CN108875352B - 用户身份的验证方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户身份的验证方法，以解决在存在至少两种用户身份验证方式的情况下，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题。方法包括：基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值；若所述准确率大于或等于所述第一阈值，则采用第一验证方式对用户身份进行验证；若所述准确率小于所述第一阈值，则采用第二验证方式对用户身份进行验证。采用本发明实施例提供的该方案，由于可以基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，来确定应采用哪种用户身份验证方式，从而解决了现有技术存在的上述问题。本发明还公开一种用户身份的验证装置和移动终端。

Description

用户身份的验证方法、装置及移动终端

技术领域

本发明涉及通信领域/终端领域，尤其涉及一种用户身份的验证方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

随着互联网技术和智能终端技术的发展，可以采用不同的用户身份验证方式来对用户进行身份验证。

目前主流的用户身份验证方式，比如有验证数字密码的方式、验证指纹特征的方式以及验证人脸特征的方式。

不同的用户身份验证方式各有利弊，在对用户进行身份验证时，如何确定应该采用何种用户身份验证方式，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种用户身份的验证方法，以解决现有技术在对用户进行身份验证时，在存在至少两种用户身份验证方式的情况下，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题。

本发明实施例还提供一种用户身份的验证装置、移动终端及存储介质。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种用户身份的验证方法，方法包括：基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值；若所述准确率大于或等于所述第一阈值，则采用第一验证方式对用户身份进行验证；若所述准确率小于所述第一阈值，则采用第二验证方式对用户身份进行验证。

第二方面，提供了一种用户身份的验证装置，包括：判断单元，用于基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值；验证单元，用于若判断单元判定所述准确率大于或等于所述第一阈值，则采用第一验证方式对用户身份进行验证；若判断单元判定所述准确率小于所述第一阈值，采用第二验证方式对用户身份进行验证。

第三方面，提供了一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述用户身份的验证方法的步骤。

第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述用户身份的验证方法的步骤。

采用本发明实施提供的上述至少一个技术方案，由于可以基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，来确定应采用哪种用户身份验证方式，从而解决了现有技术存在的在对用户进行身份验证时，在存在至少两种用户身份验证方式的情况下，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明的一个实施例提供的一种用户身份的验证方法的具体流程示意图；

图2a是本发明的一个实施例提供的一种支付方式自动由人脸支付切换为指纹支付或密码支付的方案的实现流程示意图；

图2b是本发明的一个实施例中智能手机处于太阳光线照射下的示意图；

图2c是本发明的一个实施例中智能手机所显示的指纹支付界面的示意图；

图2d是本发明的一个实施例中智能手机所显示的数字密码支付界面的示意图；

图2e是本发明的一个实施例中人脸支付界面出现图像预览框的示意图；

图3是本发明的一个实施例提供的一种用户身份的验证装置的具体结构示意图；

图4是本发明的一个实施例提供的一种支付装置的具体结构示意图；

图5是本发明的一个实施例提供的一种移动终端的具体结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

为解决现有技术提供的存在的在对用户进行身份验证时，在存在至少两种用户身份验证方式的情况下，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题，本发明实施例1提供一种用户身份的验证方法。该操作执行方法的执行主体，可以是诸如手机、带有触敏显示器的个人电脑或者平板电脑、带有触敏显示器的智能可穿戴设备等等移动终端类型的电子设备，或者，该操作执行方法的执行主体也可以是所述电子设备上安装的应用(Application，APP)，或者该操作执行方法的执行主体也可以是能够与所述电子设备等进行信息传输的外接的电子设备。

为便于描述本发明实施例1，以下以该方案的执行主体为移动终端为例对该方法进行介绍。

请参见说明书附图1，为本发明实施例1提供的该用户身份的验证方法的具体流程示意图，该流程具体包括如下步骤：

步骤11，移动终端基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值，若判断结果为否，移动终端执行步骤12；若判断结果为是，则移动终端执行步骤13。

