CN108876238A - 基于物联网的冷链包装智能匹配系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的冷链包装智能匹配系统和方法，针对客户订单信息自动匹配保温包装配置，可以提升仓库作业效率和库内资源有效利用和管控，同时保证生鲜食品运输配送品质。其技术方案为：本发明通过系统自动核算匹配来快速指导订单中的生鲜食品保温包装，减少以往生鲜食品保温包装依靠人的经验进行匹配，同时物联网技术降低操作人员作业难度，提高工作效率。

Description

基于物联网的冷链包装智能匹配系统和方法

技术领域

本发明涉及冷链包装领域，尤其涉及基于物联网技术实现的冷链包装智能匹配系统和方法。

背景技术

现有的冷链运营管理系统在针对生鲜食品的订单时，只能处理单一化的订单信息，冷库作业操作信息(生鲜食品直接打包装箱)，没有形成系统化、专业化、科学化的冷链包装匹配系统。生鲜食品的包装、保温箱的选型、蓄冷剂种类、数量及摆放方式选用和操作，都是依靠人的经验进行包装，从而造成包装方式不科学，作业工作量巨大，工作效率低下，而且生鲜食品的品质无法保障。

由于生鲜食品包装方案主要是依靠“人的经验”来知道生鲜食品的包装，因而只有少部分冷链包装系统能够自动匹配对应的冷链包装方案。但是该冷链包装方案都是固定的，不具有针对性、有效性和灵活性，不能满足不同生鲜食品对于包装温度的要求。同时订单中相同体积的生鲜食品放置不同体积的保温箱内，造成使用的蓄冷剂会有差异，现有的冷链包装方案无法处理这一情况。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种基于物联网的冷链包装智能匹配系统和方法，针对客户订单信息自动匹配保温包装配置，可以提升仓库作业效率和库内资源有效利用和管控，同时保证生鲜食品运输配送品质。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种基于物联网的冷链包装智能匹配系统，包括：

订单模块，用于从订单中提取生鲜食品的自身参数和配送参数；

保温包配置模块，用于根据订单模块中提取到的生鲜食品的自身参数和配送参数确定订单对应的保温箱及保温包装配置方案；

库内作业模块，用于仓库内的生鲜食品和保温包装材料的管理，且用于订单中生鲜食品的种类和数量扫描，与之匹配的保温箱和蓄冷剂的扫描配对，以及根据保温包装配置模块生成的配置方案进行生鲜食品扫描装箱操作，其中库内生鲜食品和保温包装材料的信息通过RFID标签自动反馈到库内作业模块；

服务器，和订单模块、保温包配置模块和库内作业模块建立通讯连接，完成订单配送全过程中的温湿度数据信息匹配。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配系统的一实施例，订单模块提取的生鲜食品的自身参数包括但不限于生鲜食品的种类和数量，以及相对应生鲜食品储存运输温度、长宽高、体积、重量属性，配送参数包括但不限于配送到客户的路由时效和路由温度。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配系统的一实施例，在订单模块中，如果订单中商品规格为标准规格则订单模块则直接获取标准规格的数据，如果订单中商品规格为非标则先通过3D视觉测量技术自动测算出订单内生鲜食品的长宽高、体积、重量的数据再将测量到的数据自动录入到订单模块内。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配系统的一实施例，保温包配置模块进一步包括：

保温箱选用匹配单元，用于依据将订单中生鲜食品的包括长宽高、体积、重量在内的规格和仓库内现有的保温箱进行自动匹配，筛选出尺寸最接近订单中生鲜食品规格的保温箱；

蓄冷剂配置单元，用于根据保温箱选用匹配单元筛选出的保温箱的尺寸和通过订单模块提取到的生鲜食品储存运输温度、订单配送到客户的路由时效和路由温度，依据傅里叶定律公式和能量守恒定律自动核算订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类；

