CN108846866B - 基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统 - Google Patents

基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108846866B
CN108846866B CN201810543421.7A CN201810543421A CN108846866B CN 108846866 B CN108846866 B CN 108846866B CN 201810543421 A CN201810543421 A CN 201810543421A CN 108846866 B CN108846866 B CN 108846866B
Authority
CN
China
Prior art keywords
point
camera
coordinates
mark
marking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810543421.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108846866A (zh
Inventor
谢理哲
胡轶宁
王征
李维维
潘永初
吴大明
夏阳
王林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical University
Original Assignee
Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical University filed Critical Affiliated Stomatological Hospital of Nanjing Medical University
Priority to CN201810543421.7A priority Critical patent/CN108846866B/zh
Publication of CN108846866A publication Critical patent/CN108846866A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108846866B publication Critical patent/CN108846866B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/66Analysis of geometric attributes of image moments or centre of gravity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • G06T2207/10012Stereo images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统,通过1)三维空间标定;2)采集面部图像;3)获取采集图像上的标记点坐标;4)利用各标记点的三维空间坐标,计算各特征点,确定矢状向中轴面。该方法及系统能够通过三维面部中各标记点,确定面部软组织矢状向中轴面,该轴面的确定是面部软组织对称性分析以及面部软组织相关临床诊断分析的基础,特别是针对无法同时获取硬组织的情况。与现有的技术相比,本发明能便捷、有效、客观地确定三维空间中颅颌面软组织矢状向中轴面的位置,特别是在无法获取硬组织的情况下。