本发明实施例中，所述的场景，一般是指移动终端所处的实际环境。比如，若用户在阳光充裕的室外使用该移动终端，则用户当前所处的该“阳光充裕到的室外”，就是移动终端所处的实际环境；又比如，若用户在开着照明灯的卧室使用该移动终端，则用户当前所处的该“开着照明灯的卧室”，就是移动终端所处的实际环境。

所述的环境光亮度，是指场景中光线的明暗程度。为确定环境光亮度，本发明实施例中，移动终端可以利用摄像头对所述的场景进行拍摄，得到拍摄的图像；进而，根据图像像素的灰度值确定表征环境光亮度的图像特征。具体地，在一种实施方式中，移动终端可以利用摄像头对所述的场景进行拍摄，得到预定数量(比如20帧)的图像；进而，可以分别针对依次拍摄得到的各帧图像，根据图像像素的灰度值，确定表征环境光亮度的图像特征。需要说明的是，一般地，图像像素的灰度值取值范围为[0，255]，像素灰度值越大，表明像素颜色越接近白色；而像素灰度值越小，则表明像素颜色越接近黑色。

当然，本发明实施例中，移动终端也可以采用其他方式来确定环境光亮度，比如，可以采用光线检测器来检测光线从而确定环境光亮度。本发明实施例对采用何种方式确定环境光亮度不做限定。

就确定表征环境光亮度的图像特征而言，以单帧图像为例，比如，在一种实施方式中，可以计算该单帧图像的图像像素的灰度值平均值，作为表征环境光亮度的图像特征。

本发明实施例中，所述第一阈值，可以视实际需求进行设置。比如，该第一阈值比如可以是100％。

就步骤11的具体实施方式而言，举例来说，当表征环境光亮度的图像特征为所述灰度值平均值时，若环境光亮度的大小与第一验证方式的验证结果准确率的大小负相关，那么，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值，可以是通过比较所述灰度值平均值与预设的灰度平均值第一阈值(或预设的灰度平均值第二阈值)的大小关系来实现的。其中，所述的灰度值平均值与灰度平均值第一阈值(或预设的灰度平均值第二阈值)之间的大小关系，表征了所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否会小于第一阈值。

具体地，当所述灰度值平均值大于预设的灰度平均值第一阈值时，得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率会小于第一阈值，这一般也说明，环境光亮度会导致第一验证方式可能无法获得准确的验证结果。若采集到的预定数量的图像中，均不存在灰度值平均值大于预设的灰度平均值第一阈值的图像，则得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率会大于或等于第一阈值，这一般也说明，环境光亮度不会导致第一验证方式无法获得准确的验证结果。

类似地，若环境光亮度的大小与第一验证方式的验证结果准确率的大小正相关，那么，当所述灰度值平均值小于预设的灰度平均值第二阈值，得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率会小于第一阈值，这一般也说明，环境光亮度会导致第一验证方式可能无法获得准确的验证结果。若采集到的预定数量的图像中，均不存在灰度值平均值小于预设的灰度平均值第二阈值的图像，则得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率会大于或等于第一阈值，这一般也说明，环境光亮度不会导致第一验证方式无法获得准确的验证结果。

在另一种实施方式中，以单帧图像为例，比如，可以计算灰度值大于预设灰度阈值的像素在该单帧图像中的占比，作为表征环境光亮度的图像特征。所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值，可以是通过比较所述占比与预设比例第一阈值(或预设比例第二阈值)的大小关系来实现的。其中，所述占比与预设比例第一阈值(或预设比例第二阈值)之间的大小关系，表征了所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值。

具体地，当表征环境光亮度的图像特征为灰度值大于预设灰度阈值的像素在该单帧图像中的占比时，若环境光亮度的大小与第一验证方式的验证结果准确率的大小负相关，那么，当所述占比大于预设比例第一阈值时，得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率小于第一阈值。若采集到的预定数量的图像中，均不存在所述占比大于预设比例第一阈值的图像，则得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率大于或等于第一阈值。