保温包装装箱单元，用于根据保温箱选用匹配单元和蓄冷剂配置单元核算出的数据，自动核算提示蓄冷剂在保温箱内的包装方式。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配系统的一实施例，库内生鲜食品和保温包装材料的信息包括库位信息、库存数量和状态信息。

本发明还揭示了一种基于物联网的冷链包装智能匹配方法，包括：

步骤1：系统接收到订单，从订单中提取生鲜食品的自身参数和配送参数；

步骤2：根据订单中提取到的生鲜食品的自身参数和配送参数自动确定订单对应的保温箱及保温包装配置方案，从而确定订单最优冷链包装方案；

步骤3：库内作业人员根据订单信息，按照订单中生鲜食品的库位码直接从仓库取货，同时按照系统推送的冷链包装方案，从仓库内包装材料对应的库位码直接提出相对应的保温箱和预处理好的蓄冷剂，按照冷链包装方案对订单中的生鲜食品进行包装，其中库内生鲜食品和保温包装材料的信息通过RFID标签自动反馈到库内作业人员。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配方法的一实施例，步骤1从订单中提取的生鲜食品的自身参数包括但不限于生鲜食品的种类和数量，以及相对应生鲜食品储存运输温度、长宽高、体积、重量属性，配送参数包括但不限于配送到客户的路由时效和路由温度。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配方法的一实施例，在步骤1中，如果订单中商品规格为标准规格则订单模块则直接获取标准规格的数据，如果订单中商品规格为非标则先通过3D视觉测量技术自动测算出订单内生鲜食品的长宽高、体积、重量的数据再将测量到的数据自动录入到系统内。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配方法的一实施例，步骤2进一步包括：

先依据将订单中生鲜食品的包括长宽高、体积、重量在内的规格和仓库内现有的保温箱进行自动匹配，筛选出尺寸最接近订单中生鲜食品规格的保温箱；

再根据筛选出的保温箱的尺寸和从订单中提取到的生鲜食品储存运输温度、订单配送到客户的路由时效和路由温度，依据傅里叶定律公式和能量守恒定律自动核算订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类；以及

最后根据保温箱和所需配置蓄冷剂的数量、种类，自动核算提示蓄冷剂在保温箱内的包装方式。

根据本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配方法的一实施例，库内生鲜食品和保温包装材料的信息包括库位信息、库存数量和状态信息。

本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明通过系统自动核算匹配来快速指导订单中的生鲜食品保温包装，减少以往生鲜食品保温包装依靠人的经验进行匹配，同时物联网技术降低操作人员作业难度，提高工作效率。相较于现有的生鲜食品储运过程中的保温包装的固定配置系统更具有针对性和灵活性。

附图说明

在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。

图1示出了本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配系统的实施例的原理图。

图2示出了本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配系统的实施例的系统流程图。

图3示出了本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配方法的实施例的流程图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。

图1示出了本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配系统的实施例的原理，请参见图1，本实施例的系统包括订单模块、保温包装配配置模块、库内作业模块和服务器。

订单模块用于提取生鲜食品的种类和数量，以及相对应生鲜食品储存运输温度、长宽高、体积、重量等属性，同时提取订单配送到客户的路由时效和路由温度(例如路由的平均气温)。

如果订单中商品规格为标准规格则订单模块可直接获取标准规格的数据，但如果订单中商品规格为非标，则订单模块需要先通过3D视觉测量技术自动测算出订单内生鲜食品的长宽高、体积、重量的数据再将测量到的数据自动录入到订单模块内。

保温包装配置模块用于根据订单中生鲜食品的规格(规格包括生鲜食品的种类、数量、体积、重量等数据)和储存运输温度匹配对应的保温箱，以及在确定订单配送到客户的路由时效和路由温度的条件下，根据傅里叶定律公式(Φ＝-λA(dt/dx))和能量守恒定律(Q吸热＝Q放热)确定订单对应的保温包装配置方案，配置方案包括所需要配置蓄冷剂的数量、种类和包装方式。

