CN108848170A - 一种基于nagios监控的雾集群管理系统与方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于nagios监控的雾集群管理系统与方法。本发明根据雾节点所在区域进行划分,每个区域由各种各样的雾节点组成,在一个区域的雾节点由一个接入骨干核心网的雾控制节点统一进行管理;该区域的所有用户或者IOT设备连接云中的请求,无论其是连接到本地局域网还是无线网,都最终将通过雾控制节点连接到骨干核心网,进而通过雾控制节点进行决策,是否将请求转发到云中心或者雾集群。本发明所述基于nagios监控的雾集群管理系统,针对雾计算中节点异构负载不定的特点,通过nagios监控节点和服务状态,使服务管理更加可靠、高效。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于nagios监控的雾集群管理系统与方法,属于雾计算的技术领域。
背景技术
随着5G技术和物联网技术的不断发展,全球的联网设备需求也在呈指数型增长。雾计算通过将云计算扩展到靠近用户终端的位置,不但增加了总体的处理能力,更可以将部分计算放在用户的周围,进而减少核心骨干网和云中心压力,其必将成为未来的发展趋势。通过将一部分计算服务部署在雾集群中处理部分用户请求,不但可以减少用户请求时延,而且可以降低云中心负载。因此说,雾计算不是为了取代云计算,而是对云计算的一种补充,其主要目的是为了满足用户日益复杂的应用程序需求。
由于雾计算中节点的异构性以及节点负载的动态变化和资源有限特点,如何对雾节点健康评估,并管理异构雾节点从而更好的将部分计算服务卸载到雾集群中还没有相关研究。
中国专利公开号CN106851746A公开了一种基于雾计算实现无线传感网络中软件定义QoS配置的方法。该方法是通过软件定义网络,实现的是Qos的配置。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种基于nagios监控的雾集群管理系统。
本发明还提供一种基于nagios监控的雾集群管理方法。
发明概述:
本发明根据雾节点所在区域进行划分,每个区域由各种各样的雾节点组成,在一个区域的雾节点由一个接入骨干核心网的雾控制节点统一进行管理;该区域的所有用户或者IOT设备连接云中的请求,无论其是连接到本地局域网还是无线网,都最终将通过雾控制节点连接到骨干核心网,进而通过雾控制节点进行决策,是否将请求转发到云中心或者雾集群。
术语说明:
IOT,指的是物联网,是将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。本发明的技术方案为:
一种基于nagios监控的雾集群管理系统,包括云服务器和雾集群;所述雾集群包括雾控制节点和雾节点;所述雾节点连接在同一局域网中。所述雾节点发送网络请求时必须经过雾控制节点转发。所述云服务器通过云中心厂商提供。所述雾控制节点为高性能服务器组。
根据本发明优选的,所述雾节点为处于网络边缘的异构设备;所述雾节点为,交换机、路由器或闲置PC机。
一种基于nagios监控的雾集群管理方法,包括步骤如下:
1)初始化环境;在雾控制节点中安装Nagios应用,用以检测雾集群中雾节点状态和服务状态;所述雾控制节点安装mysql数据库,对雾集群中的雾节点和计算服务种类分别建立相应的节点表和计算服务表;
2)雾节点申请连接到雾集群时,向雾控制节点主动注册,接受雾控制节点管理,并向雾控制节点发送自身ip地址和用于远程连接的ssh账号及ssh密码;
3)所述雾控制节点接收到雾节点请求之后,通过接收到的ssh账号和ssh密码远程登录雾节点并自动安装nrpe服务和插件nagios-plugins,实现对雾节点负载大小、雾节点剩余内存容量和雾节点剩余硬盘容量的检测;
4)所述雾控制节点每隔固定时间T,向各个雾节点通过check_nrpe发送检测命令,雾节点收到检测命令后,通过所述nagios-plugins插件执行健康检测,并将检测结果发回雾控制节点;雾控制节点收到检测结果后,更新mysql数据库中节点表的对应信息;
5)当用户或IOT应用向云服务器请求计算服务时,首先经过雾控制节点对请求的转发方向进行决策;
5.1)雾控制节点收到用户或IOT应用的请求并进行转发决策时,首先更新计算服务表中本时间段该服务的请求次数,同时查询该服务是否已经部署在雾集群中;如果该服务没有部署在雾集群中,则直接将服务转发到云服务器,并在收到云服务器的响应后记录本次请求的响应时间;如果该服务已经部署在雾集群中,则进入步骤5.2);
5.2)雾控制节点通过nagios检测雾节点与计算服务的状态,查询部署该服务的雾节点是否可达;如果部署该服务的雾节点不可达,则将用户或IOT应用的请求直接转发到云服务器;如果部署该服务的雾节点可达,则通过计算服务表查询服务请求地址,并将请求转发给相应的雾节点;
5.3)雾节点收到用户或IOT应用的请求后,执行请求内容,并将执行结果返回给雾控制节点;雾控制节点收到执行结果后,记录本次计算服务的雾请求响应时间。
优选的,所述步骤1)中,所述节点表包括,雾节点ip地址、ssh账号、ssh密码、雾节点负载大小、雾节点内存总容量、雾节点内存剩余容量、雾节点硬盘总容量、雾节点硬盘剩余容量、雾节点与雾控制节点的网络时延、雾节点已安装的计算服务名称、雾节点与雾控制节点是否正常连接;
最初所有计算服务都部署在云数据中心,由于雾集群能力有限,因此通过计算每个服务部署在雾集群中的价值大小,来将其中一部分服务卸载到雾集群中,实现雾集群部署价值最大化。