反之，若环境光亮度的大小与第一验证方式的验证结果准确率的大小正相关，那么，当所述占比小于预设比例第二阈值时，得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率小于第一阈值。若采集到的预定数量的图像中，均不存在所述占比小于预设比例阈值的图像，则得到的判断结果为：所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率大于或等于第一阈值。

当然，在实际应用中，根据实际需求，所述的第一阈值可以是不同于100％的其他值。

本发明实施例中，还可以不对所述的第一阈值进行设置，而是通过对所述的灰度平均值第一阈值、预设的灰度平均值第二阈值、预设比例第一阈值或预设比例第二阈值进行设置，来实现通过进行前文所述的比较，来得出“所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值”的判断结果。

在一种实施方式中，本发明实施例提供的该方法，可以应用于在利用移动终端进行支付的场景下。在这样的场景下，移动终端可以是在检测到发出支付请求的情况下，通过摄像头采集场景图像。进而，基于采集到的场景图像，执行步骤11。

在一种实施方式中，本发明实施例提供的该方法，还可以应用在解锁移动终端的场景下。在这样的场景下，移动终端可以是在检测到用户发出的解锁指令的情况下，通过摄像头采集场景图像。进而，基于采集到的场景图像，执行步骤11。

步骤12，移动终端采用第一验证方式对用户身份进行验证；

本发明实施例中，所述的第一验证方式，可以是指移动终端默认使用的用户身份验证方式。本发明实施例中所述的第一验证方式具体是何种验证方式不做限定。

在一种实施方式中，比如，所述的第一验证方式，可以是验证效率高，但验证结果准确率受环境光亮度的影响程度较大的验证方式。比如，第一验证方式可以是验证人脸特征的方式。

本发明实施例中，采用第一验证方式对用户身份进行验证，可以是是由移动终端自己完成的。比如，移动终端可以比较移动终端本地预先保存的作为验证通过的身份信息的人脸特征和获取到的作为待验证的身份验证信息的人脸特征是否匹配，若匹配，则用户身份验证通过；若不匹配，则用户身份验证不通过。

或者，采用第一验证方式对用户身份进行验证，可以移动终端是与服务器共同配合完成的。比如，以第一验证方式是验证人脸特征的方式为例，移动终端可以将获取到的作为待验证的身份信息的人脸特征，发送给服务器，由服务器比较该人脸特征和预先保存的作为验证通过的身份信息的人脸特征是否匹配；若匹配，则用户身份验证通过；若不匹配，则用户身份验证不通过。

步骤13，移动终端采用第二验证方式对用户身份进行验证。

本发明实施例中，为了尽可能保证用户身份验证结果的准确率，可以采用满足预定条件(为便于区分，称为第一预定条件)的用户身份验证方式作为第二验证方式，对用户身份进行验证。其中，该第一预定条件可以包括：在所述环境光亮度下获得的用户身份验证结果的准确率大于所述第一验证方式在在所述环境光亮度下获得的用户身份验证结果的准确率。

满足该预定条件的第二验证方式，可以但不限于具备如下特征中的任意一种：

特征一：第一验证方式和第二验证方式各自的验证结果准确率的大小均与环境光亮度大小正相关或负相关(即相关方式相同)，且第一验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度，大于第二验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度。

特征二：第一验证方式和第二验证方式各自的验证结果准确率的大小均与环境光亮度大小的相关方式相反，即若第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度大小正相关，则第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度大小负相关；而若第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度大小负相关，则第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度大小正相关。

特征三：第二验证方式的验证结果准确率的大小与环境光亮度大小不相关。

从而，当第一验证方式为默认的用户身份验证方式的情况下，在判断出环境光亮度可能会导致切换为满足上述任一条件的第一验证方式的验证结果准确率较低时，采用同样满足该条件的用户身份验证第二方式，就可以尽可能保证用户身份验证结果的准确率，保证较好的用户体验。此外，也可以避免采用第一验证方式可能导致用户身份进行验证的准确率小于第一阈值，而导致处理资源浪费的问题。