Description

基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统
技术领域
本发明涉及一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统,属于医学光电应用领域。
背景技术
传统的计算机辅助颅颌面外科手术系统的设计一般是通过头颅侧位片在二维空间上进行手术的设计,结果不够准确。依靠2D头颅分析系统能提高患者和医生之间的交流,但是还不能准确地描述。基于光学的面部三维成像技术是近几年发展起来并逐渐被广泛应用的技术,但已有的颅颌面分析方法中缺乏对于面部软组织分析中对称轴面的确定的方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统,解决现有技术中存在的已有的颅颌面分析方法中缺乏对于面部软组织分析中对称轴面的确定的问题。
本发明的技术解决方案是:
一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法,包括以下步骤,
S1、三维空间标定,利用双目视觉技术中的张正友摄像机标定方法进行标定,并获得摄像头组的内参和外参;建立以两台摄像机L、R的中点为世界坐标原点的三维坐标系:取摄像头镜头L中心点Ol与摄像头镜头R中心点Or连线中点O为坐标系原点,两台摄像机镜头中心连线为X轴,与地面平行,Y轴垂直于地面,Z轴垂直于X轴与Y轴;
S2、采集面部图像,让拍摄对象正对坐标原点站立,使拍摄对象面部处于摄像头L与摄像头R共同的拍摄区域,使用面部标记组件对拍摄对象进行标记,将固定式标记点插入拍摄对象的标记部位,摄像头L、R同时拍摄图像;
S3、在双侧摄像头所采集的面部图像上获取标记点坐标,包括固定式标记点和图像特征标记点;
S31、对于固定式标记组件:计算面部标记组件的质心M在摄像头L与摄像头R所采集的面部图像中的对应点Ml、Mr,坐标为
Figure BDA0001677070580000011
Figure BDA0001677070580000012
并据此结合摄像头的内参和外参计算各标记点在世界坐标系中的三维空间坐标(xM,yM,zM);
S32、对于图像特征标记点:利用鼠标选取特征点N在摄像头L与摄像头R所采集的图像中的对应点Nl、Nr,坐标为
Figure BDA0001677070580000021
Figure BDA0001677070580000022
并结合摄像头的内参和外参,计算各标记点在世界坐标系中的三维空间坐标(xN,yN,zN);
S4、利用各标记点的三维空间坐标,计算各特征点,确定矢状向中轴面。
进一步地,步骤S31中固定标记点的获取,具体为:
S311、操作人员手动点取标记组件分别在摄像头L与摄像头R采集的结果图像中组件图像区域内的任意点Sl、Sr
S312、分别以Sl、Sr为种子点对标记组件的图像区域采用区域增长算法,获得的填充区域为R(l)和R(r)
S313、分别求取摄像机L、R采集图像中区域增长后的结果区域的中心坐标
Figure BDA0001677070580000023
S314、利用不同摄像机采集图像中的标记点组件的中心点坐标
Figure BDA0001677070580000024
Figure BDA0001677070580000025
结合摄像机的内参与外参,采用双目视觉理论计算当前标记点组件的中心点M在世界坐标系的三维空间坐标(xM,yM,zM);
S315、分别对左右侧耳中标记组件做步骤S311至步骤S314的操作,获取其空间坐标
Figure BDA0001677070580000026
进一步地,步骤S32中图像特征点的获取,具体为:
S321、操作人员选取面部特征点N分别在摄像头L与摄像头R采集的结果图像中的对应点Nl,Nr,并获取其坐标
Figure BDA0001677070580000027
根据摄像机的内参与外参,采用双目视觉理论计算当前特征点N在世界坐标系的空间坐标(xN,yN,zN);
S322、所采集的图像特征点包括:左眼尾点Ne1、右眼尾点Ne2、左眼角点Nee1、右眼角点Nee2、左口角点Nl1、右口角点Nl2、鼻根点Nnr、鼻尖点Nnt、下巴颏点Nch、上唇中点Nluc、下唇中点Nllc
进一步地,步骤S4具体为:
S41、根据左眼尾点Ne1、右眼尾点Ne2计算眼尾中点Nec
Figure BDA0001677070580000031
S42、根据左眼角点Nee1、右眼角点Nee2计算眼角中点Neec
Figure BDA0001677070580000032
S43、根据左口角点Nl1、右口角点Nl2计算口中点Nlc
Figure BDA0001677070580000033
S44、根据左侧耳部标记点Me1、右侧耳部标记点Me2计算耳部中点Mec
Figure BDA0001677070580000034
S45、根据下巴颏点Nch、鼻根点Nnr、鼻尖点Nnt、眼尾中点Nec、眼角中点Neec、口中点Nlc、耳部中点Mec,利用最小二乘法计算到这些点的距离的和最小的平面l0,该平面即为矢状向中轴面。
一种实现上述任一项所述方法的基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定系统,包括面部标记组件、光学采集组件和分析处理模块,
面部标记组件在拍摄对象上利用双目视觉技术中的张正友摄像机标定方法进行标定,面部标记组件包括若干用于示踪的标记,标记采用插入固定式标记,
光学采集组件采集拍摄对象的面部图像,并将采集的面部图像发送给分析处理模块;
分析处理模块对光学采集组件采集的面部图像进行分析,获取标记点的坐标,利用各标记点的空间坐标,计算各特征点坐标,实现矢状向中轴面轴面的确定。
本发明的有益效果是:该种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统,能够通过三维面部中各标记点,确定面部软组织矢状向中轴面,该轴面的确定是面部软组织对称性分析以及面部软组织相关临床诊断分析的基础,特别是针对无法同时获取硬组织的情况。与现有的技术相比,本发明能便捷、有效、客观地确定三维空间中颅颌面软组织矢状向中轴面的位置,特别是在无法获取硬组织的情况下。