保温包装配置模块具体细分为保温箱选用匹配单元、蓄冷剂配置单元和保温包装装箱单元。

保温箱选用匹配单元先根据V_保温箱X＜V_{订单中生鲜食品总体积}≤V_保温箱Y和L_{X有效长宽高尺寸}＜L_{订单中生鲜食品长宽高尺寸}≤L_{Y有效长宽高尺寸}的尺寸对比筛选原则(尺寸都是筛选最接近订单中生鲜食品有效尺寸)将当前订单和仓库内现有的保温箱(仓库内现有保温箱内规格尺寸和箱内有效容积等数据已经在系统内录入)进行自动匹配，选择最合适的保温箱。其中，保温箱X和保温箱Y是指多种款式中的两种，主要是用于对比匹配。

蓄冷剂配置单元根据之前匹配好的保温箱尺寸和通过订单模块提取到的生鲜食品储存运输温度、订单配送到客户的路由时效和路由温度，依据傅里叶定律公式(Φ＝-λA(dt/dx))和能量守恒定律(Q吸热＝Q放热)自动核算订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类。

具体说明如下：已确定好的保温箱的长宽高的尺寸L、B、H，计算出总面积A＝2*(L*B+L*H+B*H)，保温箱的导热系数是λ，厚度是D，箱内需要保持的温度为T_内，箱外环境温度为T_外，箱内和箱外的温差为dt＝T_外-T_内,箱内空气流动系数为h_内，箱外空气流动系数为h_外，故需要维持保温箱内温度，需要的冷量为Φ＝-λA(dt/dx)，同时需要的冷量由相变蓄冷剂提供，故Φ＝Q，Q为蓄冷冰盒需要提供的冷量，Q＝Mq,M是相变蓄冷剂的重量，q是相变蓄冷剂的相变潜热。

保温包装装箱单元用于根据保温箱选用匹配单元和蓄冷剂配置单元核算出的数据，自动核算提示蓄冷剂(例如冰盒)在保温箱内的包装方式。

库内作业模块用于库内生鲜食品和保温包装材料、设备(包括保温箱、蓄冷剂等材料和温湿度监控仪等设备)的仓库内的管理，同时用于订单中生鲜食品的种类和数量扫描，与之匹配的保温箱和蓄冷剂的扫描配对，以及根据保温包装配置模块生成的配置方案进行生鲜食品扫描装箱操作。

具体而言，库内作业模块根据订单模块推送的订单信息，按照订单中生鲜食品的库位码直接从仓库取货，同时按照保温包装匹配模块推送的包装方案，从仓库内包装材料对应的库位码直接提出相对应的保温箱和预处理好的蓄冷剂，库内作业人员按照包装方案对订单中的生鲜食品进行包装。

库内生鲜食品和保温包装材料(保温箱和蓄冷剂)等物品和物料等库位信息、库存数量和状态信息都是由RFID技术标签自动反馈到库内作业模块。

服务器和订单模块、保温包装配置模块、库内作业模块建立通讯连接，完成订单配送全过程中的温湿度数据信息匹配。

系统的整个操作过程利用自动化智能系统，能够快速对订单中的生鲜食品进行包装，既能提高操作效率，又能保障生鲜食品品质。

图2示出了基于物联网的冷链包装智能匹配系统在运行时的流程图，请参见图2，首先，系统接收到客户订单，由订单模块提取客户订单中的生鲜食品的种类和数量，以及相对应生鲜食品储存运输温度、长宽高、体积、重量等属性，同时提取订单配送到客户的路由时效和路由温度(例如路由的平均气温)。

如果订单中的生鲜食品的商品规格为标准规格就可以直接从标准规格中获得商品规格的数据，如果商品规格为非标，则需要先通过3D视觉测量技术自动测算出订单内生鲜食品的长宽高、体积、重量的数据再将测量到的数据自动录入到订单模块内。

