CN108875453A - 人脸图片底库注册的方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种人脸图片底库注册的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取待入库图片；进行自动入库操作；如果所述自动入库操作成功，则将所述待入库图片加入到底库中；如果所述自动入库操作失败，则指示用户针对所述待入库图片进行如下操作：若所述待入库图片中不存在人脸，则将所述待入库图片进行丢弃；若所述待入库图片中存在人脸，则对所述人脸进行标注，并将标注后的图片加入到底库中。本发明实施例通过结合用户的操作，能够正确地判断待入库图片，能够提升对图片入库的成功率，保证入库的正确性。

Description

人脸图片底库注册的方法、装置及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及图像识别领域，更具体地涉及一种人脸图片底库注册的方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

随着人工智能技术不断成熟，越来越多的人脸识别被应用于安防系统，而其中“静态大库比对”是最常见的一种产品形态，简单的说，就是将待检测图片与底库中千万量级的人脸照片进行比对。因此，在此之前需要对千万量级的人脸照片进行入库，入库指的就是对每一张人脸照片建模、抽取特征值并存储至数据库的过程。通过入库可将千万量级的人脸照片加入到人脸识别系统的底库中，这个底库往往是某种有明确意义的数据库，比如“苏州常驻人口库”“公安部在逃犯数据库”等等。以公安部在逃犯数据库为例，一个主要使用是上传一张照片，并在底库中找出相似度最大的一张，从而定位犯罪分子并发起精准打击。

所以，入库的正确性在这个过程中至关重要，如果某些照片的入库过程失败，就失去了对这些照片对应人员的识别能力，从而影响整个系统的可靠性。然而，目前的人脸识别系统的前期入库失败率较高。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种人脸图片底库注册的方法、装置及计算机存储介质，能够提升对图片入库的成功率，保证入库的正确性。

根据本发明的第一方面，提供了一种人脸图片底库注册的方法，包括：

获取待入库图片；

进行自动入库操作；

如果所述自动入库操作成功，则将所述待入库图片加入到底库中；

如果所述自动入库操作失败，则指示用户针对所述待入库图片进行如下操作：

若所述待入库图片中不存在人脸，则将所述待入库图片进行丢弃；

若所述待入库图片中存在人脸，则对所述人脸进行标注，并将标注后的库图片加入到所述底库中。

示例性地，所述标注后的图片包括标注信息，所述标注信息用于指示所述待入库图片中的人脸区域的关键点。

示例性地，所述标注信息包括所述关键点的坐标信息。

示例性地，所述关键点包括以下至少一个：左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻翼。

示例性地，还包括：基于所述关键点的坐标信息，确定所述人脸的位置信息。

示例性地，所述将标注后的图片加入到底库包括：将所述待入库图片中的人脸区域的关键点的坐标信息与所述图片一起存储到所述底库中。

第二方面，提供了一种人脸图片底库注册的装置，包括：

获取模块，用于获取待入库图片；

自动入库模块，用于进行自动入库操作；

添加模块，用于如果所述自动入库操作成功，则将所述待入库图片加入到底库中；

指示与操作模块，用于如果所述自动入库操作失败，则指示用户针对所述待入库图片进行如下操作：

若所述待入库图片中不存在人脸，则将所述待入库图片进行丢弃；

若所述待入库图片中存在人脸，则指示用户对所述人脸进行标注，并将标注后的图片加入到所述底库中。

该装置能够用于实现前述第一方面及其各种示例的人脸图片底库注册的方法。

第三方面，提供了一种人脸图片底库注册的装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面及各个示例所述方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面及各个示例所述方法的步骤。

由此可见，本发明实施例通过结合用户的操作，能够正确地判断待入库图片，能够提升对图片入库的成功率，保证入库的正确性。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1是本发明实施例的电子设备的一个示意性框图；

图2是本发明实施例的人脸图片底库注册的方法的一个示意性流程图；

图3是本发明实施例的人脸图片底库注册的方法的另一个示意性流程图；

图4是本发明实施例的人工标注的一个示意图；

图5是本发明实施例的人脸图片底库注册的装置的一个示意性框图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

本发明实施例可以应用于电子设备，图1所示为本发明实施例的电子设备的一个示意性框图。图1所示的电子设备10包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108、图像传感器110以及一个或多个非图像传感器114，这些组件通过总线系统112和/或其它形式互连。应当注意，图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以包括CPU 1021和GPU 1022或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，例如现场可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)或进阶精简指令集机器(Advanced RISC (Reduced Instruction SetComputer)Machine，ARM)等，并且处理器102可以控制所述电子设备10中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器1041和/或非易失性存储器1042。所述易失性存储器1041例如可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器1042例如可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现各种期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述图像传感器110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。