附图说明
图1是本发明实施例基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法的流程示意图;
图2是实施例中拍摄对象面部处于摄像头L与摄像头R共同的拍摄区域的说明示意图;
图3是实施例中插入式标记点的俯视结构示意图;
图4是实施例中插入式标记点的侧视结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
实施例
一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法,如图1,包括以下步骤,
S1、三维空间标定:利用双目视觉技术中张正友摄像机标定方法进行标定,并获得摄像头组的内参和外参;建立以两台摄像机的中点为世界坐标原点的三维坐标系:取摄像头镜头L中心点Ol与摄像头镜头R中心点Or连线中点O为坐标系原点,摄像机镜头中心连线为X轴,与地面平行,Y轴垂直于地面,Z轴垂直于X轴与Y轴,其采集示意图如图2所示;
S2、颅颌面的采集:让拍摄对象正对坐标原点站立,使拍摄对象面部处于摄像头L与摄像头R共同的拍摄区域,将插入式标记点插入拍摄对象的耳孔,摄像头同时拍摄图像;
S3、在采集的面部图像上获取标记点坐标,包括固定式标记点和图像特征标记点;
S31、对于固定式标记点M:计算标记组件质心M在摄像头L与摄像头R所采集的图像中的对应点Ml,Mr,坐标
Figure BDA0001677070580000041
Figure BDA0001677070580000042
并据此结合摄像头的内参和外参计算各标记点在世界坐标系中的空间坐标(xM,yM,zM);
固定标记点的获取具体为:
S311、操作人员手动点取标记点M分别在摄像头L与摄像头R采集的结果图像中组件图像区域内的任意点Sl,Sr
S312、分别以Sl,Sr为种子点对标记点组件的图像区域采用区域增长算法,获得的填充区域为R(l)和R(r)
S313、分别获取摄像机L、R采集图像中区域增长后的结果区域的质心坐标
Figure BDA0001677070580000051
作为的标记组件分别在摄像机采集图像中的中心点的坐标,计算公式如下:
Figure BDA0001677070580000052
Figure BDA0001677070580000053
S314、利用不同摄像机采集图像中的标记点组件的中心点坐标
Figure BDA0001677070580000054
Figure BDA0001677070580000055
结合摄像机的内参与外参,采用双目视觉理论计算当前标记点组件M在世界坐标系的空间坐标(xM,yM,zM);
S315、分别对左右侧耳中标记点组件做如上的操作,获取其空间坐标
Figure BDA0001677070580000056
S32、对于图像特征标记点:利用鼠标选取特征点N在摄像头L与摄像头R所采集的图像中的对应点Nl,Nr,坐标
Figure BDA0001677070580000057
Figure BDA0001677070580000058
并结合摄像头的内参和外参,计算各标记点在世界坐标系中的空间坐标(xN,yN,zN);
图像特征点的获取具体为:
S321、操作人员选取面部特征点N分别在摄像头L与摄像头R采集的结果图像中的对应点Nl,Nr,并获取其坐标
Figure BDA0001677070580000059
根据摄像机的内参与外参,采用双目视觉理论计算当前特征点N在世界坐标系的空间坐标(xN,yN,zN);
S322、所采集的图像特征点包括:左眼尾点Ne1,右眼尾点Ne2,左眼角点Nee1,右眼角点Nee2,左口角点Nl1,右口角点Nl2;鼻根点Nnr,鼻尖点Nnt,下巴颏点Nch,上唇中点Nluc,下唇中点Nllc
S4、利用各标记点的三维空间坐标,计算各特征点,确定矢状向中轴面。具体包括:
S41、根据左眼尾点Ne1、右眼尾点Ne2计算眼尾中点Nec
Figure BDA0001677070580000061
S42、根据左眼角点Nee1、右眼角点Nee2计算眼角中点Neec
Figure BDA0001677070580000062
S43、根据左口角点Nl1、右口角点Nl2计算口中点Nlc
Figure BDA0001677070580000063
S44、根据左侧耳部标记点Me1、右侧耳部标记点Me2计算耳部中点Mec
Figure BDA0001677070580000064
S45、根据下巴颏点Nch、鼻根点Nnr、鼻尖点Nnt、眼尾中点Nec、眼角中点Neec、口中点Nlc、耳部中点Mec,利用最小二乘法计算到这些点的距离的和最小的平面l0,该平面即为矢状向中轴面。
一种实现上述任一项所述方法的基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定系统,包括面部标记组件、光学采集组件和分析处理模块,
面部标记组件在拍摄对象上利用双目视觉技术中的张正友摄像机标定方法进行标定,面部标记组件包括若干用于示踪的标记,标记采用插入固定式标记,
光学采集组件采集拍摄对象的面部图像,并将采集的面部图像发送给分析处理模块;
分析处理模块对光学采集组件采集的面部图像进行分析,获取标记点的坐标,利用各标记点的空间坐标,计算各特征评测参数,实现初始矢状向对称轴面的确定;设定能量函数,迭代求解最优矢状向对称轴面。
实施例中面部标记组件为一组不透明的橡胶或聚酯材料做成的标记。标记为插入固定式标记,标记一端为半径为1mm、高4mm的圆柱体可插入耳部等类似部位进行固定,一端为半径为2mm、厚2mm的圆薄片用于标记示踪,如图3和图4所示。需要说明的是插入式固定标记点组件固定端的半径和长度都可根据实际应用需要调整大小。标记点组件的材料可根据实际应用需要调整,不仅限于橡胶和聚酯等类材料。
该种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统,能够通过三维面部中各关键点,对于面部软组织矢状向对称轴面的确定,该轴面的确定是面部软组织对称性分析的基础,特别是针对无法同时获取硬组织的情况。与现有的技术相比,实施例的方法及系统能有效地确定三维空间中颅颌面软组织矢状向对称轴面的位置,具有便捷客观地实现分析面部的优势。