然后，保温箱选用匹配单元先根据V_保温箱X＜V_{订单中生鲜食品总体积}≤V_保温箱Y和L_{X有效长宽高尺寸}＜L_{订单中生鲜食品长宽高尺寸}≤L_{Y有效长宽高尺寸}的尺寸对比筛选原则(尺寸都是筛选最接近订单中生鲜食品有效尺寸)将当前订单和仓库内现有的保温箱(仓库内现有保温箱内规格尺寸和箱内有效容积等数据已经在系统内录入)进行自动匹配，选择最合适的保温箱。

接着，蓄冷剂配置单元根据之前匹配好的保温箱尺寸和通过订单模块提取到的生鲜食品储存运输温度、订单配送到客户的路由时效和路由温度，依据傅里叶定律公式(Φ＝-λA(dt/dx))和能量守恒定律(Q吸热＝Q放热)自动核算订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类。

再通过保温包装装箱单元根据保温箱选用匹配单元和蓄冷剂配置单元核算出的数据，自动核算提示蓄冷剂在保温箱内的包装方式，从而确定订单最优冷链包装方案。

最后，库内作业模块根据订单模块推送的订单信息，按照订单中生鲜食品的库位码直接从仓库取货，同时按照保温包装匹配模块推送的包装方案，从仓库内包装材料对应的库位码直接提出相对应的保温箱和预处理好的蓄冷剂，库内作业人员按照包装方案对订单中的生鲜食品进行包装。

举个具体的示例，具体实施案例如下：

在第一个例子中，客户下订单需要土豆一份(规格为21cm*14cm*7cm)、西红柿一份(规格为20cm*15cm*7cm)、娃娃菜一份(规格为21cm*15cm*6cm)、胡萝卜一份(规格为21cm*15cm*5cm)等蔬菜类生鲜食品，其储运温度为0～10℃，同时配送的地点在上海市内，配送的时效在24h，上海市当前的温度为15～23℃，通过订单中生鲜食品和保温包装配置模块核算出：最优的保温箱尺寸为容积为24.55L(内部尺寸为32cm*30cm*24cm，外部尺寸为40cm*38cm*310cm)的保温箱，材质为EPP材质，再根据配送时效为24h，上海市区的温度为15～23℃，根据傅里叶定律公式(Φ＝-λA(dt/dx))和能量守恒定律(Q_吸热＝Q_放热)自动核算出共需要蓄冷剂2400g，蓄冷剂的种类为冷藏蓄冷剂，保温温度为0℃，其中上部放置800g(蓄冷剂为800g/块)，左右各放置800g，这样就形成合适的包装方案。库内作业人员依据该包装方案和库内作业模块直接提示的订单中生鲜食品、保温箱和蓄冷剂库位位置(库位位置信息有RFID标签自动传输上传到库内作业终端)，直接从库内相应地方提出，快速完成该订单包装。

在第二个例子中，客户下订单需要冷冻羊肉片一份(规格为290*170*30mm)、冷冻肥牛肉一份(规格为290*170*30mm)、羔羊外脊切片一份(规格为290*170*30mm)、原味香肠一份(规格为225*120*20mm)等冷冻类生鲜食品，其储运温度为-18℃以下，同时配送的地点在上海市内，配送的时效在24h，上海市当前的温度为20℃，通过订单中生鲜食品和保温箱自动匹配系统核算出，最优的保温箱尺寸为容积为16.5L(内部尺寸为32cm*30cm*16cm，外部尺寸为40cm*38cm*23cm)的保温箱，材质为EPP材质，再根据配送时效为24h，上海市区的温度为20℃，根据傅里叶定律公式(Φ＝-λA(dt/dx))和能量守恒定律(Q_吸热＝Q_放热)自动核算出共需要蓄冷剂4000g，蓄冷剂的种类为冷藏蓄冷剂，保温温度为-21℃，其中上部放置1600g(蓄冷剂为800g/块)，左右各放置800g，下部放置800g，这样就形成合适的包装方案。库内作业人员依据该包装方案和库内作业模块直接提示的订单中生鲜食品、保温箱和蓄冷剂库位位置(库位位置信息有RFID标签自动传输上传到库内作业终端)，直接从库内相应地方提出，快速完成该订单包装。

