CN108876048A - 企业人才招聘按期满足率的预估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种企业人才招聘按期满足率的预估方法及装置,涉及一种数据分析统计技术领域,主要目的在于解决现有大多数企业在实际招聘活动中,通常都是基于人为判断和主观经验,缺少定量预测方法支撑的问题。包括:获取企业人才招聘需求信息;根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式;根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据分析统计技术领域,特别是涉及一种企业人才招聘按期满足率的预估方法及装置。
背景技术
企业的持续发展,一是依赖企业核心技术的成熟,二是依赖于核心人才资源。目前,企业在面对激烈的市场竞争过程中,尤其在当今人才流动快、离职成本高的大环境下,如何保持竞争力,快速高效的吸引和保留核心技术人才,就显得尤为关键。除了关注员工的流失,企业还需争分夺秒的吸引和获取核心技术人才,这对企业管理者提出了更高挑战。
首先,在人才招聘过程中,很少有国内企业能掌握预测招聘周期、招聘按期满足率的定量工具和方法。即使在大型企业中,也多是在年初制定人力资源规划时,即在对历年的人力资源招聘情况进行盘点和总结的过程中,通过对历史数据的趋势分析,并进一步结合高级管理者对未来市场的专家判断,最终对公司整体的、乃至季节或月度的招聘需求进行定性判断,但这些判断的准确性不高,仅能从整体上了解规律和趋势,无法具体落实到某阶段、某类特殊类型招聘需求的预测上,针对性一般。
其次,在人力资源管理的投入上,国内大型企业的管理理念和成熟度较高,受国际先进公司的影响,有能力、有意愿在人力资源的智能管理上进行投入;但对于多数中小企业来说,尤其是在购买人力资源管理系统预算有限的条件下,如何能低成本投入,但仍能提高人力资源管理的成熟度水平,就需要另辟蹊径,寻求简单高效的方法。
无论是大型企业还是中小企业,在企业的人才招聘过程中,一方面,由于缺少预测招聘周期或招聘满足率的预测方法,使得企业的招聘及其改善不具备实时性,效果差强人意;另一方面,在面向人才竞争分秒必争的大环境下,如果不能高效、准确的招聘,企业将会逐渐失去未来的市场竞争力,因此亟需提供一种企业人才招聘按期满足率的预估方法。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种企业人才招聘按期满足率的预估方法及装置,主要目的在于解决现有大多数企业在实际招聘活动中,通常都是基于人为判断和主观经验,缺少定量预测方法支撑的问题。
依据本发明一个方面,提供了一种企业人才招聘按期满足率的预估方法,包括:
获取企业人才招聘需求信息;
根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式;
根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。
进一步地,所述方法还包括:
获取企业录入的企业外部因素变量信息及企业内部因素变量信息,并对所述企业外部因素变量信息及所述企业内部因素变量信息进行分类定义,得到模型建立样本;
对所述企业内部因素变量信息的样本数据进行定量,并对所述企业外部因素变量信息的样本数据进行德尔菲专家打分,分别得到渠道数量、人才获得性估值;
根据所述企业人才招聘需求信息中的空缺岗位数、所述渠道数量、所述人才获得性估值建立招聘需求的按期满足预测模型,所述招聘需求的按期满足预测模型为:企业人才招聘需求信息的按期满足率=0.151+0.778×人才获得性估值+0.0352×渠道数量-0.0228×空缺岗位数。
进一步地,所述根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见包括:
计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率的置信区间,并与所述所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息进行比较;
当所述企业预期管理目标信息大于所述置信区间上限数据时,则所述按期满足率不满足所述企业人才招聘需求信息,发送改善招聘需求指示;
当所述企业预期管理目标信息小于所述置信区间下限数据时,则所述企业人才招聘需求信息中存在浪费资源情况,发送减少招聘渠道指示;
当所述企业预期管理目标信息处于所述置信区间范围内,则确定所述企业人才招聘需求信息为可达成需求。
进一步地,所述企业外部因素为市场角度的获取人才因素,所述企业内部因素为企业内部角度的获取人才因素。
依据本发明一个方面,提供了一种企业人才招聘按期满足率的预估装置,包括:
获取单元,用于获取企业人才招聘需求信息;
计算单元,用于根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式;
评估单元,用于根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。
进一步地,所述装置还包括:
