CN108846056B - 一种科技成果评审专家推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种科技成果评审专家推荐方法及装置，该方法利用科技成果项目关键词与专家关键词进行匹配，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到专家列表，再进行条件过滤，得到推荐结果，有效避免专家与所分配的项目不符的情况发生，并且无需人工筛选，降低管理人员的工作量，提供匹配准确度。

Description

一种科技成果评审专家推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种科技成果评审专家推荐方法及装置。

背景技术

随着科技创新管理系统在云南电网公司的迅速普及，科技项目的评审工作从以往的集中会议模式发展到当前的网络模式，打破了评审工作中专家受地域的限制，彰显了项目评审向信息化进军的发展趋势。随着科技项目管理系统的业务规模逐渐增大，形成了大量的专家库信息，评审专家对科技项目的评审工作起着越来越重要的作用。因此，如何准确地检索遴选并推荐出与项目相匹配的评审专家，如何“选好专家、用好专家”变得十分重要和关键。

传统的项目评审专家的遴选和推荐大多由科技项目管理者人工选择。但是，由于专家库信息量庞大，传统的关键词检索与推荐技术存在机械匹配字词、检索与推荐的查全率和查准率偏低的问题，从而造成许多专家所分配到的项目与自己的研究方向毫不相关的问题；同时，仅凭项目管理人员的主观意识判断推荐评审专家是否符合评审标准，导致管理人员的工作量庞大，并且极易导致专家与项目不匹配的情况发生。

发明内容

本申请提供了一种科技成果评审专家推荐方法及装置，以解决传统的关键词检索与推荐技术存在机械匹配字词、检索与推荐的查全率和查准率偏低的问题，从而造成许多专家所分配到的项目与自己的研究方向毫不相关的问题；同时，仅凭项目管理人员的主观意识判断推荐评审专家是否符合评审标准，导致管理人员的工作量庞大，并且极易导致专家与项目不匹配的情况发生的问题。

第一方面，本申请提供一种科技成果评审专家推荐方法，所述方法包括：

获取科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括专家基本信息，以及所述专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息；

根据所述科技成果项目关键词集内的每个科技成果项目关键词所属的信息类型，对每个科技成果项目关键词进行加权处理；

将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配，得到与所述加权后的科技成果项目关键词相匹配的专家关键词；

提取所述加权后的科技成果项目关键词在与其匹配的专家关键词中所占的权重；

按照如下公式，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，

G＝N1*M1+N2*M2+……+Nk*Mk，其中，G表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，Nk表示加权后的科技成果项目关键词的权重值，Mk表示加权后的科技成果项目关键词在其匹配的专家关键词中所占的权重值，k表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的个数；

根据专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到排序结果；

根据预设的过滤条件，对所述专家列表内的专家进行筛选，得到推荐结果。

第二方面，本申请提供一种科技成果评审专家推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括专家基本信息，以及所述专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息；

加权模块，用于根据所述科技成果项目关键词集内的每个科技成果项目关键词所属的信息类型，对每个科技成果项目关键词进行加权处理；

匹配模块，用于将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配，得到与所述加权后的科技成果项目关键词相匹配的专家关键词；

提取模块，用于提取所述加权后的科技成果项目关键词在与其匹配的专家关键词中所占的权重；

计算模块，用于按照如下公式，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，

G＝N1*M1+N2*M2+……+Nk*Mk，其中，G表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，Nk表示加权后的科技成果项目关键词的权重值，Mk表示加权后的科技成果项目关键词在其匹配的专家关键词中所占的权重值，k表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的个数；

排序模块，用于根据专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到专家列表；

过滤模块，用于根据预设的过滤条件，对所述专家列表内的专家进行筛选，得到推荐结果。

由以上技术方案可知，本申请提供了一种科技成果评审专家推荐方法及装置，该方法利用科技成果项目关键词与专家关键词进行匹配，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到专家列表，再进行条件过滤，得到推荐结果，有效避免专家与所分配的项目不符的情况发生，并且无需人工筛选，降低管理人员的工作量，提供匹配准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种科技成果评审专家推荐方法的方法流程图；