所述计算服务表包括,雾集群中已部署的计算服务名称、计算服务是否已部署在雾节点、部署计算服务的雾节点ip地址、计算服务请求的ip地址、计算服务在雾集群中的平均响应时间、计算服务在云服务器中的平均响应时间、计算服务在前N个时间段的平均请求次数、计算服务在本时间段的请求次数、计算服务在雾中的部署价值;
计算服务在雾中的部署价值是指,服务在云服务器中的平均响应时间与在雾集群中的平均响应时间的差值,乘以前N个时间段该服务的平均请求次数;服务在雾中的部署价值代表将该服务部署在雾集群中系统的收益;
进一步优选的,计算服务在雾集群中的平均响应时间为,雾控制节点向部署该服务的雾节点ip地址请求时的往返时延;计算服务在云服务器中的平均响应时间为,雾控制节点向部署该服务的云服务器发送请求的往返时延。
根据本发明优选的,所述步骤3)中对雾节点检测的同时在节点表中增加一条该节点的节点表记录;增加的节点表记录包括节点表中所有的字段值。
根据本发明优选的,所述步骤3)中,插件nagios-plugins的check_load命令检测雾节点的负载大小,check_disk命令检测雾节点内存容量使用情况和雾节点硬盘容量使用情况。
根据本发明优选的,所述步骤4)中,当雾控制节点通过所述nagios-plugins插件检测到该集群中某个雾节点的状态不可达或者雾节点的状态为UNKNOW状态时,首先在mysql数据库中更新该雾节点与雾控制节点的连接状态为“非正常状态”,然后查询该雾节点上已部署的服务,并将这些服务部署在雾集群其他健康的雾节点中。
根据本发明优选的,如果在当前雾集群无法找到能够提供计算服务的雾节点,则将该计算服务与价值比该计算服务小的计算服务进行置换。此步操作保证雾集群中部署的服务价值最大化。雾集群中雾节点的内存、存储资源有限,可能无法满足计算服务请求。
本发明的有益效果为:
1.本发明所述基于nagios监控的雾集群管理系统,针对雾计算中节点异构负载不定的特点,通过nagios监控节点和服务状态,使服务管理更加可靠、高效;
2.本发明所述基于nagios监控的雾集群管理系统,将服务卸载到雾集群中,大大降低了某些时延较为敏感应用的响应时延,使有限的雾集群资源处理更多的请求,从而降低云中心的负载,提高服务效率。
附图说明
图1为本发明所述基于nagios监控的雾集群管理系统的结构示意图;
图2为本发明所述雾集群处理请求的流程示意图;
图3为本发明所述雾节点注册的流程示意图;
图4为本发明所述雾集群监控和服务置换的流程示意图。
具体实施方式
下面结合实施例和说明书附图对本发明做进一步说明,但不限于此。
实施例1
如图1所示。
一种基于nagios监控的雾集群管理系统,包括云服务器和雾集群;所述雾集群包括雾控制节点和雾节点;所述雾节点连接在同一局域网中。所述雾节点发送网络请求时必须经过雾控制节点转发。所述云服务器通过云中心厂商提供。所述雾控制节点为高性能服务器组。
所述雾节点为处于网络边缘的异构设备;所述雾节点为,交换机、路由器和闲置PC机。
实施例2
如图2-4所示。
一种基于nagios监控的雾集群管理方法,基于实施例1的雾集群管理系统实现,包括步骤如下:
1)初始化环境;在雾控制节点中安装Nagios应用,用以检测雾集群中雾节点状态和服务状态;所述雾控制节点安装mysql数据库,对雾集群中的雾节点和计算服务种类分别建立相应的节点表和计算服务表;
所述节点表包括,雾节点ip地址、ssh账号、ssh密码、雾节点负载大小、雾节点内存总容量、雾节点内存剩余容量、雾节点硬盘总容量、雾节点硬盘剩余容量、雾节点与雾控制节点的网络时延、雾节点已安装的计算服务名称、雾节点与雾控制节点是否正常连接;
最初所有计算服务都部署在云数据中心,由于雾集群能力有限,因此通过计算每个服务部署在雾集群中的价值大小,来将其中一部分服务卸载到雾集群中,实现雾集群部署价值最大化。
所述计算服务表包括,雾集群中已部署的计算服务名称、计算服务是否已部署在雾节点、部署计算服务的雾节点ip地址、计算服务请求的ip地址、计算服务在雾集群中的平均响应时间、计算服务在云服务器中的平均响应时间、计算服务在前N个时间段的平均请求次数、计算服务在本时间段的请求次数、计算服务在雾中的部署价值;
计算服务在雾中的部署价值是指,服务在云服务器中的平均响应时间与在雾集群中的平均响应时间的差值,乘以前N个时间段该服务的平均请求次数;服务在雾中的部署价值代表将该服务部署在雾集群中系统的收益;
计算服务在雾集群中的平均响应时间为,雾控制节点向部署该服务的雾节点ip地址请求时的往返时延;计算服务在云服务器中的平均响应时间为,雾控制节点向部署该服务的云服务器发送请求的往返时延。
2)雾节点申请连接到雾集群时,向雾控制节点主动注册,接受雾控制节点管理,并向雾控制节点发送自身ip地址和用于远程连接的ssh账号及ssh密码;
3)所述雾控制节点接收到雾节点请求之后,通过接收到的ssh账号和ssh密码远程登录雾节点并自动安装nrpe服务和插件nagios-plugins,实现对雾节点负载大小、雾节点剩余内存容量和雾节点剩余硬盘容量的检测;
插件nagios-plugins的check_load命令检测雾节点的负载大小,check_disk命令检测雾节点内存容量使用情况和雾节点硬盘容量使用情况。
4)所述雾控制节点每隔固定时间T,向各个雾节点通过check_nrpe发送检测命令,雾节点收到检测命令后,通过所述nagios-plugins插件执行健康检测,并将检测结果发回雾控制节点;雾控制节点收到检测结果后,更新mysql数据库中节点表的对应信息;
5)当用户或IOT应用向云服务器请求计算服务时,首先经过雾控制节点对请求的转发方向进行决策;