定义单元,用于获取企业录入的企业外部因素变量信息及企业内部因素变量信息,并对所述企业外部因素变量信息及所述企业内部因素变量信息进行分类定义,得到模型建立样本;
打分单元,用于对所述企业内部因素变量信息的样本数据进行定量,并对所述企业外部因素变量信息的样本数据进行德尔菲专家打分,分别得到渠道数量、人才获得性估值;
建立单元,用于根据所述企业人才招聘需求信息中的空缺岗位数、所述渠道数量、所述人才获得性估值建立招聘需求的按期满足预测模型,所述招聘需求的按期满足预测模型为:企业人才招聘需求信息的按期满足率=0.151+0.778×人才获得性估值+0.0352×渠道数量-0.0228×空缺岗位数。
进一步地,所述评估单元,具体用于计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率的置信区间,并与所述所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息进行比较;当所述企业预期管理目标信息大于所述置信区间上限数据时,则所述按期满足率不满足所述企业人才招聘需求信息,发送改善招聘需求指示;当所述企业预期管理目标信息小于所述置信区间下限数据时,则所述企业人才招聘需求信息中存在浪费资源情况,发送减少招聘渠道指示;当所述企业预期管理目标信息处于所述置信区间范围内,则确定所述企业人才招聘需求信息为可达成需求。
进一步地,所述企业外部因素为市场角度的获取人才因素,所述企业内部因素为企业内部角度的获取人才因素。
根据本发明的又一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述企业人才招聘按期满足率的预估方法对应的操作。
根据本发明的再一方面,提供了一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述企业人才招聘按期满足率的预估方法对应的操作。
借由上述技术方案,本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点:
本发明提供了一种企业人才招聘按期满足率的预估方法及装置,本发明针对上述企业面临的人才招聘按期满足率预测和改善的实际需求和问题,提出了在建立招聘需求的按期满足预测模型,通过企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,进而采取招聘改善活动的方法,能够有效提高企业招聘活动的效率和针对性,以保证企业能高效准确的招聘到合适候选人,更好的满足业务发展需求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种企业人才招聘按期满足率的预估方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的一种企业人才招聘按期满足率的预估装置框图;
图3示出了本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种企业人才招聘按期满足率的预估方法,如图1所示,所述方法包括:
101、获取企业人才招聘需求信息。
其中,所述企业人才招聘需求信息包括由企业外部因素与企业内部因素影响的多种变量,所述企业外部因素为市场角度的获取人才因素,所述企业内部因素为企业内部角度的获取人才因素。本发明实施例中,企业人才招聘需求信息的相关变量的筛选是通过文献调研、头脑风暴、专家访谈或者问卷调查的方式,筛选影响企业招聘需求的按期满足率的企业外部因素和企业内部因素两大维度的变量信息,如下表1所示。
表1,影响招聘需求按期满足的两大类因素
102、根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率。
其中,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式,本实施例中,可以通过编辑函数的方式将所述招聘需求的按期满足预测模型插入统计模块中,便于进行计算,如企业通常将Excel表格作为统计模块,插入后得到Y=F(X)的招聘需求的按期满足预测模型的表达公式,还可以为Minitab、SPSS、SAS等统计软件,本发明实施例不做具体限定。通过录入企业招聘需求信息,计算企业人才招聘需求信息的按期满足率。
103、根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。
其中,所述企业预期管理目标信息为企业制定组织或客户的招聘需求的目标期望值,风险评估的方法具体为将目标期望值与计算得到按期满足率进行比较,不同的比较几个会产生不同的风险处理意见,以便当出现招聘资源浪费时,肯定不同的情况减少招聘渠道数量、招聘人数等措施,从而节约企业的招聘和管理成本。
