CN108875697A - 车辆信息采集上传方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆信息采集上传方法、装置、存储介质及计算机设备，所述方法包括：接入官方的车辆信息查询接口，并从官方车辆信息数据库中调取官方车辆信息；对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片；将所述车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比对，以获取所述车辆资料图片中的热点区域；对所述热点区域进行文字识别，以获取车辆信息；将所述官方车辆信息和所述车辆信息上传至车辆检测分析系统，以确定车辆需要检测的项目。本发明减少了数据录入的步骤，能够极大的提升作业效率，也减轻了检测机构办事人员的工作量，且采用热点区域识别以及文字识别技术，能够保证录入的准确率更高，提升了车辆信息录入的智能化程度。

Description

车辆信息采集上传方法、装置、存储介质及计算机设备

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，特别是涉及一种车辆信息采集上传方法、 装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

检验检测机构作为第三方机构，依据国家或行业的标准进行检测，并向公 众出具具有公信力的检验报告，例如，车辆检测、化工原料检测、橡胶检测、 环境检测等。其中，车辆检验检测机构能够按照法规对车辆的各项情况进行检 测，以排查出具有安全隐患的车辆，在社会中扮演着重要角色。

现有技术中，车主在车辆检验检测机构对车辆进行检测时，需要先向检测 机构办事人员(即登录员或录入员)提交机动车合格证、行驶证和保险单等资 料后，检测机构办事人员依据资料对车辆信息进行输入，然后通过官方接口连 接到公安内部网络调取车辆信息，以确定车辆是否具备检测条件以及确定需要 检测项目。整个办事流程需要大量的人工输入，效率低、时间长，且极易造成 车辆信息录入错误，从而导致检测无法正常进行，甚至引发检测事故，造成车 辆和检测设备的损坏，给检测人员的生命财产安全形成威胁。

发明内容

为此，本发明的一个实施例提出一种车辆信息采集上传方法，以解决现有 技术中效率低、容易出现录入错误的问题。

根据本发明一实施例的车辆信息采集上传方法，包括：

接入官方的车辆信息查询接口，并从官方车辆信息数据库中调取官方车辆 信息；

对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片；

将所述车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比对，以获取所述车 辆资料图片中的热点区域；

对所述热点区域进行文字识别，以获取车辆信息；

将所述官方车辆信息和所述车辆信息上传至车辆检测分析系统，以确定车 辆需要检测的项目。

根据本发明实施例的车辆信息采集上传方法，能够对用户提供的车辆资料 进行拍摄，然后将拍摄得到的车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比 对，能够自动获取车辆资料图片中的热点区域，再通过文字识别技术自动获取 车辆信息，最后将从官方车辆信息数据库中调取的官方车辆信息和文字识别得 到的车辆信息一同上传至车辆检测分析系统，能够智能的确定出车辆需要检测 的项目，相比人工作业，减少了数据录入的步骤，能够极大的提升作业效率， 也减轻了检测机构办事人员的工作量，且采用热点区域识别以及文字识别技术， 能够保证录入的准确率更高，提升了车辆信息录入的智能化程度。

另外，根据本发明上述实施例的车辆信息采集上传方法，还可以具有如下 附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述官方车辆信息数据库中至少存 储了车牌号、号牌种类、车架号、车辆颜色、车辆类型、发动机型号、厂牌型 号、总质量、核定载质量、核定载客人数、登记日期、发证日期、检验日期、 有效日期、发证机关以及对应的车辆所有人的身份信息；所述车辆资料至少包 括机动车合格证、行驶证和保险单。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述热点区域识别模板为利用深度 学习方法对多个模板车辆资料图片进行深度学习后获得的识别模板，所述热点 区域中具有机动车合格证、行驶证和保险单的关键信息。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述对所述热点区域进行文件识别， 以获取车辆信息的步骤包括：

通过OCR文字识别技术对所述热点区域进行文件识别，以获取车辆信息， 所述车辆信息至少包括机动车合格证信息、行驶证信息和保险单信息。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述对用户提供的车辆资料进行拍 摄，以获取车辆资料图片的步骤包括：

通过高拍仪或高清摄像头对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资 料图片。

本发明的另一个实施例提出一种车辆信息采集上传装置，以解决现有技术 中效率低、容易出现录入错误的问题。所述装置包括：

接入获取模块，用于接入官方的车辆信息查询接口，并从官方车辆信息数 据库中调取官方车辆信息；

拍摄模块，用于对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片；

比对模块，用于将所述车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比对， 以获取所述车辆资料图片中的热点区域；

识别模块，用于对所述热点区域进行文字识别，以获取车辆信息；

上传模块，用于将所述官方车辆信息和所述车辆信息上传至车辆检测分析 系统，以确定车辆需要检测的项目。

根据本发明实施例的车辆信息采集上传装置，拍摄模块能够对用户提供的 车辆资料进行拍摄，然后比对模块将拍摄得到的车辆资料图片与预设的热点区 域识别模板进行比对，能够自动获取车辆资料图片中的热点区域，识别模块通 过文字识别技术自动获取车辆信息，最后上传模块将从官方车辆信息数据库中 调取的官方车辆信息和文字识别得到的车辆信息一同上传至车辆检测分析系 统，能够智能的确定出车辆需要检测的项目，相比人工作业，减少了数据录入 的步骤，能够极大的提升作业效率，也减轻了检测机构办事人员的工作量，且 采用热点区域识别以及文字识别技术，能够保证录入的准确率更高，提升了车 辆信息录入的智能化程度。