当注意，图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，尽管图1示出的电子设备10包括多个不同的装置，但是根据需要，其中的一些装置可以不是必须的，其中的一些装置的数量可以更多等等，本发明对此不限定。

图2是本发明实施例的人脸图片底库注册的方法的一个示意性流程图。图2所示的方法包括：

S101，获取待入库图片。

示例性地，该待入库图片可以是大量的待处理图片之一，可以是从预存的数据库中获取，或者可以由图像采集装置通过拍摄而获取。

举例来说，可以将A地新落户人员的身份证照片或实时拍摄的照片作为“A地常住人口数据库”的待入库图片。可以将某在逃犯的照片作为“公安部在逃犯数据库”的待入库图片。

S102，进行自动入库操作。

具体地，针对所述待入库图片进行自动入库操作。示例性地，可以通过人脸检测算法对待入库图片进行检测，确定是否能够检测到待入库图片中的人脸区域。

如果能够检测到，可以对该检测到的人脸区域进行自动标注，并执行S103。

如果无法检测到，则该自动入库操作失败。如果能够检测到，可以对该检测到的人脸区域进行自动标注，若自动标注过程失败，则该自动入库操作失败。

也就是说，如果在S102中无法自动检测到待入库图片中的人脸区域；或者，检测到待入库图片中的人脸区域但是无法进行自动标注，则可以说明该自动入库过程失败，随后执行S104。

S103，如果所述自动入库操作成功，则将所述待入库图片加入到底库中。

具体地，可以在对检测到的人脸区域进行自动标注后，将自动标注后的图片加入到底库中。

S104，如果所述自动入库操作失败，则指示用户针对所述待入库图片进行如下操作：

若所述待入库图片中不存在人脸，则将所述待入库图片进行丢弃；

若所述待入库图片中存在人脸，则对所述人脸进行标注，并将标注后的图片加入到底库中。

示例性地，如果S102中的自动入库过程失败，可以在操作界面(如显示屏)上呈现报警信息，以指示该待入库图片自动入库失败，以便用户根据该告警信息进行后续操作。

其中，用户可以是数据库管理员，或，人脸识别系统的工程师等。

如图3所示，作为一例，可以指示用户进行人工判断，如果用户确定待入库图片中不存在人脸，则用户可以将该待入库图片进行丢弃。或者，如果用户确定待入库图片中不存在人脸，则用户可以执行第一输入操作。例如，第一输入操作可以为点击“确定丢弃”按钮，或者点击“取消”按钮等等。进一步地，可以根据该用户的第一输入操作将该待入库图片进行丢弃。

也就是说，如果用户确定待入库图片中不存在人脸，则可以接收用户的第一输入操作，并根据该第一输入操作将该待入库图片进行丢弃。其中，第一输入操作可以表示用户确定待入库图片中不存在人脸。

作为另一例，可以指示用户进行人工判断，如果用户确定待入库图片中存在人脸，则用户可以对该待入库图片中的人脸进行标注，并将标注后的图片加入到底库中。或者，如果用户确定待入库图片中存在人脸，则用户可以执行第二输入操作。例如，第二输入操作可以是点击“下一步”按钮并输入标注信息。其中，标注后的图片包括标注信息，标注信息可以用于指示所述待入库图片中的人脸区域的关键点。进一步地，可以根据该用户的第二输入操作将由用户标注后的待入库图片加入到底库中。

也就是说，如果用户确定待入库图片中存在人脸，则可以接收用户的第二输入操作，并根据该第二输入操作将该待入库图片加入到底库中。其中，第二输入操作可以表示用户确定待入库图片中存在人脸以及用户对人脸的标注信息。在该例中，通过用户的人工判断确定存在人脸，说明系统存在误判的情况，即待入库图片中的人脸没有被系统正确地捕获到。

示例性地，将标注后的图片加入到底库，可以包括：将所述待入库图片中的人脸区域的关键点的坐标信息与所述图片一起加入到底库中。

可理解，第二输入操作是进行人工标注的操作，人工标注的原理是用人工进行人脸的定位，并将坐标信息反馈给系统存储下来。也就是说，标注信息可以包括所述关键点的坐标信息。

其中，关键点可以包括以下至少一个：左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻翼。如图4为人工进行关键点标注的一例，其中的方框表示人脸，另外其中由用户标注出了左眼、右眼、左嘴角和右嘴角。

示例性地，可以根据用户的标注信息，确定待入库图片中的人脸的位置信息。例如，可以根据关键点的坐标信息，确定人脸的位置信息。

通过图2至图4的描述可见，对于待入库图片，或者其由系统自动地正确入库，或者其由人工判断后丢弃，或者其由人工标注后入库。在这种策略下，所有“该入库的”都实现了入库，所以从结果而言入库效果是最优的，虽然加入了一定的人工成本，但是对于大型安防项目而言，这部分投入几乎是忽略不计的。