举例来说，在一种具体的实施方式中，第一验证方式可以是验证人脸特征的方式，而第二验证方式则可以是验证数字密码的方式，或者，可以是验证指纹特征的方式。或者，即便第一验证方式和第二验证方式都可以是验证人脸特征的方式，但第一验证方式相比于第二验证方式而言，采用的人脸特征提取算法受环境光亮度的影响程度较大，从而导致第一验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度，大于所述第二验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度。

本发明实施例中，采用第二验证方式对用户身份进行验证，也可以是与服务器共同完成的。

采用本发明实施例提供的该方法，由于可以基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，来确定应采用哪种用户身份验证方式，因此解决了现有技术存在的在对用户进行身份验证时，在存在至少两种用户身份验证方式的情况下，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题。

特别地，当判断出环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率小于第一阈值时，采用第二验证方式，可以尽可能保证用户身份验证结果的准确率，从而保证用户体验，并且避免得出错误的用户身份验证结果或者无法得出用户身份验证结果而导致无谓的资源浪费。

本发明实施例提供的该方法，也可以由服务器作为执行主体来执行。本发明实施例对方法的执行主体不做限定。

实施例2：

以下结合实际应用，介绍本发明实施例的一种具体应用方式，以形成本发明的另一个实施例。

本发明实施例2提供了一种在阳光串扰的情况下，智能手机的支付方式自动由三维(Three Dimensions，3D)人脸支付切换为指纹支付或密码支付的方案。其中，3D人脸支付是基于3D人脸识别技术实现的一种支付方案。

具体地，本发明实施例提供的该方案包括如图2a所示的如下步骤：

步骤21、智能手机接收到支付界面显示指令，响应于支付界面显示指令，一方面，显示支付界面，另一方面，启动智能手机的摄像头以获取图像数据。

具体地，用户在正常使用智能手机的情况下，可以通过触发支付类应用的支付按钮，或者通过扫描二维码等方式，使智能手机接收到支付界面显示指令。在支付界面显示指令的触发下，智能手机响应于该指令会显示支付页面。

本发明实施例2中所说的该支付页面，是指一个中转页面，该中转页面可以显示“正在判断适合当前环境的支付方式”这样的字样。

在支付界面显示指令的触发下，智能手机响应于该指令还会启动摄像头以通过拍摄而获取图像数据。在获取图像数据的过程中，智能手机上可以不用显示相应的图像预览。

步骤22、智能手机根据获取到的图像数据确定可采用的支付方式。

如图2b所示，为智能手机处于太阳光线照射下的示意图。

本步骤22中，处于太阳光线照射下的该智能手机具体可以通过对图像数据进行分析，而判定是否处于阳光过强的环境。

就步骤22的具体实现方式来说，以单帧图像包含的图像数据为例，智能手机可以对通过执行步骤21获取到的该帧图像的图像数据进行解析，以确定该帧图像中每个像素的灰度值。

而后，可以比较该帧图图像中每个像素的灰度值与预设的灰度阈值F的大小——若单个像素的灰度值记为f，那么，如果存在f>＝F,可判定该单个像素受到的光线干扰过强；而如果存在f<F，可判定该单个像素受到的光线干扰在可接受范围内。

在遍历各个像素确定出各个像素的灰度值与F的大小关系后，可以统计出受到的光线干扰过强的的像素数量n。

比较n与预先设置的数量阈值N，如果n>＝N，那么可以判定整幅图像受到的光线干扰过强，也即判定当前阳光对于人脸支付方式会造成严重影响，从而执行步骤23；而如果n<N，那么可以判定整幅图像受到的光线干扰在可接受范围内。若针对获取到的预定数量的所有图像，均判定图像受到的光线干扰在可接受范围内，那么智能手机执行步骤24。