图3示出了本发明的基于物联网的冷链包装智能匹配方法的实施例的流程。请参见图3，下面是对本实施例的智能匹配方法的各个步骤进行详述。

步骤S1：系统接收到客户订单，从客户订单中提取生鲜食品的种类和数量，以及相对应生鲜食品储存运输温度、长宽高、体积、重量等属性，同时提取订单配送到客户的路由时效和路由温度。

如果订单中的生鲜食品的商品规格为标准规格就可以直接从标准规格中获得商品规格的数据，如果商品规格为非标，则需要先通过3D视觉测量技术自动测算出订单内生鲜食品的长宽高、体积、重量的数据再将测量到的数据自动录入系统内。

步骤S2：根据V_保温箱X＜V_{订单中生鲜食品总体积}≤V_保温箱Y和L_{X有效长宽高尺寸}＜L_{订单中生鲜食品长宽高尺寸}≤L_{Y有效长宽高尺寸}的尺寸对比筛选原则(尺寸都是筛选最接近订单中生鲜食品有效尺寸)将当前订单和仓库内现有的保温箱(仓库内现有保温箱内规格尺寸和箱内有效容积等数据已经在系统内录入)进行自动匹配，选择最合适的保温箱。其中，保温箱X和保温箱Y是指多种款式中的两种，主要是用于对比匹配。

步骤S3：根据之前匹配好的保温箱尺寸和从客户订单中提取到的生鲜食品储存运输温度、订单配送到客户的路由时效和路由温度，依据傅里叶定律公式(Φ＝-λA(dt/dx))和能量守恒定律(Q吸热＝Q放热)自动核算订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类。

具体说明如下：已确定好的保温箱的长宽高的尺寸L、B、H，计算出总面积A＝2*(L*B+L*H+B*H)，保温箱的导热系数是λ，厚度是D，箱内需要保持的温度为T_内，箱外环境温度为T_外，箱内和箱外的温差为dt＝T_外-T_内,箱内空气流动系数为h_内，箱外空气流动系数为h_外，故需要维持保温箱内温度，需要的冷量为Φ＝-λA(dt/dx)，同时需要的冷量由相变蓄冷剂提供，故Φ＝Q，Q为蓄冷冰盒需要提供的冷量，Q＝Mq,M是相变蓄冷剂的重量，q是相变蓄冷剂的相变潜热。

步骤S4：根据保温箱和订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类，自动核算提示蓄冷剂在保温箱内的包装方式，从而确定订单最优冷链包装方案。

步骤S5：库内作业人员根据客户订单信息，按照订单中生鲜食品的库位码直接从仓库取货，同时按照系统推送的冷链包装方案，从仓库内包装材料对应的库位码直接提出相对应的保温箱和预处理好的蓄冷剂，按照冷链包装方案对订单中的生鲜食品进行包装。

其中库内生鲜食品和保温包装材料(保温箱和蓄冷剂)等物品和物料等的库位信息、库存数量和状态信息都是由RFID技术标签自动反馈到库内作业人员。

尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的冷链包装智能匹配系统，其特征在于，包括：

订单模块，用于从订单中提取生鲜食品的自身参数和配送参数；

保温包配置模块，用于根据订单模块中提取到的生鲜食品的自身参数和配送参数确定订单对应的保温箱及保温包装配置方案；

库内作业模块，用于仓库内的生鲜食品和保温包装材料的管理，且用于订单中生鲜食品的种类和数量扫描，与之匹配的保温箱和蓄冷剂的扫描配对，以及根据保温包装配置模块生成的配置方案进行生鲜食品扫描装箱操作，其中库内生鲜食品和保温包装材料的信息通过RFID标签自动反馈到库内作业模块；