另外，根据本发明上述实施例的车辆信息采集上传装置，还可以具有如下 附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述官方车辆信息数据库中至少存 储了车牌号、号牌种类、车架号、车辆颜色、车辆类型、发动机型号、厂牌型 号、总质量、核定载质量、核定载客人数、登记日期、发证日期、检验日期、 有效日期、发证机关以及对应的车辆所有人的身份信息；所述车辆资料至少包 括机动车合格证、行驶证和保险单。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述热点区域识别模板为利用深度 学习方法对多个模板车辆资料图片进行深度学习后获得的识别模板，所述热点 区域中具有机动车合格证、行驶证和保险单的关键信息。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述识别模块40具体用于：

通过OCR文字识别技术对所述热点区域进行文件识别，以获取车辆信息， 所述车辆信息至少包括机动车合格证信息、行驶证信息和保险单信息。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述拍摄模块20具体用于：

通过高拍仪对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片。

本发明的另一个实施例还提出一种存储介质，其上存储有计算机程序，该 程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明的另一个实施例还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及 存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序 时实现上述方法的步骤。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描 述中变得明显，或通过本发明的实施例了解到。

附图说明

本发明实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描 述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明第一实施例的车辆信息采集上传方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施例的车辆信息采集上传装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明 实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中 的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其 他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明第一实施例提出的车辆信息采集上传方法，其特征在于， 所述方法包括：

S101，接入官方的车辆信息查询接口，并从官方车辆信息数据库中调取官 方车辆信息；

其中，官方车辆信息数据库中至少存储了车牌号、号牌种类、车架号、车 辆颜色、车辆类型、发动机型号、厂牌型号、总质量、核定载质量、核定载客 人数、登记日期、发证日期、检验日期、有效日期、发证机关以及对应的车辆 所有人的身份信息，例如车辆所有人的身份证号，性别等信息。

S102，对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片；

其中，车辆资料至少包括机动车合格证、行驶证和保险单，具体可以通过 高拍仪或者高清摄像头对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片。 用户在来到车辆检验检测机构时，工作人员可以直接通过高拍仪或者高清摄像 头拍摄机动车合格证、行驶证和保险单等车辆资料。

S103，将所述车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比对，以获取 所述车辆资料图片中的热点区域；

其中，热点区域识别模板为利用深度学习的方法对大量模板车辆资料图片 进行训练后获得的识别模板，所述热点区域中具有机动车合格证、行驶证和保 险单的关键信息。例如，对于一个行驶证，通过与预设的热点区域识别模板进 行比对，能够获取到行驶证中的号牌号码、车辆类型、行驶证号等关键信息。

S104，对所述热点区域进行文字识别，以获取车辆信息；

其中，该步骤具体包括：

通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)文字识别技术对 所述热点区域进行文件识别，以获取车辆信息，所述车辆信息至少包括机动车 合格证信息、行驶证信息和保险单信息。其中，该步骤能够将拍摄的图片信息 转换为文字信息，以便于后续分析。

S105，将所述官方车辆信息和所述车辆信息上传至车辆检测分析系统，以 确定车辆需要检测的项目。

其中，车辆检测分析系统中能够根据车辆的相关情况做出是否具备检测条 件以及车辆需要进行哪些项目的检测。

根据本发明实施例的车辆信息采集上传方法，能够对用户提供的车辆资料 进行拍摄，然后将拍摄得到的车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比 对，能够自动获取车辆资料图片中的热点区域，再通过文字识别技术自动获取 车辆信息，最后将从官方车辆信息数据库中调取的官方车辆信息和文字识别得 到的车辆信息一同上传至车辆检测分析系统，能够智能的确定出车辆需要检测 的项目，相比人工作业，减少了数据录入的步骤，能够极大的提升作业效率， 也减轻了检测机构办事人员的工作量，且采用热点区域识别以及文字识别技术， 能够保证录入的准确率更高，提升了车辆信息录入的智能化程度。

请参阅图2，基于同一发明构思，本发明第二实施例提出的车辆信息采集上 传装置，所述装置包括：

接入获取模块10，用于接入官方的车辆信息查询接口，并从官方车辆信息 数据库中调取官方车辆信息；

拍摄模块20，用于对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片；

比对模块30，用于将所述车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比 对，以获取所述车辆资料图片中的热点区域；

识别模块40，用于对所述热点区域进行文字识别，以获取车辆信息；

上传模块50，用于将所述官方车辆信息和所述车辆信息上传至车辆检测分 析系统，以确定车辆需要检测的项目。

本实施例中，所述官方车辆信息数据库中至少存储了车牌号、号牌种类、 车架号、车辆颜色、车辆类型、发动机型号、厂牌型号、总质量、核定载质量、 核定载客人数、登记日期、发证日期、检验日期、有效日期、发证机关以及对 应的车辆所有人的身份信息；所述车辆资料至少包括机动车合格证、行驶证和 保险单。

本实施例中，所述热点区域识别模板为利用深度学习的方法对大量模板车 辆资料图片进行训练后获得的识别模板，学习方法对多个模板车辆资料图片进 行深度学习后获得的识别模板，所述热点区域中具有机动车合格证、行驶证和 保险单的关键信息。

本实施例中，所述识别模块40具体用于：

通过OCR文字识别技术对所述热点区域进行文件识别，以获取车辆信息， 所述车辆信息至少包括机动车合格证信息、行驶证信息和保险单信息。

本实施例中，所述拍摄模块20具体用于：

通过高拍仪或高清摄像头对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资 料图片。

根据本发明实施例的车辆信息采集上传装置，拍摄模块能够对用户提供的 车辆资料进行拍摄，然后比对模块将拍摄得到的车辆资料图片与预设的热点区 域识别模板进行比对，能够自动获取车辆资料图片中的热点区域，识别模块通 过文字识别技术自动获取车辆信息，最后上传模块将从官方车辆信息数据库中 调取的官方车辆信息和文字识别得到的车辆信息一同上传至车辆检测分析系 统，能够智能的确定出车辆需要检测的项目，相比人工作业，减少了数据录入 的步骤，能够极大的提升作业效率，也减轻了检测机构办事人员的工作量，且 采用热点区域识别以及文字识别技术，能够保证录入的准确率更高，提升了车 辆信息录入的智能化程度。

此外，本发明的实施例还提出一种存储介质，其上存储有计算机指令，该 指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

此外，本发明的实施例还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及 存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序 时实现上述方法的步骤。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认 为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机 可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处 理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统) 使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算 机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执 行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或 多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存 储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪 速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机 可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以 例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他 合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器 中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。 在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执 行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方 式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有 用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合 逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA) 等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、 “具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特 征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明 书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描 述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中 以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解： 在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、 替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种车辆信息采集上传方法，其特征在于，所述方法包括：

接入官方的车辆信息查询接口，并从官方车辆信息数据库中调取官方车辆信息；

对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片；

将所述车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比对，以获取所述车辆资料图片中的热点区域；

对所述热点区域进行文字识别，以获取车辆信息；

将所述官方车辆信息和所述车辆信息上传至车辆检测分析系统，以确定车辆需要检测的项目。

2.根据权利要求1所述的车辆信息采集上传方法，其特征在于，所述官方车辆信息数据库中至少存储了车牌号、号牌种类、车架号、车辆颜色、车辆类型、发动机型号、厂牌型号、总质量、核定载质量、核定载客人数、登记日期、发证日期、检验日期、有效日期、发证机关以及对应的车辆所有人的身份信息；所述车辆资料至少包括机动车合格证、行驶证和保险单。

3.根据权利要求1所述的车辆信息采集上传方法，其特征在于，所述热点区域识别模板为利用深度学习方法对多个模板车辆资料图片进行深度学习后获得的识别模板，所述热点区域中具有机动车合格证、行驶证和保险单的关键信息。

4.根据权利要求3所述的车辆信息采集上传方法，其特征在于，所述对所述热点区域进行文件识别，以获取车辆信息的步骤包括：

通过OCR文字识别技术对所述热点区域进行文件识别，以获取车辆信息，所述车辆信息至少包括机动车合格证信息、行驶证信息和保险单信息。

5.根据权利要求1所述的车辆信息采集上传方法，其特征在于，所述对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片的步骤包括：

通过高拍仪或高清摄像头对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片。

6.一种车辆信息采集上传装置，其特征在于，所述装置包括：

接入获取模块，用于接入官方的车辆信息查询接口，并从官方车辆信息数据库中调取官方车辆信息；

拍摄模块，用于对用户提供的车辆资料进行拍摄，以获取车辆资料图片；

比对模块，用于将所述车辆资料图片与预设的热点区域识别模板进行比对，以获取所述车辆资料图片中的热点区域；

识别模块，用于对所述热点区域进行文字识别，以获取车辆信息；

上传模块，用于将所述官方车辆信息和所述车辆信息上传至车辆检测分析系统，以确定车辆需要检测的项目。

7.根据权利要求6所述的车辆信息采集上传装置，其特征在于，所述官方车辆信息数据库中至少存储了车牌号、号牌种类、车架号、车辆颜色、车辆类型、发动机型号、厂牌型号、总质量、核定载质量、核定载客人数、登记日期、发证日期、检验日期、有效日期、发证机关以及对应的车辆所有人的身份信息；所述车辆资料至少包括机动车合格证、行驶证和保险单。

8.根据权利要求6所述的车辆信息采集上传装置，其特征在于，所述热点区域识别模板为利用深度学习方法对多个模板车辆资料图片进行深度学习后获得的识别模板，所述热点区域中具有机动车合格证、行驶证和保险单的关键信息。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法。