步骤23、智能手机启用不易受光线干扰的支付方式。

在一种实施方式中，步骤23的具体实现方式比如可以包括：

智能手机判断是否可采用指纹支付方式，比如，可判断是否预先保存有作为指纹支付密码的指纹信息，若有，则判定可采用指纹支付方式，从而显示如图2c所示的指纹支付界面。若没有保存有所述指纹信息，则判定不可采用指纹支付方式，从而显示如图2d所示的数字密码支付界面。

基于如图2c所示的指纹支付界面，用户可以通过输入指纹信息进行身份验证，进而在验证通过后触发服务器进行待付款项的支付。

基于如图2d所示的数字密码支付界面，用户可以通过输入数字密码进行身份验证，进而在验证通过后触发服务器进行待付款项的支付。

步骤24、智能手机显示人脸支付界面。

在一种实施方式中，所述的人脸支付界面可以如图2e所示。

如图2e，人脸支付界面可以出现图像预览框(图2e所示智能手机界面中的圆形框，即为图像预览框)，此时，移动智能手机/摄像头，使摄像头扫描/ 拍摄到的人脸图像投射在图像预览框中，就可以使智能手机获取到人脸图像数据，并基于获取到的人脸图像数据对用户身份进行验证。具体验证方式一般是判断之前录入的作为支付密码的人脸信息与获取到的人脸图像数据所承载的人脸信息是否匹配，若匹配成功，则进行后续的扣款等支付操作；若匹配失败，则可以重新获取人脸图像数据进行验证。如果连续匹配失败3次，则智能手机执行步骤23。

采用本发明实施例提供的该方案，能够实现在默认采用3D人脸支付方式的情况下，自动判断当前环境的阳光强度对人脸识别的影响，从而在人脸支付方式预计会受到的阳光干扰较大的情况下，自动切换为不易受阳光干扰的支付方式，避免了人脸支付方式受阳光干扰失败而导致用户体验较差、且导致智能手机为了支持人脸支付方式的处理资源的无谓浪费。

实施例3

为解决现有技术存在的在对用户进行身份验证时，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题，本发明实施例3提供一种用户身份的验证装置30，该装置30的具体结构示意图如图3所示，包括判断单元31和验证单元32。以下具体介绍各单元的功能：

判断单元31，用于基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值。具体如何判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值，可以参见实施例1和实施例2中的相关描述，此处不再赘述。

验证单元32，用于若判断单元31判定所述准确率大于或等于所述第一阈值，则采用第一验证方式对用户身份进行验证；若判断单元31判定所述准确率小于所述第一阈值，采用第二验证方式对用户身份进行验证。

可选的，验证单元32在判断单元31判定所述准确率小于所述第一阈值的情况下，具体可以采用满足第一预定条件的用户身份验证方式作为第二验证方式，对用户身份进行验证。其中，该第一预定条件可以包括：在所述环境光亮度下获得的用户身份验证结果的准确率大于所述第一验证方式在在所述环境光亮度下获得的用户身份验证结果的准确率。

可选的，满足第一预定条件的第二验证方式，可以但不限于具备如下特征：

特征一：第一验证方式和第二验证方式各自的验证结果准确率的大小均与环境光亮度大小的相关方式相同，且第一验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度，大于第二验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度；

特征二：所述第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度正相关，所述第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度负相关；或，所述第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度负相关，所述第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度正相关；

特征三：第二验证方式的验证结果的准确率与环境光亮度不相关。

可选的，验证单元32采用第一验证方式对用户身份进行验证，具体可以包括：采用验证人脸特征的方式，对用户身份进行验证；此种情况下，若第二验证方式为验证结果准确率的大小与环境光亮度不相关的身份验证方式，那么，采用第二验证方式对用户身份进行验证，具体可以包括：采用验证数字密码或者指纹特征的方式，对用户身份进行验证。