服务器，和订单模块、保温包配置模块和库内作业模块建立通讯连接，完成订单配送全过程中的温湿度数据信息匹配。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的冷链包装智能匹配系统，其特征在于，订单模块提取的生鲜食品的自身参数包括但不限于生鲜食品的种类和数量，以及相对应生鲜食品储存运输温度、长宽高、体积、重量属性，配送参数包括但不限于配送到客户的路由时效和路由温度。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的冷链包装智能匹配系统，其特征在于，在订单模块中，如果订单中商品规格为标准规格则订单模块则直接获取标准规格的数据，如果订单中商品规格为非标则先通过3D视觉测量技术自动测算出订单内生鲜食品的长宽高、体积、重量的数据再将测量到的数据自动录入到订单模块内。

4.根据权利要求2或3所述的基于物联网的冷链包装智能匹配系统，其特征在于，保温包配置模块进一步包括：

保温箱选用匹配单元，用于依据将订单中生鲜食品的包括长宽高、体积、重量在内的规格和仓库内现有的保温箱进行自动匹配，筛选出尺寸最接近订单中生鲜食品规格的保温箱；

蓄冷剂配置单元，用于根据保温箱选用匹配单元筛选出的保温箱的尺寸和通过订单模块提取到的生鲜食品储存运输温度、订单配送到客户的路由时效和路由温度，依据傅里叶定律公式和能量守恒定律自动核算订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类；

保温包装装箱单元，用于根据保温箱选用匹配单元和蓄冷剂配置单元核算出的数据，自动核算提示蓄冷剂在保温箱内的包装方式。

5.根据权利要求1所述的基于物联网的冷链包装智能匹配系统，其特征在于，库内生鲜食品和保温包装材料的信息包括库位信息、库存数量和状态信息。

6.一种基于物联网的冷链包装智能匹配方法，其特征在于，包括：

步骤1：系统接收到订单，从订单中提取生鲜食品的自身参数和配送参数；

步骤2：根据订单中提取到的生鲜食品的自身参数和配送参数自动确定订单对应的保温箱及保温包装配置方案，从而确定订单最优冷链包装方案；

步骤3：库内作业人员根据订单信息，按照订单中生鲜食品的库位码直接从仓库取货，同时按照系统推送的冷链包装方案，从仓库内包装材料对应的库位码直接提出相对应的保温箱和预处理好的蓄冷剂，按照冷链包装方案对订单中的生鲜食品进行包装，其中库内生鲜食品和保温包装材料的信息通过RFID标签自动反馈到库内作业人员。

7.根据权利要求6所述的基于物联网的冷链包装智能匹配方法，其特征在于，步骤1从订单中提取的生鲜食品的自身参数包括但不限于生鲜食品的种类和数量，以及相对应生鲜食品储存运输温度、长宽高、体积、重量属性，配送参数包括但不限于配送到客户的路由时效和路由温度。

8.根据权利要求7所述的基于物联网的冷链包装智能匹配方法，其特征在于，在步骤1中，如果订单中商品规格为标准规格则订单模块则直接获取标准规格的数据，如果订单中商品规格为非标则先通过3D视觉测量技术自动测算出订单内生鲜食品的长宽高、体积、重量的数据再将测量到的数据自动录入到系统内。

9.根据权利要求7所述的基于物联网的冷链包装智能匹配方法，其特征在于，步骤2进一步包括：

先依据将订单中生鲜食品的包括长宽高、体积、重量在内的规格和仓库内现有的保温箱进行自动匹配，筛选出尺寸最接近订单中生鲜食品规格的保温箱；

再根据筛选出的保温箱的尺寸和从订单中提取到的生鲜食品储存运输温度、订单配送到客户的路由时效和路由温度，依据傅里叶定律公式和能量守恒定律自动核算订单中生鲜食品运输的包装所需配置蓄冷剂的数量、种类；以及

最后根据保温箱和所需配置蓄冷剂的数量、种类，自动核算提示蓄冷剂在保温箱内的包装方式。

10.根据权利要求6所述的基于物联网的冷链包装智能匹配方法，其特征在于，库内生鲜食品和保温包装材料的信息包括库位信息、库存数量和状态信息。