Claims (3)

1.一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法,其特征在于:通过三维面部中各标记点,确定面部软组织矢状向中轴面;包括以下步骤,
S1、三维空间标定,利用双目视觉技术中的张正友摄像机标定方法进行标定,并获得摄像头组的内参和外参;建立以两台摄像机L、R的中点为世界坐标原点的三维坐标系:取摄像头镜头L中心点Ol与摄像头镜头R中心点Or连线中点O为坐标系原点,两台摄像机镜头中心连线为X轴,与地面平行,Y轴垂直于地面,Z轴垂直于X轴与Y轴;
S2、采集面部图像,让拍摄对象正对坐标原点站立,使拍摄对象面部处于摄像头L与摄像头R共同的拍摄区域,使用面部标记组件对拍摄对象进行标记,将固定式标记点插入拍摄对象的标记部位,摄像头L、R同时拍摄图像;
S3、在双侧摄像头所采集的面部图像上获取标记点坐标,包括固定式标记点和图像特征标记点;
S31、对于固定式标记组件:计算面部标记组件的质心M在摄像头L与摄像头R所采集的面部图像中的对应点Ml、Mr,坐标为
Figure FDA0003217455650000011
Figure FDA0003217455650000012
并据此结合摄像头的内参和外参计算各标记点在世界坐标系中的三维空间坐标(xM,yM,zM);
S32、对于图像特征标记点:利用鼠标选取特征点N在摄像头L与摄像头R所采集的图像中的对应点Nl、Nr,坐标为
Figure FDA0003217455650000013
Figure FDA0003217455650000014
并结合摄像头的内参和外参,计算各标记点在世界坐标系中的三维空间坐标(xN,yN,zN);步骤S32中图像特征点的获取,具体为:
S321、操作人员点选面部特征点N分别在摄像头L与摄像头R采集的结果图像中的对应点Nl,Nr,坐标为
Figure FDA0003217455650000015
根据摄像机的内参与外参,采用双目视觉理论计算当前特征点N在世界坐标系的空间坐标(xN,yN,zN);
S322、所采集的图像特征点包括:左眼尾点Ne1、右眼尾点Ne2、左眼角点Nee1、右眼角点Nee2、左口角点Nl1、右口角点Nl2、鼻根点Nnr、鼻尖点Nnt、下巴颏点Nch、上唇中点Nluc、下唇中点Nllc
S4、利用各标记点的三维空间坐标,计算各特征点,确定矢状向中轴面;步骤S4具体为:
S41、根据左眼尾点Ne1、右眼尾点Ne2计算眼尾中点Nec
Figure FDA0003217455650000021
S42、根据左眼角点Nee1、右眼角点Nee2计算眼角中点Neec
Figure FDA0003217455650000022
S43、根据左口角点Nl1、右口角点Nl2计算口中点Nlc
Figure FDA0003217455650000023
S44、根据左侧耳部标记点Me1、右侧耳部标记点Me2计算耳部中点Mec
Figure FDA0003217455650000024
S45、根据下巴颏点Nch、鼻根点Nnr、鼻尖点Nnt、眼尾中点Nec、眼角中点Neec、口中点Nlc、耳部中点Mec,利用最小二乘法计算到这些点的距离的平方和最小的平面l0,该平面即为矢状向中轴面。
2.如权利要求1所述的基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法,其特征在于,步骤S31中固定标记点的获取,具体为:
S311、操作人员手动点取标记组件分别在摄像头L与摄像头R采集的结果图像中组件图像区域内的任意点Sl、Sr
S312、分别以Sl、Sr为种子点对标记组件的图像区域采用区域增长算法,获得的填充区域为R(l)和R(r)
S313、分别求取摄像机L、R采集图像中区域增长后的结果区域的中心坐标
Figure FDA0003217455650000031
S314、利用不同摄像机采集图像中的标记点组件的中心点坐标
Figure FDA0003217455650000032
Figure FDA0003217455650000033
结合摄像机的内参与外参,采用双目视觉理论计算当前标记点组件的中心点M在世界坐标系的三维空间坐标(xM,yM,zM);
S315、分别对左右侧耳中标记组件做步骤S311至步骤S314的操作,获取其空间坐标
Figure FDA0003217455650000034
3.一种实现权利要求1或2所述方法的基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定系统,其特征在于:包括面部标记组件、光学采集组件和分析处理模块,
面部标记组件在拍摄对象上利用双目视觉技术中的张正友摄像机标定方法进行标定,面部标记组件包括若干用于示踪的标记,标记采用插入固定式标记,
光学采集组件采集拍摄对象的面部图像,并将采集的面部图像发送给分析处理模块;
分析处理模块对光学采集组件采集的面部图像进行分析,获取标记点的坐标,利用各标记点的空间坐标,计算各特征点坐标,实现矢状向中轴面轴面的确定。
CN201810543421.7A 2018-05-29 2018-05-29 基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统 Active CN108846866B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810543421.7A CN108846866B (zh) 2018-05-29 2018-05-29 基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810543421.7A CN108846866B (zh) 2018-05-29 2018-05-29 基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108846866A CN108846866A (zh) 2018-11-20
CN108846866B true CN108846866B (zh) 2022-04-12