可选的，上述基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值，具体可以包括：判断采集到的各帧场景图像中，是否存在满足第二预定条件的场景图像；若存在，判定所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率小于第一阈值；若不存在，判定所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率大于或等于第一阈值。其中，所述第二预定条件包括：灰度值大于预定灰度值阈值的像素在单帧场景图像中的占比大于预设比例阈值；或，灰度值平均值大于预设灰度平均值阈值。

采用本发明实施提供的上述装置30，由于可以基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，来确定应采用哪种用户身份验证方式，从而解决了现有技术存在的在对用户进行身份验证时，在存在至少两种用户身份验证方式的情况下，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题。

基于本发明实施例3提供的该用户身份的验证装置30，本发明实施例3 还提供一种如图4所示的支付装置40，该支付装置包括该用户身份的验证装置 30中的各个单元，此外，该支付装置40还包括支付单元41。支付单元41具体用于，若验证单元32对用户身份验证成功，则向服务器发送费用支付请求。该支付单元41具体可以设置在用户终端/客户端，以便在用户身份验证成功后，通过向服务器发送费用支付请求的方式，触发进行后续操作。其中，所述的费用支付请求，用于请求服务器从身份验证成功的用户的电子账户中，扣除应支付的款项。

该应支付的款项的信息、所述电子账户的信息以及用户的身份验证结果，都可以包含于所述费用支付请求，以便服务器基于该些信息和身份验证结果，在确定该身份验证结果为验证成功后，从所述电子账户的信息所对应的电子账户中，扣除所述应支付的款项的信息所对应的款项。

采用本发明实施例提供的该装置40，可以在存在至少两种用户身份验证方式的情况下，也即存在至少两种支付方式的情况下，可以基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，来确定应该采用何种用户身份验证方式。

特别地，当判定所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率小于第一阈值时，切换为相对而言更可能得到更为准确的验证结果的第二验证方式，可以尽可能保证用户身份验证结果的准确率，从而可以保证用户体验，并且避免得出错误的用户身份验证结果或者无法得出用户身份验证结果而导致无谓的资源浪费。

实施例4

为解决现有技术提供的解锁终端的方式存在的不够方便快捷，从而导致解锁效率较低的问题，本发明实施例4提供一种移动终端。

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端50包括但不限于：射频单元51、网络模块52、音频输出单元53、输入单元54、传感器55、显示单元56、用户输入单元57、接口单元58、存储器59、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于移动终端、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值；若所述准确率大于或等于所述第一阈值，则采用第一验证方式对用户身份进行验证；若所述准确率小于所述第一阈值，则采用第二验证方式对用户身份进行验证。

采用本发明实施提供的该方案，由于可以基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，来确定应采用哪种用户身份验证方式，从而解决了现有技术存在的在对用户进行身份验证时，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2e的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

采用本发明实施例提供的方案，由于可以基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，来确定应采用哪种用户身份验证方式，从而解决了现有技术存在的在对用户进行身份验证时，如何确定应该采用何种用户身份验证方式的问题。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元51可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510 处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元51包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元51还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块52为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元53可以将射频单元51或网络模块52接收的或者在存储器 59中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元 53还可以提供与移动终端50执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元53包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元54用于接收音频或视频信号。输入单元54可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)541和麦克风542，图形处理器541对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元56上。经图形处理器541处理后的图像帧可以存储在存储器59(或其它存储介质)中或者经由射频单元51或网络模块52进行发送。麦克风542可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元51发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端50还包括至少一种传感器55，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板561的亮度，接近传感器可在移动终端50移动到耳边时，关闭显示面板561和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器55还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元56用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元 56可包括显示面板561，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板561。

用户输入单元57可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元57包括触控面板571以及其他输入设备572。触控面板571，即本发明实施例中所述的触敏显示器，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板571上或在触控面板 571附近的操作)。触控面板571可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板571。除了触控面板571，用户输入单元57还可以包括其他输入设备572。具体地，其他输入设备572可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板571可覆盖在显示面板561上，当触控面板571检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板561上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板571与显示面板561是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板571与显示面板561集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元58为外部装置与移动终端50连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元58可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端50内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端50和外部装置之间传输数据。

存储器59可用于存储软件程序以及各种数据。存储器59可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器59可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器59内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器59内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端50还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端50包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括如图5所示的处理器 510，存储器59，存储在存储器59上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时，实现上述实施例1-实施例2中所述任意一种方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例1-实施例2 中所述任意一种方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器 (Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是移动终端，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (7)

1.一种用户身份的验证方法，其特征在于，包括：

在检测到发出支付请求的情况下，通过摄像头采集场景图像；

基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值；

若所述准确率大于或等于所述第一阈值，则采用第一验证方式对用户身份进行验证；

若所述准确率小于所述第一阈值，则采用第二验证方式对用户身份进行验证；

其中，基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值，具体包括：判断采集到的各帧场景图像中，是否存在满足第二预定条件的场景图像；其中，所述第二预定条件包括：灰度值大于第二阈值的像素在单帧场景图像中的占比大于第三阈值，或，平均灰度值大于第四阈值；若存在，判定所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率小于所述第一阈值；若不存在，判定所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率大于或等于所述第一阈值；

其中，所述第一验证方式和所述第二验证方式各自的验证结果准确率与环境光亮度均正相关或均负相关，且所述第一验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度，大于所述第二验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度；

或者，所述第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度正相关，所述第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度负相关；或，所述第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度负相关，所述第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度正相关。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第二验证方式对用户进行身份验证，具体包括：

采用满足第一预定条件的身份验证方式作为所述第二验证方式，对用户身份进行验证；

所述第一预定条件，包括：在所述环境光亮度下获得的验证结果的准确率大于所述第一验证方式在所述环境光亮度下获得的验证结果的准确率。

3.如权利要求1~2任一权项所述的方法，其特征在于：

所述第一验证方式具体包括：验证人脸特征的方式；

所述第二验证方式具体包括：验证数字密码或者指纹特征的方式。

4.一种用户身份的验证装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于在检测到发出支付请求的情况下，通过摄像头采集场景图像；

判断单元，用于基于采集的场景图像的表征环境光亮度的图像特征，判断所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率是否小于第一阈值；

验证单元，用于若判断单元判定所述准确率大于或等于所述第一阈值，则采用第一验证方式对用户身份进行验证；若判断单元判定所述准确率小于所述第一阈值，采用第二验证方式对用户身份进行验证；

其中，所述判断单元，具体用于：判断采集到的各帧场景图像中，是否存在满足第二预定条件的场景图像；其中，所述第二预定条件包括：灰度值大于第二阈值的像素在单帧场景图像中的占比大于第三阈值，或，平均灰度值大于第四阈值；若存在，判定所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率小于所述第一阈值；若不存在，判定所述环境光亮度下第一验证方式对用户身份进行验证的准确率大于或等于所述第一阈值；

其中，所述第一验证方式和所述第二验证方式各自的验证结果准确率与环境光亮度均正相关或均负相关，且所述第一验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度，大于所述第二验证方式的验证结果准确率随环境光亮度变化的变化幅度；

或者，所述第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度正相关，所述第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度负相关；或，所述第一验证方式的验证结果准确率与环境光亮度负相关，所述第二验证方式的验证结果准确率与环境光亮度正相关。

5.如权利要求4所述的装置，特征在于，所述验证单元，具体用于若判断单元判定所述准确率小于所述第一阈值，采用满足第一预定条件的用户身份验证方式作为第二验证方式对用户身份进行验证；

所述第一预定条件，包括：在所述环境光亮度下获得的验证结果的准确率大于所述第一验证方式在所述环境光亮度下获得的验证结果的准确率。

6.如权利要求4所述的装置，特征在于：

所述第一验证方式具体包括：验证人脸特征的方式；

所述第二验证方式具体包括：验证数字密码或者指纹特征的方式。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的用户身份的验证方法的步骤。

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