进一步地,为了预先建立招聘需求的按期满足预测模型,以便在进行预测时,准确的进行模型运算,本发明实施例还包括:获取企业录入的企业外部因素变量信息及企业内部因素变量信息,并对所述企业外部因素变量信息及所述企业内部因素变量信息进行分类定义,得到模型建立样本;对所述企业内部因素变量信息的样本数据进行定量,并对所述企业外部因素变量信息的样本数据进行德尔菲专家打分,分别得到渠道数量、人才获得性估值;根据所述企业人才招聘需求信息中的空缺岗位数、所述渠道数量、所述人才获得性估值建立招聘需求的按期满足预测模型,所述招聘需求的按期满足预测模型为:企业人才招聘需求信息的按期满足率=0.151+0.778×人才获得性估值+0.0352×渠道数量-0.0228×空缺岗位数。
其中,企业外部因素变量信息与企业内部因素变量信息如表1所示,不再进行赘述。为了建立模型的训练样本数据,对所述变量信息进行分类定义,企业内部因素可以定义为定量获取,如定量化渠道数量和招聘费用,企业外部因素可以定义为定性和定量结合的德尔菲专家打分法得到人才可获得性估值,如表2所示。
表2因素的分类定义及规则
需要说明的是,表2中,选择的4为专家的意见,是通过计算每个因素的平均完成率,并在每个主要因素中设定一个因素为基准因素,如估值为1,相应同比例后,修正其他因素的数值得到的对应因素的人才获得性估值。在确定人才获得性估值后,可以根据空缺岗位数、渠道数量建立线性回归模型,即得到招聘需求的按期满足预测模型为企业人才招聘需求信息的按期满足率=0.151+0.778×人才获得性估值+0.0352×渠道数量-0.0228×空缺岗位数。
对于本发明实施例,在获得企业人才招聘需求信息后,利用上述方法运行招聘需求的按期满足预测模型即可得到企业人才招聘需求信息的按期满足率,如表3、4中填写的需求信息,得到对应的人才可获得性估值。
表3招聘需求按期满足率预测(定性估值部分,即企业外部因素部分)
表4招聘需求按期满足率预测(定量估值部分,即企业内部因素)
本发明实施例,为了实现上述步骤的进一步细化与具体实现,所述根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见包括:计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率的置信区间,并与所述所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息进行比较;当所述企业预期管理目标信息大于所述置信区间上限数据时,则所述按期满足率不满足所述企业人才招聘需求信息,发送改善招聘需求指示;当所述企业预期管理目标信息小于所述置信区间下限数据时,则所述企业人才招聘需求信息中存在浪费资源情况,发送减少招聘渠道指示;当所述企业预期管理目标信息处于所述置信区间范围内,则确定所述企业人才招聘需求信息为可达成需求。
需要说明的是,企业制定组织或客户的招聘需求的目标期望值,并将企业的期望值与模型的预测值进行对比,如期望值高于预测值的置信区间上限数据,即该招聘需求满足率不能满足企业需求,需要采取招聘的改善措施;如目标期望值低于预测值及其置信区间下限数据,则当前的招聘资源存在浪费情况,可减少招聘渠道数量,或者减少招聘人数等,以节约企业的招聘和管理成本。
例如,获取到组织或客户制定的的企业预期管理目标信息,即为预期的招聘需求的按期满足率,模型运算得到按期满足率,比较“企业预期管理目标信息”与“按期满足率”的数值,结论可通过“黄色、绿色、红色”区分,或者直接显示“存在资源浪费、不存在风险、存在风险”,请参考如下“评价标准”:
A、95%置信下限>预期的招聘需求的按期满足率,存在资源浪费,则可减少招聘渠道数量,以节约成本;
B、95%置信下限<=预期的招聘需求的按期满足率<=95%置信上限,招聘需求可达成,则不需要采取任何措施;
C、95%置信上限<预期的招聘需求的按期满足率,招聘需求存在风险,则需要制定改善措施;若调整后若仍存在风险,应采取其他持续的改善措施,以积极促成社招需求按期望达成。
又如,企业预期的招聘需求的按期满足率为40%,明显高于预测值的置信上限,我们可判断为“存在风险”,这说明需要招聘经理制定改善措施,如可增加招聘渠道,增加招聘投入,或与需求的部门进行协商沟通,调整招聘期望周期或期望人才的具体要求,如调整海外背景等条件要求等。
另外,预测模型的预测值及空缺岗位人数,可以判断招聘人力资源(如招聘渠道)投入,少则增,多则减,同时,招聘经理也可通过与需招聘的单元进行沟通,调整招聘需求的人数、限制条件等,从而指导该单元提出合理的招聘需求。
本发明针对上述企业面临的人才招聘按期满足率预测和改善的实际需求和问题,提出了在建立回归模型的基础上,通过对比预测值和目标值/期望值,进而采取招聘改善活动的方法,能够有效提高企业招聘活动的效率和针对性,以保证企业能高效准确的招聘到合适候选人,更好的满足业务发展需求。
进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本发明实施例提供了一种企业人才招聘按期满足率的预估装置,如图2所示,该装置包括:获取单元21、计算单元22、评估单元23。
获取单元21,用于获取企业人才招聘需求信息;所述获取单元21为企业人才招聘按期满足率的预估装置执行获取企业人才招聘需求信息的程序模块。
计算单元22,用于根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式;所述计算单元22为企业人才招聘按期满足率的预估装置执行根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率的程序模块。