Family

ID=64211089

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810543421.7A Active CN108846866B (zh) 2018-05-29 2018-05-29 基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108846866B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109829915B (zh) * 2019-02-28 2023-05-02 南京医科大学 基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统
CN111513718B (zh) * 2020-04-30 2021-06-29 赤峰学院附属医院 颅颌面状态的分析方法及装置、电子设备
CN111553907B (zh) * 2020-04-30 2021-07-02 赤峰学院附属医院 颅颌面状态的分析方法及装置、电子设备
CN111513719B (zh) * 2020-04-30 2021-08-17 赤峰学院附属医院 颅颌面状态的分析方法及装置、电子设备
CN111599432B (zh) * 2020-05-29 2024-04-02 上海优医基医疗影像设备有限公司 一种三维颅面影像特征点标记分析系统及方法
CN112288725B (zh) * 2020-10-30 2021-11-02 李艳 颅骨中轴垂线的确定方法、装置、存储介质及电子设备
CN112258492B (zh) * 2020-10-30 2021-09-21 李艳 颅骨不对称信息的获取方法、存储介质及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106580470A (zh) * 2016-10-18 2017-04-26 南京医科大学附属口腔医院 基于双目视觉的头部定位方法及系统
CN106875432A (zh) * 2017-03-09 2017-06-20 南京医科大学附属口腔医院 颞下颌关节运动重建方法及系统
CN108830905A (zh) * 2018-05-22 2018-11-16 苏州敏行医学信息技术有限公司 仿真医疗器械的双目标定定位方法及虚拟仿真医教系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106580470A (zh) * 2016-10-18 2017-04-26 南京医科大学附属口腔医院 基于双目视觉的头部定位方法及系统
CN106875432A (zh) * 2017-03-09 2017-06-20 南京医科大学附属口腔医院 颞下颌关节运动重建方法及系统
CN108830905A (zh) * 2018-05-22 2018-11-16 苏州敏行医学信息技术有限公司 仿真医疗器械的双目标定定位方法及虚拟仿真医教系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN108846866A (zh) 2018-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108846866B (zh) 基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统
CN107874832B (zh) 骨科手术器械导航系统及方法
EP2953569B1 (en) Tracking apparatus for tracking an object with respect to a body
US20190090955A1 (en) Systems and methods for position and orientation tracking of anatomy and surgical instruments
CN106580470B (zh) 基于双目视觉的头部定位方法及系统
US20140221819A1 (en) Apparatus, system and method for surgical navigation
CN107481228A (zh) 基于计算机视觉的人体背部脊柱侧弯角度测量方法
EP3188660A1 (en) Systems, devices, and methods for tracking and compensating for patient motion during a medical imaging scan
CN107049489B (zh) 一种手术导航方法及系统
CN113240726B (zh) 一种内窥镜下光学目标尺寸实时测量方法
CN106560163A (zh) 手术导航系统及手术导航系统的配准方法
CN108113629B (zh) 硬管内窥镜旋转角度测量方法和装置
Furukawa et al. Calibration of a 3d endoscopic system based on active stereo method for shape measurement of biological tissues and specimen
CN111297501A (zh) 一种口腔种植手术增强现实导航方法和系统
CN109091099A (zh) 双目视觉的高清微型电子内窥镜系统
CN109688403A (zh) 一种应用于手术室内的裸眼3d人眼追踪方法及其设备
CN106580329A (zh) 基于双目立体视觉技术的身高测量系统及方法
CN106504257B (zh) 一种放疗头部位置姿态测量装置和解算方法
KR20160057024A (ko) 마커리스 3차원 객체추적 장치 및 그 방법
TWI697317B (zh) 應用於與手術導航整合之混合實境系統之數位影像實境對位套件與方法
JP3711053B2 (ja) 視線測定装置及びその方法と、視線測定プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
CN115778333B (zh) 一种视觉定位寸、关、尺脉搏穴位的方法和装置
CN210130812U (zh) 基于双目立体视觉的眼球突出度测量平台
CN109567816B (zh) 一种基于单目视觉的颈椎活动度测量系统及方法
COMLEKCILER et al. Three-dimensional repositioning of jaw in the orthognathic surgery using the binocular stereo vision

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant