文字内容，采用语义识别技术和简单的字段匹配，采集到三方研报中的第一术语和报告时间。

其中所述第一术语为券商的评级术语，所述第一术语为强烈推荐、推荐、观望、卖出、强烈卖出或买入、增持、中性、减持、卖出。

所述数据分析模块，用于确定与所述研究报告中的第一术语对应的分值、将所述来源于相同报告时间的不同研究报告分值通过数学模型计算得出一个新的分值、确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块。

作为本申请的实施例，通过所述数据分析模块分析所述数据采集模块发送的第一术语和报告时间，根据所述数据分析模块中所述第一术语和分值的对应关系确定分值。确定了相同报告时间的不同研究报告分值后通过数学模型进行计算。所述数学模型为计算同一报告时间来源于不同研究报告的分值的平均值，再将所述平均值四舍五入得出一个新的分值。例如报告时间为本日，则计算本日所有研究报告的分值平均值，四舍五入得出新的分值；报告时间为本季度，则计算本季度所有研究报告的分值平均值，四舍五入得出新的分值。再通过所述分值和第二术语的对应关系确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块。

在本实施例中，所述第一术语对应的所述分值依次为2、1、0、-1、-2。与所述分值对应的所述第二术语依次为强烈看涨、看涨、看平、看跌和强烈看跌。

所述数据分析系统还用于统计在相同报告时间分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。

根据所述数据分析模块中所述第一术语和分值的对应关系确定分值后，确定所述分值对应的第二术语。通过所述数据分析系统统计每日分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。

所述数据显示模块，用于显示所述数据分析模块发送的数据。

在本申请实施例中，通过所述数据显示模块将所述数据分析模块发送的数据以图片、图表或文字的形式显示。

图2为本申请实施例提供的一种在线分级系统的数据显示模块的显示界面，如图2所示，本实施例中所述数据显示模块包括图片显示单元和文字显示单元。

所述图片显示单元用于显示至少一个包括所述报告时间和第二术语的图表。所述文字显示单元用于显示每个报告时间相同分值为最高值的研究报告数量和所述分值对应的第二术语。

在本实施例中，显示界面中所述图表位于所述文字的上方。所述图表为汽车迈速表样式，包括表盘和指针。所述表盘平均分为五个区域，每个区域代表一个第二术语。所述指针指向所述数据分析模块发送的第二术语。

具体而言，所述第二术语与所述图表的对应关系如下：强烈看涨用红色表示，看涨用橙色表示，看平用黄色表示，看跌用浅绿色表示强烈看跌用深绿色表示。每个图表代表一个报告时间的评级，所述图表的数量可根据用户需求添加，包括上月评级、最近一季度的评级、最近一年度的评级和最近三年的评级等。

所述文字显示单元的显示内容例如可以是：2018-01-29，一家机构维持评级为：强烈看涨。

图3为本申请实施例提供的一种在线分级方法的流程图，本申请实施例提供的一种在线分级方法包括以下步骤：

步骤101：采集互联网端的研究报告，发送至数据分析模块。

在步骤101中，采集互联网端的研究报告，提取所述研究报告中的第一术语和报告时间，发送至所述数据分析模块。

通过所述数据采集模块连接第三方金融终端API接口的方式采集互联网端券商公开的的研究报告。所述研究报告中包括第一术语和报告时间。再进一步通过关键字搜索、爬虫等技术提取所述研究报告内的文字内容，采用语义识别技术和简单的字段匹配，采集到三方研报中的第一术语和报告时间，发送至所述数据分析模块。

步骤102：分析所述评级术语和报告时间，将分析结果发送至所述数据显示模块。

在步骤102中，确定与所述研究报告中的第一术语对应的分值、将所述来源于相同报告时间的不同研究报告分值通过数学模型计算得出一个新的分值、确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块。

通过所述数据分析模块分析所述数据采集模块发送的第一术语和报告时间，根据所述第一术语和分值的对应关系确定分值。确定了相同报告时间的不同研究报告分值后通过数学模型进行计算。所述数学模型为计算所述同一报告时间来源于不同研究报告的分值的平均值，再将所述平均值四舍五入得出一个新的分值。例如报告时间为本日，则计算本日所有研究报告的分值平均值，四舍五入得出新的分值；报告时间为本季度，则计算本季度所有研究报告的分值平均值，四舍五入得出新的分值。再通过所述分值和第二术语的对应关系确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块。

作为本申请的实施例，还可以通过所述数据分析模块统计相同报告时间分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。

根据所述数据分析模块中所述第一术语和分值的对应关系确定分值后，确定所述分值对应的第二术语。通过所述数据分析系统统计每日分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。

步骤103：显示所述数据分析模块发送的数据。

在步骤103中，通过所述数据显示模块将所述数据分析模块发送的数据以图片、图表或文字的形式显示。

在本实施例中，所述数据显示模块中的图片显示单元显示至少一个包括所述报告时间和第二术语的图表。所述文字显示单元显示每个报告时间相同分值为最高值的研究报告数量和所述分值对应的第二术语。

其中所述图片显示单元将所述报告时间和第二术语通过所述汽车迈速表的形式显示出来。每个所述汽车迈速表代表一个报告时间内的评级。当用户选择本日和最近一个月的评级时，所述显示界面显示两个分别代表本日和最近一个月的评级的汽车迈速表盘，表盘的指针指向与所述数学模型计算得出分值相对的第二术语。

所述文字显示单元的显示内容位于所述图片显示单元下方，显示每个报告时间相同分值为最高值的研究报告数量和所述分值对应的第二术语。显示内容例如可以是：2018-01-29，一家机构维持评级为：强烈看涨。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种在线分级系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块和数据显示模块；

所述数据分析模块包括数学模型、第一术语、与所述第一术语对应的分值、与所述分值对应的第二术语；

所述数据采集模块，用于采集互联网端的研究报告，提取所述研究报告中的第一术语和报告时间，发送至所述数据分析模块；

所述数据分析模块，用于确定与所述研究报告中的第一术语对应的分值、将所述来源于相同报告时间的不同研究报告分值通过数学模型计算得出一个新的分值、确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块；

所述数据显示模块，用于显示所述数据分析模块发送的数据。

2.如权利要求1所述的在线分级系统，其特征在于，所述数学模型为计算同一报告时间来源于不同研究报告的分值的平均值，再将所述平均值四舍五入得出一个新的分值。

3.如权利要求1所述的在线分级系统，其特征在于，所述第一术语为强烈推荐、推荐、观望、卖出、强烈卖出或买入、增持、中性、减持、卖出。

4.如权利要求3所述的在线分级系统，其特征在于，与所述第一术语对应的所述分值依次为2、1、0、-1、-2。

5.如权利要求4所述的在线分级系统，其特征在于，与所述分值对应的所述第二术语依次为强烈看涨、看涨、看平、看跌和强烈看跌。

6.如权利要求1所述的在线分级系统，其特征在于，所述数据分析系统还用于统计在相同报告时间分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。

7.如权利要求6所述的在线分级系统，其特征在于，所述数据显示模块包括图片显示单元和文字显示单元；

所述图片显示单元，用于显示至少一个包括所述报告时间和第二术语的图表；

所述文字显示单元，用于显示每个报告时间相同分值为最高值的研究报告数量和所述分值对应的第二术语。

8.如权利要求7所述的在线分级系统，其特征在于，所述图表为汽车迈速表样式，包括表盘和指针；

所述表盘平均分为五个区域，每个区域代表一个第二术语；

所述指针指向所述数据分析模块发送的第二术语。

9.一种在线分级方法，用于权利要求1～8所述任意一种在线分级系统，其特征在于，包括以下步骤：

采集互联网端的研究报告，提取所述研究报告中的第一术语和报告时间，发送至所述数据分析模块；

确定与所述研究报告中的第一术语对应的分值，将所述来源于相同报告时间的不同研究报告分值通过数学模型计算得出一个新的分值，确定与所述计算得出的分值相对的第二术语，将所述报告时间和第二术语发送至所述数据显示模块；

显示所述数据分析模块发送的数据信息。

10.如权利要求9所述的在线分级方法，其特征在于，还包括以下步骤：

统计相同报告时间分值为最高值的研究报告数量，将所述报告时间、研究报告数量和与所述分值对应的第二术语发送至所述显示模块。