评估单元23,用于根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。所述评估单元23为企业人才招聘按期满足率的预估装置执行根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见的程序模块。
进一步地,所述装置还包括:
定义单元,用于获取企业录入的企业外部因素变量信息及企业内部因素变量信息,并对所述企业外部因素变量信息及所述企业内部因素变量信息进行分类定义,得到模型建立样本;
打分单元,用于对所述企业内部因素变量信息的样本数据进行定量,并对所述企业外部因素变量信息的样本数据进行德尔菲专家打分,分别得到渠道数量、人才获得性估值;
建立单元,用于根据所述企业人才招聘需求信息中的空缺岗位数、所述渠道数量、所述人才获得性估值建立招聘需求的按期满足预测模型,所述招聘需求的按期满足预测模型为:企业人才招聘需求信息的按期满足率=0.151+0.778×人才获得性估值+0.0352×渠道数量-0.0228×空缺岗位数。
进一步地,所述评估单元,具体用于计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率的置信区间,并与所述所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息进行比较;当所述企业预期管理目标信息大于所述置信区间上限数据时,则所述按期满足率不满足所述企业人才招聘需求信息,发送改善招聘需求指示;当所述企业预期管理目标信息小于所述置信区间下限数据时,则所述企业人才招聘需求信息中存在浪费资源情况,发送减少招聘渠道指示;当所述企业预期管理目标信息处于所述置信区间范围内,则确定所述企业人才招聘需求信息为可达成需求。
进一步地,所述企业外部因素为市场角度的获取人才因素,所述企业内部因素为企业内部角度的获取人才因素。
本发明提供了一种企业人才招聘按期满足率的预估装置,本发明针对上述企业面临的人才招聘按期满足率预测和改善的实际需求和问题,提出了在建立招聘需求的按期满足预测模型,通过企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,进而采取招聘改善活动的方法,能够有效提高企业招聘活动的效率和针对性,以保证企业能高效准确的招聘到合适候选人,更好的满足业务发展需求。
根据本发明一个实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的企业人才招聘按期满足率的预估方法。
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种终端的结构示意图,本发明具体实施例并不对终端的具体实现做限定。
如图3所示,该终端可以包括:处理器(processor)502、通信接口(CommunicationsInterface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中:处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器502,用于执行程序510,具体可以执行上述企业人才招聘按期满足率的预估方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序510可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506,用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作:
获取企业人才招聘需求信息;
根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式;
根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种企业人才招聘按期满足率的预估方法,其特征在于,包括:
获取企业人才招聘需求信息;
根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式;
根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取企业录入的企业外部因素变量信息及企业内部因素变量信息,并对所述企业外部因素变量信息及所述企业内部因素变量信息进行分类定义,得到模型建立样本;
对所述企业内部因素变量信息的样本数据进行定量,并对所述企业外部因素变量信息的样本数据进行德尔菲专家打分,分别得到渠道数量、人才获得性估值;
根据所述企业人才招聘需求信息中的空缺岗位数、所述渠道数量、所述人才获得性估值建立招聘需求的按期满足预测模型,所述招聘需求的按期满足预测模型为:企业人才招聘需求信息的按期满足率= 0.151 + 0.778 ×人才获得性估值+ 0.0352 ×渠道数量-0.0228 ×空缺岗位数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见包括:
