CN108874809A - 数据处理方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，用于实现虚拟资金的扣减。该数据处理方法包括：获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。本公开可提高系统的吞吐量和并发量、防止系统拥塞。

Description

数据处理方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置、电子设备、以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子商务的迅猛发展，网络销售已经成为一种重要的销售渠道。在各种购物网站中，形形色色的网络商品琳琅满目，商家常以低价促销或者商品折扣的方式来吸引客户。针对于促销商品，购物网站会在展示商品原价后，标识出其为促销商品，同时标出促销价格。而促销活动带来的商品差价，则由商家承担，并记录商品价格的生产过程，即：商品价格＝商品原价-优惠资金”。促销商品的购买率一般较高，尤其是虚拟商品，例如游戏点卡、手机充值、手机流量充值等。由于虚拟商品的库存无限，对于此类交易无法根据库存数量进行限制，但又必须考虑成本，因此需要设置一定的促销资金。在此基础上，商品每被购买一次，便根据优惠资金在促销资金中进行扣减，直至剩余资金为零或者不足以满足任何一次扣减为止。

整个商品促销过程需要强大而稳定的系统保障。目前，如图1所示，商品促销的贯用实现方式为：采用关系型数据库存储数据，保证事务性操作，用户每次购买促销商品，促销系统便向关系型数据库发起扣减请求。但这种方式无法满足高并发情况，严重时还会出现系统拥塞、扣减失败等现象。如果大量用户在同一时间购买促销商品，而数据库的扣减入口单一，势必会造成系统拥塞，主要体现在数据库扣减连接数不够，促销系统无法承载海量用户同时购买促销商品。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，用于实现虚拟资金的扣减；所述数据处理方法包括：

获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；

响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

本公开的一种示例性实施例中，所述从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金包括：

获取从所述第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金的任务指令；

响应所述任务指令从所述第一非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金；

其中，在所述第一非关系型数据库的剩余资金小于所述预设资金时，向所述关系型数据库申请获取所述预占资金。

本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理方法还包括：

在获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中之后，将所有所述非关系型数据库的键存储至数据库结构列表；

其中，所述非关系型数据库的键值包括交易标签以及所述交易标签对应的所述预占资金。

本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理方法还包括：

根根据所述数据库结构列表查找第二非关系型数据库；

响应所述交易系统的扣减请求，从所述第二非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金，并更新所述第二非关系型数据库的剩余资金的信息。

本公开的一种示例性实施例中，在从所述第一非关系型数据库的剩余资金和/或所述第二非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金时，所述数据处理方法还包括：

将所述第一非关系型数据库的扣减明细数据和/或所述第二非关系型数据库的扣减明细数据写入本地磁盘；

向所述关系型数据库发送异步消息，以使所述关系型数据库根据所述异步消息记录所述第一非关系型数据库的扣减明细数据和/或所述第二非关系型数据库的扣减明细数据。

本公开的一种示例性实施例中，在所有所述非关系型数据库中的剩余资金均小于所述预设资金时，所述数据处理方法还包括：

将所有所述非关系型数据库的剩余资金返回至所述关系型数据库；

响应所述交易系统的扣减请求，从所述关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金，并更新所述关系型数据库的所述剩余资金的信息。

本公开的一种示例性实施例中，在从所述关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金时，所述数据处理方法还包括：

将所述关系型数据库的扣减明细数据写入所述关系型数据库。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，用于实现虚拟资金的扣减；所述数据处理装置包括：

预占模块，用于获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；

扣减模块，用于响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。

本公开示例性实施方式所提供的数据处理方法及装置，可将关系型数据库中的虚拟资金以预占资金的形式分配给多个非关系型数据库，以使各个非关系型数据库能够直接响应交易系统的扣减请求而在其预占资金的范围内进行预设资金的扣减。这样一来，本实施方式通过设置多个非关系型数据库，将关系型数据库的事务性操作字段预占，以从所述关系型数据库的储备资金中申请获取预占资金，并存储至各个非关系型数据库中，再通过各个非关系型数据库来进行事务性操作即预设资金的扣减，便可以达到扩大事务性操作入口即扣减入口的效果，避免高并发量单一访问数据库所造成的系统拥塞，从而提升系统的吞吐量和并发量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出现有技术中促销资金的扣减方法示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中数据处理方法的流程图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中虚拟资金的扣减流程图一；

图4示意性示出本公开示例性实施例中预占资金的获取流程图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中预占资金的存储结构示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中数据库结构列表的示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中虚拟资金的扣减流程图二；

图8示意性示出本公开示例性实施例中数据处理装置的示意图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中电子设备的模块示意图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中程序产品的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式提供一种数据处理方法，可应用于网络商品促销活动中虚拟资金的扣减，尤其适用于高并发量和高吞吐量的情况。如图2所示，所述数据处理方法可以包括：

S1、获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；

S2、响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

需要说明的是：本实施例中所涉及的各种资金(包括预占资金、剩余资金、预设资金)的本质是关于资金的虚拟数据，故本公开技术方案的实质是针对于这些虚拟数据的处理方法。

本公开示例性实施方式所提供的数据处理方法，可将关系型数据库中的虚拟资金以预占资金的形式分配给多个非关系型数据库，以使各个非关系型数据库能够直接响应交易系统的扣减请求而在其预占资金的范围内进行预设资金的扣减。这样一来，本实施方式通过设置多个非关系型数据库，将关系型数据库的事务性操作字段预占，以从所述关系型数据库的储备资金中申请获取预占资金，并存储至各个非关系型数据库中，再通过各个非关系型数据库来进行事务性操作即预设资金的扣减，便可以达到扩大事务性操作入口即扣减入口的效果，避免高并发量单一访问数据库所造成的系统拥塞，从而提升系统的吞吐量和并发量。

下面结合图3对本示例实施方式的数据处理方法进行详细的说明。

在步骤S1中，如图4所示，获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金。

其中，所述非关系型数据库的个数与所述预占资金的项数相同。

所述非关系型数据库的数量可以根据实际需要进行设置，其具体可以通过增减服务器来实现，而服务器的增减可以在促销活动开始前进行，也可以在促销活动过程中进行，这里不做限定。示例的，所述非关系型数据库可以是Redis数据库，所述预占资金可以存储于Redis数据库的键(Key)所对应的值(value)中，其存储结构参见图5所示。

本示例实施方式中，所述关系型数据库可用于存储本次商品促销活动的所有储备资金，而所述非关系型数据库可以从关系型数据库的储备资金中获取一定数额的预占资金，例如所获取的预占资金可以满足1000次的优惠扣减。针对每个非关系型数据库，其初始的剩余资金均为所获取的预占资金，但随着促销交易的进行，预占资金会不断的被扣减，因此后续过程可用于扣减的资金实际上为每个非关系型数据库中的剩余资金。

需要说明的是：所有非关系型数据库所获取的预占资金之和可以小于或者等于所述关系型数据库中的所有储备资金，每个非关系型数据库所获取的预占资金可以相同、当然也可以不同，本实施例对于所述预占资金的分配方法不做具体限定，只要能够实现本技术方案即可。

在步骤S2中，响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

其中，所述预设资金是指商品促销活动中每件商品的优惠金额。当交易系统接收到用户的交易请求时，便会向对应的非关系型数据库申请进行预设资金即优惠金额的扣减。

本示例实施方式中，所有的扣减均为原子性扣减，即完全执行或者完全不执行。例如Redis数据库中可利用DECRBY操作来进行原子性减量，具体用法为：DECRBY keydecrement，其含义为将key所存储的值减去减量decrement；其中，key所存储的值即为上述剩余资金，decrement即为上述预设资金。

需要说明的是：在实际促销过程中可能包括多个促销系统，每个促销系统可以与多个非关系型数据库相关联，但应设置一优先级最高的非关系型数据库，用于优先进行预设资金的扣减，只有在该优先级最高的非关系型数据库的剩余资金不足时，促销系统才会轮训其它的非关系型数据库以进行预设资金的扣减，具体的扣减方法可参考后续步骤。

举例而言，参考图3所示，某商家对其销售的商品进行促销，在促销活动X开始前，促销服务根据规则配置申请一定的预占资金并存储至多个Redis服务器。促销活动开始后，用户在购买促销商品时将交易请求发送至促销系统，促销系统则直接向Redis服务器发送扣减请求，以扣减该Redis服务器的预占资金，无需访问关系型数据库。这样一来，相比于传统的促销方案，本公开技术方案相当于增加了扣减入口，提升了系统吞吐量，从而解决了所有并发量单一访问数据库带来的拥塞，包括网络抖动、数据库连接饱和、用户发生扣减失败等问题。需要说明的是：本实施例可以达到增加系统吞吐量的效果，且根据服务器数量的不同，其性能的提升效果也不同，理论上只要增加促销服务器，性能便会有所提升。

在此基础上，考虑到数据安全性的问题，每次进行预设资金的扣减之后，都应有明确的记录。具体而言，参考图3所示，在预设资金扣减成功时，可将第一非关系型数据库的扣减明细数据写入本地磁盘，并向所述关系型数据库发送异步消息，以使所述关系型数据库根据该异步消息记录所述第一非关系型数据库的扣减明细数据；其中，如果异步消息发送失败，则非关系型数据库会轮训本地磁盘差错明细，以确保本地磁盘记录数据发送。这样一来，该数据存储的扣减明细数据便可以准确的表明促销资金的使用情况。

基于此，在步骤S2中，所述从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金可以包括：

S21、获取从所述第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金的任务指令；

S22、响应所述任务指令从所述第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金；

S23、扣减成功时，将第一非关系型数据库的扣减明细数据写入本地磁盘，并向所述关系型数据库发送异步消息；

S24、扣减失败时，向关系型数据库重新申请获取所述预占资金。

由此可知，在进行预设资金的扣减操作时，如果扣减成功则记录相应的扣减明细数据，如果扣减失败则重新申请预占资金以备重新扣减。

需要说明的是：当第一非关系型数据库的剩余资金不足以完成一次预设资金的扣减，即第一非关系型数据库的剩余资金小于预设资金时，才可能发生步骤S24的情况。在此基础上，如果预占成功，便可以保证后续资金的正常扣减；但如果预占失败，例如关系型数据库中的剩余资金也不足以完成一次预设资金的扣减，则需根据下述方式进行处理。

基于此，所述数据处理方法还可以包括：

S3、如图6所示，在获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中之后，将所有所述非关系型数据库的键(Key)存储至数据库结构列表(Redis Map)。

其中，所述非关系型数据库的键值(Key-value)包括交易标签以及所述交易标签对应的所述预占资金，即所述非关系型数据库的键(Key)存储上述交易标签，所述非关系型数据库的键(Key)对应的值(value)存储上述交易标签对应的预占资金。

本示例实施方式中，所述数据库结构列表(Redis Map)中存储有所有非关系型数据库例如Redis服务器预占的列表。在运行过程中，如果出现增加Redis服务器的情况，除了增加预占资金的记录外，还需在该数据库结构列表中增加该项记录，以确保后续资金不足时，可以扣减其它非关系型数据库的预占资金；此外，如果在Redis服务器获取预占资金后发生宕机，则可以根据此项记录查找预占资金的键key，以便于完成资金扣减或归还资金等操作。相反，如果出现减少Redis服务器的情况，则整体促销活动不受影响，只是会发生该Redis服务器中的预占资金冲正，以备其它Redis服务器使用。

S4、根据所述数据库结构列表查找第二非关系型数据库。

本示例实施方式中，所述第一非关系型数据库和所述第二非关系型数据库均存储在上述的数据库结构列表中。

需要说明的是：所述第二非关系型数据库是指存储在该数据库结构列表中除第一非关系型数据库以外的其它非关系型数据库，其必然也获取了所述关系型数据库分配的预占资金。

S5、如图7所示，响应所述交易系统的扣减请求，从所述第二非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金，并更新所述第二非关系型数据库的剩余资金的信息。

具体而言，当从第一非关系型数据库中扣减预设资金失败、且第一非关系型数据库重新向关系型数据库申请预占资金也失败时，促销系统便可以根据数据库结构列表(Redis Map)查找到第二非关系型数据库，以从该第二非关系型数据库的剩余资金中完成本次扣减操作。

本示例实施方式中，对应于上述步骤S3，如果出现Redis服务器减少的情况，一旦其它Redis服务器的剩余资金不足且无法申请预占资金时，则会根据数据库结构列表(Redis Map)获取到该资金冲正的预占资金的键(key)，从而扣减此预占资金直至资金不足。

同样，考虑到数据安全性的问题，每次进行预设资金的扣减之后，都应有明确的记录。具体而言，参考图3所示，在预设资金扣减成功时，可将第二非关系型数据库的扣减明细数据写入本地磁盘，并向所述关系型数据库发送异步消息，以使所述关系型数据库根据该异步消息记录所述第二非关系型数据库的扣减明细数据；其中，如果异步消息发送失败，则非关系型数据库会轮训本地磁盘差错明细，以确保本地磁盘记录数据发送。这样一来，该数据存储的扣减明细数据便可以准确的表明促销资金的使用情况。

基于上述步骤，即可在第一非关系型数据库无法正常扣减预设资金时，根据数据库结构列表轮训第二非关系型数据库以进行预设资金的扣减。同时，为了保证数据安全性，还应在每一次扣减成功时将扣减明细数据写入关系型数据库，从而避免Redis服务器突然宕机等情况带来的数据安全性隐患。