图2为图1中步骤11的方法流程图；

图3为图1中步骤13的方法流程图；

图4为图3中步骤32的一实施例的方法流程图；

图5为图3中步骤32的另一实施例的方法流程图；

图6为本申请提供的一种科技成果评审专家推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

参见图1，第一方面，本申请的一实施例提供一种科技成果评审专家推荐方法，所述方法包括：

步骤11：获取科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括专家基本信息，以及所述专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息。

科技成果项目专业信息为专业领域和专业名称等相关的词汇，科技成果项目知识点信息为研究内容等相关的词汇，科技成果项目业务信息为专利、论文及证明材料等相关的词汇。

专家基本信息包括专家的姓名、年龄、性别等身份相关的词汇，，专家知识点信息专家研究做的内容等相关的词汇，专家业务信息为专家发表过的专利、论文及证明材料等相关的词汇，以及专家近期行程及工作安排相关的词汇。

步骤12：根据所述科技成果项目关键词集内的每个科技成果项目关键词所属的信息类型，对每个科技成果项目关键词进行加权处理。

科技成果项目关键词所属的信息的分类依据是科技成果项目关键词的来源，例如，科技成果项目关键词“电力”为从专利中提取出的关键词，则根据预先设定的权重值，如1.0，然后对“电力”进行相应的加权处理；不同科技成果项目关键词的来源不同，其设定的权重值也不相同，具体的权重值可由管理人员根据项目的具体情况进行设置，假如该科技成果项目关键词及其来源是该项目的核心，则可将权重值设置的较高，反之，则可将权重值设置较低，通过权重值的设置，可体现科技成果项目关键词的重要性。

步骤13：将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配，得到与所述加权后的科技成果项目关键词相匹配的专家关键词。

步骤14：提取所述加权后的科技成果项目关键词在与其匹配的专家关键词中所占的权重。

由于专家关键词包括专家基本信息，以及所述专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息，加权后的科技成果项目关键词与专家关键词中的专家知识点信息和专家业务信息进行匹配后，由于专家知识点信息和专家业务信息所占的权重是管理人员根据实际评审需求进行分别设置的，例如，对所推荐的专家的专利申请要求比较严格，就将专家业务信息对应的权重设置较高。

步骤15：用于按照如下公式，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，

G＝N1*M1+N2*M2+……+Nk*Mk，其中，G表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，Nk表示加权后的科技成果项目关键词的权重值，Mk表示加权后的科技成果项目关键词在其匹配的专家关键词中所占的权重值，k表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的个数。

例如，科技成果项目关键词“专利”在加权后的权重值为1.5，“论文”加权后的权重值为2，科技成果项目关键词“专利”在与其匹配中的专家关键词分别所占的权重值为1.2，科技成果项目关键词“论文”在与其匹配中的专家关键词分别所占的权重值为2.5；则根据公式G＝1.5*1.2+2*2.5＝6.8，同理，计算其他专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值。

步骤16：根据专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到专家列表。

将总权重值由高到低，对专家进行排序，根据专家列表，位于专家列表顶部的专家，代表其与该科技成果项目匹配度较高，位于专家列表底部的专家，代表其与该科技成果项目匹配度较低。

步骤17：根据预设的过滤条件，对所述专家列表内的专家进行筛选，得到推荐结果。

过滤条件可由管理人员根据实际需求自行设置，例如，过滤条件可设为专家在特定时间内的行程安排等。将不符合过滤条件的专家进行删除，得到新的专家列表，以供管理人员进行选择。

由以上技术方案可知，本申请的实施例提供了一种科技成果评审专家推荐方法，该方法利用科技成果项目关键词与专家关键词进行匹配，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家关键词进行排序，再进行条件过滤，得到推荐结果，有效避免专家与所分配的项目不符的情况发生，并且无需人工筛选，降低管理人员的工作量，提供匹配准确度。

参见图2，在本申请的另一实施例中，步骤11包括如下步骤：

步骤21：获取科技成果项目信息和专家信息。

步骤22：根据电力专业词库，分别对所述科技成果项目信息和专家信息进行分词，得到科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括多个专家基本信息，以及每个专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息。

电力专业词库是包含电力行业内的所有专业词汇的词库。对科技成果项目信息和专家信息进行分词，去掉标点符号以及语气助词等，提取关键词。

参见图3，在本申请中的又一实施例中，步骤13包括如下步骤：

步骤31：将所述科技成果项目关键词对应的权重进行比较，得到每个科技成果项目关键词的优先级。

根据科技成果项目关键词对应的权重值，由高到低将科技成果项目关键词进行排序，将排序较高，即优先级较高。

步骤32：按照优先级由高至低的顺序，将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配。

将优先级较高的科技成果项目关键词优先匹配，可以降低匹配的次数，以更快的得到合适的结果。

参见图4，在上述实施例中，步骤32包括如下步骤：

步骤41：根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词，生成所述加权后的科技成果项目关键词对应的正则表达式。

正则表达式是一种正规的描述字符串模式的表达式，可以用来进行文本匹配，具体为在给定的文本信息中查找与给定的正则表达式相匹配的部分。正则表达式由一些普通字符和元字符组成，普通字符包括大小写的字母和数字，元字符具有特殊的含义。

步骤42：将所述正则表达式与专家关键词集内的每个专家关键词进行模式匹配。

模式匹配法，即从文本的第一个字符起与正则表达式列表中的任意一个正则表达式的第一个字符进行匹配，若相匹配，则继续对字符进行后续的比较，若不匹配，则从文本的第二个字符起与该概念表达式的第一个字符重新比较，直至该概念表达式的每个字符依次与文本中的一个连续的字符序列相等为止，则视为匹配成功，否则匹配失败。如果匹配失败，再重新获取第二个正则表达式进行上述匹配过程，直至有正则表达式与第一文本信息匹配成功，或者将所有正则表达式都进行完匹配过程为止。利用正则表达式进行模式匹配，可增加匹配的准确度。

在上述实施例中，步骤32还可采取另一种实施方式，具体参见图5，步骤32包括如下步骤：

步骤51：根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词进行同义词扩展。

同义词扩展可增加词汇的多样性，例如，科技成果项目关键词为“电力”，与其相近的同义词为“电业”、“电网”等。

步骤52：将所述加权后的科技成果项目关键词和对应的同义词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行语义匹配。

由以上技术方案可知，本申请实施例提供了一种科技成果评审专家推荐方法，该方法利用科技成果项目关键词与专家关键词进行匹配，并根据科技成果项目关键词在与其匹配专家关键词的权重，对专家关键词进行排序，再进行条件过滤，得到推荐结果，有效避免专家与所分配的项目不符的情况发生，并且无需人工筛选，降低管理人员的工作量，提供匹配准确度。

第二方面，参见图6，本申请实施例提供一种科技成果评审专家推荐装置，所述装置包括：

获取模块61，用于获取科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括专家基本信息，以及所述专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息；

加权模块62，用于根据所述科技成果项目关键词集内的每个科技成果项目关键词所属的信息类型，对每个科技成果项目关键词进行加权处理；

匹配模块63，用于将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配，得到与所述加权后的科技成果项目关键词相匹配的专家关键词；

提取模块64，用于提取所述加权后的科技成果项目关键词在与其匹配的专家关键词中所占的权重；

计算模块65，用于按照如下公式，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，

G＝N1*M1+N2*M2+……+Nk*Mk，其中，G表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，Nk表示加权后的科技成果项目关键词的权重值，Mk表示加权后的科技成果项目关键词在其匹配的专家关键词中所占的权重值，k表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的个数；

排序模块66，用于根据专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到排序结果；

过滤模块67，用于根据预设的过滤条件，对所述专家列表内的专家进行筛选，得到推荐结果。

进一步地，所述获取模块包61包括：

获取单元，用于获取科技成果项目信息和专家信息；

分词单元，用于根据电力专业词库，分别对所述科技成果项目信息和专家信息进行分词，得到科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括多个专家基本信息，以及每个专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息。

进一步地，所述匹配模块63包括：

比较单元，用于将所述科技成果项目关键词对应的权重进行比较，得到每个科技成果项目关键词的优先级；

匹配单元，用于按照优先级由高至低的顺序，将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配。

进一步地，所述匹配单元包括：

生成子单元，用于根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词，生成所述加权后的科技成果项目关键词对应的正则表达式；

模式匹配子单元，用于将所述正则表达式与专家关键词集内的每个专家关键词进行模式匹配。

进一步地，所述包括匹配单元包括：

扩展子单元，用于根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词进行同义词扩展；

语义匹配子单元，用于将所述加权后的科技成果项目关键词和对应的同义词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行语义匹配。

由以上技术方案可知，本申请提供了一种科技成果评审专家推荐方法及装置，该方法利用科技成果项目关键词与专家关键词进行匹配，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到专家列表，再进行条件过滤，得到推荐结果，有效避免专家与所分配的项目不符的情况发生，并且无需人工筛选，降低管理人员的工作量，提供匹配准确度。

Claims (10)

1.一种科技成果评审专家推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括专家基本信息，以及所述专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息；

根据所述科技成果项目关键词集内的每个科技成果项目关键词所属的信息类型，对每个科技成果项目关键词进行加权处理；

将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配，得到与所述加权后的科技成果项目关键词相匹配的专家关键词；

提取所述加权后的科技成果项目关键词分别在与其匹配的专家关键词中所占的权重；

按照如下公式，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，

G＝N1*M1+N2*M2+……+Nk*Mk，其中，G表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，Nk表示加权后的科技成果项目关键词的权重值，Mk表示加权后的科技成果项目关键词在其匹配的专家关键词中所占的权重值，k表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的个数；

根据专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到专家列表；

根据预设的过滤条件，对所述专家列表内的专家进行筛选，得到推荐结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取科技成果项目关键词集和专家关键词集包括：

获取科技成果项目信息和专家信息；

根据电力专业词库，分别对所述科技成果项目信息和专家信息进行分词，得到科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括多个专家基本信息，以及每个专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配包括：

将所述科技成果项目关键词对应的权重进行比较，得到每个科技成果项目关键词的优先级；

按照优先级由高至低的顺序，将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配包括：

根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词，生成所述加权后的科技成果项目关键词对应的正则表达式；

将所述正则表达式与专家关键词集内的每个专家关键词进行模式匹配。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配包括：

根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词进行同义词扩展；

将所述加权后的科技成果项目关键词和对应的同义词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行语义匹配。

6.一种科技成果评审专家推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括专家基本信息，以及所述专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息；

加权模块，用于根据所述科技成果项目关键词集内的每个科技成果项目关键词所属的信息类型，对每个科技成果项目关键词进行加权处理；

匹配模块，用于将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配，得到与所述加权后的科技成果项目关键词相匹配的专家关键词；

提取模块，用于提取所述加权后的科技成果项目关键词在与其匹配的专家关键词中所占的权重；

计算模块，用于按照如下公式，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，

G＝N1*M1+N2*M2+……+Nk*Mk，其中，G表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，Nk表示加权后的科技成果项目关键词的权重值，Mk表示加权后的科技成果项目关键词在其匹配的专家关键词中所占的权重值，k表示专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的个数；

排序模块，用于根据专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到排序结果；

过滤模块，用于根据预设的过滤条件，对专家列表内的专家进行筛选，得到推荐结果。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取单元，用于获取科技成果项目信息和专家信息；

分词单元，用于根据电力专业词库，分别对所述科技成果项目信息和专家信息进行分词，得到科技成果项目关键词集和专家关键词集，所述科技成果项目关键词包括科技成果项目专业信息、科技成果项目知识点信息以及科技成果项目业务信息，所述专家关键词包括多个专家基本信息，以及每个专家基本信息对应的专家知识点信息和专家业务信息。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：

比较单元，用于将所述科技成果项目关键词对应的权重进行比较，得到每个科技成果项目关键词的优先级；

匹配单元，用于按照优先级由高至低的顺序，将所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行匹配。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

生成子单元，用于根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词，生成所述加权后的科技成果项目关键词对应的正则表达式；

模式匹配子单元，用于将所述正则表达式与专家关键词集内的每个专家关键词进行模式匹配。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

扩展子单元，用于根据所述科技成果项目关键词集内加权后的科技成果项目关键词进行同义词扩展；

语义匹配子单元，用于将所述加权后的科技成果项目关键词和对应的同义词逐一与专家关键词集内的每个专家关键词进行语义匹配。

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