5.1)雾控制节点收到用户或IOT应用的请求并进行转发决策时,首先更新计算服务表中本时间段该服务的请求次数,同时查询该服务是否已经部署在雾集群中;如果该服务没有部署在雾集群中,则直接将服务转发到云服务器,并在收到云服务器的响应后记录本次请求的响应时间;如果该服务已经部署在雾集群中,则进入步骤5.2);
5.2)雾控制节点通过nagios检测雾节点与计算服务的状态,查询部署该服务的雾节点是否可达;如果部署该服务的雾节点不可达,则将用户或IOT应用的请求直接转发到云服务器;如果部署该服务的雾节点可达,则通过计算服务表查询服务请求地址,并将请求转发给相应的雾节点;
5.3)雾节点收到用户或IOT应用的请求后,执行请求内容,并将执行结果返回给雾控制节点;雾控制节点收到执行结果后,记录本次计算服务的雾请求响应时间。
实施例3
如实施例2所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,进一步的,所述步骤3)中对雾节点检测的同时在节点表中增加一条该节点的节点表记录;增加的节点表记录包括节点表中所有的字段值。
实施例4
如实施例2所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,进一步的,所述步骤4)中,当雾控制节点通过所述nagios-plugins插件检测到该集群中某个雾节点的状态不可达或者雾节点的状态为UNKNOW状态时,首先在mysql数据库中更新该雾节点与雾控制节点的连接状态为“非正常状态”,然后查询该雾节点上已部署的服务,并将这些服务部署在雾集群其他健康的雾节点中。
实施例5
如实施例2所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,进一步的,如果在当前雾集群无法找到能够提供计算服务的雾节点,则将该计算服务与价值比该计算服务小的计算服务进行置换。此步操作保证雾集群中部署的服务价值最大化。雾集群中雾节点的内存、存储资源有限,可能无法满足计算服务请求。
Claims (9)
1.一种基于nagios监控的雾集群管理系统,其特征在于,包括云服务器和雾集群;所述雾集群包括雾控制节点和雾节点;所述雾节点连接在同一局域网中。
2.根据权利要求1所述的基于nagios监控的雾集群管理系统,其特征在于,所述雾节点为处于网络边缘的异构设备;所述雾节点为,交换机、路由器或闲置PC机。
3.一种基于nagios监控的雾集群管理方法,基于权利要求1或2所述的雾集群管理系统实现,其特征在于,包括步骤如下:
1)初始化环境;在雾控制节点中安装Nagios应用,用以检测雾集群中雾节点状态和服务状态;所述雾控制节点安装mysql数据库,对雾集群中的雾节点和计算服务种类分别建立相应的节点表和计算服务表;
2)雾节点申请连接到雾集群时,向雾控制节点主动注册,接受雾控制节点管理,并向雾控制节点发送自身ip地址和用于远程连接的ssh账号及ssh密码;
3)所述雾控制节点接收到雾节点请求之后,通过接收到的ssh账号和ssh密码远程登录雾节点并自动安装nrpe服务和插件nagios-plugins,实现对雾节点负载大小、雾节点剩余内存容量和雾节点剩余硬盘容量的检测;
4)所述雾控制节点每隔固定时间T,向各个雾节点通过check_nrpe发送检测命令,雾节点收到检测命令后,通过所述nagios-plugins插件执行健康检测,并将检测结果发回雾控制节点;雾控制节点收到检测结果后,更新mysql数据库中节点表的对应信息;
5)当用户或IOT应用向云服务器请求计算服务时,首先经过雾控制节点对请求的转发方向进行决策;
5.1)雾控制节点收到用户或IOT应用的请求并进行转发决策时,首先更新计算服务表中本时间段该服务的请求次数,同时查询该服务是否已经部署在雾集群中;如果该服务没有部署在雾集群中,则直接将服务转发到云服务器,并在收到云服务器的响应后记录本次请求的响应时间;如果该服务已经部署在雾集群中,则进入步骤5.2);
5.2)雾控制节点通过nagios检测雾节点与计算服务的状态,查询部署该服务的雾节点是否可达;如果部署该服务的雾节点不可达,则将用户或IOT应用的请求直接转发到云服务器;如果部署该服务的雾节点可达,则通过计算服务表查询服务请求地址,并将请求转发给相应的雾节点;
5.3)雾节点收到用户或IOT应用的请求后,执行请求内容,并将执行结果返回给雾控制节点;雾控制节点收到执行结果后,记录本次计算服务的雾请求响应时间。
4.根据权利要求3所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,其特征在于,所述步骤1)中,所述节点表包括,雾节点ip地址、ssh账号、ssh密码、雾节点负载大小、雾节点内存总容量、雾节点内存剩余容量、雾节点硬盘总容量、雾节点硬盘剩余容量、雾节点与雾控制节点的网络时延、雾节点已安装的计算服务名称、雾节点与雾控制节点是否正常连接;
所述计算服务表包括,雾集群中已部署的计算服务名称、计算服务是否已部署在雾节点、部署计算服务的雾节点ip地址、计算服务请求的ip地址、计算服务在雾集群中的平均响应时间、计算服务在云服务器中的平均响应时间、计算服务在前N个时间段的平均请求次数、计算服务在本时间段的请求次数、计算服务在雾中的部署价值。
5.根据权利要求4所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,其特征在于,计算服务在雾集群中的平均响应时间为,雾控制节点向部署该服务的雾节点ip地址请求时的往返时延;计算服务在云服务器中的平均响应时间为,雾控制节点向部署该服务的云服务器发送请求的往返时延。