在此基础上，如果从第二非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金也失败，则表明所有非关系型数据库中均已无法满足预设资金的扣减，即各个非关系型数据库中的剩余资金均小于所述预设资金。

在此情况下，参考图7所示，所述数据处理方法还可以包括：

S6、将所有所述非关系型数据库中的剩余资金返回至所述关系型数据库；

S7、响应所述交易系统的扣减请求，从所述关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金，并更新所述关系型数据库的所述剩余资金的信息。

其中，考虑到数据安全性的问题，也需将所述关系型数据库的扣减明细数据写入所述关系型数据库。

由于每个非关系型数据库的剩余资金不足以满足一次预设资金的扣减，并不代表所有剩余资金之和也无法满足一次预设资金的扣减，因此本实施例通过将所有剩余资金全部返回至关系型数据库，从而保证最大程度的实现虚拟资金的扣减。

需要说明的是：当所有剩余资金之和也无法完成一次原子性扣减操作时，则表示本次促销活动结束。

本示例实施方式中还提供了一种数据处理装置，用于实现虚拟资金的扣减；如图8所示，所述数据处理装置可以包括：

预占模块100，用于获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；

扣减模块200，用于响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

本公开示例性实施方式所提供的数据处理装置，可将关系型数据库中的虚拟资金以预占资金的形式分配给多个非关系型数据库，以使各个非关系型数据库能够直接响应交易系统的扣减请求而在其预占资金的范围内进行预设资金的扣减，从而达到提升系统吞吐量和增强伸缩性的效果。

在此基础上，所述数据处理装置还可以包括：

存储模块300，用于在获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中之后，将所有所述非关系型数据库的键存储至数据库结构列表；其中，所述非关系型数据库的键值包括交易标签以及所述交易标签对应的所述预占资金；

查找模块400，用于根据所述数据库结构列表查找第二非关系型数据库；

在此情况下，所述扣减模块200还用于响应所述交易系统的扣减请求，从所述第二非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金，并更新所述第二非关系型数据库的剩余资金的信息。

需要说明的是：所述数据处理装置中各模块单元的具体细节已经在对应的数据处理方法中进行了详细的描述，这里不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元620存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述示例性方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2中所示的步骤S1：获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；步骤S2：响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述示例性方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，用于实现虚拟资金的扣减；其特征在于，所述数据处理方法包括：

获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；

响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金包括：

获取从所述第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金的任务指令；

响应所述任务指令从所述第一非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金；

其中，在所述第一非关系型数据库的剩余资金小于所述预设资金时，向所述关系型数据库申请获取所述预占资金。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

在获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中之后，将所有所述非关系型数据库的键存储至数据库结构列表；

其中，所述非关系型数据库的键值包括交易标签以及所述交易标签对应的所述预占资金。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

根据所述数据库结构列表查找第二非关系型数据库；

响应所述交易系统的扣减请求，从所述第二非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金，并更新所述第二非关系型数据库的剩余资金的信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的数据处理方法，其特征在于，在从所述第一非关系型数据库的剩余资金和/或所述第二非关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金时，所述数据处理方法还包括：

将所述第一非关系型数据库的扣减明细数据和/或所述第二非关系型数据库的扣减明细数据写入本地磁盘；

向所述关系型数据库发送异步消息，以使所述关系型数据库根据所述异步消息记录所述第一非关系型数据库的扣减明细数据和/或所述第二非关系型数据库的扣减明细数据。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所有所述非关系型数据库中的剩余资金均小于所述预设资金时，所述数据处理方法还包括：

将所有所述非关系型数据库的剩余资金返回至所述关系型数据库；

响应所述交易系统的扣减请求，从所述关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金，并更新所述关系型数据库的所述剩余资金的信息。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，在从所述关系型数据库的剩余资金中扣减所述预设资金时，所述数据处理方法还包括：

将所述关系型数据库的扣减明细数据写入所述关系型数据库。

8.一种数据处理装置，用于实现虚拟资金的扣减；其特征在于，所述数据处理装置包括：

预占模块，用于获取关系型数据库分配的多项预占资金的信息并存储至多个非关系型数据库中，且以所述预占资金作为所述非关系型数据库的剩余资金；

扣减模块，用于响应交易系统的扣减请求，从第一非关系型数据库的剩余资金中扣减预设资金，并更新所述第一非关系型数据库的剩余资金的信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。