计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率的置信区间,并与所述所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息进行比较;
当所述企业预期管理目标信息大于所述置信区间上限数据时,则所述按期满足率不满足所述企业人才招聘需求信息,发送改善招聘需求指示;
当所述企业预期管理目标信息小于所述置信区间下限数据时,则所述企业人才招聘需求信息中存在浪费资源情况,发送减少招聘渠道指示;
当所述企业预期管理目标信息处于所述置信区间范围内,则确定所述企业人才招聘需求信息为可达成需求。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述企业外部因素为市场角度的获取人才因素,所述企业内部因素为企业内部角度的获取人才因素。
5.一种企业人才招聘按期满足率的预估装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取企业人才招聘需求信息;
计算单元,用于根据预先建立的招聘需求的按期满足预测模型计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率,所述招聘需求的按期满足预测模型为根据企业外部因素及企业内部因素确定的招聘需求的按期满足预测公式;
评估单元,用于根据所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息对所述企业人才招聘需求信息的按期满足率进行风险评估,根据风险评估结果向企业推荐风险处理意见。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
定义单元,用于获取企业录入的企业外部因素变量信息及企业内部因素变量信息,并对所述企业外部因素变量信息及所述企业内部因素变量信息进行分类定义,得到模型建立样本;
打分单元,用于对所述企业内部因素变量信息的样本数据进行定量,并对所述企业外部因素变量信息的样本数据进行德尔菲专家打分,分别得到渠道数量、人才获得性估值;
建立单元,用于根据所述企业人才招聘需求信息中的空缺岗位数、所述渠道数量、所述人才获得性估值建立招聘需求的按期满足预测模型,所述招聘需求的按期满足预测模型为:企业人才招聘需求信息的按期满足率= 0.151 + 0.778 ×人才获得性估值+ 0.0352×渠道数量-0.0228 ×空缺岗位数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述评估单元,具体用于计算所述企业人才招聘需求信息的按期满足率的置信区间,并与所述所述企业人才招聘需求信息中的企业预期管理目标信息进行比较;当所述企业预期管理目标信息大于所述置信区间上限数据时,则所述按期满足率不满足所述企业人才招聘需求信息,发送改善招聘需求指示;当所述企业预期管理目标信息小于所述置信区间下限数据时,则所述企业人才招聘需求信息中存在浪费资源情况,发送减少招聘渠道指示;当所述企业预期管理目标信息处于所述置信区间范围内,则确定所述企业人才招聘需求信息为可达成需求。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述企业外部因素为市场角度的获取人才因素,所述企业内部因素为企业内部角度的获取人才因素。
9.一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的企业人才招聘按期满足率的预估方法对应的操作。
10.一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的企业人才招聘按期满足率的预估方法对应的操作。
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CN111737495A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 福州数据技术研究院有限公司 | 基于领域自分类的中高端人才智能推荐系统及其方法 |
-
2018
- 2018-06-27 CN CN201810678086.1A patent/CN108876048A/zh active Pending
Cited By (2)
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CN111737495A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 福州数据技术研究院有限公司 | 基于领域自分类的中高端人才智能推荐系统及其方法 |
CN111737495B (zh) * | 2020-06-28 | 2022-12-06 | 福州数据技术研究院有限公司 | 基于领域自分类的中高端人才智能推荐系统及其方法 |
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