6.根据权利要求3所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,其特征在于,所述步骤3)中对雾节点检测的同时在节点表中增加一条该节点的节点表记录;增加的节点表记录包括节点表中所有的字段值。
7.根据权利要求3所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,其特征在于,所述步骤3)中,插件nagios-plugins的check_load命令检测雾节点的负载大小,check_disk命令检测雾节点内存容量使用情况和雾节点硬盘容量使用情况。
8.根据权利要求3所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,其特征在于,所述步骤4)中,当雾控制节点通过所述nagios-plugins插件检测到该集群中某个雾节点的状态不可达或者雾节点的状态为UNKNOW状态时,首先在mysql数据库中更新该雾节点与雾控制节点的连接状态为“非正常状态”,然后查询该雾节点上已部署的服务,并将这些服务部署在雾集群其他健康的雾节点中。
9.根据权利要求3所述的基于nagios监控的雾集群管理方法,其特征在于,如果在当前雾集群无法找到能够提供计算服务的雾节点,则将该计算服务与价值比该计算服务小的计算服务进行置换。
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---|---|
CN (1) | CN108848170B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109688597A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-26 | 北京邮电大学 | 一种基于人工智能的雾无线接入网络组网方法及装置 |
CN109756578A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-05-14 | 上海科技大学 | 一种面向动态雾计算网络的低时延任务调度方法 |
CN109784177A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质 |
CN109802998A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-24 | 上海无线通信研究中心 | 一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统 |
CN111245878A (zh) * | 2018-11-29 | 2020-06-05 | 天元瑞信通信技术股份有限公司 | 一种基于混合云计算和雾计算的计算卸载通信网络的方法 |
CN111371603A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-03 | 长沙市源本信息科技有限公司 | 应用于边缘计算的服务实例部署方法和装置 |
WO2020147009A1 (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-23 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 配置雾节点设备的方法、设备及计算机可读介质 |
CN112398896A (zh) * | 2019-08-19 | 2021-02-23 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 用于提供服务的设备、方法、装置和计算机可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170048308A1 (en) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | Saad Bin Qaisar | System and Apparatus for Network Conscious Edge to Cloud Sensing, Analytics, Actuation and Virtualization |
CN106851746A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-06-13 | 上海交通大学 | 基于雾计算实现无线传感网络中软件定义QoS配置的方法 |
CN106911762A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-06-30 | 西安电子科技大学 | 一种在sdn中基于雾计算的架构及其处理方法 |
US20170277173A1 (en) * | 2016-03-25 | 2017-09-28 | Nebbiolo Technologies, Inc. | Fog Computing Facilitated Flexible Factory |
CN107948129A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-04-20 | 北京邮电大学 | 基于sdn的物联网雾计算网络系统及其控制方法 |
-
2018