由于人脸识别系统无法做到100％的人脸可靠建模(99％已经是不错的了)，所以传统安防pk过程中通常会把入库成功率直接作为一个pk点计入总分，而所有的人脸厂商都会投精力在降低入库失败率上。但是该处的优化空间有限，有如下一些原因制约着入库率的进一步提升：1.算法本身能力提升是一个任重道远的事情，往往需要更深刻的模型和更海量的数据；2.人脸识别总体上还是一个对环境敏感的应用，环境的剧变(对应pk’数据的不可控)会导致入库率始终有天花板效应。然而，本发明实施例通过结合用户的操作，能够正确地判断待入库图片，能够提升对图片入库的成功率，保证入库的正确性。

图5是本发明实施例的人脸图片底库注册的装置的一个示意性框图。图5所示的装置50包括获取模块501、自动入库模块502、指示模块503和操作模块504。

获取模块501，用于获取待入库图片；

自动入库模块502，用于对获取模块501获取的所述待入库图片进行自动入库操作；

添加模块503，用于如果自动入库模块502的所述自动入库操作成功，则将所述待入库图片加入到底库中；

指示与操作模块504，用于如果自动入库模块502的所述自动入库操作失败，则指示用户针对所述待入库图片进行如下操作：

若所述待入库图片中不存在人脸，则将所述待入库图片进行丢弃，

若所述待入库图片中存在人脸，则对所述人脸进行标注，并将标注后的图片加入到底库中。

示例性地，所述标注后的图片包括标注信息，所述标注信息用于指示所述待入库图片中的人脸区域的关键点。

示例性地，所述标注信息包括所述关键点的坐标信息。

示例性地，所述关键点包括以下至少一个：左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻翼。

示例性地，还包括可以确定模块，用于：基于所述关键点的坐标信息，确定所述人脸的位置信息。

示例性地，指示与操作模块504可以用于：将所述待入库图片中的人脸区域的关键点的坐标信息与所述图片一起存储到所述底库中。

图5所示的装置50能够实现前述图2或图3所示的人脸图片底库注册的方法，为避免重复，这里不再赘述。

另外，本发明实施例还提供了另一种人脸图片底库注册的装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现前述图2或图3所示方法的步骤。

另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括图5所示的装置50。该电子设备可以实现前述图2或图3所示的方法。

另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序。当所述计算机程序由处理器执行时，可以实现前述图2或图3所示方法的步骤。例如，该计算机存储介质为计算机可读存储介质。

由此可见，本发明实施例通过结合用户的操作，能够正确地判断待入库图片，能够提升对图片入库的成功率，保证入库的正确性。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种人脸图片底库注册的方法，其特征在于，包括：

获取待入库图片；

进行自动入库操作；

如果所述自动入库操作成功，则将所述待入库图片加入到底库中；

如果所述自动入库操作失败，则指示用户针对所述待入库图片进行如下操作：

若所述待入库图片中不存在人脸，则将所述待入库图片进行丢弃；

若所述待入库图片中存在人脸，则对所述人脸进行标注，并将标注后的图片加入到所述底库中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标注后的图片包括标注信息，所述标注信息用于指示所述待入库图片中的人脸区域的关键点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标注信息包括所述关键点的坐标信息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键点包括以下至少一个：

左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻翼。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述关键点的坐标信息，确定所述人脸的位置信息。

6.如权利要求3所述的方法，所述将标注后的图片加入到底库包括：将所述待入库图片中的人脸区域的关键点的坐标信息与所述图片一起存储到所述底库中。

7.一种人脸图片底库注册的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待入库图片；

自动入库模块，用于进行自动入库操作；

添加模块，用于如果所述自动入库操作成功，则将所述待入库图片加入到底库中；

指示与操作模块，用于如果所述自动入库操作失败，则指示用户针对所述待入库图片进行如下操作：

若所述待入库图片中不存在人脸，则将所述待入库图片进行丢弃；

若所述待入库图片中存在人脸，则指示用户对所述人脸进行标注，并将标注后的图片加入到所述底库中。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标注后的图片包括标注信息，所述标注信息用于指示所述待入库图片中的人脸区域的关键点。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述标注信息包括所述关键点的坐标信息。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关键点包括以下至少一个：

左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻翼。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括确定模块，用于：

基于所述关键点的坐标信息，确定所述人脸的位置信息。

12.如权利要求9所述的装置，所述指示与操作模块，用于：

将所述待入库图片中的人脸区域的关键点的坐标信息与所述图片一起存储到所述底库中。

13.一种人脸图片底库注册的装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。