- 2018-06-22 CN CN201810650629.9A patent/CN108848170B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170048308A1 (en) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | Saad Bin Qaisar | System and Apparatus for Network Conscious Edge to Cloud Sensing, Analytics, Actuation and Virtualization |
US20170277173A1 (en) * | 2016-03-25 | 2017-09-28 | Nebbiolo Technologies, Inc. | Fog Computing Facilitated Flexible Factory |
CN106851746A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-06-13 | 上海交通大学 | 基于雾计算实现无线传感网络中软件定义QoS配置的方法 |
CN106911762A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-06-30 | 西安电子科技大学 | 一种在sdn中基于雾计算的架构及其处理方法 |
CN107948129A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-04-20 | 北京邮电大学 | 基于sdn的物联网雾计算网络系统及其控制方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
J. RENITA等: "Network’s Server Monitoring and Analysis Using Nagios", 《IEEE WISPNET 2017》 * |
LINUXLSQ: "Nagios 配置及监控", 《HTTP://BLOG.CSDN.NET/LINUXLSQ/ARTICLE/DETAILS/52606824》 * |
MOHAMED ABDERRAHIM等: "A Holistic Monitoring Service for Fog/Edge Infrastructures: a Foresight Study", 《HTTPS://HAL.ARCHIVES-OUVERTES.FR/HAL-01591161/FILE/PID4851985.PDF》 * |
贾维嘉等: "雾计算的概念、相关研究与应用", 《通信学报》 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111245878B (zh) * | 2018-11-29 | 2023-05-16 | 天元瑞信通信技术股份有限公司 | 一种基于混合云计算和雾计算的计算卸载通信网络的方法 |
CN111245878A (zh) * | 2018-11-29 | 2020-06-05 | 天元瑞信通信技术股份有限公司 | 一种基于混合云计算和雾计算的计算卸载通信网络的方法 |
CN109784177A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质 |
CN109688597A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-26 | 北京邮电大学 | 一种基于人工智能的雾无线接入网络组网方法及装置 |
CN109802998A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-24 | 上海无线通信研究中心 | 一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统 |
CN109802998B (zh) * | 2018-12-28 | 2021-09-17 | 上海无线通信研究中心 | 一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统 |
WO2020147009A1 (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-23 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 配置雾节点设备的方法、设备及计算机可读介质 |
CN113169996A (zh) * | 2019-01-15 | 2021-07-23 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 配置雾节点设备的方法、设备及计算机可读介质 |
CN109756578B (zh) * | 2019-02-26 | 2021-09-07 | 上海科技大学 | 一种面向动态雾计算网络的低时延任务调度方法 |
CN109756578A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-05-14 | 上海科技大学 | 一种面向动态雾计算网络的低时延任务调度方法 |
CN112398896A (zh) * | 2019-08-19 | 2021-02-23 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 用于提供服务的设备、方法、装置和计算机可读存储介质 |
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